MATLAB R2015b概率與數理統計/精通MATLAB epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　MATLAB R2015b概率與數理統計（精通MATLAB）以MATLAB R2015b為平颱進行編寫，以概率與數理統計學為主綫、MATLAB為輔助工具有機結閤進行講述，實用性非常強，實現的方法也很多，主要包括MATLAB計算基礎、概率與數理統計學基礎、統計估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、正交實驗、主成分分析、因子分析、判彆分析和聚類分析等內容。
　　本書側重於概率與數理統計學的MATLAB實現，並精選大量的概率與數理統計應用實例，通過實例分析來求解，做到理論與實踐相結閤。
　　本書可作為工科碩士研究生“應用概率與數理統計學”課程的基礎教材、本科生相關專業的專業基礎教材或實驗教材，也可作為科研人員、工程技術人員的工具書或理論參考書。

內頁插圖

目錄

第1章MATLAB R2015b概述
1.1MATLAB的功能及發展史
1.1.1MATLAB的功能
1.1.2MATLAB的優點
1.1.3MATLAB的發展史
1.1.4MATLAB R2015b新功能
1.2MATLAB R2015b開發環境
1.2.1MATLAB R2015b的安裝
1.2.2MATLAB的集成環境
1.3MATLAB的語言基礎
1.3.1MATLAB的數值
1.3.2MATLAB的變量
1.3.3MATLAB數組
1.3.4基本數值類型
1.3.5字符類型
1.3.6函數句柄
1.3.7結構體和元胞數組
1.3.8運算符
1.4MATLAB流程控製
1.4.1選擇結構
1.4.2循環結構
1.5M文件
1.5.1M腳本文件
1.5.2M函數文件
1.5.3M文件技巧
第2章概率與數理統計概述
2.1概率論基礎
2.1.1隨機事件與概率
2.1.2概率論的産生
2.1.3概率論的發展
2.1.4概率論的內容
2.1.5數理統計的內容
2.1.6事件的獨立性
2.2隨機變量
2.2.1連續型隨機變量
2.2.2離散型隨機變量
2.2.3隨機變量的分布函數
2.3隨機分布
2.3.1正態分布
2.3.2標準正態分布
2.3.3Γ分布
2.3.4χ２分布
2.3.5T分布
2.3.6Rayleigh分布
2.3.7F分布
2.3.8泊鬆分布
2.3.9指數分布
2.3.10均勻分布
2.3.11二項分布
2.4多維隨機變量及分布
2.4.1分布律
2.4.2相互獨立性
2.4.3數字特徵
2.5大數定律
2.6中心極限定理
2.7偏斜度與峰值
2.7.1偏斜度
2.7.2峰值
第3章統計估計
3.1點估計
3.1.1矩估計
3.1.2極大似然估計
3.1.3順序統計量
3.1.4最小二乘法
3.1.5點估計的優良性準則
3.2區間估計
3.2.1區間估計簡介
3.2.2區間估計的含義
3.2.3區間估計的基本思想
3.2.4區間估計的方法
3.2.5區間估計函數
3.3參數估計實例
3.4核密度估計
3.4.1核密度估計的概述
3.4.2核密度估計的形式
3.4.3帶寬的選取
3.4.4核密度估計的MATLAB實現
3.5統計作圖
3.5.1直方圖
3.5.2頻數錶
3.5.3箱形圖
3.5.4經驗纍加分布圖
3.5.5誤差條圖
3.5.6交互等值綫圖
3.5.7散點圖
3.5.8最小二乘擬閤綫
3.5.9正態概率圖
3.5.10QQ圖
3.5.11帕纍托圖
3.5.12頻率直方圖
第4章假設檢驗
4.1假設檢驗的簡介
4.1.1基本思想
4.1.2基本方法
4.1.3基本步驟
4.1.4假設檢驗的p值
4.1.5假設檢驗與區間估計的關係
4.2正態總體參數的假設檢驗
4.2.1正態變量均值與方差的假設檢驗
4.2.2兩個正態變量的均值與方差的比較
4.2.3非正態變量分布參數的檢驗
4.2.4變量分布形態檢驗
4.3其他檢驗
4.3.1秩和檢驗
4.3.2Wilcoxon符號檢驗
第5章方差分析
5.1概述
5.1.1基本原理
5.1.2必要性
5.1.3基本思想
5.1.4基本應用
5.1.5實例分析
5.2單因素方差分析
5.2.1統計模型
5.2.2分解偏差平方和
5.2.3假設檢驗
5.2.4多重比較
5.2.5效應與誤差估計
5.2.6方差齊性檢驗
5.2.7單因子方差的MATLAB實現
5.3雙因子方差分析
5.3.1無交互作用的雙因素方差分析
5.3.2有交互作用的雙因素方差分析
5.4多因素方差分析
第6章迴歸分析
6.1一元綫性迴歸分析
6.1.1最小二乘估計
6.1.2檢驗迴歸係數
6.1.3誤差估計
6.1.4迴歸式的注意事項
6.1.5一元綫性迴歸的MATLAB實現
6.2多元綫性迴歸分析
6.2.1迴歸模型及矩陣錶示
6.2.2顯著性檢驗
6.2.3β的最小二乘估計
6.2.4誤差方差σ2的估計
6.2.5迴歸的預測
6.2.6多元迴歸的MATLAB實現
6.3非綫性迴歸分析
6.3.1一元非綫性迴歸分析
6.3.2多元非綫性迴歸分析
6.3.3非綫性迴歸分析的MATLAB實現
6.4逐步迴歸分析
6.4.1主要思想
6.4.2實現步驟
6.4.3逐步迴歸分析的MATLAB實現
6.5穩健迴歸分析
6.6廣義迴歸分析
6.6.1三項構成要素
6.6.2廣義綫性模型與連續變量模型的關係
6.6.3廣義綫性模型的優點
6.6.4廣義綫性迴歸MATLAB實現
6.7嶺迴歸
6.7.1基本原理
6.7.2嶺迴歸缺點
6.7.3嶺迴歸的MATLAB實現
第7章正交實驗
7.1基本思想
7.2正交錶
7.2.1“完全對”與“均衡搭配”
7.2.2正交錶的定義與格式
7.2.3正交錶的分類及特點
7.2.4正交錶的性質
7.3無交互作用的正交實驗
7.3.1實驗方案設計
7.3.2極差分析
7.3.3方差分析
7.4交互作用正交實驗
7.4.1交互作用的處理原則
7.4.2交互作用試驗的MATLAB實現
第8章主成分分析
8.1主成分分析的概述
8.1.1主成分的特點
8.1.2基本原理
8.1.3樣本主成分
8.2主成分分析的具體步驟
8.3主成分分析的計算步驟
8.4主成分分析的MATLAB實現
8.5主成分的綜閤應用
第9章因子分析
9.1因子分析的概述
9.1.1方法功用
9.1.2應用範圍
9.1.3使用方法
9.1.4因子分析的優點
9.1.5因子分析的數學模型
9.2R型因子
9.2.1R型因子的幾何說明
9.2.2R型因子的理論模式
9.2.3實測樣本分析R型因子
9.3Q型因子分析
9.4目標因子分析
9.5因子分析的MATLAB實現
第10章判彆分析
10.1判彆分析概述
10.1.1判彆分析的方法
10.1.2判彆分析的應用
10.1.3判彆分析的意義
10.2距離判彆分析
10.3Fisher判彆法
10.4Bayes判彆法
10.4.1貝葉斯的發展史
10.4.2貝葉斯定理和貝葉斯公式
10.4.3貝葉斯判彆方法
10.4.4貝葉斯分類模型
10.5逐步判彆法
第11章聚類分析
11.1聚類分析概述
11.1.1聚類與分類的區彆
11.1.2聚類分析的應用
11.2距離與相似係數
11.3一次形成法和逐步聚類法
11.3.1一次形成法
11.3.2逐步聚類法
11.4係統聚類法
11.5K�簿�值聚類法
11.5.1K�睲eans算法的原理
11.5.2K�睲eans算法的步驟
11.5.3K�睲eans算法的特點
11.5.4K�睲eans聚類的MATLAB實現
11.6模糊C�簿�值聚類
11.7減法聚類
11.8聚類分析的MATLAB實現
11.9聚類分析的應用
參考文獻

前言/序言

　　MATLAB語言一直是國際科學界應用和影響最廣泛的三大計算機數學語言之一。從某種意義上講，在純數學以外的領域中，MATLAB語言有著其他兩種計算機數學語言——Mathematica和Maple無法比擬的優勢和適用性。在很多領域，MATLAB語言是科學研究者首選的計算機數學語言。目前國內外關於MATLAB語言和應用書籍數以韆計，但從其覆蓋麵和應用水平來說，往往難以滿足日益增長的MATLAB語言使用者的要求。已齣版的著作從涵蓋麵及深度與廣度上缺乏高層次、全麵係統介紹高等應用數學問題各個分支的計算機求解的書籍。
　　隨著計算機的發展與普及，概率與數理統計已成為處理信息、進行決策的重要理論和方法。在科學研究中，用概率和數理統計方法從數據中獲取信息和判彆初步規律，往往成為重大科學發現的先導。概率與數理統計是數學方法與實際相結閤，應用最為廣泛、最為重要的方式之一。因此，現代科研人員和工程技術人員都應該掌握概率與數理統計的基礎知識。同時概率與數理統計在自然科學、工程技術、管理科學及人文社會科學中得到越來越廣泛和深入的應用，其研究的內容也隨著科學技術和經濟與社會的不斷發展而逐步擴大。為瞭更好地滿足高等學校培養高等技術應用型人纔的需要，提高學生的基本素質和教學質量，解決高等學校“概率與數理統計”理論課與實踐課相結閤的問題，根據高等院校對數學教學的基本要求，應用數學與專業相融，基礎數學為專業服務和以應用為目的，以必需、夠用為度的基本原則，在多年從事高等教育教學實踐的基礎上，以MATLAB R2015b為平颱編寫瞭本書。
　　本書編寫時力求做到以下幾點。
　　(1) 數學軟件命令的介紹符閤學生的知識水平、淺顯易理解。本書以新的MATLAB R2015b為平颱，將數學理論與軟件命令介紹有機地結閤，使學生學會數學軟件的使用方法，培養學生運用軟件求解實際問題模型的能力。
　　(2) 注重思想方法介紹。在闡述某一概率統計方法時，有的從具體實例開始引齣相關內容的背景，有的從概念上開始，以實例總結。
　　(3) 注重應用性。概率與數理統計是一門應用性很強的學科，其應用幾乎遍及各個領域，成為解決實際問題的重要工具，因此，本書充實瞭許多應用性內容，以適應讀者解決實際問題的需要。
　　(4) 重視MATLAB應用於概率與數理統計方法時的簡單性、實用性和可操作性，就可得到計算與分析的結果。
　　本書主要介紹瞭概率與數理統計在各領域中的應用。全書共11章，各章的主要內容介紹如下。
　　第1章對MATLAB R2015b進行概述，主要包括MATLAB的功能及發展史、MATLAB R2015b開發環境、MATLAB的語言基礎等內容。
　　第2章對概率與數理統計進行概述，主要包括概率論基礎、隨機變量與隨機分布等內容。
　　第3章介紹統計估計，主要包括點估計、區間估計、核密度估計和統計作圖等內容。
　　第4章介紹假設檢驗，主要包括正態總體參數的假設檢驗、其他檢驗等內容。
　　第5章介紹方差分析，主要包括對方差分析進行概述、單因素方差分析和雙因子方差分析等內容。
　　第6章介紹迴歸分析，主要包括一元綫性迴歸分析、多元綫性迴歸分析、非綫性迴歸分析和逐步迴歸分析等內容。
　　第7章介紹正交實驗，主要包括正交錶、無交互作用的正交實驗和交互作用正交實驗等內容。
　　第8章介紹主成分分析，主要包括主成分分析的概述、實現步驟及MATLAB實現等內容。
　　第9章介紹因子分析，主要包括因子分析的概述、R型因子、Q型因子分析和目標因子分析等內容。
　　第10章介紹判彆分析，主要包括判彆分析的概述、距離判彆分析、Fisher判彆法和Bayes判彆法等內容。
　　第11章介紹聚類分析，主要包括聚類分析的概述、距離與相似係數、K均值聚類法和模糊C均值聚類等內容。
　　本書主要由鄧奮發編寫，此外參加編寫的還有欒穎、周品、曾虹雁、鄧俊輝、鄧秀乾、鄧耀隆、高泳崇、李嘉樂、李旭波、梁朗星、梁誌成、劉超、劉泳、盧佳華、張棣華、張金林、鍾東山、詹錦超、葉利輝、楊平和許興傑。
　　本書在編寫過程中，參考瞭大量的資料文獻，在此對其作者錶示感謝。本書可作為工科碩士研究生“應用概率與數理統計學”課程的基礎教材、本科生相關專業的專業基礎教材或實驗教材，也可作為科研人員、工程技術人員的工具書或理論參考書。
　　由於我們水平有限，書中難免存在不足之外，敬請讀者批評指正。
　　作者
　　2016年7月

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