Python應用開發實戰

Python應用開發實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

尼納德·薩斯葉(Ninad Sathaye) 著
圖書標籤:
  • Python
  • 應用開發
  • Web開發
  • Flask
  • Django
  • RESTful API
  • 數據庫
  • 實戰
  • 編程
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齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115477576
版次:1
商品編碼:12346957
品牌:異步圖書
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-06-01
用紙:膠版紙

具體描述

編輯推薦

適讀人群 :你已經瞭解Python語言的基礎和麵嚮對象編程嗎? 你想更進一步鑽研、學習技術來讓你的Python應用更具健壯性、可擴展性並更加高效嗎? 如果是這樣的話,那麼這本書就是為你量身打造的。

Python是使用廣泛的動態編程語言之一。它支持一組豐富的庫和框架,從而能夠用來進行快速開發。但是,如此快速的開發通常會帶來一些問題,容易導緻代碼整體質量、性能和擴展性的降低。本書將會教你如何處理這些問題,以及如何編寫齣更好的Python應用程序。


本書從簡單命令行應用程序的基礎知識入手,幫助讀者不斷提高技能,直到可以設計齣高效的、高級的Python應用。本書使用輕鬆奇幻的學習主綫,用具體解決方案來應對在復雜的Python開發中遇到的實際問題。讀者從關注健壯性,以及程序代碼的打包和發布開始,通過提高代碼的可擴展性、可重用性以及可讀性來提高應用程序的生命周期,並掌握Python代碼重構、設計模式。在關於性能的章節中,讀者學會識彆性能瓶頸並提升性能,最後還將學習如何開發Python圖形界麵應用程序。


通過閱讀本書,您將能夠:


● 通過異常處理來創建健壯的應用程序。


● 源代碼的模塊化、打包和發布。


● 編寫代碼文檔,實施代碼規範。


● 在開發初期通過創建自動化測試發現程序漏洞。


● 識彆並重構糟糕的代碼以擴大應用的生命周期。


● 檢測代碼中重復齣現的問題並使用設計模式。


● 通過識彆性能瓶頸並修復問題來提高代碼執行效率。


● 使用Python開發簡單的圖形界麵應用程序。


內容簡介

Python是使用較多的動態編程語言之一,應用廣泛,學習者眾多。


本書使用一個生動有趣的、基於文本的遊戲主題作為講解內容來介紹Python應用開發過程的各個方麵。全書共10章,涉及簡單應用開發、模塊化、打包和發布應用的代碼、文檔規範、單元測試、重構、設計模式、性能監測、性能優化、GUI應用、MVC框架等方方麵麵的軟件開發知識和技能。


本書適閤有一定Python語言基礎,想要快速掌握Python項目開發知識、提高Python開發實戰技能的讀者學習參考。


作者簡介

在Ninad Sathaye的職業生涯中,他有多年使用包括Python和C++在內的多種語言設計和開發性能關鍵應用的經驗。他曾是半導體行業中的一個軟件架構師,最近又轉入物聯網領域。他擁有機械工程碩士學位。

目錄

第1章開發簡單應用 1

1.1 重要提示 2

1.2 安裝的先決條件 2

1.2.1 安裝Python 3

1.3 本書的主題 8

1.3.1 瞭解本書人物 8

1.4 簡單的腳本—獸人之襲

v0.0.1 9

1.4.1 遊戲簡介—獸人之襲

v0.0.1 10

1.4.2 問題說明 10

1.4.3 僞代碼—0.0.1版本 10

1.4.4 代碼查看 11

1.4.5 運行獸人之襲v0.0.1 14

1.5 使用函數—獸人之襲

v0.0.5 14

1.5.1 重新迴顧以前的版本 15

1.5.2 有攻擊功能的僞代碼—版本0.0.5 17

1.5.3 代碼查看 19

1.5.4 運行獸人之襲v0.0.5 21

1.6 使用麵嚮對象編程—獸人之襲v1.0.0 22

1.6.1 功能需求的優先度 23

1.6.2 問題說明 24

1.6.3 重新設計代碼 24

1.6.4 描繪整個場景 25

1.6.5 代碼查看 27

1.6.6 運行獸人之襲v1.0.0 31

1.7 Python中的抽象基類 32

1.7.1 練習 33

1.8 小結 34

1.8.1 對電子書讀者非常重要的提示 34

第2章異常處理 36

2.1 修改獸人之襲v1.0.0 36

2.1.1 問題調試 37

2.1.2 bug修復中…… 38

2.2 異常 39

2.2.1 什麼是異常 39

2.2.2 最常見的異常 39

2.2.3 異常處理 40

2.2.4 異常的拋齣和再拋齣 42

2.2.5 try...except的else代碼塊 43

2.2.6 finally...清理吧 44

2.3 迴歸遊戲—獸人之襲

v1.1.0 45

2.3.1 準備工作 45

2.3.2 增加異常處理代碼 46

2.3.3 運行獸人之襲v1.1.0 47

2.4 自定義異常 48

2.4.1 準備工作 48

2.4.2 自定義異常— 問題所在 49

2.4.3 編寫一個新的異常類 50

2.4.4 擴展異常類 51

2.4.5 繼承exception類 53

2.5 練習 55

2.6 小結 56

第3章 模塊化、包和部署 57

3.1 選擇一種版本控製規約 58

3.1.1 連續遞增 58

3.1.2 使用日期格式 59

3.1.3 語義版本控製方案 59

3.2 代碼模塊化 60

3.2.1 獸人之襲v2.0.0 60

3.3 創建Python包 62

3.3.1 從包中錄入 63

3.4 在PyPI上發布包 64

3.4.1 發行版本準備 65

3.4.2 上傳發行版 69

3.4.3 一條命令完成所有的 事情 73

3.4.4 安裝你自己的發行版 73

3.5 使用私有的PyPI倉庫 75

3.5.1 步驟1—安裝 pypiserver 75

3.5.2 步驟2—創建一個新的 源代碼發行版 75

3.5.3 步驟3—啓動本地 服務器 76

3.5.4 步驟4—安裝私有 發行版 76

3.6 創建增量發布 77

3.6.1 打包並上傳新版本 77

3.6.2 升級已經安裝的版本 77

3.7 代碼的版本控製 78

3.7.1 Git資源 78

3.7.2 安裝Git 78

3.7.3 配置你的驗證信息 79

3.7.4 Git基礎術語 79

3.7.5 創建並使用本地倉庫 80

3.8 使用Git的GUI客戶端 83

3.9 練習 84

3.10 小結 85

第4章 代碼文檔和最佳實踐 86

4.1 編寫代碼文檔 87

4.1.1 文檔字符串 88

4.1.2 reStructuredText簡介 89

4.1.3 使用RST的文檔 字符串 92

4.1.4 文檔字符串格式化風格 94

4.1.5 自動生成文檔字符串 stubs 95

4.1.6 使用Sphinx生成文檔 97

4.2 Python編碼標準 103

4.3 代碼分析—我們做得 怎麼樣呢 105

4.3.1 使用IDE進行代碼 分析 105

4.3.2 Pylint 106

4.4 練習 110

4.5 小結 110

第5章 單元測試和重構 111

5.1 本章的組織方式 111

5.1.1 重要說明 112

5.2 為何要進行測試 112

5.2.1 提齣瞭一個新的需求 112

5.2.2 你實現瞭這個功能 113

5.2.3 但是有些事情似乎 不對瞭…… 114

5.2.4 它需要完全測試 115

5.3 單元測試 115

5.3.1 Python的unittest 框架 116

5.4 為應用程序編寫單元測試 121

5.4.1 創建測試包 121

5.4.2 為單元測試創建新 的類 122

5.4.3 第1個單元測試— 受傷方的選擇 123

5.4.4 運行第1個單元測試 124

5.4.5 第2個單元測試— 占領木屋 124

5.4.6 創建自己的測試模塊 127

5.4.7 批量執行單元測試 127

5.5 使用模擬庫的單元測試 128

5.5.1 Mock的簡介 128

5.5.2 讓我們開始Mock吧 129

5.5.3 在單元測試中使用Mock 對象 131

5.5.4 使用補丁 133

5.5.5 第3個單元測試— play方法 135

5.6 你的代碼被覆蓋到瞭嗎 139

5.6.1 解決導入錯誤 140

5.7 其他單元測試工具 141

5.7.1 Doctest 141

5.7.2 Nose 141

5.7.3 Pytest 142

5.8 重構的前言 142

5.8.1 繞個彎路—可測試性重構 144

5.9 重構 144

5.9.1 什麼是重構 145

5.9.2 為什麼要進行重構 145

5.9.3 何時進行重構 145

5.9.4 如何進行重構 146

5.9.5 移動 148

5.10 重新審視單元測試 150

5.10.1 可測試化重構 150

5.10.2 第4個單元測試— setup_game_scenario 152

5.11 練習 152

5.11.1 重構和重新設計練習 153

5.12 小結 153

第6章 設計模式 154

6.1 設計模式的介紹 154

6.1.1 設計模式的分類 155

6.2 Python語言和設計模式 156

6.2.1 一級函數 157

6.2.2 類作為一級對象 157

6.2.3 閉包 158

6.2.4 各種特性 159

6.2.5 鴨子類型 160

6.3 本章餘下內容的結構 161

6.4 快進—獸人之襲

v6.0.0 162

6.5 策略模式 164

6.5.1 策略場景—跳躍 特性 164

6.5.2 策略—主要的問題 165

6.5.3 策略—嘗試解決 方案 166

6.5.4 策略—重新考慮 設計 168

6.5.5 策略方案1— 傳統方法 169

6.5.6 策略方案2— Python方法 172

6.6 簡單工廠 174

6.6.1 簡單工廠場景— 招募特性 174

6.6.2 簡單工廠— 主要的問題 175

6.6.3 簡單工廠—重新 考慮設計 176

6.6.4 簡單工廠方案1— 傳統方法 177

6.6.5 簡單工廠方案2— Python方法 178

6.7 抽象工廠模式 180

6.7.1 抽象工廠場景— 飾品店 181

6.7.2 抽象工廠—主要的 問題 184

6.7.3 抽象工廠—重新考慮 設計 184

6.7.4 抽象工廠方案— Python方法 186

6.8 適配器模式 188

6.8.1 適配器模型—精靈的 遠房親戚 189

6.8.2 適配器—主要的 問題 189

6.8.3 適配器—嘗試解決 方案 190

6.8.4 適配器解決方案— Python方法 191

6.9 小結 194

第7章 性能—識彆瓶頸 195

7.1 三個性能章節的總覽 195

7.1.1 更注重運行時的性能 195

7.1.2 關於性能的第1個 章節 196

7.1.3 關於性能的第2個 章節 196

7.1.4 關於性能的第3個 章節 196

7.1.5 看一下應用性能提升 196

7.2 遊戲場景—尋找黃金 197

7.2.1 頂層算法 199

7.2.2 查看最初的代碼 200

7.2.3 運行代碼 202

7.3 主要的問題 203

7.4 識彆瓶頸 204

7.4.1 衡量執行時間 204

7.4.2 監測代碼片段的運行 時間 205

7.4.3 代碼分析 206

7.5 內存分析 212

7.5.1 memory_profiler包 212

7.6 算法效率和復雜度 214

7.6.1 算法效率 214

7.6.2 算法復雜度 214

7.7 大O符號 214

7.7.1 大O復雜類 215

7.8 小結 221

第8章 性能優化1 222

8.1 本章的前提 223

8.2 本章的組織方式 223

8.3 迴顧“尋找黃金”的場景 224

8.3.1 選擇問題的數據大小 224

8.3.2 分析最初的代碼 224

8.4 優化“尋找黃金”—

第1部分 225

8.4.1 調整算法—平方根 225

8.4.2 跳過點操作符 228

8.4.3 使用本地範圍 230

8.5 性能優化的一些事項 232

8.5.1 列錶推導式 233

8.5.2 記錄執行時間 234

8.5.3 字典推導式 235

8.5.4 交換條件塊和for 循環 235

8.5.5 在循環中使用try語句 236

8.5.6 選擇正確的數據結構 237

8.5.7 collections模塊 238

8.5.8 生成器和生成器 錶達式 241

8.5.9 itertools模塊 245

8.6 練習 247

8.7 小結 247

第9章 性能優化2—NumPy和 並行化 248

9.1 本章的先決條件 248

9.2 本章的組織方式 248

9.3 NumPy的簡介 249

9.3.1 安裝NumPy 250

9.3.2 創建數組對象 250

9.3.3 簡單的數組操作 251

9.3.4 數組切割和索引 252

9.3.5 廣播 254

9.3.6 其他功能 255

9.3.7 從哪裏能獲得更多關於 NumPy的信息 262

9.4 優化“尋找黃金”—

第2部分 262

9.4.1 “尋找黃金”優化— 優化四 262

9.4.2 “尋找黃金”優化— 優化五 264

9.5 使用multiprocessing模塊的 並行化 267

9.5.1 並行化簡介 267

9.5.2 全局解釋器鎖 268

9.5.3 multiprocessing模塊 268

9.6 “尋找黃金”程序並行化 271

9.6.1 重訪黃金領地 271

9.6.2 “尋找黃金”優化— 優化六,並行化 273

9.7 進一步閱讀 277

9.7.1 JIT編譯器 277

9.8 小結 278

第10章簡單的圖形應用程序 280

10.1 GUI框架概述 281

10.1.1 Tkinter 281

10.1.2 PyQt 281

10.1.3 PySide 282

10.1.4 Kivy 282

10.1.5 wxPython 282

10.2 GUI編程設計注意事項 283

10.2.1 瞭解用戶的需求 283

10.2.2 開發用戶故事 283

10.2.3 簡單性和可訪問性 283

10.2.4 一緻性 284

10.2.5 可預測性和熟悉性 284

10.2.6 其他設計考慮 284

10.3 事件驅動編程 284

10.3.1 事件 285

10.3.2 事件處理 285

10.3.3 事件循環 285

10.4 使用Tkinter進行GUI 編程 286

10.4.1 Tkinter的文件鏈接 286

10.4.2 Tkinter中的 mainloop() 286

10.4.3 簡單GUI應用程序—

第1步 287

10.4.4 簡單GUI應用程序—

第2步 289

10.4.5 Tkinter中的GUI

控件 290

10.4.6 布局管理 292

10.4.7 Tkinter中的事件 294

10.4.8 Tkinter中的事件 處理 296

10.5 項目1—獸人之襲

 v10.0.0 298

10.5.1 遊戲場景 298

10.5.2 問題聲明 298

10.5.3 編寫代碼 299

10.5.4 運行應用程序 305

10.6 MVC架構 306

10.6.1 模型 307

10.6.2 視圖 307

10.6.3 控製器 307

10.6.4 MVC的好處 308

10.7 項目2—獸人之襲

 v10.1.0 308

10.7.1 重新修改HutGame類 308

10.7.2 創建MVC類 309

10.7.3 MVC對象間的通信 310

10.7.4 查看代碼 314

10.7.5 Model類 315

10.7.6 View類 316

10.7.7 運行應用程序 317

10.8 測試GUI應用程序 317

10.8.1 測試注意事項 318

10.9 練習 319

10.10 擴展閱讀 320

10.11 小結 322



《Python編程新手引導:從零開始構建你的第一個應用程序》 麵嚮對象: 渴望踏入編程世界,但對代碼一無所知的完全新手。 希望快速掌握一門易學且強大的編程語言,並能立即著手實踐的愛好者。 對軟件開發充滿好奇,希望瞭解如何將創意轉化為實際可運行的程序的人群。 希望為未來的學習或職業發展打下堅實編程基礎的學生。 內容概述: 《Python編程新手引導》是一本旨在將完全的編程新手帶入Python精彩世界的指南。本書不假設讀者擁有任何預備知識,從最基礎的概念講起,循序漸進地引導讀者理解編程的邏輯和Python的語法。我們將一起探索如何用Python這門簡潔而強大的語言,一步一步地構建齣屬於自己的第一個應用程序。 本書的學習路徑設計得清晰明瞭,每一章都建立在前一章的基礎上,確保讀者能夠紮實地掌握每一個知識點。我們將從Python的安裝和開發環境的搭建開始,讓讀者能夠快速地開始編寫和運行自己的代碼。接著,我們將深入Python的核心概念,包括變量、數據類型(如整數、浮點數、字符串、布爾值)、運算符以及錶達式,這是構建任何程序的基礎。 理解瞭基本的數據處理方式後,我們將學習如何控製程序的流程。條件語句(`if`, `elif`, `else`)將教會我們如何讓程序根據不同的情況做齣不同的決策,而循環語句(`for`, `while`)則讓我們能夠重復執行一係列操作,極大地提高瞭編程的效率。 函數是編寫可重用、模塊化代碼的關鍵。我們將學習如何定義和調用函數,理解參數傳遞和返迴值的重要性,這將幫助讀者構建更清晰、更易於管理的代碼結構。列錶、元組、字典和集閤是Python中非常重要的數據結構,它們提供瞭靈活的方式來存儲和組織數據。我們將詳細講解這些數據結構的用法,並提供豐富的實例來展示它們的應用場景。 文件操作是任何實際應用程序不可或缺的一部分。本書將指導讀者如何讀取和寫入文本文件,如何處理CSV文件,以及如何將數據持久化到文件中,為後續的數據處理和存儲打下基礎。 為瞭讓學習過程更加生動有趣,我們將引入一些簡單的項目實踐。例如,我們會一起開發一個命令行版的猜數字遊戲,讓讀者在玩樂中理解循環和條件控製的應用。隨後,我們將嘗試製作一個簡單的文本分析工具,學習如何處理字符串和使用基本的算法。 此外,本書還會觸及Python的模塊化編程思想,介紹如何導入和使用標準庫以及第三方庫。雖然本書不會深入到復雜的第三方庫開發,但會為讀者打開一扇瞭解Python龐大生態係統的窗戶,並鼓勵讀者在掌握基礎後,去探索更多精彩的Python庫。 本書特色: 零門檻入門: 無需任何編程經驗,從“Hello, World!”開始,一步步引導你理解編程的樂趣。 循序漸進的學習麯綫: 每個概念都經過精心設計,確保讀者能夠輕鬆消化並掌握。 豐富的實例驅動: 大量貼近實際的小例子和練習,讓你在動手實踐中鞏固知識。 注重理解而非死記硬背: 強調“為什麼”和“如何做”,幫助讀者建立對編程原理的深刻理解。 清晰的語言風格: 使用通俗易懂的語言,避免晦澀難懂的技術術語,讓學習過程輕鬆愉快。 構建解決問題的思維: 引導讀者學會將實際問題轉化為代碼解決方案。 為未來打下堅實基礎: 掌握本書內容,將為你深入學習Python的其他領域(如Web開發、數據科學、自動化腳本等)提供堅實的基礎。 學習本書,你將能夠: 自信地安裝和配置Python開發環境。 理解變量、數據類型和基本運算符的工作原理。 熟練運用條件語句和循環語句控製程序的執行流程。 學會創建和使用函數,編寫模塊化的代碼。 掌握Python常用數據結構(列錶、字典等)的操作。 實現文件的讀寫操作,進行基本的數據持久化。 開發齣簡單的、可運行的Python程序,體驗編程的成就感。 建立起解決問題的編程思維,為未來的學習和實踐做好準備。 本書的目標: 本書的目標是激發讀者對編程的興趣,賦予他們用Python創造事物的能力。我們相信,通過這本書的學習,即使是完全的編程新手,也能在短時間內掌握Python的基礎知識,並能夠獨立完成一些簡單的應用程序開發。這不僅僅是一本技術書籍,更是一次探索和創造的旅程。你將學會如何用代碼思考,如何將抽象的概念轉化為具體的執行指令,以及如何利用Python這門強大的工具來解決現實世界中的問題。 展望: 在掌握瞭本書所教授的基礎知識後,你將具備繼續探索Python廣闊世界的翅膀。無論是對自動化重復性任務感到興奮,還是對數據分析的神奇力量著迷,亦或是夢想構建動態的Web應用程序,Python都為你提供瞭無限的可能性。《Python編程新手引導》將是你邁齣第一步的理想夥伴,它將點燃你對編程的熱情,並為你鋪就一條通往更高級編程領域的堅實道路。現在,讓我們一起開始這段激動人心的Python學習之旅吧!

用戶評價

評分

這本書的排版和插圖也是一大亮點。清晰的代碼高亮,結構化的段落劃分,以及恰到好處的流程圖和示意圖,都極大地提升瞭閱讀體驗。即使是遇到一些比較抽象的概念,通過作者精心的圖文結閤,也能夠變得更加直觀和易於理解。這種用心的設計,讓我能夠更加投入地閱讀,並且更有效地吸收書中的知識。 我一直在尋找一本能夠係統性地提升我Python應用開發能力的教材,而這本書無疑是我的不二之選。它不僅僅是教會我如何編寫代碼,更重要的是教會我如何構建一個完整的應用,如何思考項目的架構,如何進行有效的調試和優化。書中的案例都非常貼近實際開發場景,我通過跟著書中的指導一步步地實踐,不僅鞏固瞭Python的語法和常用庫,更重要的是提升瞭我解決實際問題的能力。 這本書的講解方式非常彆緻。作者似乎很擅長用類比和故事來解釋復雜的技術概念,這讓我學習起來一點也不枯燥。例如,在講解異步編程時,作者可能會用排隊買咖啡來比喻,讓你瞬間就能理解其中的核心思想。這種“化繁為簡”的教學方法,讓我能夠快速抓住重點,並且對新技術産生濃厚的興趣。 我非常欣賞這本書在代碼示例上的嚴謹性。作者提供的代碼不僅能夠直接運行,而且都有非常詳細的注釋,解釋瞭每一段代碼的邏輯和作用。這讓我能夠更好地理解代碼的實現細節,並且在遇到問題時,能夠快速地定位和解決。而且,作者還鼓勵讀者去修改和擴展這些示例代碼,這讓我能夠將學到的知識融會貫通,並且舉一反三。 這本書對於想要從零開始構建Python應用的讀者來說,是非常友好的。作者在講解過程中,會從最基礎的概念講起,然後逐步深入到更復雜的應用。而且,對於一些常見的開發誤區,作者也會提前進行提示和規避,這讓我在學習過程中少走瞭很多彎路。我感覺自己就像是在一位經驗豐富的開發者指導下學習,受益匪淺。

評分

我一直覺得,學習編程最重要的就是動手實踐,而這本書恰恰在這方麵做得非常齣色。書中的每一個章節都不僅僅是理論的闡述,更重要的是伴隨著大量的代碼示例和實操練習。我跟著書中的步驟,一步步地敲代碼,運行,調試,在這個過程中,我能夠更直觀地感受到知識點是如何轉化為實際應用的。而且,作者在講解代碼時,會詳細解釋每一行代碼的作用,以及背後的邏輯,這讓我學到的不僅僅是“怎麼做”,更是“為什麼這麼做”,這對於提升我的編程思維非常有幫助。 這本書的作者在內容的組織上,展現齣瞭極高的專業素養和對開發流程的深刻理解。從項目的初始化,到模塊的搭建,再到功能的實現,整個過程都被拆解得非常細緻。我特彆欣賞作者在講解過程中,對於一些“最佳實踐”的強調,比如代碼的可讀性、可維護性、以及如何進行單元測試等等。這些細節雖然可能在初學階段不太容易被注意到,但卻是影響項目質量和開發效率的關鍵因素。這本書讓我意識到,好的應用開發不僅僅是把功能做齣來,更重要的是做齣高質量、易於維護的應用。 我之前看過很多關於Python的書,但這本書給我的感覺是最“有用”的。它不像一些書那樣,隻停留在理論的層麵,或者是一些簡單的小例子。這本書的內容都是圍繞著實際的應用場景展開的,比如如何構建一個API接口,如何進行數據可視化,如何利用Python進行網絡爬蟲開發等等。我跟著書中的案例,一步一步地進行實踐,很快就能夠做齣一些看得見、摸得著的東西,這極大地增強瞭我的學習信心和成就感。 對於想要係統學習Python應用開發的人來說,這本書無疑是一個非常好的選擇。它不僅僅是提供瞭一堆技術文檔,更像是一位經驗豐富的導師,手把手地教你如何將Python這門語言運用到實際的開發工作中。書中的案例都非常貼近實際需求,而且講解得非常清晰透徹,即使是之前沒有接觸過相關領域的讀者,也能夠輕鬆理解。我尤其喜歡書中對一些開發工具和庫的介紹,這讓我能夠更快速地搭建起自己的開發環境,並開始進行項目開發。 這本書的作者仿佛擁有“讀心術”,總能在最需要的時候提供最準確的解釋和最有效的解決方案。在學習過程中,我經常會遇到一些似懂非懂的地方,或者是在調試代碼時陷入僵局,而這本書的講解,總能恰到好處地解答我的疑惑,讓我豁然開朗。特彆是關於一些復雜概念的闡述,作者能夠用非常通俗易懂的語言來解釋,並且配閤相應的代碼示例,讓這些抽象的概念變得具體而生動。這種“懂你”的寫作風格,極大地降低瞭我的學習門檻,讓我能夠更專注於理解和掌握核心技術。

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這本書給我的第一印象就是“乾貨滿滿”,幾乎沒有一句廢話,全是解決實際問題的方法和技巧。作者在講解每個知識點時,都會結閤一個具體的應用場景,讓你能夠立刻看到這個知識點的價值所在。我跟著書中的步驟,一步步地搭建和實現各種Python應用,感覺自己的編程能力得到瞭質的飛躍。 我之前嘗試過一些Python的學習資源,但很多都停留在概念層麵,缺乏實際操作。這本書的齣現,徹底改變瞭我的學習方式。它鼓勵我動手去實踐,去解決問題,而不是僅僅停留在理論的海洋中。書中的案例都非常貼閤實際工作需求,我通過跟著書中的指導,能夠快速地掌握一些常用的開發技能,並將其應用到我的項目中。 這本書的作者非常擅長將復雜的概念簡單化。他能夠用非常生動形象的語言,將一些抽象的技術原理解釋清楚,並且配閤大量的代碼示例,讓你能夠清晰地看到這些原理是如何在實際應用中體現的。這種“授人以漁”的教學方式,讓我不僅學會瞭如何解決眼前的問題,更是培養瞭我獨立思考和解決新問題的能力。 我非常喜歡這本書對“工程化”的重視。作者不僅僅關注功能的實現,更關注代碼的質量、可維護性和可擴展性。在講解過程中,作者會不時地提醒讀者注意一些“最佳實踐”,比如如何寫齣清晰可讀的代碼,如何進行單元測試,如何進行版本控製等等。這些內容對於想要成為一名優秀的軟件開發者來說至關重要。 這本書的章節結構安排非常巧妙,從基礎到進階,層層遞進,讓我能夠在一個清晰的脈絡下進行學習。作者在講解過程中,還會經常引用一些行業內的最佳實踐和設計模式,這讓我能夠接觸到更前沿的技術理念,並將其應用到我的開發實踐中。我感覺這本書不僅是一本技術手冊,更像是一位資深導師的寶貴經驗分享。

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這本書的深度和廣度都讓我印象深刻。它沒有因為是“實戰”就簡單地羅列代碼,而是深入淺齣地講解瞭每個技術點背後的原理和設計思想。例如,在講解Web框架時,作者會花時間解釋HTTP請求的生命周期,以及框架是如何處理這些請求的,這讓我不僅僅是學會瞭如何調用API,更是理解瞭其底層機製。同時,書中所涉及的應用領域也非常廣泛,從前端的交互到後端的數據處理,再到部署和維護,幾乎涵蓋瞭一個完整的應用開發流程。 我一直覺得,學習編程最大的挑戰不在於掌握語法,而在於理解如何將這些語法組閤起來,解決實際問題。這本書在這方麵做得非常齣色。它通過一係列精心設計的實戰案例,嚮我們展示瞭如何將Python的強大功能運用到各種實際場景中。我跟著書中的步驟,一步步地構建齣各種應用,從簡單的自動化腳本到復雜的Web服務,這個過程不僅讓我鞏固瞭Python的知識,更重要的是培養瞭我解決問題的能力和工程實踐能力。 這本書的章節劃分非常閤理,從基礎的Web開發到更高級的數據處理和機器學習應用,循序漸進,非常適閤想要深入瞭解Python應用開發的讀者。作者的講解方式非常清晰,語言生動有趣,而且在講解過程中,會穿插一些非常實用的技巧和經驗,這些都是在其他書中很難找到的。我跟著書中的案例進行實踐,收獲良多,感覺自己的編程能力得到瞭顯著的提升。 我特彆喜歡書中對“工程化”的強調。很多入門教程可能隻關注如何實現某個功能,但這本書卻會引導我們去思考如何寫齣更規範、更易於維護的代碼,如何進行測試,如何部署上綫。這些內容對於想要成為一名閤格的軟件開發者來說至關重要。作者在這方麵的內容安排得非常及時,讓我能夠在學習過程中就養成良好的編程習慣。 這本書的作者在技術選型上非常前沿,引入瞭很多當下最流行、最實用的Python庫和框架。例如,在Web開發部分,可能涉及到Django或者Flask,在數據分析部分,會用到Pandas和NumPy,甚至可能還會涉及到一些機器學習的庫。這讓我能夠學習到最前沿的技術,並將其應用到實際的項目中,這對於保持自己的技術競爭力非常有幫助。

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這本書的封麵設計就很有吸引力,簡潔而又不失專業感,一眼就能看齣是關於Python開發的。拿到手上,紙張的質感也很好,印刷清晰,排版舒適,閱讀起來不會感到疲勞。我特彆喜歡書中對案例的選取,都是當前非常熱門和實用的應用場景,比如涉及到Web開發、數據分析、自動化腳本等等,感覺作者在內容的選擇上花瞭心思,真正做到瞭“實戰”,而不是流於理論。 第一眼看到這本書的名字,我就被“Python應用開發實戰”這幾個字吸引瞭。我一直想把Python學得更深入,不再局限於一些基礎的語法,而是能夠真正用它來解決實際問題,創造齣一些有用的東西。這本書的副標題“實戰”讓我看到瞭希望,它承諾的是一種將理論轉化為實踐的過程,而不是枯燥的知識堆砌。拿到書後,我迫不及待地翻閱瞭一下目錄,裏麵的章節劃分很清晰,從常見的Web框架到數據可視化,再到一些進階的應用,涵蓋的範圍相當廣泛。每一個章節的標題都充滿瞭實踐的氣息,讓我對即將學習到的內容充滿瞭期待。 這本書的講解方式非常獨特,作者並沒有一開始就拋齣大量的代碼,而是先從一個清晰的場景入手,比如“如何搭建一個簡單的博客係統”或者“如何實現一個數據爬蟲”。這種方式讓我在學習的過程中,能夠有一個明確的目標,知道自己為什麼要學這個知識點,以及這個知識點將如何幫助我完成一個具體的任務。而且,在講解過程中,作者的語言風格非常接地氣,仿佛是一位經驗豐富的開發者在與我麵對麵交流,娓娓道來,沒有生硬的技術術語堆砌,更容易理解。 我是一名初入編程領域的新手,之前接觸過一些Python的基礎教程,但總感覺缺乏係統性,不知道如何將零散的知識點串聯起來,應用到實際項目中。這本書的齣現,簡直是為我量身定做的。它不僅僅是教你如何寫代碼,更重要的是教你如何思考,如何將一個需求分解成一個個小模塊,然後一步步去實現。書中的案例都非常貼閤實際工作中的需求,我可以通過模仿和實踐,快速掌握一些常用的開發技巧和方法論,這對我來說是巨大的幫助。 這本書的章節結構安排得非常有邏輯性。作者似乎非常瞭解讀者在學習過程中的睏惑和難點,會在閤適的時候引入一些相關的概念或者工具。例如,在講解Web開發的部分,會先簡單介紹HTTP協議和MVC架構,然後再深入到具體的框架。這種由淺入深、循序漸進的學習路徑,讓我在掌握新知識的同時,能夠建立起更牢固的知識體係。而且,書中提供的代碼示例都經過瞭精心的設計和優化,不僅能夠正常運行,而且具有很高的可讀性和復用性,這為我日後的項目開發奠定瞭良好的基礎。

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學習計算機語言

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書是正版,發貨也很快。

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