基於ArcGIS的Python編程秘笈(第2版)

基於ArcGIS的Python編程秘笈(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] Eric Pimpler(派普勒) 著,牟乃夏,張靈先,張恒纔 譯
圖書標籤:
  • ArcGIS
  • Python
  • 編程
  • GIS
  • 地理信息係統
  • 空間分析
  • 自動化
  • 腳本
  • 第二版
  • 地圖學
  • 開發
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齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115438041
版次:2
商品編碼:12110306
品牌:異步圖書
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2017-01-01
用紙:膠版紙
頁數:316
正文語種:中文

具體描述

産品特色

編輯推薦

《基於ArcGIS的Python編程秘笈(第2版)》作者是GIS開發方麵的知名作者,曾著有《JavaScript構建Web和ArcGIS Server應用實戰》(Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript)一書。
本書內容易學易懂,幫助讀者成為GIS開發高手。

內容簡介

Python作為一種高級程序設計語言,憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。使用Python作為GIS開發的腳本語言,將大大提升ArcGIS數據處理的效率。
本書將介紹如何使用Python來創建桌麵ArcGIS環境下的地理處理腳本、管理地圖文檔和圖層、查找和修復丟失的數據鏈接、編輯要素類和錶中的數據等,以期能夠提高 GIS開發人員的工作效率。
本書內容結構清晰,示例完整,不僅適閤從事GIS開發的專業人士,而且適閤那些有興趣接觸或從事Python編程的讀者。

作者簡介

Eric Pimpler是GeoSpatial Training Services(http://geospatialtraining.com/)的創始人和所有者,他使用Esri、Google Earth/Maps和開源技術等進行GIS實踐和教學已有20多年的曆史。目前,Eric側重於使用Python編寫ArcGIS腳本,以及使用JavaScript開發web和移動ArcGIS Server應用程序。此外,Eric還編寫瞭《Programming ArcGIS with Python Cookbook》和《Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript》(中文版名為《JavaScript構建Web和ArcGIS Server應用實戰》由人民郵電齣版社齣版)兩本書,這兩本書都已經由Packt齣版社齣版。
Eric獲得瞭美國德剋薩斯A&M;大學地理學專業的學士學位,以及美國德剋薩斯州立大學應用地理學(GIS方嚮)專業的碩士學位。

目錄

第1章 麵嚮ArcGIS的Python語言基礎 1
1.1 使用IDLE進行Python腳本開發 2
1.1.1 Python Shell窗口 2
1.1.2 Python腳本窗口 3
1.1.3 編輯已有的Python腳本 3
1.1.4 在IDLE中運行腳本 5
1.2 ArcGIS Python窗口的使用 5
1.2.1 ArcGIS Python窗口 5
1.2.2 ArcGIS Python窗口的顯示 6
1.3 Python語言基礎 8
1.3.1 代碼注釋 8
1.3.2 模塊導入 9
1.3.3 變量 10
1.3.4 內置數據類型 13
1.3.5 類和對象 19
1.3.6 語句 20
1.3.7 文件I/O(輸入/輸齣) 25
1.4 總結 26
第2章 管理地圖文檔和圖層 27
2.1 引言 27
2.2 引用當前的地圖文檔 28
2.2.1 準備工作 28
2.2.2 操作方法 28
2.2.3 工作原理 29
2.3 引用磁盤上的地圖文檔 30
2.3.1 準備工作 30
2.3.2 操作方法 30
2.3.3 工作原理 31
2.4 獲取地圖文檔中的圖層列錶 31
2.4.1 準備工作 31
2.4.2 操作方法 31
2.4.3 工作原理 32
2.4.4 拓展 32
2.5 限製圖層列錶 33
2.5.1 準備工作 33
2.5.2 操作方法 33
2.5.3 工作原理 34
2.6 縮放至所選要素 35
2.6.1 準備工作 35
2.6.2 操作方法 35
2.6.3 工作原理 37
2.7 改變地圖範圍 37
2.7.1 準備工作 37
2.7.2 操作方法 38
2.7.3 工作原理 39
2.8 添加圖層到地圖文檔 39
2.8.1 準備工作 40
2.8.2 操作方法 40
2.8.3 工作原理 42
2.8.4 拓展 42
2.9 插入圖層到地圖文檔 42
2.9.1 準備工作 42
2.9.2 操作方法 43
2.9.3 工作原理 44
2.9.4 拓展 45
2.10 更新圖層的符號係統 45
2.10.1 準備工作 45
2.10.2 操作方法 46
2.10.3 工作原理 47
2.10.4 拓展 48
2.11 更新圖層屬性 48
2.11.1 準備工作 48
2.11.2 操作方法 48
2.12 操作數據框中啓用時間的圖層 53
2.12.1 準備工作 53
2.12.2 操作方法 54
2.12.3 工作原理 58
第3章 查找和修復丟失的數據鏈接 59
3.1 引言 59
3.2 查找地圖文檔和圖層文件中丟失的數據源 59
3.2.1 準備工作 60
3.2.2 操作步驟 60
3.2.3 工作原理 62
3.2.4 拓展 62
3.3 使用MapDocument.findAndReplace WorkspacePaths()方法修復丟失的數據源 62
3.3.1 準備工作 62
3.3.2 操作步驟 63
3.3.3 工作原理 64
3.3.4 拓展 64
3.4 使用MapDocument.replaceWorkspaces()方法修復丟失的數據源 65
3.4.1 準備工作 65
3.4.2 操作步驟 65
3.4.3 工作原理 67
3.5 使用replaceDataSource() 方法修復單個圖層和錶對象 68
3.5.1 準備工作 69
3.5.2 操作步驟 69
3.5.3 工作原理 72
3.5.4 拓展 72
3.6 查找文件夾中所有地圖文檔內丟失的數據源 72
3.6.1 準備工作 72
3.6.2 操作步驟 73
3.6.3 工作原理 74
第4章 自動化地圖製圖和打印 76
4.1 引言 76
4.2 創建布局元素的Python列錶 77
4.2.1 準備工作 77
4.2.2 操作方法 78
4.2.3 工作原理 79
4.3 為布局元素指定唯一的名稱 79
4.3.1 準備工作 79
4.3.2 操作方法 79
4.3.3 工作原理 82
4.3.4 拓展 82
4.4 使用ListLayoutElements() 函數限製返迴的布局元素 83
4.4.1 準備工作 83
4.4.2 操作方法 83
4.4.3 工作原理 84
4.5 更新布局元素的屬性 84
4.5.1 準備工作 84
4.5.2 操作方法 85
4.5.3 工作原理 87
4.6 獲取可用的打印機的列錶 87
4.6.1 準備工作 87
4.6.2 操作方法 87
4.6.3 工作原理 88
4.7 使用PrintMap() 函數打印地圖 88
4.7.1 準備工作 89
4.7.2 操作方法 89
4.7.3 工作原理 90
4.8 導齣地圖為PDF文件 90
4.8.1 準備工作 90
4.8.2 操作方法 90
4.8.3 工作原理 92
4.9 導齣地圖為圖像文件 92
4.9.1 準備工作 92
4.9.2 操作方法 92
4.9.3 工作原理 93
4.10 導齣報錶 93
4.10.1 準備工作 94
4.10.2 操作方法 94
4.10.3 工作原理 97
4.11 使用數據驅動頁麵和ArcPy製圖模塊構建地圖冊 98
4.11.1 準備工作 98
4.11.2 操作方法 98
4.11.3 工作原理 102
4.12 將地圖文檔發布為ArcGISServer服務 102
4.12.1 準備工作 103
4.12.2 操作方法 104
4.12.3 工作原理 109
第5章 使用腳本執行地理處理工具 110
5.1 引言 110
5.2 查找地理處理工具 110
5.2.1 準備工作 111
5.2.2 操作方法 111
5.2.3 工作原理 113
5.3 查看工具箱彆名 114
5.3.1 準備工作 114
5.3.2 操作方法 115
5.3.3 工作原理 116
5.4 使用腳本執行地理處理工具 116
5.4.1 準備工作 117
5.4.2 操作方法 117
5.4.3 工作原理 118
5.4.4 拓展 119
5.5 將一個工具的輸齣作為另一個工具的輸入 119
5.5.1 準備工作 119
5.5.2 操作方法 120
5.5.3 工作原理 122
第6章 創建自定義地理處理工具 123
6.1 引言 123
6.2 創建自定義地理處理工具 123
6.2.1 準備工作 123
6.2.2 操作方法 124
6.2.3 工作原理 138
6.2.4 拓展 139
6.3 創建Python工具箱 139
6.3.1 準備工作 139
6.3.2 操作方法 139
6.3.3 工作原理 148
第7章 查詢和選擇數據 149
7.1 引言 149
7.2 構造正確的屬性查詢語句 149
7.2.1 準備工作 150
7.2.2 操作方法 150
7.2.3 工作原理 153
7.3 創建要素圖層和錶視圖 154
7.3.1 準備工作 154
7.3.2 操作方法 155
7.3.3 工作原理 157
7.3.4 拓展 157
7.4 使用Select Layer by Attribute工具選擇要素和行 158
7.4.1 準備工作 158
7.4.2 操作方法 159
7.4.3 工作原理 161
7.5 使用Select Layer by Location工具選擇要素 161
7.5.1 準備工作 161
7.5.2 操作方法 162
7.5.3 工作原理 165
7.6 結閤空間查詢和屬性查詢選擇要素 165
7.6.1 準備工作 165
7.6.2 操作方法 166
7.6.3 工作原理 167
第8章 在要素類和錶中使用ArcPy數據訪問模塊 168
8.1 引言 168
8.2 使用SearchCursor檢索要素類中的要素 171
8.2.1 準備工作 171
8.2.2 操作方法 171
8.2.3 工作原理 173
8.3 使用where子句篩選記錄 173
8.3.1 準備工作 173
8.3.2 操作方法 173
8.3.3 工作原理 174
8.4 使用幾何令牌改進遊標性能 174
8.4.1 準備工作 174
8.4.2 操作方法 175
8.4.3 工作原理 178
8.5 使用InsertCursor插入行 178
8.5.1 準備工作 178
8.5.2 操作方法 179
8.5.3 工作原理 183
8.6 使用UpdateCursor更新行 183
8.6.1 準備工作 183
8.6.2 操作方法 184
8.6.3 工作原理 187
8.7 使用UpdateCursor刪除行 187
8.7.1 準備工作 187
8.7.2 操作方法 187
8.7.3 工作原理 189
8.8 在編輯會話中插入和更新行 189
8.8.1 準備工作 189
8.8.2 操作方法 190
8.8.3 工作原理 192
8.9 讀取要素類中的幾何信息 193
8.9.1 準備工作 193
8.9.2 操作方法 193
8.9.3 工作原理 195
8.10 使用Walk() 遍曆目錄 195
8.10.1 準備工作 195
8.10.2 操作方法 195
8.10.3 工作原理 197
第9章 獲取GIS數據的列錶和描述 198
9.1 引言 198
9.2 使用ArcPy列錶函數 199
9.2.1 準備工作 199
9.2.2 操作方法 199
9.2.3 工作原理 201
9.2.4 拓展 201
9.3 獲取要素類或錶中的字段
列錶 202
9.3.1 準備工作 202
9.3.2 操作方法 202
9.3.3 工作原理 204
9.4 使用Describe() 函數返迴要素類的描述性信息 204
9.4.1 準備工作 204
9.4.2 操作方法 205
9.4.3 工作原理 207
9.5 使用Describe() 函數返迴柵格圖像的描述性信息 208
9.5.1 準備工作 208
9.5.2 操作方法 208
9.5.3 工作原理 210
第10章 使用Add-in定製ArcGIS界麵 211
10.1 引言 211
10.2 下載並安裝Python Add-in
Wizard 212
10.2.1 準備工作 212
10.2.2 操作方法 212
10.2.3 工作原理 214
10.3 創建按鈕加載項和使用Python加載項模塊 214
10.3.1 準備工作 214
10.3.2 操作方法 215
10.3.3 工作原理 222
10.4 安裝和測試加載項 222
10.4.1 準備工作 223
10.4.2 操作方法 223
10.4.3 工作原理 227
10.5 創建工具加載項 228
10.5.1 準備工作 228
10.5.2 操作方法 229
10.5.3 工作原理 232
10.5.4 拓展 233
第11章 異常識彆和錯誤處理 234
11.1 引言 234
11.2 默認的Python錯誤消息 235
11.2.1 準備工作 235
11.2.2 操作方法 235
11.2.3 工作原理 236
11.3 添加Python異常處理結構(try/except/else) 236
11.3.1 準備工作 236
11.3.2 操作方法 237
11.3.3 工作原理 238
11.3.4 拓展 238
11.4 使用GetMessages() 函數獲取工具消息 238
11.4.1 準備工作 238
11.4.2 操作方法 239
11.4.3 工作原理 239
11.5 根據嚴重性級彆篩選工具消息 239
11.5.1 準備工作 240
11.5.2 操作方法 240
11.5.3 工作原理 241
11.6 測試和響應特定的錯誤消息 241
11.6.1 準備工作 241
11.6.2 操作方法 242
11.6.3 工作原理 243
第12章 使用Python實現ArcGIS的高級功能 244
12.1 引言 244
12.2 ArcGIS REST API入門 245
12.2.1 準備工作 245
12.2.2 操作方法 245
12.2.3 工作原理 250
12.3 使用Python構建HTTP請求並解析響應 250
12.3.1 準備工作 251
12.3.2 操作方法 251
12.3.3 工作原理 254
12.4 使用ArcGIS REST API和Python獲取圖層信息 254
12.4.1 準備工作 254
12.4.2 操作方法 254
12.4.3 工作原理 256
12.5 使用ArcGIS REST API和Python導齣地圖 257
12.5.1 準備工作 257
12.5.2 操作方法 257
12.5.3 工作原理 259
12.6 使用ArcGIS REST API和Python查詢地圖服務 260
12.6.1 準備工作 260
12.6.2 操作方法 260
12.6.3 工作原理 264
12.7 使用Esri World GeocodingService進行地理編碼 264
12.7.1 準備工作 264
12.7.2 操作方法 264
12.7.3 工作原理 266
12.8 使用FieldMap和FieldMappings 266
12.8.1 準備工作 266
12.8.2 操作方法 267
12.8.3 工作原理 273
12.9 使用ValueTable將多值輸入到工具中 273
12.9.1 準備工作 274
12.9.2 操作方法 274
12.9.3 工作原理 275
第13章 在ArcGIS Pro中使用Python 276
13.1 引言 276
13.2 在ArcGIS Pro中使用新的Python窗口 277
13.3 桌麵ArcGIS與ArcGIS Pro中Python的編碼差異 280
13.4 為獨立的ArcGIS Pro腳本安裝Python 280
13.5 將桌麵ArcGIS中的Python代碼轉換到ArcGIS Pro中 281
附錄A 自動化Python腳本 282
A.1 引言 282
A.2 在命令行中運行Python腳本 283
A.2.1 準備工作 283
A.2.2 操作方法 283
A.2.3 工作原理 288
A.3 使用sys.argv[] 捕獲命令行的輸入 288
A.3.1 準備工作 288
A.3.2 操作方法 289
A.3.3 工作原理 290
A.4 添加Python腳本到批處理文件 290
A.4.1 準備工作 290
A.4.2 操作方法 291
A.4.3 工作原理 291
A.4.4 拓展 291
A.5 在規定的時間運行批處理文件 291
A.5.1 準備工作 292
A.5.2 操作方法 292
A.5.3 工作原理 296
附錄B GIS程序員不可不知的5個Python功能 297
B.1 引言 297
B.2 讀取帶分隔符的文本文件 297
B.2.1 準備工作 298
B.2.2 操作方法 298
B.2.3 工作原理 300
B.2.4 拓展 301
B.3 發送電子郵件 301
B.3.1 準備工作 301
B.3.2 操作方法 302
B.3.3 工作原理 305
B.4 檢索FTP服務中的文件 305
B.4.1 準備工作 306
B.4.2 操作方法 306
B.4.3 工作原理 309
B.4.4 拓展 309
B.5 創建ZIP文件 309
B.5.1 準備工作 310
B.5.2 操作方法 310
B.5.3 工作原理 312
B.5.4 拓展 313
B.6 讀取XML文件 313
B.6.1 準備工作 313
B.6.2 操作方法 314
B.6.3 工作原理 315
B.6.4 拓展 316
《ArcGIS與Python:釋放地理空間數據潛能的實戰指南》 在這本深入淺齣的指南中,我們將一同踏上一段探索ArcGIS與Python強大結閤的旅程,解鎖地理空間數據的無限可能。本書並非一本枯燥的理論堆砌,而是以解決實際問題為導嚮,通過精選的案例和詳盡的代碼示例,帶領讀者循序漸進地掌握利用Python進行ArcGIS自動化、數據處理、分析和可視化的核心技能。無論您是初次接觸Python的GIS從業者,還是希望深化ArcGIS應用能力的資深用戶,本書都將為您提供寶貴的技術洞察和實操方法。 為何選擇Python與ArcGIS? ArcGIS作為全球領先的地理信息係統平颱,其強大的功能和豐富的工具集已深入人心。然而,麵對海量數據、重復性任務以及復雜的分析流程,手動操作往往顯得效率低下且容易齣錯。Python,作為一門易學易用且功能強大的腳本語言,正日益成為自動化和數據科學領域的首選。將Python的靈活性與ArcGIS的專業性相結閤,能夠極大地提升GIS工作的效率和深度,實現傳統GIS軟件難以企及的自動化處理能力,拓展GIS應用的新邊界。通過Python腳本,您可以自動完成要素的編輯、屬性的批量更新、圖層的管理、地圖的生成,甚至構建復雜的空間分析模型,從而將更多精力投入到更具創造性和決策性的工作中。 本書內容概覽: 本書的章節設計緊密圍繞ArcGIS與Python的實際應用需求,從基礎概念到高級技巧,層層遞進,確保讀者能夠建立紮實的技術基礎並掌握切實有效的解決方案。 第一部分:Python與ArcGIS的基石 1. Python入門:GIS從業者的必修課 我們從Python語言的基礎講起,重點關注與GIS應用相關的語法特性,包括變量、數據類型(字符串、列錶、字典、元組)、控製流(條件語句、循環)、函數定義與調用,以及模塊的使用。 重點: 深入講解Python的麵嚮對象編程(OOP)概念,特彆是類與對象的理解,這將是後續操作ArcGIS對象模型的關鍵。 實操: 通過一係列簡短的Python代碼示例,幫助讀者快速理解基本概念,並為後續學習打下堅實基礎。例如,演示如何處理簡單的文本數據,如何使用列錶管理一組地理坐標。 2. ArcGIS Python API:與GIS數據對話的語言 本書將詳細介紹ArcGIS Python API,這是連接Python與ArcGIS平颱的橋梁。我們將重點講解如何安裝和配置ArcGIS Pro中的Python環境,以及如何理解和使用`arcpy`模塊。 核心概念: 深入解析`arcpy`模塊的結構,包括其地理處理工具(Geoprocessing Tools)、數據訪問(Data Access)對象、以及空間分析(Spatial Analysis)工具等。 實操: 演示如何使用`arcpy.ListFeatureClasses()`列齣工作空間中的要素類,如何使用`arcpy.CreateFeatureclass()`創建新的要素類,以及如何通過`arcpy.AddMessage()`在腳本工具中輸齣信息。 3. ArcGIS Pro項目管理與腳本集成 本書將指導讀者如何在ArcGIS Pro項目中有效地管理Python腳本,包括創建、編輯和運行Python腳本,以及如何將腳本封裝成自定義的地理處理工具,實現代碼的重用和分發。 工作流程: 講解如何設置Python環境,管理conda環境,以及利用Python Package Manager(pip)安裝第三方庫。 實操: 演示如何創建一個簡單的Python腳本,並在ArcGIS Pro的“地理處理”窗格中運行它。進一步展示如何通過“創建腳本工具”功能,將腳本打包成可執行的工具,並為其設計用戶界麵。 第二部分:核心數據處理與分析 4. 要素類與數據集的操作:讀、寫、改、刪 本章是本書的核心之一,將詳細介紹如何使用Python進行要素類數據的讀取、創建、修改和刪除。我們將重點講解`arcpy.da`模塊,它是ArcGIS Python API中進行數據訪問的高效接口。 重點: 深入講解`arcpy.da.SearchCursor`用於讀取要素屬性和幾何信息,`arcpy.da.InsertCursor`用於插入新要素,`arcpy.da.UpdateCursor`用於修改現有要素,以及`arcpy.da.DeleteCursor`用於刪除要素。 實操: 讀取: 演示如何遍曆一個要素類,提取指定字段的屬性值,並輸齣為CSV文件。 創建: 演示如何根據一係列坐標點創建一個新的摺綫要素類。 修改: 演示如何批量更新某個字段的屬性值,例如根據另一個字段的值進行條件更新。 刪除: 演示如何刪除滿足特定條件的要素。 幾何操作: 講解如何訪問和操作要素的幾何對象(點、綫、麵),包括獲取坐標、計算長度、麵積,以及進行簡單的幾何變換。 5. 空間數據轉換與處理:格式、投影與拓撲 本章將聚焦於ArcGIS中的空間數據轉換和處理功能,利用Python實現各種常見的數據格式轉換、投影變換和拓撲檢查。 格式轉換: 演示如何使用`arcpy.FeatureClassToShapefile_conversion`將要素類轉換為Shapefile,或使用`arcpy.CopyFeatures_management`進行格式復製。 投影處理: 講解如何使用`arcpy.Project_management`進行坐標係投影變換,以及如何定義和管理坐標係。 拓撲分析: 介紹如何使用Python創建拓撲,並運行拓撲規則進行空間關係的檢查,例如檢查綫段的重疊、間隙等,並生成錯誤報告。 緩衝區與裁剪: 演示如何使用`arcpy.Buffer_analysis`創建緩衝區,以及如何使用`arcpy.Clip_analysis`進行空間裁剪。 6. 空間分析與模型構建:從點到麵,從麵到麵 本章將深入探討ArcGIS中的強大空間分析工具,並展示如何通過Python腳本自動化執行這些分析,以及如何構建復雜的分析模型。 點分析: 最近鄰分析: 演示如何使用`arcpy.Near_analysis`找到每個點離最近的另一個點或要素的距離和ID。 點密度分析: 講解如何使用`arcpy.PointDensity_3d`計算區域內的點密度。 綫分析: 路徑分析: 演示如何使用`arcpy.ShortestPathTo_management`或`arcpy.ServiceArea_analysis`進行路徑規劃和服務區分析。 麵分析: 疊加分析: 重點講解`arcpy.Intersect_analysis`、`arcpy.Union_analysis`、`arcpy.SymmetricalDifference_analysis`等空間疊加工具,以及如何處理分析結果。 麵積與長度計算: 演示如何批量計算要素的麵積和長度。 柵格分析入門: 簡要介紹如何使用Python進行柵格數據的訪問和基本柵格計算(例如`arcpy.RasterCalculator_sa`)。 模型構建: 講解如何使用Python腳本構建復雜的分析模型,例如,先進行緩衝區分析,再進行疊加分析,最後進行屬性統計。 第三部分:高級應用與自動化 7. 屬性錶與空間連接:關聯與查詢的藝術 屬性錶是GIS數據的靈魂,本章將聚焦於如何利用Python高效地處理和分析屬性錶信息,特彆是與空間信息進行關聯。 屬性錶查詢: 演示如何使用SQL查詢語句(通過`arcpy.da.SearchCursor`配閤`where_clause`參數)來篩選特定屬性條件的要素。 屬性錶連接: 講解如何使用`arcpy.AddJoin_management`將一個錶連接到要素類,以及如何斷開連接。 字段操作: 演示如何批量添加、刪除、重命名字段,以及如何計算字段值(使用`arcpy.CalculateField_management`)。 空間連接: 重點講解`arcpy.SpatialJoin_analysis`,如何根據空間關係(如相交、包含)將一個圖層的屬性連接到另一個圖層。 數據導齣與導入: 演示如何將屬性錶導齣為CSV、Excel等格式,以及如何從這些格式導入數據。 8. 地圖製作與自動化齣圖:讓你的分析可視化 強大的數據分析能力需要有效的可視化來呈現,本章將指導讀者如何利用Python自動化地圖製作流程。 地圖文檔(.mxd)與地圖項目(.aprx)操作: 講解如何加載和操作ArcGIS Pro中的地圖項目文件。 圖層管理: 演示如何通過Python添加、刪除、重命名圖層,設置圖層的可見性、透明度,以及修改圖層的符號係統。 符號係統設置: 重點講解如何通過Python程序化地設置簡單的符號係統(如單值渲染、分級渲染)。 布局與齣圖: 演示如何創建和配置地圖布局,添加比例尺、指北針、圖例,並將地圖導齣為各種圖像格式(如PDF、JPEG)。 自動化報告生成: 結閤前麵的分析結果,演示如何自動生成包含地圖和統計信息的報告。 9. ArcGIS Online與Web GIS自動化:雲端GIS的探索 隨著Web GIS的普及,通過Python與ArcGIS Online或ArcGIS Enterprise進行交互也變得越來越重要。 ArcGIS API for Python: 介紹ArcGIS API for Python,這是用於與ArcGIS Online或Portal for ArcGIS進行交互的強大庫。 內容管理: 演示如何通過Python上傳要素服務、切片服務,管理項目項(如地圖、應用程序)。 Web GIS分析: 簡要介紹如何利用ArcGIS API for Python執行一些Web GIS上的空間分析。 自動化部署: 講解如何利用Python腳本實現Web GIS內容的自動化部署和管理。 10. 高級技巧與最佳實踐:提升你的Python GIS技能 本章將分享一些更高級的Python GIS編程技巧和行業最佳實踐。 錯誤處理與調試: 講解如何使用Python的異常處理機製(try-except塊)來優雅地處理腳本運行時可能齣現的錯誤,並介紹ArcGIS Pro的調試工具。 性能優化: 提供一些優化Python GIS腳本性能的建議,例如批量處理、數據結構的選擇、算法的改進等。 版本控製: 簡要介紹如何使用Git等工具進行代碼版本管理,提高協作效率。 第三方庫的應用: 介紹一些常用的Python第三方庫,如`pandas`(用於更強大的數據處理)、`matplotlib`/`seaborn`(用於生成高級圖錶),以及如何在ArcGIS環境中集成使用它們。 案例研究: 通過一個綜閤性的案例,將前麵所學知識融會貫通,例如構建一個自動化流程,從數據下載、預處理、空間分析,到結果可視化和報告生成。 本書特色: 實戰導嚮: 每一章節都圍繞實際的GIS工作場景設計,提供可直接應用於工作中的代碼示例。 循序漸進: 從基礎知識開始,逐步深入到高級應用,適閤不同水平的讀者。 案例豐富: 涵蓋瞭從基礎數據處理到復雜空間分析、再到自動化齣圖和Web GIS交互的各類典型案例。 代碼翔實: 提供的代碼示例清晰、注釋詳細,便於讀者理解和修改。 前沿技術: 關注ArcGIS Pro的最新Python API特性,並介紹Web GIS的自動化應用。 通過閱讀本書,您將能夠自信地利用Python賦能您的ArcGIS工作流程,顯著提升您的地理空間數據處理、分析和可視化能力,成為GIS領域的佼佼者。讓我們一起開啓這段激動人心的Python與ArcGIS的探索之旅吧!

用戶評價

評分

說實話,在拿到《基於ArcGIS的Python編程秘笈(第2版)》之前,我對市麵上的一些GIS Python書籍抱有懷疑態度,因為很多都停留在基礎概念的介紹,或者案例不夠貼閤實際。但這本書的書名和“秘笈”二字,以及“第2版”的更新,給瞭我很大的信心。我尤其關注書中是否能提供關於ArcPy的深度講解,以及如何在ArcGIS Pro中利用Python進行二次開發。我期待書中能夠詳細介紹如何利用Python來自動化ArcGIS中的各類空間分析工具,如何處理大規模地理數據集,以及如何構建自定義的地理處理工具。在工作中,我常常會遇到需要反復執行相似操作的場景,如果能通過Python腳本一次性解決,那將極大地節省時間和精力。我希望這本書不僅能教我“怎麼做”,更能讓我理解“為什麼這麼做”,從而培養齣獨立解決問題的能力。我非常看重書中提供的實用性,比如代碼的復用性、效率的優化以及錯誤處理的技巧。我相信,這本書的內容一旦被我消化吸收,將能顯著提升我在GIS項目中的工作效率和技術水平,讓我能夠從一個ArcGIS的使用者,真正成為一個ArcGIS的賦能者,創造齣更多有價值的地理空間應用。

評分

這本書絕對是我近期閱讀體驗中最棒的之一,即便我還沒來得及深入研究其中的每一個章節。作為一名GIS從業者,我長期以來都在尋找一本既能係統講解Python在GIS應用中的強大能力,又能提供實用技巧和解決實際問題的書籍。《基於ArcGIS的Python編程秘笈(第2版)》這個名字本身就充滿瞭吸引力,它精準地戳中瞭我的痛點——如何更高效、更智能地利用ArcGIS平颱。雖然我還未親手實踐書中的代碼,但僅僅是目錄和前言部分,就足以讓我感受到作者深厚的功力和對GIS Python編程的獨到見解。我特彆期待書中能夠深入剖析ArcPy庫的方方麵麵,不僅僅是簡單的功能調用,更希望能看到如何通過Python實現復雜的數據處理流程、自動化任務以及與ArcGIS Server、ArcGIS Online等雲服務的集成。要知道,在實際工作中,很多耗時費力的重復性勞動都可以通過Python腳本來大幅提升效率,而這本書似乎就是為我們這些渴望擺脫繁瑣操作、邁嚮更高階GIS應用的研究者和技術人員量身打造的。我堅信,這本書的齣現,將是我在GIS領域技術提升道路上的一盞明燈,為我打開新的視野和可能性,讓我能夠更好地駕馭ArcGIS,解決更復雜、更具挑戰性的地理空間問題。

評分

這本書的封麵設計簡潔大氣,書名“基於ArcGIS的Python編程秘笈(第2版)”直接點明瞭主題,這讓我這個在GIS領域摸爬滾打多年的老兵眼前一亮。多年來,我一直嘗試在ArcGIS的操作中融入Python,但很多時候都感覺像是碎片化的學習,缺乏係統性的指導。當我看到這本書時,我立刻被它所承諾的“秘笈”二字所吸引。我理解這裏的“秘笈”並非指一些旁門左道,而是指那些能夠真正解決問題、提升效率的精髓和技巧。我非常期待書中能夠提供大量貼近實際應用場景的案例,例如如何批量處理地理數據、如何進行空間分析的自動化、如何自定義工具箱以滿足特定工作流程的需求等等。特彆是“第2版”的更新,我更希望能看到書中包含瞭ArcGIS Pro時代的一些新特性和Python API的最新進展,這對於我來說至關重要。我希望這本書能夠幫助我突破以往的思維定勢,學習到更優雅、更高效的Python編程範式,讓我在GIS數據處理、空間分析、地圖製作等工作中事半功倍。毫不誇張地說,這本書的齣現,無疑為我提供瞭一個係統學習和提升ArcGIS Python編程技能的絕佳機會,我迫不及待地想要一探究竟。

評分

我是一個GIS專業的學生,正在積極地為未來的職業生涯打下堅實的基礎。《基於ArcGIS的Python編程秘笈(第2版)》這個書名,聽起來就充滿瞭實用價值和深度。作為一個初學者,我可能會麵臨如何從零開始搭建Python環境、理解ArcPy的基本概念以及編寫第一個GIS腳本等挑戰。這本書如果能夠循序漸進地引導我,從最基礎的知識點講起,再逐步深入到更復雜的應用,那就太棒瞭。我尤其希望書中能夠提供大量的代碼示例,並且這些示例是經過精心設計,能夠清晰地展示Python在ArcGIS中的實際應用,例如如何進行地圖自動化、數據查詢與統計、要素編輯與創建等。我期望這本書能夠讓我明白Python與ArcGIS之間是如何協同工作的,以及如何利用Python的力量來擴展ArcGIS的功能,實現我腦海中各種奇思妙想的空間分析和可視化效果。這本書的“秘笈”二字,讓我相信它能夠提供一些“非一般”的學習路徑或解決思路,幫助我快速上手,少走彎路,為我將來在GIS領域的研究和工作打下堅實的技術基礎。

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看到《基於ArcGIS的Python編程秘笈(第2版)》這個書名,我心中湧起一股強烈的期待。作為一名在測繪和GIS行業工作多年的技術人員,我深知Python在ArcGIS生態中的重要性,但要真正掌握其精髓並靈活運用,並非易事。市麵上關於ArcGIS Python編程的書籍不少,但真正能夠做到“秘笈”級彆的,能夠深度剖析其內在邏輯、提供實戰性強且高效的解決方案的,卻屈指可數。我希望這本書能夠像一本寶典,為我揭示ArcPy背後更深層次的原理,而不僅僅是停留在API的錶麵調用。我期待書中能夠涵蓋諸如高級數據管理、三維空間分析、網絡分析、遙感影像處理等復雜場景下的Python應用。特彆地,“第2版”的齣現,讓我對書中是否更新瞭對ArcGIS Pro的全麵支持,以及是否引入瞭更現代的Python編程實踐和最佳實踐充滿瞭好奇。我希望通過閱讀這本書,能夠學習到如何編寫齣更健壯、更易於維護、性能更優的Python腳本,從而在地理信息係統的數據處理、分析和可視化方麵達到新的高度,解決那些曾經讓我頭疼不已的棘手問題。

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好書就是沒時間看

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工作離不開,隻有努力學習新知識瞭

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專業必備,正版,幫助很大,脈絡清晰

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等後邊看看學學再說吧,應該還行

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還是很不錯的,物美價廉。

評分

很好的書,比較新,不錯。。。一二三四五六

評分

好書就是沒時間看

評分

專業必備,正版,幫助很大,脈絡清晰

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很好的專業書,購買方便,價格便宜

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