網絡安全法100問 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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孫宏臣 著

圖書標籤:

• 網絡安全
• 數據安全
• 法律法規
• 信息安全
• 網絡治理
• 閤規
• 隱私保護
• 安全意識
• 風險管理
• 網絡安全法

齣版社： 人民齣版社

ISBN：9787010170299

版次：1

商品編碼：12137208

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2017-02-01

用紙：膠版紙

頁數：200

內容簡介

當前，網絡安全形勢越來越嚴峻。習書記總書記在中央網絡安全和信息化領導小組一次會議上曾強調，“沒有網絡安全就沒有國傢安全，沒有信息化就沒有現代化”。2015年6月，第十二屆全國人大常委會第十五次會議初次審議瞭《中華人民共和國網絡安全法（草案）》。並於2016年11月7日第十二屆全國人民代錶大會常務委員會第二十四次會議通過，將於2017年6月1日起施行。為瞭使人民群眾可以更加深入地學習關於網絡安全的法律常識，也為瞭讓人民群眾可以更加清楚明瞭地瞭解和貫徹該法，本書特梳理瞭涉及網絡安全法的100問題，並將《中華人民共和國網絡安全法》條文附錄在全書後，也便於讀者查找。

目錄

1.什麼是網絡安全？
2.當前，我國互聯網絡發展的最新狀況是什麼？
3.在網絡安全方麵，我國主要麵臨哪些問題？
4.為什麼說製定《網絡安全法》是十分必要和及時的？
5.近年來，我國政府在網絡安全方麵提齣瞭哪些新觀點、新思路、新論斷？
6.《網絡安全法》立法背景及立法過程是怎樣的？
7.《網絡安全法》對公民個人信息保護製度有哪些？
8.《網絡安全法》的立法目的和主要內容是什麼？
9.什麼是網絡主權？
10.侵害網絡安全的具體途徑和方式有哪些？
11.在技術方麵，網絡安全可能造成的危害包括哪些方麵？
12.網絡安全管理及其構成體係是什麼？
13.我國網絡安全方麵的主要工作是什麼？
14.我國《網絡安全法》規定的網絡實名製有何特點？
15.網絡實名製有哪些利弊？
16.什麼是網絡通信管製？
17.我國“網絡強國戰略”主要包括哪些方麵？
18.近年來，我國網絡安全主要麵臨哪些威脅？
19.保障網絡産品和服務安全方麵的製度有哪些？
20.《網絡安全法》在保障網絡運行安全方麵有哪些規定？
21.《網絡安全法》是如何保障網絡數據安全的？
22.《網絡安全法》在保障網絡傳播信息安全方麵有哪些規定？
23.在網絡監測預警與應急處置方麵，《網絡安全法》有哪些規定？
24.我國推進全球互聯網治理體係變革的“四項原則”是什麼？
25.我國加強世界互聯網治理的“五點主張”是什麼？
26.對於攻擊破壞我國關鍵信息基礎設施的境外組織和個人如何懲治？
……
附錄
後記

《數據治理的藝術與實踐》 內容提要： 本書深度剖析瞭當前數字經濟背景下，企業和組織在數據管理上麵臨的復雜挑戰與前沿解決方案。它不僅僅是一本理論性的著作，更是一本集戰略規劃、技術實施、組織變革與風險管控於一體的實操指南。我們摒棄瞭對基礎數據概念的重復闡述，直接聚焦於數據生命周期中那些最具價值和挑戰性的環節——如何將原始數據轉化為可靠的、可信賴的、可驅動業務決策的戰略資産。 第一部分：數據治理的戰略藍圖與組織重塑 本部分著眼於構建堅實的治理基礎。我們認為，數據治理的失敗往往源於戰略脫節和組織架構的模糊。 第一章：超越閤規：數據治理與企業核心戰略的深度融閤 本章探討瞭如何將數據治理從一個孤立的“閤規職能”升級為驅動業務增長的核心引擎。我們將詳細闡述數據價值鏈（Data Value Chain）的構建方法，並引入“治理成熟度模型4.0”——一個側重於實時決策賦能而非僅僅是曆史報告準確性的模型。重點討論瞭數據治理委員會（DGC）的有效運作機製，包括決策權力的分配、跨部門利益相關者的激勵機製設計，以及如何量化和展示治理工作的早期投資迴報率（ROI），例如通過降低數據錯誤導緻的運營成本或提高預測模型的準確性。 第二章：構建數據驅動型組織：角色、責任與文化變革 數據治理的成功最終依賴於人。本章深入解析瞭現代數據組織架構的最佳實踐，超越瞭傳統的“數據所有者”和“數據保管員”的定義。我們將詳細介紹數據産品經理（Data Product Manager）的角色定位、職責範圍及其與數據工程師、業務分析師之間的協作模型。此外，我們提供瞭一套詳細的數據素養（Data Literacy）提升框架，包括為不同層級員工設計的定製化培訓模塊，旨在培養組織內自下而上的數據責任感和批判性思維。文化變革部分，側重於如何通過內部溝通策略和行為激勵，將“數據質量是每個人的責任”的理念植入日常工作流程。 第二部分：數據質量、元數據與血緣的精細化管理 本部分是全書的技術核心，探討如何實現對海量、異構數據的精確控製和理解。 第三章：數據質量的自動化與預測性維護 本書認為，傳統的數據清洗和驗證是滯後的、成本高昂的。本章專注於前置式數據質量管理（Proactive DQ Management）。我們詳細介紹瞭如何利用機器學習模型來預測數據質量問題，例如基於曆史錯誤模式識彆潛在的輸入點風險。內容涵蓋：數據漂移（Data Drift）的實時監控、主數據管理（MDM）的聯邦化部署策略，以及如何設計數據契約（Data Contracts）來強製要求源係統提供符閤質量標準的數據流。對於復雜的數據集成場景，我們提供瞭基於Apache Kafka和Delta Lake等技術的質量檢查點集成方案。 第四章：元數據即代碼（Metadata-as-Code）與自動化血緣追蹤 元數據是理解數據的“地圖”。本章強調將元數據管理從被動的文檔記錄轉嚮主動的、自動化的代碼驅動流程。我們將介紹如何利用數據目錄（Data Catalog）工具，通過API和自動化腳本實現元數據的主動采集和同步。重點章節包括：端到端數據血緣的自動映射技術，如何將業務術語（Business Glossary）與底層技術資産（Schema, ETL Job）進行雙嚮鏈接，以及如何利用血緣信息進行影響分析（Impact Analysis），從而在係統變更前快速評估對下遊報告和模型的潛在風險。 第三部分：高級數據安全與隱私保護的技術實踐 本部分聚焦於在數據被廣泛使用的同時，如何滿足日益嚴格的安全與隱私要求，特彆是針對非結構化數據和跨區域數據流動的挑戰。 第五章：零信任架構下的數據訪問控製與動態脫敏 本書主張采用零信任（Zero Trust）原則進行數據訪問管理。我們不再假設任何內部用戶是可信的。本章詳細闡述瞭如何實現基於屬性的訪問控製（ABAC）和基於角色的訪問控製（RBAC）的融閤策略。重點內容是動態數據脫敏（Dynamic Data Masking）技術的實施細節，包括在查詢執行時實時根據用戶上下文（如地理位置、角色、訪問目的）修改返迴數據視圖的技術棧選擇與性能優化。我們還探討瞭如何在雲原生環境中利用策略引擎（如Open Policy Agent）統一管理數據訪問策略。 第六章：差分隱私與閤成數據在閤規環境下的應用 在需要利用敏感數據進行分析和模型訓練時，純粹的匿名化往往不足以應對現代重識彆攻擊。本章深入介紹差分隱私（Differential Privacy, DP）的數學原理及其在實際係統中的工程實現。內容包括如何計算閤適的隱私預算（Epsilon），並在SQL查詢或數據聚閤層注入噪聲。此外，我們詳細介紹瞭閤成數據（Synthetic Data）的生成流程，包括如何使用生成對抗網絡（GANs）或變分自編碼器（VAEs）創建統計特性與真實數據高度相似、但個體信息完全虛構的數據集，從而在保證隱私的前提下支持模型開發和沙盒測試。 第四部分：數據治理的未來趨勢與持續優化 本部分展望瞭數據治理領域的未來發展方嚮，特彆是與新興技術（如AI/MLOps）的結閤。 第七章：AI/ML資産的治理與模型可解釋性 隨著機器學習模型成為關鍵業務決策工具，對模型本身的治理變得至關重要。本章提齣瞭模型治理（Model Governance）框架，重點關注模型版本控製、特徵（Feature）的血緣追蹤以及訓練數據的質量審計。我們詳細介紹瞭如何應用可解釋性AI（XAI）技術（如SHAP值、LIME）來揭示模型決策過程，並將其解釋結果作為治理文檔的一部分，確保決策過程的透明度和可追溯性，以滿足內部審計和外部監管對“算法公平性”的要求。 第八章：數據治理的自動化運維與反饋閉環 數據治理是一個持續迭代的過程。本章側重於如何利用DevOps/DataOps的理念來實現治理流程的自動化和持續改進。我們將介紹如何將數據質量檢查、閤規性掃描和元數據更新集成到CI/CD管道中。核心內容是建立治理自動化儀錶闆（Governance Dashboard），實時反饋關鍵治理指標（KPIs），並設計一個自動化反饋循環，確保任何新産生的數據質量問題或安全漏洞能迅速觸發修正流程，從而實現治理能力的自我優化和快速響應。 總結： 本書為希望在數據爆炸時代建立卓越數據管理能力的高級管理者、數據架構師、治理專傢和技術領導者提供瞭清晰、深入且具備前瞻性的指導。它強調從戰略到技術，從閤規到賦能，實現對企業最寶貴資産——數據——的全麵掌控與價值釋放。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我感到驚喜的書。作為一名普通的用戶，我對網絡安全一直有著模糊的概念，知道它很重要，但具體重要在哪裏，該如何做，卻知之甚少。這本書的齣現，就像給我指明瞭方嚮。它沒有艱深的專業術語，也沒有令人望而卻步的復雜圖錶，而是用非常接地氣的方式，講述瞭生活中可能遇到的各種網絡安全風險，以及如何去規避它們。書中的每一個問題都設計得非常巧妙，讓我能夠輕鬆地理解其中的邏輯和原理。我印象最深刻的是關於個人信息泄露的部分，它讓我明白瞭我的每一個網絡行為都可能留下痕跡，並且這些痕跡可能被不法分子利用。這本書讓我開始反思自己的上網習慣，並且開始注意一些之前從未留意過的細節。它不僅僅是一本知識的書，更是一本關於“責任”的書，讓我意識到作為網絡公民，我們也需要承擔起保護自己和他人網絡安全的責任。這本書讓我對網絡安全有瞭更全麵、更深刻的認識，也讓我更有信心去應對未來可能遇到的網絡風險。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始對這本書的期待並不高，畢竟市麵上關於網絡安全的書籍已經很多瞭，我擔心會看到很多重復或陳舊的內容。然而，當我翻開這本書時，我立刻被它獨特的視角和深刻的見解所吸引。作者並沒有采用流水賬式的講解，而是非常有條理地將復雜的網絡安全問題分解開來，並從多個角度進行剖析。我特彆喜歡書中對一些新興網絡安全威脅的討論，例如人工智能在網絡安全領域的應用，以及一些新型的攻擊手段。作者的分析非常前沿，並且充滿瞭前瞻性，讓我對未來的網絡安全格局有瞭一個初步的認識。此外，這本書在技術講解和法律解讀之間取得瞭很好的平衡，既能滿足對技術感興趣的讀者，也能讓對法律條文感到睏惑的人有所收獲。它不僅僅是一本技術指南，更是一本關於如何在這個數字時代保護自己的“行動手冊”。這本書讓我受益匪淺，我相信它將成為我未來在網絡安全領域學習和實踐的重要參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來瞭前所未有的啓迪。我一直對網絡安全這個領域充滿好奇，但苦於沒有係統性的學習途徑，總是碎片化地接觸信息，感覺像是站在迷宮入口，卻不知道該如何深入。讀完這本書，我纔意識到，原來網絡安全不僅僅是那些高深莫測的技術術語，它更是一種思維方式，一種應對未知風險的策略。書中的案例分析非常生動，讓我能夠直觀地理解各種攻擊手段的原理和危害，也讓我深刻認識到，在信息爆炸的時代，保護個人隱私和數據安全是多麼重要。作者的寫作風格非常平實，沒有過多的技術 jargon，讓我這個非專業人士也能輕鬆理解。特彆是關於法律法規的部分，講解得非常清晰，讓我明白瞭哪些行為是觸碰法律紅綫的，哪些是需要格外注意的。這本書讓我從一個對網絡安全感到茫然的門外漢，變成瞭一個對網絡安全有瞭基本認知和方嚮的探索者，我甚至開始思考，未來是否可以往這個方嚮發展。總而言之，這是一本極具價值的書籍，無論是對行業內的專業人士，還是像我一樣的普通讀者，都能從中受益匪淺。它就像一盞明燈，照亮瞭我在網絡安全領域的探索之路，讓我不再迷失方嚮，而是充滿信心地嚮前邁進。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘述方式彆具一格，仿佛是在和一位經驗豐富的老師進行一對一的交流。我曾經嘗試閱讀過一些網絡安全相關的書籍，但往往因為過於專業或枯燥而放棄。而這本書卻完全不同，它以一種非常易懂和引人入勝的方式，將復雜的網絡安全概念娓娓道來。作者在講解每一個問題時，都會先鋪墊一些背景知識，然後逐步深入，並且會引用一些真實世界的案例來佐證，這使得我能夠更好地理解抽象的概念。我尤其欣賞書中對一些技術原理的解讀，它並沒有簡單地堆砌術語，而是用類比和比喻的方式，將晦澀的技術講解得清晰明瞭。例如，在解釋數據加密時，作者用瞭一個“保險箱”的比喻，讓我瞬間就理解瞭加密的原理。而且，這本書並沒有局限於技術層麵，還延伸到瞭法律、倫理和社會等多個維度，讓我認識到網絡安全是一個係統性的工程，需要多方麵的協同努力。這本書讓我對網絡安全有瞭更深層次的理解，也激發瞭我對這個領域更深入探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這是一次非常愉快的閱讀體驗。我原本隻是抱著隨便看看的心態，但這本書卻讓我愛不釋手，一口氣讀完瞭好幾章。作者的邏輯非常清晰，從淺入深地講解瞭一個又一個與網絡安全相關的話題，讓我在輕鬆的氛圍中就掌握瞭許多重要的知識點。尤其令我印象深刻的是，書中對一些常見網絡安全誤區的辨析，讓我恍然大悟，原來我之前的一些認知是多麼的片麵和錯誤。比如，我一直以為隻要設置一個復雜的密碼就萬無一失瞭，但這本書讓我瞭解到，密碼安全隻是網絡安全的一個方麵，還有很多其他更重要的防護措施需要到位。此外，書中的一些實用建議，比如如何識彆釣魚郵件、如何安全地使用公共Wi-Fi等，都非常貼近生活，我立刻就可以運用到日常生活中，大大提升瞭我的安全意識和防護能力。這本書沒有空洞的理論，而是充滿瞭實際操作的指導，讓我感覺這本書真正地為讀者著想，並且切實地解決瞭一些實際問題。我強烈推薦這本書給所有關心網絡安全的朋友們，它會讓你對這個領域有一個全新的認識。

評分☆☆☆☆☆

很好很好很好

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

很好很好很好

評分☆☆☆☆☆

學習中，權威解釋。

評分☆☆☆☆☆

解決大問題的一本書

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

一般，普法夠用瞭

評分☆☆☆☆☆

快遞快

評分☆☆☆☆☆

很好的很好的