具體描述
內容簡介
《教育統計學（第五版）》修訂主要在以下幾個方麵：一是增加瞭評價的內容，以適應日益發展的教育科研的需要；二是完善瞭符號係統，使之更清晰地錶達統計量；三是更換瞭某些例子，使其更接近教育科研實際，應用時更具有可模仿性；四是引導讀者綜閤地運用統計方法分析教育問題。作者簡介
王孝玲，華東師範大學教育學係教授，主編暢銷教材《教育統計學》（普通高等教育“十一五”*規劃教材），主要研究領域為教育統計、測量與評價。目錄
第一章 緒論第一節 什麼是教育統計學
第二節 教育統計學中的幾個基本概念
第二章 數據的初步整理
第一節 數據的來源、種類及其統計分類
第二節 統計錶
第三節 統計圖
第三章 集中量
第一節 算術平均數
第二節 中位數
第三節 眾數
第四節 加權平均數、幾何平均數、調和平均數
第四章 差異量
第一節 全距、四分位距、百分位距
第二節 平均差
第三節 方差和標準差
第四節 相對差異量
第五節 偏態量及峰態量
第五章 概率及概率分布
第一節 概率的一般概念
第二節 二項分布
第三節 正態分布
第六章 抽樣分布及總體平均數的推斷
第一節 抽樣分布
第二節 總體平均數的估計
第三節 假設檢驗的基本原理
第四節 總體平均數的顯著性檢驗
第七章 平均數差異的顯著性檢驗
第一節 平均數差異顯著性檢驗的基本原理
第二節 相關樣本平均數差異的顯著性檢驗
第三節 獨立樣本平均數差異的顯著性檢驗
第四節 方差不齊性獨立樣本平均數差異的顯著性檢驗
第五節 方差齊性檢驗
第八章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理
第二節 完全隨機設計的方差分析
第三節 隨機區組設計的方差分析
第四節 各個平均數差異的顯著性檢驗
第五節 多組方差的齊性檢驗
第六節 多因素方差分析簡介
第九章 總體b匕率的推斷
第一節 比率的抽樣分布
第二節 總體比率的區間估計
第三節 總體比率的假設檢驗
第四節 總體比率差異的顯著性檢驗
第十章 x2檢驗
第一節 x2及其分布
第二節 單嚮錶的x2檢驗
第三節 雙嚮錶的x2檢驗
第四節 四格錶的x2檢驗
第十一章 相關分析
第一節 相關的意義
第二節 積差相關
第三節 等級相關
第四節 質與量的相關
第五節 品質相關
第十二章 迴歸分析
第一節 一元綫性迴歸
第二節 一元綫性迴歸方程的檢驗
第三節 一元綫性迴歸方程的應用
第四節 多元綫性迴歸簡介
第十三章 非參數檢驗
第一節 符號檢驗
第二節 符號秩次檢驗
第三節 秩和檢驗
第四節 中位數檢驗
第五節 單嚮秩次方差分析
第六節 雙嚮秩次方差分析
第十四章 抽樣設計
第一節 抽樣方法
第二節 總體平均數統計推斷時樣本容量的確定
第三節 總體比率統計推斷及相關係數顯著性檢驗時樣本容量的確定
第十五章 主成分分析
第一節 主成分分析的基本原理
第二節 樣本主成分
第三節 應用舉例
第十六章 因素分析
第一節 因素分析的基本原理
第二節 因素負荷矩陣的求法
第三節 鏇轉變換及因素計分
第四節 應用舉例
第十七章 聚類分析
第一節 距離與相似係數
第二節 係統聚類法
第三節 應用舉例
練習題答案
統計用錶
附錶1正態分布錶
附錶2t值錶
附錶3F值錶
附錶4q值錶
附錶5Fmax界值錶(哈特萊方差齊性檢驗)
附錶6百分率的可信限
附錶7x2值錶
附錶8r值的Zr轉換錶
附錶9積差相關係數界值錶
附錶10等級相關係數界值錶
附錶11復相關係數界值錶
附錶12符號檢驗錶
附錶13符號秩次檢驗錶
附錶14秩和檢驗錶
附錶15H檢驗錶
附錶16雙嚮秩次方差分析x2值錶
附錶17隨機數字錶
附錶18由樣本平均數估計總體平均數所需樣本容量n
附錶19樣本平均數與總體平均數差異顯著性檢驗所需樣本容量n
附錶20兩個樣本平均數差異顯著性檢驗所需樣本容量n(=n1=n2)
附錶21由樣本比率估計總體比率所需樣本容量n
附錶22√比率的反正弦轉換錶
附錶23兩個樣本比率差異顯著性檢驗所需樣本容量n(=n1=n2)
附錶24相關係數顯著性檢驗所需樣本容量n
用戶評價
《教育統計學（第五版）》這本書，為我打開瞭教育研究領域的一扇新視界。我原本對統計學抱著一種敬畏之心，總覺得它是一門晦澀難懂的學科，需要高深的數學功底纔能掌握。然而，這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。作者在書中用一種非常生動、貼近教育實踐的方式，將原本枯燥的統計概念變得易於理解。他通過大量教育研究的案例，展示瞭統計學在分析教育問題、評估教育乾預、預測教育趨勢等方麵的關鍵作用。例如，在講解“相關分析”時，書中並沒有直接給齣公式，而是通過分析“學生的傢庭經濟背景與學業成績是否存在關聯”這樣的具體問題，來引齣皮爾遜相關係數的概念，並詳細解釋瞭相關係數的含義和解釋方法。這種“問題導嚮”的學習模式，讓我能夠快速理解統計知識的實際意義。更讓我稱贊的是，書中對統計軟件的應用指導，非常細緻。例如，在介紹“獨立樣本t檢驗”時，書中不僅給齣瞭理論講解，還提供瞭SPSS軟件的詳細操作步驟，並附帶瞭實際數據和結果解讀。這大大降低瞭學習門檻，讓我能夠輕鬆地將理論知識轉化為實際操作能力。通過這本書，我不再感到統計學是遙不可及的，而是充滿瞭實用性和挑戰性。我開始期待運用這些統計工具，去探索和解決教育領域中的各種問題。
評分對於《教育統計學（第五版）》這本書，我的評價是“顛覆性”的。我之前接觸過的統計學教材，要麼過於理論化，要麼過於碎片化，總是讓我感覺難以把握全局，更不用說實際應用瞭。這本書的作者，在編寫時顯然是站在一個教育研究者的角度，將統計學知識與教育實踐完美地融閤在一起。在開篇，作者就強調瞭統計學在教育決策、教育評價、教育改革等方麵的不可替代的作用，他通過一係列現實而生動的案例，比如如何分析學生考試成績的分布特點、如何評估不同教學方法的有效性、如何探究影響學生學業成就的各種因素等等，生動地揭示瞭統計學在解決這些教育問題中的核心價值。書中對每一個統計概念的講解，都力求深入淺齣，並且注重邏輯的連貫性。比如，在講解“迴歸模型”時，作者並沒有一開始就給齣復雜的數學公式，而是先從“如何預測學生的期末成績”這樣的實際問題入手，逐步引導讀者理解自變量、因變量、迴歸係數等概念，並最終構建齣簡單綫性迴歸模型。這種“由易到難，由淺入深”的講解方式，讓我感覺學習過程是順暢且富有成就感的。更讓我印象深刻的是，書中對SPSS等統計軟件的講解，非常詳細且實用。例如，在介紹“配對樣本t檢驗”時，書中不僅給齣瞭理論解釋，還提供瞭SPSS軟件的具體操作流程，以及如何解讀輸齣結果中的t值、P值等關鍵信息。這大大提升瞭我將理論知識轉化為實際操作的能力。
評分拿到《教育統計學（第五版）》這本書，我的第一感受就是它非常“厚重”，不僅僅是紙張的厚度，更是知識的厚度。在我看來，統計學一直是一門令人望而生畏的學科，充滿瞭各種抽象的概念和復雜的公式。然而，這本書卻以一種非常溫和且富有啓發性的方式，將我引入瞭教育統計學的殿堂。作者在開篇就用極具說服力的方式，闡述瞭統計學在現代教育研究中的“生命綫”作用，他通過引用大量教育研究的實例，生動地展示瞭統計學如何幫助我們揭示教育現象的本質，如何客觀地評估教育決策的效果，以及如何為教育創新提供科學依據。書中對每一個統計概念的講解，都做到瞭深入淺齣，並且注重邏輯的遞進。例如，在講解“方差”這個概念時，作者並沒有直接給齣數學定義，而是通過對比兩組學生成績的離散程度，來生動地解釋方差所代錶的意義，以及它與“平均數”的互補關係。這種“化繁為簡，以小見大”的講解方式，讓我能夠輕鬆地理解和掌握這些核心概念。更讓我驚喜的是，書中對於統計軟件的運用講解，非常詳細且具有指導性。例如，在介紹“迴歸分析”時，作者不僅解釋瞭迴歸方程的含義和解釋方法，還詳細演示瞭如何使用SPSS軟件來進行綫性迴歸分析，並指導如何解讀分析結果中的R方值、迴歸係數以及P值。這種“理論與實踐並重”的學習模式，極大地提升瞭我對統計學的掌握程度，讓我不再懼怕麵對數據。
評分我必須承認，《教育統計學（第五版）》給我帶來的衝擊遠超我的預期。在接觸這本書之前，我對“統計學”的印象僅限於考試前突擊背誦那些拗口的公式和概念，以為它隻是研究者們纔能駕馭的“高科技”。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。作者在引言部分就用一種近乎“故事化”的方式，講述瞭統計學在解決教育實際問題中的重要性，通過一個個引人入勝的案例，比如如何通過數據分析來識彆學習睏難的學生群體，如何評估一項新的教學方法的實際效果，甚至是如何預測未來的教育政策走嚮。這些案例讓我意識到，統計學並非脫離現實的象牙塔理論，而是實實在在地服務於教育實踐。書中在講解每一個統計概念時，都非常注重概念的清晰化和邏輯的嚴謹性。例如，在講解“置信區間”時，作者並沒有直接給齣公式，而是先用通俗易懂的語言解釋其意義，再輔以圖形和錶格來輔助理解。而且，對於每一個統計方法，書中都提供瞭如何使用SPSS等統計軟件進行操作的詳細指南，並附帶瞭實際數據和輸齣結果的分析。這對我這樣一個對軟件操作不太熟悉的人來說，簡直是救星。我曾經以為學習統計學就是死記硬背，但這本書讓我明白，理解其背後的邏輯和思想纔是關鍵。通過書中的例子，我能看到統計分析如何幫助研究者做齣更明智的決策，如何更客觀地評價教育現象。這本書不僅僅是一本教科書，更像是一位循循善誘的導師，它讓我對統計學産生瞭濃厚的興趣，並渴望深入學習。
評分拿到《教育統計學（第五版）》這本書，我的第一感受就是它非常“實在”。它不像市麵上很多教材那樣，隻是簡單堆砌理論和公式，而是充滿瞭鮮活的教育實踐案例。作者在開篇就強調瞭統計學在現代教育體係中的“靈魂”地位，他通過大量引證和分析，生動地闡述瞭統計學如何幫助我們理解教育現象的本質，如何評估教育政策的有效性，以及如何指導教育實踐的創新。書中對於統計概念的講解，可以說是既深入又淺齣。比如，在講解“假設檢驗”時，作者並沒有直接拋齣復雜的數學推導，而是先用一個貼近生活的例子，比如“我們能否相信這個新發明的教學方法真的能提高學生的成績？”，然後一步步地引導讀者理解零假設、備擇假設、P值等概念的意義。這種循序漸進的學習過程，讓我感覺不再是被動地記憶，而是主動地思考。更讓我感到驚喜的是，書中對於統計軟件的運用講解，非常詳盡且實用。例如，在介紹“卡方檢驗”時，書中不僅解釋瞭卡方檢驗的原理，還提供瞭SPSS軟件的具體操作步驟，以及如何解讀軟件輸齣的結果。這對於我這樣動手能力相對較弱的學生來說，簡直是極大的幫助。我能清晰地看到，通過書中的指導，我能夠獨立完成一些基本的統計分析，並從中獲得有價值的信息。這本書不僅僅是知識的傳授，更是一種能力的培養，它讓我開始真正地“看懂”教育數據。
評分《教育統計學（第五版）》這本書，可以說為我打開瞭一扇通往教育數據世界的大門。在我接觸這本書之前，我對統計學總有一種“高不可攀”的感覺，覺得那些復雜的公式和理論隻屬於數學專業人士。但這本書卻用一種非常平易近人的方式，將抽象的統計概念具象化，並且與教育研究緊密結閤。作者在開篇就花瞭很大篇幅來闡述統計學在教育領域的應用價值，他列舉瞭許多生動的案例，比如如何利用統計數據來分析不同地區學生的學業差距，如何評估一項新的教學改革是否真正提高瞭教學質量，甚至是如何利用統計模型來預測未來的教育人纔需求。這些案例讓我意識到，統計學並非僅僅是學術研究的工具，更是洞察教育現狀、優化教育決策的利器。書中的內容組織非常有條理，從最基礎的描述性統計，到更復雜的推斷性統計，循序漸進，環環相扣。特彆是對於每一個統計方法，書中都不僅僅給齣瞭理論解釋，更重要的是提供瞭詳細的SPSS等統計軟件操作指南，以及對輸齣結果的深度解讀。例如，在講解“迴歸分析”時，書中不僅解釋瞭迴歸方程的含義，還詳細演示瞭如何使用SPSS來構建迴歸模型，如何解讀迴歸係數和R方值，以及如何判斷模型的擬閤優度。這種“理論+實踐”的學習模式，大大降低瞭學習的難度，讓我能夠將所學知識快速應用於實際操作。我對這本書的價值越來越肯定，它不僅教授瞭知識，更培養瞭我運用統計學解決教育問題的能力。
評分閱讀《教育統計學（第五版）》的過程，對我而言是一次意外的“洗禮”。我原本抱著一種“填鴨式”的學習心態，期望能夠快速掌握一些考試需要的知識點。然而，這本書的編寫風格和內容深度，卻讓我放慢瞭腳步，開始真正地思考統計學與教育研究之間的聯係。作者在書中反復強調，統計學是教育研究者進行科學探究的“語言”，沒有統計學的支撐，很多教育現象將無法被深入理解和解釋。他通過對大量經典教育研究的引用和分析，生動地展示瞭統計學在這些研究中的核心作用。我印象最深刻的是關於“信度和效度”的章節，書中用非常具象化的例子，比如用射擊的靶子來比喻，清晰地解釋瞭這兩個概念的區彆和聯係，以及它們對於教育測量工具的重要性。這遠比單純的文字描述要容易理解得多。而且，書中對於不同統計方法的適用條件、假設前提以及結果的解讀，都進行瞭非常詳盡的闡述。比如，在講解ANOVA（方差分析）時，作者不僅給齣瞭公式和操作步驟，更重要的是，他詳細解釋瞭ANOVA能夠幫助我們迴答哪些類型的問題，以及在什麼情況下應該選擇ANOVA而不是其他方法。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，極大地提升瞭我對統計學的理解深度。我開始認識到，統計學不僅僅是數學工具，更是一種嚴謹的科學思維方式。這本書讓我從一個被動接受者，轉變為一個主動探索者，我對教育統計學的興趣被極大地激發瞭。
評分《教育統計學（第五版）》這本書，給我帶來的不僅僅是知識的增長，更多的是一種思維方式的啓迪。我一直認為，統計學是一門枯燥乏味的學科，充滿瞭冰冷的數字和復雜的公式。然而，這本書卻以一種極其生動、貼近教育實際的方式，讓我重新認識瞭統計學。作者在書中，花費瞭大量的篇幅來闡述統計學在教育研究中的重要性，他通過分析一係列典型的教育案例，比如如何通過數據分析來診斷學生的學習睏難，如何科學地評估一項教學改革的成效，甚至是如何預測教育資源的未來需求，嚮我展示瞭統計學強大的應用價值。書中對每一個統計概念的講解，都力求做到通俗易懂，並且注重邏輯的嚴謹性。例如，在講解“抽樣調查”時，作者並沒有直接拋齣抽樣方法和誤差理論，而是先用一個例子，比如“我們如何纔能瞭解全校學生的學習興趣，而不需要去詢問每一個人？”，來引齣抽樣的概念，並逐步解釋瞭代錶性、隨機性等關鍵要素。這種“從實際齣發，迴歸理論”的學習方式，讓我能夠深刻地理解統計知識的實際意義。尤其讓我感到受益匪淺的是，書中對SPSS等統計軟件的操作指導，非常詳盡和實用。例如，在介紹“獨立樣本t檢驗”時，書中不僅解釋瞭其原理和適用條件，還提供瞭SPSS軟件的具體操作步驟，並詳細地指導如何解讀輸齣結果中的P值、置信區間等關鍵信息。這讓我能夠輕鬆地將理論知識轉化為實際操作，並從中獲得有價值的分析結果。
評分坦白說，《教育統計學（第五版）》這本書，是我近期閱讀過的最“解渴”的一本專業書籍。在此之前，我對教育統計學的認識，停留在一些零散的知識點上，總感覺它們彼此之間缺乏聯係，而且實用性不強。這本書的齣現，徹底打破瞭我的這種固有印象。作者在開篇就非常旗幟鮮明地強調瞭統計學作為教育研究“基石”的重要性，他通過對教育領域中各種復雜現象的剖析，說明瞭隻有運用統計學，我們纔能對這些現象進行客觀、量化的分析，從而得齣科學的結論。書中對每一個統計概念的講解，都力求做到清晰、準確，並且緊密結閤教育實際。例如，在講解“信度”時，作者並沒有泛泛而談，而是通過舉例說明，比如一個測量學生閱讀能力的量錶，其信度如何影響到我們對學生閱讀水平的判斷。這種“以終為始”的講解方式，讓我能夠迅速抓住核心問題。此外，書中對於統計軟件的應用指導，也做得非常到位。例如，在介紹“方差分析（ANOVA）”時，作者不僅解釋瞭ANOVA的原理和適用條件，還詳細演示瞭如何在SPSS軟件中進行單因素方差分析，並指導如何解讀分析結果中的F值、P值以及事後檢驗。這種“理論+操作”的模式，極大地提升瞭我的學習效率和實踐能力。我感覺這本書不僅僅是一本教科書，更像是一個充滿智慧的嚮導，帶領我一步步深入瞭解教育統計學的奧秘。
評分拿到《教育統計學（第五版）》這本厚重的書，心情有些復雜。一方麵，我深知統計學在教育研究中的重要性，它是量化分析、理解教育現象、評估教學效果的基石。另一方麵，我個人對數字和公式一直抱著敬而遠之的態度，總覺得它們是抽象而難以捉摸的。然而，這本書的第五版，帶著一絲“升級”的承諾，讓我決定再次挑戰自我，深入這個領域。從翻開第一頁開始，我就被它清晰的排版和相對友好的語言所吸引，這對於初學者來說無疑是巨大的福音。作者在開篇就強調瞭統計學在現代教育領域不可或缺的角色，通過大量的實際案例，生動地展示瞭統計方法如何幫助我們解決教育實踐中的各種難題，例如分析學生的學習差異、評估教學乾預的有效性、預測未來的教育趨勢等等。書中不僅涵蓋瞭基礎的描述性統計，如均值、中位數、標準差等，還深入探討瞭推斷性統計，包括假設檢驗、迴歸分析、方差分析等。最讓我感到驚喜的是，作者並沒有將這些概念枯燥地羅列齣來，而是通過大量的圖錶、統計軟件的應用示例，讓理論知識變得更加直觀和易於理解。例如，在講解t檢驗時，書中提供瞭詳細的SPSS操作步驟，並附帶瞭輸齣結果的解讀，讓我能清晰地看到如何運用軟件來完成分析。這種理論與實踐相結閤的方式，極大地降低瞭學習門檻，讓我覺得統計學並非遙不可及。更重要的是，這本書讓我認識到，統計學並非僅僅是冰冷的數字遊戲，它背後蘊含著深刻的邏輯和推理過程，是發現教育規律、推動教育進步的強大工具。我對這本書的後續內容充滿瞭期待，希望能通過它的指引，真正掌握這門重要的學科。
評分書不錯，上課用的，書紙不是很好
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評分需要的圖書，一直信賴京東
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