外贸会计实务与实训/高职会计专业项目化课程改革系列教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈丽，万颀钧，公华 编

图书标签:

• 外贸会计
• 会计实务
• 高职教育
• 项目化课程改革
• 实训
• 财务管理
• 国际贸易
• 会计教材
• 职业教育
• 高等职业院校

出版社： 立信会计出版社

ISBN：9787542955418

版次：1

商品编码：12278198

包装：平装

丛书名： 高职会计专业项目化课程改革系列教材

开本：16开

出版时间：2017-11-01

用纸：胶版纸

页数：208

正文语种：中文

内容简介

　　《外贸会计实务与实训/高职会计专业项目化课程改革系列教材》以培养学生外贸会计职业岗位能力为核心，依据外贸会计职业岗位能力需求，参照行业职业资格标准，以必需、够用为度，统筹考虑和选取教材内容。《外贸会计实务与实训/高职会计专业项目化课程改革系列教材》分为上、下两篇：实务篇与实训篇。实务篇为外贸企业主要的财务活动过程及其会计处理，包括总论和4个项目：项目1为外汇业务，项目2为出口业务核算，项目3为进口贸易业务核算，项目4为外贸企业费用及报表。在每个项目下，实务篇根据不同的内容设置了不同的任务；在每个任务下，根据高职学生的特点和认知规律，配合学生技能培养和知识学习的需要设置了若干子任务。实训篇为外贸企业综合实训，以一个流通性外贸企业一个会计期间（1个月）的正常生产经营活动为实验资料，进行外贸会计岗位的综合模拟实训。在实训内容上，实训篇涵盖了从建账、审核原始凭证、编制记账凭证，到登记账簿、编制报表等手工会计处理；从手工会计处理到利用财务软件进行外贸会计电算化会计处理；利用出口退税软件进行出口退税申报，以及进行网上报税操作等外贸会计操作的全部技能。
　　《外贸会计实务与实训/高职会计专业项目化课程改革系列教材》体例按高职学生的认知特点和职业能力培养要求，采用项目化“教学做”一体的教学方法，即实务篇与实训篇配套，理论教学与单项实训教学、综合模拟实训教学同步，要求学生做学结合、边学边做，以培养学生适应外贸会计岗位的工作能力。

目录

上篇 实务篇
导论
项目1 外汇业务
任务1．1 企业外汇账户的开立
任务1．2 进行外汇业务的日常账务处理
任务1．3 进行汇兑损益的计算和账务处理
项目2 出口业务核算
任务2．1 了解出口业务流程
任务2．2 国际贸易结算方式与价格术语
任务2．3 核算出口商品的购进与发出
任务2．4 核算自营出口商品销售
任务2．5 核算出口货物退免税
任务2．6 核算代理出口商品销售与国内商品销售
项目3 进口贸易业务核算
任务3．1 认知进口贸易业务流程
任务3．2 自营进口贸易业务核算
任务3．3 代理进口贸易业务核算
项目4 外贸企业费用及报表
任务4．1 核算外贸企业费用
任务4．2 编制外贸企业内部报表
分项目练习题
项目1 外汇业务
项目2 出口业务核算
项目3 进口贸易业务核算
项目4 外贸企业费用及报表

下篇 实训篇
项目5 综合实训

商业数据分析与决策支持：原理、方法与应用 本书是一部全面深入探讨商业数据分析理论、技术与实践的专业著作，旨在为读者提供从数据采集、清洗、建模到最终决策支持的完整知识体系与操作指南。 在当今以数据驱动的商业环境中，企业面临海量信息的洪流，如何有效利用这些数据资产，转化为竞争优势，成为决定企业兴衰的关键。本书正是在这一背景下应运而生，它不仅仅停留在枯燥的理论阐述，更侧重于将复杂的分析技术与真实的商业场景紧密结合，使读者能够快速掌握将数据转化为洞察力的能力。 本书结构严谨，内容覆盖面广，从商业分析的基础概念出发，逐步深入到高级统计模型、机器学习算法在商业预测中的应用，以及如何构建和解读数据驱动的决策支持系统。 --- 第一部分：商业分析基础与数据准备 第一章：商业分析的战略定位与价值 本章首先界定商业分析（Business Analytics, BA）在现代企业管理中的核心地位，区分描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析四大类，并阐明它们如何支持战略规划、运营优化和风险管理。重点探讨数据素养（Data Literacy）对于现代管理者和专业人士的重要性，以及建立数据驱动文化的必要性。 第二章：商业数据生态系统与采集 深入剖析企业数据的来源和形态，包括交易型数据（OLTP）、分析型数据（OLAP）、传感器数据（IoT）以及非结构化数据（文本、图像、社交媒体）。详细介绍主流的数据采集技术，如数据仓库（Data Warehousing）、数据湖（Data Lake）架构的构建原则，以及如何确保数据采集过程的合规性与效率。探讨API接口、爬虫技术在特定商业场景中的应用界限。 第三章：数据清洗、转换与预处理 高质量的数据是成功分析的基石。本章详尽阐述数据预处理的关键步骤，包括缺失值处理（插值法、删除法）、异常值检测与平滑、数据标准化与归一化。重点讲解如何处理时间序列数据中的季节性、趋势性偏差，以及文本数据的分词、词性标注与向量化表示，为后续建模打下坚实基础。 --- 第二部分：核心分析方法与统计建模 第四章：描述性统计与探索性数据分析（EDA） 本章是理解数据的入门。通过均值、中位数、标准差、偏度、峰度等核心统计量，教授读者如何快速概括数据集的特征。通过直方图、箱线图、散点图矩阵、热力图等可视化工具，引导读者在数据集中主动发现潜在的模式、关系和异常点，形成初步的业务假设。 第五章：概率论基础与推断性统计 系统梳理商业决策中必需的概率分布（如正态分布、泊松分布、二项分布）及其在风险评估中的应用。详细介绍抽样理论、置信区间和假设检验（t检验、方差分析ANOVA、卡方检验）的原理与操作，确保读者能够严谨地从样本推断总体，避免得出错误的统计结论。 第六章：回归分析：关系建模与预测 回归分析是商业预测的核心工具。本章从简单线性回归开始，逐步深入到多元线性回归、逻辑回归（用于分类问题）和非线性回归模型。重点讨论模型诊断，如R方、残差分析、多重共线性（VIF）的识别与处理，以及如何利用回归模型进行弹性分析和驱动因素识别。 第七章：时间序列分析与需求预测 针对库存管理、销售预测和宏观经济分析，本章专注于时间序列数据的特殊处理。介绍平稳性检验（ADF检验）、分解模型（趋势、周期、随机波动）以及经典的ARIMA、SARIMA模型的构建与参数选择。此外，还将介绍指数平滑法和现代的Prophet等模型的应用场景。 --- 第三部分：高级分析技术与机器学习应用 第八章：分类与聚类分析 分类模型（如决策树、随机森林、梯度提升机GBM、支持向量机SVM）在客户流失预测、信用评分和欺诈检测中发挥关键作用。本章详细讲解这些算法的构建逻辑，并引入模型评估指标如准确率、精确率、召回率、F1分数以及ROC曲线和AUC值的解读。聚类分析（K-Means, DBSCAN）则应用于市场细分和客户群组识别。 第九章：关联规则挖掘与购物篮分析 针对零售业和电子商务的优化，本章深入探讨关联规则学习（Apriori算法、FP-Growth），通过支持度、置信度和提升度指标，揭示产品之间的潜在搭配关系，指导货架布局和交叉销售策略。 第十/十一章：高级机器学习模型与深度学习导论 本部分介绍更复杂的预测工具，包括神经网络的基本架构（感知机、多层感知器MLP）。对于文本和图像数据，简要介绍自然语言处理（NLP）的基础流程（如情感分析）和卷积神经网络（CNN）在视觉数据分析中的应用，强调这些技术如何赋能客户反馈分析和非结构化数据洞察。 --- 第四部分：决策支持系统与实践落地 第十二章：商业智能（BI）与数据可视化 数据洞察必须以清晰的方式传达给决策者。本章重点介绍商业智能工具（如Tableau, Power BI）的使用，强调有效数据可视化的原则——避免误导、突出重点。教授如何设计交互式仪表板（Dashboard）以实时监控关键绩效指标（KPIs）。 第十三章：商业决策支持系统（DSS）的设计与评估 将前述的分析模型集成到企业的决策流程中。讨论如何构建规范性的分析报告框架，如何进行“What-If”分析和敏感性分析，以量化不同决策路径的潜在风险和收益。本章强调，分析的最终价值在于指导行动，而非仅是模型的精确度。 第十四章：数据治理、道德与合规性 在数据分析实践中，数据安全和隐私保护是不可或缺的环节。本章讨论GDPR、CCPA等数据法规对分析工作的影响，强调数据生命周期管理、数据所有权和模型可解释性（Explainable AI, XAI）的重要性，确保分析结果的公平性和透明度。 --- 本书特色： 1. 理论与实践并重： 每章均配备了丰富的商业案例研究，结合Python（Pandas, Scikit-learn, Matplotlib）或R语言的实战代码片段，便于读者即学即用。 2. 方法论严谨： 强调统计学基础的扎实性，避免将复杂算法盲目“黑箱化”，确保读者理解模型背后的数学逻辑。 3. 面向业务目标： 始终围绕“如何通过数据解决实际商业问题”展开，而非纯粹的算法堆砌。 适用对象： 市场营销、供应链管理、金融风控等领域的业务分析师。 准备转入数据科学领域的在职专业人士。 高校本科及研究生阶段，希望系统学习商业数据分析方法的学生。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对会计领域抱有浓厚兴趣的学生，我一直在寻找能够真正帮助我提升实操能力的教材。《外贸会计实务与实训》这本书，在我看来，最大的亮点在于其“项目化”的设计理念。我理解的项目化教学，就是将学习内容分解成一个个具体的、具有实际意义的项目，通过完成这些项目来掌握相关的知识和技能。这意味着我不仅需要学习理论，更需要动手去操作，去解决问题。这一点非常吸引我，因为传统的会计教学很多时候只注重理论讲解，缺乏实践环节，导致学完之后感觉自己什么都会，但又什么都做不好。我希望这本书能够提供丰富多样的实训项目，并且这些项目能够模拟真实的外贸会计工作场景，让我能够在一个安全的环境下反复练习，积累经验。

评分☆☆☆☆☆

我看过不少关于外贸会计的书籍，但很多都停留在理论层面，或者案例陈旧，与当前实际操作存在偏差。《外贸会计实务与实训》这本书，从标题上就传递出一种务实和接地气的风格。我非常看重教材的“实训”部分，因为只有通过大量的练习和操作，才能真正掌握一项技能。我希望这本书的实训内容能够详实具体，比如提供完整的业务流程模拟，包含各种单据的填写、账务处理、报表编制等，最好还能配备相关的软件操作指导。这样，我们才能在学习过程中，循序渐进地掌握外贸会计的各项技能，为将来的就业打下坚实的基础。这本书是否能够真正做到“实战”，是我最为期待的部分。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，从目录上看，涵盖了外贸会计的方方面面，从基础的单证处理到复杂的收汇核算，再到出口退税和国际结算，几乎把外贸企业会计核算的流程都梳理了一遍。这一点非常棒，对于我们这些即将进入职场或者已经在职场摸爬滚打的会计人员来说，能够系统地学习外贸会计的知识，是很有价值的。尤其是一些关于跨境电商、信用证、保函等内容，都是当前外贸领域的热点和难点，如果这本书能够将这些内容讲透彻，并提供相应的实操案例，那将是一本非常实用的工具书。我比较关心的是，书中的案例是否足够贴近实际，是否能反映当下外贸行业的最新发展趋势和操作规范。毕竟，会计实务的生命力在于其与时俱进，能够解决实际工作中遇到的问题。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《外贸会计实务与实训》的书，说实话，当初是被“项目化课程改革”这几个字吸引进来的。高职会计教育的改革一直是大家关注的焦点，很多教材要么过于理论化，要么实操性不强，总是感觉和真实的职场脱节。《外贸会计实务与实训》给我的第一印象是，它试图填补这个空白。书的装帧设计比较朴实，内容排版也清晰，章节划分逻辑性不错。虽然还没来得及深入研读，但初步翻阅后，能感觉到作者在编写时是下了功夫去考虑如何将理论知识与实际工作相结合的。特别是“实训”这个词，让人对接下来的学习充满了期待，希望它能真正帮助我们把学到的会计知识应用到外贸这个特定的领域，而不是停留在书本上的概念。这本书会不会成为我们高职会计专业学习的一个重要转折点，我很期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“高职会计专业项目化课程改革系列教材”这个定位，让我觉得它非常符合当下职业教育的发展方向。现在的企业需要的是能够直接上手解决问题的技能型人才，而不是只会背诵理论的“书呆子”。“项目化”教学模式，正是为了培养这种人才而设计的。我期待这本书能够将外贸会计的各个环节，比如单证审核、收付汇管理、成本核算、税务处理等，都设计成一个个具体的项目。在完成这些项目时，我不仅能学习到相关的会计知识，还能锻炼我的分析能力、解决问题的能力以及团队协作能力。我特别想知道，书中是否有针对不同类型的外贸企业（如一般贸易、加工贸易、跨境电商等）的案例，以及这些案例的复杂程度是否能够满足不同水平的学习者需求。