全国高校概率论与数理统计期末考试过关必备与高分指南 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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张宇著

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出版社：中国政法大学出版社

ISBN：9787562073826

版次：1

商品编码：12057019

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-03-01

用纸：胶版纸

页数：184

具体描述

编辑推荐

　　这本书结合了知识点和试题，让读者能快速理解和温习知识点，引导读者先对单个知识点进行复习，同时通过例题对该知识点加深理解及应用，复习完本章的全部知识点后，通过过关测试卷的题目对自己进行测评，让读者在学与练的过程中顺利掌握知识。并且在最后附加了期末测试卷，有始有终，复习完本书就对这些必考点进行了一轮很扎实的复习及练习。提取必考点，正是帮助读者从庞杂的知识体系中抓住要点，避免在期末考试中无从下手。章节前加入的编者按，对本科教学要求和考研要求进行了清晰的划分，让不同需求的读者对复习的要求变得清晰明了，顺利考出高分甚至满分。

内容简介

　　《全国高校概率论与数理统计期末考试过关必备与高分指南》适用于学习高等数学（微积分）、线性代数、概率论与数理统计的全国各高校各专业的学生，也适用于考研基础阶段复习的学生，整体注重基础，适合做课后自测、全面掌握知识点以及补充考研知识。本书按照章节划分，每章分为两部分：必考点预测和过关测试卷。在章节开始前加入编者按，对本科教学要求和考研要求进行了清晰的划分。专门设置了全国高校考试通用的必考点精讲，有针对性地梳理出考前必须把握的重要知识点，可以让考生短时间迅速把握要领，理清思路，同时这些点也是考研复习基础阶段考生必备的重要知识；过关测试卷满分150分，共23道小题，部分题目划分数学一、二、三，并配有详细的参考答案与分析，可供校内考生在考前集中精力，高效复习，顺利过关，也供考研学生在基础阶段全面复习，打牢基础。本书的最后附加的期末测试卷，可以对所学知识进行系统的测验，使学生对习题有更加明确、深刻的认识。

作者简介

　　张宇博士，全国著名考研数学辅导专家，教育部“国家精品课程建设骨干教师”，全国畅销书《张宇高等数学18讲》《张宇线性代数9讲》《张宇概率论与数理统计9讲》《张宇考研数学题源探析经典1000题》《张宇考研数学真题大全解》《张宇考研数学最后4套卷》等作者，高等教育出版社《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲解析》编者之一，2007年斯洛文尼亚全球可持续发展大会受邀专家（发表15分钟主旨演讲），北京、上海、广州、西安等地全国著名考研数学辅导班首席主讲。

《概率论与数理统计：方法精粹与解题策略》内容概述本书旨在为高等院校概率论与数理统计课程的学习者提供一套系统、深入的学习指南，侧重于方法的精粹提炼与解题策略的全面解析。本书并非教材的替代品，而是作为一本与教材互为补充、相互促进的学习辅导书籍。本书的编写核心在于将抽象的数学理论与具体的解题实践相结合，帮助读者从“知其然”上升到“知其所以然”，最终达到融会贯通、举一反三的解题境界。全书内容严谨，逻辑清晰，紧密围绕概率论与数理统计的核心知识点展开。在基础概念的梳理上，本书力求精准、到位，确保读者对随机事件、概率、随机变量、概率分布、数字特征、大数定律、中心极限定理等基本概念有深刻的理解。在此基础上，本书着重于揭示各类定理、公式的内在联系及其应用场景，强调不同知识点之间的逻辑递进关系，帮助读者构建起完整的知识体系。本书最大的亮点在于其对解题方法的深度挖掘和系统性梳理。作者通过对历年高质量考试试题和典型应用场景的深入研究，提炼出了一系列行之有效的解题思路和技巧。这些方法并非零散的技巧罗列，而是经过体系化构建，从问题分析、模型选择、公式运用到结果检验，形成一套完整的解题流程。本书将概率论与数理统计的解题过程细化为若干关键步骤，并针对每一步可能遇到的困难提供解决方案。章节结构与内容详解第一部分：概率论基础第一章：随机事件与概率核心概念解析：详细阐述随机事件、样本空间、事件的关系（包含、相等、互斥、对立）、事件的运算（并、交、差、补）等基本概念。强调逻辑严谨性，区分不同类型的随机事件。概率的基本性质与公理化定义：深入讲解概率的非负性、规范性、可列可加性等基本性质，以及柯尔莫哥洛夫公理化定义。通过生动实例，化解公理化定义的抽象性。古典概型、几何概型与统计概型：系统介绍三大基本概型，并讲解其适用范围和解题技巧。例如，在古典概型中，强调“等可能性”的判断；在几何概型中，侧重于几何面积或长度的计算。条件概率与独立性：深入剖析条件概率的定义、性质及其应用，重点讲解乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式的推导与实际运用。系统梳理事件独立性的概念，包括两两独立与相互独立的区别，以及独立性与互斥性的关系。常见考点与解题方法：总结涉及事件运算、概率计算、条件概率应用、独立性判断等核心考点。提供多种解题路径，例如，直接法、补集法、容斥原理法、条件概率法等，并辅以大量例题进行示范。第二章：随机变量及其分布随机变量的定义与分类：清晰界定离散型随机变量与连续型随机变量的概念，并详细讲解各自的概率分布函数（PMF）和累积分布函数（CDF）。强调CDF的单调不减、右连续等重要性质。离散型随机变量的常见分布：详细介绍伯努利试验、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布等。讲解各分布的来源、参数含义、性质以及在实际问题中的应用，并提供相应的概率计算公式和性质总结。连续型随机变量的常见分布：详细介绍均匀分布、指数分布、正态分布、伽马分布、贝塔分布等。深入剖析它们的概率密度函数（PDF）、累积分布函数（CDF）的特点，以及其在统计建模中的重要作用。特别强调正态分布的对称性、峰度及其与实际问题的联系。多维随机变量及其分布：介绍联合分布函数、联合概率分布、联合概率密度函数。深入讲解边缘分布、条件分布的概念及其计算方法。重点阐述随机变量的独立性判别。随机变量函数的分布：系统讲解如何求解一个或多个随机变量函数的分布，包括离散型和连续型情况。提供多种方法，如直接法、CDF法、变量替换法（Jacobian变换）等，并给出详细的推导步骤和注意事项。常见考点与解题方法：总结与随机变量类型、分布函数性质、各类分布计算、联合分布、条件分布、函数分布等相关的典型考题。提供系统性的解题框架，指导读者如何快速识别问题类型，选择合适的分布模型，并运用公式进行求解。第三章：随机变量的数字特征期望（均值）：详细讲解离散型和连续型随机变量的数学期望的定义、性质（线性性质、保号性、收敛性等）。深入分析期望在描述随机变量平均水平方面的意义。方差与标准差：阐述方差的定义、性质（非负性、与期望的关系、线性变换的方差计算）。讲解标准差作为衡量随机变量离散程度的指标。协方差与相关系数：引入协方差的概念，衡量两个随机变量线性相关的程度。讲解相关系数的定义、性质（取值范围、与协方差的关系），并区分相关性与因果性。高阶矩（原点矩与中心矩）：介绍原点矩和中心矩的概念，并讲解其与分布形状（偏度、峰度）的联系。切比雪夫不等式：详细讲解切比雪夫不等式的形式、证明思路及其应用，强调其在估计概率时的普适性。常见考点与解题方法：汇总涉及期望、方差、协方差、相关系数计算，以及利用数字特征分析随机变量性质的考题。提供高效计算数字特征的技巧，以及如何根据数字特征初步判断分布特性。第四章：大数定律与中心极限定理大数定律：详细介绍切比雪夫大数定律、伯努利大数定律以及强大的马尔可夫大数定律。深入分析大数定律的含义，即大量独立同分布随机变量的平均值依概率收敛于其期望。强调其在统计推断中的基础作用。中心极限定理：重点讲解林德伯格-费勒中心极限定理和李亚普诺夫中心极限定理。深入阐述中心极限定理的核心思想：当样本量足够大时，无论原始分布如何，样本均值的分布都近似服从正态分布。详细讲解中心极限定理的应用，特别是如何利用它来近似计算概率。常见考点与解题方法：聚焦于大数定律和中心极限定理的应用题，特别是涉及大量重复试验、样本均值分布近似等场景。指导读者如何识别问题是否适用于大数定律或中心极限定理，并正确运用相关公式进行近似计算。第二部分：数理统计基础第五章：数理统计的基本概念总体与样本：明确总体、个体、样本、样本容量等概念。区分简单随机样本与非简单随机样本。统计量：定义统计量的概念，并讲解样本均值、样本方差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩等常用统计量的计算。抽样分布：重点讲解样本均值、样本方差的分布，特别是当总体为正态分布时的抽样分布（t分布、卡方分布、F分布）。详细介绍这三种分布的定义、性质、自由度的含义及其在统计推断中的关键作用。常见考点与解题方法：梳理关于总体、样本、统计量定义的考题，以及如何根据总体分布确定抽样分布的考题。强调对t分布、卡方分布、F分布的理解和应用。第六章：参数估计点估计：介绍点估计的概念，以及评价点估计量的优良性（无偏性、有效性、一致性）。详细讲解矩估计法和最大似然估计法（MLE）的原理、步骤和计算。区间估计：引入置信区间的概念，解释置信水平的含义。详细讲解如何构造均值、方差、比例的置信区间，并区分已知总体方差和未知总体方差的情况。常见考点与解题方法：集中讲解如何选择合适的估计方法（矩估计或MLE），如何计算点估计量，以及如何构造置信区间。提供详细的构造步骤和公式，并强调对置信区间含义的正确理解。第七章：假设检验假设检验的基本原理：详细阐述原假设（H0）、备择假设（H1）、检验统计量、拒绝域、显著性水平（α）、第一类错误（α错误）、第二类错误（β错误）、功效函数等基本概念。常见假设检验方法：系统介绍均值、方差、比例的各种假设检验方法，包括Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。讲解每种检验方法的适用条件、检验统计量的构造和拒绝域的确定。似然比检验：引入似然比检验的思想，并讲解其在一般假设检验问题中的应用。常见考点与解题方法：聚焦于如何正确构建假设，选择合适的检验方法，计算检验统计量，确定拒绝域，并做出统计推断。提供解题流程图，指导读者一步一步完成假设检验过程。本书的特色与价值 1. 方法论导向：本书并非简单罗列公式和定理，而是将重点放在“如何用”上，提炼出通用的解题思路和策略，帮助读者形成解决问题的框架。 2. 精选例题与详尽解析：精选大量具有代表性的例题，涵盖了考试中常见的题型和难点。每道例题都提供详细的解题步骤、思路分析、关键点提示以及可能遇到的误区。 3. 重难点突破：针对概率论与数理统计中常见的难点和易混淆的概念，进行深入剖析，力求化繁为简，帮助读者建立清晰的理解。 4. 理论与实践结合：在讲解理论知识的同时，强调其在实际问题中的应用，使学习过程更具趣味性和目的性。 5. 体系化知识梳理：逻辑清晰，章节之间相互关联，帮助读者构建起完整的知识体系，理解各部分知识点之间的内在联系。本书适合作为高等院校概率论与数理统计课程的学习参考，尤其适合希望在期末考试中取得优异成绩、深入掌握解题技巧的同学。通过本书的学习，读者将能够更自信、更高效地应对各类概率论与数理统计的挑战。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我个人是一个偏向于理解而非死记硬背的学习者，因此，对于那些纯粹依赖公式记忆的书籍总是敬而远之。这本书在理论深度和应用广度之间找到了一个极佳的平衡点。在讲解假设检验和方差分析时，它没有仅仅停留在公式的堆砌上，而是通过几个贴近实际的案例（比如药品疗效对比、生产线质量控制等），将抽象的统计模型“具象化”了。这种“理论为工具，应用为目的”的讲解思路，极大地激发了我学习的兴趣。它让我明白，概率论和数理统计不仅仅是考试科目，更是现代科学研究和数据分析的基石。通过这本书，我不仅掌握了解题技巧，更重要的是，重建了对这门学科的系统认知，这对我未来专业课的学习将大有裨益。

评分☆☆☆☆☆

在使用过程中，我发现这本书的配套资源也相当丰富，虽然我主要依赖纸质书，但书中所提及的在线资源链接和模拟测试的模式，也为我提供了多维度的学习路径。最让我感到踏实的是，它的习题难度梯度设置得非常合理。初期的习题就像热身运动，巩固基础概念；中期的习题开始融合多个知识点，考验综合应用能力；而最后的“冲刺模拟卷”，其难度和风格与我校期末考试的仿真度极高，几乎可以作为正式考试前的最后一次预演。做完这些模拟卷后，我不再是盲目地刷题，而是带着明确的目标去查漏补缺。这本书真正实现了“过关”的目标，而且提供的策略和深度，完全有能力将成绩推向“高分”的行列，物超所值，强烈推荐给所有在概率论与数理统计学习中感到迷茫的同学。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就给我留下了深刻的第一印象，那种沉稳中带着一丝明亮的色彩搭配，让人感觉这不是一本枯燥的教辅书，而更像是一本能指引方向的灯塔。我记得我拿到它的时候，正值期末复习的白热化阶段，面对那些错综复杂的公式和抽象的概念，心里充满了焦虑。翻开目录，首先映入眼帘的是“核心概念速览”和“典型错题剖析”，这两个板块的结构设置非常巧妙。它没有一上来就堆砌大量题目，而是先帮助你梳理知识的脉络。特别是对一些容易混淆的定义，比如正态分布和t分布的适用条件，书里用了非常形象的比喻和图示来解释，一下子就让我茅塞顿开。而且，书中的例题选择也很有代表性，它们并非简单地重复课本上的基础题，而是恰到好处地提升了难度，让我能接触到一些在课堂上可能被一笔带过，但在考试中却经常出现的“陷阱”题型。这种由浅入深、层层递进的编排方式，极大地增强了我的复习信心，感觉自己不再是孤军奋战，而是有了一个非常靠谱的伙伴在身边指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计也值得称赞。现在的学生用眼过度，长时间面对密密麻麻的文字和符号确实容易疲劳。这本书在视觉上非常友好，大量的留白处理，使得复杂的数学表达式看起来不再那么压抑。而且，它巧妙地运用了不同字号和粗细来区分重点、次重点和辅助说明，使得我在快速翻阅查找特定知识点时，能迅速定位。更让我惊喜的是，它居然还加入了“错题归类诊疗室”这样一个板块。这个部分不是简单地给出标准答案，而是针对一类错误，分析学生可能犯的思维定势，并提供三种不同层次的纠正方案——基础巩固型、进阶拔高型和灵活变通型。这让我意识到，自己错的不是计算，而是对概念理解上的偏差。这种细致入微的关怀，让我感觉作者真的是站在一个非常理解考生的角度来编写这本书的。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我过去买了不少概率论和数理统计的参考书，但很多都存在一个通病：要么是纯粹的题海战术，要么就是对理论推导过于深究，让人在考前抓不住重点。这本书的处理方式则显得非常“接地气”，它显然是充分研究了历年全国高校的考试趋势。我特别欣赏它在每个章节末尾设置的“高分策略分析”。这部分内容简直就是考场秘籍，它不仅告诉你“应该”怎么做，更告诉你“怎样做才能得满分”。比如在讲解大数定律和中心极限定理的应用时，它会明确指出阅卷老师最看重的解题步骤和逻辑严密性，甚至会提醒我们在书写证明过程时，哪些细节可以省略，哪些必须完整阐述。这种“应试化”但又不失科学严谨性的讲解，对于我这种时间紧迫的学生来说，简直是雪中送炭。它帮我把有限的复习时间，精确地投放在了得分效率最高的知识点上，感觉复习效率瞬间翻倍。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

题目很基础整体很走心啊预祝自己考研成功

评分☆☆☆☆☆

居然是第六版，我的书可是第五版的，买错了买错了买错了买错了

评分☆☆☆☆☆

书不错。简明扼要

评分☆☆☆☆☆

京东配送快天下第一，客服好，书都是正品，在京东买东西放心，爱书人的福地，但书籍包装需要加强，每次书都有摔坏的，有的书嫌麻烦就不换了，需要收藏的就必须申请更换，好书因为简单的包装而运输损坏太可惜了。

评分☆☆☆☆☆

？。。。