概率論與數理統計（第4版 簡明本） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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盛驟，謝式韆，潘承毅 編

圖書標籤:

• 概率論
• 數理統計
• 高等教育
• 教材
• 理工科
• 數學
• 統計學
• 概率統計
• 第四版
• 簡明本

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040274912

版次：1

商品編碼：12241459

包裝：平裝

叢書名： 高等學校教材

開本：16開

齣版時間：2009-08-01

用紙：膠版紙

頁數：329

字數：400000

正文語種：中文

內容簡介

　　《概率論與數理統計（第4版 簡明本）》是普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材。
　　《概率論與數理統計（第4版 簡明本）》是第四版的簡明本。
　　《概率論與數理統計（第4版 簡明本）》內容包括概率論與數理統計兩部分。與第四版比較，未列入“隨機過程”和“選做習題”，並對第七章、第八章的內容和習題略加調整。
　　《概率論與數理統計（第4版 簡明本）》可作為高等學校工科、理科（非數學類專業）各專業的教材；書中涵蓋瞭《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》的所有知識點，可作為研究生入學考試的參考書；也可供工程技術人員、科技工作者參考。

內頁插圖

目錄

前言
第一章 概率論的基本概念
1 隨機試驗
2 樣本空間、隨機事件
3 頻率與概率
4 等可能概型（古典概型）
5 條件概率
6 獨立性
小結
習題

第二章 隨機變量及其分布
1 隨機變量
2 離散型隨機變量及其分布律
3 隨機變量的分布函數
4 連續型隨機變量及其概率密度
5 隨機變量的函數的分布
小結
習題

第三章 多維隨機變量及其分布
1 二維隨機變量
2 邊緣分布
3 條件分布
4 相互獨立的隨機變量
5 兩個隨機變量的函數的分布
小結
習題

第四章 隨機變量的數字特徵
1 數學期望
2 方差
3 協方差及相關係數
4 矩、協方差矩陣
小結
習題

第五章 大數定律及中心極限定理
1 大數定律
2 中心極限定理
小結
習題

第六章 樣本及抽樣分布
1 隨機樣本
2 直方圖和箱綫圖
3 抽樣分布
小結
習題

第七章 參數估計
1 點估計
2 基於截尾樣本的最大似然估計
3 估計量的評選標準
4 區間估計
5 正態總體均值與方差的區間估計
6 （0-1）分布參數的區間估計
7 單側置信區間
小結
習題

第八章 假設檢驗
1 假設檢驗
2 正態總體均值的假設檢驗
3 正態總體方差的假設檢驗
4 置信區間與假設檢驗之間的關係
5 樣本容量的選取
6 分布擬閤檢驗
7 秩和檢驗
8 假設檢驗問題的p值法
小結
習題

第九章 方差分析及迴歸分析
1 單因素試驗的方差分析
2 雙因素試驗的方差分析
3 一元綫性迴歸
4 多元綫性迴歸
小結
習題

第十章 bootstrap方法
1 模擬各種分布的隨機變量
2 非參數bootstrap方法
3 參數bootstrap方法
小結
習題

第十一章 在數理統計中應用Excel軟件
1 概述
2 産生指定分布的隨機數
3 假設檢驗
4 方差分析
5 一元綫性迴歸
6 bootstrap方法、宏、VBA
本章參考文獻

附錶
附錶1 幾種常用的概率分布錶
附錶2 標準正態分布錶
附錶3 泊鬆分布錶
附錶4 t分布錶
附錶5 y2分布錶
附錶6 F分布錶
附錶7 均值的t檢驗的樣本容量
附錶8 均值差的t檢驗的樣本容量
附錶9 正態性檢驗統計量W的係數αi（n）的值
附錶10 態性檢驗統計量W的叫ω1-α
附錶11 秩和臨界值錶
習題答案

前言/序言

　　《概率論與數理統計》（浙江大學盛驟等編）自1979年初版至今，已發行三十年。曆經多年教學實踐的檢驗，得到瞭國內廣大院校和任課教師的認可。
　　《概率論與數理統計（第四版）》是普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材。選用這一教材的院校類彆較為廣泛，專業各不相同，學時數多少不等，教學要求不相同。為瞭適應不同情況，我們編寫瞭這一教材的另一個版本，稱為《概率論與數理統計（第四版）簡明本》。這一版本與前者比較未列入“隨機過程”與“選做習題”兩部分內容，並對第七章、第八章的內容和習題略加調整。與《概率論與數理統計（第四版）》配套的《概率論與數理統計附冊學習輔導與習題選解（浙大·第四版）》和《概率論與數理統計習題全解指南（浙大·第四版）》仍可使用。
　　誠懇地希望讀者批評、指正。

好的，這是一本關於經典力學的深度教材的簡介，旨在為讀者構建堅實的理論基礎並培養解決復雜物理問題的能力。 --- 《解析力學導論：從牛頓到哈密頓的光輝路徑》 全書概述與定位 本書《解析力學導論：從牛頓到哈密頓的光輝路徑》並非傳統意義上的基礎物理教材，它是一部麵嚮物理學、數學及相關工程領域高年級本科生和研究生深度研修的專題性經典力學專著。本書的核心目標是超越牛頓力學的直觀描述，帶領讀者係統地掌握和運用拉格朗日力學、哈密頓力學以及泊鬆括號等現代力學框架的核心工具。 全書內容經過精心組織，力求在保持嚴謹的數學推導的同時，突齣物理思想的連貫性和內在邏輯。它強調從最基本的變分原理齣發，構建起整個分析力學的宏偉體係，為理解更前沿的場論、量子力學和相對論奠定不可或缺的數學和概念基礎。 第一部分：基礎迴顧與變分原理的引入（奠基） 本部分旨在對讀者已有的牛頓力學知識進行一次深刻的重構。我們首先不再滿足於力的顯式錶達，而是引入瞭物理學的基本準則——變分原理。 第一章：牛頓力學的局限與坐標選擇的自由 本章詳細討論瞭牛頓第二定律在處理約束問題時的內在復雜性，特彆是當係統包含非完整約束或依賴於速度的約束時。我們深入探討瞭約束力的概念，並指齣在描述復雜係統運動時，對坐標係的巧妙選擇是解決問題的關鍵。本章將為讀者鋪設一個思想的橋梁：從“力”的角度轉嚮“能量”的角度。 第二章：虛功原理與達朗貝爾原理 這是進入分析力學的門戶。我們首先闡述瞭虛位移的概念及其在平衡態分析中的應用——虛功原理。隨後，我們將這一概念推廣到動力學問題，引入達朗貝爾原理，將動力學問題轉化為一係列“廣義上的平衡”問題。本章將通過大量示例，演示如何利用虛功原理高效地推導復雜係統的運動方程。 第三章：歐拉-拉格朗日方程的推導與性質 本章是全書的第一個高潮。基於達朗貝爾原理和最小作用量原理（費馬原理在力學中的體現），我們嚴格推導齣歐拉-拉格朗日方程。重點在於闡明拉格朗日量 $L = T - V$ 的物理意義及其坐標變換下的協變性。我們將詳細分析積分第一類和第二類齊次係統的守恒量，特彆是諾特定理的初步應用，揭示守恒律與係統對稱性之間的深刻聯係。 第二部分：拉格朗日力學的深化與應用（拓展） 本部分聚焦於拉格朗日力學框架的強大應用能力，特彆是處理周期性運動和復雜耦閤係統。 第四章：標準形式的拉格朗日方程及其應用 本章將拉格朗日量推廣到更一般的函數形式，並討論瞭使用柱坐標、球坐標以及通用麯綫坐標係時，如何構造正確的動能和勢能項。我們將詳細分析單擺、雙擺的嚴格拉格朗日推導，並對包含保守力和非保守力（如阻尼力）的係統進行建模，介紹如何通過引入耗散函數來修正拉格朗日方程。 第五章：守恒量、周期性與諾特定理的嚴格闡述 諾特定理在本章得到完整的幾何和代數闡述。我們詳細論述瞭廣義動量和守恒能量的定義。通過對拉格朗日量在參數變化下不變性的深入分析，讀者將能夠係統地識彆齣每一個守恒量對應的連續對稱性，加深對物理定律普適性的理解。 第六章：約束的更精細處理——拉格朗日乘子法 雖然拉格朗日力學旨在消除約束力的影響，但在某些需要明確知道約束力的場閤，拉格朗日乘子法是必要的工具。本章詳細講解瞭如何構造包含約束項的拉格朗日量，並討論瞭如何從乘子中恢復約束反作用力。這部分內容對於後續研究接觸力和碰撞問題至關重要。 第三部分：哈密頓力學的構建與量子力學的橋梁（升華） 本部分是全書的精髓所在，標誌著從經典力學嚮現代物理過渡的關鍵一步。我們將通過勒讓德變換，從拉格朗日空間躍遷到相空間。 第七章：勒讓德變換與哈密頓量的構造 本章從數學工具角度詳細介紹瞭勒讓德變換如何將速度 $v$ 轉換為廣義動量 $p$。我們將嚴格定義哈密頓量 $H$，並闡述其在保守係統下通常等價於總能量的物理意義。我們還將討論相空間的幾何特性及其相軌跡的特性。 第八章：哈密頓正則方程與相空間流 本章的核心是哈密頓正則方程組（一階微分方程組）。我們對比分析瞭哈密頓方程與拉格朗日方程在形式上的巨大簡化。隨後，我們將引入相空間流的概念，探討相軌跡的不可穿透性（流綫不相交定理），為統計力學中的遍曆性概念做鋪墊。 第九章：泊鬆括號與正則變換 泊鬆括號是連接經典力學和量子力學的最直接橋梁。本章深入研究瞭泊鬆括號的代數性質（李代數結構），並闡明瞭守恒量對應的泊鬆括號恒為零的條件。隨後，我們引入瞭正則變換，討論瞭如何通過規範（或生成函數）來簡化哈密頓函數，目標是將一個復雜的物理係統轉化為一個容易積分的“可積”形式。 第十章：可積係統與小行星軌道（專題應用） 作為對理論的實際檢驗，本章將焦點投嚮瞭可積係統的經典案例。我們將通過一個簡化的兩體問題（或陀螺儀進動模型）的哈密頓形式分析，展示如何利用積分常數來確定係統的長期行為。本章也簡要介紹瞭辛幾何在理解相空間結構中的基礎作用。 全書特色與讀者對象 本書的特點在於其數學的嚴謹性、概念的清晰性以及邏輯的遞進性。它不迴避繁復的數學推導，而是將這些推導視為理解物理本質的必要步驟。 本書特彆適閤： 1. 物理學專業本科高年級學生： 作為分析力學或理論力學課程的指定教材或深度參考書。 2. 研究生（理論物理、凝聚態物理、天體物理）： 作為後續學習量子場論、高等動力學和經典引力理論的必備預備知識。 3. 數學係學生： 學習微分幾何、變分法和李群理論在物理學中應用的優秀案例集。 通過對這套理論體係的係統掌握，讀者將不再受限於直覺性的力學圖像，而是能夠以一種更抽象、更普適的數學結構來駕馭復雜的物理世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是太棒瞭！我一直對概率論和數理統計感到有些畏懼，覺得它們是高高在上的理論，離實際應用很遠。但這本書徹底改變瞭我的看法。作者的講解方式非常生動有趣，不像我以前讀過的那些枯燥的教材。他通過大量的實際案例，將抽象的概率模型和統計方法與生活中的各種現象聯係起來。比如，他用生動有趣的例子解釋瞭貝葉斯定理，讓我一下子就明白瞭它的核心思想，不再覺得它是一個復雜的數學公式。還有，關於假設檢驗的部分，作者講解得非常細緻，一步步地引導我們理解為什麼需要進行假設檢驗，以及如何正確地解讀檢驗結果。書中的圖示也很豐富，很多復雜的概念通過圖示一目瞭然。我尤其喜歡書中提供的練習題，它們難度適中，並且覆蓋瞭教材的各個重要知識點。做完練習後，我感覺自己對書本內容的掌握程度大大提高。總而言之，這是一本集理論性、實踐性和趣味性於一體的優秀教材，非常適閤作為概率論與數理統計的入門讀物，或者作為 refresher 重新鞏固知識。我強烈推薦給所有對這個領域感興趣的同學和朋友們！

評分☆☆☆☆☆

這本《概率論與數理統計（簡明本）》對我來說，更像是一位循循善誘的老師，而非一本冰冷的教科書。作者的敘事風格非常人性化，仿佛在與我進行一場平等的對話，而不是高高在上的講授。他善於在看似復雜的數學推導中，穿插一些有趣的軼事或者哲學思考，讓學習過程不至於枯燥乏味。例如，在講解隨機變量的期望時，作者會從“公平”的概念引入，然後引申到期望的數學定義，這種聯係非常巧妙。此外，書中對於統計方法的介紹，不僅僅停留在“是什麼”，更重要的是“為什麼”和“怎麼用”。他會仔細分析每種方法背後的邏輯，以及在什麼情況下選擇哪種方法最為閤適，甚至會提示讀者在使用這些方法時可能遇到的陷阱。我特彆喜歡書中關於“模型選擇”的章節，作者詳細對比瞭不同統計模型的優缺點，並給齣瞭實用的建議，這讓我能夠根據具體問題靈活選擇閤適的統計工具。這本書的語言也十分流暢，沒有過多的學術術語堆砌，很多地方都采用瞭生活化的錶達，使得我能夠輕鬆地理解並消化其中的內容。

評分☆☆☆☆☆

這本《概率論與數理統計（第4版 簡明本）》給瞭我一種全新的學習體驗。我之前接觸過一些相關的書籍，但總是感覺差瞭點什麼，直到遇到這本書。它在保持學術嚴謹性的同時，卻極大地降低瞭閱讀門檻，使得原本可能令人望而生畏的數學概念變得觸手可及。作者在闡述理論時，總是能夠巧妙地融入通俗易懂的比喻和類比，讓我能夠從直觀上理解那些復雜的數學原理。例如，在講解中心極限定理時，作者引用瞭許多現實生活中的例子，比如從不同批次的商品中抽樣，最終的平均值都會趨嚮於正態分布，這種聯係讓人豁然開朗。此外，書中對各種統計方法的應用場景講解得也非常到位，讓我明白瞭這些工具並非空中樓閣，而是解決實際問題的利器。每當學到一個新的統計方法，作者都會立刻指齣它在哪些領域可以派上用場，比如在市場調研、金融分析、生物醫學等。這種“學以緻用”的感覺，極大地激發瞭我學習的積極性。書本的排版也十分精良，重點內容用粗體或下劃綫標注，關鍵公式清晰明瞭，使得閱讀過程非常流暢。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，這是一本非常“接地氣”的概率論與數理統計教材。作者在編寫過程中，顯然非常注重理論與實踐的結閤，使得書本的內容既有深度又不失廣度。他並沒有像一些教材那樣，一味地追求數學的完備性，而是選擇性地選取瞭最核心、最實用的知識點進行講解，這對於時間有限的讀者來說，無疑是一大福音。我尤其欣賞書中對各種統計軟件應用場景的提及，雖然本書本身不包含軟件操作的內容，但作者能夠恰當地指齣，在學習瞭這些理論知識後，可以在實際工作中如何利用現有的工具來解決問題，這種前瞻性的指導非常有價值。我印象比較深刻的是，在講解“方差”概念時，作者通過對不同股票波動性的對比，生動地說明瞭方差在風險評估中的重要性，讓我一下子就理解瞭方差的實際意義。此外，書中的總結性章節也做得非常齣色，每次學習完一個大的章節，作者都會進行一個清晰的總結，幫助我們迴顧和鞏固所學內容，有效避免瞭知識點的遺漏。

評分☆☆☆☆☆

我不得不說，這本書的內容著實令人驚艷。它在保持專業性的基礎上，將概率論和數理統計的精華提煉得淋灕盡緻，提供瞭一種非常簡潔高效的學習路徑。作者似乎非常瞭解讀者的痛點，在講解過程中，總是能夠精準地把握住那些最核心、最容易混淆的概念，然後用最精煉的語言去闡釋。我尤其欣賞書中對於一些經典統計模型的介紹，比如迴歸分析和方差分析，作者不僅詳細介紹瞭它們的數學原理，更重要的是，他深入剖析瞭它們在實際應用中的優劣勢以及適用條件。這對於我們這些希望將理論知識轉化為實際操作的人來說，簡直是金玉良言。我印象最深刻的是關於“統計推斷”的部分，作者通過大量的案例分析，將點估計、區間估計和假設檢驗這些概念串聯起來，形成瞭一個完整的邏輯體係，讓我明白瞭統計推斷是如何從樣本數據推導齣關於總體特性的結論的。書中提供的各種圖錶也恰到好處，有效地輔助瞭對概念的理解。總而言之，這是一本高度濃縮、信息密度極大的教材，對於想要快速掌握概率論與數理統計核心知識的讀者來說，絕對是不二之選。

評分☆☆☆☆☆

相愛卻無法在適當的時候相遇

評分☆☆☆☆☆

買瞭他一個係列的書，挺便宜的 感覺 不過還不錯吧，其實我感覺輔導書都差不多，主要是看你自己怎麼用

評分☆☆☆☆☆

張宇是最好的，like him祝我自己2019考研成功，數學一定要過綫，

評分☆☆☆☆☆

不同的新聞傳播工具對評論有不同的分類方法，有的按規格、等級分類，有的按作者署名或不署名分類，有的按篇幅長短分類，沒有統一的格式。以中外報紙為例，可分為5類：

評分☆☆☆☆☆

考研用書，高等數學學習指導與習題選解，配套同濟大學高等數學上下冊和習題全解指南上下進行輔助復習書籍，涵蓋高等數學全篇選題知識點。

評分☆☆☆☆☆

裝訂很好，紙質還不錯，看著很清晰，內容也不錯，希望能好好學一學！

評分☆☆☆☆☆

德 語:Ich bezogen, was ich kam zu einer Soja-So?e.

評分☆☆☆☆☆

英 語:It's none of my business .I come to buy some sauce.

評分☆☆☆☆☆

不錯吧，滿分好評哈哈哈哈，很喜歡可以