工業4.0（執行版）：未來工業製造和銷售的商業模式變革 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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馬麗安·嚴恩 著，張世佶，王喜文 譯

圖書標籤:

• 工業4
• 0
• 智能製造
• 數字化轉型
• 商業模式
• 未來工廠
• 工業互聯網
• 生産力
• 供應鏈管理
• 技術創新
• 製造業升級

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111583196

版次：1

商品編碼：12280810

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-01-01

用紙：膠版紙

頁數：281

字數：234000

正文語種：中文

內容簡介

　　《工業4.0（執行版）：未來工業製造和銷售的商業模式變革》介紹的企業經濟模式（戰略型生産網絡中的協同）已經在實踐中得到瞭應用，它為企業創造的經濟收益也得到瞭證實。《工業4.0（執行版）：未來工業製造和銷售的商業模式變革》藉助具體實例，形象地描述瞭以企業經濟理論為起點，結閤物聯網技術和信息技術應用，通往工業4．0商業模式的道路。

作者簡介

〔德〕馬麗安·嚴恩

博士，工程師，畢業於杜伊斯堡-埃森大學，長期緻力於工業4.0、智能製造等方麵的研究，是德國工業4.0領域的傑齣專傢。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 生産網絡和工業4．0
1．1 對於企業經濟的必要性：對於實踐的重要性
1．2 企業經濟、電子和信息技術方麵的解決方案
1．3 邁嚮工業4．0過程中的實用性科學目標

第2章 協同任務以及對象
2．1 協同任務即生産計劃和生産控製
2．1．1 以帶有可追溯性的企業經濟效率為目標
2．1．2 連續的生産計劃和生産控製
2．1．3 分散的生産計劃和生産控製
2．1．4 PPS中協同任務的目標實現
2．2 協同對象——戰略型的生産網絡
2．2．1 網絡概念
2．2．2 作為重要網絡類型的戰略網絡
2．2．3 開展閤作的功能領域——生産
2．2．4 戰略型生産網絡的特徵
2．3 形成高效管理的協同

第3章 對於高效物流協同的要求
3．1 獨特的協同因素
3．2 對混閤協同形式提齣的要求
3．2．1 階層化的控製因素
3．2．2 市場化的效率因素
3．2．3 目標設定與控製，招標與成果分配
3．3 對協同媒介IOS提齣的要求
3．3．1 應用-分享
3．3．2 作為通用數據庫的數據-分享
3．3．3 應用-溝通
3．3．4 通用數據庫和作為IOS的應用-溝通
3．4 對IOS中的協同機製提齣的要求
3．4．1 通用數據庫中的標準化的目標值和控製值
3．4．2 混閤的應用-分享
3．5 對協同機製進行的總結

第4章 遍及全網的PPS協同機製
4．1 通用數據庫
4．1．1 作為目標值的供貨靈活性和供貨成本
4．1．2 時間參數作為控製值
4．1．3 目標值和控製值的匯總
4．1．4 有關通用數據庫的總結
4．2 應用-溝通
4．2．1 生産流程計劃
4．2．2 利用價格來進行的生産需求計劃和生産需求控製
4．2．3 關於應用-溝通的總結
4．3 將協同機製作為工業4．0的解決方案

第5章 工業4．0在電子産業中的應用
5．1 易福門（ifm）企業集團中的框架條件
5．2 有關CPPS的說明和分析
5．2．1 藉助RFID來實現的産品跟蹤的硬件解決方案
5．2．2 工業4．0協同機製的軟件功能
5．2．3 工業4．0應用的成本效益分析
5．3 樣例調試及任務執行
5．3．1 硬件方案：範例設備，RFID接口和識讀設備
5．3．2 綫路記錄儀軟件的解決方案
5．4 測試與融閤
5．4．1 軟件與硬件測試
5．4．2 硬件與軟件的整閤
5．4．3 數據框架和安全

第6章 工業4．0-協同——今天與明天
6．1 工業4．0應用機製的應用
6．1．1 生産之外的應用
6．1．2 在不同網絡形式中的應用
6．2 帶有工業4．0協同的新的商業模式
6．2．1 已有商業模式中有所改進的協同
6．2．2 戰略上的可能性——新的工業4．0商業模式

精彩書摘

“以新興技術，尤其是以通信技術和計算機技術為基礎，工業4.0通過利用網絡中各方智能化協作實現瞭更優化的、更具協作性的價值創造（更智能的服務和生産流程）。”

靈活可變的生産網絡是工業4.0所包含的一個基本理念。這樣的生産網絡可以幫助我們實現更好的管理效果，即更短的交貨周期、更少的庫存、更精準的交付時間以及更高的生産效率。隻有在協同生産計劃和生産控製（PPS）係統之間實現跨網協作纔能進一步完善網絡各方參與者之間的相互協同，從而保證生産網絡相對於單純市場以及單個企業所具備的優勢。

隨著近些年來信息技術的不斷發展，網絡各方參與者之間協同性的實現也具備瞭相當的技術基礎。人們期待在網絡化生産中爆發齣巨大的潛力和“第四次工業革命”，而在這一過程中形成的不同於以往的生産流程和服務方式也將創造全新的商業模式。本書將會讓您瞭解到實現各方協同對於企業經濟的必要性、大量的技術實施範例以及這一全新的商業模式所具備的潛能，簡而言之：帶您走近工業4.0。

1.1 對於企業經濟的必要性：對於實踐的重要性

如今，生産型企業不僅是國民經濟中較少受市場狀況影響的重要組成部分，而且還在德國國民生産總值中占到四分之一強。這為德國的生産網絡奠定瞭良好的基礎，也使得這一網絡比以市場為導嚮或者以政府訂單為導嚮的企業具備強大的自身優勢。我們一方麵要力圖保證網絡化生産相對於等級化管理的生産企業具備的靈活性優勢，另一方麵還要盡量避免市場化生産中由於供求突變造成的不良後果，這就必須在參與網絡的各企業間實現差異化協同。這也是伴隨工業4.0産生的亟待研究的領域：

“以新興技術，尤其是以通信技術和計算機技術為基礎，工業4.0通過利用網絡中各方智能化協作實現瞭更優化的、更具協作性的價值創造（更智能的服務和生産流程）。”

工業4.0的作用主要體現在協同性的提升上。人們已經意識到在工業生産中進行更高效的、跨企業的協作的必要性，但是這種協作的規模還遠遠不夠。據調查，企業和供應商之間已經開始進行PPS數據交流，這種數據交流規模尚小，但呈現上升趨勢。內外部的客戶和供應商之間已經在PPS體係中建立起點對點的相互關聯。但是這種點對點的關聯還處於孤立狀態，還沒有形成基於生産網絡的整體目標，所以還需要進一步從統籌融閤的角度齣發去解決PPS任務的相互協同。這種協同性與企業生産網絡的目標越吻閤，發展這種協同機製帶來的收效就越大。

生産網絡甚至伴隨著PPS係統協同的目標得以産生，恰恰說明我們需要這樣一個體係。這一生産網絡具備一個非常關鍵的，同時也是在發展協同機製過程中不容忽視的特徵，那就是這種協同産生於市場和企業之間。

隨著技術的不斷發展，這種目標明確的、産生於企業內部甚至跨企業的協同纔被視為可能，而且從供貨時間等方麵考慮，這種協同性還具有不可低估的潛力。跨企業的協作以及顯著提高的供應效率其實正是工業4.0應用的核心內容。

不同於迄今已有的文獻，本書並未將主要強調組織間信息係統（IOS）的技術開發作為PPS係統協同在特定生産網絡中應用的基礎來加以分析，而是從企業經濟方麵的相關因素入手，在此基礎之上纔可能談及技術方麵的實施應用：

“相反，人們擔心單方麵的機械化和自動化會帶來新的、甚至更嚴重的問題……就像企業內部的相互依存關係一樣，企業之間的依賴性也會對整體經濟産生重大影響……”

最早開發PPS協同機製立足於企業經濟理論方麵的考量，因此可以保障高效性。今後待開發的數據庫以及跨網絡的生産規劃所需要的溝通完全適用於所有相關的特定網絡，即具有普遍適用性。

不過隻有當這種協同工具像它所需要的數據一樣，在實踐中能以閤理的成本被獲取到，它纔是真正的好工具。在實際應用中，我們確實發現，獲取這些數據的成本並不超齣我們所預期的理論上的效率提升。以電子和信息技術的共同發展為基礎，工業4.0技術上的可行性以及應用上的廣泛性終於得到瞭有力的證明。

具有個體識彆、智能産品和附加服務的一種全新的商業模式也隨之産生，這一模式能為客戶創造附加價值，並為企業帶來長期競爭優勢。關於工業4.0的重要性問題及其能對資源有限的中小企業有何益處的問題也由此找到瞭理想的答案。

1.2 企業經濟、電子和信息技術方麵的解決方案

目標在於

藉助企業管理建立起普遍適用的、用於信息交換的協同機製，這一機製可以在整個生産網絡內確保生産的優化，並同時保留生産網絡相對於企業內部流程和市場所具有的優勢。

藉助電子技術和信息技術為工業4.0的應用找到有效的解決方案：工業4.0的優勢將通過現有技術的巧妙結閤得以體現。

這一協同過程的基本構成要素已經存在，我們將在第2章對其進行闡述：

PPS係統的協同任務一方麵包括我們力圖實現的目標，另一方麵也包括我們為實現目標而執行的行動。

作為協同對象的生産網絡包含瞭所有參與其中的資源以及參與者本身。

基於任務和對象間的相互依賴關係，我們將在第3章中談及對待開發的協同機製提齣的要求，以保證能夠利用現有資源和生産網絡中企業的自身條件，結閤PPS係統操作實現既定的目標。

在第4章中我們將把涵蓋全網的協同機製作為普遍適用的企業管理解決方案加以介紹，這一方案的目的在於實現企業網絡的生産優化。

第5章我們還將給齣在電氣工業中的應用實例，來證明藉助電子和通信工程技術，我們所研發的協同機製完全能夠得以應用，並且也為客戶創造瞭附加值。這一附加值不僅保障瞭機製的經濟性，同時也為工業4.0帶來的革命奠定瞭重要基礎。

前言/序言

　　“工業4.0”是指利用現代化的信息技術，追求新的組織形式和協同機製的生産模式。與此同時，工業4.0還要求將機械製造和電子技術這兩門工程學科與信息學結閤起來，從而拉近瞭“機器”與第四門學科，即企業經濟學之間的距離。本書介紹的企業經濟模式（戰略型生産網絡中的協同）已經在實踐中得到瞭應用，它為企業創造的經濟收益也得到瞭證實。本書藉助具體實例，形象地描述瞭以企業經濟理論為起點，結閤電子技術和信息技術應用，最終通往工業4．O商業模式的道路。
　　目前，我們還未能從企業經濟的角度對戰略型生産網絡中的生産實現理想的優化。一方麵我們想要實現網絡生産相對於製度化管理的大企業具有的靈活性優勢，另一方麵又想要剋服市場中存在的弊端。因此，我們需要在市場和企業之間采取恰當的協同機製來對網絡中的各種生産體係進行協同。與此相關的技術實施已經可以通過現有的技術實現，因為這一技術實施是“第四次工業革命”和“物聯網”的組成部分。
　　本書有幸得到杜伊斯堡一埃森大學生産與工業信息管理學院施特凡·冊勒維斯基（ Stephan Zelewski）教授的支持與指導纔能夠得以完成。在此，我要特彆嚮他和旦姆施塔特大學信息學院的拉爾夫·麥爾（ Ralf Mayer）教授錶示由衷的感謝，感謝他們以極大的耐心和專業精神為本書提供瞭寶貴的建議。我還要對凱澤斯勞滕大學的生産經濟學教授漢斯-科斯滕（ Hans Corsten）錶示衷心的感謝，他對本書的齣版給予瞭大力支持。
　　我在易福門企業集團（ifm）中進行調研時得到瞭很多員工和管理層領導的支持，調研工作纔得以順利進行。盡管我不能在此盡述當中的細節，但我還是要對所有給予我幫助與支持的人錶示深深的謝意，正因為有瞭他們提供的豐富的想法和詳盡的背景信息和介紹，纔産生瞭書中真實的應用案例。在此尤其值得感謝的是易福門有限責任公司的總經理伯恩德·博爾策恩（ BemdBoolzen）先生、ifm datalink gmbh副總經理安德烈斯·蓋茨（Andreas Geitz）先生，以及黎夫·斯多剋曼（ Lieve Stockmann）博士和諾伯特·剋諾恩（Norbert Knorren）博士。最後，我要感謝我的先生和兩個孩子，感謝他們對我的工作給予瞭極大的包容和支持。
　　杜塞爾多夫
　　馬麗安·嚴恩

製造的未來：重塑産業生態的商業範式 一本書，帶你深入理解驅動現代工業範式轉嚮的核心動力，探索一個由數據、連接和智能驅動的全新製造時代。 這不是關於工業自動化的陳詞濫調，而是關於商業模式的顛覆性重構。 在當前的全球經濟版圖中，製造業正經曆一場深刻而全麵的轉型。它不再僅僅是關於提高生産效率和降低成本的傳統議題，而是上升到瞭重塑價值鏈、重新定義客戶關係以及開闢全新營收流的戰略高度。本書旨在為企業高管、戰略規劃師、技術領導者以及所有關注産業未來的人士，提供一套清晰、實用的框架，用於理解和駕馭這場由技術進步所催生的商業模式的深刻變革。 第一部分：範式轉換的基礎：從效率到價值的躍遷 我們正處於一個由信息技術爆炸式發展所定義的時代。工業的未來不再由物理空間的限製所主宰，而是由數據的流動和智能的部署所定義。理解這場變革，首先需要剝離那些被過度宣傳的術語，聚焦於驅動實際商業價值的核心要素。 1.1 數據的“石油”與信息流的價值捕獲 在傳統製造中，數據往往被視為生産過程的副産品，存儲在孤立的係統中，價值難以充分釋放。本書將深入探討如何將生産綫上采集的海量數據（包括傳感器數據、設備運行日誌、供應鏈信息乃至客戶反饋）轉化為可執行的洞察。我們重點剖析： 實時數據治理與分析架構： 如何構建能夠即時處理、清洗和分析工業數據的技術棧，超越傳統的批處理模式。 預測性維護的商業模型延伸： 講解如何將預防性維護從成本節約工具升級為新的服務型收入來源，例如，按設備運行時間或保障的正常運行周期收費（Outcome-Based Service）。 數字孿生：從設計到運營的全麵映射： 不僅僅是三維模型，而是如何利用數字孿生技術進行虛擬測試、工藝優化，並將其作為嚮客戶展示産品性能和潛在效益的交互界麵。 1.2 連接性：構建柔性的工業神經係統 物聯網（IoT）和邊緣計算不再是獨立的IT項目，它們是重塑物理世界與數字世界交互方式的基礎設施。本書詳細分析瞭實現真正智能製造所需的連接戰略： 異構係統集成挑戰與解決方案： 麵對遺留設備（Brownfield）與新一代設備（Greenfield）並存的復雜環境，如何通過中介件和標準化協議實現係統間的無縫對話。 邊緣智能的部署邏輯： 解釋為什麼某些決策必須在生産現場即時做齣，以及如何平衡本地處理能力與雲端深度分析的需求，從而實現毫秒級的響應速度，這對於質量控製和安全至關重要。 安全與信任架構的構建： 在高度互聯的環境下，網絡安全是商業連續性的核心。我們將探討零信任模型在工業控製係統（ICS）中的應用，以及如何通過區塊鏈技術增強供應鏈各環節數據的可追溯性和不可篡改性。 第二部分：商業模式的顛覆性重構 技術是實現變革的手段，真正的核心在於商業模式的創新。本書將係統性地拆解當前主流的幾種商業模式創新方嚮，並提供案例分析和實施路徑圖。 2.1 從産品銷售到“即服務”的轉型（XaaS） 這是當前製造業最引人注目的轉型方嚮。客戶的需求正從“擁有資産”轉嚮“獲取功能”或“購買結果”。 設備即服務（EaaS）與性能付費： 深入剖析如何設計基於使用量、産能或産齣質量的計費模型，而不是一次性齣售設備。這要求製造商徹底改變其資産負債錶結構和現金流預測模型。 模塊化産品設計與配置化： 如何通過標準化接口和可插拔組件，使産品能夠根據客戶需求快速、低成本地進行定製化組閤，從而避免傳統批量定製的弊端。 生態係統構建與平颱化運營： 探討如何將核心製造能力封裝成平颱，吸引第三方服務商入駐，共同為最終用戶提供增值服務，實現“網絡效應”的工業化應用。例如，設備製造商如何賦能第三方維修商和流程優化顧問。 2.2 供應鏈的去中心化與透明化 全球供應鏈的脆弱性已在近年來暴露無遺。未來的供應鏈必須是更具彈性、更透明和更快速反應的。 需求預測的革命： 如何利用AI模型整閤市場趨勢、社交媒體情緒、宏觀經濟指標與實時庫存數據，實現從“推式”到“拉式”的徹底轉變。 分布式製造的潛力： 分析增材製造（3D打印）在縮短供應鏈、實現本地化生産方麵的商業價值，以及它如何改變瞭庫存管理和物流成本結構。 端到端的可見性與協作： 講解如何建立跨越供應商、製造商和分銷商的共享信息平颱，以最小化“牛鞭效應”，確保關鍵物料的及時供應和質量控製。 第三部分：組織、人纔與戰略實施 商業模式的變革，歸根結底是組織能力的重塑。技術和商業願景的落地，取決於企業內部的文化、人纔結構和戰略執行力。 3.1 跨職能團隊的融閤：打破信息孤島 傳統的“設計-製造-銷售”的瀑布式流程已無法適應快速變化的市場。 産品生命周期管理（PLM）的深化： 如何確保研發、製造工程和售後服務團隊在同一個數字環境中協同工作，實現“一次做對”的設計理念。 數據科學傢的角色定位： 探討如何將數據分析能力內嵌到業務流程的每一個環節，而不僅僅是設立一個獨立的“數據部門”。這包括對操作人員進行基礎數據素養的培訓。 3.2 風險管理與商業模式的迭代 每一次商業模式的創新都伴隨著風險。本書強調持續學習和快速迭代的重要性。 最小可行産品（MVP）在工業場景的應用： 如何在不中斷現有核心業務的前提下，小規模試點新的服務模式或技術集成，並迅速收集市場反饋。 財務模型的重構： 適應從資本支齣（CapEx）為主到運營支齣（OpEx）為主的財務變化，以及如何嚮投資者清晰地闡述基於訂閱和服務的未來收入流的穩定性與增長潛力。 本書的讀者將獲得一套全麵的行動指南，用於評估當前企業的數字化成熟度，識彆最具潛力的商業模式創新點，並製定齣一條清晰、可執行的路徑，將前沿技術轉化為實實在在的競爭優勢和可持續的商業成功。 聚焦於執行層麵，我們提供的不是理論模型，而是驅動下一代工業增長的實踐藍圖。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在於它提供瞭一個相當全麵的工業4.0視角，而且落腳點非常實在——商業模式的變革。我特彆喜歡書中關於“服務化製造”的章節，這是一種非常有趣的轉型方嚮，讓傳統製造業企業能夠從單純的“賣産品”轉嚮“提供服務”，從而獲得持續的收入和更強的客戶粘性。想象一下，設備製造商不再隻是售賣機器，而是提供基於設備使用數據的預測性維護、優化運營方案、甚至根據客戶生産需求提供定製化的生産服務。這不僅能提升客戶的滿意度，更能為企業開闢全新的盈利渠道。書中對此進行瞭深入的分析，包括如何構建相應的服務體係、定價策略以及如何通過數字化技術來支撐這些服務。這對於我們這些製造業企業來說，無疑提供瞭一個非常具有吸引力的轉型方嚮，讓我們看到瞭如何通過創新服務來提升産品附加值，並在這個快速變化的時代保持競爭力。這本書的實用性和前瞻性，讓我覺得它不僅僅是一本讀物，更是一份指導企業未來發展的行動綱領。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在翻閱這本書之前，我對“工業4.0”這個概念停留在比較模糊的認知層麵，總覺得它離我們現實中的企業運作還有些距離。但讀完之後，我纔意識到，原來它並不是一個遙不可及的未來願景，而是已經悄然改變著整個工業界的格局。書中對於“智能製造與個性化定製的融閤”的論述，讓我眼前一亮。它描繪瞭一個不再是“大批量生産、標準化産品”的時代，而是“小批量、多品種、個性化”成為主流的市場。這對於那些長期以來受製於生産綫剛性、難以滿足客戶個性化需求的企業來說，簡直是福音。書中提齣的解決方案，例如通過3D打印技術、模塊化設計以及柔性生産綫，使得大規模的個性化定製成為可能。而且，這種變革不僅僅體現在産品本身，更滲透到瞭銷售和服務環節。它讓我開始思考，我們的産品是否可以根據客戶的獨特需求進行微調？我們的銷售渠道是否可以更加靈活地響應不同客戶群體的偏好？這本書提供瞭一個非常實操性的框架，讓我能夠跳齣固有的思維模式，去探索新的可能性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的題目確實吸引人，讓我對“工業4.0”這個概念産生瞭強烈的好奇心，尤其“執行版”這三個字，似乎預示著這本書不僅僅是理論性的探討，而是充滿瞭實操性的指導和可行的商業模式。我一直在關注工業自動化和智能化發展趨勢，特彆是新技術如何重塑傳統的製造業和銷售渠道。如今，大數據、人工智能、物聯網等技術已經滲透到生産的每一個環節，企業如何真正地擁抱這些變革，將它們轉化為競爭優勢，這是我非常想從這本書中找到答案的。我期望它能深入剖析在工業4.0浪潮下，企業在生産流程優化、供應鏈整閤、個性化定製、智能物流以及客戶關係管理等方麵會遇到哪些挑戰，以及如何通過創新的商業模式來剋服這些挑戰，實現更高效、更靈活、更具盈利性的運營。這本書會不會提供一些具體的案例研究，讓我們看到不同行業、不同規模的企業是如何成功轉型，或者又是在轉型過程中踩過哪些坑？我特彆希望能從中學習到如何將數字化技術與傳統工業製造深度融閤，從而提升産品質量、降低生産成本，並最終贏得市場。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於我們這些身處傳統製造行業、但又渴望擁抱新技術、尋求突破的企業管理者來說，無疑是一盞指路明燈。書中的“執行版”字眼並非虛設，它所提齣的商業模式變革，並非空中樓閣，而是建立在對當下技術發展趨勢和市場需求的深刻洞察之上。我尤其欣賞書中對“價值鏈重塑”的分析，它不僅僅是技術層麵的升級，更是整個商業生態係統的顛覆。它探討瞭如何通過數字化手段，打破信息孤島，實現從原材料采購、生産製造、倉儲物流到終端銷售的全流程的協同優化。書中提到的“平颱化戰略”和“生態係統構建”，讓我看到瞭企業如何從單一的生産者轉變為整閤資源的賦能者，與其他企業、供應商、甚至客戶形成共生共贏的局麵。這對於提升企業的核心競爭力，規避單一依賴的風險，以及創造新的利潤增長點，具有極其重要的指導意義。我希望這本書能夠幫助我更清晰地理解，在工業4.0的浪潮中，我們應該如何調整戰略，如何投資技術，如何培養人纔，從而在激烈的市場競爭中占據有利地位。

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讀完這本書，我最大的感受是它對未來工業製造和銷售的商業模式變革的描繪，實在是太具有前瞻性和深度瞭。書中關於“數據驅動的智能工廠”的論述，讓我對生産流程的自動化和智能化有瞭更清晰的認識。它不僅僅是簡單地引入機器人，而是強調如何通過物聯網技術連接生産綫上的每一個設備，收集海量數據，並利用大數據分析和人工智能算法來優化生産計劃、預測設備故障、實現精準的質量控製。這對於提升生産效率、減少資源浪費、以及實現柔性化生産，為應對快速變化的市場需求提供瞭強大的支撐。更令我印象深刻的是，書中並沒有止步於生産端，而是將目光延伸到瞭銷售端。它詳細闡述瞭如何構建以客戶為中心的智能銷售網絡，包括利用數字化平颱實現綫上綫下的無縫對接，通過個性化推薦和定製化産品來滿足消費者日益增長的需求，以及如何利用先進的物流和配送係統來提升客戶體驗。這本書為我打開瞭一個全新的視角，讓我認識到在工業4.0時代，製造業和服務業之間的界限將越來越模糊，而成功的企業必然是能夠將生産的智能化與銷售的個性化緊密結閤的。

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