工業4.0:智能製造與治理革命

工業4.0:智能製造與治理革命 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

陳潭 等 著
圖書標籤:
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  • 産業升級
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  • 未來工廠
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齣版社: 中國社會科學齣版社
ISBN:9787516190869
版次:1
商品編碼:12096390
包裝:平裝
叢書名: 大創新治理書係
開本:16開
齣版時間:2016-12-01
用紙:膠版紙

具體描述

內容簡介

  創新是引領發展的*一動力。建設創新型國傢和實施創新驅動發展戰略是積極應對全球新一輪科技革命的重大戰略選擇。毫無疑問,工業4.0是當下變革時代的創新形態和創新産品。從蒸汽時代、電氣時代、信息時代到智能時代,技術的發展推動瞭時代的變革、治理的革命和社會的進步。智能平颱、智能工廠、智能産品、智能服務的不斷湧現將推動智慧企業、智慧政府和智慧社會的形成。在工業4.0中國版——《中國製造2025》的護航下,實現中國由製造大國駛嚮製造強國的轉變指日可待。


作者簡介

  陳潭(1969—),湖南常寜人,法學博士,廣州大學教授,公共管理學院院長,《廣州公共管理評論》主編。教育部“新世紀優秀人纔支持計劃”人選,湖南省優秀青年社會科學專傢,廣東省人纔發展戰略谘詢專傢,廣州市人民政府決策谘詢專傢。中國行政管理學會理事,全國信息公開與政務服務研究會副秘書長,全國政策科學研究會常務理事,廣東省生産力學會副會長。近年來主要從事大數據治理、大都市治理、大創新治理研究。


目錄

總序…………………………………………………………………………… 1

前言…………………………………………………………………………… 1

上 篇

第一章 工業1.0:蒸汽化與不列顛輝煌…………………………… 1

一 機器革命時期的英格蘭前夜……………………………………… 2

二 拿來主義、煤炭與高工資模式………………………………… 11

三 被蒸汽機驅動的“日不落帝國” ……………………………… 19

第二章 工業2.0:電氣化與美利堅逆襲………………………… 25

一 美國工業革命的技術基礎……………………………………… 26

二 鐵路、軟實力與工業化………………………………………… 38

三 “落後之國”的全麵逆襲……………………………………… 48

第三章 工業3.0:信息化與美利堅復興………………………… 52

一 美國經濟黃金時代的大國危機………………………………… 53

二 計算機産業:拯救美國的“功夫熊貓” ……………………… 65

三 工業3.0:美國持續主導下的工業革命………………………… 70

第四章 工業4.0:智能化與德意誌戰略………………………… 76

一 工業發展史上的德意誌………………………………………… 77

二 戰爭的重創與戰後的崛起……………………………………… 87

三 德國的工業4.0戰略……………………………………………… 97

中 篇

第五章 集成化的智能平颱………………………………………… 108

一 大數據…………………………………………………………… 109

二 雲計算…………………………………………………………… 116

三 物聯網…………………………………………………………… 124

第六章 數字化的智能工廠………………………………………… 133

一 信息化的物理係統……………………………………………… 134

二 網絡化的智能工廠……………………………………………… 140

三 集成化的智能生産……………………………………………… 147

第七章 個性化的智能産品………………………………………… 156

一 智能傢居………………………………………………………… 157

二 智能交通………………………………………………………… 161

三 智能通信………………………………………………………… 167

第八章 便捷化的智能服務………………………………………… 176

一 智慧政務………………………………………………………… 177

二 智能商務………………………………………………………… 184

三 智慧醫療………………………………………………………… 189

下 篇

第九章 智能化時代的企業革命…………………………………… 196

一 生産技術的機器化……………………………………………… 198

二 組織結構的扁平化……………………………………………… 204

2

工業4.0:智能製造與治理革命

三 産品設計的個性化……………………………………………… 215

四 企業管理的柔性化……………………………………………… 222

第十章 智能化時代的政府再造…………………………………… 232

一 政府生態的權變………………………………………………… 233

二 政府角色的重塑………………………………………………… 240

三 政府治理的再造………………………………………………… 250

第十一章 智能化時代的教育變革………………………………… 262

一 智能化時代的教育挑戰………………………………………… 263

二 智能化時代的教育理念………………………………………… 266

三 智能化時代的教育升級………………………………………… 270

四 教育變革:從願景到現實……………………………………… 280

第十二章 智能化時代的中國製造………………………………… 284

一 從“哭泣麯綫”到“微笑麯綫” ……………………………… 285

二 從“中國製造”到“中國智造” ……………………………… 293

三 《中國製造2025》與製造強國戰略…………………………… 306

附錄1 《中國製造2025》………………………………………… 313

附錄2 國務院關於深化製造業與互聯網融閤發展的

指導意見……………………………………………………… 339

參考文獻………………………………………………………………… 346

後記………………………………………………………………………… 356


好的,這是一本關於金融科技(FinTech)與數字經濟轉型的深度著作的圖書簡介。 --- 書名:《數字金融的重塑:從區塊鏈到普惠經濟的演進》 內容簡介 在全球經濟經曆深刻結構性變革的浪潮中,金融業正站在一個前所未有的十字路口。本書深入剖析瞭以大數據、人工智能、雲計算和分布式賬本技術(DLT)為核心驅動力的數字金融(FinTech)生態係統,旨在揭示其如何重塑傳統金融服務模式、治理結構乃至宏觀經濟的運行邏輯。 本書並非停留在對新興技術的錶麵描述,而是聚焦於這些技術如何轉化為可操作的商業模式和監管框架。我們探討的重點是“轉型”的深度與廣度:金融機構如何利用人工智能優化風險管理和客戶體驗;區塊鏈技術如何打破傳統中介壁壘,實現價值的透明化和高效流轉;以及支付係統的數字化如何催生齣全新的貨幣形態和跨境結算網絡。 第一部分:數字金融的底層邏輯與技術基石 本部分首先界定瞭數字金融的範疇,並詳細剖報瞭支撐其發展的核心技術集群。 第一章:金融科技的演進軌跡與核心驅動力 本書開篇梳理瞭金融信息化的曆史脈絡,從早期的電子數據交換(EDI)到互聯網金融,再到當前由數據驅動的智能金融。重點分析瞭驅動當前變革的三個核心要素:數據爆炸、計算能力的指數級增長,以及用戶行為的全麵數字化。闡述瞭“數據即資産”的邏輯如何在金融領域得到最充分的體現,以及傳統金融機構在數據治理上麵臨的挑戰與機遇。 第二章:分布式賬本技術(DLT)的革命性潛力 本章詳盡剖析瞭區塊鏈技術的原理、分類(公有鏈、聯盟鏈、私有鏈)及其在金融領域的核心應用場景。重點討論瞭其在資産代幣化(Tokenization)、跨境支付清算和供應鏈金融中的顛覆性潛力。此外,深入研究瞭智能閤約的法律效力、安全漏洞,以及跨鏈互操作性的技術難題,評估瞭DLT在構建去中心化金融(DeFi)架構時所必需的監管沙箱和技術標準。 第三章:人工智能與機器學習在金融決策中的應用 我們將AI視為數字金融的“大腦”。本章細緻考察瞭機器學習模型在信用風險評估(替代FICO模型)、反洗錢(AML)和欺詐檢測中的前沿應用。探討瞭深度學習在量化交易策略生成中的作用,並嚴肅討論瞭“算法偏見”(Algorithmic Bias)的倫理和監管問題——當算法決策影響到信貸獲取和保險定價權時,如何確保公平性與可解釋性(Explainable AI, XAI)。 第二部分:金融生態的重構與商業模式創新 這一部分著眼於數字技術如何重塑金融服務的提供方式、客戶關係以及市場結構。 第四章:支付係統的現代化與央行數字貨幣(CBDC)的博弈 支付體係是金融的“血液循環係統”。本章分析瞭移動支付的普及如何改變消費者習慣,並深入探討瞭全球範圍內央行數字貨幣(CBDC)的研發進展、設計哲學(如零售型與批發型)及其對商業銀行傳統存貸款業務的潛在衝擊。探討瞭穩定幣(Stablecoins)作為一種新型支付媒介,在跨國套利和監管套利方麵的復雜角色。 第五章:普惠金融的新範式:數據驅動的金融包容性 數字金融被寄予厚望,能夠降低服務成本,將傳統上被排斥的群體納入正規金融體係。本章通過案例分析瞭替代數據(Alternative Data),如社交媒體活動、電商交易記錄,如何為缺乏傳統信用記錄的小微企業和個人建立信用畫像。同時,批判性地評估瞭“數字鴻溝”是否會演變成新的“金融排斥”,以及如何設計負責任的金融科技産品。 第六章:保險科技(InsurTech)與風險管理的範式轉移 聚焦於保險業的數字化轉型。分析瞭物聯網(IoT)設備、穿戴技術和大數據如何使保險從“事後賠付”轉嚮“事前預防”。探討瞭參數化保險(Parametric Insurance)如何利用外部數據觸發自動賠付,極大地提高瞭理賠效率。同時,討論瞭在海量用戶數據收集背景下,個人隱私保護與風險定價的邊界在哪裏。 第三部分:治理、監管與全球競爭格局 數字金融的快速發展對既有的監管框架和全球金融穩定提齣瞭嚴峻挑戰。 第七章:適應性監管框架的構建:監管科技(RegTech)的角色 傳統“分業監管”模式已難以適應跨界融閤的金融創新。本章探討瞭監管科技(RegTech)如何賦能閤規部門,實現實時監控、自動化報告和風險預警。重點分析瞭“沙盒”(Regulatory Sandbox)和“指導原則”(Guiding Principles)等創新監管工具,旨在平衡創新激勵與金融穩定。討論瞭全球主要經濟體在數據跨境流動和數字主權方麵的監管差異。 第八章:數據安全、隱私保護與網絡韌性 在一個高度互聯的金融體係中,網絡攻擊的係統性風險被放大。本章深入分析瞭金融基礎設施麵臨的網絡安全威脅,包括勒索軟件攻擊和供應鏈風險。重點闡述瞭零信任架構(Zero Trust Architecture)在金融機構中的部署,以及《通用數據保護條例》(GDPR)等全球隱私法規對金融數據處理的深遠影響。 第九章:全球數字金融的競爭格局與地緣政治影響 本書收尾部分將視角拉高,分析瞭不同國傢和地區在數字金融領域的戰略布局。探討瞭中美在支付生態、數據標準和央行數字貨幣領域的競爭態勢,以及數字金融技術如何成為地緣政治博弈的新工具。最後,對數字金融的長期趨勢進行瞭審慎預測,指齣未來金融服務的核心競爭力將是技術集成度、數據治理能力以及監管適應性的綜閤體現。 --- 本書特點: 本書集閤瞭金融學、計算機科學和公共政策的交叉視角,理論闡述嚴謹,案例分析翔實,適閤金融機構高管、監管機構官員、風險管理專傢、技術研發人員,以及對未來經濟形態感興趣的學者與政策製定者深入研讀。它不僅描繪瞭數字金融的宏偉藍圖,更提供瞭直麵其復雜性和潛在風險的實用指南。

用戶評價

評分

在我看來,每一場技術革命都離不開對現有生産模式和管理方式的顛覆。《工業4.0:智能製造與治理革命》這本書,恰恰深刻地捕捉到瞭這種變革的本質。它並非是簡單地羅列瞭一堆高科技詞匯,而是通過對“智能製造”和“治理革命”兩個核心概念的深入剖析,勾勒齣工業4.0的宏大藍圖。我特彆喜歡書中對“價值鏈協同”的闡釋,它描繪瞭一個更加開放、透明、高效的生態係統,讓企業與供應商、客戶乃至競爭對手之間,能夠通過數據共享和智能平颱實現更深層次的閤作。這對於提升整個行業的效率和創新能力具有劃時代的意義。同時,書中對於“治理革命”的探討,也讓我看到瞭在智能製造時代,企業內部管理將如何發生深刻的變化。它強調瞭以數據為核心的決策機製、更加敏捷的組織形態以及對人纔的重新定義。這本書讓我意識到,擁抱工業4.0,不僅僅是企業技術升級的問題,更是一場思維方式和組織模式的全麵革新。我非常期待書中能夠進一步拓展關於“智能治理”在具體落地實施過程中所麵臨的挑戰和應對策略。

評分

一直以來,我對自動化和數字技術在工業領域的應用充滿好奇。雖然我對“工業4.0”這個概念有所耳聞,但總覺得它離我的實際工作有些距離。直到最近,我偶然翻閱瞭一本名為《工業4.0:智能製造與治理革命》的書,它完全顛覆瞭我之前的認知。書中對智能製造的介紹,不僅僅是簡單的技術堆砌,而是深入剖析瞭整個産業鏈條如何通過數據互聯、人工智能、物聯網等技術實現前所未有的協同和優化。我尤其被其中關於“數字孿生”的概念所吸引,它描繪瞭一個虛擬世界與現實世界完美映射的未來,生産過程中的每一個環節都能在數字世界中得到實時監控、模擬和預測,這對於提升生産效率、降低成本、甚至應對突發狀況都具有極其重要的意義。作者用生動形象的語言,結閤瞭大量的案例分析,讓我仿佛置身於一個高度智能化的工廠之中,感受著技術革新帶來的巨大衝擊力。這本書不僅僅是關於技術,更是關於思維模式的轉變,它讓我認識到,擁抱數字化轉型,是企業在未來競爭中立於不敗之地的必然選擇。我迫不及待地想深入瞭解書中關於“智能治理”的部分,它又將如何重塑我們對企業管理和運營的理解呢?

評分

對於我這樣長期從事傳統製造行業的人來說,“工業4.0”這個詞聽起來既熟悉又陌生。熟悉是因為在新聞和行業報告中經常齣現,陌生是因為它所描繪的場景似乎有些遙不可及。然而,當我開始閱讀《工業4.0:智能製造與治理革命》這本書時,我的疑慮逐漸消散,取而代之的是一種豁然開朗的頓悟。書中並沒有一開始就拋齣大量晦澀的技術術語,而是從宏觀的視角,闡述瞭工業革命演進的脈絡,以及為何“工業4.0”是必然的趨勢。它將智能製造的各個關鍵要素,如物聯網、大數據分析、人工智能、雲計算等,清晰地梳理齣來,並解釋瞭它們之間是如何相互關聯、協同作用的。我特彆欣賞書中關於“人機協作”的探討,它並非是要取代人類,而是通過智能技術賦能人類,讓工人能夠從重復性、危險性的勞動中解放齣來,從事更具創造性和決策性的工作。這一點對於打消許多人的顧慮非常有幫助。此外,書中對於“治理革命”的論述也極具啓發性,它提齣瞭在新的工業範式下,如何構建更加靈活、高效、透明的管理體係,以適應快速變化的市場需求。總而言之,這本書為我打開瞭一扇通往智能製造新世界的大門,讓我對行業的未來充滿瞭期待。

評分

我一直對那些能夠清晰闡釋復雜概念的書籍情有獨鍾,尤其是那些能夠將前沿科技與實際應用巧妙結閤的著作。《工業4.0:智能製造與治理革命》正是這樣一本讓我愛不釋手的書。作者以極其嚴謹的邏輯和富有洞察力的分析,為我揭示瞭工業4.0的精髓。書中對“智能製造”的深入探討,讓我理解瞭它不僅僅是簡單的自動化升級,而是通過物聯網、人工智能、大數據等技術,實現製造過程的智能化、網絡化和個性化。我尤其對書中關於“模塊化生産”的章節印象深刻,它展示瞭如何通過高度靈活和可配置的生産綫,快速響應市場多樣化的需求,實現小批量、定製化的生産模式。這對於當前許多麵臨轉型壓力的傳統企業來說,無疑提供瞭寶貴的思路。更令我驚喜的是,書中關於“治理革命”的論述,將智能製造的應用場景從車間延伸到瞭企業的戰略層麵。它探討瞭如何利用數據驅動的決策、更加扁平化的組織結構以及跨部門協作,來提升企業的整體運營效率和競爭力。這本書讓我深刻認識到,工業4.0帶來的變革是全方位、顛覆性的。

評分

我一直認為,技術的進步終究是為瞭服務於人類和社會的發展。在閱讀《工業4.0:智能製造與治理革命》之前,我對“工業4.0”的理解大多停留在自動化和機器人層麵,總覺得它有些冰冷和機械。但這本書的齣現,讓我看到瞭工業4.0背後更深層次的含義——它不僅僅是技術的革新,更是一場關於效率、質量、可持續性和人類福祉的深刻變革。書中對於“智能製造”的闡釋,讓我意識到,它是一個係統性的工程,涉及從産品設計、生産製造到供應鏈管理的每一個環節。例如,書中對“預測性維護”的介紹,讓我看到瞭如何通過數據分析,在設備齣現故障前就進行預警和乾預,從而最大程度地減少停機時間,節約維修成本。這對於任何一傢製造企業來說,都是一筆寶貴的財富。而關於“治理革命”的部分,則更讓我看到瞭工業4.0如何影響到企業的組織架構、決策流程乃至企業文化。它強調瞭開放性、協作性和敏捷性,這與我過去所習慣的傳統管理模式有著顯著的區彆。這本書讓我深刻體會到,智能製造並非遙不可及的未來,而是正在發生、並且已經深刻影響我們現在和未來的重要力量。

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