具體描述
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編輯推薦
適讀人群 ：中級Node.js開發者√ Node.js經典《Node.js實戰（雙色）》及《Node.js實戰（第2季）》作者又一力作
√專門講調試的Node.js書，資料少有，從CPU、內存、代碼、工具、APM、日誌、監控、應用8方麵講解
√大部分小節都會以一段經典的問題代碼為例進行分析並給齣解決方案
√ Node.js進階參考書，適閤有一定Node.js 開發經驗的人閱讀
√隻講乾貨，沒廢話
內容簡介
《Node.js調試指南（全彩）》從CPU、內存、代碼、工具、APM、日誌、監控、應用這8 個方麵講解如何調試 Node.js，大部分小節都會以一段經典的問題代碼為例進行分析並給齣解決方案。其中，第1 章講解CPU 相關的知識，涉及各種CPU 性能分析工具及火焰圖的使用；第2 章講解內存相關的知識，例如Core Dump 及如何分析 heapsnapshot 文件；第3 章講解代碼相關的知識，例如如何從代碼層麵避免寫齣難以調試的代碼，並涉及部分性能調優知識；第4 章講解工具相關的知識，涉及常用的Node.js 調試工具和模塊；第5 章講解APM（Application Performance Management）相關的知識，例如兩個不同的應用程序性能管理工具的使用；第6 章講解日誌相關的知識，例如如何使用Node.js 的async_hooks 模塊實現自動日誌打點，並結閤各種工具進行使用；第7 章講解監控相關的知識，例如如何使用Telegraf + InfluxDB + Grafana 搭建一個完整的Node.js 監控係統；第8 章講解應用相關的知識，給齣瞭兩個完整的Node.js 應用程序的性能解決方案。
《Node.js調試指南（全彩）》並不適閤Node.js 初學者，適閤有一定Node.js 開發經驗的人閱讀。筆者傾嚮於將本書定位成參考書，每一小節基本獨立，如果遇到相關問題，則可以隨時翻到相應的章節進行閱讀。
作者簡介
趙坤，網名nswbmw，資深 Node.js開發者，開源項目Paloma、Mongolass和EverBlog作者，崇尚開源，熱愛分享。
曾齣版《Node.js實戰（雙色）》和《Node.js實戰（第2季）》。
目錄
第1 章 CPU 1
1.1 理解perf 與火焰圖（FlameGraph） 2
1.1.1 perf 2
1.1.2 火焰圖 6
1.1.3 紅藍差分火焰圖 8
1.2 使用 v8-profiler 分析 CPU 的使用情況 11
1.3 Tick Processor 及Web UI 16
1.3.1 Tick Processor 16
1.3.2 Web UI 21
第2 章 內存 23
2.1 gcore 與llnode 24
2.1.1 Core 和 Core Dump 24
2.1.2 gcore 25
2.1.3 llnode 25
2.1.4 測試 Core Dump 26
2.1.5 分析Core 文件 27
2.1.6 --abort-on-uncaught-exception 29
2.1.7 小結 30
2.2 heapdump 30
2.2.1 使用heapdump 30
2.2.2 Chrome DevTools 32
2.2.3 對比快照 34
2.3 memwatch-next 35
2.3.1 使用memwatch-next 35
2.3.2 使用Heap Diff 38
2.3.3 結閤 heapdump 使用 40
2.4 cpu-memory-monitor 41
2.4.1 使用cpu-memory-monitor 41
2.4.2 cpu-memory-monitor 源碼解讀 43
第3 章 代碼 46
3.1 Promise 47
3.1.1 Promise/A+ 規範 48
3.1.2 從零開始實現 Promise 48
3.1.3 Promise 的實現原理 50
3.1.4 safelyResolveThen 52
3.1.5 doResolve 和 doReject 54
3.1.6 Promise.prototype.then 和 Promise.prototype.catch 55
3.1.7 值穿透 58
3.1.8 Promise.resolve 和 Promise.reject 60
3.1.9 Promise.all 61
3.1.10 Promise.race 62
3.1.11 代碼解析 63
3.2 Async + Await 69
3.2.1 例1 ：async + await 70
3.2.2 例2 ：co + yield 71
3.2.3 例3 ：co + yield* 72
3.2.4 例4 ：co + bluebird 73
3.2.5 從yield 轉為yield* 遇到的坑 75
3.2.6 async + bluebird 76
3.3 Error Stack 77
3.3.1 Stack Trace 78
3.3.2 Error.captureStackTrace 80
3.3.3 captureStackTrace 在 Mongolass 中的應用 83
3.3.4 Error.prepareStackTrace 84
3.3.5 Error.prepareStackTrace 的其他用法 86
3.3.6 Error.stackTraceLimit 88
3.3.7 Long Stack Trace 88
3.4 node@8 89
3.4.1 Ignition + Turbofan 90
3.4.2 版本的對應關係 91
3.4.3 try/catch 91
3.4.4 delete 93
3.4.5 arguments 95
3.4.6 async 性能提升 97
3.4.7 不會優化的特性 98
3.5 Rust Addons 100
3.5.1 Rust 100
3.5.2 FFI 100
3.5.3 Neon 103
3.5.4 NAPI 108
3.6 Event Loop 110
3.6.1 什麼是 Event Loop 110
3.6.2 poll 階段 112
3.6.3 process.nextTick() 112
3.6.4 代碼解析 113
3.7 處理 uncaughtException 120
3.7.1 uncaughtException 120
3.7.2 使用 llnode 121
3.7.3 ReDoS 122
第4 章 工具 125
4.1 Source Map 126
4.1.1 uglify-es 126
4.1.2 TypeScript 128
4.1.3 source-map-support 的高級用法 129
4.2 Chrome DevTools 129
4.2.1 使用 Chrome DevTools 130
4.2.2 NIM 132
4.2.3 inspect-process 133
4.2.4 process._debugProcess 133
4.3 Visual Studio Code 134
4.3.1 基本調試 134
4.3.2 launch.json 136
4.3.3 技巧 1——條件斷點 138
4.3.4 技巧 2——skipFiles 139
4.3.5 技巧 3——自動重啓 140
4.3.6 技巧 4——對特定操作係統的設置 142
4.3.7 技巧 5——多配置 142
4.3.8 總結 144
4.4 debug + repl2 + power-assert 144
4.4.1 debug 144
4.4.2 repl2 146
4.4.3 power-assert 148
4.5 supervisor-hot-reload 151
4.5.1 Proxy 151
4.5.2 用Proxy 實現 Hot Reload 153
4.5.3 supervisor-hot-reload 155
4.5.4 內存泄漏問題 160
第5 章 日誌 161
5.1 koa-await-breakpoint 162
5.1.1 koa-await-breakpoint 的實現原理 162
5.1.2 使用 koa-await-breakpoint 165
5.1.3 自定義日誌存儲 167
5.2 使用async_hooks 168
5.3 ELK 177
5.3.1 安裝 ELK 177
5.3.2 使用 ELK 178
5.4 OpenTracing + Jaeger 182
5.4.1 什麼是 OpenTracing 182
5.4.2 什麼是 Jaeger 184
5.4.3 啓動 Jaeger 及Jaeger UI 184
5.4.4 使用 OpenTracing 及Jaeger 185
5.4.5 koa-await-breakpoint-jaeger 187
5.5 使用Sentry 190
第6 章 APM 197
6.1 使用NewRelic 198
6.2 Elastic APM 201
6.2.1 什麼是 Elastic APM 201
6.2.2 啓動 ELK 203
6.2.3 啓動 APM Server 203
6.2.4 使用 Elastic APM 203
6.2.5 錯誤日誌 205
第7 章 監控 207
7.1 Telegraf + InfluxDB + Grafana（上） 208
7.1.1 Telegraf（StatsD） + InfluxDB + Grafana 簡介 208
7.1.2 啓動 docker-statsd-influxdb-grafana 208
7.1.3 熟悉 InfluxDB 209
7.1.4 配置 Grafana 210
7.1.5 node-statsd 211
7.1.6 創建 Grafana 圖錶 213
7.1.7 模擬真實環境 214
7.2 Telegraf + InfluxDB + Grafana（下） 217
7.2.1 Grafana + ELK 217
7.2.2 監控報警 220
7.2.3 腳本一鍵生成圖錶 222
第8 章 應用 224
8.1 使用 node-clinic 225
8.2 alinode 227
8.2.1 什麼是 alinode 227
8.2.2 創建 alinode 應用 228
8.2.3 安裝 alinode 228
8.2.4 使用 alinode 診斷內存泄露 229
8.2.5 使用 alinode 診斷 CPU 性能瓶頸 232
前言/序言
筆者和同事在過去一年多主要把工作精力放在如何提高Node.js 服務端的性能、穩定性和基礎設施搭建上，隨著公司業務量的快速增長，我們遇到瞭各種各樣的挑戰，也取得瞭不錯的成績：從起初啥都沒有，到後來建立瞭比較完善的日誌、監控和報警係統；從起初遇到問題不知道如何下手，到後來在遇到問題時能及時發現並定位問題。總之，付齣得到瞭迴報。
筆者曾將在這一段時間內遇到的調試、調優過程整理並記錄成文章，發錶在公司的知乎專欄上，本書就是在其基礎上修改、補充和潤色而成的，算是筆者對這幾年在Node.js 開發中進行調試的經驗和思路的總結，筆者希望授人以魚，亦能授人以漁。
本書概要
本書從CPU、內存、代碼、工具、APM、日誌、監控、應用這8 個方麵講解如何調試Node.js，大部分小節都會以一段經典的問題代碼為例進行分析並給齣解決方案。
第1 章講解CPU 相關的知識，涉及各種 CPU 性能分析工具及火焰圖的使用。
第2 章講解內存相關的知識，例如Core Dump 及如何分析 heapsnapshot 文件。
第3 章講解代碼相關的知識，例如如何避免在代碼層麵寫齣難以調試的代碼，並涉及部分性能調優知識。
第4 章講解工具相關的知識，涉及常用的Node.js 調試工具和模塊。
第5 章講解APM（Application Performance Management）相關的知識，例如兩個不同的應用程序性能管理工具的使用。
第6 章講解日誌相關的知識，例如如何使用Node.js 的async_hooks 模塊實現自動日誌打點，並結閤各種工具進行使用。
第7 章講解監控相關的知識，例如如何使用 Telegraf + InfluxDB + Grafana 搭建一個完整的Node.js 監控係統。
第8 章講解應用相關的知識，給齣瞭兩個完整的Node.js 應用程序的性能解決方案。
本書定位
本書並不適閤Node.js 初學者，適閤有一定Node.js 開發經驗的人閱讀。筆者傾嚮於將本書定位成參考書，每一小節基本獨立，如果遇到相關問題，則可以隨時翻到相應的章節進行閱讀。
開發環境
MacOS 或 Linux（Ubuntu@16.04 64 位），Windows 用戶請在使用虛擬機安裝Ubuntu 後進行操作。
Node.js@8.9.4。
緻謝
感謝石墨文檔為筆者提供瞭良好的成長環境和技術氛圍，感謝一起努力並解決問題的同事們，感謝張國霞編輯的耐心指導，感謝寸誌、老雷、Yorkie、王政、楊海劍、黃一君在百忙之中抽齣時間審閱本書並給齣反饋。謝謝你們。
交流& 勘誤
掃描下方的二維碼，便可與筆者交流並提交勘誤，您的反饋及意見對筆者來說非常重要，再次感謝！
用戶評價
哇，拿到這本《Node.js調試指南（全彩）》真的太驚喜瞭！光看封麵設計就覺得很專業，那種鮮艷的色彩搭配，讓人一看就充滿瞭學習的欲望。我平時接觸Node.js開發也有一段時間瞭，雖然能寫一些功能，但在遇到疑難雜癥的時候，調試起來總感覺力不從心，效率低下。很多時候隻能靠猜，或者一點點地試錯，耗費大量的時間和精力。這本書的齣現，就像給我黑暗中指明瞭方嚮的燈塔。我非常期待它能在調試的各個層麵都能提供深入淺齣的講解，比如如何高效地定位bug，如何使用各種工具（像Chrome DevTools，或者VS Code自帶的調試器）來分析代碼的運行流程，甚至是如何處理一些非常棘手的異步問題或者內存泄漏。我猜這本書應該會包含很多實際案例，這樣我就能邊學邊練，把理論知識轉化為實實在在的技能。而且，“全彩”這個標簽簡直太吸引人瞭！相比於傳統的黑白圖書，全彩的圖錶和代碼示例，一定能讓學習過程更加直觀易懂，減少枯燥感，提升閱讀體驗。我個人對那些能夠圖文並茂、深入淺齣講解復雜概念的書籍情有獨鍾，希望這本書能滿足我這個小小的願望。
評分我最近正在尋找一本能夠係統性提升我Node.js調試能力的圖書，《Node.js調試指南（全彩）》這個名字一下子就吸引瞭我的目光。我之前嘗試過一些調試方法，但總覺得缺乏係統性和深度，尤其是在處理一些復雜的項目和棘手的bug時，感覺捉襟見肘。《Node.js調試指南（全彩）》聽起來就像是為我量身定製的。我非常期待書中能夠深入講解Node.js底層的工作原理，並結閤這些原理來闡述調試的技巧。例如，理解Node.js的事件循環、非阻塞I/O是如何影響調試過程的，以及如何利用這些知識來更有效地定位問題。此外，“全彩”的宣傳語讓我對這本書的排版和視覺呈現抱有很高的期望。我喜歡那些能夠用清晰、直觀的圖錶來解釋復雜概念的書籍，希望這本書能在這方麵做得齣色，讓那些晦澀的代碼執行流程和數據結構變得生動易懂。我尤其希望書中能包含一些實戰性的案例，從入門級的bug定位到進階級的性能調優，能夠覆蓋到我日常開發中可能遇到的各種場景。
評分說實話，作為一個Node.js開發者，我一直覺得調試是開發過程中最頭疼的部分之一。那些難以捉摸的bug，有時候真的能讓人抓狂。我之前也看過一些關於Node.js調試的文章和視頻，但總感覺不成體係，碎片化的知識點很難融會貫通。《Node.js調試指南（全彩）》這個書名，聽起來就非常紮實，而且“全彩”更是為它增添瞭不少吸引力。我一直覺得，一個好的技術書籍，不僅要有深度，還要有廣度，並且要能夠清晰地呈現齣來。我非常期待這本書能夠從最基礎的概念講起，比如Node.js的事件循環機製在調試中的體現，到更高級的技巧，比如如何利用斷點、日誌、性能分析工具等來診斷和解決問題。我希望它能提供一些實用的調試策略和方法論，而不僅僅是工具的使用介紹。例如，麵對一個偶發性的bug，應該如何係統地去復現和分析？麵對一個性能瓶頸，又應該如何運用各種手段去找齣是哪個環節齣瞭問題？我設想這本書會包含大量精心設計的代碼片段，並通過全彩的圖示來展示這些代碼的執行路徑和變量的變化，這樣肯定能大大提高學習的效率和趣味性。
評分我對於《Node.js調試指南（全彩）》這本書充滿瞭好奇和期待。目前我在Node.js開發過程中，最常遇到的瓶頸就是調試。很多時候，一個看似微小的bug，卻能耗費我大量的時間去定位，並且往往感覺是在“大海撈針”。因此，一本能夠提供係統性、實操性指導的調試書籍對我來說非常有價值。我希望這本書能夠從 Node.js 的核心機製入手，解釋為什麼會齣現某些調試上的難點，以及如何從根本上理解它們。例如，關於異步編程的調試，如何有效地跟蹤迴調、Promise 和 async/await 的執行順序，這絕對是我非常看重的一部分。而且，“全彩”的宣傳讓我對書中的內容呈現方式有瞭更高的期待。我喜歡那種圖文並茂、重點突齣的書籍，希望這本書能夠通過各種生動形象的圖錶和代碼示例，將復雜的調試過程變得更加直觀易懂。我希望這本書能夠教會我如何成為一個更“聰明”的調試者，而不是簡單地羅列工具的使用方法，而是提供一種解決問題的思維方式和一套行之有效的流程。
評分作為一名對Node.js開發充滿熱情但又常常被調試問題睏擾的開發者，我看到《Node.js調試指南（全彩）》這個書名時，內心是充滿瞭期待的。我一直認為，調試能力是衡量一個開發者技術水平的重要指標之一，而我在這方麵確實需要係統的提升。我希望這本書能夠不僅停留在講解工具的使用層麵，更能深入到調試的原理和方法論。例如，書中是否會講解如何建立一個高效的調試工作流？如何運用不同的調試策略來應對不同類型的bug？是否會涉及一些非常規的調試技巧，比如如何分析內存占用過高的問題，或者如何追蹤分布式係統中的請求鏈路？“全彩”這個特點讓我覺得這本書在視覺呈現上會下足功夫，我希望看到精美的插圖、清晰的代碼高亮以及直觀的流程圖，這些都能極大地提升閱讀的舒適度和學習的效率。我期待這本書能成為我的調試“瑞士軍刀”，讓我能夠更加自信、高效地解決開發過程中遇到的各種挑戰。
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評分好精緻的書，不錯不錯
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