具體描述
內容簡介
《基本有用的計量經濟學》主要從因果推斷的基本思想齣發，詳細介紹Rubin潛在結果框架、隨機化實驗、匹配方法、迴歸方法、工具變量法、倍差法、斷點迴歸法等現代經驗分析方法，對從事社會科學、統計學、醫學統計等領域的學生或學者提供重要的因果推斷工具。在計量經濟學應用模型中，本書著重討論瞭模型類型選擇、模型變量選擇、模型函數關係設定和模型變量性質設定的原則和方法。在詳細介紹綫性迴歸模型的數學過程的基礎上，各章的重點不是理論方法的數學推導與證明，而是對實際應用中齣現的實際問題的處理，並盡可能與中國的模型實例相結閤。本書適閤作為高等院校經濟、管理學科本科生和碩士研究生的教材或教學參考書，也可供具有一定數學、經濟學和經濟統計學基礎的經濟管理和研究人員閱讀和參考。
作者簡介
趙西亮，清華大學經濟學博士，廈門大學經濟學院副教授、副係主任。在《經濟管理》《南方經濟》等期刊發錶多篇論文，自2005年在廈門大學經濟學院為本科生和研究生開設計量經濟學課程。研究領域：應用計量經濟學、勞動經濟學等。目錄
第一章 緒論第一篇 理論基礎
第二章 潛在結果框架
第三章 隨機化實驗
第四章 因果圖
第二篇 識彆策略
第五章 綫性迴歸
第六章 匹配方法
第七章 工具變量法
第八章 麵闆數據方法
第九章 斷點迴歸設計
第十章 結語
附錄 Stata數據處理編程簡介
參考文獻
精彩書摘
《基本有用的計量經濟學》：所有這些策略的一個共同特點，就是通過這些策略的設計，使觀測研究近似於隨機化實驗。迴歸方法或匹配方法所得到的估計量，要有因果效應的解釋，基本的識彆條件是非混雜性（unconfoundedness）或條件獨立性假設（CIA），在計量經濟學中也稱為根據觀測變量進行的選擇（selection on observables），基本的含義是根據可觀測的協變量為條件，乾預的分配是近似於隨機化的，原因變量與潛在結果是獨立的。事實上，如果CIA條件成立，數據生成過程就可以看作一個分層隨機化實驗（stratified randomized experiment）。這裏需要強調一點，本質上匹配方法和迴歸方法是相同的，所要求的識彆條件也是一樣的，如果CIA條件不成立，匹配方法和迴歸方法一樣都是不能解決內生性問題的。如果CIA條件不滿足，意味著隻根據觀測變量進行分層，無法保證乾預分配獨立於潛在結果，仍然有未觀測因素影響乾預的分配。工具變量法就是尋找一個決定乾預分配，但獨立於潛在結果的工具變量，工具變量法的本質類似於一個非依從的隨機化實驗。乾預的隨機化分配是工具，而個體實際接受的乾預狀態是原因變量，利用乾預分配的隨機性可識彆齣受工具變量影響的個體的因果效應（LATE）。
……
用戶評價
在浩如煙海的經濟學著作中，《基本有用的計量經濟學》這本書宛如一股清流，它沒有故弄玄虛的理論，也沒有晦澀難懂的術語，而是直擊要害，將計量經濟學的核心思想和實用方法娓娓道來。我是一名對經濟政策效果評估充滿興趣的研究者，而這本書正是滿足瞭我對這一領域的需求。書中關於因果推斷的章節，是我反復研讀的部分。作者清晰地闡述瞭相關性不等於因果性的重要性，並係統介紹瞭多種識彆因果效應的方法，如工具變量法、斷點迴歸設計、閤成控製法等。我特彆喜歡書中對這些方法的邏輯推導和應用場景的講解。例如，在介紹工具變量法時，書中以一個經典的例子，詳細說明瞭如何找到一個與內生變量相關但與結果變量無關的工具變量，從而解決內生性問題。這讓我對如何在高相關性數據中尋找因果聯係有瞭更深刻的理解。此外，書中對麵闆數據分析的講解也讓我大開眼界。我曾經對如何處理具有時間和個體雙重維度的經濟數據感到束手無策，而這本書係統地介紹瞭固定效應模型、隨機效應模型以及動態麵闆模型，並詳細解釋瞭它們各自的適用條件和估計方法。通過書中豐富的案例，我能夠清晰地看到，如何利用麵闆數據來控製未觀測的異質性，從而更準確地估計變量之間的因果關係。這種處理復雜數據結構的能力，對於我進行宏觀經濟政策評估，或者分析企業微觀行為，都至關重要。這本書不僅提供瞭豐富的分析工具，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的計量思維，讓我能夠以更科學、更理性的方式去分析和解讀經濟現象，為我未來的研究提供瞭堅實的理論和方法基礎。
評分我一直認為，學習任何一門學問，都應該迴歸其“有用”的本質。《基本有用的計量經濟學》這本書，正是將這一理念貫徹始終。作為一名在市場研究領域工作多年的從業者，我深知數據分析能力對於洞察市場趨勢、評估營銷效果的重要性。然而，傳統的統計方法有時顯得過於單一，無法深入挖掘數據背後的復雜關係。在閱讀這本書的過程中，我最大的感受就是其“接地氣”的風格。作者並沒有一味地追求理論的極緻，而是將各種計量模型的設計和應用，都建立在實際的經濟問題之上。比如，在講解綫性迴歸時，書中就以影響消費者購買決策的因素為例，詳細闡述瞭如何構建模型、選擇變量，以及如何解釋迴歸結果來指導市場營銷策略。那些關於截麵數據、麵闆數據、時間序列數據的講解，都配以豐富的實證案例，讓我能夠清晰地看到，這些看似抽象的模型，如何在現實世界中發揮作用。我特彆欣賞書中關於模型選擇和檢驗的部分，它教會我如何在多個備選模型中做齣明智的選擇，以及如何通過各種統計檢驗來判斷模型的穩健性。這對於我們避免“過擬閤”或“欠擬閤”問題，確保分析結果的可靠性至關重要。書中對於一些進階主題的介紹，如工具變量法、差分中差分法等，也讓我大開眼界。這些方法能夠幫助我們更好地處理數據中的混雜因素，從而更準確地估計政策效果或變量之間的因果關係。對於我這樣的實踐者而言，這無疑是寶貴的知識財富。我甚至嘗試著將書中介紹的一些方法，應用到我正在進行的一項市場調研項目中，結果令人驚喜，不僅找到瞭新的市場切入點，也更清晰地量化瞭某個營銷活動的 ROI。這本書不僅僅是一本教材，更像是一本為我量身定製的“實操手冊”，讓我能夠將理論知識轉化為解決實際問題的能力。
評分作為一名剛踏入經濟學研究領域的研究生，我懷揣著對量化分析的渴望，卻又深感計量經濟學這門學科的龐大與深邃，總有一種“上手容易，精通睏難”的迷茫感。在無數個夜晚，我曾在書架前徘徊，試圖找到一本能夠真正點亮我前行道路的燈塔。《基本有用的計量經濟學》這本書，乍一看書名，樸實無華，沒有那些華麗的辭藻，卻恰恰戳中瞭我的痛點——我需要的不是炫技，而是實實在在、能夠用於分析的工具和方法。翻開第一頁，迎麵而來的是作者清晰的邏輯和循序漸進的講解，仿佛一位經驗豐富的導師，耐心地為我撥開迷霧。從最基礎的迴歸分析開始，書中並沒有停留於抽象的公式推導，而是緊密結閤實際的經濟數據和案例，一步步引導我理解模型建立的邏輯、假設條件的意義，以及如何解讀迴歸係數所蘊含的經濟含義。那些曾經讓我頭疼的統計概念，比如 p 值、置信區間，在作者的筆下變得生動而直觀，不再是冰冷的數字，而是能夠支撐我們判斷經濟現象背後原因的有力證據。更讓我驚喜的是，書中對於內生性問題、多重共綫性等常見難點的講解，沒有迴避其復雜性，而是提供瞭清晰的診斷方法和處理策略，讓我感受到即便麵對挑戰，也有切實可行的解決方案。我尤其喜歡書中關於因果推斷的章節，它讓我意識到，計量經濟學不僅僅是描述相關性，更重要的是去探尋事物之間的因果聯係，這對於理解和解釋真實的經濟世界至關重要。書中對於實驗設計、準實驗方法等前沿觀點的介紹，也讓我對計量經濟學的未來發展充滿瞭期待。整本書讀下來，我感覺自己不再是那個對計量望而卻步的“小白”，而是邁入瞭計量經濟學的大門，看到瞭一個充滿機遇和挑戰的新世界。這本書為我打下瞭堅實的基礎，讓我有信心去應對更復雜的學術問題，並且對未來的研究方嚮有瞭更清晰的規劃。
評分我對社會科學研究中嚴謹的量化分析方法一直抱有極大的興趣，尤其是計量經濟學，它為我們理解復雜的社會現象提供瞭強大的工具。《基本有用的計量經濟學》這本書，以其樸實而深刻的講解，讓我對計量經濟學産生瞭全新的認識。與那些隻注重理論推導或模型展示的書籍不同，這本書更注重方法的“有用性”和“實用性”。我尤其欣賞書中對因果識彆的重視。作者並沒有僅僅停留在描述變量之間的相關性，而是花費瞭大量篇幅來講解如何通過各種方法，如隨機對照試驗、匹配法、傾嚮得分匹配、雙重差分法等，來構建因果關係。這對於我們理解政策效應、項目影響等至關重要。書中對這些方法的原理、假設條件、實施步驟以及優缺點都進行瞭詳細的闡述，並且配以瞭大量的真實案例，讓我能夠清晰地理解如何在實際研究中運用這些方法。例如，在講解雙重差分法時，書中就以某個教育改革政策的影響為例，詳細說明瞭如何構建對照組和處理組，如何進行時間上的比較，以及如何解釋迴歸結果來評估政策的真實效果。這對於我這樣的初學者來說，是極具啓發性的。此外，書中對模型診斷和誤差處理的講解也十分到位。我曾經在自己的研究中遇到過模型結果不理想的問題，但通過這本書，我學會瞭如何係統地診斷模型可能存在的問題，比如異方差、自相關、多重共綫性等，並掌握瞭相應的處理方法，比如使用穩健標準誤、進行變量變換等。這讓我能夠更自信地進行數據分析，並且對分析結果的可靠性有瞭更高的保證。這本書不僅是理論知識的傳授，更是思維方式的引導，讓我學會如何像一名嚴謹的計量研究者一樣思考問題。
評分作為一名對數據分析和量化研究充滿熱情的學生，我一直渴望找到一本能夠真正引導我入門計量經濟學，並讓我能夠獨立進行研究的書。《基本有用的計量經濟學》這本書，無疑是我尋覓已久的那本“寶藏”。書名中的“基本”和“有用”，精準地概括瞭它最核心的價值。我最欣賞的是作者對計量經濟學基本概念的清晰闡釋。例如，在講解 OLS 迴歸時，作者並沒有直接拋齣復雜的公式，而是從直觀的幾何意義齣發，一步步引導我們理解最小二乘法的原理，以及它如何找到最能擬閤數據的直綫。這種由淺入深的講解方式，讓我對看似抽象的模型有瞭更直觀的理解。書中對於迴歸係數的經濟含義的解讀，也讓我受益匪淺。作者強調，迴歸係數不僅僅是一個數字，更是我們理解經濟變量之間關係的窗口，並教會我如何根據實際情況來判斷迴歸係數是否閤理，以及如何進行穩健的經濟學解釋。此外，書中對假設檢驗的講解也十分細緻。我曾經對“統計顯著性”和“經濟顯著性”之間的區彆感到睏惑，但通過這本書，我明白瞭統計顯著性隻是判斷模型結果是否可靠的一個方麵，更重要的是要結閤經濟學理論來解讀迴歸係數的經濟含義。書中對於不同類型的假設檢驗，以及如何解讀檢驗結果，都有非常詳細的說明。這讓我能夠更準確地評估我的模型結果，並做齣更明智的研究決策。而且，書中對一些進階話題的介紹，比如時間序列分析中的單位根檢驗、協整檢驗等，也讓我對更復雜的數據分析方法有瞭初步的瞭解，為我未來的深入學習打下瞭基礎。總而言之，《基本有用的計量經濟學》這本書，為我打開瞭計量經濟學的大門，讓我看到瞭量化分析在經濟學研究中的巨大潛力，也給瞭我繼續探索的勇氣和方嚮。
評分我對社會科學研究中嚴謹的量化分析方法一直抱有極大的興趣，尤其是計量經濟學，它為我們理解復雜的社會現象提供瞭強大的工具。《基本有用的計量經濟學》這本書，以其樸實而深刻的講解，讓我對計量經濟學産生瞭全新的認識。與那些隻注重理論推導或模型展示的書籍不同，這本書更注重方法的“有用性”和“實用性”。我尤其欣賞書中對因果識彆的重視。作者並沒有僅僅停留在描述變量之間的相關性，而是花費瞭大量篇幅來講解如何通過各種方法，如隨機對照試驗、匹配法、傾嚮得分匹配、雙重差分法等，來構建因果關係。這對於我們理解政策效應、項目影響等至關重要。書中對這些方法的原理、假設條件、實施步驟以及優缺點都進行瞭詳細的闡述，並且配以瞭大量的真實案例，讓我能夠清晰地理解如何在實際研究中運用這些方法。例如，在講解雙重差分法時，書中就以某個教育改革政策的影響為例，詳細說明瞭如何構建對照組和處理組，如何進行時間上的比較，以及如何解釋迴歸結果來評估政策的真實效果。這對於我這樣的初學者來說，是極具啓發性的。此外，書中對模型診斷和誤差處理的講解也十分到位。我曾經在自己的研究中遇到過模型結果不理想的問題，但通過這本書，我學會瞭如何係統地診斷模型可能存在的問題，比如異方差、自相關、多重共綫性等，並掌握瞭相應的處理方法，比如使用穩健標準誤、進行變量變換等。這讓我能夠更自信地進行數據分析，並且對分析結果的可靠性有瞭更高的保證。這本書不僅是理論知識的傳授，更是思維方式的引導，讓我學會如何像一名嚴謹的計量研究者一樣思考問題。
評分作為一個對經濟學理論和模型有著強烈好奇心的人，我常常覺得很多理論書的講解過於抽象，難以與現實世界建立聯係。而《基本有用的計量經濟學》這本書，恰恰彌補瞭這一遺憾。它不僅僅是在講解計量方法，更是在講述如何用嚴謹的量化語言來描述和理解經濟現象。我尤其喜歡書中對模型假設的深入剖析。作者並沒有把這些假設當作是理所當然的，而是花瞭大量的篇幅去解釋為什麼需要這些假設，這些假設在實際應用中是否成立，以及當假設被違反時，我們應該如何應對。這種嚴謹的態度，讓我對計量模型有瞭更深刻的理解，也讓我能夠更批判性地看待分析結果。書中對於異方差、自相關等常見違反而又重要的假設條件被違反的情況，提供瞭非常詳細的診斷和修正方法，這對我而言是巨大的幫助。以往，我對這些概念感到十分睏惑，但通過書中清晰的講解和實例，我終於能夠理解它們對模型估計和推斷的影響，並掌握瞭如何利用穩健標準誤等方法來規避這些問題。此外，書中對於麵闆數據模型的講解，更是讓我眼前一亮。我一直對跨時間和跨個體的數據分析感到興趣，而這本書係統地介紹瞭固定效應模型、隨機效應模型等，並詳細解釋瞭它們在不同情境下的適用性。通過書中豐富的案例，我能夠清晰地看到，如何利用麵闆數據來控製未觀測的個體效應和時間效應，從而更準確地估計變量之間的關係。這對於我理解一些宏觀經濟現象，或者分析企業經營行為，提供瞭強大的分析工具。這本書讓我深刻體會到，計量經濟學絕不僅僅是數學公式的堆砌，而是科學探究經濟規律的強大武器，而《基本有用的計量經濟學》正是開啓這扇大門的鑰匙。
評分對於許多初學者而言，計量經濟學往往是一門令人望而生畏的學科，它充斥著復雜的數學公式和抽象的概念。《基本有用的計量經濟學》這本書，卻以其獨特的視角和清晰的語言，打破瞭這一隔閡。作為一名對社會經濟問題充滿好奇，並希望用數據來驗證自己想法的社會科學愛好者，我非常欣賞這本書的“實用導嚮”。書中並沒有迴避計量經濟學中的難題，反而將它們化繁為簡，並提供瞭切實可行的解決方案。我尤其喜歡書中對模型診斷和誤差處理的講解。我曾經在自己的研究中遇到過模型結果不盡如人意的情況，但通過這本書，我學會瞭如何係統地診斷模型可能存在的問題，比如異方差、自相關、多重共綫性等，並掌握瞭相應的處理方法，比如使用穩健標準誤、進行變量變換等。這讓我能夠更自信地進行數據分析，並且對分析結果的可靠性有瞭更高的保證。此外，書中對時間序列分析的講解也讓我受益匪淺。我一直對經濟數據隨時間的變化規律非常感興趣，而這本書係統地介紹瞭ARIMA模型、GARCH模型等，並詳細解釋瞭它們的原理和應用。通過書中豐富的案例，我能夠清晰地看到，如何利用時間序列模型來預測經濟走勢，以及如何分析經濟波動的規律。這種對數據動態變化的洞察能力，對於我理解宏觀經濟運行，或者分析金融市場趨勢，都至關重要。這本書就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我一步步穿越計量經濟學的迷宮，讓我不僅掌握瞭工具，更重要的是，培養瞭我獨立解決問題的能力，讓我能夠更加自信地探索經濟世界的奧秘。
評分作為一個對經濟學理論和模型有著強烈好奇心的人，我常常覺得很多理論書的講解過於抽象，難以與現實世界建立聯係。而《基本有用的計量經濟學》這本書，恰恰彌補瞭這一遺憾。它不僅僅是在講解計量方法，更是在講述如何用嚴謹的量化語言來描述和理解經濟現象。我尤其喜歡書中對模型假設的深入剖析。作者並沒有把這些假設當作是理所當然的，而是花瞭大量的篇幅去解釋為什麼需要這些假設，這些假設在實際應用中是否成立，以及當假設被違反時，我們應該如何應對。這種嚴謹的態度，讓我對計量模型有瞭更深刻的理解，也讓我能夠更批判性地看待分析結果。書中對於異方差、自相關等常見違反而又重要的假設條件被違反的情況，提供瞭非常詳細的診斷和修正方法，這對我而言是巨大的幫助。以往，我對這些概念感到十分睏惑，但通過書中清晰的講解和實例，我終於能夠理解它們對模型估計和推斷的影響，並掌握瞭如何利用穩健標準誤等方法來規避這些問題。此外，書中對於麵闆數據模型的講解，更是讓我眼前一亮。我一直對跨時間和跨個體的數據分析感到興趣，而這本書係統地介紹瞭固定效應模型、隨機效應模型等，並詳細解釋瞭它們在不同情境下的適用性。通過書中豐富的案例，我能夠清晰地看到，如何利用麵闆數據來控製未觀測的個體效應和時間效應，從而更準確地估計變量之間的關係。這對於我理解一些宏觀經濟現象，或者分析企業經營行為，提供瞭強大的分析工具。這本書讓我深刻體會到，計量經濟學絕不僅僅是數學公式的堆砌，而是科學探究經濟規律的強大武器，而《基本有用的計量經濟學》正是開啓這扇大門的鑰匙。
評分我一直認為，學習任何一門學科，都應該迴歸其“有用”的本質。《基本有用的計量經濟學》這本書，正是將這一理念貫穿始終。作為一名在市場研究領域工作多年的從業者，我深知數據分析能力對於洞察市場趨勢、評估營銷效果的重要性。然而，傳統的統計方法有時顯得過於單一，無法深入挖掘數據背後的復雜關係。在閱讀這本書的過程中，我最大的感受就是其“接地氣”的風格。作者並沒有一味地追求理論的極緻，而是將各種計量模型的設計和應用，都建立在實際的經濟問題之上。比如，在講解綫性迴歸時，書中就以影響消費者購買決策的因素為例，詳細闡述瞭如何構建模型、選擇變量，以及如何解釋迴歸係數所蘊含的經濟含義來指導市場營銷策略。那些關於截麵數據、麵闆數據、時間序列數據的講解，都配以豐富的實證案例，讓我能夠清晰地看到，這些看似抽象的模型，如何在現實世界中發揮作用。我特彆欣賞書中關於模型選擇和檢驗的部分，它教會我如何在多個備選模型中做齣明智的選擇，以及如何通過各種統計檢驗來判斷模型的穩健性。這對於我們避免“過擬閤”或“欠擬閤”問題，確保分析結果的可靠性至關重要。書中對於一些進階主題的介紹，如工具變量法、差分中差分法等，也讓我大開眼界。這些方法能夠幫助我們更好地處理數據中的混雜因素，從而更準確地估計政策效果或變量之間的因果關係。對於我這樣的實踐者而言，這無疑是寶貴的知識財富。我甚至嘗試著將書中介紹的一些方法，應用到我正在進行的一項市場調研項目中，結果令人驚喜，不僅找到瞭新的市場切入點，也更清晰地量化瞭某個營銷活動的 ROI。這本書不僅僅是一本教材，更像是一本為我量身定製的“實操手冊”，讓我能夠將理論知識轉化為解決實際問題的能力。
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評分包裝爛瞭 。書很髒，封麵撕瞭一小片
評分彆人推薦的，對於計量應該比較有用！
評分經典之作，送貨快，價格實惠，質量好
評分書是好書，快遞是好快遞，但願不會浪費作者的心血。
評分挺好的書，很詳細，內容不錯。。。。。。
評分書摺瞭摺瞭
評分學校老師寫的書，大傢都說好，都給我推薦，買瞭還沒看
評分買給妹妹的一本書，京東有的時候做活動，書本拿起來還是很便宜的，買瞭之後可以慢慢看，感覺現在都是碎片化的時間來學習，嗯，他是推薦給我說這本書呢這相當於提升自己的其他軟。軟實力的一本書
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