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发表于2024-11-10


商品介绍



店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 世界图书出版公司
ISBN:9787510084508
商品编码:1429657225
出版时间:2015-01-01

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书籍描述

作  者:无 著作 定  价:119 出 版 社:世界图书出版公司 出版日期:2015年01月01日 页  数:745 装  帧:平装 ISBN:9787510084508 Preface to the Second Edition
Preface to the First Edition
1 Introduction
2 Overview of Supervised Learning
2.1 Introduction
2.2 Variable Types and Terminology
2.3 Two Simple Approaches to Prediction:Least Squares and Nearest Neighbors
2.3.1 Linear Models and Least Squares
2.3.2 Nearest-Neighbor Methods
2.3.3 From Least Squares to Nearest Neighbors
2.4 Statistical Decision Theory
2.5 Local Methods in High Dimensions
2.6 Statistical Models, Supervised Learning and Function Approximation
2.6.1 A Statistical Model for the Joint Distribution Pr(X,Y)
2.6.2 Supervised Learning
2.6.3 Function Approximation
2.7 Structured Regression Models
2.7.1 Difficulty of the Problem
2.8 Classes of Restricted Estimators
2.8.1 Roughness Penalty and Bayesian Methods
部分目录

内容简介

计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这导致了统计学领域新工具的发展,并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础,但常常用不同的术语来表达。《统计学习基础(第2版)(英文)》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础(第2版)(英文)》内容广泛,从有指导的学习(预测)到无指导的学习,应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题,是同类书籍中介绍得*全面的。
《统计学习基础(第2版)(英文)》可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材,对于统计学相关人员、科学界和业界关注数据挖掘的人,《统计学习基础(第2版)(英文)》值得一读。

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读者评价

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比较高深,对数学基础要求高

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给力

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很赞的一本书。

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书脊处有损失。

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经典

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好书,值得拥有

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书买了好多,可是买不了时间

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经典书籍,希望能坚持读完、读透。书质量很好,影印本并不是说盗版,快递也很快。

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