内容简介
计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这导致了统计学领域新工具的发展,并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础,但常常用不同的术语来表达。《统计学习基础(第2版)(英文)》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础(第2版)(英文)》内容广泛,从有指导的学习(预测)到无指导的学习,应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题,是同类书籍中介绍得*全面的。英文版,彩色,印刷清晰,颜色纯正。
评分都挺好的,符合预期标准,点赞
评分1,纸很薄,但是书特别厚。
评分居然是彩色印刷的,意外,非常好
评分书很不错。不错。送货师傅也很热心
评分这个书还不错,值得一看!
评分很经典的书,讲的很全面有深度,主要是统计学习理论的东西,需要一些功底才能完全读懂,随手翻翻都有收获,不知道什么时候能读完它。
评分质量很不错,印刷清晰,有彩图
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