网络安全法100问 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

孙宏臣 著

图书标签:

• 网络安全
• 数据安全
• 法律法规
• 信息安全
• 网络治理
• 合规
• 隐私保护
• 安全意识
• 风险管理
• 网络安全法

出版社： 人民出版社

ISBN：9787010170299

版次：1

商品编码：12137208

包装：平装

开本：32开

出版时间：2017-02-01

用纸：胶版纸

页数：200

内容简介

当前，网络安全形势越来越严峻。习书记总书记在中央网络安全和信息化领导小组一次会议上曾强调，“没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化”。2015年6月，第十二届全国人大常委会第十五次会议初次审议了《中华人民共和国网络安全法（草案）》。并于2016年11月7日第十二届全国人民代表大会常务委员会第二十四次会议通过，将于2017年6月1日起施行。为了使人民群众可以更加深入地学习关于网络安全的法律常识，也为了让人民群众可以更加清楚明了地了解和贯彻该法，本书特梳理了涉及网络安全法的100问题，并将《中华人民共和国网络安全法》条文附录在全书后，也便于读者查找。

目录

1.什么是网络安全？
2.当前，我国互联网络发展的最新状况是什么？
3.在网络安全方面，我国主要面临哪些问题？
4.为什么说制定《网络安全法》是十分必要和及时的？
5.近年来，我国政府在网络安全方面提出了哪些新观点、新思路、新论断？
6.《网络安全法》立法背景及立法过程是怎样的？
7.《网络安全法》对公民个人信息保护制度有哪些？
8.《网络安全法》的立法目的和主要内容是什么？
9.什么是网络主权？
10.侵害网络安全的具体途径和方式有哪些？
11.在技术方面，网络安全可能造成的危害包括哪些方面？
12.网络安全管理及其构成体系是什么？
13.我国网络安全方面的主要工作是什么？
14.我国《网络安全法》规定的网络实名制有何特点？
15.网络实名制有哪些利弊？
16.什么是网络通信管制？
17.我国“网络强国战略”主要包括哪些方面？
18.近年来，我国网络安全主要面临哪些威胁？
19.保障网络产品和服务安全方面的制度有哪些？
20.《网络安全法》在保障网络运行安全方面有哪些规定？
21.《网络安全法》是如何保障网络数据安全的？
22.《网络安全法》在保障网络传播信息安全方面有哪些规定？
23.在网络监测预警与应急处置方面，《网络安全法》有哪些规定？
24.我国推进全球互联网治理体系变革的“四项原则”是什么？
25.我国加强世界互联网治理的“五点主张”是什么？
26.对于攻击破坏我国关键信息基础设施的境外组织和个人如何惩治？
……
附录
后记

《数据治理的艺术与实践》 内容提要： 本书深度剖析了当前数字经济背景下，企业和组织在数据管理上面临的复杂挑战与前沿解决方案。它不仅仅是一本理论性的著作，更是一本集战略规划、技术实施、组织变革与风险管控于一体的实操指南。我们摒弃了对基础数据概念的重复阐述，直接聚焦于数据生命周期中那些最具价值和挑战性的环节——如何将原始数据转化为可靠的、可信赖的、可驱动业务决策的战略资产。 第一部分：数据治理的战略蓝图与组织重塑 本部分着眼于构建坚实的治理基础。我们认为，数据治理的失败往往源于战略脱节和组织架构的模糊。 第一章：超越合规：数据治理与企业核心战略的深度融合 本章探讨了如何将数据治理从一个孤立的“合规职能”升级为驱动业务增长的核心引擎。我们将详细阐述数据价值链（Data Value Chain）的构建方法，并引入“治理成熟度模型4.0”——一个侧重于实时决策赋能而非仅仅是历史报告准确性的模型。重点讨论了数据治理委员会（DGC）的有效运作机制，包括决策权力的分配、跨部门利益相关者的激励机制设计，以及如何量化和展示治理工作的早期投资回报率（ROI），例如通过降低数据错误导致的运营成本或提高预测模型的准确性。 第二章：构建数据驱动型组织：角色、责任与文化变革 数据治理的成功最终依赖于人。本章深入解析了现代数据组织架构的最佳实践，超越了传统的“数据所有者”和“数据保管员”的定义。我们将详细介绍数据产品经理（Data Product Manager）的角色定位、职责范围及其与数据工程师、业务分析师之间的协作模型。此外，我们提供了一套详细的数据素养（Data Literacy）提升框架，包括为不同层级员工设计的定制化培训模块，旨在培养组织内自下而上的数据责任感和批判性思维。文化变革部分，侧重于如何通过内部沟通策略和行为激励，将“数据质量是每个人的责任”的理念植入日常工作流程。 第二部分：数据质量、元数据与血缘的精细化管理 本部分是全书的技术核心，探讨如何实现对海量、异构数据的精确控制和理解。 第三章：数据质量的自动化与预测性维护 本书认为，传统的数据清洗和验证是滞后的、成本高昂的。本章专注于前置式数据质量管理（Proactive DQ Management）。我们详细介绍了如何利用机器学习模型来预测数据质量问题，例如基于历史错误模式识别潜在的输入点风险。内容涵盖：数据漂移（Data Drift）的实时监控、主数据管理（MDM）的联邦化部署策略，以及如何设计数据契约（Data Contracts）来强制要求源系统提供符合质量标准的数据流。对于复杂的数据集成场景，我们提供了基于Apache Kafka和Delta Lake等技术的质量检查点集成方案。 第四章：元数据即代码（Metadata-as-Code）与自动化血缘追踪 元数据是理解数据的“地图”。本章强调将元数据管理从被动的文档记录转向主动的、自动化的代码驱动流程。我们将介绍如何利用数据目录（Data Catalog）工具，通过API和自动化脚本实现元数据的主动采集和同步。重点章节包括：端到端数据血缘的自动映射技术，如何将业务术语（Business Glossary）与底层技术资产（Schema, ETL Job）进行双向链接，以及如何利用血缘信息进行影响分析（Impact Analysis），从而在系统变更前快速评估对下游报告和模型的潜在风险。 第三部分：高级数据安全与隐私保护的技术实践 本部分聚焦于在数据被广泛使用的同时，如何满足日益严格的安全与隐私要求，特别是针对非结构化数据和跨区域数据流动的挑战。 第五章：零信任架构下的数据访问控制与动态脱敏 本书主张采用零信任（Zero Trust）原则进行数据访问管理。我们不再假设任何内部用户是可信的。本章详细阐述了如何实现基于属性的访问控制（ABAC）和基于角色的访问控制（RBAC）的融合策略。重点内容是动态数据脱敏（Dynamic Data Masking）技术的实施细节，包括在查询执行时实时根据用户上下文（如地理位置、角色、访问目的）修改返回数据视图的技术栈选择与性能优化。我们还探讨了如何在云原生环境中利用策略引擎（如Open Policy Agent）统一管理数据访问策略。 第六章：差分隐私与合成数据在合规环境下的应用 在需要利用敏感数据进行分析和模型训练时，纯粹的匿名化往往不足以应对现代重识别攻击。本章深入介绍差分隐私（Differential Privacy, DP）的数学原理及其在实际系统中的工程实现。内容包括如何计算合适的隐私预算（Epsilon），并在SQL查询或数据聚合层注入噪声。此外，我们详细介绍了合成数据（Synthetic Data）的生成流程，包括如何使用生成对抗网络（GANs）或变分自编码器（VAEs）创建统计特性与真实数据高度相似、但个体信息完全虚构的数据集，从而在保证隐私的前提下支持模型开发和沙盒测试。 第四部分：数据治理的未来趋势与持续优化 本部分展望了数据治理领域的未来发展方向，特别是与新兴技术（如AI/MLOps）的结合。 第七章：AI/ML资产的治理与模型可解释性 随着机器学习模型成为关键业务决策工具，对模型本身的治理变得至关重要。本章提出了模型治理（Model Governance）框架，重点关注模型版本控制、特征（Feature）的血缘追踪以及训练数据的质量审计。我们详细介绍了如何应用可解释性AI（XAI）技术（如SHAP值、LIME）来揭示模型决策过程，并将其解释结果作为治理文档的一部分，确保决策过程的透明度和可追溯性，以满足内部审计和外部监管对“算法公平性”的要求。 第八章：数据治理的自动化运维与反馈闭环 数据治理是一个持续迭代的过程。本章侧重于如何利用DevOps/DataOps的理念来实现治理流程的自动化和持续改进。我们将介绍如何将数据质量检查、合规性扫描和元数据更新集成到CI/CD管道中。核心内容是建立治理自动化仪表板（Governance Dashboard），实时反馈关键治理指标（KPIs），并设计一个自动化反馈循环，确保任何新产生的数据质量问题或安全漏洞能迅速触发修正流程，从而实现治理能力的自我优化和快速响应。 总结： 本书为希望在数据爆炸时代建立卓越数据管理能力的高级管理者、数据架构师、治理专家和技术领导者提供了清晰、深入且具备前瞻性的指导。它强调从战略到技术，从合规到赋能，实现对企业最宝贵资产——数据——的全面掌控与价值释放。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我感到惊喜的书。作为一名普通的用户，我对网络安全一直有着模糊的概念，知道它很重要，但具体重要在哪里，该如何做，却知之甚少。这本书的出现，就像给我指明了方向。它没有艰深的专业术语，也没有令人望而却步的复杂图表，而是用非常接地气的方式，讲述了生活中可能遇到的各种网络安全风险，以及如何去规避它们。书中的每一个问题都设计得非常巧妙，让我能够轻松地理解其中的逻辑和原理。我印象最深刻的是关于个人信息泄露的部分，它让我明白了我的每一个网络行为都可能留下痕迹，并且这些痕迹可能被不法分子利用。这本书让我开始反思自己的上网习惯，并且开始注意一些之前从未留意过的细节。它不仅仅是一本知识的书，更是一本关于“责任”的书，让我意识到作为网络公民，我们也需要承担起保护自己和他人网络安全的责任。这本书让我对网络安全有了更全面、更深刻的认识，也让我更有信心去应对未来可能遇到的网络风险。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述方式别具一格，仿佛是在和一位经验丰富的老师进行一对一的交流。我曾经尝试阅读过一些网络安全相关的书籍，但往往因为过于专业或枯燥而放弃。而这本书却完全不同，它以一种非常易懂和引人入胜的方式，将复杂的网络安全概念娓娓道来。作者在讲解每一个问题时，都会先铺垫一些背景知识，然后逐步深入，并且会引用一些真实世界的案例来佐证，这使得我能够更好地理解抽象的概念。我尤其欣赏书中对一些技术原理的解读，它并没有简单地堆砌术语，而是用类比和比喻的方式，将晦涩的技术讲解得清晰明了。例如，在解释数据加密时，作者用了一个“保险箱”的比喻，让我瞬间就理解了加密的原理。而且，这本书并没有局限于技术层面，还延伸到了法律、伦理和社会等多个维度，让我认识到网络安全是一个系统性的工程，需要多方面的协同努力。这本书让我对网络安全有了更深层次的理解，也激发了我对这个领域更深入探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来了前所未有的启迪。我一直对网络安全这个领域充满好奇，但苦于没有系统性的学习途径，总是碎片化地接触信息，感觉像是站在迷宫入口，却不知道该如何深入。读完这本书，我才意识到，原来网络安全不仅仅是那些高深莫测的技术术语，它更是一种思维方式，一种应对未知风险的策略。书中的案例分析非常生动，让我能够直观地理解各种攻击手段的原理和危害，也让我深刻认识到，在信息爆炸的时代，保护个人隐私和数据安全是多么重要。作者的写作风格非常平实，没有过多的技术 jargon，让我这个非专业人士也能轻松理解。特别是关于法律法规的部分，讲解得非常清晰，让我明白了哪些行为是触碰法律红线的，哪些是需要格外注意的。这本书让我从一个对网络安全感到茫然的门外汉，变成了一个对网络安全有了基本认知和方向的探索者，我甚至开始思考，未来是否可以往这个方向发展。总而言之，这是一本极具价值的书籍，无论是对行业内的专业人士，还是像我一样的普通读者，都能从中受益匪浅。它就像一盏明灯，照亮了我在网络安全领域的探索之路，让我不再迷失方向，而是充满信心地向前迈进。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始对这本书的期待并不高，毕竟市面上关于网络安全的书籍已经很多了，我担心会看到很多重复或陈旧的内容。然而，当我翻开这本书时，我立刻被它独特的视角和深刻的见解所吸引。作者并没有采用流水账式的讲解，而是非常有条理地将复杂的网络安全问题分解开来，并从多个角度进行剖析。我特别喜欢书中对一些新兴网络安全威胁的讨论，例如人工智能在网络安全领域的应用，以及一些新型的攻击手段。作者的分析非常前沿，并且充满了前瞻性，让我对未来的网络安全格局有了一个初步的认识。此外，这本书在技术讲解和法律解读之间取得了很好的平衡，既能满足对技术感兴趣的读者，也能让对法律条文感到困惑的人有所收获。它不仅仅是一本技术指南，更是一本关于如何在这个数字时代保护自己的“行动手册”。这本书让我受益匪浅，我相信它将成为我未来在网络安全领域学习和实践的重要参考。

评分☆☆☆☆☆

这是一次非常愉快的阅读体验。我原本只是抱着随便看看的心态，但这本书却让我爱不释手，一口气读完了好几章。作者的逻辑非常清晰，从浅入深地讲解了一个又一个与网络安全相关的话题，让我在轻松的氛围中就掌握了许多重要的知识点。尤其令我印象深刻的是，书中对一些常见网络安全误区的辨析，让我恍然大悟，原来我之前的一些认知是多么的片面和错误。比如，我一直以为只要设置一个复杂的密码就万无一失了，但这本书让我了解到，密码安全只是网络安全的一个方面，还有很多其他更重要的防护措施需要到位。此外，书中的一些实用建议，比如如何识别钓鱼邮件、如何安全地使用公共Wi-Fi等，都非常贴近生活，我立刻就可以运用到日常生活中，大大提升了我的安全意识和防护能力。这本书没有空洞的理论，而是充满了实际操作的指导，让我感觉这本书真正地为读者着想，并且切实地解决了一些实际问题。我强烈推荐这本书给所有关心网络安全的朋友们，它会让你对这个领域有一个全新的认识。

评分☆☆☆☆☆

还行吧，普及型的读物

评分☆☆☆☆☆

还行吧，普及型的读物

评分☆☆☆☆☆

一般，普法够用了

评分☆☆☆☆☆

快递快

评分☆☆☆☆☆

还不错啊……

评分☆☆☆☆☆

快递快

评分☆☆☆☆☆

很好的很好的

评分☆☆☆☆☆

全面

评分☆☆☆☆☆

正版图书，物美价廉。