计量经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

庞皓 编

图书标签:

• 计量经济学
• 经济学
• 统计学
• 回归分析
• 时间序列分析
• 模型
• 数据分析
• 金融
• 经济建模
• 因果推断

出版社： 科学出版社

ISBN：9786030000364

版次：3

商品编码：12053783

包装：平装

丛书名： “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

开本：16开

出版时间：2014-06-01

用纸：胶版纸

页数：583

套装数量：2

字数：503000

正文语种：中文

内容简介

　　《计量经济学套装书（教材习题 套装共2册）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》是经济管理类本科各专业核心课程的教材。《计量经济学套装书（教材习题 套装共2册）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》从我国经济管理类各专业教学的实际出发，坚持“重思想、重方法、重应用”的原则，充分借鉴国内外教材的优点，精选教学内容，避免烦琐的数学推导和证明，系统介绍了计量经济学的基本理论、基本思想、基本方法及其应用，涵盖了教育部经济学学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容。《计量经济学套装书（教材习题 套装共2册）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》特别突出计量经济学的实际应用，每一章都有实际的经济案例，与普遍应用的EViews软件紧密结合，并且专门讨论了应用计量经济学方法作实证项目研究的一般方法。
　　《计量经济学套装书（教材习题 套装共2册）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》适用于经济管理类各专业教师和本科学生，也特别适合自学计量经济学的读者阅读。

作者简介

　　庞皓，1943年生，西南财经大学原副校长，教授、博士生导师。先后任教育部经济学类学科教学指导委员会副主任委员、中国统计学会和中国数量经济学会常务理事、中国国民经济核算研究会副会长、中国统计教育学会副会长、四川省数量经济学会理事长。1991年被中国人民银行授予“有突出贡献的中青年专家”，1995年获国务院颁发的政府特殊津贴，2005年评为“四川省学术与技术带头人”，2006年获教育部“国家教学名师奖”，2008年被教育部评为数量经济学国家教学团队负责人，2009年获第六届国家教学成果奖一等奖和二等奖。

内页插图

目录

《计量经济学套装书》：
《计量经济学学习辅导》：

前言/序言

　　《计量经济学》（第二版）出版以后，被更多学校选作经济管理类各专业核心课程的教材，本书已经重印20次，受到各类院校师生的广泛关注。2012年教育部把本书确定为“‘十二五’普通高等教育本科国家级规划教材”，以本书为主要教材的计量经济学课程也被列入国家级精品资源共享课。为了更加适合各个学校教学的实际需要，我们对使用本书作为教材的部分院校作了征询调查，广泛征求了校内外师生的意见，结合国家级精品课程和计量经济学国家级教学团队建设中的实际体会，由各章的原作者对本书再次进行了修订。
　　根据大多数师生的建议，在继续坚持本书宗旨和特色的基础上，第三版主要按以下原则作了修订：
　　教学实践表明，坚持“重思想、重方法、重应用”的课程教学理念，是符合当前中国大多数高校经济管理类各专业本科计量经济学教学实际的，也是本书第三版继续坚持的基本方向。
　　众多院校反映，本教材的基本内容和体系符合本科教学的实际，所以第三版原则上保持了原有体系，但对某些表述不确切之处再次加以修改，删去了某些在本科教学中较少涉及的内容和课程论文的范例，适当补充了较常用的自相关的BG检验、Granger因果关系检验等内容。
　　从经济问题实例出发的“引子”、案例和练习题是本书的一个特色。这次修订中，我们更新了部分“引子”，对大多数的案例作了更新或者更换了最新的实际数据。考虑到本书第二版的练习题已被其他出版社出版了“全解”，为给教学创造更好的条件，第三版对各章双数编号的练习题原则上作了更新。为了调动学生学习的主动性，还补充了一些通过练习拓展教材内容的练习题，以及让学生自己设定模型，自己收集数据，自己检验和评价分析结论的开放式练习题。
　　本书第一、二版考虑到软件获取的方便，采用的是EViews3.1版，为适应软件的更新，本书第三版对案例中EViews软件的命令和输出界面更换了较新的版本。但是考虑到更多院校本科教学的实际情况和软件的可得性等因素，并没有采用最新的版本。
　　本书第三版的修订中，以本书作为教材的一些学校的师生提出了很好的意见，特别是广东财经大学的张祖荣、惠州学院的谢鸿飞、华侨大学的蓝乐琴、安阳师范学院的仝好林、湖南财政经济学院的肖燕飞、河南工业大学的段瑞君等老师提出了很具体的建议。对于他们为本书第三版的修订提供的帮助，我们表示衷心的感谢。
　　计量经济学的教学改革和教材建设永无止境。由于我们水平有限，对校外教师提出的某些建议还未能完全实现，本书也难免还存在不足之处，恳请读者批评指正。

《计量经济学》：洞察经济世界运行规律的科学利器 本书并非一本简单的教科书，而是一次深入探索经济运行奥秘的旅程。它旨在为您揭示隐藏在看似纷繁复杂的经济现象背后的规律，并提供一套严谨的科学工具，助您准确理解、分析和预测经济活动。 为何需要计量经济学？ 经济学理论如同一幅宏大的蓝图，描绘了经济活动如何发生、个体和群体如何做出决策、市场如何运作。然而，理论终究需要与现实相结合。数据，是现实的语言。计量经济学正是连接理论与数据之间的桥梁，它运用数学和统计学的方法，将抽象的经济理论转化为可检验、可量化的命题。通过计量经济学，我们可以： 检验经济理论的有效性： 理论是否真的符合现实？例如，在考虑税收政策时，我们能否通过数据来验证税率变化对消费者购买行为的影响程度？ 量化经济变量之间的关系： 经济变量之间并非孤立存在，而是相互影响、相互制约。计量经济学能够帮助我们量化这些关系，例如，通货膨胀率对失业率的影响有多大？教育水平的提高对个人收入的增长有多大贡献？ 预测未来经济趋势： 基于历史数据和已建立的模型，我们可以对未来的经济走向进行预测，为决策者提供科学依据，降低不确定性。例如，预测未来一段时间的 GDP 增长率，为企业制定投资计划提供参考。 评估经济政策的效果： 政府和社会推出的各项经济政策，其最终效果如何？计量经济学提供了严谨的评估框架，帮助我们客观地衡量政策的成效，以便及时调整和优化。例如，评估一项新的财政刺激计划是否能够有效拉动内需。 识别因果关系： 在众多的经济变量中，区分哪些是原因，哪些是结果，是做出正确决策的关键。计量经济学中的许多方法，如工具变量法、断点回归设计等，都致力于揭示变量之间的因果关系，而非仅仅是相关性。 本书将带您领略的精彩内容： 本书将系统地引导您掌握计量经济学的核心概念、方法和应用。我们将从最基础的统计概念讲起，逐步深入到复杂的回归分析技术，并结合丰富的经济学案例，帮助您理解理论知识的实际应用。 一、数据与统计基础： 在深入分析之前，理解数据的性质、收集和整理方式至关重要。本书将介绍： 数据类型： 截面数据、时间序列数据、面板数据等，了解不同数据结构的特点及其在分析中的适用性。 描述性统计： 如何通过均值、方差、协方差等基本统计量来概括数据的特征。 概率论基础： 理解随机变量、概率分布、期望值等概念，为后续的统计推断奠定基础。 二、回归分析：量化经济关系的基石： 回归分析是计量经济学中最核心、最常用的工具。本书将详细阐述： 简单线性回归： 建立一个自变量和一个因变量之间的线性关系，理解回归系数的含义及其解释。 多元线性回归： 引入多个自变量，更全面地刻画因变量与多个经济因素之间的复杂关系，学习如何进行多重共线性、异方差等常见问题的诊断和处理。 模型设定与检验： 如何选择合适的模型形式？如何检验模型的统计显著性、经济显著性以及假设的有效性？ 三、经典计量经济学模型及其扩展： 在掌握了基础回归分析后，我们将进一步探讨更高级的模型，以应对现实经济数据中存在的各种复杂性： 定性变量的回归： 如何处理二元选择变量（如是否购买某产品）或多项选择变量？我们将介绍 Logit 和 Probit 模型。 时间序列分析： 经济数据往往具有时间依赖性，本书将介绍自相关、平稳性、单位根检验、ARIMA 模型等，用于分析经济数据的动态结构和进行时间序列预测。 面板数据模型： 结合了截面数据和时间序列数据的优点，能够更有效地控制个体效应和时间效应，本书将介绍固定效应模型和随机效应模型。 工具变量法与 GMM： 当内生性问题（即解释变量与误差项相关）出现时，如何通过工具变量法等方法来获得一致的估计量。 四、前沿与专题： 为了让您对计量经济学有更全面、更深入的认识，本书还将涉及一些当前研究中的热点和重要专题： 因果推断方法： 除传统回归，更深入地探讨如何利用实验设计、准实验方法（如双重差分法、断点回归设计）等来识别因果效应。 模型选择与诊断： 学习更高级的模型选择准则，以及如何进行严格的模型诊断，确保分析结果的可靠性。 软件应用： 提及常用的计量经济学软件（如 Stata, R），并结合案例展示如何使用软件进行实际数据分析。 本书的特色： 理论与实践并重： 每一项概念和方法的介绍，都伴随着生动的经济学案例，让您在理解抽象理论的同时，看到它们在现实世界中的应用。 循序渐进的逻辑： 内容安排由浅入深，从基础概念到高级模型，确保读者能够逐步建立起完整的计量经济学知识体系。 严谨的数学推导与直观的解释： 在必要的数学推导基础上，更注重对概念和方法的直观解释，帮助读者理解“为什么”和“怎么做”。 强调实际应用： 最终目标是让读者能够运用计量经济学工具分析真实的经济问题，做出更明智的决策。 无论您是经济学专业的学生、研究人员，还是对经济现象充满好奇的实践者，本书都将为您打开一扇通往经济世界深层规律的大门。通过掌握计量经济学这门强大的科学语言，您将能够更清晰地解读经济新闻，更准确地评估经济政策，更理性地做出个人和企业的投资决策，从而在复杂多变的经济环境中游刃有余。 准备好踏上这场充满挑战又收获满满的计量经济学之旅了吗？让我们一起，用数据和模型，去理解和塑造我们所处的经济世界。

评分☆☆☆☆☆

《计量经济学》这本书，简直是为那些对经济学充满好奇但又被复杂理论吓倒的读者量身打造的。作者的文笔相当流畅，而且充满了智慧的火花。他并没有采取那种直接抛出公式和定理的教学方式，而是通过大量生动有趣的案例，将抽象的计量经济学概念一一呈现在读者面前。我记得在读到关于“内生性”的章节时，作者用了一个非常形象的比喻，将内生性问题比作“鸡生蛋还是蛋生鸡”的悖论，一下子就让我抓住了问题的精髓，并且理解了为什么在实证研究中需要谨慎处理内生性问题。书中对各种计量经济学模型的介绍，也都做到了深入浅出，既讲解了模型的原理和假设，又指出了其适用范围和局限性。我尤其喜欢书中对“工具变量法”的讲解，它不仅解释了为什么要使用工具变量，还详细介绍了如何寻找和检验工具变量的有效性，这让我对因果推断有了更深刻的认识。读这本书，我感觉自己不仅仅是在学习一门学科，更是在学习一种科学的思维方式，一种用数据和逻辑来审视和理解世界的能力。这本书不仅让我对计量经济学有了更深入的了解，更激发了我进一步探索这个领域的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本《计量经济学》彻底改变了我对经济学研究的看法。之前，我总觉得经济学是一堆枯燥的图表和公式，离我的生活很遥远。但这本书，用一种极其生动且富有洞察力的方式，将计量经济学展现在我的面前。作者的写作风格非常独特，他仿佛一个经验丰富的向导，带领我穿梭于错综复杂的经济数据之中，揭示隐藏其中的规律。书中大量的案例分析，都是我日常生活中能够接触到的经济现象，例如，为什么不同地区的房价会有显著差异，为什么某些国家的经济增长速度会比其他国家快，甚至是关于消费者行为背后的经济逻辑。作者并没有简单地罗列这些现象，而是深入浅出地讲解了如何运用计量经济学的方法来解释它们。我尤其喜欢书中对时间序列分析的阐述，作者通过对股票价格、通货膨胀率等数据的分析，让我看到了如何利用历史数据来预测未来的经济趋势。这种将抽象的统计模型与具体的经济问题相结合的方式，让我觉得计量经济学不再是遥不可及的理论，而是解决实际问题的有力武器。这本书的逻辑性非常强，每个章节的过渡都非常自然，让我能够层层递进地理解计量经济学复杂的理论体系。读完这本书，我感觉自己对经济世界的理解更加深刻，也对如何运用数据来分析和解决问题有了更清晰的思路。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我对“计量”这个词有了全新认识的《计量经济学》。在读这本书之前，我总觉得计量经济学就是枯燥的公式和统计图表，离我的生活和工作很遥远。但这本书，就像一位耐心的老师，用最生动、最形象的方式，把我带进了这个奇妙的世界。作者的叙述风格非常独特，他善于将抽象的理论，融入到鲜活的现实案例中。比如，在讲解“回归分析”时，他并没有一上来就抛出复杂的数学模型，而是先通过一个简单的例子，比如分析影响学生成绩的因素，来解释回归分析的核心思想：找到最能解释数据变化的变量组合。我尤其欣赏书中对“统计显著性”和“经济显著性”的区分，这让我深刻理解到，在进行数据分析时，不仅仅要关注统计上的结果，更要结合实际经济意义来判断。本书的案例覆盖面非常广，从分析贫困问题的原因，到探讨教育对收入的影响，再到评估某个经济政策的效果，都展现了计量经济学强大的解释力和预测能力。读这本书，我感觉自己不再是被动地接受信息，而是主动地去思考，去分析，去探索数据背后的故事。

评分☆☆☆☆☆

这本书《计量经济学》给我带来的震撼，远不止于知识的增长，更在于它拓展了我看待世界的方式。作者的叙述风格非常具有感染力，他能够将那些原本可能令人望而生畏的统计学概念，用一种充满智慧和趣味的方式呈现出来。我印象最深刻的是，书中关于“工具变量法”的讲解。作者并没有直接抛出复杂的数学公式，而是通过一个生动的故事，来解释为什么我们需要工具变量，以及如何找到一个合适的工具变量。这种“情景导入”的方式，让我能够迅速抓住问题的核心，并且理解其背后的逻辑。本书的案例分析也非常丰富，涵盖了从宏观经济政策的影响，到微观经济行为的解读，再到一些社会问题的实证研究。我尤其喜欢书中对于“因果关系”的探讨，作者用大量的篇幅解释了如何通过计量经济学的方法来识别和估计因果效应，这让我深刻理解了“相关性不等于因果性”的真谛。阅读过程中，我感觉自己不仅仅是在学习知识，更是在学习一种严谨的科学思维方式，一种用数据和逻辑来分析和解决问题的能力。这本书的语言也非常精炼，每一句话都饱含深意，读起来是一种享受。

评分☆☆☆☆☆

《计量经济学》这本书，对我而言，绝对是一次意想不到的惊喜。我原本以为这会是一本晦涩难懂、充斥着枯燥公式的学术著作，但事实恰恰相反，它是一本充满智慧、引人入胜的知识宝库。作者的写作风格非常独特，他善于用通俗易懂的语言，将那些原本可能令人望而生畏的统计学概念，讲解得淋漓尽致。我印象最深刻的是，书中在介绍“面板数据”的优势时，并没有直接给出复杂的数学推导，而是通过一个非常生动的例子，来解释为什么面板数据比横截面数据或时间序列数据在某些情况下更能捕捉到经济现象的本质。这种“以问题为导向”的讲解方式，让我能够快速抓住问题的核心，并且理解其背后的逻辑。本书的案例分析也非常丰富，涵盖了从宏观经济指标的解读，到微观经济行为的分析，再到一些社会问题的实证研究。我尤其喜欢书中对于“因果推断”的详细阐述，作者用大量的篇幅解释了如何通过计量经济学的方法来识别和估计因果效应，这让我深刻理解了“相关性不等于因果性”的真谛。阅读过程中，我感觉自己不仅仅是在学习知识，更是在学习一种严谨的科学思维方式，一种用数据和逻辑来分析和解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

《计量经济学》这本书，在我看来，是一场思维的盛宴。它并非那种死气沉沉的教科书，而是充满了智慧的火花和对现实世界的深刻洞察。作者的叙述方式非常独特，他善于用故事化的语言，将那些原本抽象的概念，描绘得栩栩如生。比如，在讲到面板数据分析时，他并没有直接给出模型，而是先描述了一个研究者如何试图理解不同公司在不同年份的绩效变化，由此引出面板数据的必要性。这种“以问题驱动”的讲解模式，让我感到非常自然，也更容易将理论与实际应用联系起来。书中的每一个章节都像是一个独立的探险，我跟随着作者的步伐，一步步解开经济现象的奥秘。他对每一个统计假设的由来，每一个模型的优缺点，都进行了深入的剖析，让你不仅知其然，更知其所以然。我特别欣赏书中对于“内生性”问题的探讨，作者用大量的篇幅解释了什么是内生性，它为什么会产生，以及在实证研究中需要如何去规避它。这让我深刻体会到，计量经济学不仅仅是工具的使用，更是一种严谨的科学态度。读这本书，我感觉自己不仅仅是在学习一门学科，更是在学习一种思考方式，一种用数据和逻辑来审视世界的方式。这本书的文字功底也相当了得，读起来毫无障碍，反而是一种享受。

评分☆☆☆☆☆

这本《计量经济学》简直是我近期最惊喜的一本书！我本身对经济学领域有浓厚的兴趣，但总是觉得很多理论概念过于抽象，难以落地。翻开这本书，我立刻被它引人入胜的叙事方式吸引住了。作者仿佛一位经验丰富的向导，带领我一步步探索计量经济学的迷人世界。从最基础的统计概念，到复杂的回归分析模型，每一个环节都讲解得鞭辟入里，清晰明了。尤其让我印象深刻的是，书中不仅仅是枯燥的公式推导，而是大量引用了现实生活中的案例，比如分析不同地区的人均收入差异、探讨教育水平对就业率的影响、甚至是如何通过数据来预测股票市场的波动。这些生动的例子让我瞬间感觉计量经济学不再是遥不可及的象牙塔里的理论，而是真正能够解释我们身边发生的经济现象的强大工具。阅读过程中，我感觉自己就像是在和一个博学的老师面对面交流，他耐心地解答我可能产生的疑问，并且总能用最恰当的比喻来帮助我理解那些看似复杂的统计学原理。这本书的排版设计也相当人性化，公式清晰，图表直观，不会让人产生视觉疲劳。即使是初次接触计量经济学的朋友，也能在这本书的引导下，快速建立起扎实的理论基础，并且对如何运用这些知识解决实际问题充满信心。我迫不及待地想将书中的一些方法应用到我自己的数据分析项目中，相信它会给我带来前所未有的启发和突破。这本书不仅是一本教材，更是一本启发思维、拓展视野的绝佳读物。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在读《计量经济学》之前，我对“计量”两个字就有点头大，总觉得是那些高高在上的数学和统计学在作祟。但这本书完全颠覆了我的认知。作者的处理方式非常巧妙，他把那些看似遥不可及的统计模型，一点点地剥开，露出它们最本质的逻辑。我印象特别深的是，书中在介绍最大似然估计法的时候，并没有一开始就抛出复杂的数学推导，而是先用一个非常形象的比喻，比如“找到一个点，使得观测到的数据出现的可能性最大”，来解释其核心思想。这种从直观感受出发，再过渡到严谨数学的讲解方式，对于我这种非数学专业背景的读者来说，简直是福音。而且，这本书的案例非常接地气，涵盖了各种我日常生活中可能遇到的经济现象，比如为什么同一款产品在不同地区价格会有差异，为什么某个政策的出台会对就业市场产生影响，甚至是为什么广告投入的增加不一定能带来销量上的线性增长。作者通过这些鲜活的案例，展示了计量经济学是如何成为一个强大的分析工具，能够帮助我们揭示事物背后隐藏的规律。阅读过程中，我感觉自己不再是被动地接受知识，而是主动地参与到问题的分析和解决中来。书中穿插的思考题和练习题也恰到好处，能够帮助我巩固所学，并且尝试自己去应用这些方法。这本书让我体会到了计量经济学的魅力，它不仅仅是关于数字和公式，更是关于如何用严谨的逻辑和数据来理解和改造世界。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到《计量经济学》这本书时，我其实是抱着一种“试试看”的心态。我对经济学一直没什么感觉，觉得它要么是宏大叙事，要么是令人头疼的数字游戏。但这本书真的让我眼前一亮，它打破了我对计量经济学的刻板印象。作者没有一开始就堆砌公式和定理，而是从一个非常宏观的视角切入，探讨了数据在现代经济分析中的重要性，以及计量经济学是如何成为连接理论与现实的桥梁。它的叙述风格非常流畅，读起来就像在听一场精彩的讲座，能够抓住你的注意力，让你主动去思考。书中对每一个重要概念的引入都循序渐进，逻辑清晰，并且总会给出一些引人深思的问题，激发读者的探索欲。例如，在讲解因果推断时，作者并没有直接给出各种复杂的模型，而是先通过一些日常生活中常见的误区，比如“相关性不等于因果性”，来强调严谨的实证分析的重要性。我尤其喜欢书中对于经典计量经济学模型（如线性回归）的讲解，它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及在实际应用中需要注意的陷阱和可能的偏差。这本书的案例分析也非常贴合实际，从宏观经济指标的解读，到微观经济个体的行为分析，都展现了计量经济学强大的解释力和预测能力。我之前一直觉得经济数据很枯燥，但这本书让我看到了数据背后蕴含的丰富信息，以及如何通过科学的方法来挖掘这些信息。读完这本书，我感觉自己对经济世界的理解又上了一个台阶，也对未来的学习和研究充满了动力。

评分☆☆☆☆☆

在翻阅《计量经济学》这本书之前，我对这个领域抱有相当的敬畏，甚至有些许的恐惧，觉得它充斥着繁复的数学公式和难以理解的统计术语。然而，这本书的出现，如同一盏明灯，驱散了我心中所有的疑虑。作者的叙述方式堪称一绝，他如同一个经验丰富的导游，引领我一步步深入计量经济学这座迷宫，却丝毫不会让我感到迷失。他能够将那些抽象的理论概念，通过生动形象的比喻和深入浅出的解释，变得触手可及。我尤其钟爱书中对“异方差”和“自相关”的分析，作者并没有直接呈现复杂的数学证明，而是通过一些形象的图示和通俗易懂的语言，来解释这些问题对回归结果可能造成的偏差，以及我们应该如何去处理它们。书中穿插的大量现实案例，更是让我大开眼界，从分析不同国家的经济增长差异，到探讨教育水平与收入之间的关系，再到预测某个行业的发展趋势，这些案例无不展示了计量经济学在理解和解决现实世界问题上的强大力量。我感觉自己不再是被动地接受信息，而是积极地参与到问题的思考和分析中来。这本书的结构安排也十分合理，逻辑清晰，过渡自然，让我能够循序渐进地掌握计量经济学的核心内容。

评分☆☆☆☆☆

正版，好书，物流快，快递小哥服务态度好。

评分☆☆☆☆☆

非常好！质量也很好！

评分☆☆☆☆☆

给朋友买的，我都看不懂，感觉高大上

评分☆☆☆☆☆

非常好，非常棒，真是太刻意了，哈哈哈哈哈哈，可以可以，6666666，真叫棒，厉害，可以呢，嗯哈哈额我啊可你

评分☆☆☆☆☆

比书店买的便宜，送货很快

评分☆☆☆☆☆

正版。。。。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

好好学习，天天向上，一本好书！

评分☆☆☆☆☆

给朋友买的，我都看不懂，感觉高大上

评分☆☆☆☆☆

~东西挺好好，女朋友特比喜欢。