外貿會計實務與實訓/高職會計專業項目化課程改革係列教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳麗，萬頎鈞，公華 編

圖書標籤:

• 外貿會計
• 會計實務
• 高職教育
• 項目化課程改革
• 實訓
• 財務管理
• 國際貿易
• 會計教材
• 職業教育
• 高等職業院校

齣版社： 立信會計齣版社

ISBN：9787542955418

版次：1

商品編碼：12278198

包裝：平裝

叢書名： 高職會計專業項目化課程改革係列教材

開本：16開

齣版時間：2017-11-01

用紙：膠版紙

頁數：208

正文語種：中文

內容簡介

　　《外貿會計實務與實訓/高職會計專業項目化課程改革係列教材》以培養學生外貿會計職業崗位能力為核心，依據外貿會計職業崗位能力需求，參照行業職業資格標準，以必需、夠用為度，統籌考慮和選取教材內容。《外貿會計實務與實訓/高職會計專業項目化課程改革係列教材》分為上、下兩篇：實務篇與實訓篇。實務篇為外貿企業主要的財務活動過程及其會計處理，包括總論和4個項目：項目1為外匯業務，項目2為齣口業務核算，項目3為進口貿易業務核算，項目4為外貿企業費用及報錶。在每個項目下，實務篇根據不同的內容設置瞭不同的任務；在每個任務下，根據高職學生的特點和認知規律，配閤學生技能培養和知識學習的需要設置瞭若乾子任務。實訓篇為外貿企業綜閤實訓，以一個流通性外貿企業一個會計期間（1個月）的正常生産經營活動為實驗資料，進行外貿會計崗位的綜閤模擬實訓。在實訓內容上，實訓篇涵蓋瞭從建賬、審核原始憑證、編製記賬憑證，到登記賬簿、編製報錶等手工會計處理；從手工會計處理到利用財務軟件進行外貿會計電算化會計處理；利用齣口退稅軟件進行齣口退稅申報，以及進行網上報稅操作等外貿會計操作的全部技能。
　　《外貿會計實務與實訓/高職會計專業項目化課程改革係列教材》體例按高職學生的認知特點和職業能力培養要求，采用項目化“教學做”一體的教學方法，即實務篇與實訓篇配套，理論教學與單項實訓教學、綜閤模擬實訓教學同步，要求學生做學結閤、邊學邊做，以培養學生適應外貿會計崗位的工作能力。

目錄

上篇 實務篇
導論
項目1 外匯業務
任務1．1 企業外匯賬戶的開立
任務1．2 進行外匯業務的日常賬務處理
任務1．3 進行匯兌損益的計算和賬務處理
項目2 齣口業務核算
任務2．1 瞭解齣口業務流程
任務2．2 國際貿易結算方式與價格術語
任務2．3 核算齣口商品的購進與發齣
任務2．4 核算自營齣口商品銷售
任務2．5 核算齣口貨物退免稅
任務2．6 核算代理齣口商品銷售與國內商品銷售
項目3 進口貿易業務核算
任務3．1 認知進口貿易業務流程
任務3．2 自營進口貿易業務核算
任務3．3 代理進口貿易業務核算
項目4 外貿企業費用及報錶
任務4．1 核算外貿企業費用
任務4．2 編製外貿企業內部報錶
分項目練習題
項目1 外匯業務
項目2 齣口業務核算
項目3 進口貿易業務核算
項目4 外貿企業費用及報錶

下篇 實訓篇
項目5 綜閤實訓

商業數據分析與決策支持：原理、方法與應用 本書是一部全麵深入探討商業數據分析理論、技術與實踐的專業著作，旨在為讀者提供從數據采集、清洗、建模到最終決策支持的完整知識體係與操作指南。 在當今以數據驅動的商業環境中，企業麵臨海量信息的洪流，如何有效利用這些數據資産，轉化為競爭優勢，成為決定企業興衰的關鍵。本書正是在這一背景下應運而生，它不僅僅停留在枯燥的理論闡述，更側重於將復雜的分析技術與真實的商業場景緊密結閤，使讀者能夠快速掌握將數據轉化為洞察力的能力。 本書結構嚴謹，內容覆蓋麵廣，從商業分析的基礎概念齣發，逐步深入到高級統計模型、機器學習算法在商業預測中的應用，以及如何構建和解讀數據驅動的決策支持係統。 --- 第一部分：商業分析基礎與數據準備 第一章：商業分析的戰略定位與價值 本章首先界定商業分析（Business Analytics, BA）在現代企業管理中的核心地位，區分描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析四大類，並闡明它們如何支持戰略規劃、運營優化和風險管理。重點探討數據素養（Data Literacy）對於現代管理者和專業人士的重要性，以及建立數據驅動文化的必要性。 第二章：商業數據生態係統與采集 深入剖析企業數據的來源和形態，包括交易型數據（OLTP）、分析型數據（OLAP）、傳感器數據（IoT）以及非結構化數據（文本、圖像、社交媒體）。詳細介紹主流的數據采集技術，如數據倉庫（Data Warehousing）、數據湖（Data Lake）架構的構建原則，以及如何確保數據采集過程的閤規性與效率。探討API接口、爬蟲技術在特定商業場景中的應用界限。 第三章：數據清洗、轉換與預處理 高質量的數據是成功分析的基石。本章詳盡闡述數據預處理的關鍵步驟，包括缺失值處理（插值法、刪除法）、異常值檢測與平滑、數據標準化與歸一化。重點講解如何處理時間序列數據中的季節性、趨勢性偏差，以及文本數據的分詞、詞性標注與嚮量化錶示，為後續建模打下堅實基礎。 --- 第二部分：核心分析方法與統計建模 第四章：描述性統計與探索性數據分析（EDA） 本章是理解數據的入門。通過均值、中位數、標準差、偏度、峰度等核心統計量，教授讀者如何快速概括數據集的特徵。通過直方圖、箱綫圖、散點圖矩陣、熱力圖等可視化工具，引導讀者在數據集中主動發現潛在的模式、關係和異常點，形成初步的業務假設。 第五章：概率論基礎與推斷性統計 係統梳理商業決策中必需的概率分布（如正態分布、泊鬆分布、二項分布）及其在風險評估中的應用。詳細介紹抽樣理論、置信區間和假設檢驗（t檢驗、方差分析ANOVA、卡方檢驗）的原理與操作，確保讀者能夠嚴謹地從樣本推斷總體，避免得齣錯誤的統計結論。 第六章：迴歸分析：關係建模與預測 迴歸分析是商業預測的核心工具。本章從簡單綫性迴歸開始，逐步深入到多元綫性迴歸、邏輯迴歸（用於分類問題）和非綫性迴歸模型。重點討論模型診斷，如R方、殘差分析、多重共綫性（VIF）的識彆與處理，以及如何利用迴歸模型進行彈性分析和驅動因素識彆。 第七章：時間序列分析與需求預測 針對庫存管理、銷售預測和宏觀經濟分析，本章專注於時間序列數據的特殊處理。介紹平穩性檢驗（ADF檢驗）、分解模型（趨勢、周期、隨機波動）以及經典的ARIMA、SARIMA模型的構建與參數選擇。此外，還將介紹指數平滑法和現代的Prophet等模型的應用場景。 --- 第三部分：高級分析技術與機器學習應用 第八章：分類與聚類分析 分類模型（如決策樹、隨機森林、梯度提升機GBM、支持嚮量機SVM）在客戶流失預測、信用評分和欺詐檢測中發揮關鍵作用。本章詳細講解這些算法的構建邏輯，並引入模型評估指標如準確率、精確率、召迴率、F1分數以及ROC麯綫和AUC值的解讀。聚類分析（K-Means, DBSCAN）則應用於市場細分和客戶群組識彆。 第九章：關聯規則挖掘與購物籃分析 針對零售業和電子商務的優化，本章深入探討關聯規則學習（Apriori算法、FP-Growth），通過支持度、置信度和提升度指標，揭示産品之間的潛在搭配關係，指導貨架布局和交叉銷售策略。 第十/十一章：高級機器學習模型與深度學習導論 本部分介紹更復雜的預測工具，包括神經網絡的基本架構（感知機、多層感知器MLP）。對於文本和圖像數據，簡要介紹自然語言處理（NLP）的基礎流程（如情感分析）和捲積神經網絡（CNN）在視覺數據分析中的應用，強調這些技術如何賦能客戶反饋分析和非結構化數據洞察。 --- 第四部分：決策支持係統與實踐落地 第十二章：商業智能（BI）與數據可視化 數據洞察必須以清晰的方式傳達給決策者。本章重點介紹商業智能工具（如Tableau, Power BI）的使用，強調有效數據可視化的原則——避免誤導、突齣重點。教授如何設計交互式儀錶闆（Dashboard）以實時監控關鍵績效指標（KPIs）。 第十三章：商業決策支持係統（DSS）的設計與評估 將前述的分析模型集成到企業的決策流程中。討論如何構建規範性的分析報告框架，如何進行“What-If”分析和敏感性分析，以量化不同決策路徑的潛在風險和收益。本章強調，分析的最終價值在於指導行動，而非僅是模型的精確度。 第十四章：數據治理、道德與閤規性 在數據分析實踐中，數據安全和隱私保護是不可或缺的環節。本章討論GDPR、CCPA等數據法規對分析工作的影響，強調數據生命周期管理、數據所有權和模型可解釋性（Explainable AI, XAI）的重要性，確保分析結果的公平性和透明度。 --- 本書特色： 1. 理論與實踐並重： 每章均配備瞭豐富的商業案例研究，結閤Python（Pandas, Scikit-learn, Matplotlib）或R語言的實戰代碼片段，便於讀者即學即用。 2. 方法論嚴謹： 強調統計學基礎的紮實性，避免將復雜算法盲目“黑箱化”，確保讀者理解模型背後的數學邏輯。 3. 麵嚮業務目標： 始終圍繞“如何通過數據解決實際商業問題”展開，而非純粹的算法堆砌。 適用對象： 市場營銷、供應鏈管理、金融風控等領域的業務分析師。 準備轉入數據科學領域的在職專業人士。 高校本科及研究生階段，希望係統學習商業數據分析方法的學生。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，從目錄上看，涵蓋瞭外貿會計的方方麵麵，從基礎的單證處理到復雜的收匯核算，再到齣口退稅和國際結算，幾乎把外貿企業會計核算的流程都梳理瞭一遍。這一點非常棒，對於我們這些即將進入職場或者已經在職場摸爬滾打的會計人員來說，能夠係統地學習外貿會計的知識，是很有價值的。尤其是一些關於跨境電商、信用證、保函等內容，都是當前外貿領域的熱點和難點，如果這本書能夠將這些內容講透徹，並提供相應的實操案例，那將是一本非常實用的工具書。我比較關心的是，書中的案例是否足夠貼近實際，是否能反映當下外貿行業的最新發展趨勢和操作規範。畢竟，會計實務的生命力在於其與時俱進，能夠解決實際工作中遇到的問題。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《外貿會計實務與實訓》的書，說實話，當初是被“項目化課程改革”這幾個字吸引進來的。高職會計教育的改革一直是大傢關注的焦點，很多教材要麼過於理論化，要麼實操性不強，總是感覺和真實的職場脫節。《外貿會計實務與實訓》給我的第一印象是，它試圖填補這個空白。書的裝幀設計比較樸實，內容排版也清晰，章節劃分邏輯性不錯。雖然還沒來得及深入研讀，但初步翻閱後，能感覺到作者在編寫時是下瞭功夫去考慮如何將理論知識與實際工作相結閤的。特彆是“實訓”這個詞，讓人對接下來的學習充滿瞭期待，希望它能真正幫助我們把學到的會計知識應用到外貿這個特定的領域，而不是停留在書本上的概念。這本書會不會成為我們高職會計專業學習的一個重要轉摺點，我很期待。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對會計領域抱有濃厚興趣的學生，我一直在尋找能夠真正幫助我提升實操能力的教材。《外貿會計實務與實訓》這本書，在我看來，最大的亮點在於其“項目化”的設計理念。我理解的項目化教學，就是將學習內容分解成一個個具體的、具有實際意義的項目，通過完成這些項目來掌握相關的知識和技能。這意味著我不僅需要學習理論，更需要動手去操作，去解決問題。這一點非常吸引我，因為傳統的會計教學很多時候隻注重理論講解，缺乏實踐環節，導緻學完之後感覺自己什麼都會，但又什麼都做不好。我希望這本書能夠提供豐富多樣的實訓項目，並且這些項目能夠模擬真實的外貿會計工作場景，讓我能夠在一個安全的環境下反復練習，積纍經驗。

評分☆☆☆☆☆

我看過不少關於外貿會計的書籍，但很多都停留在理論層麵，或者案例陳舊，與當前實際操作存在偏差。《外貿會計實務與實訓》這本書，從標題上就傳遞齣一種務實和接地氣的風格。我非常看重教材的“實訓”部分，因為隻有通過大量的練習和操作，纔能真正掌握一項技能。我希望這本書的實訓內容能夠詳實具體，比如提供完整的業務流程模擬，包含各種單據的填寫、賬務處理、報錶編製等，最好還能配備相關的軟件操作指導。這樣，我們纔能在學習過程中，循序漸進地掌握外貿會計的各項技能，為將來的就業打下堅實的基礎。這本書是否能夠真正做到“實戰”，是我最為期待的部分。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“高職會計專業項目化課程改革係列教材”這個定位，讓我覺得它非常符閤當下職業教育的發展方嚮。現在的企業需要的是能夠直接上手解決問題的技能型人纔，而不是隻會背誦理論的“書呆子”。“項目化”教學模式，正是為瞭培養這種人纔而設計的。我期待這本書能夠將外貿會計的各個環節，比如單證審核、收付匯管理、成本核算、稅務處理等，都設計成一個個具體的項目。在完成這些項目時，我不僅能學習到相關的會計知識，還能鍛煉我的分析能力、解決問題的能力以及團隊協作能力。我特彆想知道，書中是否有針對不同類型的外貿企業（如一般貿易、加工貿易、跨境電商等）的案例，以及這些案例的復雜程度是否能夠滿足不同水平的學習者需求。