關聯數據 萬維網上的結構化數據 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

當前的萬維網主要由各種相互鏈接的文檔構成，適閤人類用戶使用。未來的萬維網將包括可以被識彆和鏈接的數據集閤，以方便進行自動處理。為此，萬維網聯盟製訂瞭關聯數據標準，它已被Google、Facebook、IBM、Oracle以及世界各國的政府機構所采用。
本書利用JavaScript、Python等常用工具，介紹瞭在萬維網上使用關聯數據的實用技巧。本書通過復雜性逐步增加的示例，循序漸進地探討HTTP URI、RDF、SPARQL查詢語言等基本概念，並利用各種關聯數據文檔格式來創建功能強大的Web應用程序和混閤應用程序。

本書內容：
查找並使用關聯數據；
在應用程序中使用關聯數據；
采用標準Web技術構建關聯數據應用程序。

本書專為Web開發人員編寫，讀者無需具備關聯數據或語義網技術的背景。

內容簡介

關聯數據（linked data）是在萬維網上錶示和鏈接結構化數據的一係列技術，旨在構建一張計算機能夠理解的語義數據網絡，而不僅僅是人能讀懂的文檔網絡，以便在此之上構建更智能的應用。
本書分為4個部分，dy部分主要介紹瞭關聯數據的基礎知識、RDF（資源描述框架）數據模型，以及錶示關聯數據的通用標準序列化格式，旨在引導讀者識彆並使用萬維網上的關聯數據；第e部分重點討論瞭開發和發布關聯數據所用的技術，以及聚閤數據所用的搜索技術；第3部分則討論瞭如何使用RDFa（屬性中的資源描述框架）對網頁進行SEO、RDF數據庫與傳統的關係數據庫的區彆、在萬維網上共享用戶數據集和項目的方式，以及對語義網搜索結果中包含的項目和數據集進行優化；第4部分則將之前的內容進行瞭匯總，使用一個開源的關聯數據應用服務器開發一個復雜的應用程序，並總結瞭從準備到發布關聯數據的全過程。
本書適閤具備HTML、URI、HTTP等基本的Web技術基礎，並且想要瞭解、使用和發布關聯數據的應用程序開發人員閱讀。

作者簡介

David Wood擔任萬維網聯盟RDF工作組共同主席，Marsha Zaidman擔任美國瑪麗華盛頓大學計算機科學係主任，Luke Ruth在Callimachus項目中負責關聯數據的開發，Michael Hausenblas領導愛爾蘭關聯數據研究中心的工作。

目錄

第 1部分　關聯數據網
第 1章　關聯數據簡介　2
1．1 關聯數據定義　3
1．2 關聯數據　4
1．3 關聯數據實戰　5
1．3．1 釋放數據　6
1．3．2 關聯數據在Google富摘要和Facebook“點贊”中的應用　6
1．3．3 關聯數據拯救瞭BBC　7
1．4 關聯數據原則　9
1．4．1 原則：使用URI命名事物　10
1．4．2 原則：使用HTTP URI以便於用戶查找事物名稱　10
1．4．3 第3原則：在用戶查找URI時提供有用的信息　11
1．4．4 第4原則：包含指嚮其他URI的鏈接　12
1．5 關聯開放數據（LOD）項目　12
1．6 數據描述　13
1．7 RDF：關聯數據所用的數據模型　16
1．8 關聯數據應用程序剖析　18
1．8．1 獲取設施的關聯數據　19
1．8．2 通過關聯數據創建UI　21
1．9 小結　24
第 2章　RDF：關聯數據所用的數據模型　25
2．1 關聯數據原則讓RDF得以擴展　26
2．2 RDF數據模型　30
2．2．1 三元組　31
2．2．2 空節點　32
2．2．3 類　33
2．2．4 類型字麵量　34
2．3 RDF詞錶　35
2．3．1 通用詞錶　36
2．3．2 自定義詞錶　39
2．4 關聯數據所用的RDF格式　40
2．4．1 Turtle：人類可讀的RDF　41
2．4．2 RDF/XML：企業所用的RDF　44
2．4．3 RDFa：嵌入HTML網頁的RDF　46
2．4．4 JSON-LD：JavaScript開發所用的RDF　49
2．5 與Web服務器和關聯數據發布有關的問題　52
2．6 文件類型與Web服務器　54
2．7 對Apache服務器的控製有限時如何處理　55
2．8 關聯數據平颱　56
2．9 小結　56
第3章　使用關聯數據　57
3．1 像萬維網一樣思考　57
3．2 如何使用關聯數據　58
3．3 查找分布式關聯數據的工具　60
3．3．1 Sindice　60
3．3．2 SameAs．org　61
3．3．3 Data Hub　62
3．4 聚閤關聯數據　63
3．4．1 聚閤已知數據集中的關聯數據　63
3．4．2 使用瀏覽器插件獲取網頁中的關聯數據和RDF　67
3．5 關聯數據網的抓取與數據的聚閤　69
3．5．1 使用Python抓取關聯數據網　69
3．5．2 利用聚閤後的RDF輸齣HTML　72
3．6 小結　72
第 2部分　關聯數據進階
第4章　利用FOAF創建關聯數據　74
4．1 創建個人FOAF配置文件　75
4．1．1 FOAF詞錶簡介　76
4．1．2 方法I：手動創建基本的FOAF配置文件　77
4．1．3 改進基本的FOAF配置文件　78
4．1．4 方法II：自動生成FOAF配置文件　80
4．2 為FOAF配置文件添加更多內容　83
4．3 發布FOAF配置文件　85
4．4 FOAF配置文件的可視化　86
4．5 應用程序：采用自定義詞錶鏈接RDF文檔　87
4．5．1 創建願望清單詞錶　87
4．5．2 創建、發布並鏈接願望清單文檔　88
4．5．3 為願望清單文檔添加內容　89
4．5．4 小書簽程序初探　91
4．6 小結　92
第5章　SPARQL：查詢關聯數據網　93
5．1 典型SPARQL查詢概述　94
5．2 采用SPARQL查詢扁平RDF文件　95
5．2．1 查詢單個RDF文件　95
5．2．2 查詢多個RDF文件　98
5．2．3 查詢萬維網上的RDF文件　100
5．3 查詢SPARQL端點　100
5．4 SPARQL查詢類型　102
5．4．1 SELECT查詢　102
5．4．2 ASK查詢　104
5．4．3 DESCRIBE查詢　105
5．4．4 CONSTRUCT查詢　105
5．4．5 SPARQL 1．1 Update　106
5．5 SPARQL結果格式（XML與JSON）　107
5．6 利用SPARQL查詢創建網頁　108
5．6．1 創建SPARQL查詢　109
5．6．2 創建HTML頁麵　110
5．6．3 創建JavaScript錶格　111
5．6．4 創建JavaScript地圖　112
5．7 小結　115
第3部分 關聯數據實戰
第6章　強化搜索引擎的結果　118
6．1 通過嵌入RDFa以強化HTML　119
6．1．1 利用FOAF詞錶添加RDFa標記　122
6．1．2 在HTML span屬性中使用RDFa　125
6．1．3 從包含FOAF的HTML文檔中提取關聯數據　126
6．2 采用GoodRelations詞錶嵌入RDFa　127
6．2．1 GoodRelations概述　127
6．2．2 利用GoodRelations強化嵌入RDFa的HTML　130
6．2．3 對選擇RDFa GoodRelations的進一步觀察　136
6．2．4 從包含 GoodRelations的HTML文檔中提取關聯數據　138
6．3 采用Schema．org詞錶嵌入RDFa　141
6．3．1 Schema．org概述　141
6．3．2 通過Schema．org強化使用RDFa Lite的HTML　143
6．3．3 對利用Schema．org選擇RDFa Lite的進一步
觀察　145
6．3．4 從包含Schema．org的HTML文檔中提取關聯數據　147
6．4 選擇Schema．org還是GoodRelations　148
6．5 從HTML中提取RDFa並執行SPARQL查詢　149
6．6 小結　150
第7章　RDF數據庫基礎　151
7．1 RDF數據庫分類　151
7．1．1 RDF數據庫的選擇　153
7．1．2 RDF數據庫與關係數據庫的比較　153
7．1．3 RDF數據庫的優點　158
7．2 將電子錶格數據轉換為RDF　159
7．2．1 將MS Excel轉換為RDF的簡單示例　159
7．2．2 將MS Excel轉換為關聯數據　161
7．2．3 選擇RDF轉換工具　163
7．3 應用程序：在RDF數據庫中收集關聯數據　163
7．3．1 過程概述　163
7．3．2 利用Python聚閤數據源　164
7．3．3 理解輸齣　167
7．4 小結　169
第8章　數據集　170
8．1 DOAP詞錶　171
8．1．1 創建DOAP文件　172
8．1．2 使用DOAP詞錶　174
8．2 利用VoID記錄數據集　178
8．2．1 VoID概述　178
8．2．2 準備VoID文件　179
8．3 站點地圖　181
8．3．1 非語義站點地圖　182
8．3．2 語義站點地圖　183
8．3．3 啓用站點發現　185
8．4 鏈接到其他用戶的數據　187
8．5 示例：利用owl：sameAs實現數據集之間的互聯　193
8．6 加入Data Hub　195
8．7 從DBpedia請求指嚮用戶數據集的齣站鏈接　197
8．8 小結　198
第4部分 歸納與整閤
第9章　Callimachus：關聯數據管理係統　200
9．1 Callimachus入門　202
9．2 使用RDF類創建網頁　202
9．2．1 為Callimachus添加數據　203
9．2．2 嚮Callimachus通告OWL類　204
9．2．3 將Callimachus視圖模闆與用戶的類相互關聯　205
9．3 創建並編輯類實例　207
9．3．1 新建筆記　208
9．3．2 為筆記創建視圖模闆　210
9．3．3 為筆記創建編輯模闆　211
9．4 應用程序：利用多個數據源創建網頁　212
9．4．1 利用NOAA和EPA創建並查詢關聯數據　213
9．4．2 創建包含應用程序的網頁　214
9．4．3 創建用於檢索和顯示關聯數據的JavaScript　217
9．4．4 將代碼段整閤在一起　219
9．5 小結　222
第 10章 迴顧發布關聯數據　223
10．1 準備數據　224
10．2 構建URI　225
10．3 選擇詞錶　225
10．4 自定義詞錶　226
10．5 用戶數據與其他數據集的互聯　227
10．6 發布數據　227
10．7 小結　227
第 11章 不斷發展的萬維網　228
11．1 關聯數據和語義網之間的關係　228
11．2 未來展望　233
11．2．1 Google擴展富摘要　234
11．2．2 數字問責和透明度立法　234
11．2．3 廣告的影響　234
11．2．4 強化的搜索　234
11．2．5 巨頭的參與　235
11．3 小結　235
附錄A 開發環境　236
附錄B SPARQL結果格式　239
詞匯錶　245

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