![算法与数据结构考研试题精析（第3版）/高等院校计算机专业规划教材 [The Complete Guide to Algorithms and Data Structures for Postgraduate Admission Test]](https://pic.tinynews.org/11693881/5565102bNfcf8a839.jpg)
出版社： 机械工业出版社
ISBN：9787111500674
版次：3
商品编码：11693881
品牌：机工出版
包装：平装
丛书名： 高等院校计算机专业规划教材
外文名称：The Complete Guide to Algorithms and Data Structures for Postgraduate Admission Test
开本
具体描述
内容简介
《算法与数据结构考研试题精析（第3版）/高等院校计算机专业规划教材》收集了国家统考、985和211重点高校以及科学院、所340多套硕士研究生入学“(算法与)数据结构”考试试卷的2000多道试题，并给出了参考答案和分析。《算法与数据结构考研试题精析（第3版）/高等院校计算机专业规划教材》可以作为高等院校计算机及相关专业学习数据结构课程的参考书，对于报考相关专业硕士研究生的考生也极具价值，同时适用于讲授该课程的教师以及自修该课程的其他人员。内页插图
目录
第3版 前言第2版 前言
第1版 前言
第一部分 复习纲要
第1章 概论
第2章 线性表
第3章 栈和队列
第4章 串
第5章 数组和广义表
第6章 树和二叉树
第7章 图
第8章 动态存储管理
第9章 集合
第10章 排序
第11章 文件
第二部分 试题部分
第1章 概论
第2章 线性表
第3章 栈和队列
第4章 串
第5章 数组和广义表
第6章 树和二叉树
第7章 图
第8章 动态存储管理
第9章 集合
第10章 排序
第11章 文件
第三部分 参考答案
第1章 概论
第2章 线性表
第3章 栈和队列
第4章 串
第5章 数组和广义表
第6章 树和二叉树
第7章 图
第8章 动态存储管理
第9章 集合
第10章 排序
第11章 文件
附录A 2009～2015年全国硕士研究生入学计算机学科专业基础综合试题在教材各章中的分布
附录B 本书所选试题在教材各章中的分布
参考文献
前言/序言
本书自2007年再版以来，已过去近8年。为适应教学和硕士研究生入学考试的变化，编者决定对本书再版。这次再版做了如下变动：加入了2009～2015年的全国统考试题；删除了一些已不具典型性的试题，强化了985和211大学以及科学院、所的试题；加入了一些重点大学近年来的考研试题；删除了绝大部分以Pascal语言描述的试题，保留了个别以Pascal定义数据结构的试题，但用C给出了解答；按授课常见的知识点的顺序对试题进行了编排，尽量把相似内容放在一起；增加了对选择题和判断题答案的分析；修正了答案；考虑到算法的多样性和篇幅限制，只对少数题给出完整算法，多数题只给出算法分析提示和核心语句段。像过去的版本一样，对所有试题都标明出处。个别试题只标出学校和年份，没有具体题号和分数。全国试题放在相关章的前面。再版后的试题按题号计是2031题，其中选择题553道、判断题313道、填空题350道、应用题453道、算法设计题362道。
由于本书引用了各校真实试题，为尊重原题，除极个别情况外，对试题中的术语和变量未作校正。例如，链表指针域next和link，变量n和N，生成树和跨接树，遍历和周游，等等。还应指出，有个别试题（包括全国统考试题）在叙述上不够严格，编者给予了说明。
编者对全国试题进行了深入分析。由于四门课程一张试卷，数据结构占45分，很难涵盖数据结构的各章。选择题10道，占20分（有6年是11道，占22分）；应用题2道，占25分，其中算法题至多占15分。试题在各章的分布详见附录A。
数据结构作为一门课程，几十年来一直在发展中。描述算法的语言一直在变化，从Knuth的算法描述语言，到Pascal语言，再到类C语言，近年又出现了用C++和Java语言描述的教材。编者认为，数据结构的基础知识没有太大变化，教材涵盖的内容基本没有变化，基本算法没有变化。对具体问题用哪种语言描述，只是描述工具不同，解决问题的算法思想是一样的。研究7年来国家统考、67所高等院校和研究院、所的340多套试题，编者发现试题重复量很大，20年前的试题至今仍在重复使用。很多国家统考试题都可以在本书中找到原题或类似题。编者强调掌握数据结构的基础知识和一些重要的算法，这对学好数据结构课程和取得更好的考研成绩是非常重要的。
对于学生如何使用本书，我们给出如下建议。在学习数据结构课程时，要同步完成选择题、判断题和应用题，部分完成填空题和算法设计题。考研的学生，要在本课程结束后的假期做完算法设计题。即使写不完全部代码，至少要把各题的算法思想搞清楚。要特别重视算法填空题中的填空，这部分内容对学生的算法设计训练很有益处。
2009年，国家对硕士研究生入学计算机学科专业基础综合进行全国统考，后来，国家允许一些院校对硕士研究生入学考试的计算机专业课实行自主命题。某些学校将150分的专业考试都给了数据结构，足见数据结构课程的重要性。鉴于此，本书选题基本涵盖了数据结构课程的全部内容，除了国家统考大纲规定的内容外，还包含目前国家统考大纲中不包括的串、数组和广义表、动态存储管理、外部排序和文件等内容。学生在备考时，要特别注意所考学校对数据结构内容方面的要求。
感谢读者多年来对本书的肯定，这是编者再版本书的动力；感谢机械工业出版社华章公司的温莉芳女士和朱劼女士，她们对本书试题的选择提出了有益的建议和具体要求；感谢迟振春女士和朱秀英女士的辛勤编辑工作。
本书自出版以来，深受读者喜爱，被评为“2008年度畅销榜TOP50”，成为众多考研读者的必备参考书。编者虽已尽最大努力，但是书中难免还会有缺点和错误，恳请读者批评指正（陈守孔邮箱：skcnmu@163.com）。
编 者2015年1月于珠海第2版前言自《算法与数据结构考研试题精析》第1版出版以来，得到了读者的好评。为了反映近几年考研试题的变化，更好地为读者服务，编者对本书进行了全面修订。
首先是对试题进行了增删，删除了400多道试题，替换了200多道试题，按编号计算再版试题共1659题，其中算法设计327题。不再设立“类似本题的叙述”这部分内容，每题都是单独编号。对参考答案进行了审核，尽量做到答案准确、简练。
在准备再版的资料时，编者再次印证了“数据结构的考研试题重复量很大”的结论。在收集的近几年的试题中，绝大部分试题都可在本书第1版中找到，尤其是基础知识题，有些试题的叙述完全一样。由此可以看出，弄懂了本书的试题，无疑将对考研有很大帮助。
通过整理这几年的试题，编者还发现，几乎所有院校都突出了对基础知识的考查。本书中各章的第一到第四部分就属于基础知识。过去，个别院校的试题过于侧重算法设计，而没有基本概念和基本知识。现在大多数院校的硕士研究生考试将专业课整合为一张试卷（占150分）（少数院校仍单独考核数据结构），其中包括两门课程或三门课程的内容。数据结构所占的分数少则50分，多则90分，并且基础知识占多数，一道算法设计题占20分以上的现象已很少见。所以，编者希望读者，特别是考研的学生，应该加强基础知识的学习。
为了节省篇幅，避免在每道试题解答中重复定义所用数据结构，在本书附录中将给出所用的数据结构，试题解答中将直接使用。
编者欣喜获悉，许多教师将本书作为教学参考书和考试的题库，考研学生通过学习本书大大提高了考研的成绩，我们期望本书在教学中发挥更大作用。
尽管我们作了很大努力，但由于水平有限，书中难免会有缺点错误，恳请读者批评指正。
编 者2007年3月第1版前言“算法与数据结构”课程是高等学校计算机科学与技术专业的一门重要的综合专业基础课，近年来也成为非计算机专业的必修课或选修课。在以往的硕士研究生入学考试中，该课程是计算机类专业的必考科目，也是相关专业的考试科目。
编者多年来在大学讲授“算法与数据结构”课程。在教学中感到，学生理解课程的概念和书本知识并不困难，一旦涉及解决具体问题，特别是编制算法，往往无从着手。为了加强学生对本课程基本概念和基础知识的理解，特别是加强对编写算法的训练，我们编写了本书。
本书从编排上分三部分。第一部分简要复习数据结构各章的重点，第二部分是编者收集的自1992年以来国内68所重点高校和科学院、所300多套硕士研究生入学“算法与数据结构”考试试卷的1800多道试题，第三部分给出了参考答案和分析。
本书的各章名称与《算法与数据结构（C语言版）》教材相同。每章分选择题、判断题、填空题、应用题和算法设计题五部分。前四类题属于基础知识。选择题多是单选，也有少数是多选，编者直接给出参考答案；判断题是判断对错，除给出参考答案外，还对个别题给予了解释；填空题有概念填空、计算填空，值得注意的是有些院校的算法（程序）填空，即填上几个关键语句，使之成为完整算法（程序），这类题要求较高；应用题有的回答基本概念和基础知识，较多的是手工模拟算法，这部分占的比例较大；算法设计是本书重点，占的篇幅最大，除比较简单的题外，多数题都按题目分析、算法设计、算法讨论三部分展开。算法设计中除题目要求必须用PASCAL语言描述的外，一律用类C语言描述。算法描述中涉及的类型定义和数据结构基本取自本书的配套教材《算法与数据结构（C语言版）》，为节省篇幅，本书不再重新定义而直接使用。
试题的选取原则是：覆盖教材各章节，兼顾重点章节；主要选名牌院校的考题；同类型试题解答一个，列出类似试题，多数未作解答。列出类似题的目的之一，是引起学生对该类题的重视，考题重复率高也从侧面说明了该类题的重要性。由于本书收集的是全国各高校和科学院、所的试题，加之各校教材不同，所以在题目的叙述上有很大差异。甚至所用名词、概念也不相同。语言描述上有PASCAL语言、类C语言、框图和伪码等，叙述及算法描述中的大小写不是很统一。我们尽量尊重原题，为保持本书风格大体一致，对部分术语进行了统一。另外，在每道题后都注明了题目出处，例如【清华大学 1997 三（10分）】的含义是本题选自清华大学1997年硕士研究生数据结构试题第三题，试题分数是10分，有的还指出大题中的小题。对于类似题，个别的也作了简单解答。
试题也按教材分11章列出。但试题内容具体分到哪章，其划分并不唯一。例如，线性表的问题，可以放在第2章，也可能因其用顺序存储结构实现使用了数组而放到第5章，也可能因排序而放到第10章，甚至因用顺序查找而放到第9章。本书各章相互独立，在使用本书时，可以顺序学习，也可以根据需要直接选择某章。
为了增大本书的信息量，在保持算法易读性的前提下，尽量使用多语句行，尽量减少图（使用表格代替图形）。
本书是很多人的劳动结晶。计算机学院的学生购买了试题，并进行了文字输入。宁方美、田相庆、庞圣波、王景波等同学对输入的试题进行了校对。范策、孟佳娜、卢云宏等老师对算法提出了一些建议，编者对所有帮助编写本书的同志表示衷心的感谢。在成书过程中，还得到了机械工业出版社的支持和帮助，在此表示衷心的感谢。
胡潇琨老师编写了本书的第10章，并做了试题归类等工作。李玲老师编写了本书的第1章，绘制了大量图表，并核查了部分算法。本书中除第1章、第10章外的其余内容均由陈守孔老师编写。
我们尽全力保证本书的质量，但由于水平有限，加之时间紧张，书中肯定会有缺点和错误，特别是算法的编写很难保证是优化的。编者诚恳地期望读者给予批评指正。
编 者2004年4月于烟台大学
算法与数据结构：夯实基础，决胜考研 前言 在信息技术飞速发展的今天，算法与数据结构作为计算机科学的核心基石，其重要性不言而喻。无论是学术研究的深入探索，还是工程实践的创新应用，都离不开对算法高效性与数据组织优越性的深刻理解。对于aspiring的计算机专业研究生而言，扎实的算法与数据结构功底更是考研成功的关键。无数的考研战场上，这门课程的考察深度和广度，往往决定了考生能否顺利进入理想的学府。 本书，并非一本孤立的算法教材，而是一本专注于考研命题趋势与历年真题深度解析的辅导读物。它将带你深入理解算法与数据结构的精髓，更重要的是，将教会你如何以考研者的视角去审视这些知识点，如何精准把握命题规律，从而在考研的笔尖之上，游刃有余，自信应考。 本书的价值与定位 本书的价值在于其高度的针对性和实战性。我们深知，考研并非简单地知识的堆砌，而是对知识体系的理解、运用以及解题能力的综合考察。因此，本书并非简单地罗列算法和数据结构的定义与性质，而是紧密围绕考研大纲的要求，以历年真题为载体，层层剥茧，揭示知识点背后的命题逻辑和考察意图。 聚焦考研命题，直击核心考点： 不同于通用的算法书籍，本书将重心放在了高等院校计算机专业研究生入学考试（以下简称“考研”）的算法与数据结构科目上。我们深入分析了历年全国硕士研究生招生考试计算机科学与技术专业（包括部分相关专业）的考研大纲，提炼出核心考点，并结合各高校自主命题的特点，对常考、必考的知识点进行深度剖析。 以真题为“试金石”，淬炼解题能力： 理论知识的学习固然重要，但真正能够检验学习效果、提升应试能力的是通过大量真题的演练。本书精选了近十年（具体年限根据实际情况调整）具有代表性的考研真题，并对每一道题目都进行了详尽的解析。解析不仅仅是给出正确答案，更是深入剖析题目考察的知识点、解题思路、常用算法的选用，以及可能遇到的陷阱。通过对真题的“解剖”，考生能够更清晰地认识到自身薄弱环节，并学会如何将理论知识转化为解决实际问题的能力。 体系化梳理，构建知识网络： 算法与数据结构是一个庞大的知识体系，缺乏清晰的脉络容易让人迷失方向。本书在解析真题的同时，注重知识点的体系化梳理。我们会将同一知识点反复出现的不同考察方式进行归纳总结，帮助考生构建起一个清晰、牢固的知识网络。这种体系化的学习方法，有助于考生融会贯通，触类旁通，从而在考试中能够灵活运用所学知识。 由浅入深，循序渐进： 考虑到部分考生可能在本科阶段对算法与数据结构的掌握不够系统，或者对考研难度估计不足，本书在内容安排上力求由浅入深。基础概念的阐述会力求清晰易懂，进阶内容的讲解则会紧扣考研要求，逐步提升难度。我们鼓励考生在理解基本概念的基础上，再去攻克难度更大的题目，从而实现知识的有效积累和能力的长足提升。 本书内容亮点 1. 核心算法与数据结构深度解析： 数据结构部分： 涵盖了考研中最常考察的各种数据结构，包括但不限于： 线性结构： 数组、链表（单链表、双向链表、循环链表）、栈、队列及其应用。特别会强调顺序存储与链式存储的优劣势对比，以及它们在具体问题中的应用场景。 树形结构： 树的基本概念、二叉树（满二叉树、完全二叉树、线索二叉树）、二叉搜索树（BST）、平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）、 B树、B+树等。我们会详细讲解各种树的遍历方式（前序、中序、后序、层序），以及它们在查找、插入、删除等操作上的时间复杂度分析。 图结构： 图的基本概念、有向图与无向图、度、入度、出度、连通分量、强连通分量。重点讲解图的存储方式（邻接矩阵、邻接表），以及图的经典算法，如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）、最短路径（Dijkstra算法、Floyd算法）、拓扑排序等。 哈希表： 哈希函数的构造、冲突处理方法（开放定址法、链地址法），以及哈希表的查找、插入、删除的时间复杂度分析。 算法部分： 涵盖了考研中至关重要的算法设计与分析技术，包括但不限于： 排序算法： 冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、快速排序、基排序、桶排序等。我们会深入分析各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度，以及它们的稳定性。 查找算法： 顺序查找、折半查找（二分查找）、插值查找、分块查找等。 递归与分治策略： 深入理解递归的本质，以及如何将复杂问题分解为规模更小的子问题来解决。 动态规划： 这是考研中的重难点，我们会详细讲解动态规划的思想，如何识别动态规划问题，如何设计状态转移方程，以及如何计算最优解。 贪心算法： 学习贪心算法的适用条件，如何设计贪心策略，以及如何证明贪心算法的正确性。 回溯法： 掌握回溯法的基本思想，如何利用剪枝优化搜索过程。 字符串匹配算法： KMP算法、Boyer-Moore算法等。 2. 历年真题的“庖丁解牛”式解析： 题目来源广泛： 覆盖了国家统考的真题，以及部分重点高校的自主命题真题，力求全面反映考研命题的整体风格与趋势。 精细化解析： 题目类型标注： 每道题都会明确标注其考察的知识点类型（例如：链表操作、二叉树遍历、动态规划、图的连通性等），帮助考生快速定位考查重点。 解题思路引导： 提供清晰的解题思路，从审题、分析问题、选择合适的数据结构和算法，到最终求解，每一步都力求详尽。 关键技术点强调： 突出题目中涉及的核心算法、数据结构特性、时间/空间复杂度分析等关键技术点，并对易错点进行提示。 多种解法探讨（可选）： 对于某些题目，如果存在不同的解法，我们会进行比较分析，探讨不同方法的优劣，帮助考生拓宽解题思路。 知识点迁移： 在解析题目时，我们会适时地将题目与相关的基础知识点进行关联，帮助考生巩固和深化对知识点的理解。 3. 考研趋势分析与复习策略建议： 命题热点预测： 根据历年真题的考察频率和难度变化，对当前及未来的命题热点进行分析和预测，为考生的复习方向提供指导。 复习方法指导： 提供科学高效的复习方法，例如如何制定复习计划，如何高效阅读教材，如何进行错题整理，如何模拟考试等。 备考心态调整： 考研是一场持久战，心态至关重要。本书也会穿插一些关于备考心态调整的建议，帮助考生保持积极的学习状态。 如何高效利用本书 1. 系统梳理基础知识： 在阅读本书之前，建议考生已经对算法与数据结构的基本概念有所了解。如果基础薄弱，可以先结合一本经典教材进行基础知识的学习，然后以本书为辅，进行巩固和提升。 2. 带着问题阅读： 在阅读解析时，不要仅仅满足于知道答案，而是要思考“为什么是这个答案？”、“这个题目考察的核心是什么？”、“如果题目稍作变化，又该如何解答？”。 3. 主动动手演练： 不要只看不练。在阅读真题解析之前，尝试自己独立完成题目，即使做不出来，也要尝试思考，再对比解析，这样才能真正锻炼解题能力。 4. 总结归纳，形成体系： 在做完一定数量的题目后，要善于总结同一类题目的解题技巧，归纳同一知识点的不同考法，从而构建起属于自己的知识体系。 5. 反复巩固，查漏补缺： 考研复习需要反复进行。对于反复出错的题目和知识点，要进行重点标记，并进行反复的巩固练习，直到完全掌握。 结语 考研是一段充满挑战但也充满收获的旅程。算法与数据结构作为计算机科学的核心课程，其重要性不言而喻。本书的诞生，旨在为每一位aspiring的计算机专业研究生提供一份强有力的考研助力。我们相信，通过对本书的深入学习和勤奋练习，你必将能够夯实算法与数据结构的基础，精准把握考研命题规律，最终在考研的战场上取得优异的成绩，迈入心仪的学府，开启人生新的篇章！ 愿这本书成为你考研路上的良师益友，伴你披荆斩棘，决胜考研！
用户评价
评分
这本书的实用性简直是无与伦比，它完全就是为考研量身定制的“作战地图”。我用了好几本市面上的模拟题册，但总觉得它们与真题的风格有所偏差，而这本精析的试题选材和难度分布，与近几年的国家线考试趋势高度吻合。它不是那种堆砌大量习题的“题海战术”，而是每一道精选的题目都具有代表性和启发性。特别是它对历年高频考点的归纳总结，简直是考前冲刺阶段的“提分宝典”。通过反复研读其中的详解和变式分析，我发现自己对于那些经常出错的边界条件和特殊情况处理能力有了显著提升。它就像一位经验丰富的陪跑教练，精准地指出了我的薄弱环节，并提供了最有效的改进方案。
评分这本书的语言风格非常平实亲切，完全没有那种高高在上的学术说教感，读起来让人感到非常舒服，就像是得到一位学长/学姐的悉心指导。作者在解释复杂的递归关系或动态规划问题时，总是能用最朴素的语言切入，先建立起直观的理解，然后再逐步引入形式化的描述，这种“先感性认识，后理性升华”的过程，极大地降低了学习的心理门槛。我特别喜欢它在每个单元末尾设置的“思维导图总结”和“易混淆点辨析”，这些小小的板块，极大地帮助我巩固了零散的知识点，避免了知识的遗忘和混淆。这种对读者学习习惯的深刻洞察和贴心设计，使得这本书在众多教材中脱颖而出，成为我复习过程中最信赖的伙伴。
评分这本书的排版设计真是让人眼前一亮，与市面上那些千篇一律的考研用书截然不同。封面采用了沉稳的深蓝色调，辅以简洁的白色字体，一下子就给人一种专业且可靠的感觉。内页的纸张质量也相当不错，印刷清晰，墨迹浓郁，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。最值得称赞的是，编排逻辑非常清晰，章节之间的过渡自然流畅，图文并茂的解释方式让那些原本晦涩难懂的概念变得通俗易懂。比如，在讲解图论的算法时，作者巧妙地结合了流程图和伪代码，使得学习者能够迅速抓住核心思想。而且，本书在细节处理上也下足了功夫，比如对一些关键术语的标注和解释都非常到位，这对于初次接触这些复杂理论的读者来说，无疑是极大的帮助。整体而言，这本书在视觉和阅读体验上都达到了一个很高的水准，让人在枯燥的复习过程中也能享受到阅读的乐趣。
评分这本书的深度和广度都达到了一个令人印象深刻的水平，真正做到了“精析”二字。它不仅仅是对基础概念的简单罗列，更重要的是对历年真题的剖析深入到了骨髓。我尤其欣赏它对那些经典难题的处理方式——不是简单地给出标准答案，而是提供多种解题思路，并详细对比每种方法的优劣，包括时间复杂度和空间复杂度分析，这对于培养考生的批判性思维和解题策略至关重要。很多其他资料只是停留在“会做”的层面，而这本书却能让你明白“为什么这样做最好”。书中对算法优化技巧的讨论，更是体现了作者深厚的学术功底和实战经验。它不只是一个应试工具，更是一本可以带入未来研究生阶段学习的参考书，确保了知识体系的扎实和完整性。
评分作为一个有着多年教学经验的老师，我必须说，这本书在知识体系的建构上做得非常出色，它完美地契合了高等院校计算机专业对人才培养的底层要求。它没有盲目追求“新潮”或偏门知识点，而是紧紧围绕那些无论技术如何发展都不可动摇的计算机科学核心——数据结构与核心算法展开。这种对基础的坚守，使得考生在面对任何形式的考察时，都能以不变应万变。书中的理论阐述逻辑严密，论证过程清晰，完全符合学术规范。更难得的是，它不仅关注“是什么”，更关注“为什么”，引导读者去探究算法背后的数学原理和设计哲学。这对于那些目标是顶尖学府的学生来说，是构建坚实学术根基的绝佳材料。
评分不错，都是每个学校的考研题，很好用
评分题目有点多，慢慢看
评分内容不错，清楚详细适合复习数据结构
评分还行吧，指定教材没啥说的
评分还可以，复习的时候可以练练手。答案解析tai'jian'lüe
评分很好，相当于题库，想练哪里练哪里
评分外面包装有些破损，但书没问题，快递小哥说可以申请售后，但是有点太麻烦啦??
评分111111
评分作为考研书籍，虽然没有打开去看，但是应该是一本不错的题库书
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