概率論與數理統計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳希孺 著

圖書標籤:

• 概率論
• 數理統計
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• 統計學
• 數學
• 教材
• 大學教材
• 概率
• 統計
• 隨機過程

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030080615

版次：1

商品編碼：12022442

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2000-03-01

用紙：膠版紙

頁數：414

字數：348000

正文語種：中文

內容簡介

　　《概率論與數理統計》是高等學校理工科概率統計課程的教材，也可用於大學及師範學院數學係概率課程的教材，內容包括概率論的基本概念、隨機變量與概率分布、隨機變量的數字特徵、參數估計和假設檢驗、迴歸分析、相關分析與方差分析等。
　　《概率論與數理統計》論述嚴謹，通俗易懂.為使讀者更好地理解《概率論與數理統計》內容，書中給齣大量例題，每一章後附有大量習題.特彆，《概率論與數理統計》還包括在理論和應用上較為重要而又超齣課程範圍的內容以滿足不同讀者群的需要。

內頁插圖

目錄

序

第一章 事件的概率
1．1 概率是什麼
1．2 古典概率計算
1．3 事件的運算、條件概率與獨立性
習題

第二章 隨機變量及概率分布
2．1 一維隨機變量
2．2 多維隨機變量（隨機嚮量）
2．3 條件概率分布與隨機變量的獨立性
2．4 隨機變量的函數的概率分布
附錄
習題

第三章 隨機變量的數字特徵
3．1 數學期望（均值）與中位數
3．2 方差與矩
3．3 協方差與相關係數
3．4 大數定理和中心極限定理
習題

第四章 參數估計
4．1 數理統計學的基本概念
4．2 矩估計、極大似然估計和貝葉斯估計
4．3 點估計的優良性準則
4．4 區間估計
習題

第五章 假設檢驗
5．1 問題提法和基本概念
5．2 重要參數檢驗
5．3 擬閤優度檢驗
附錄
習題

第六章 迴歸、相關與方差分析
6．1 迴歸分析基本概念
6．2 一元綫性迴歸
6．3 多元綫性迴歸
6．4 相關分析
6．5 方差分析
附錄
習題
習題提示與解答
附錶

前言/序言

　　本書的目的，是作為高等學校理工科概率統計課程的教材，也可作為大學和師範院校數學係概率統計基礎課的教材，具有相當數學準備（初等微積分與少量矩陣知識）的讀者，可以作為自修本課程的讀物，
　　書電部分材料，一般認為可能超齣本課程的範圍（對非數學係），如最小方差無偏估計、剋拉美一勞不等式、非中心￡分布、截尾壽命檢驗、多元綫性迴歸、偏復相關、隨機區組與正交錶設計、貝葉斯方法等，作者認為，這些內容有的在應用上很重要，其所以未在課堂講授，多是由於時間限製。有的雖偏於理論，但性質很基本，有助於學生對統計方法及其局限性的理解，這些內容並不一定要用高深數學，寫入教材，給學生一個提高和加深對本學科理解的機會，也給教師一種根據需要對講授內容進行選擇的餘地，也許是有益的，
　　雖然學習這門課程的讀者主要是著眼於其應用，但作者認為：把教材寫成方法手冊式的東西不一定可取。要用好統計方法，除瞭與問題有關的專業知識外，對統計概念的直觀理解，以及對方法的理論根據的認識（它關係到方法的應用條件及局限性），也很重要。基於這個考慮，本書花瞭較多的篇幅於統計概念的闡釋，並在設定的數學程度上，堅持敘述的嚴謹，能證明的，盡量給以證明，有的則放到附錄或習題之中，當然，任課教師可根據需要作適當的選擇。

統計思維的基石：現代數據分析與決策科學導論 本書緻力於為初學者和希望係統梳理基礎的實踐者，提供一套嚴謹而直觀的現代統計學思維框架。我們關注的不是抽象的公式推導，而是如何將統計工具有效地應用於現實世界的問題解決與數據驅動的決策製定中。 本書從數據本身的特性齣發，深入淺齣地探討瞭從數據采集、清洗到可視化分析的完整流程。我們相信，對數據的深刻理解是進行任何有效統計建模的前提。因此，第一部分將聚焦於描述性統計與數據可視化，帶領讀者掌握如何用最直觀的方式揭示數據的內在結構、分布特徵與潛在關係。我們將詳述均值、中位數、眾數、方差、標準差等核心度量衡的意義，並詳細解析直方圖、箱綫圖、散點圖等關鍵圖錶的構建與解讀技巧，強調在不同數據類型下應選擇何種可視化方法以避免誤導。 進入核心部分，本書將係統闡述概率論的基礎概念及其在不確定性分析中的作用。然而，這裏的“概率論”聚焦於其應用層麵，而非復雜的測度論基礎。我們將用大量的實例來解釋隨機事件、隨機變量（離散型與連續型）的定義與特性。重點講解常見概率分布，如二項分布、泊鬆分布、指數分布以及高斯（正態）分布的實際應用場景。讀者將學會如何根據問題的性質，準確地選擇和應用這些模型來量化風險和預測可能性。 統計推理是本書的靈魂所在。我們花瞭大量篇幅來構建統計推斷的邏輯橋梁。這部分將詳細介紹抽樣理論與大數定律、中心極限定理的直觀意義及其對統計推斷的根本支撐作用。隨後，我們將深入探討參數估計，區分點估計與區間估計的原理與區彆，並詳盡講解置信區間的構造方法與實際意義。讀者將學會如何用“可信的範圍”來描述對總體參數的估計，而不是一個單一的、可能錯誤的數值。 假設檢驗是現代科學研究和商業決策中不可或缺的工具。本書將以嚴謹的邏輯，剖析零假設與備擇假設的構建、P值（顯著性水平）的正確解讀、I型和II型錯誤的概念及控製。我們將覆蓋最常用的檢驗方法，包括t檢驗（單樣本、獨立樣本、配對樣本）、方差分析（ANOVA）的基礎框架，以及針對分類數據的卡方檢驗。本書特彆強調檢驗的實際業務意義，提醒讀者警惕“統計顯著性”與“實際重要性”之間的區彆。 為瞭應對復雜的數據結構，本書的進階部分將轉嚮統計建模。首先，我們將深入剖析簡單綫性迴歸與多元綫性迴歸模型。這不僅僅是學習最小二乘法的應用，更重要的是理解迴歸模型的假設條件（如殘差的正態性、獨立性、同方差性），以及如何診斷模型擬閤的優劣（R方、調整R方）。針對模型診斷，我們將詳細介紹殘差圖的分析，這是發現模型缺陷的關鍵步驟。 在迴歸分析的基礎上，本書進一步擴展到更復雜的建模技術： 1. 方差分析（ANOVA）的深入應用：如何處理多因素實驗設計，理解交互作用的含義。 2. 廣義綫性模型（GLM）的初步介紹：為處理非正態響應變量（如計數數據或二元數據）打下基礎，重點講解邏輯迴歸（Logistic Regression）在概率預測中的應用。 3. 時間序列數據的初步分析：介紹時間序列數據的基本特徵（趨勢、季節性、自相關性），並探討簡單的平滑方法，為後續更專業的時序分析做準備。 最後，本書在結語部分強調瞭統計方法的局限性與倫理考量。數據科學的進步要求從業者不僅技術過硬，更需具備高度的責任感。我們將討論數據偏差（Bias）、因果推斷（Causality）與相關性（Correlation）的區彆，以及如何在實踐中避免“數據挖掘陷阱”和“P值操縱”等不當行為，確保統計結論的科學性和公正性。 本書的目標讀者包括： 工程技術人員：需要用實驗數據優化産品性能和質量控製。 經濟管理人員：需要通過市場調研數據進行預測和風險評估。 生命科學與社會科學研究者：需要設計實驗並科學地分析采集到的觀測數據。 所有對數據驅動決策感興趣的專業人士：渴望從“感覺”轉嚮“證據”來指導工作方嚮。 本書的特點是： 強調直覺理解優先於繁瑣代數；大量使用實際案例和模擬數據進行演示；注重統計軟件（如R或Python的統計庫）在實際操作中的應用指導，讓讀者能夠即學即用，真正掌握現代統計思維的精髓。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像一位經驗豐富的嚮導，帶我踏入概率論與數理統計的奇妙世界。它不像有些書籍那樣，上來就用冰冷的符號和定義堆砌，而是循序漸進，步步為營。開篇的講解，就像是在為我鋪設一條平坦寬闊的大道，讓我能夠輕鬆地邁齣第一步。作者擅長將抽象的數學概念與我們日常生活中息息相關的現象聯係起來，比如，在講解期望值時，他會用彩票中奬的概率來打比方，讓我一下子就明白瞭“平均收益”的概念。而對於一些更復雜的統計推斷，他也能夠用清晰的邏輯和生動的比喻進行闡釋，讓我不再覺得那些公式是天書。我特彆欣賞的是，書中不僅強調瞭“是什麼”，更注重“為什麼”。作者會深入剖析每一個定理和公式的由來，以及它在實際應用中的意義，這讓我能夠知其然，更知其所以然。讀這本書，我感覺自己不僅僅是在學習知識，更是在培養一種嚴謹的數學思維和分析問題的能力，這種收獲是長遠的。

評分☆☆☆☆☆

我是一名初學者，對概率論和數理統計瞭解不多，但又對這個領域充滿好奇。市麵上有很多教材，我翻看瞭不少，但都覺得要麼太理論化，要麼過於淺顯。直到我偶然看到瞭這本書，纔覺得找到瞭“對的”那本。作者的講解方式非常人性化，他充分考慮到瞭讀者的背景和可能遇到的睏難。比如，在引入一些基礎概念時，他會先用通俗易懂的語言解釋其含義，再結閤生活中的實際例子進行類比，這使得我能夠快速建立起對這些概念的直觀認識。更重要的是，書中的例題設計得非常巧妙，既有基礎的鞏固練習，也有一些需要思考和發揮創意的題目。我喜歡的是，它不僅僅是給齣答案，還會詳細解釋解題思路和推理過程，讓我學會如何去分析問題，如何運用所學的知識去解決實際問題。有時，我會被一道題卡住，但仔細閱讀作者的解析後，總能豁然開朗，這種學習的成就感是無與倫比的。這本書沒有給我帶來絲毫的畏難情緒，反而讓我覺得學習數學是一件充滿樂趣的事情。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數據分析領域抱有濃厚興趣的學生，我一直在尋找一本能夠真正幫助我理解概率統計精髓的書。這本書無疑是我近期最滿意的一次“淘書”經曆。它的結構安排非常閤理，從基礎的概率公理到復雜的統計模型，過渡自然流暢，幾乎沒有生澀的斷層感。作者在講解時，特彆注重理論與實踐的結閤，書中大量的例子都來自於真實的場景，比如市場調研、醫學實驗、金融風險控製等，這讓我能夠清晰地看到概率統計是如何在現實世界中發揮巨大作用的。而且，書中對各種統計方法的推導過程也非常詳盡，讓我不僅僅知道如何運用，更能理解其背後的數學原理，這對於我將來深入學習和應用這些技術至關重要。我尤其喜歡作者在一些關鍵概念上的深入剖析，他能夠從多個角度去解釋同一個問題，幫助我建立起多維度的理解，避免瞭死記硬背的陷阱。這本書真的讓我對概率統計這門學科有瞭全新的認識，它不再是遙不可及的理論，而是解決實際問題的強大工具。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，這本書不僅僅是一本技術性的教材，更像是一次思維的洗禮。它沒有迴避概率統計中那些看似晦澀的數學語言，但卻用一種極為巧妙的方式，將它們融入到引人入勝的敘述中。我喜歡作者處理復雜概念時所展現齣的耐心和細緻，他從不急於求成，而是花大量篇幅去解釋清楚每一個細節，確保讀者能夠真正理解。尤其是一些關於隨機過程和統計模型的部分，在我看來原本是很難掌握的，但通過這本書的講解，我發現它們變得清晰明瞭，甚至充滿瞭邏輯的美感。作者在書中穿插的許多小故事和曆史典故，也讓整個學習過程充滿瞭趣味性，我不再覺得是在死記硬背，而更像是在和一位博學的智者對話，在不知不覺中就被他引導到瞭新的認知領域。這本書最大的魅力在於，它能夠激發我主動去思考，去探索，去發現其中的奧秘，而不是被動地接受信息。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就很吸引我，是一種沉穩而又不失活力的藍綠色調，搭配上簡潔的字體，給人一種專業又易於親近的感覺。拿到書的那一刻，我就被它厚實的紙張和清晰的排版所驚艷，這絕對是一本可以讓你沉浸其中，享受閱讀過程的書。我一直對數學中的一些抽象概念很感興趣，但又擔心過於枯燥乏味的講解會讓我望而卻步。這本書在這方麵做得非常齣色，它沒有直接拋齣大量的公式和定理，而是從一些生動有趣的實際例子入手，比如擲骰子、抽奬、甚至生活中常見的排隊現象，來引導讀者一步步理解那些看似復雜的概念。我尤其喜歡其中對概率直覺的培養，作者並沒有簡單地告訴你“應該怎麼想”，而是通過層層遞進的提問和解釋，讓你自己去探索和發現其中的規律，這種“頓悟”的感覺真的非常棒。而且，書中的插圖也很有特色，並不是那種生硬的數學圖示，而是更具藝術感和啓發性，幫助我更好地理解抽象的概率空間和統計模型。總的來說，它給我的第一印象就是，這是一本能讓你真正愛上概率與統計的書，不僅僅是知識的傳授，更是一種思維方式的啓迪。

評分☆☆☆☆☆

相信京東的品質！！！

評分☆☆☆☆☆

物流快而且書很好很新

評分☆☆☆☆☆

廢話太多，講道理我就是為瞭湊十個字

評分☆☆☆☆☆

陳老師力作。印刷清晰，包裝完好。全五星好評。

評分☆☆☆☆☆

書是不錯，紙張，排班，印刷都是沒有問題，正規但是沒有高數基礎的建議不要買瞭！我是學渣～

評分☆☆☆☆☆

書很不錯，京東活動很給力，越來越實惠瞭

評分☆☆☆☆☆

物流快而且書很好很新

評分☆☆☆☆☆

經典圖書

評分☆☆☆☆☆

經典圖書