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适读人群 ：中级Node.js开发者√ Node.js经典《Node.js实战（双色）》及《Node.js实战（第2季）》作者又一力作
√专门讲调试的Node.js书，资料少有，从CPU、内存、代码、工具、APM、日志、监控、应用8方面讲解
√大部分小节都会以一段经典的问题代码为例进行分析并给出解决方案
√ Node.js进阶参考书，适合有一定Node.js 开发经验的人阅读
√只讲干货，没废话
内容简介
《Node.js调试指南（全彩）》从CPU、内存、代码、工具、APM、日志、监控、应用这8 个方面讲解如何调试 Node.js，大部分小节都会以一段经典的问题代码为例进行分析并给出解决方案。其中，第1 章讲解CPU 相关的知识，涉及各种CPU 性能分析工具及火焰图的使用；第2 章讲解内存相关的知识，例如Core Dump 及如何分析 heapsnapshot 文件；第3 章讲解代码相关的知识，例如如何从代码层面避免写出难以调试的代码，并涉及部分性能调优知识；第4 章讲解工具相关的知识，涉及常用的Node.js 调试工具和模块；第5 章讲解APM（Application Performance Management）相关的知识，例如两个不同的应用程序性能管理工具的使用；第6 章讲解日志相关的知识，例如如何使用Node.js 的async_hooks 模块实现自动日志打点，并结合各种工具进行使用；第7 章讲解监控相关的知识，例如如何使用Telegraf + InfluxDB + Grafana 搭建一个完整的Node.js 监控系统；第8 章讲解应用相关的知识，给出了两个完整的Node.js 应用程序的性能解决方案。
《Node.js调试指南（全彩）》并不适合Node.js 初学者，适合有一定Node.js 开发经验的人阅读。笔者倾向于将本书定位成参考书，每一小节基本独立，如果遇到相关问题，则可以随时翻到相应的章节进行阅读。
作者简介
赵坤，网名nswbmw，资深 Node.js开发者，开源项目Paloma、Mongolass和EverBlog作者，崇尚开源，热爱分享。
曾出版《Node.js实战（双色）》和《Node.js实战（第2季）》。
目录
第1 章 CPU 1
1.1 理解perf 与火焰图（FlameGraph） 2
1.1.1 perf 2
1.1.2 火焰图 6
1.1.3 红蓝差分火焰图 8
1.2 使用 v8-profiler 分析 CPU 的使用情况 11
1.3 Tick Processor 及Web UI 16
1.3.1 Tick Processor 16
1.3.2 Web UI 21
第2 章 内存 23
2.1 gcore 与llnode 24
2.1.1 Core 和 Core Dump 24
2.1.2 gcore 25
2.1.3 llnode 25
2.1.4 测试 Core Dump 26
2.1.5 分析Core 文件 27
2.1.6 --abort-on-uncaught-exception 29
2.1.7 小结 30
2.2 heapdump 30
2.2.1 使用heapdump 30
2.2.2 Chrome DevTools 32
2.2.3 对比快照 34
2.3 memwatch-next 35
2.3.1 使用memwatch-next 35
2.3.2 使用Heap Diff 38
2.3.3 结合 heapdump 使用 40
2.4 cpu-memory-monitor 41
2.4.1 使用cpu-memory-monitor 41
2.4.2 cpu-memory-monitor 源码解读 43
第3 章 代码 46
3.1 Promise 47
3.1.1 Promise/A+ 规范 48
3.1.2 从零开始实现 Promise 48
3.1.3 Promise 的实现原理 50
3.1.4 safelyResolveThen 52
3.1.5 doResolve 和 doReject 54
3.1.6 Promise.prototype.then 和 Promise.prototype.catch 55
3.1.7 值穿透 58
3.1.8 Promise.resolve 和 Promise.reject 60
3.1.9 Promise.all 61
3.1.10 Promise.race 62
3.1.11 代码解析 63
3.2 Async + Await 69
3.2.1 例1 ：async + await 70
3.2.2 例2 ：co + yield 71
3.2.3 例3 ：co + yield* 72
3.2.4 例4 ：co + bluebird 73
3.2.5 从yield 转为yield* 遇到的坑 75
3.2.6 async + bluebird 76
3.3 Error Stack 77
3.3.1 Stack Trace 78
3.3.2 Error.captureStackTrace 80
3.3.3 captureStackTrace 在 Mongolass 中的应用 83
3.3.4 Error.prepareStackTrace 84
3.3.5 Error.prepareStackTrace 的其他用法 86
3.3.6 Error.stackTraceLimit 88
3.3.7 Long Stack Trace 88
3.4 node@8 89
3.4.1 Ignition + Turbofan 90
3.4.2 版本的对应关系 91
3.4.3 try/catch 91
3.4.4 delete 93
3.4.5 arguments 95
3.4.6 async 性能提升 97
3.4.7 不会优化的特性 98
3.5 Rust Addons 100
3.5.1 Rust 100
3.5.2 FFI 100
3.5.3 Neon 103
3.5.4 NAPI 108
3.6 Event Loop 110
3.6.1 什么是 Event Loop 110
3.6.2 poll 阶段 112
3.6.3 process.nextTick() 112
3.6.4 代码解析 113
3.7 处理 uncaughtException 120
3.7.1 uncaughtException 120
3.7.2 使用 llnode 121
3.7.3 ReDoS 122
第4 章 工具 125
4.1 Source Map 126
4.1.1 uglify-es 126
4.1.2 TypeScript 128
4.1.3 source-map-support 的高级用法 129
4.2 Chrome DevTools 129
4.2.1 使用 Chrome DevTools 130
4.2.2 NIM 132
4.2.3 inspect-process 133
4.2.4 process._debugProcess 133
4.3 Visual Studio Code 134
4.3.1 基本调试 134
4.3.2 launch.json 136
4.3.3 技巧 1——条件断点 138
4.3.4 技巧 2——skipFiles 139
4.3.5 技巧 3——自动重启 140
4.3.6 技巧 4——对特定操作系统的设置 142
4.3.7 技巧 5——多配置 142
4.3.8 总结 144
4.4 debug + repl2 + power-assert 144
4.4.1 debug 144
4.4.2 repl2 146
4.4.3 power-assert 148
4.5 supervisor-hot-reload 151
4.5.1 Proxy 151
4.5.2 用Proxy 实现 Hot Reload 153
4.5.3 supervisor-hot-reload 155
4.5.4 内存泄漏问题 160
第5 章 日志 161
5.1 koa-await-breakpoint 162
5.1.1 koa-await-breakpoint 的实现原理 162
5.1.2 使用 koa-await-breakpoint 165
5.1.3 自定义日志存储 167
5.2 使用async_hooks 168
5.3 ELK 177
5.3.1 安装 ELK 177
5.3.2 使用 ELK 178
5.4 OpenTracing + Jaeger 182
5.4.1 什么是 OpenTracing 182
5.4.2 什么是 Jaeger 184
5.4.3 启动 Jaeger 及Jaeger UI 184
5.4.4 使用 OpenTracing 及Jaeger 185
5.4.5 koa-await-breakpoint-jaeger 187
5.5 使用Sentry 190
第6 章 APM 197
6.1 使用NewRelic 198
6.2 Elastic APM 201
6.2.1 什么是 Elastic APM 201
6.2.2 启动 ELK 203
6.2.3 启动 APM Server 203
6.2.4 使用 Elastic APM 203
6.2.5 错误日志 205
第7 章 监控 207
7.1 Telegraf + InfluxDB + Grafana（上） 208
7.1.1 Telegraf（StatsD） + InfluxDB + Grafana 简介 208
7.1.2 启动 docker-statsd-influxdb-grafana 208
7.1.3 熟悉 InfluxDB 209
7.1.4 配置 Grafana 210
7.1.5 node-statsd 211
7.1.6 创建 Grafana 图表 213
7.1.7 模拟真实环境 214
7.2 Telegraf + InfluxDB + Grafana（下） 217
7.2.1 Grafana + ELK 217
7.2.2 监控报警 220
7.2.3 脚本一键生成图表 222
第8 章 应用 224
8.1 使用 node-clinic 225
8.2 alinode 227
8.2.1 什么是 alinode 227
8.2.2 创建 alinode 应用 228
8.2.3 安装 alinode 228
8.2.4 使用 alinode 诊断内存泄露 229
8.2.5 使用 alinode 诊断 CPU 性能瓶颈 232
前言/序言
笔者和同事在过去一年多主要把工作精力放在如何提高Node.js 服务端的性能、稳定性和基础设施搭建上，随着公司业务量的快速增长，我们遇到了各种各样的挑战，也取得了不错的成绩：从起初啥都没有，到后来建立了比较完善的日志、监控和报警系统；从起初遇到问题不知道如何下手，到后来在遇到问题时能及时发现并定位问题。总之，付出得到了回报。
笔者曾将在这一段时间内遇到的调试、调优过程整理并记录成文章，发表在公司的知乎专栏上，本书就是在其基础上修改、补充和润色而成的，算是笔者对这几年在Node.js 开发中进行调试的经验和思路的总结，笔者希望授人以鱼，亦能授人以渔。
本书概要
本书从CPU、内存、代码、工具、APM、日志、监控、应用这8 个方面讲解如何调试Node.js，大部分小节都会以一段经典的问题代码为例进行分析并给出解决方案。
第1 章讲解CPU 相关的知识，涉及各种 CPU 性能分析工具及火焰图的使用。
第2 章讲解内存相关的知识，例如Core Dump 及如何分析 heapsnapshot 文件。
第3 章讲解代码相关的知识，例如如何避免在代码层面写出难以调试的代码，并涉及部分性能调优知识。
第4 章讲解工具相关的知识，涉及常用的Node.js 调试工具和模块。
第5 章讲解APM（Application Performance Management）相关的知识，例如两个不同的应用程序性能管理工具的使用。
第6 章讲解日志相关的知识，例如如何使用Node.js 的async_hooks 模块实现自动日志打点，并结合各种工具进行使用。
第7 章讲解监控相关的知识，例如如何使用 Telegraf + InfluxDB + Grafana 搭建一个完整的Node.js 监控系统。
第8 章讲解应用相关的知识，给出了两个完整的Node.js 应用程序的性能解决方案。
本书定位
本书并不适合Node.js 初学者，适合有一定Node.js 开发经验的人阅读。笔者倾向于将本书定位成参考书，每一小节基本独立，如果遇到相关问题，则可以随时翻到相应的章节进行阅读。
开发环境
MacOS 或 Linux（Ubuntu@16.04 64 位），Windows 用户请在使用虚拟机安装Ubuntu 后进行操作。
Node.js@8.9.4。
致谢
感谢石墨文档为笔者提供了良好的成长环境和技术氛围，感谢一起努力并解决问题的同事们，感谢张国霞编辑的耐心指导，感谢寸志、老雷、Yorkie、王政、杨海剑、黄一君在百忙之中抽出时间审阅本书并给出反馈。谢谢你们。
交流& 勘误
扫描下方的二维码，便可与笔者交流并提交勘误，您的反馈及意见对笔者来说非常重要，再次感谢！
用户评价
我对于《Node.js调试指南（全彩）》这本书充满了好奇和期待。目前我在Node.js开发过程中，最常遇到的瓶颈就是调试。很多时候，一个看似微小的bug，却能耗费我大量的时间去定位，并且往往感觉是在“大海捞针”。因此，一本能够提供系统性、实操性指导的调试书籍对我来说非常有价值。我希望这本书能够从 Node.js 的核心机制入手，解释为什么会出现某些调试上的难点，以及如何从根本上理解它们。例如，关于异步编程的调试，如何有效地跟踪回调、Promise 和 async/await 的执行顺序，这绝对是我非常看重的一部分。而且，“全彩”的宣传让我对书中的内容呈现方式有了更高的期待。我喜欢那种图文并茂、重点突出的书籍，希望这本书能够通过各种生动形象的图表和代码示例，将复杂的调试过程变得更加直观易懂。我希望这本书能够教会我如何成为一个更“聪明”的调试者，而不是简单地罗列工具的使用方法，而是提供一种解决问题的思维方式和一套行之有效的流程。
评分作为一名对Node.js开发充满热情但又常常被调试问题困扰的开发者，我看到《Node.js调试指南（全彩）》这个书名时，内心是充满了期待的。我一直认为，调试能力是衡量一个开发者技术水平的重要指标之一，而我在这方面确实需要系统的提升。我希望这本书能够不仅停留在讲解工具的使用层面，更能深入到调试的原理和方法论。例如，书中是否会讲解如何建立一个高效的调试工作流？如何运用不同的调试策略来应对不同类型的bug？是否会涉及一些非常规的调试技巧，比如如何分析内存占用过高的问题，或者如何追踪分布式系统中的请求链路？“全彩”这个特点让我觉得这本书在视觉呈现上会下足功夫，我希望看到精美的插图、清晰的代码高亮以及直观的流程图，这些都能极大地提升阅读的舒适度和学习的效率。我期待这本书能成为我的调试“瑞士军刀”，让我能够更加自信、高效地解决开发过程中遇到的各种挑战。
评分我最近正在寻找一本能够系统性提升我Node.js调试能力的图书，《Node.js调试指南（全彩）》这个名字一下子就吸引了我的目光。我之前尝试过一些调试方法，但总觉得缺乏系统性和深度，尤其是在处理一些复杂的项目和棘手的bug时，感觉捉襟见肘。《Node.js调试指南（全彩）》听起来就像是为我量身定制的。我非常期待书中能够深入讲解Node.js底层的工作原理，并结合这些原理来阐述调试的技巧。例如，理解Node.js的事件循环、非阻塞I/O是如何影响调试过程的，以及如何利用这些知识来更有效地定位问题。此外，“全彩”的宣传语让我对这本书的排版和视觉呈现抱有很高的期望。我喜欢那些能够用清晰、直观的图表来解释复杂概念的书籍，希望这本书能在这方面做得出色，让那些晦涩的代码执行流程和数据结构变得生动易懂。我尤其希望书中能包含一些实战性的案例，从入门级的bug定位到进阶级的性能调优，能够覆盖到我日常开发中可能遇到的各种场景。
评分说实话，作为一个Node.js开发者，我一直觉得调试是开发过程中最头疼的部分之一。那些难以捉摸的bug，有时候真的能让人抓狂。我之前也看过一些关于Node.js调试的文章和视频，但总感觉不成体系，碎片化的知识点很难融会贯通。《Node.js调试指南（全彩）》这个书名，听起来就非常扎实，而且“全彩”更是为它增添了不少吸引力。我一直觉得，一个好的技术书籍，不仅要有深度，还要有广度，并且要能够清晰地呈现出来。我非常期待这本书能够从最基础的概念讲起，比如Node.js的事件循环机制在调试中的体现，到更高级的技巧，比如如何利用断点、日志、性能分析工具等来诊断和解决问题。我希望它能提供一些实用的调试策略和方法论，而不仅仅是工具的使用介绍。例如，面对一个偶发性的bug，应该如何系统地去复现和分析？面对一个性能瓶颈，又应该如何运用各种手段去找出是哪个环节出了问题？我设想这本书会包含大量精心设计的代码片段，并通过全彩的图示来展示这些代码的执行路径和变量的变化，这样肯定能大大提高学习的效率和趣味性。
评分哇，拿到这本《Node.js调试指南（全彩）》真的太惊喜了！光看封面设计就觉得很专业，那种鲜艳的色彩搭配，让人一看就充满了学习的欲望。我平时接触Node.js开发也有一段时间了，虽然能写一些功能，但在遇到疑难杂症的时候，调试起来总感觉力不从心，效率低下。很多时候只能靠猜，或者一点点地试错，耗费大量的时间和精力。这本书的出现，就像给我黑暗中指明了方向的灯塔。我非常期待它能在调试的各个层面都能提供深入浅出的讲解，比如如何高效地定位bug，如何使用各种工具（像Chrome DevTools，或者VS Code自带的调试器）来分析代码的运行流程，甚至是如何处理一些非常棘手的异步问题或者内存泄漏。我猜这本书应该会包含很多实际案例，这样我就能边学边练，把理论知识转化为实实在在的技能。而且，“全彩”这个标签简直太吸引人了！相比于传统的黑白图书，全彩的图表和代码示例，一定能让学习过程更加直观易懂，减少枯燥感，提升阅读体验。我个人对那些能够图文并茂、深入浅出讲解复杂概念的书籍情有独钟，希望这本书能满足我这个小小的愿望。
评分好精致的书，不错不错
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