基本有用的计量经济学 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　《基本有用的计量经济学》主要从因果推断的基本思想出发，详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法，对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。
本书适合作为高等院校经济、管理学科本科生和硕士研究生的教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理和研究人员阅读和参考。

作者简介

　　赵西亮，清华大学经济学博士，厦门大学经济学院副教授、副系主任。在《经济管理》《南方经济》等期刊发表多篇论文，自2005年在厦门大学经济学院为本科生和研究生开设计量经济学课程。研究领域：应用计量经济学、劳动经济学等。

目录

第一章 绪论
第一篇 理论基础
第二章 潜在结果框架
第三章 随机化实验
第四章 因果图
第二篇 识别策略
第五章 线性回归
第六章 匹配方法
第七章 工具变量法
第八章 面板数据方法
第九章 断点回归设计
第十章 结语
附录 Stata数据处理编程简介
参考文献

精彩书摘

　　《基本有用的计量经济学》：
　　所有这些策略的一个共同特点，就是通过这些策略的设计，使观测研究近似于随机化实验。回归方法或匹配方法所得到的估计量，要有因果效应的解释，基本的识别条件是非混杂性（unconfoundedness）或条件独立性假设（CIA），在计量经济学中也称为根据观测变量进行的选择（selection on observables），基本的含义是根据可观测的协变量为条件，干预的分配是近似于随机化的，原因变量与潜在结果是独立的。事实上，如果CIA条件成立，数据生成过程就可以看作一个分层随机化实验（stratified randomized experiment）。这里需要强调一点，本质上匹配方法和回归方法是相同的，所要求的识别条件也是一样的，如果CIA条件不成立，匹配方法和回归方法一样都是不能解决内生性问题的。如果CIA条件不满足，意味着只根据观测变量进行分层，无法保证干预分配独立于潜在结果，仍然有未观测因素影响干预的分配。工具变量法就是寻找一个决定干预分配，但独立于潜在结果的工具变量，工具变量法的本质类似于一个非依从的随机化实验。干预的随机化分配是工具，而个体实际接受的干预状态是原因变量，利用干预分配的随机性可识别出受工具变量影响的个体的因果效应（LATE）。
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正品，用起来很不错。只是用量很大。好想用不了几次就没有了。但是比以前用的头皮要清爽一些。。。。。。

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　《经济学精选教材译丛：空间计量经济学导论》这本书介绍了处理违背观测变量之间相互独立这种传统假设的各种空间数据的回归方法；还分析了范围更为广阔的其他主题，包括最大似然估计、贝叶斯估计、不同类型空间回归模型的设定，以及在不同环境中的应用建模。

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数学使用较多，具备一定高数基础

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城市经济学，从城市的视角看世界，看中国，更为代表性。精确性

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别人推荐的，对于计量应该比较有用！

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这本书的角度比较刁钻，书中的知识是独一份的。

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