全新正版 自考教材 00065 0065 国民经济统计概论 2015年版 侯峰 中国人民大学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 中国人民大学出版社
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出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300208213

商品编码：1466189630

国民经济统计概论（2015年版） 作者： 侯峰 出版社： 中国人民大学出版社 本书简介 《国民经济统计概论》是高等教育自学考试（以下简称“自考”）专科段和本科段的必修课程教材。本书紧密围绕自考考试大纲的要求，系统阐述了国民经济统计的基本理论、基本方法和基本应用。作为一本官方指定的自考教材，它旨在帮助考生全面理解国民经济运行的规律，掌握统计分析国民经济的工具和技能，为从事相关经济工作打下坚实的基础。 第一部分：国民经济统计的基础理论 本部分内容深入浅出地介绍了国民经济统计的学科性质、任务、基本原则以及统计工作的基本环节。 国民经济统计的定义与范畴： 课程首先界定了国民经济统计的概念，明确其研究对象——国民经济的整体运行以及构成国民经济的各个部门、各个单位在宏观层面的数量关系。它不仅关注经济活动的宏观表现，也注重对这些表现背后的内在规律进行揭示。本书会详细梳理国民经济统计所包含的核心概念，例如统计总体、统计单位、统计指标等，并阐述它们之间的逻辑关系，帮助考生建立起完整的统计概念框架。 国民经济统计的任务与作用： 课程强调国民经济统计在现代经济管理中的重要作用。它能够为政府宏观决策提供科学依据，为企业经营管理提供信息支持，也为社会公众了解国情民意提供透明的窗口。本书将详细阐述国民经济统计在经济监测、经济分析、经济预测、经济决策以及经济监督等方面的具体功能，让考生深刻理解统计工作对于国家发展和社会进步的价值。 国民经济统计的基本原则： 统计工作的科学性和准确性是其生命线。本部分会系统介绍国民经济统计遵循的基本原则，例如客观性原则，即统计数据必须真实反映客观经济现象；系统性原则，即统计调查和分析要贯穿国民经济的各个环节，形成一个完整的体系；可比性原则，即在统计调查和分析中，要保证不同时间、不同地区、不同单位之间统计指标的可比性，以便进行有效的比较和分析。理解这些原则是掌握和运用国民经济统计方法的基石。 统计工作的基本环节： 任何统计工作都离不开一套科学的工作流程。本书会详细介绍统计工作的基本环节，包括统计设计、统计调查、统计分组、统计整理、统计分析和统计报告等。每一个环节都有其独特的目的和方法，例如统计设计是制定科学合理的调查方案，统计调查是收集原始数据，统计整理是将零散的原始数据进行加工和归类，统计分析则是运用统计方法揭示数据背后的经济规律，最终形成有价值的统计报告。考生需要理解这些环节的内在联系和相互作用。 第二部分：国民经济统计的主要指标体系 国民经济统计的核心在于构建和运用一套科学、完整的指标体系，以衡量和反映国民经济的运行状态。本部分将重点介绍构成这一体系的关键指标。 国民经济核算体系（SNA）： 本书将深入介绍联合国推荐的国民经济核算体系（System of National Accounts, SNA），这是衡量一个国家或地区经济活动总量及其构成的最重要框架。考生需要掌握SNA的核心指标，如国内生产总值（GDP）、国民生产总值（GNP）、国民收入（NI）、国民可支配收入（NDI）等，并理解它们的计算方法、构成要素以及它们之间的相互关系。GDP的生产法、收入法和支出法是学习的重点，考生需要熟练掌握每种方法的计算逻辑和实际应用。 生产统计指标： 关注国民经济的生产活动，包括工业、农业、建筑业、服务业等各个部门的产出情况。本书会介绍反映生产总量、生产增长速度、生产结构等方面的关键指标，例如工业总产值、农林牧渔业总产值、建筑业总产值、第三产业增加值等。理解这些指标如何反映不同产业部门的发展状况以及它们在国民经济中的比重至关重要。 收入分配统计指标： 收入分配是衡量社会经济公平和人民生活水平的重要维度。本部分将介绍与收入分配相关的统计指标，如居民消费水平、居民收入分配的均等程度（基尼系数等）、工资总额、利润总额、税收收入等。考生需要理解这些指标如何反映国民收入的分配格局以及其对社会稳定和经济发展的影响。 消费与投资统计指标： 消费和投资是拉动经济增长的两大需求。本书将系统介绍反映消费需求、消费结构、投资规模、投资结构以及投资效益等方面的统计指标，例如社会消费品零售总额、城乡居民消费支出、固定资产投资额、投资率等。掌握这些指标有助于分析经济增长的动力来源和潜在风险。 价格与物价统计指标： 价格是市场经济的重要信号，物价变动直接影响居民生活和企业经营。本部分将重点介绍消费者物价指数（CPI）、生产者物价指数（PPI）、商品零售价格指数、服务项目价格指数等反映物价总水平及其变动的指标。理解这些指数的构成、计算方法以及它们在宏观经济调控中的作用是学习的重点。 就业与失业统计指标： 就业是民生之本，也是经济运行状况的重要体现。本书将介绍反映劳动力供给、劳动力需求、就业规模、失业率、就业结构等方面的统计指标。掌握这些指标有助于分析劳动力市场的供求关系，为政府制定就业政策提供依据。 其他重要统计指标： 除了上述核心指标外，本书还将介绍财政收支、金融市场、对外经济等领域的统计指标，帮助考生建立起对国民经济运行的更全面、更深入的认识。 第三部分：国民经济统计的主要方法 掌握科学的统计方法是进行国民经济统计分析的关键。本部分将系统介绍国民经济统计所运用的主要方法。 统计调查方法： 统计调查是收集原始数据的基本手段。本书将详细介绍几种主要的统计调查方法，包括普查、抽样调查、典型调查、重点调查和经常性统计报表制度。每种方法都有其适用的范围、优缺点以及实施要点，考生需要理解它们各自的特点和应用场景。 统计分组方法： 统计分组是将统计总体按照一定标志分成若干类别（组）的过程，这是统计整理和分析的基础。本书将介绍按质（属性）分组和按量（数值）分组，并讲解如何确定分组的标志、组数和组距，以及分组的原则和方法，以保证分组的科学性和分析的有效性。 统计整理方法： 统计整理是将收集到的原始数据进行加工、归类、汇总，形成统计表、统计图等的过程。本部分将介绍集中趋势指标（如平均数、中位数、众数）、离散程度指标（如方差、标准差）等，以及如何编制各种类型的统计表和统计图，使其清晰、直观地反映经济现象的特征。 统计分析方法： 统计分析是运用统计方法揭示数据背后经济规律的灵魂。本书将重点介绍以下几种主要的统计分析方法： 指数分析法： 指数是综合指标，用于衡量和分析经济现象在时间上或空间上的变化程度。考生需要掌握简单指数、复合指数、个体指数、总指数等基本指数的计算方法，以及它们在国民经济运行分析中的应用，例如物价指数、生产指数、增长指数等。 平均数分析法： 平均数是反映一组数据集中趋势的指标，在国民经济统计中应用广泛，例如平均人口、人均GDP、平均工资等。本书将介绍算术平均数、加权平均数、调和平均数等，并分析其在国民经济分析中的作用。 比例分析法： 比例分析是用比率的形式来揭示经济现象的构成、联系和发展趋势。例如，产业结构比重、投资率、消费率、储蓄率等，它们能够反映国民经济各组成部分的相对重要性和相互关系。 相关与回归分析法： 考察两个或多个经济变量之间的依存关系，揭示它们之间的数量联系。本书将介绍相关系数、回归方程等概念，并说明它们在国民经济预测和决策中的应用。 时间序列分析法： 分析经济现象在不同时间上的变化规律，揭示其发展趋势、季节变动、周期变动等。本书将介绍趋势分析、季节性分析等基本方法，为经济预测提供依据。 构成分析法： 分析经济现象的组成部分的比例关系，揭示其结构特征。例如，GDP的产业构成、居民消费的支出构成等。 第四部分：国民经济统计的实际应用 理论联系实际是学习的最终目的。本部分将结合实际案例，展示国民经济统计在经济管理与决策中的具体应用。 国民经济监测与预警： 学习如何利用统计指标体系，对国民经济的运行状况进行实时监测，及时发现潜在的经济风险，并为政府部门制定宏观调控政策提供科学依据。 经济发展分析与评估： 掌握如何运用统计分析方法，对一个国家或地区的经济发展水平、增长速度、结构优化、效益提升等方面进行深入分析和全面评估，为制定长远发展规划提供参考。 产业结构分析与调整： 运用统计指标，分析不同产业部门的发展现状、相互关系以及发展潜力，为政府引导产业结构优化升级提供数据支持。 区域经济协调发展： 通过比较不同地区在经济总量、发展水平、资源利用、环境承载能力等方面的统计数据，分析区域经济发展差异，为促进区域协调发展提供政策建议。 人民生活水平分析： 利用居民收入、消费、就业、社会保障等统计数据，全面反映人民的生活水平和生活质量，为改善民生提供政策依据。 宏观经济政策制定与效果评估： 学习如何利用国民经济统计数据，分析宏观经济政策的传导机制和影响效果，为政府及时调整和完善宏观经济政策提供科学的反馈。 学习本书的建议 为了更好地掌握《国民经济统计概论》这门课程，建议考生在学习过程中采取以下方法： 1. 紧扣大纲，理清脉络： 学习前仔细阅读自考考试大纲，明确考试范围和重点，并根据大纲的框架来理解教材内容，构建知识体系。 2. 理解概念，区分辨析： 国民经济统计涉及大量的专业概念，务必深入理解每个概念的含义、内涵和外延，并注意区分相似概念的细微差别。 3. 掌握方法，勤于练习： 统计方法是核心，务必理解各种统计方法的原理、计算步骤和应用场景。通过大量练习题来巩固和熟练掌握这些方法。 4. 关注现实，理论联系实际： 关注当前国家的经济发展状况，将教材中的理论知识与实际经济现象相结合，运用所学知识分析现实经济问题，这有助于加深理解和记忆。 5. 参考往年真题，把握考试方向： 认真研究历年真题，了解命题规律、题型设置以及考查重点，有针对性地进行复习。 《国民经济统计概论》是一门理论性与实践性都很强的课程，掌握好这门课程，不仅有助于通过自考，更能在未来的工作实践中发挥重要作用。本书旨在帮助考生建立起科学的统计思维，培养分析和解决经济问题的能力，为成为一名合格的经济管理人才打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

教材的排版和字体选择，直接影响了阅读体验，而这本书在这方面做得堪称教科书级别的典范。采用了经典的宋体和黑体结合的方式，正文部分选用了一种清晰度极高的宋体，字号适中，行距也拉得恰到好处，即便是对于我这种需要长时间伏案学习的人来说，阅读起来也感到非常舒适。更值得称赞的是，那些关键术语、定义和公式，都采用了加粗或斜体进行了突出显示，并且位置安排得非常科学，不会打断正常的阅读流畅性。图表部分的处理尤其专业，坐标轴清晰，图例明确，颜色搭配克制而有效，完全避免了如今很多出版物中常见的花哨和干扰。在我翻阅的章节中，涉及到的案例数据表格，数据的对齐和格式都一丝不苟，没有任何错位的现象，体现了出版社严谨的校对水准。这种对版式设计的执着，无疑是对读者时间成本的尊重。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，远超出一张考试文凭的敲门砖。它更像是一位耐心的、循循善诱的导师。我特别喜欢教材中穿插的一些“拓展阅读”或“名家观点”栏目。这些小小的插页，虽然不是考试的重点内容，但却极大地丰富了我的知识视野。它们往往会引用一些统计学大师的经典语录，或是对某一重要统计学派的简短介绍，这些零散的知识点，将原本孤立的章节串联了起来，帮助我构建了一个更为宏大和立体的知识体系。通过这些补充材料，我开始理解统计学不仅仅是数字游戏，它背后蕴含着深刻的社会观察和政策制定逻辑。这让我学习的热情不再仅仅停留在“通过”考试的层面，而是真正体会到了掌握国民经济统计这门学问的魅力所在，让整个学习过程变得充实且富有意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计给我留下了非常深刻的印象。封面采用了哑光材质，触感细腻，不易留下指纹，这一点在经常翻阅教材的读者看来简直是福音。整体色调是沉稳的深蓝色，搭配着清晰的白色和少许醒目的橙色作为点缀，视觉上既专业又不失活力。尤其是书脊上的烫金字体，在灯光下泛着低调的光泽，显得格外有档次。内页纸张的选用也十分考究，不是那种常见的刺眼白纸，而是略带米色的护眼纸，长时间阅读下来，眼睛的疲劳感明显减轻了许多。装订工艺也相当扎实，即便是用力翻开也不会听到令人不安的“吱嘎”声，一看就是经过精心制作的出版物。这样的用心，让一本原本可能略显枯燥的教材，在捧读之初就带给人一种愉悦的期待感，仿佛拿到了一件值得珍藏的知识载体，而不是随随便便印刷出来的纸张堆砌物。细节之处见真章，出版社在纸张、印刷和设计上的投入，确实体现了对自考生群体的尊重与关怀。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，自考教材的更新速度和时效性常常是令人担忧的问题。但这本教材的编撰显然是紧跟时代步伐的。虽然是2015年的版本，但其中引用的宏观经济数据和分析模型，依然具有很高的参考价值。例如，书中在探讨国民收入核算时，对一些新兴服务业在GDP中占比的变化趋势有深入的分析，这在很多老旧版本中是看不到的。更重要的是，作者在讲解基础理论时，并没有局限于传统的教科书框架，而是巧妙地融入了近年来统计学界讨论的热点话题，比如对大数据时代数据治理的初步探讨，这让内容显得既有扎实的理论基础，又不失前瞻性。这让我感觉自己不仅仅是在准备一场考试，更是在与时俱进地学习一门不断发展的学科，为未来的职业发展打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我最欣赏的是这本书的逻辑结构和知识点编排方式。它不像有些教材那样将复杂的理论一股脑地堆砌在一起，而是采用了层层递进的叙事结构。每一章节的开头都会有一个清晰的“学习目标”和“本章导读”，这就像是为读者提供了一张精准的导航地图，让人在进入具体内容之前就能对全貌有所把握。接着，核心概念的阐述部分，作者非常擅长使用类比和生活化的例子来解释那些抽象的统计学原理。比如在讲解概率分布时，竟然联系到了日常生活中彩票中奖的概率模型，瞬间就让那些原本晦涩难懂的公式变得生动起来。更难得的是，每节内容的结尾都设置了“自我检测与反思”环节，这些问题设计得非常巧妙，不是简单的事实回顾，而是要求读者进行批判性思考和应用性判断，真正做到了学以致用，而不是死记硬背。这种精心设计的学习路径，极大地提高了我的学习效率和吸收质量。

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