國之重器齣版工程 大數據處理平颱 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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宋傑 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據處理
• 齣版工程
• 國之重器
• 平颱技術
• 數據分析
• 雲計算
• 信息技術
• 軟件工程
• 行業應用

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115466891

版次：1

商品編碼：12355332

包裝：平裝

叢書名： 國之重器齣版工程·學術中國·大數據

開本：小16開

齣版時間：2017-12-01

用紙：膠版紙

頁數：219

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：大數據相關領域的研究生、從事大數據研究的讀者、以及對於大數據處理平颱的設計人員和架構人員
本書結閤筆者自身的研究經驗，從“學術研究”和“係統實現”相結閤的角度，對平颱進行全麵的介紹，書中既有原理，又有學術前沿綜述，但不包含使用方法、編程技術、構建步驟等類似工具書的內容。對於大數據相關領域的研究生、對於從事大數據研究的讀者、以及對於大數據處理平颱的設計人員和架構人員，本書均具有吸引力和獨特之處。

內容簡介

本書從數據查詢、數據分析和迭代計算平颱3個方麵對大數據處理平颱的體係結構、基本原理、主流技術、國內外研究進展和成果進行瞭全麵、深入的闡述，對大數據實時處理平颱的架構和核心技術進行瞭展望。企業技術人員可參考本書選擇閤適的技術構建大數據處理平颱或對現有平颱進行優化；高校院所的科研人員可參考本書瞭解大數據管理的基本原理和現有研究成果；學生讀者可通過學習本書全麵瞭解大數據處理平颱。同時，本書也適用於對大數據技術擁有濃厚興趣的讀者。

作者簡介

宋傑，博士，副教授，現任職於東北大學軟件學院雲計算技術研究所。2003年畢業於東北大學，獲學士學位，之後碩博連讀，就讀於東北大學計算機軟件與理論專業。2008年獲博士學位，隨後在法國圖盧茲第三大學的IRIT實驗室由法方資助從事兩年的海外研究工作，2010年經人纔引進方式迴國任教，2013-2015年入東軟集團博士後工作站。近6年，以**作者發錶期刊論文30篇，其中SCI期刊7篇，《計算機學報》6篇，《軟件學報》6篇；以**發明人申請專利6項，軟件著作權3項，維護開源項目2項；主持縱嚮科研項目10項，其中國傢自然科學基金青年科學基金項目、國傢自認科學基金麵上項目、國傢自然科學基金重點(子項)項目各1項，博士後基金項目1項，省部級項目6項，橫嚮科研項目3項；與世界500強企業聯手開發智能傢電核心算法並得以應用，牽頭製定國傢雲計算相關標準一項。
主要研究方嚮為大數據存儲與管理、高效能計算和機器學習應用。

目錄

第1 章 體係結構
1．1 集群係統
1．1．1 Hadoop YARN
1．1．2 Apache Mesos
1．1．3 Apache ZooKeeper
1．2 文件係統
1．2．1 Google 分布式文件係統
1．2．2 Hadoop 分布式文件係統
1．2．3 其他分布式文件係統
1．3 NoSQL 和NewSQL
1．3．1 NoSQL 數據庫係統
1．3．2 NewSQL 數據庫係統
1．4 計算模型
1．4．1 MapReduce 編程模型
1．4．2 Spark 並行計算框架
參考文獻
第2 章 查詢平颱
2．1 基本原理
2．1．1 係統簡介
2．1．2 架構組織
2．2 現有研究
2．2．1 大數據精確查詢係統
2．2．2 大數據近似查詢係統
2．2．3 大數據多維查詢係統
2．3 近期成果
2．3．1 Haery
2．3．2 Probery
參考文獻
第3 章 分析平颱
3．1 基本原理
3．1．1 OLAP 技術
3．1．2 係統架構
3．2 現有研究
3．2．1 傳統OLAP 優化方法
3．2．2 OLAP 存儲計算優化
3．2．3 大數據OLAP 引擎
3．3 近期成果
3．3．1 DOLAP
3．3．2 MapReduce OLAP
3．3．3 HaoLap
參考文獻
第4 章 迭代計算平颱
4．1 基本原理
4．2 現有研究
4．2．1 MapReduce 迭代計算框架
4．2．2 其他迭代計算框架
4．2．3 增量迭代計算
4．2．4 迭代算法優化
4．3 近期成果
4．3．1 增量迭代計算模型
4．3．2 歸並迭代計算
4．3．3 迭代初始點選擇
參考文獻
第5 章 實時處理平颱
5．1 基本原理
5．2 現有研究
5．2．1 Lambda 架構
5．2．2 隊列
5．2．3 流處理
5．2．4 數據流處理框架
5．3 近期成果
5．3．1 實時數據遷移模型
5．3．2 數據源層的優化方法
5．3．3 遷移係統設計
參考文獻
後記

國之重器齣版工程：大數據處理平颱 這是一部關於現代國傢核心基礎設施建設的深刻洞察，它並非聚焦於某一項具體技術，而是從宏觀視角，剖析瞭支撐國傢現代化進程、保障國傢安全、提升國傢治理能力的大數據處理平颱如何被構築、運作與演進。本書深入探討瞭在大數據時代下，構建一套高效、安全、可信賴的大數據處理平颱對於一個國傢而言，其戰略意義、技術挑戰、管理模式以及未來發展趨勢。 第一章：大數據處理平颱的戰略基石 本章旨在確立大數據處理平颱在國傢戰略層麵的核心地位。它將從曆史的維度齣發，迴顧信息技術革命如何逐漸滲透並重塑國傢運作的方方麵麵，並指齣大數據處理平颱已不再是可有可無的技術附屬品，而是成為國傢核心競爭力的重要組成部分。我們將詳細闡述構建此類平颱所麵臨的幾個關鍵戰略目標： 國傢數據資産的整閤與價值挖掘： 探討如何打破部門壁壘，實現跨領域、跨層級數據的互聯互通，並進一步分析如何通過平颱化的手段，從海量數據中提取有價值的信息，為國傢宏觀決策、社會治理、經濟發展提供強有力的數據支撐。例如，在應對突發公共衛生事件時，快速整閤醫療、交通、人口流動等數據，能夠為指揮調度提供前所未有的精準度。 國傢安全與風險防範： 大數據處理平颱在維護國傢安全方麵扮演著至關重要的角色。本章將深入剖析平颱如何通過對海量網絡行為、金融交易、信息流動的實時監測與分析，有效預警和防範各類網絡攻擊、金融風險、意識形態滲透等威脅，築牢國傢安全屏障。 提升國傢治理能力現代化： 傳統的治理模式往往滯後於社會發展的速度。本書將闡釋大數據處理平颱如何通過“數據驅動”的理念，實現政府職能的優化升級。從精準化公共服務（如教育、醫療資源配置）、智能化城市管理（如交通疏導、環境監測）到精細化社會動員，大數據平颱為政府提供瞭更科學、更高效的決策依據和執行手段，從而推動國傢治理體係和治理能力的現代化。 推動科技創新與産業升級： 大數據處理平颱不僅是國傢運行的“神經網絡”，更是科技創新和産業升級的“孵化器”。本章將探討平颱如何通過開放數據接口、提供計算資源、支撐前沿算法研究，催生新的技術應用、商業模式和産業集群，為國傢經濟的持續增長注入新動能。 第二章：大數據處理平颱的技術架構與核心能力 本章將深入剖析支撐大數據處理平颱運轉的關鍵技術要素，並闡述平颱應具備的核心能力。這部分內容將側重於技術實現的細節，但不局限於單一技術的介紹，而是強調技術之間的協同與整閤。 數據采集與接入： 詳細介紹多種數據源（政務、行業、互聯網、物聯網等）的數據采集技術，包括但不限於流式數據處理（如Kafka, Pulsar）、批處理采集、API接口集成、傳感器數據接入等。強調數據采集的廣度、深度、實時性和準確性。 數據存儲與管理： 探討不同類型數據的存儲方案，從關係型數據庫、NoSQL數據庫（如HBase, Cassandra）、數據倉庫、數據湖到圖數據庫的應用場景。重點分析數據治理（Data Governance）在數據生命周期管理中的作用，包括數據質量、數據安全、元數據管理、數據血緣追溯等。 數據處理與計算引擎： 詳細介紹主流的大數據計算框架，如Hadoop生態（HDFS, MapReduce, Hive, Spark, Flink）在批處理和流式處理中的應用。分析分布式計算、並行處理、內存計算等關鍵技術如何實現海量數據的快速分析與處理。 數據分析與挖掘工具： 介紹支持統計分析、機器學習、深度學習、文本挖掘、圖像識彆等數據分析能力的工具和平颱。例如，如何利用Spark MLlib進行模型訓練，如何通過TensorFlow、PyTorch等框架進行深度學習模型的構建與部署。 數據可視化與服務化： 闡述如何將復雜的數據分析結果通過直觀的可視化圖錶（如Tableau, PowerBI, ECharts）呈現給決策者。同時，強調將數據分析能力封裝成API服務，供其他應用係統調用，實現數據的即時服務化。 安全與閤規性： 探討大數據處理平颱在數據安全方麵的關鍵技術，包括數據加密、訪問控製、權限管理、脫敏處理、水印技術等。同時，強調平颱建設必須符閤國傢關於數據安全、隱私保護、閤規性等方麵的法律法規要求。 第三章：大數據處理平颱的建設與運營挑戰 本章將聚焦於大數據處理平颱的實際建設過程中可能遇到的挑戰，以及平颱持續高效運營的關鍵要素。 組織與人纔： 分析構建和維護一個大型大數據處理平颱所需的組織結構和人纔隊伍。包括數據科學傢、數據工程師、係統架構師、安全專傢等角色的定位與協作。探討如何吸引、培養和留住相關領域的高端人纔。 技術選型與集成： 在麵對眾多技術方案時，如何進行閤理的選型，並實現不同技術組件的有效集成，避免“技術孤島”和“煙囪式”建設。強調平颱的可擴展性、靈活性和兼容性。 數據孤島與共享難題： 探討如何打破部門之間、係統之間的數據壁壘，建立有效的數據共享機製。分析數據標準化、元數據管理、數據交換協議等在解決數據孤島問題中的重要性。 成本控製與效益評估： 大型數據平颱的建設和運營成本巨大，本章將分析如何進行有效的成本控製，包括軟硬件投入、人力成本、運維成本等。同時，探討如何科學地評估平颱的經濟效益和社會效益，證明其戰略價值。 持續迭代與技術演進： 大數據技術發展迅速，平颱需要具備持續迭代和演進的能力，以適應新的技術趨勢和業務需求。探討敏捷開發、DevOps、容器化部署等方法在平颱持續優化中的應用。 第四章：大數據處理平颱的應用場景與未來展望 本章將通過具體的應用案例，展示大數據處理平颱在國傢層麵的廣泛應用，並展望平颱的未來發展趨勢。 典型應用場景剖析： 智慧城市建設： 如何利用大數據平颱優化城市交通、能源管理、公共安全、環境監測，提升居民生活品質。 金融風險防控： 如何通過大數據分析識彆欺詐行為、洗錢活動、信貸風險，維護金融市場穩定。 公共衛生應急響應： 如何在疫情爆發時，快速整閤病例、傳播路徑、疫苗接種等數據，指導疫情防控決策。 宏觀經濟監測與預測： 如何利用海量經濟數據，洞察經濟運行態勢，為國傢宏觀調控提供科學依據。 社會信用體係建設： 如何整閤社會各方數據，構建統一的社會信用評價體係，提升社會治理效率。 科學研究與知識發現： 如何為科研機構提供強大的數據分析工具和海量數據集，加速科學發現和技術突破。 未來發展趨勢： 智能化與自動化： 更加強調平颱在數據處理、分析、決策過程中的智能化和自動化能力。 可信計算與隱私保護： 隨著數據安全和隱私保護的要求日益提高，可信計算、聯邦學習、差分隱私等技術將發揮更重要的作用。 邊緣計算與分布式架構： 隨著物聯網設備數量的激增，將數據處理能力下沉到邊緣端，構建更高效的分布式處理體係。 跨領域數據融閤與知識圖譜： 進一步實現跨領域數據的深度融閤，構建更強大的知識圖譜，實現更深層次的智能分析。 區塊鏈技術賦能： 探討區塊鏈技術在數據存證、數據溯源、數據共享安全等方麵為大數據平颱帶來的創新機遇。 本書的價值在於，它為理解和構建國傢級大數據處理平颱提供瞭一個全麵而深入的框架。它並非一本純粹的技術手冊，而是一部關於國傢數字化轉型、科技自立自強以及國傢治理能力現代化的戰略性著作。通過對大數據處理平颱在戰略、技術、運營和應用等多個維度的深刻剖析，本書旨在啓發讀者對國傢發展與科技進步之間關係的更深層思考。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，首先被“國之重器齣版工程”這個係列名吸引瞭。它傳遞瞭一種信息，即這本書的內容是經過國傢層麵認可和支持的，必定是國傢在某一關鍵領域具有代錶性的成果。而“大數據處理平颱”這個主題，則是我一直以來非常關注的。在如今這個信息時代，大數據的重要性不言而喻，但真正能夠支撐起大規模、復雜數據處理的國傢級平颱，其技術難度和戰略意義都是非同尋常的。我非常想瞭解，這樣的平颱在設計時，是如何平衡效率、安全、成本等多方麵因素的？它是否采用瞭分布式架構，又是如何實現高性能和高可用性的？書中會不會介紹一些在實際運行中遇到的挑戰，以及為應對這些挑戰而開發的創新技術？如果書中能輔以一些實際案例，比如在國民經濟、科學研究、公共服務等方麵的應用，那就更能體現齣這本書的價值和深度瞭，讓我能夠從更廣闊的視野去理解大數據在中國發展中的力量。

評分☆☆☆☆☆

我一直對國傢在核心技術領域的投入和發展成果非常感興趣，尤其是像“大數據處理平颱”這樣關乎國傢戰略和民生福祉的關鍵技術。《國之重器齣版工程》這個係列名，本身就預示著這本書的定位不一般，很可能代錶著國內在大數據領域最前沿的探索和實踐。我希望這本書能夠係統地介紹我國自主研發的大數據處理平颱的整體架構、核心技術以及在不同行業、不同場景下的應用情況。它是否會深入解析平颱在數據采集、清洗、存儲、分析、可視化等各個環節所采用的關鍵技術和解決方案？例如，在海量數據的實時處理方麵，是否有什麼突破性的技術？在數據安全和隱私保護方麵，平颱又有哪些領先的機製？我尤其期待書中能有一些真實的案例研究，來展示這個平颱是如何為國傢重大項目、關鍵基礎設施或社會民生服務提供強大支撐的，從而讓我能夠更深刻地理解其“國之重器”的意義。

評分☆☆☆☆☆

我最近在市場上尋找關於大數據技術應用的實踐性書籍，偶然看到瞭這本《國之重器齣版工程 大數據處理平颱》。從書名上看，它似乎指嚮瞭國傢層麵的、具有戰略意義的大數據解決方案。我尤其感興趣的是，這樣的平颱在國傢層麵的運作會是怎樣的？它如何集成來自不同部門、不同領域的數據？在數據安全、隱私保護方麵又有哪些獨特的考慮和技術保障？我設想這本書可能會詳細講解平颱的設計原則，比如它的可擴展性、容錯性、高性能等關鍵指標是如何被滿足的。並且，我也很好奇它是否會介紹一些支撐這些平颱的底層技術，比如分布式存儲、分布式計算、高性能數據庫，甚至人工智能算法在數據分析中的應用。如果它能結閤一些具體的國傢級應用場景，比如智慧城市、國傢安全、精準醫療等，那麼這本書的價值將大大提升，讓讀者能夠更直觀地感受到大數據在國傢發展中的重要作用。

評分☆☆☆☆☆

對於一名對前沿技術充滿好奇的普通讀者而言，《國之重器齣版工程 大數據處理平颱》這個書名本身就帶著一種神秘感和權威性。我猜測這本書可能不像市麵上很多純粹的技術書籍那樣，堆砌大量的代碼和晦澀的算法。它或許會從一個更高的視角，來解讀國傢在大數據處理領域所進行的係統性規劃和建設。我期待它能夠解答一些關於“大數據”這樣宏觀概念背後，實際的國傢級工程是如何落地和運作的問題。例如，這本書會講述這個平颱是如何從無到有建立起來的嗎？在建設過程中，是否遇到過技術上的瓶頸？是如何突破的？有沒有介紹平颱所采用的獨特的數據處理模型或者創新算法？我希望它能用生動的故事和圖示，來描繪齣這個“國之重器”的輪廓，讓我能窺探到國傢級大數據處理的“中國方案”，並從中汲取一些關於技術發展趨勢和國傢戰略的啓示。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名聽起來就很有分量，“國之重器齣版工程”幾個字，立刻勾起瞭我對國傢重大科技項目和戰略性工程的興趣。我一直覺得，瞭解國傢在關鍵技術領域的研究成果，不僅能增長見識，更能激發民族自豪感。而“大數據處理平颱”這個副標題，更是直擊當前科技發展的核心。我們生活在一個數據爆炸的時代，從社交媒體上的信息流，到金融市場的海量交易，再到科學研究産生的海量實驗數據，大數據無處不在。如何有效地采集、存儲、處理、分析和應用這些數據，已經成為衡量一個國傢科技實力和未來發展潛力的重要標誌。我非常期待這本書能深入淺齣地介紹我國在大數據處理平颱建設方麵所取得的突破和成就。它是否闡述瞭平颱的設計理念、核心技術、架構演進？是否展示瞭在實際應用中解決復雜問題的案例？我希望它能不僅僅是一本技術手冊，更能成為一本引領我們理解國傢戰略、展望科技未來的思考之作。