定量风险分析指南（第3版）/世界兽医经典著作译丛 [Risk Analysis：A Quantitative Guide] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[英] 沃斯 编，孙向东，王幼明 译

图书标签:

• 风险分析
• 定量分析
• 兽医学
• 统计学
• 决策分析
• 金融风险
• 模型
• 概率
• 不确定性
• 兽医经典

出版社： 中国农业出版社

ISBN：9787109209398

版次：1

商品编码：12104821

包装：精装

丛书名： 世界兽医经典著作译丛

外文名称：Risk Analysis：A Quantitative Guide

开本：16开

出版时间：2016-12-01

用纸：胶版纸

页数：586

字数：850000

正文语种

内容简介

　　《定量风险分析指南（第3版）/世界兽医经典著作译丛》重点介绍风险评估的概念、规划、数量性、选择和结构、分析结果的理解和应用以及风险分析中的具体方法，如：计算、数学模型、数据分析以及统计方法、结果评估、相关联数据和结果的分析、进口动物产品的风险评估方法。

目录

《世界兽医经典著作译丛》总序
序言
致谢

第一部分
引言
第1章 为什么要进行风险分析？
1．1 从“如果会怎样”情景出发
1．2 风险分析流程
1．3 风险管理选项
1．4 风险管理选项的评价
1．5 向他人转移风险的无效性
1．6 风险登记薄
第2章 风险分析的规划
2．1 问题及动机
2．2 确定可接受或需要的假设
2．3 时间及时间规划
2．4 具备专业风险分析专家和团队的重要性
第3章 风险分析的质量
3．1 风险分析结果不可靠的原因
3．2 风险分析中数据质量的表达
3．3 临界水平
3．4 风险分析中的最大不确定性
3．5 反复思考
第4章 模型结构的选择
4．1 软件及其模型
4．2 计算方法
4．3 不确定性和变异性
4．4 如何运行蒙特卡罗模拟
4．5 模拟模型
第5章 风险分析结果的理解与应用
5．1 撰写风险分析报告
5．2 模型假设的解释
5．3 模型结果的图示
5．4 结果的统计学分析方法

第二部分
引言
第6章 数理概率和模拟
6．1 概率分布方程
6．2 “概率”的定义
6．3 概率规则
6．4 统计量
第7章 模型的构建和运行
7．1 模型的设计和适用范围
7．2 建立易于检查和修改的模型
7．3 构建有效模型
7．4 几种常见的建模错误
第8章 随机过程基础
8．1 前言
8．2 二项式过程
8．3 泊松过程
8．4 超几何过程
8．5 中心极限定理
8．6 更新过程
8．7 混合分布
8．8 鞅
8．9 其他例子
第9章 数据与统计
9．1 经典统计学
9．2 贝叶斯推断
9．3 Bootstrap法
9．4 最大熵原理
9．5 应该使用哪种方法？
9．6 对简单线性最小二乘回归增加不确定性分析
第10章 数据分布拟合
10．1 分析观测数据的性质
10．2 观测数据非参数分布的拟合
10．3 拟合一阶参数分布
10．4 拟合二阶参数分布
第11章 随机变量求和
11．1 基本问题
11．2 合计分布
第12章 不确定性预测
12．1 时间序列预测的特性
12．2 常见的金融时间序列模型
12．3 自回归模型
12．4 Markov链模型
12．5 出生和死亡模型
12．6 随机事件随时间的时间序列投射法
12．7 有超前指标的时间序列模型
12．8 比较不同模型的预测拟合情况
12．9 长期预测
第13章 相关与相依模型
13．1 引言
13．2 秩相关
13．3 Coptdas函数
13．4 包络法
13．5 使用查找表建立多变量相关性
第14章 征求专家意见
14．1 引言
14．2 主观评估中误差的来源
14．3 建模方法
14．4 校正主题专家
14．5 进行头脑风暴会议
14．6 进行访谈
第15章 因果关系的检验及建模
15．1 有关弯曲杆菌的实例
15．2 分析数据的模型种类
15．3 从风险因素到原因
15．4 评价证据
15．5 因果论据的局限
15．6 定性因果分析的实例
15．7 因果分析是否必要？
第16章 风险分析的优化
16．1 引言
16．2 优化方法
16．3 风险分析建模及优化
16．4 实用案例（矿物锅的优化配置）
第17章 模型的核查与验证
17．1 电子表格模型错误
17．2 核查模型的运行情况
17．3 将预测值与现实情况进行比较
第18章 现金流贴现模型
18．1 销售和市场规模的时问序列模型
18．2 随机变量求和
18．3 可变收入的利润求和
18．4 风险分析中的财务指标
第19章 项目风险分析
19．1 成本风险分析
19．2 进度风险分析
19．3 风险的投资组合
19．4 串联风险
第20章 构建保险和金融风险分析模型
20．1 操作风险建模
20．2 信贷风险
20．3 信用评级及Markov链模型
20．4 金融风险的其他领域
20．5 风险指标
20．6 定期人寿保险
20．7 事故保险
20．8 相关保险投资组合建模
20．9 极值建模
20．10 保费计算
第21章 微生物食品安全风险评估
21．1 增长与衰减模型
21．2 剂量一反应模型
21．3 蒙特卡罗模拟是恰当的方法吗？
21．4 一些模型的简化
第22章 动物进口风险评估
22．1 感染动物的检测
22．2 总体真实患病率的估计
22．3 进口问题
22．4 感染组检测的置信度
22．5 复杂的动物卫生和食品安全问题

附录
附录1 讲师授课指南
附录2 ModelRisk简介
附录3 分布概述
3．1 离散分布和连续分布
3．2 有界和无界分布
3．3 参数和非参数分布
3．4 单变量和多变量分布
3．5 使用的和最有用的分布列表
3．6 如何阅读概率分布公式
3．7 分布
3．8 创建自己的分布简介
3．9 分布近似法
3．10 离散分布的递推公式
3．11 分布特征的可视化观测
附录4 延伸阅读
参考文献

精彩书摘

　　《定量风险分析指南（第3版）/世界兽医经典著作译丛》：
　　项目风险分析与对这个项日产生威胁的风险和不确定性评估有关。“项目”包括一系列相关的任务，其目的是产生某种特定的结果或某些结果。通常，项目风险分析包括进度分析和成本风险分析，尽管有时也包括诸如最终产品的质量等其他方面。当然也经常分析项目的现金流，特别是在概念和投标阶段，但本章不讨论这些，因为建立现金流模型过于简单。
　　成本风险分析包括考虑与此项目相关的各种成本、可能会影响这些成本的不确定性和任何风险或机会。风险和机会分别为可能会增加和减少项目成本的离散事件，它们的特征都在于评估发生的概率和影响的大小。通过将风险分析中成本的分布相加，从而确定项目总成本的不确定性。
　　进度风险分析着眼于完成与项目相关的各种任务所需的时间，以及这些任务之间的相互关系。风险和机会就是识别每一个任务，通过执行分析以确定项目的总周期，并且这个周期通常持续到项目中特定标志性事件的完成。一般而言，进度风险分析执行起来比成本风险分析更复杂，因为必须模拟任务之间的逻辑关系以确定关键路径。因此，我们先来考虑成本风险分析的元素。
　　……

《定量风险分析指南》（第三版）是一本在兽医领域深耕多年的经典著作，它为读者提供了一个系统、严谨且具有高度实践性的框架，以应对和管理动物健康、食品安全以及公共卫生领域日益复杂的风险。本书的精髓在于其对“定量”二字的强调，这意味着它并非停留在定性描述或经验判断层面，而是深入到数据收集、模型构建、统计分析和结果解读等一系列科学方法中，旨在为决策者提供更客观、更可靠的风险评估依据。 第一部分：风险分析的理论基石与框架构建 本书伊始，便为读者打下了坚实的理论基础。它首先深入浅出地阐述了风险分析的定义、目的及其在现代兽医实践中的重要性。理解风险分析的本质，即识别潜在的有害事件、评估其发生的可能性及其可能造成的后果，是开展一切后续工作的前提。作者强调，风险分析并非孤立的科学，而是与流行病学、毒理学、统计学、经济学以及社会科学等多个学科紧密相连，其跨学科的特性决定了它需要一种综合性的思维方式。 紧接着，本书系统地介绍了风险分析的通用框架。这一框架通常包含四个核心组成部分：风险评估（Risk Assessment）、风险管理（Risk Management）、风险沟通（Risk Communication）和风险特征描述（Risk Characterization）。作者详细剖析了每个环节的内涵、目标和相互关系。 风险评估是整个框架的核心，旨在系统地识别、表征和量化风险。它又被进一步细分为三个阶段：危害识别（Hazard Identification）、危害表征（Hazard Characterization）和剂量-反应评估（Dose-Response Assessment）。 危害识别聚焦于确定可能对人类健康、动物健康或环境造成不利影响的因素。在兽医领域，这可能包括致病微生物（如细菌、病毒、寄生虫）、兽药残留、动物源性食品中的污染物、环境中的有毒物质，甚至是特定的管理实践或贸易行为。本书提供了多种识别潜在危害的方法，例如文献回顾、专家意见、过往事件分析以及监测数据审查。 危害表征则深入探讨了已识别危害的性质及其对生物体的影响。这需要依赖大量的毒理学和流行病学数据，通过科学实验和观察研究来确定特定暴露水平下可能产生的健康效应。作者详细介绍了各种毒性测试的类型、设计原则以及数据解读的注意事项，并着重讲解了如何从动物实验数据推断对人类的潜在风险。 剂量-反应评估是危害表征中的关键一环，旨在量化暴露剂量与健康效应之间关系的强度和模式。本书详细介绍了常用的剂量-反应模型，如线性模型、对数模型、多阶段模型等，并提供了如何选择合适模型、估计模型参数以及评估不确定性的详细指导。这部分内容尤其强调了统计方法的应用，为读者提供了严谨的定量工具。 暴露评估（Exposure Assessment）是风险评估的另一个重要支柱，它关注的是生物体（无论是人类还是动物）实际接触到危害物的程度、频率和持续时间。在兽医领域，暴露评估可能涉及食用被污染的动物产品、接触患病动物、饮用受污染的水，或通过环境介质暴露等多种途径。本书详细讲解了各种暴露评估的方法，包括直接测量（如生物监测）、模型模拟以及基于行为和消费模式的推断。作者特别强调了暴露评估的复杂性，以及如何考虑人群异质性（如年龄、性别、饮食习惯等）和暴露动态变化的影响。 风险特征描述（Risk Characterization）是将前述危害表征和暴露评估的结果进行整合，最终对风险进行整体性的判断和描述。它回答的是“风险有多大？”这一核心问题。本书详述了如何整合不同来源的不确定性信息，如何进行敏感性分析以识别影响风险估计的关键因素，以及如何以清晰、准确的方式呈现风险评估结果。这包括量化风险的大小（如发病率、死亡率、疾病传播概率等），以及对不确定性的描述，以便决策者能够全面理解风险的性质和范围。 风险管理（Risk Management）是在风险评估的基础上，为降低或控制风险而采取的措施。本书深入探讨了风险管理的原则、策略和工具。这包括但不限于：制定食品安全标准、实施兽医卫生措施、改进动物饲养管理、应用兽药监管、开展疾病监测和预警系统、以及在边境实施检疫措施等。作者强调风险管理措施的选择需要权衡其有效性、经济成本、可行性和潜在的副作用，并鼓励采用多部门协作的方式，确保措施的全面性和有效性。 风险沟通（Risk Communication）是风险分析过程中不可或缺的组成部分，旨在促进各利益相关者之间的信息交流，增进理解，建立信任，并最终促进风险管理的顺利实施。本书强调了风险沟通的原则，包括透明性、准确性、及时性、针对性以及双向互动。它指导读者如何向不同受众（如政府官员、行业从业者、消费者、媒体等）有效地传达风险信息，如何处理公众的疑虑和恐慌，以及如何利用沟通来建立社会共识和支持。 第二部分：核心定量分析方法与技术 本书的另一大亮点在于其对定量分析方法的深度阐述。作者没有回避复杂的统计学和数学模型，而是通过清晰的讲解和丰富的实例，引导读者掌握这些强大的工具。 统计学在风险分析中的应用：本书详细介绍了在风险评估和管理过程中常用的统计技术。这包括描述性统计（如均值、中位数、方差）、推断性统计（如假设检验、置信区间）、回归分析（线性回归、逻辑回归）、方差分析、时间序列分析以及空间统计等。作者会解释每种方法的适用场景、基本原理以及如何在实际数据中进行应用。特别地，对于兽医领域的特定问题，如疾病传播模式的分析、感染率的估计、药物疗效的评估等，都会有针对性的统计方法介绍。 模型构建与模拟：本书强调了模型在风险分析中的重要性，尤其是在处理复杂系统和进行预测时。它介绍了多种类型的模型，包括： 流行病学模型：例如SIR（易感-感染-康复）模型及其变体，用于描述和预测传染病的传播动态，评估干预措施的效果。 毒理学模型：用于模拟物质在生物体内的吸收、分布、代谢和排泄（ADME）过程，以及预测其毒性效应。 暴露模型：用于估算特定人群或个体的暴露水平，考虑各种暴露途径和暴露情景。 风险模拟模型：通过蒙特卡罗模拟等方法，整合不确定性因素，生成风险的概率分布，提供更全面的风险量化。 作者会指导读者如何根据具体问题选择合适的模型，如何收集和处理模型所需的输入数据，如何进行模型校准和验证，以及如何解读模型输出的结果。 不确定性分析与敏感性分析：定量风险分析不可避免地会面临数据不完整、模型假设简化等带来的不确定性。本书专门辟章节详细阐述了不确定性的来源（数据不确定性、模型不确定性、参数不确定性），以及如何对其进行量化和表述。蒙特卡罗模拟是其中一种关键技术，本书会详细介绍其原理和应用。同时，敏感性分析是识别模型输出对输入参数敏感性的重要手段，它有助于确定哪些参数对风险估计的影响最大，从而为数据收集和研究方向提供指导。 决策分析与经济学考量：风险管理往往需要做出艰难的决策，在多种可选方案中进行权衡。本书也涉及了决策分析的基本方法，如成本效益分析（Cost-Benefit Analysis, CBA）和成本效用分析（Cost-Effectiveness Analysis, CEA）。通过将风险评估的结果与成本和效益相结合，可以为风险管理决策提供更具经济学意义的依据，帮助决策者选择最优化、最经济的风险控制方案。 第三部分：兽医领域的具体应用与案例研究 本书最大的价值之一在于其将抽象的定量风险分析理论和方法，具体应用于广阔的兽医领域。书中包含了大量来自不同子领域的案例研究，覆盖了从动物疫病防控到动物源性食品安全，再到动物福利和野生动物保护等方方面面。 动物疫病风险分析：例如，如何利用定量模型评估口蹄疫、高致病性禽流感等重大动物疫病传入中国的风险，如何量化不同控制策略（如免疫、扑杀、区域化隔离）的有效性，以及如何基于风险评估结果制定边境检疫和国内监测计划。 动物源性食品安全风险分析：如沙门氏菌、大肠杆菌等食源性致病菌在畜禽产品中的污染风险评估，兽药残留超标的风险分析，以及食品加工过程中微生物控制的有效性评估。本书会展示如何通过收集生产过程数据、微生物检验数据和人群食用数据，构建模型来量化消费者暴露于食源性疾病的风险。 兽药风险评估：针对新兽药的注册审批，本书会阐述如何进行毒理学和药代动力学评估，以确定安全有效剂量，评估药物在动物体内及其产品中的残留风险，从而制定合理的使用剂量、休药期和最大残留限量（MRLs）。 野生动物与人兽共患病风险分析：随着人类活动范围的扩大，野生动物与人类的接触日益频繁，人兽共患病的风险也随之增加。本书可能会探讨如何评估野生动物携带病原体对人类的潜在风险，例如对狂犬病、埃博拉病毒、新型冠状病毒等的风险评估，以及如何制定监测和防控策略。 动物福利与环境风险分析：虽然不是核心重点，但书中也可能触及如何量化动物在饲养、运输、屠宰过程中的福利风险，以及如何评估畜禽养殖活动对环境（如水体、土壤、空气）造成的潜在污染风险。 贯穿全书的指导原则 《定量风险分析指南》（第三版）不仅仅是一本介绍方法的工具书，它更传递了一种科学严谨、系统全面、注重细节的思维方式。本书的作者们（或译者）通过细致的讲解和大量的实例，鼓励读者： 拥抱不确定性：认识到风险分析的本质就是处理不确定性，并掌握量化和表述不确定性的方法。 数据驱动的决策：强调基于科学数据和严谨分析做出决策的重要性，而非仅仅依赖经验。 多学科协作：理解风险分析的跨学科特性，鼓励不同领域的专家协同工作。 持续改进：风险分析是一个动态的过程，需要根据新的信息和技术不断更新和完善。 总之，《定量风险分析指南》（第三版）为兽医领域的专业人士提供了一个全面、深入且高度实用的指导。它不仅教授了如何理解和应用定量风险分析的理论框架和核心技术，更通过丰富的实例展示了如何在实际工作中解决复杂的兽医健康、食品安全和公共卫生挑战，从而更好地保护人类和动物的健康，维护公共福祉。本书无疑是任何希望在兽医领域从事风险评估和管理工作的专业人士不可或缺的参考读物。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书的结构简直是混乱不堪，完全没有体现出任何清晰的脉络。作者似乎把所有想到的知识点都一股脑地塞进了这本书里，缺乏合理的章节划分和内容的递进关系。前后的章节之间跳跃性极大，常常需要反复查阅前面的内容才能理解后面的论述，给人一种拼凑感极强烈的印象。特别是关于实际案例的引入和讨论部分，显得极其单薄和随意，根本无法支撑起“指南”这个名字所应有的实践指导意义。读完之后，脑海里留下的是一堆零散的知识点，而不是一个完整的风险分析框架。这让这本书的实用价值大打折扣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的翻译质量简直是一场灾难，简直是侮辱了原作者的智商。很多关键术语的翻译生硬拗口，完全没有体现出专业领域的习惯用法，读起来常常需要对照原文才能理解其真实含义，这极大地打乱了阅读的节奏和流畅性。更糟糕的是，有些地方的翻译甚至是错误的，导致我对某些分析方法的理解产生了偏差。作为一个需要依赖专业书籍进行实践操作的人来说，这种低劣的翻译质量是不可接受的。可以说，翻译的水平直接拉低了整本书的价值，让原本可能是有价值的内容变得晦涩难懂，让人不得不怀疑译者是否真的理解了所翻译的内容。

评分☆☆☆☆☆

这本书的重点把握得非常奇怪，似乎过于沉迷于理论的细枝末节，却忽略了实际应用中的核心痛点。大量的篇幅被用于解释一些在实际操作中很少被采纳的数学推导，而对于如何将这些理论有效地整合到日常的风险管理流程中，却着墨甚少。我期待的是一本能够指导我如何快速、准确地建立风险评估体系的书，但这本书给我的感觉更像是一份纯粹的学术论文集。阅读体验是枯燥且低效的，很难从中找到可以直接转化为行动的步骤或建议。总而言之，它更适合理论研究者作为参考资料，对实践工作者而言，价值有限。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书的内容深度远远低于我的预期。虽然它声称是第三版，似乎经过了修订和更新，但内容上充斥着一些过时或者已经被更先进方法取代的分析模型。对于一个追求前沿技术的读者来说，这本书提供的视角显得过于保守和陈旧。书中对新兴的、基于计算能力提升的复杂模型讨论不足，甚至可以说是缺失。这使得这本书在面对当今复杂多变的风险环境时，显得力不从心。如果想了解最新的行业动态和更具韧性的分析工具，这本书完全不能提供帮助，更像是停留在上个世纪的资料汇编。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧实在不敢恭维，拿到手就感觉像是上个世纪八九十年代出版的旧书，纸张质量也一般般，油墨味还挺重的。内容上，虽然标题听起来很专业，但实际阅读体验非常劝退。大量的公式和图表堆砌在一起，缺乏清晰的逻辑串联，读起来就像是在啃一本艰涩难懂的教科书，而不是一本“指南”。对于初学者来说，这本书几乎没有入门的引导性，很多概念一笔带过，要求读者已经具备深厚的专业背景才能勉强跟上。我本来是想通过这本书系统学习风险分析的，结果发现大部分时间都在试图搞清楚作者想表达的究竟是什么，而不是在吸收知识。如果不是工作需要，我真的不会推荐任何人购买这本。