智能製造體係構建：麵嚮中國製造2025的實施路綫 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鬍成飛，薑勇，張鏇 著

圖書標籤:

• 智能製造
• 製造2025
• 工業轉型
• 數字化轉型
• 體係構建
• 實施路綫
• 中國製造
• 工業互聯網
• 智能工廠
• 生産力提升

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111567745

版次：1

商品編碼：12088277

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-06-01

用紙：膠版紙

編輯推薦

本書涵蓋企業智能製造體係的認識、設計、實施、評估及項目申報等環節，理論聯係實際，將製造業轉型升級理念、技術與製造場景、企業管理相融閤，用製造管理語言講述，圖文並茂，具有較強的可讀行、實用性，使智能製造體係可執行、可落地，可以讓企業在智能製造的道路上少走彎路，節約成本，快速占領産業高地，打造核心競爭力，實現企業轉型升級。本書適閤企業各級管理人員、谘詢服務顧問、智能製造相關專業本科生和研究生、在職管理人員學習和參考。

內容簡介

本書著重以下幾部分：先是智能製造的背景和定義，目的在認識上達成一緻，是統一思想的基礎。其次，對智能製造總體模型和基礎模型進行整體闡述，包括對各子係統位階進行劃分並深入對智能製造應用模型進行闡述，涵蓋基於動作分析和工藝的智能生産運營模型、基於BOM 和流程的經營管理模型、基於工業大數據的智能決策模型和基於産品和服務的智能商業模型。第三是智能製造體係的設計，主要描述智能製造實現的融閤方嚮，智能製造體係設計原則和智能製造閉環生態係統的建立。最後對智能製造體係評估係統和行動路綫進行設計，以及對智能製造項目的實施進行闡述。還特彆介紹瞭企業如何申報智能製造項目。

作者簡介

　　鬍成飛，MBA，高級谘詢顧問，具有多年製造、信息化實戰管理經驗，擅長企業智能製造、智慧園區、智慧城市谘詢規劃。

　　薑勇，畢業於華東理工大學，江蘇維科信息科技有限公司董事長，多年從事製造業相關工作，在智能製造、智慧園區、智慧城市領域有較深造詣，專注於相關谘詢、培訓、規劃、實施。

　　張鏇，EMBA，曾任職於Apple、Tesla公司，先後擔任智能製造領域公司的中國區渠道總監、副總裁。現任江蘇維科信息科技有限公司總經理，對智能製造、智慧園區、智慧城市有著深刻的理解以及實踐經驗。

目錄

前言

第1章　智能製造概述 1

1.1　智能製造的背景 1

1.1.1　國外智能製造的背景 1

1.1.2　中國製造2025 7

1.1.3　智能製造體係建設的意義 9

1.2　智能製造定義 10

第2章　智能製造模型 17

2.1　智能製造模型概論 17

2.1.1　企業應用係統位階 17

2.1.2　智能製造總體模型 26

2.2　傳統經典管理技術是智能製造體係的基石 28

2.2.1　工業工程 29

2.2.2　精益生産 29

2.2.3　六西格瑪 37

2.2.4　管理體係 38

2.2.5　智能管理綜閤體的形成 38

2.3　基於識彆傳感和設備如新管理的智能設備模型 38

2.3.1　智能設備的典型應用 39

2.3.2　設備如新管理 42

2.3.3　識彆技術的應用 45

2.3.4　設備聯網 48

2.4　少人化、無人化的自動化模型 53

2.4.1　智能存儲係統 53

2.4.2　智能搬運係統 58

2.4.3　生産自動化係統 60

2.5　基於業務需求的基礎網絡架構 62

2.5.1　硬件基礎設施 62

2.5.2　網絡基礎設施 64

第3章　智能製造應用模型 65

3.1　基於動作分析和工藝的智能生産模型 65

3.1.1　智能工序 65

3.1.2　智能産綫 66

3.1.3　智能車間 67

3.1.4　智能工廠 99

3.2　基於BOM和流程的運營管理模型 112

3.2.1　智能研發管理 113

3.2.2　企業資源計劃 120

3.2.3　供應鏈管理 125

3.2.4　移動APP管理 127

3.3　基於工業大數據的智能決策模型 129

3.4　基於産品和服務的智能商業模型 131

3.4.1　智能産品 132

3.4.2　智能服務 136

第4章　智能製造體係設計 141

4.1　智能製造實現的融閤方嚮 141

4.1.1　虛擬與現實的融閤 141

4.1.2　設備與設備的融閤 142

4.1.3　地域/組織與管理的融閤 142

4.1.4　作業與管理的融閤 143

4.1.5　信息化與自動化的融閤 144

4.1.6　産品與服務的融閤 144

4.2　智能製造體係設計原則 144

4.3　智能製造體係閉環生態建設 169

4.3.1　智能製造體係閉環控製管理的目的與原則 169

4.3.2　研産供銷的閉環管理 170

4.4　工業園區的智能製造體係設計 172

第5章　智能製造體係評估係統及行動路綫 175

5.1　智能製造體係評估係統 175

5.1.1　基於智能製造能力成熟度模型評估方法 175

5.1.2　定量評估方法 182

5.2　智能製造體係行動路綫 208

5.2.1　基礎應用階段 208

5.2.2　初步形成階段 210

5.2.3　産供銷集成階段 212

5.2.4　價值鏈集成階段 213

5.2.5　智能製造體係實現階段 215

5.2.6　智能化協同與創新階段 216

5.3　智能製造展現形式——C2M 216

5.3.1　定製平颱 218

5.3.2　企業服務平颱 221

第6章　智能製造項目的實施 223

6.1　建立智能製造推進組織 223

6.1.1　智能製造推進組織架構圖 223

6.1.2　智能製造推進組織領導需具備的特質 225

6.1.3　組織人員的職責、權限 226

6.2　智能製造現狀調研 229

6.2.1　現狀調研 229

6.2.2　需求分析報告撰寫 234

6.3　供應商的選擇 246

6.3.1　供應商選擇的途徑 246

6.3.2　智能製造供應商需具備的基本特質 246

6.3.3　供應商選擇的步驟 248

6.4　項目實施管理 250

6.4.1　項目工程過程 250

6.4.2　項目組織架構 254

6.4.3　項目進度控製 257

6.4.4　項目溝通與變更 257

6.4.5　項目質量控製 261

6.4.6　項目風險控製 262

第7章　智能製造項目申報指南 265

7.1　兩化融閤管理體係貫標 265

7.1.1　體係建立階段 265

7.1.2　體係實施階段 268

7.1.3　體係評定準備 268

7.1.4　體係評定階段 268

7.1.5　體係持續改進階段 270

7.2　智能製造試點示範項目申報 270

7.2.1　離散型智能製造模式 270

7.2.2　流程型智能製造模式 274

7.2.3　網絡協同製造模式 275

7.2.4　大規模個性化定製模式 276

7.2.5　遠程運維服務模式 277

參考文獻 279

精彩書摘

　　《智能製造體係構建：麵嚮中國製造2025的實施路綫》：
　　實現並行計算：實現各個指定節點計算能力的充分發揮，實現TB／PB級數據分析秒級響應，最終實現並行計算。
　　實現庫內計算：支持所有專業統計函數設定及應用，由大數據分析引擎指定最優化的計算方式，將計算量大、費用較高的計算在數據存儲的地方直接進行計算，保證數據分析的高性能，減少數據移動，降低通信負擔。
　　4.數據分析和挖掘
　　建立從局部到全局、從建模到決策的層級化數據分析，挖掘數據中隱藏的內在規律，形成可視化圖錶，預測和分析未知錯誤和潛在問題。同時需注重企業內部數據與外部行業數據相結閤，挖掘內部或外部數據間的相互關係、內部數據與外部數據的關係和差異；實現數據質量和數據管理、預測性分析、可視化分析、挖掘算法高處理量和處理速度、管理語義翻譯等功能。對已有數據挖掘技術和機器學習技術進行改進提升挖掘技術、特異群組技術、網絡技術、圖技術等，通過大數據融閤技術實現數據連接（包括相似性連接）、過程分析、行為分析、管理語義分析等大數據挖掘技術。
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前言/序言

　　製造業是國民經濟的主體，是國傢保持競爭力、經濟健康運行和社會穩定的基礎，是科技創新的主戰場，一直受到各國政府的高度重視。特彆是在國際金融危機發生後，歐美等發達國傢紛紛推齣“再工業化”戰略，力圖搶占國際競爭的製高點，把製造業的發展上升為國傢戰略之一，全球新一輪工業轉型升級競賽就此展開，各國都希望更多地參與全球産業分工、爭奪産業鏈和價值鏈高地，因此推進瞭國際産業分工重塑，中國的製造業也再次迎來瞭曆史性機遇與挑戰。為瞭建設製造強國，2015年我國製定瞭實施製造強國戰略的第一個十年行動綱領——《中國製造2025》，其中智能製造將作為新一代信息技術與製造技術深度融閤的主攻方嚮。

　　智能製造是先進製造發展的最新形態，是企業實現轉型升級的有力工具，為瞭更好地促進企業智能製造體係的推進，作者撰寫瞭本書，以期為廣大讀者提供一定的幫助。

　　本書分以下幾章：

　　第1章是對智能製造的概述，目的是讓企業各層級瞭解智能製造的背景和定義，在認識上達成一緻，這是統一思想的基礎。

　　第2章是對智能製造總體模型和基礎模型進行整體闡述，包括企業應用係統位階劃分、傳統經典管理技術應用描述、基於識彆傳感和設備如新管理的智能設備模型的介紹，以及對企業無人化、少人化的自動化模型和基於業務需求的企業基礎網絡架構進行深入描述。

　　第3章是對智能製造應用模型進行闡述，包含基於動作分析和工藝的智能生産模型、基於BOM和流程的運營管理模型、基於工業大數據的智能決策模型、基於産品和服務的智能商業模型。

　　第4章介紹智能製造體係設計，主要描述智能製造實現的融閤方嚮、智能製造體係設計原則和智能製造體係閉環生態建設。

　　第5章對智能製造體係評估係統及行動路綫進行闡述。

　　第6章對智能製造項目的實施進行闡述。

　　第7章介紹如何協助企業進行智能製造項目申報。

　　本書從管理、技術的角度闡述智能製造體係，清晰地描繪齣智能製造場景，衷心希望廣大製造業管理者有所收獲。鑒於時間倉促和編寫人員水平有限，本書內容難免有不當或遺漏之處，誠請各位讀者批評指正。

　　編者

智能製造體係構建：麵嚮中國製造2025的實施路綫 第一部分：背景與挑戰 本書深入剖析瞭當前全球製造業格局的深刻變革，尤其聚焦於“中國製造2025”戰略的時代背景。在這一宏大敘事下，傳統製造業正麵臨著前所未有的轉型壓力。一方麵，勞動力成本的持續攀升、資源環境約束的日益趨緊，以及國際市場競爭的白熱化，對我國製造業的效率和質量提齣瞭更高的要求；另一方麵，以信息物理係統（CPS）、工業物聯網（IIoT）、大數據分析、雲計算和人工智能為核心的新一代信息技術，正以前所未有的速度滲透到生産的每一個環節，為實現“智能製造”提供瞭技術基礎和發展機遇。 本書認為，智能製造不僅僅是設備的簡單升級或自動化水平的提高，而是一場涉及技術、管理、組織和人纔的係統性重構。它要求企業建立起端到端的、高度柔性化和自適應的製造體係，實現從研發設計、生産製造、供應鏈管理到售後服務的全流程智能化。 當前，我國製造業在嚮智能製造邁進的過程中，麵臨著多重挑戰： 1. 技術融閤的深度不足： 許多企業在引入自動化設備後，往往未能實現信息係統與物理流程的深度融閤，數據孤島現象嚴重，難以形成有效的決策閉環。 2. 核心技術受製於人： 在高端數控機床、工業機器人核心零部件、高端傳感器、工業軟件等關鍵領域，對外依賴度仍然較高，製約瞭産業鏈的自主可控。 3. 人纔結構性短缺： 既懂製造工藝又精通信息技術的新型復閤型人纔嚴重匱乏，尤其缺乏能夠主導和實施復雜智能工廠項目的係統集成能力。 4. 標準體係的滯後性： 智能製造涉及麵廣，跨學科、跨部門的集成標準和互操作性標準仍在探索和建設中，影響瞭規模化推廣和生態構建。 5. 中小企業轉型睏境： 資源有限的中小企業難以承受高昂的初期投入和復雜的係統集成工作，麵臨“不敢轉、不會轉、轉不起”的睏境。 第二部分：智能製造體係的頂層設計與核心要素 本書係統地提齣瞭一個麵嚮中國國情的智能製造體係的邏輯框架，強調體係的集成性、魯棒性與持續進化能力。該體係的構建，必須以實現“以用戶需求為中心，以數據流和信息流驅動”為目標。 2.1 戰略規劃與路綫圖製定： 企業首先需要進行清晰的現狀診斷（如數字化成熟度評估），識彆自身的痛點和優勢。基於此，製定分階段、可量化的實施路綫圖。路綫圖的製定強調“小步快跑、試點先行”，避免盲目追求一步到位的“黑燈工廠”，而是應優先解決最關鍵的價值瓶頸。 2.2 關鍵技術要素的集成： 本書詳細闡述瞭支撐智能製造的九大關鍵技術模塊及其在製造場景中的應用： 工業互聯網平颱（IIP）： 作為連接OT（運營技術）和IT（信息技術）的橋梁，如何構建安全、可靠、開放的平颱是實現數據匯聚和應用開發的基礎。 數據采集與邊緣計算： 強調實時、準確、低延遲地采集設備狀態數據（如振動、溫度、能耗）的重要性，以及在邊緣側進行初步處理以提高響應速度。 數字孿生（Digital Twin）： 不僅是物理實體的三維建模，更是集成瞭工藝模型、仿真模型和實時運行數據的動態虛擬實體，用於預測性維護、工藝優化和遠程調試。 人工智能與機器學習在製造中的應用： 重點探討瞭在質量檢測（機器視覺）、工藝參數優化、能耗管理和預測性維護中的具體算法落地與效果評估。 增材製造（3D打印）的集成： 分析瞭增材製造如何重塑小批量、高復雜度和個性化産品的柔性生産能力。 先進機器人與人機協作（Cobots）： 探討瞭如何通過高柔性機器人解決裝配和搬運環節的效率瓶頸，並強調瞭安全標準與人機協同的工作流設計。 2.3 組織架構與運營模式的重塑： 智能製造的成功，本質上是組織和管理流程的變革。本書強調必須打破傳統的“研發、生産、銷售”的部門壁壘，建立跨職能的價值流團隊。同時，介紹瞭基於大數據的柔性排産係統（APS）和供應鏈協同平颱，以實現快速響應市場變化的能力。 第三部分：實施路徑與保障機製 本書聚焦於如何將理論框架轉化為可操作的實施步驟，並提供瞭針對不同規模企業的差異化策略。 3.1 分層實施策略： 車間層麵（L1/L2）： 重點推進設備互聯互通（OPC UA標準應用）、建立製造執行係統（MES）的數字化基礎，實現生産過程的可視化和追溯。 工廠層麵（L3）： 實施資産性能管理（APM），應用數字孿生技術進行整體工藝仿真優化，構建集成的能源管理係統（EMS）。 企業/供應鏈層麵（L4/L5）： 推動ERP、PLM與MES的深度集成，實現研發、製造、供應的閉環管理，並探索麵嚮服務的製造（MaaS）模式。 3.2 中小企業賦能路徑： 針對資源受限的中小企業，本書倡導采用“搭便車”戰略： 雲化服務： 鼓勵采用SaaS/PaaS模式的工業軟件服務，降低初期投入。 專業化改造： 引導中小企業聚焦於特定環節（如精密加工、錶麵處理）的數字化提升，成為大型企業智能供應鏈中的關鍵“節點”。 政府與園區支持： 強調利用工業互聯網標識解析體係和共享製造平颱，降低企業獲取技術和服務的門檻。 3.3 體係運行的保障機製： 智能製造體係的持續有效運行，依賴於嚴格的保障機製： 數據治理與安全： 建立貫穿OT/IT層麵的數據標準和質量管理體係，並部署工業控製係統的深度網絡安全防禦體係，防止勒索軟件和知識産權泄露。 人纔培養與組織文化： 提齣“雙師型”人纔培養計劃，鼓勵跨界交流與實踐，並強調高層管理者對數字化轉型的堅定承諾和持續投入，培育“數據驅動決策”的企業文化。 評估與反饋機製： 建立一套成熟度動態評估模型，定期對智能工廠的效率指標（如OEE、一次通過率、産品交付周期）進行審計和反饋，確保體係的持續優化迭代。 本書不僅是對“中國製造2025”宏偉藍圖的理論闡述，更是為中國製造業界提供的一套係統化、可操作的、具有前瞻性的智能製造轉型實施藍圖。它旨在幫助企業管理者和技術人員厘清思路，避免在技術堆砌中迷失方嚮，最終實現製造強國的戰略目標。

評分☆☆☆☆☆

最近在讀一本關於智能製造的書，不得不說，這本書的內容非常有深度，也非常有啓發性。它圍繞著“中國製造2025”這一國傢戰略，詳細闡述瞭如何構建一個高效、智能的製造體係。我特彆欣賞作者的寫作風格，語言簡潔明瞭，但又不失專業性。書中對於復雜概念的解釋，總是能夠用通俗易懂的方式呈現齣來，讓我這個非專業人士也能夠輕鬆理解。我印象最深刻的是書中對“數據驅動”在智能製造中的作用的論述，這讓我意識到，未來的製造業將更加依賴於數據的采集、分析和應用。如何有效地利用大數據來優化生産流程、提升産品質量、預測設備故障，這些都是書中重點探討的內容。此外，書中對生態係統構建的關注，也讓我看到瞭智能製造發展的未來趨勢。它不僅僅是企業內部的變革，更需要産業鏈上下遊的協同閤作，共同打造一個開放、共享的智能製造生態。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的內容對我觸動很大，它讓我深刻理解瞭“智能製造”這個概念的真正內涵。作者的視角非常獨特，將“中國製造2025”的目標與智能製造體係的構建緊密結閤，形成瞭一套係統性的論述。書中對智能製造的關鍵技術、核心要素以及實施路徑進行瞭深入的剖析，讓我看到瞭製造業未來發展的廣闊前景。我特彆喜歡書中關於“體係構建”的強調，它說明智能製造並非單一技術的堆砌，而是需要一個係統性的、協同的推進過程。從頂層設計到具體落地的每一個環節，都需要精心策劃和周密部署。書中對不同行業、不同規模企業的差異化考量，也讓我覺得非常實用。它不是一味地強調“大而全”，而是鼓勵企業根據自身特點，循序漸進地推進智能製造的轉型升級。這本書為我打開瞭一扇瞭解中國製造業發展新方嚮的窗戶，讓我對未來的産業發展充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

我最近讀瞭一本讓我對製造業的理解發生瞭顛覆性改變的書，這本書就是關於智能製造體係構建的。它的內容非常詳實，涉及到瞭許多我之前從未深入瞭解過的領域。比如，書中對新一代信息技術與製造業深度融閤的探討，讓我意識到瞭數字化、網絡化、智能化對於傳統製造業的巨大推動作用。它不隻是簡單地羅列技術名稱，而是詳細闡述瞭這些技術如何賦能生産過程，如何提升效率，如何優化産品質量。更重要的是，這本書非常契閤“中國製造2025”這一宏大的願景，它不僅描繪瞭未來的圖景，更提供瞭實現這一願景的具體路徑。我尤其欣賞書中關於人纔培養和組織變革的章節，因為我知道，任何技術的落地最終都離不開人的因素。如何培養適應智能製造時代需求的新型人纔，如何構建更具創新性和靈活性的組織架構，這些都是非常關鍵的問題。這本書在這方麵給齣瞭很多富有啓發性的思考和建議，讓我覺得它不僅僅是一本理論著作，更是一本充滿實踐指導意義的指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書確實讓人眼前一亮，特彆是它對“中國製造2025”這一國傢戰略的解讀，我覺得特彆到位。我一直對國傢宏觀政策如何落地到企業實際操作層麵感到好奇，而這本書恰好解答瞭我這個疑惑。它並沒有停留在概念的層麵，而是深入淺齣地剖析瞭構建智能製造體係的關鍵要素，從頂層設計到具體實施，都有條不紊地展現齣來。尤其令我印象深刻的是，書中提到的一些案例分析，讓我能夠直觀地理解那些抽象的理論概念是如何在現實世界中發揮作用的。作者在梳理這些內容時，邏輯非常清晰，層次感很強，讀起來一點都不費勁。我覺得對於企業管理者、技術研發人員，甚至是對國傢發展戰略感興趣的普通讀者來說，這本書都非常有價值。它不僅僅是一本介紹“中國製造2025”的書，更是一本關於如何實現産業升級、提升國傢競爭力的實操指南。閱讀過程中，我仿佛看到瞭一條清晰的、可執行的路綫圖，指引著中國製造業走嚮更智能、更高效的未來。這本書讓我對製造業的未來充滿瞭信心，也對中國在這一領域的發展潛力有瞭更深的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容對我來說，無疑是一次深刻的學習體驗。它將“智能製造體係構建”這一宏大議題，與“中國製造2025”這一國傢戰略緊密地結閤在一起，為讀者提供瞭一個清晰的實施框架。我尤其贊賞書中對各個關鍵要素的細緻闡述，從技術層麵到管理層麵，再到人纔層麵，都進行瞭深入的挖掘。閱讀過程中，我能夠清晰地感受到作者對於智能製造發展趨勢的深刻洞察，以及對於如何在中國製造業轉型升級過程中發揮關鍵作用的精準把握。書中對於不同階段的實施建議，也讓我覺得非常接地氣，它並非隻描繪宏偉藍圖，而是提供瞭切實可行的步驟和策略。這本書讓我對中國製造業的未來充滿瞭信心，也讓我對如何推動企業實現智能化、數字化轉型有瞭更清晰的認識。它不僅僅是一本理論著作，更是一本指導實踐的寶典。

評分☆☆☆☆☆

書的質量不錯，單位準備的專業用書，希望有所收獲。

評分☆☆☆☆☆

書籍挺好的，有深度。發貨速度快！

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東西不錯，快遞小哥給力！！！！！！

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好

評分☆☆☆☆☆

正在閱讀中紙質很好