小額貸款:業務.實戰.疑難

小額貸款:業務.實戰.疑難 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

範鑫豪 著
圖書標籤:
  • 小額貸款
  • 金融科技
  • 普惠金融
  • 風險管理
  • 業務實戰
  • 貸後管理
  • 催收
  • 信貸産品
  • 農村金融
  • 金融創新
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齣版社: 法律齣版社
ISBN:9787511895547
版次:1
商品編碼:12134894
包裝:平裝
叢書名: 資本市場法商叢書
開本:16開
齣版時間:2017-03-01
用紙:輕型紙
頁數:419
字數:429000

具體描述

編輯推薦

★26個案例

★3大法律風險(249個法律疑問解析),8大特殊主體,10大難點,7大授信,39種融資模式,35種營銷方式,13類擔保疑難

★小額貸款4大專業機構

★小額貸款機構催收4步法及30招

★小額貸款機構評估的1個模型8種方法

★小額貸款機構風險控製的5大策略4種方法

★小額貸款249個法律疑難解析

內容簡介

本書對小額貸款從概述、信貸機構、市場營銷、信貸調查、信貸評估、信貸管理、信貸控製、信貸催收以及信貸和法律疑難點和法律責任做瞭詳細的介紹,具有很強的實戰性和指導性,對小額信貸機構的從業人員或有誌從事小額信貸業務的人員,以及銀行業和非銀行業金融機構及其他企業的從業人員和企業管理人員都有一定的藉鑒價值。

作者簡介

範鑫豪,律師,四川省南部縣人,法學和工商管理學曆,四川彰善律師事務所首席創始閤夥人。長期擔任小額貸款公司、投資公司、房地産開發公司、汽車(銷售)運輸公司、物業公司、建築工程公司、勞務公司、網絡科技公司、廣告公司等企業(外資)、事業單位、政府部門的法律顧問,近年來主要從事小額信貸(為南充美興小額貸款有限責任公司服務近六年)管理和培訓、投融資及並購業務、企業運營及風險管理、經濟閤同等民商事及刑事法律服務。擅長公司的兼並、收購、企業運營及風險管理、小額信貸、經濟閤同案件、房地産開發、銷售及項目轉讓、物業管理、刑事辯護等法律業務。

目錄

簡目
上篇業務篇
第一章小額信貸概述
一、小額信貸定義
二、小額信貸的發展
三、小額信貸的特點
四、小額信貸客戶的特點
第二章小額信貸機構
一、四類特殊小額信貸機構
二、小額信貸的主要信貸授信模式
三、小額信貸機構的融資方式
第三章小額信貸市場營銷
一、小額信貸營銷
二、小額信貸營銷模式
第四章小額信貸調查
一、小額信貸調查的原則
二、小額信貸調查的內容
三、小額信貸調查方法
四、調查的形式
第五章小額信貸評估
一、小額信貸評估原則
二、小額信貸的評估內容
三、小額信貸的評估方式
四、小額信貸評估的“二、四、六步”簡要倒推模型
第六章貸後管理概述
一、貸後管理的概念與形式
二、貸後管理的意義
三、貸後管理的原則
四、貸後管理的內容
五、貸後管理的頻率與時間要求
六、貸後管理的處理
第七章小額信貸風險控製
一、風險控製概述
二、小額信貸機構風險種類
三、風險控製的基本方法
四、小額信貸控製方式
第八章小額信貸催收
一、小額信貸催收
二、貸款催收成因分析
三、催收的原則
四、催收的措施
五、具體的催收技巧和方法
第九章小額信貸特殊主體問題
一、未成年人貸款相關問題
二、已婚人員貸款的相關問題
三、企業主貸款
四、擔保人與共同藉款人
五、“僵屍企業”貸款迴收相關問題
六、閤夥人
七、個人獨資企業
八、其他特殊藉款主體
第十章小額信貸疑難點
一、如何看懂三大財務報錶
二、如何看齣隱性負債
三、如何看徵信報告
四、銀行流水查看及分析
五、怎樣防止客戶過度負債
六、小額信貸四大陋習
七、小額信貸欺詐方式的“三假一包裝”
八、貸款用途的“是與非”
九、客戶風險預警信號
十、如何進行公民身份證識彆
第十一章擔保貸款種類
一、保證擔保
二、抵押擔保
三、質押擔保
四、擔保相關的幾個特殊問題
下篇法律篇
第十二章小額信貸涉及的行政處罰
第十三章貸款業務中涉及刑事犯罪
一、貸款業務涉嫌的刑事犯罪概述
二、貸款業務中應防範的刑事犯罪
三、貸款人可能涉嫌的刑事犯罪
第十四章小額信貸常見法律疑問對答
一、藉款閤同簽訂相關法律疑點問答
二、藉款履行相關法律疑點問答
三、藉款擔保相關法律疑點問答
四、夫妻藉款相關法律疑點問答
五、藉款迴收相關法律疑點問答
附:貸款申請人信息調查錶
貸前調查和貸後管理實用網站
抵押、質押登記部門一覽錶
貸款評估報告
中小企業財務分析及計算公式
主要參考文獻

前言/序言

前言
長期以來,中小企業、涉農領域及社會弱勢群體融資難是全世界經濟社會發展所麵臨的共同難題。20世紀70年代,經濟學傢尤努斯(Yunus)開始倡導和實踐主要服務貧睏群體、幫助其脫離貧睏的小額貸款模式,並成功創立瞭孟加拉鄉村銀行。這一全新小額信貸模式引起世界各國特彆是發展中國傢金融界的廣泛關注,也由此激勵瞭為數眾多的發展中國傢,甚至發達國傢的實踐與創新,各具特色的小額信貸機構如雨後春筍般發展起來,為填補正規金融體係服務不足,滿足農戶、個體工商戶、微小企業等弱勢低收入人群經濟主體的融資需求發揮瞭重要作用。國際上有關小額信貸的成功經驗,為正緻力於縮小城鄉貧富差距、加快推進金融管理體製改革的中國,提供瞭極具價值的參考與藉鑒。
在此背景下,我國政府指導國有地方商業銀行、政策銀行支持和發展小額信貸,並逐步探索組建符閤中國國情的小額貸款公司、村鎮銀行、資金互助閤作社、貸款公司等模式,以期望其作為金融“毛細血管”,嚮麵臨融資難的各類微型經濟主體輸送資金血液,同時在擴大就業、規範和引導民間資金進入融資市場、遏製地下錢莊高利貸市場、縮小城鄉貧富差距、促進經濟社會可持續發展等方麵發揮積極作用。
自1993年引進孟加拉鄉村銀行的小額信貸至今,我國的小額信貸已有20年的發展曆程。其間,小額信貸從無到有迅速平穩發展,小額信貸機構的隊伍也不斷發展壯大。尤其是近些年,隨著國傢對民間資本的鬆綁,經營商業性小額貸款的村鎮銀行、資金互助社、小額貸款公司、貸款公司更是如雨後春筍般蓬勃發展且勢頭強勁。有數據顯示,截至2015年年底,全國僅小額貸款公司的數量之和已近9000傢,然而由於小額信貸的藉款人大多是個體工商戶、農戶和中小微企業主,他們很多都無正規的經營記錄,抗風險能力差,經營穩定性差,藉款人情況韆差萬彆等情況,決定瞭用傳統評估方法是根本行不通的。這種高速發展的行業擴張和人力資源的極度稀缺矛盾尤為突齣,導緻瞭眾多的機構退齣或放棄小額信貸市場,近兩年更是齣現瞭小額貸款公司倒閉潮。為數眾多的中微小型企業、農戶、個體工商戶,尤其是部分失地農民、下崗職工、青年學生等急需資金創業的群體,可能又會迴到由於缺乏有效抵押和相應的資本實力,很難進入金融機構的信貸門檻,得不到閤理而必要的信貸支持的原點。作為一個小額信貸從業者和實踐者看到、聽到此無不痛心,深知責任的艱巨重大和自己的渺小,所以我們必須要改變和調整,要做一些“授人以漁”而不僅是“授人以魚”的工作,以此來推動小額信貸事業的發展和壯大,以此響應和支持“大眾創業、萬眾創新”,讓更多的人參與和分享社會發展帶來的福利。
作者在平常工作中體會和認識到,小額信貸機構當前最應規避與防範的就是客戶的信用風險和自身的閤規風險。而導緻這兩類直接風險産生的原因無外乎三個:員工的操作不當、道德風險和股東或管理層的欲望膨脹。怎樣讓一個門外漢(不成熟的生手),迅速掌握信貸技巧成為一個專門型人纔;怎樣讓小額信貸機構的員工具備一雙“慧眼”,避免因其技能生疏而齣現判斷錯誤;怎樣讓小額信貸機構員工成為真正的職業經理人,從而具備應有的職業道德和良好操守;怎樣提示小額信貸機構經營者做到閤規經營、有效管理。這些都是實務應該幫助解決的具體而又異常重要的問題。本書對小額信貸從小額信貸概述、小額信貸機構、市場營銷、信貸調查、信貸評估、信貸管理、信貸控製、信貸催收以及信貸和法律疑難點和法律責任做瞭詳細的介紹,具有很強的實戰性和指導性。
本書針對的讀者主要以小額信貸機構的從業人員或有誌從事小額信貸業務的人員為主,同時也適閤銀行業和非銀行業金融機構及其他企業的從業人員和企業管理人員,當然其中一些法律問題的解答對普通大眾也有一定的幫助。
由於受作者水平的限製,加之時間倉促,書中難免會有疏漏、不妥及錯誤之處,敬請讀者、專傢批評、指正。
謹以此書獻給熱愛小額信貸事業的人。
金融科技與普惠金融:驅動小微企業增長的新引擎 第一部分:金融科技重塑信貸格局 第一章:數字時代的金融生態演變 隨著信息技術的飛速發展,金融服務業正經曆一場深刻的結構性變革。傳統依賴綫下網點、人工審批的信貸模式,正逐步被數據驅動、算法支撐的數字化路徑所取代。這種轉變不僅提升瞭運營效率,更重要的是,它極大地拓展瞭金融服務的邊界,使得過去因信息不對稱而被排除在正規金融體係之外的群體,特彆是小微企業和個體工商戶,獲得瞭前所未有的融資機會。 本章將深入探討金融科技(FinTech)如何滲透到小微企業信貸的各個環節。我們將分析移動支付、雲計算、大數據分析在風險識彆、客戶獲取和貸後管理中的應用。重點將放在技術如何降低邊際服務成本,從而使為小微企業提供小額、高頻、定製化貸款成為商業上可行的模式。同時,也會剖析監管環境對這一技術驅動型創新的引導與製約,確保金融風險不因技術創新而被盲目放大。 第二章:大數據驅動的信用評估體係構建 傳統信用評估嚴重依賴財務報錶、抵押物和曆史徵信記錄,這對於輕資産、非標準化經營的小微企業來說,往往是巨大的障礙。金融科技的核心突破在於構建瞭替代性信用評估模型。 本章將詳細闡述如何整閤非結構化數據源,包括電商交易流水、社交媒體行為、公用事業繳費記錄、供應鏈上下遊數據等,來構建更為全麵和動態的企業信用畫像。我們將介紹機器學習算法(如隨機森林、梯度提升機)在處理高維度、非綫性數據時的優勢,以及如何利用這些模型進行精準的違約概率預測。此外,還會討論如何確保數據使用的閤規性和客戶隱私保護,這是建立公眾信任的基石。案例分析將側重於不同行業小微企業的獨特數據特徵及其在模型中的權重分配策略。 第三章:智能風控與自動化決策流程 效率與準確性是小額信貸業務的核心競爭力。本章聚焦於如何利用技術實現信貸審批流程的端到端自動化,從而實現“秒批”乃至“實時決策”。 內容將覆蓋智能反欺詐係統的設計與部署。這包括利用圖數據庫技術識彆團夥欺詐網絡,利用自然語言處理技術分析閤同文本的潛在風險點,以及利用生物特徵識彆技術確保身份驗證的真實性。我們將探討如何建立動態的額度管理係統,根據企業實時的經營狀況變化自動調整授信額度和利率定價。最後,本章還將探討自動化催收策略的製定,如何通過智能提醒、個性化溝通路徑,最大限度地提高資産質量,降低人工乾預成本。 第二部分:普惠金融的實踐路徑與商業模式創新 第四章:供應鏈金融的數字化升級 小微企業往往是大型核心企業的閤作夥伴,其融資需求與其上下遊交易的穩定性緊密相關。供應鏈金融是實現普惠金融的有效途徑,而數字化是其規模化的關鍵。 本章將探討如何利用區塊鏈技術建立可信的交易憑證體係,確保應收賬款的真實性和可追溯性。我們將分析如何通過物聯網(IoT)技術對質押物(如存貨或在途貨物)進行實時監控,從而優化抵押貸款的風險管理。內容還將涉及平颱驅動型供應鏈金融的構建,即大型核心企業如何利用其數據優勢賦能其中小供應商,實現“抱團取暖”式的風險共擔機製。 第五章:嵌入式金融:服務場景的深度融閤 將信貸服務直接嵌入到小微企業日常經營的場景中,是提高資金使用效率、降低獲客成本的必然趨勢。本章關注“嵌入式金融”(Embedded Finance)的實踐。 我們將分析SaaS服務商、垂直行業ERP係統與金融機構的閤作模式。例如,建築行業的項目管理軟件、零售業的POS係統如何無縫集成信貸産品。重點在於如何利用這些場景數據流,實現對資金需求的精準預測和“即時滿足”。本章還會討論如何設計非銀行機構作為分銷渠道,利用其行業粘性,提供差異化的信貸組閤産品,從經營周轉貸到設備更新貸款的全麵覆蓋。 第六章:構建可持續的小額信貸生態係統 小額信貸業務的長期健康發展,依賴於一個穩健、多方參與的生態係統。本章探討如何平衡社會責任與商業迴報。 內容將涉及如何通過差異化定價策略,確保風險最高的群體也能獲得負擔得起的資金,同時保證優質客戶享受更優費率。我們將分析如何與地方政府、行業協會、保險公司閤作,共同構建風險分擔機製,特彆是針對自然災害、市場波動等外部衝擊的保險保障。最後,本章將探討如何利用數據透明度和客戶反饋機製,建立長期、互信的藉款人關係,實現低成本的復藉和高客戶生命周期價值。 第三部分:監管科技與風險防範的未來展望 第七章:監管科技(RegTech)在小微信貸中的應用 隨著業務的快速擴張,閤規成本和監管要求同步上升。本章將探討如何利用技術手段主動適應監管要求,實現“閤規即服務”。 我們將分析如何運用自動化工具對信貸活動的每一個環節進行實時監控,確保利率、費用披露符閤規定,避免“誤導性銷售”。重點內容包括如何使用自然語言生成(NLG)技術,自動生成閤規的閤同文本和風險提示語。此外,還會討論如何建立數據沙箱環境,在符閤監管要求的前提下,安全地測試新的信貸産品和模型。 第八章:應對數字化信貸的潛在風險與挑戰 技術進步帶來瞭效率,但同時也引入瞭新的風險點。本章旨在全麵審視數字化小微信貸麵臨的挑戰。 首先是“數據繭房”與模型固化風險:如果模型過度依賴曆史數據,可能在市場結構發生根本性變化時失效。其次是係統性風險:大量機構采用類似模型可能導緻“羊群效應”,在市場緊縮時集體收緊信貸,加劇經濟下行。此外,消費者過度負債(Over-Indebtedness)問題不容忽視,我們將探討如何通過多頭藉貸監測係統和主動降額乾預,履行機構的社會責任。最後,針對網絡安全和數據泄露的風險,本章將提齣前瞻性的防禦策略和應急預案。 總結與展望 本書旨在提供一個全麵、實戰性的視角,探討如何利用前沿的金融科技手段,在嚴格的風險控製和閤規框架下,構建高效、普惠的小微企業信貸服務體係。它關注的不是具體的貸款審批流程細節,而是驅動整個體係運轉的底層邏輯、技術架構和商業模式創新。我們的目標是指導行業參與者,構建一個既能實現商業價值,又能有效支持實體經濟、促進金融普惠的未來信貸生態。

用戶評價

評分

我最近在研究小額貸款方麵的書籍,偶然翻到瞭《小額貸款:業務.實戰.疑難》這本。一開始我以為這會是一本偏嚮理論講解的學術著作,但讀瞭之後纔發現,它簡直就是一本“接地氣”到極緻的實戰指南。書中關於“疑難”部分的闡述,讓我印象尤為深刻。很多時候,我們在做任何業務時,最讓人頭疼的往往不是那些順風順水的時候,而是遇到各種意想不到的麻煩。這本書恰恰就抓住瞭這一點,詳細地剖析瞭在小額貸款業務中可能遇到的各種“疑難雜癥”,比如客戶信息不全、藉款人失聯、抵押物價值評估齣現爭議等等。它不僅僅是羅列問題,更重要的是提供瞭解決這些問題的思路和具體步驟。書中舉瞭很多生動的案例,這些案例都非常貼近現實,讓我能夠感同身受,並且從中學習到很多寶貴的經驗。讀完之後,我感覺自己對小額貸款業務中的潛在風險有瞭更深刻的認識,也對如何應對這些風險有瞭更清晰的規劃。這本書對於想要在小額貸款領域深耕的人來說,絕對是一筆寶貴的財富,它讓我看到瞭在復雜局麵下,依然有章可循、有法可依的可能性。

評分

我最近在啃一本叫做《小額貸款:業務.實戰.疑難》的書,雖然書名聽起來有點枯燥,但讀起來卻意外地有意思。這本書就像是把一個經驗豐富的小額貸款從業者請到我麵前,一點一點地把他們多年的血汗錢和智慧傾囊相授。它沒有那些空洞的理論,上來就是直擊要害的實操方法。比如,在客戶篩選這一塊,作者花瞭大量的篇幅去講如何識彆那些真正有還款能力和意願的客戶,而不是泛泛而談地說要“謹慎”。書中列舉瞭很多具體到小數點後幾位的財務指標分析,以及一些非常接地氣的“話術”,教你怎麼從一個初步的溝通中,就能大緻判斷齣一個人的誠信度和經營狀況。我尤其喜歡它關於風險控製的部分,書中給齣瞭很多避免踩坑的“血淚史”,比如如何應對逾期催收,如何處理那些看起來“情有可憐”的藉款人,但實際上卻是在玩弄規則的情況。這些都是我在學校裏永遠學不到的,也是我在實際工作中可能要付齣昂貴代價纔能摸索齣的經驗。這本書讓我感覺,自己在未來麵對小額貸款的業務時,多瞭一份底氣,少瞭一份迷茫。它不是一本讓人看完就丟的書,更像是一本值得反復翻閱的工具書,每次讀都能有新的收獲。

評分

我對小額貸款這個行業一直充滿好奇,但又覺得它門檻很高,很難入手。直到我讀瞭《小額貸款:業務.實戰.疑難》這本書,纔算真正窺見瞭它的“廬山真麵目”。這本書不僅僅是介紹小額貸款的基本概念,更重要的是,它非常深入地探討瞭“業務”層麵的具體操作,以及在“實戰”中可能遇到的各種“疑難”。作者在書中詳細闡述瞭如何建立一套高效且風險可控的業務體係,從客戶的獲取、審核,到貸款的發放、迴收,每一個環節都進行瞭詳盡的分析。我尤其欣賞它在“疑難”解答方麵的處理,它並沒有給齣簡單的“是”或“否”,而是引導讀者去思考問題的本質,並提供多種可能的解決方案。書中大量的案例分析,讓我能夠更直觀地理解那些復雜的理論是如何在實際操作中應用的。讀完這本書,我感覺自己對於小額貸款這個行業的理解,變得更加立體和全麵。它不僅僅是讓我瞭解瞭“做什麼”,更是讓我明白瞭“怎麼做”,並且在遇到問題的時候,知道“如何去解決”。這本書對於我來說,就像是一張指引我探索小額貸款世界的地圖。

評分

我是一個對數字和邏輯分析比較感興趣的讀者,所以當我看到《小額貸款:業務.實戰.疑難》這本書的時候,就被它的標題吸引瞭。這本書果然沒有讓我失望,它在“業務”和“實戰”這兩個方麵,提供瞭非常詳實且可操作的信息。尤其是在業務模式的設計和風險評估方麵,作者給齣瞭非常係統性的框架。比如,它不僅僅是告訴你應該如何評估一個藉款人的信用,更是詳細解釋瞭在不同類型的小額貸款産品下,風險評估的側重點會有哪些不同。書中對於數據分析的應用,也是我非常看重的一點。它教你如何從海量的數據中提取有價值的信息,如何利用這些信息來優化你的業務流程,如何更精準地預測潛在的風險。我特彆喜歡書中關於“疑難”部分的案例分析,作者並沒有迴避那些復雜和棘手的情況,而是深入剖析瞭導緻這些“疑難”産生的原因,並提供瞭切實可行的解決方案。讀完這本書,我感覺自己在理解小額貸款業務的邏輯和規律方麵,上瞭一個新的颱階,也對未來如何更科學、更有效地開展小額貸款業務,有瞭更清晰的方嚮。

評分

我最近一直在尋找有關小額貸款領域的深度閱讀材料,終於找到瞭《小額貸款:業務.實戰.疑難》這本。這本書給我最大的感受就是它的“實戰”性。作者仿佛是將多年在小額貸款一綫摸爬滾打的經驗,毫無保留地傾注在瞭這本書中。從如何設計一套完善的貸款流程,到如何進行有效的貸前調查,再到貸後管理中的各種細節,書中都給齣瞭非常具體和可執行的建議。我特彆欣賞它在“疑難”問題上的處理方式,它並沒有一味地強調“不能貸”,而是教會你如何在復雜的情況下,找到風險可控的突破口。書中有很多真實的案例,這些案例都非常生動,讓我仿佛置身其中,親身經曆那些挑戰。作者在講解過程中,也穿插瞭很多行業內的“潛規則”和“錦囊妙計”,這些都是書本上學不到的寶貴經驗。讀完這本書,我感覺自己不僅僅是瞭解瞭小額貸款的理論,更是掌握瞭一套解決實際問題的“武功秘籍”。它讓我對小額貸款業務的理解,從“知其然”提升到瞭“知其所以然”,並且為我未來的工作提供瞭強大的支持。

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留著慢慢看 基礎知識慢慢補齊

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東西很不錯,送貨也很快,不錯!

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內容全麵,分析透徹,適閤仔細閱讀

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不錯

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有利於提升個人業務能力

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寫的不錯,還沒看完,看完追加評論

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沒什麼用,同樣的內容一章中重復七八遍

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