大數據 精細化銷售管理、數據分析與預測 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉星 著

圖書標籤:

• 大數據
• 銷售管理
• 精細化運營
• 數據分析
• 預測分析
• 商業智能
• 零售
• 市場營銷
• 數據挖掘
• 決策支持

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115428547

版次：1

商品編碼：12008443

包裝：平裝

叢書名： 互聯網+時代企業管理實戰係列

開本：16開

齣版時間：2016-11-01

用紙：膠版紙

頁數：248

正文語種：中文

編輯推薦

　　1.大數據時代的到來，使得營銷數據的取得由片麵的拓展成全麵的，由統計級的變成在綫的。2013年大數據風靡全球，2013-2015年是概念普及與試水階段，2016年後，大數據應用將會占據眾多企業的改革、轉型與升級中，更多的企業將要用大數據技術管理自己公司、營銷以及員工，實操性的大數據應用寶典的齣版，順應瞭形勢和企業的需求。
　　2.本書是劉星老師重磅打造的一本大數據落地的實戰圖書。大數據在企業營銷過程中所起到的作用是非常巨大的，利用大數據進行程序化營銷，就是實現購買程序化的方式之一。企業在營銷過程中要學會利用大數據使程序化營銷方式變現。
　　3.《大數據 精細化銷售管理、數據分析與預測》特彆講授銷售計劃的製定、跟蹤、調整及管理，通過對大數據的收集、分析、為企業真正實現精細銷售管理。通過大數據能夠幫助企業建立自己清晰的全年銷售目標，同時監控大數據，分析産品從公司發運後是不是真的賣齣去瞭？在銷售渠道中我們的庫存是多少？經銷商的平均銷量是多少？終端動銷情況如何？如何跟蹤計劃和調整計劃的速度會成為企業成功的核心競爭能力。要把這種能力轉化成企業的知識管理，把營銷人員的經驗積纍下來，降低企業運營的成本和風險。可以預測未來銷量趨勢，閤理製定供應商調整策略、貨架調整策略。

內容簡介

　　《大數據 精細化銷售管理、數據分析與預測》對精細化銷售管理、數據分析與預測課程係統進行講解，提供企業運營中的銷售計劃指標的設定、數據獲取、分析的方法，並通過常用的 Office 工具來製定運營模型，對企業市場拓展和銷售計劃製定和執行的跟蹤、調整進行有效控製，並采取相應的考核製度進行保障，幫助企業降低運營風險和有效開拓市場。
　　本書適閤營運部、財務部、商品企化部、銷售管理部、銷售及需要做産品分析和銷售報錶的相關工作人員閱讀。

目錄

第一篇導入篇
第一章大數據營銷之悟—趨勢與挑戰/3
1．1通過大數據洞察消費者行為/4
1．2解構與重構—大數據時代的營銷變革/7
1．3大數據營銷誤區解讀/9
1．4大數據與微營銷時代/12
1．5大數據營銷—中小企業營銷的“救命稻草”/14

第二篇主旨篇
第二章大數據營銷之變—數據帶來營銷變革，助力互聯網精細化運營/19
2．1程序化營銷：大數據讓購買程序化/20
2．2大數據變革營銷流程和營銷結果/28
2．3大數據重構數字營銷/34
2．4互聯網思維、大數據與産品設計及運營概述/38
2．4．1大數據下的互聯網思維/38
2．4．2數據在互聯網産品生成各階段的應用/40
2．4．3大數據在企業的互聯網運營、營銷各環節中的應用/42
2．5數據支撐互聯網營銷活動優化/45
通過數據挖掘優化營銷效果/45
2．6大數據用戶生命周期管理/48
2．6．1客戶生命周期管理/48
2．6．2用數據管理用戶生命周期/49

第三章大數據營銷之道—要點與方法/53
3．1大數據時代，你準備好營銷瞭嗎/54
3．1．1從大數據中可以收獲什麼/54
3．1．2大數據營銷思維可以改變什麼/57
3．1．3大數據時代，營銷的切入點在哪裏/61
3．1．4大數據時代的營銷技術與方法/63
3．2大數據時代，如何讓營銷更精準/71
3．2．1社交大數據：營銷革命的幕後英雄/71
3．2．2大數據下的移動營銷：傳遞個性化即時信息/77
3．2．3大數據下的微博營銷：粉絲纔是王道/82
3．2．4大數據下的微信營銷：營銷新時代的先鋒/87
3．2．5大數據下的整閤營銷：滿足消費者的點滴需求/90
3．2．6大數據下的多渠道營銷：顧客體驗主宰一切/92
3．2．7大數據下的社會化網絡營銷：以網絡人際關係為核心/98
3．3大數據時代，如何進行品牌營銷/102
3．3．1品牌營銷人員如何應用大數據/102
3．3．2從“品牌宣傳”轉嚮“品牌對話”/106
3．3．3通過大數據監測競爭對手品牌/108
3．3．4通過大數據監測和管理企業品牌危機/111
3．3．5百度大數據教你如何做好品牌營銷/115

第四章大數據營銷之探—數據的可視化與客戶體驗至上/119
4．1數據可視化的價值/120
4．1．1商業價值：數據價值體現的本質迴歸/120
4．1．2用戶價值：實現數據價值的主題化/125
4．2數據可視化的關鍵/127
4．3可視化，數據變現的重要途徑/132
4．4數據實現可視化的技巧/134
4．5大數據下客戶的“透視”/138
你對“上帝”瞭解多少/138
4．6利用大數據實現客戶體驗最優化/140
4．6．1大數據用於客戶體驗監控與優化/140
4．6．2大數據用於用戶口碑監控與優化/142

第五章大數據營銷之用—數據分析方法及應用/145
5．1如何將數據與企業營銷相融閤/146
5．1．1數據收集和準備/146
5．1．2利用優秀的數據挖掘平颱/150
5．1．3營銷運作和大數據的深度結閤/152
5．1．4大數據營銷下對銷售人員的技能要求/155
5．2基於關鍵指標的分析方法/157
5．2．1經營過程中的關鍵指標/157
5．2．2案例思考：有效分析市場數據/160
5．2．3基於績效考核指標的傳統分析的缺陷/161
5．2．4結閤KPI和管理理念分析營銷狀況/165
5．3時間序列分析方法/169
5．3．1時間序列分析法的4個著力點/169
5．3．2時間序列分析的具體方法/171
5．3．3趨勢如何分析/174
5．4商業預測技術/175
5．4．1商業預測的方法/175
5．4．2商業預測的基本流程/178
5．5大數據挖掘與用戶細分的背後/181
5．5．1大數據挖掘的意義/181
5．5．2挖掘數據，對客戶需求進行快速響應/182
5．5．3用數據推斷情景實現差異化營銷/186
5．5．4通過數據挖掘實現客戶細分的3個維度/191
5．5．5客戶細分與精準營銷/195
5．5．6客戶細分的價值/199
5．5．7基於數據驅動的客戶細分/201
5．5．8基於決策樹的案例解析/205
5．6大數據挖掘方法之推薦算法/208
5．6．1推薦的常用算法與關鍵思想/208
5．6．2推薦電商的應用案例/215
5．7大數據挖掘方法之分類法/217
5．7．1分析客戶細分場景，增加客戶密度/217
5．7．2客戶細分在綫上綫下精細化營銷中的應用/220

第三篇實戰篇
第六章大數據營銷實戰—經典與前沿營銷案例解讀/225
6．1《紙牌屋》電視劇大數據營銷/226
6．2大數據營銷成就電影《小時代》/229
6．3可口可樂的大數據玩法/232
6．4趣多多大數據營銷/235
6．5網易花田為你定製愛情/237
6．6大數據：亞馬遜的營銷利器/239
6．71號店靠大數據掘金/243
6．8寶潔大數據營銷/246

精彩書摘

　　《大數據 精細化銷售管理、數據分析與預測》：
　　說到“廣告效益”這個名詞，大傢都知道，它就是數據可視化後能給企業帶來的最直觀效益。尤其是在今天，許多經濟學傢說，企業想要賺錢就要抓住用戶的碎片化時間，如等車、午間休息等，因為他們在這段時間大多會瀏覽網上的商品信息，如果有很多人關注你的産品，這很可能會轉化為巨大的經濟利益。
　　戴維是一名齣色的設計師，在大數據方麵有著豐富的經驗，他很早就提齣瞭數據可視化的理念。那麼如何讓數據可視化呢？他認為弄懂大數據的概念是前提。有人認為大數據就是以前所說的黑匣子，還有人用大數據所包含的幾個要素來迴答什麼是大數據。可是大數據所擁有的內涵要遠遠多於這一切，它不是摺射實物的萬花筒，而是能幫助企業解決運營過程中許多難題的實用工具。
　　如今的信息紛繁復雜，企業如果想創建一個明晰的數據庫，就必然要提高數據的可視化水平。
　　可是人們在提高可視化的程度上有誤區，即一味地提高數據的內涵，卻不考慮用戶的接受能力，這是不行的。我們常見的可視化數據都很簡單，如道路上的指示標、紅綠燈、斑馬綫，這些符號、顔色都能傳達很明確的信息。也就是說，有時候很簡單的東西就能帶來很大的功效。所以有人在數據可視化方麵提齣瞭“四易原則”：易於理解、易於使用、易於接受、易於傳播。
　　如今駕車的人越來越多，難免會用到可視化地圖，在這方麵榖歌地圖就做得十分優異。有人說它是世界上最成功、最全麵的可視性數據圖。它圍繞人性而製定，集中瞭幾種數據可視化方法的優點，且使用方便，內容好理解。
　　……

好的，下麵是一份不包含您提供的書名內容的圖書簡介，字數約為1500字。 --- 圖書名稱：《數字時代的商業策略：洞察、變革與增長》 圖書簡介 在當前這個由技術驅動、信息爆炸的時代，商業環境正經曆著前所未有的深刻變革。企業不再僅僅依賴傳統的管理經驗和直覺決策，而是迫切需要一種全新的思維模式和實操框架，以應對市場需求的快速演變和競爭的日益白熱化。《數字時代的商業策略：洞察、變革與增長》正是為引領企業穿越這一復雜轉型期而精心撰寫的指南。 本書並非關注單一的技術應用或管理工具，而是提供瞭一個宏觀且深入的視角，探討企業如何構建適應未來的戰略框架。我們著眼於“戰略製定”、“組織適應性”、“客戶體驗重塑”和“可持續增長”這四大核心支柱，旨在幫助決策者和管理者從根本上理解數字時代商業的底層邏輯。 第一部分：戰略重構——從綫性思維到生態係統思維 傳統戰略往往基於對過去業績的綫性推演，但數字時代的競爭已演變為多方參與的生態係統博弈。本部分首先剖析瞭“顛覆性創新”如何重塑行業邊界，並強調瞭企業必須從“産品中心”轉嚮“價值網絡中心”的必要性。 我們深入探討瞭敏捷戰略製定的實踐。這要求企業放棄僵化的五年規劃，轉而采用“實驗驅動、快速迭代”的戰略周期。書中詳細介紹瞭如何利用“情景規劃”技術，建立對多種未來可能性的預判機製，從而確保戰略的韌性。我們引入瞭“核心能力重塑模型”，指導企業識彆和培養在數據密集型環境中至關重要的能力，如快速原型開發、跨職能協作以及對新興技術的快速吸收能力。 此外，本書還強調瞭平颱化思維的重要性。平颱不僅僅是技術架構，更是一種商業模式。我們將探討如何設計和運營能夠吸引外部閤作夥伴、實現網絡效應的商業平颱，從而打破企業自身的資源限製，實現指數級增長。這部分內容為企業提供瞭從頂層設計到執行落地的全方位戰略指導。 第二部分：組織適應性——構建學習型、去中心化的團隊 再好的戰略，也需要與之匹配的組織結構來執行。數字時代的挑戰在於速度和不確定性，這要求組織結構必須具備高度的適應性和靈活性。 本書深入剖析瞭組織敏捷性的構建。我們超越瞭簡單的“引入Scrum”或“建立小團隊”的錶麵做法，而是關注如何自上而下地重塑企業文化，鼓勵試錯、透明溝通和問責製。內容涵蓋瞭如何設計跨職能的“雙元組織”——一個負責核心業務的穩定運營，另一個負責探索和孵化未來增長點的敏捷單元。 我們詳細闡述瞭領導力的轉型。在去中心化的組織中，領導者的角色從“指揮官”轉變為“賦能者”和“情境定義者”。書中提供瞭情境領導力模型，幫助管理者掌握在不同成熟度和不確定性情境下，如何有效激勵、授權和指導團隊，確保員工的自主性與戰略方嚮的一緻性。同時，組織內部的知識管理和學習循環機製被視為保持長期競爭力的核心要素，本書提供瞭構建高效內部知識共享和技能升級路徑的實用方法。 第三部分：客戶體驗重塑——深度洞察與全生命周期價值挖掘 在産品同質化日益嚴重的今天，卓越的客戶體驗已成為區分市場領導者和平庸追隨者的關鍵要素。 本部分聚焦於用戶旅程的數字化重構。我們闡述瞭如何通過整閤多渠道、多接觸點的數據流，繪製齣完整、實時的客戶旅程地圖。這不僅僅是為瞭修復痛點，更是為瞭主動創造驚喜點。我們介紹瞭如何運用行為科學原理，設計齣更具粘性和情感連接的交互體驗。 書中詳細闡述瞭個性化服務的深化。這涉及如何超越簡單的推薦係統，實現基於情境、意圖和情感狀態的超個性化互動。內容包括設計“預測性服務模型”，即在客戶意識到需求之前，企業已經準備好解決方案。我們強調瞭“信任資産”的建立，即如何在提供便利的同時，確保客戶數據使用的透明度和安全性，這是維持長期客戶關係的基礎。 第四部分：可持續增長引擎——價值量化與長期主義 增長不再是盲目追求規模，而是要追求高質量、可持續的價值創造。 本書提供瞭一套現代化的績效衡量體係。我們批判瞭短期財務指標對長期戰略的侵蝕作用，並提齣瞭平衡的“價值驅動指標體係”（Value-Driven Metrics），將客戶終身價值（CLV）、創新效率和組織健康度等前瞻性指標納入決策核心。 我們深入探討瞭資本的有效配置。在資源有限的情況下，企業如何運用嚴謹的投資組閤管理方法，將有限的資源精準地投嚮那些最具“戰略杠杆效應”的領域。這包括對新興技術的評估框架、市場進入策略的風險權衡，以及如何平衡對現有核心業務的優化投入與對未來顛覆性機會的探索投入。 最後，本書強調瞭韌性與可持續發展的集成。現代商業策略必須將環境、社會和治理（ESG）因素內化為增長的驅動力，而非簡單的閤規負擔。我們將展示企業如何通過構建更具韌性的供應鏈、采用循環經濟模式，以及將社會價值融入品牌敘事，從而實現更穩健、更受市場尊重的長期增長。 麵嚮讀者 《數字時代的商業策略：洞察、變革與增長》是為首席執行官、企業戰略部門負責人、業務轉型經理以及所有緻力於在復雜市場中駕馭變革、實現卓越績效的商業領導者量身定製的案頭必備讀物。它提供的不是一蹴而就的秘方，而是一套經過深思熟慮的戰略工具箱和批判性思維框架，幫助您的組織不僅能生存下來，更能定義下一個時代的商業格局。

評分☆☆☆☆☆

作為一名初入職場的商業分析師，我一直在積極尋找能夠提升自己專業技能和拓寬知識視野的讀物。在眾多書籍中，這本書的標題——“大數據 精細化銷售管理、數據分析與預測”——給我留下瞭深刻的印象。它涵蓋瞭我工作中非常關心的幾個核心領域。我非常期待這本書能夠深入淺齣地講解大數據在銷售管理中的具體應用，例如，如何利用大數據來優化産品定價、渠道選擇，以及製定更有效的促銷活動。同時，我也希望書中能夠提供一些關於數據分析的實用技巧和方法，尤其是在銷售數據分析方麵，比如如何識彆關鍵績效指標（KPIs），如何運用各種統計模型和機器學習算法來發現數據中的隱藏模式，以及如何將分析結果可視化，以便更清晰地傳達給決策者。最後，我對“預測”部分尤為好奇，我希望書中能夠介紹一些關於銷售預測的先進模型和技術，並能提供一些關於如何評估預測準確性以及如何根據預測結果來製定未來銷售策略的指導。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書的初衷，是想解決我在工作中遇到的一個實際問題：如何提高銷售團隊的效率和産齣。我們團隊規模不小，但長期的業績增長似乎遇到瞭瓶頸，很多時候感覺是在“憑感覺”做決策，缺乏科學的依據。我聽說大數據可以幫助企業更精準地瞭解客戶需求，從而優化銷售策略，但一直沒有找到一本能夠係統性地介紹這方麵知識的書。這本書的標題非常符閤我的需求，特彆是“精細化銷售管理”這個詞，聽起來就很有操作性。我希望這本書能夠給我提供一些切實可行的管理工具和方法，比如如何通過數據來評估銷售人員的錶現，如何發現銷售過程中的瓶頸，以及如何通過數據驅動來提升客戶滿意度。我也非常關注“數據分析與預測”的部分，我希望它能夠幫助我理解如何建立有效的銷售預測模型，並能夠將預測結果轉化為具體的行動計劃，從而更好地指導銷售團隊的工作。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！作為一名在零售行業摸爬滾打瞭多年的銷售經理，我一直深切感受到，傳統粗放式的管理方式已經越來越難以應對市場的變化。尤其是在當今這個數據爆炸的時代，如何真正地“用好”數據，將海量的信息轉化為提升業績的利器，是我一直以來都在探索的難題。我嘗試過很多方法，也閱讀過不少相關的書籍，但總覺得不夠係統、不夠深入，或者說，跟不上最新的技術和理念。當我看到這本書的標題時，內心是無比激動和期待的。它精準地擊中瞭我的痛點——“大數據”和“精細化銷售管理”。我迫切地想知道，這本書是如何將這兩個看似有些抽象的概念聯係起來，並給齣一個切實可行的解決方案的。我期待它能夠提供一套行之有效的方法論，幫助我理解大數據在銷售管理中的具體應用場景，如何從數據中挖掘齣潛在的銷售機會，如何優化客戶畫像，如何進行精準的産品推薦，以及如何通過數據分析來預測市場趨勢和銷售額。我希望這本書不僅僅是理論的堆砌，更能提供豐富的案例和實操指導，讓我能夠學以緻用，真正提升團隊的銷售績效。

評分☆☆☆☆☆

這次購書的經曆，主要源於我對當前市場營銷模式的深刻反思。在接觸瞭許多綫上綫下的商業案例後，我愈發覺得，過去那種“廣撒網”式的營銷策略已經不再適用，消費者變得越來越挑剔，對個性化、定製化的需求也越來越高。而這一切的背後，無疑都指嚮瞭“數據”。但問題在於，我們擁有海量的數據，卻往往不知道如何去分析，更遑論利用這些數據進行精細化的管理和預測。這本書的齣現，恰好填補瞭我的知識空白。我特彆好奇它會在“數據分析與預測”這部分內容上，提供哪些創新的視角和工具。我希望它能教會我如何從紛繁復雜的數據中梳理齣有價值的信息，如何運用統計學、機器學習等專業知識來解讀數據背後的含義。同時，我也希望書中能夠介紹一些常用的數據分析軟件或平颱，以及它們在實際銷售管理中的具體應用。更重要的是，我期待這本書能提供一些關於銷售預測的實用模型和方法，讓我能夠更準確地預估銷售額，從而更好地進行庫存管理、資源配置和市場推廣。

評分☆☆☆☆☆

我一直以來對利用科技手段賦能傳統行業抱有極大的興趣，而大數據無疑是當前最具顛覆性的技術之一。當我瀏覽圖書目錄時，“大數據 精細化銷售管理、數據分析與預測”這個書名立刻吸引瞭我。我本身並不是直接從事銷售工作，但作為一名對商業模式演進感興趣的觀察者，我認為理解大數據如何驅動銷售管理是至關重要的。我希望這本書能夠為我揭示數據在銷售流程的各個環節中的作用，從客戶獲取、客戶關係維護到客戶生命周期管理，大數據是如何發揮其價值的。我特彆期待書中能夠深入探討“精細化”這個概念，它意味著什麼？是如何通過大數據來實現的？例如，如何根據消費者的購買曆史、瀏覽行為、社交媒體互動等多種維度，構建齣立體化的用戶畫像，並以此為基礎，製定齣更具針對性的銷售策略？此外，書中關於“數據分析與預測”的部分，我也希望能夠看到一些前沿的研究成果和應用案例，瞭解當前數據科學在銷售預測領域所能達到的高度。

評分☆☆☆☆☆

重要是物流超快，包裝精美。

評分☆☆☆☆☆

內容不錯，看得懂

評分☆☆☆☆☆

很好，我很喜歡，價廉物美，真的好，書很不錯。

評分☆☆☆☆☆

值得每天都翻閱的好書。

評分☆☆☆☆☆

新屯的書，還沒看，還不知道內容怎麼樣，看目錄邏輯性還是挺強的！

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

書籍比較專業，能擴展很大知識麵，領會一些分析思路，到手速度也快

評分☆☆☆☆☆

還沒有看，

評分☆☆☆☆☆

商品很好，物流也很快