DEA方法与资源配置问题研究 [Data Envelopment Analysis and Its Application on Resource Allocation Problem] epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　《DEA方法与资源配置问题研究》采用DEA方法研究这样一类资源配置问题：假设有一些额外的输入（资源），可以分配给所有的或一部分的决策单元，如果我们期望配置结果对整个系统而言是有益的，那么应该如何分配这些额外的输入（资源）。
　　《DEA方法与资源配置问题研究》分为五章，前两章介绍了资源配置问题研究进展，以及数据包络分析（DEA）的基本模型和基本方法；第三章和第四章分别在保持决策单元生产效率不变和保持规模弹性不变的假设下，提出了不同的分配模式；第五章及附录给出了主要模型的计算程序。
　　《DEA方法与资源配置问题研究》适合高等院校运筹学、管理科学、经济学专业的高年级本科生和研究生，也适合相关专业的教师和研究人员阅读参考。

作者简介

　　王恰，1986年出生于北京市。2013年毕业于中国科学院大学数学与系统科学研究院，获理学博士学位。毕业后，曾在龙源风电工程设计咨询有限公司技术经济部门，从事风电场前期设计工作。2016年，调入中国社会科学院数量经济与技术经济研究所，资源技术经济研究室，主要研究领域为能源经济系统模型、新能源技术经济性、能源产业技术进步等。近年来，以一作者身份发表学术论文7篇；曾主持1项龙源电力集团科技项目，参与龙源电力、大庆油田企业项目4项；参与完成风电工程可行性研究报告8项，风电工程评估报告31项，风电场风险评估报告44项。

内页插图

目录

第一章 绪论
1．1 DEA方法与绩效评价问题
1．2 DEA方法发展历程梳理
1．3 DEA方法与资源配置问题
1．3．1 DEA方法的优势
1．3．2 研究现状
1．3．3 基本假设

第二章 DEA方法与基本模型
2．1 CCR模型与其建模思想
2．2 DEA模型与其经济背景
2．3 逆DEA模型
2．4 规模报酬与规模弹性
2．5 算例

第三章 逆DEA模型与资源配置问题研究
3．1 解决逆DEA问题前需要考虑的条件
3．1．1 在输出导向模型下的逆DEA问题
3．1．2 在输入导向模型下的逆DEA问题
3．2 系统效率最大化的最优配置模型
3．2．1 单个决策单元的最优资源配置量
3．2．2 对MPSS和规模有效关系的讨论
3．2．3 决策单元集合的额外资源配置量
3．3 系统产出最大化的最优配置模型
3．4 算例

第四章 弹性模型与资源配置问题研究
4．1 弹性的定义
4．2 弹性模型
4．2．1 情况1：一个投入一个产出
4．2．2 情况2：多个投入一个产出
4．2．3 情况3：多个投入多个产出
4．2．4 弹性取值与规模报酬的关系
4．3 资源配置问题的动态规划模型
4．3．1 情况1：一个投入一个产出
4．3．2 情况2：多个投入多个产出
4．4 算例

第五章 案例计算
5．1 初始设置
5．1．1 在Excel中录入案例数据
5．1．2 加载规划求解宏
5．2 计算CCR（I）LP和CCR（O）LP模型
5．3 计算ccR交叉效率
5．4 计算CCR（I）DLP和CCR（O）DLP模型
5．5 计算BCC（I）DLP和BCC（O）DLP模型
5．6 计算弹性模型
5．7 计算发展曲线
5．8 计算动态规划的分配模型

附录1 DEA模型
附录2 MATLAB程序代码

参考文献

前言/序言

　　资源配置问题是一类非常广泛且重要的问题。一直以来，它都是数学、经济学和管理学交叉领域的研究热点。由于相对于人们的需求而言，资源往往表现出相对的稀缺性，有限的资源无法满足人们的全部需求，所以管理者或决策者十分关心如何合理地开发和充分地利用有限的资源。现有的理论和方法主要通过价格机制解决商品市场和要素市场中的资源配置问题，价格的变动调节着资源在各个部门之间的流动。
　　近年来，伴随大数据、云计算等信息技术的发展，一些新的资源配置问题涌现而出。例如，云计算应用中计算资源配置问题，通信领域中宽带分配问题、缓冲区分配问题、突发事件应急处理问题、电力调峰与调度问题等。与传统的资源配置问题相比，这些问题具有一些新的特点。其一，它们对分配机制在客观性和实时性方面提出了更高的要求。资源数量不仅是有限的，还是实时波动的。分配对象对资源的需求与它当前的规模大小和运行状态有关，并且也可以是不断变化的。这就需要分配机制能够实时地评估每个分配对象的真实需求，并结合当前有限的资源数量，在“按需分配”的原则下进行资源配置。其二，在这些问题中，价格信息是不可获得或者不够充分的。不同的分配对象之间，它们的生产规模和效率存在差异。而这些差异又难以通过价格参数衡量出彼此间的权重关系。面对这类新的资源配置问题，需要建立一些新的方法和模型。

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