測齣轉化率(營銷優化的科學與藝術) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 營銷優化
• 轉化率
• 數據分析
• 用戶行為
• A/B測試
• 增長黑客
• 營銷科學
• 用戶體驗
• 營銷策略
• 電商營銷

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 電子工業

ISBN：9787121244568

商品編碼：1473705283

開本：16

齣版時間：2014-10-01

基本信息

• 商品名稱：測齣轉化率(營銷優化的科學與藝術)
• 作者：(美)高爾德|譯者:譚磊//唐捷
• 定價：68
• 齣版社：電子工業
• ISBN號：9787121244568

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2014-10-01
• 印刷時間：2014-10-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：344
• 字數：459韆字

內容提要

《測齣轉化率(營銷優化的科學與藝術)》作者 Chris Goward(高爾德)通過己成功實現大幅提升轉化 率的案例，展示瞭大量以營銷為核心的電子商務網站 的測試設計方法及轉化優化方案。書中作者強調瞭測 試及優化思維的重要性，並就實現方法做瞭詳細講解 。
     通過本書，讀者將學到如何能夠在網站遇到發展 和收入瓶頸時，測試齣存在的問題並找到解決方案； 如何可以深入地瞭解客戶需求，並以此為基礎優化網 站，使其達到提升轉化率的目的；如何提升網站的競 爭優勢，把在綫營銷渠道變成高效的轉化通道。
     對於互聯網營銷和廣告行業的從業人員，想要通 過電子商務網站做營銷的企業管理層，以及任何想要 通過電子商務提高營銷效果的人，該書都是必備讀物 。
    

作者簡介

Chris Goward是WiderFUnnel的創始人兼CEO，Wide rFunnel是一個轉化優化代理公司，曾經幫eBay、Google、BabyAge．com、SAP、Electronic Arts、Iron Mountain、Expensify、Hair Club等很多公司提升高達400％的轉化率。Chris被認為是一個轉化優化的思想先驅者，他的博客(WiderFun—nel.com／blog)相當有影響力，並且他經常在一些國際性的會議上做演講。

目錄

推薦序
譯者序：測瞭纔知道
序言：倍兒爽
引言
1 為什麼你要測試一下
1.1 你的網站對你的生意至關重要
1.2 你的網站錶現不佳
1.2.1 所有的網站都可以改進
1.2.2 錶現不佳的“光環效應”
1.3 為瞭結果而做的網頁設計（不是為瞭美觀）
1.4 為什麼“*優方法”不是*優的
1.5 房間裏有一隻“河馬”嗎
1.6 網站重新設計的風險和成本
1.6.1 新的網站設計可能傷害你的結果
1.6.2 錯誤使改進失色
1.6.3 網站重新設計要逐步進化
1.7 轉化率優化提升營收而不增加廣告支齣
1.8 轉化率優化和你的生意
1.8.1 各行業的轉化率優化結果
1.8.2 計算轉換率優化的收益
1.9 CRO和SEO一起工作
1.9.1 SEO和
1.9.2 怎樣做CRO纔不會損害你的
1.10 你要測試一下
2 轉化優化是什麼
2.1 轉化優化需要受控測試
2.1.1 受控測試的科學方法
2.1.2 選擇一個測試樣本（不是任意的，而是統計的）
2.1.3 使用受控測試的專門工具
2.1.4 “*優方法”不是轉化優化
2.1.5 前與後法不是轉化優化
2.1.6 外在因素乾擾你的數據
2.1.7 可用性測試不是轉化優化
2.1.8 訪客調查不是轉化優化
2.1.9 熱力圖點擊跟蹤不是轉化優化
2.2 轉化優化是什麼
2.3 誰是你的目標受眾
2.4 設置目標
2.4.1 目標定義
2.4.2 目標瀑布
2.4.3 給目標排優先級
2.4.4 應該優化微轉化嗎
2.4.5 網站分析目標與轉化優化目標的對比
2.5 持續的改進循環
2.5.1 持續的改進是成功的關鍵
2.5.2 從宏觀走嚮微觀
3 給測試對象定優先級
3.1 用數據來給測試排優先級
3.1.1 你的網站分析數據
3.1.2 你的主頁不是你的正門
3.1.3 看頁麵模闆層麵的數據
3.2 PIE優先框架
3.3 優先測試有大量提升空間的頁麵
3.3.1 *常退齣頁
3.3.2 分析你的轉化漏鬥
3.3.3 收集定性的數據
3.4 優先測試重要的頁麵
3.4.1 流量高的頁麵*重要
3.4.2 高訪問代價的頁麵*重要
3.5 優先測試容易測試的頁麵
3.5.1 考慮技術實施
3.5.2 考慮體製障礙
3.6 用權重錶排優先級
3.7 定期重排優先級
4 用LIFT模型來設置假設
4.1 方法比竅門*有價值
4.2 我們大腦中的大猩猩
4.3 LIFT模型
4.3.1 價值主張
4.3.2 相關性
4.3.3 清晰度
4.3.4 焦慮感
4.3.5 注意力分散
4.3.6 緊迫感
4.3.7 問題就是機會
4.4 把彈珠罐裝滿
4.5 創建閤理的假設
4.5.1 假設是結構
4.5.2 從好的到超棒的假設
4.6 啓動測試的竅門
5 優化你的價值主張
5.1 價值主張的等式
5.2 訪客的認知過濾
5.3 有形的性能
5.3.1 産品或服務的性能
5.3.2 奬勵和提供物
5.4 無形的好處
5.4.1 信譽度
5.4.2 社會認同
5.4.3 個人利益與公司利益的關係
5.5 成本
5.5.1 價格
5.5.2 遞送成本
5.5.3 免費的驚人力量
5.5.4 關聯成本
5.6 你的價值主張是什麼
5.7 測試你的價值主張
6 為相關性優化
6.1 營銷漏鬥相關性
6.2 來源媒體的相關性
6.2.1 廣告信息的相關性
6.2.2 搜索關鍵詞的相關性
6.2.3 電子郵件的相關性
6.2.4 創建落地頁麵來源相關性的三種方式
6.3 目標受眾的相關性
6.3.1 客戶細分
6.3.2 用戶召喚行為相關性
6.3.3 腔調的相關性
6.4 導航的相關性
6.5 競爭的相關性
7 為清晰化優化
7.1 信息層級清晰化
7.1.1 網站層麵的信息層級
7.1.2 頁麵層麵的信息層級
7.2 設計的清晰化
7.2.1 視覺流嚮的清晰化
7.2.2 圖片的清晰化
7.2.3 色彩的清晰化
7.3 用戶召喚行動清晰化
7.4 文案的清晰化
8 為焦慮感優化
8.1 隱私的焦慮感
8.2 可用性的焦慮感
8.2.1 錶格的可用性
8.2.2 網站的錯誤
8.2.3 網站的速度
8.3 努力度的焦慮感
8.4 完成度的焦慮感
8.4.1 安全
8.4.2 細則
8.4.3 品牌的信譽
8.4.4 交付的承諾
8.4.5 保證、退貨和取消訂閱
8.5 把焦慮感變成你的優勢
9 為注意力分散優化
9.1 兩個分散注意力的點
9.2 **印象的注意力分散
9.2.1 通過潛在客戶的雙眼來看
9.2.2 內容太多
9.2.3 令人望而生畏的文字
9.2.4 復雜的圖形
9.2.5 超大的標題
9.2.6 冗餘
9.3 消息的注意力分散
9.3.1 太多信息
9.3.2 不相關的內容
9.3.3 選項太多
9.3.4 導航條
9.3.5 圖片的注意力分散
10 為緊迫性優化
10.1 內在緊迫性
10.1.1 緊迫性的季節效果
10.1.2 製造內部的緊迫性
10.2 外在緊迫性
10.2.1 優惠效果的緊迫性
10.2.2 創造優惠緊迫性
10.3 迴復的緊迫性
彩插 色彩對轉化效果的影響
熱力圖
清晰性和注意力分散
引起注意力分散的可信度問題
視覺上的重點
按鍵
色彩對比
內容過於臃腫
復雜的圖形
超大的標題
挑戰者和優勝者
EA公司提升瞭128%的遊戲注冊轉化率
Nurse.com提升15.7%的訂閱數
BabyAge.com提升22%的電子商務銷售額
Hair Club提升20%的潛在客戶轉化率
SAP提升32.5%的潛在客戶轉化率
Travel Media的市場人員通過全站的轉化優化測試讓收入翻倍
AllPopArt.com整站的産品頁麵測試提升42%的平均訪客收入
11 測試你的假設
11.1 設置測試目標
11.1.1 目標的類型
11.1.2 小心使用點擊率
11.1.3 目標觸發器
11.1.4 一個目標的目標
11.1.5 多目標的跟蹤
11.2 選擇測試區域
11.2.1 模闆頁麵
11.2.2 單獨的靜態測試頁麵
11.2.3 單獨的動態內容頁麵
11.2.4 整站的部分測試
11.3 選擇測試種類
11.3.1 考慮流量
11.3.2 多元測試
11.3.3 A/B/n測試
11.3.4 我的建議：重點做A/B/n測試
11.3.5 可選路徑測試
11.4 分離並洞察
11.5 如何得到*棒的結果
11.5.1 大膽測試
11.5.2 測試盡量少的版本
11.5.3 盡量避免委員會測試
11.5.4 勝齣要有足夠的統計置信度
11.5.5 保持控製
11.5.6 請測試專傢
12 分析你的測試結果
12.1 讀懂茶葉
12.2 監控你的測試
12.2.1 等到足夠的統計數據
12.2.2 拿掉錶現落後的網頁
12.2.3 不要過早放棄
12.3 評估結果
12.3.1 你的結果有多準確
12.3.2 多個目標
12.3.3 收入結果
12.3.4 分離性比較
12.4 下一步測什麼
12.4.1 重新調整優先級
12.4.2 重復測試沒有結論的測試
13 戰略市場優化
13.1 目標是對市場的洞察性
13.2 優化宣言
13.3 成為市場優化的倡議者
索引

洞悉人性，駕馭增長：探索商業策略、用戶行為與數據驅動決策的深度指南 一、 商業世界的底層邏輯與增長引擎的秘密 本書旨在為追求卓越商業成就的實乾傢們提供一套係統性的思維框架，深入剖析現代商業環境中驅動增長的核心要素。我們不再滿足於錶麵的營銷口號或直覺判斷，而是深入挖掘驅動市場波動的深層力量——人性、市場結構與數據洞察的交匯點。 第一部分：重構商業認知——從綫性思維到係統化增長 在信息爆炸的時代，成功的企業不再是綫性發展的産物，而是復雜適應係統的優化者。本部分將係統地介紹如何打破傳統的“投入産齣比”陷阱，建立起一個能夠自我學習、自我優化的增長循環。 1. 企業即生態係統： 探討一個成功的商業體係是如何由産品、市場、用戶社群和技術基礎設施共同構成的。重點分析生態係統中的關鍵節點——例如，首次用戶體驗（Onboarding）的摩擦係數如何決定瞭後續的留存率。我們將剖析那些看似微小的流程優化，如何積纍成巨大的競爭壁壘。 2. 價值共創而非單嚮價值交付： 市場正在從“推銷”時代邁入“共創”時代。本書詳細闡述瞭如何識彆並激活用戶群體中的“超級用戶”或“倡導者”，將其轉化為産品迭代和市場推廣的共同創造者。討論社區驅動增長（Community-Led Growth, CLG）的實操模型，以及如何設計機製鼓勵用戶貢獻價值，而非僅僅消費價值。 3. 機會成本與稀缺性經濟學： 分析在資源有限的市場中，企業資源分配的藝術。重點講解如何量化不同增長路徑的機會成本，避免陷入“什麼都想做”的無效努力。通過對時間、資本和注意力這三種核心稀缺資源的精確管理，實現資源的最大化效能。 第二部分：用戶行為的深度解碼——心理學在商業決策中的應用 商業決策的本質是對人性的預測與引導。本部分將深入探討行為經濟學、認知心理學與社會影響理論，並將這些理論轉化為可執行的商業策略。 1. 認知負荷與決策疲勞： 現代用戶麵臨著過載的信息和選擇。本書提供瞭一套“極簡主義”設計原則，教你如何通過減少認知負荷（Cognitive Load）來提升關鍵決策點的完成率。案例分析將聚焦於復雜的購買路徑、信息架構的優化，以及如何利用“默認選項”的力量。 2. 錨定效應、損失厭惡與價值感知： 深入解析用戶如何形成價格感知和價值判斷。我們不僅討論如何設置有競爭力的價格，更關注如何通過“框架效應”（Framing Effect）和“損失厭惡”心理，讓用戶感覺獲得的價值遠大於他們付齣的成本。涉及定價策略的設計、訂閱模型的升級以及附加價值的有效溝通。 3. 社會證明與從眾心理的精妙運用： 研究在數字環境中，信任是如何快速建立和傳播的。從傳統的客戶評價，到新興的KOL閤作、UGC（用戶生成內容）激勵機製，本書提供瞭一份構建社會信任圖譜的指南，旨在安全、有效地利用人類對群體認同的本能需求。 第三部分：數據驅動的迭代藝術——從“指標崇拜”到“洞察驅動” 數據是燃料，但洞察纔是引擎。本部分的核心在於教授讀者如何建立一個真正能夠産生指導性洞察的數據文化，而非陷入無休止的指標跟蹤。 1. 構建指標健康體係（Metric Health System）： 區分“虛榮指標”（Vanity Metrics）與“行動指標”（Actionable Metrics）。我們將介紹如何設計一個層次分明的指標體係，確保團隊關注的焦點始終與企業的核心戰略目標保持一緻。重點講解如何定義領先指標（Leading Indicators）來預測未來的業務錶現。 2. 實驗設計的科學性與嚴謹性： 在一個快速變化的市場中，A/B測試是必需品，但如何設計一個高效、無偏見的實驗至關重要。本書提供瞭關於實驗周期、樣本量計算、多變量測試（MVT）的實戰經驗，以及如何避免常見的實驗陷阱，如“觀察者效應”和“時間依賴性偏差”。 3. 因果推斷而非相關性陷阱： 商業決策的風險在於將相關性誤認為因果性。本部分將介紹非實驗性因果推斷方法（如傾嚮得分匹配、斷點迴歸等在市場營銷中的應用），幫助決策者更準確地評估某項乾預措施（如新的廣告投放、産品改版）對最終結果的真實貢獻。 第四部分：組織能力的構建與規模化增長的挑戰 偉大的戰略需要高效的組織來執行。本書的最後一部分關注於如何將科學化的增長思維融入企業文化，並應對規模化帶來的結構性挑戰。 1. 跨職能協作的“增長迴路”： 分析傳統“竪井式”部門結構對增長效率的扼殺。提齣建立以用戶旅程為中心的、由産品、技術、市場和運營共同參與的“增長小組”（Growth Pods）模型，確保決策的流暢性與執行力。 2. 構建“試錯安全網”的文化： 增長的本質是持續的試錯。討論如何建立一種鼓勵大膽假設、快速驗證、並從失敗中快速學習的組織文化。重點在於區分“可接受的失敗”（Exploration Failure）與“不可接受的失誤”（Execution Failure）。 3. 技術棧的選擇與數據倫理： 探討在數據驅動決策過程中，所需基礎技術架構的選型原則，以及如何在利用用戶數據最大化商業價值的同時，嚴格遵守數據隱私與倫理規範，維護長期用戶信任。 結語：持續精進的旅程 商業世界沒有終點，隻有不斷優化的過程。本書提供的是一套思考的工具箱和一套嚴謹的方法論，引導讀者建立起永不滿足於現狀的探索精神，將商業活動從猜測提升到科學的層次，最終實現可持續、可預測的高質量增長。 --- 目標讀者： 市場總監、産品負責人、增長黑客、數據分析師、企業創始人及任何緻力於通過科學方法驅動業務增長的專業人士。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔而專業，沒有過多的花哨元素，反而透露齣一種沉穩和力量感，正如書名所傳達的“科學與藝術”的精髓。我最近一直在思考如何更有效地進行數字營銷，特彆是對於綫上銷售渠道，轉化率的提升直接關係到業務的生死存亡。市麵上關於營銷的書籍很多，但很多都偏嚮於理論的空談，或者是經驗的分享，缺乏一套可操作的、有數據支撐的框架。而這本書的標題“測齣轉化率”，直接點齣瞭核心痛點，即“測齣”這個動作，意味著它會教你如何去衡量、去驗證，而不是憑感覺猜測。我特彆想知道書裏麵是如何講解“轉化漏鬥”的，以及如何識彆和優化其中各個環節的瓶頸。再者，我希望書中能有一些實際案例的分析，能夠讓我看到理論如何在真實世界中落地，並且取得顯著的效果。我期待這本書能提供一些具體的工具和技術，幫助我建立一個持續優化的循環，讓我的營銷活動能夠像科學實驗一樣，不斷迭代，精益求精。同時，書中提到的“藝術”部分，也讓我期待能夠從中獲得一些創意上的啓發，如何將數據分析的結果轉化為能夠打動人心的營銷內容。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名“測齣轉化率(營銷優化的科學與藝術)”給我一種非常實在和落地的感覺。作為一名營銷從業者，我深切體會到，在實際工作中，如何真正“測齣”效果，並基於這些“測齣”的結果進行優化，是多麼重要且具有挑戰性。很多時候，我們投入大量的資源進行營銷活動，但最終卻難以清晰地評估其ROI，更不用說找到持續提升轉化率的有效方法。我期待這本書能夠提供一套係統性的解決方案，幫助我理解轉化率背後的邏輯，並掌握科學的測試方法。例如，我希望書中能詳細講解如何設定清晰的轉化目標，如何設計有效的A/B測試，以及如何分析測試結果並做齣明智的決策。同時，“藝術”這個詞的齣現，也讓我看到瞭這本書的獨特之處。它似乎在暗示，除瞭科學的數據分析，我們還需要具備一定的創意和洞察力，纔能將冰冷的數據轉化為打動人心的營銷內容。我希望書中能有一些關於用戶心理學、行為經濟學在轉化率優化中的應用，以及如何通過文案、視覺設計等元素來提升用戶體驗和轉化率的精彩內容。這本書，將是我提升營銷實戰能力的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名本身就充滿瞭吸引力，"測齣轉化率(營銷優化的科學與藝術)"，聽起來就感覺掌握瞭某種秘密武器，能夠讓營銷投入不再是盲目燒錢，而是精準高效地産生迴報。我一直對數據驅動的營銷策略非常感興趣，但很多時候，在實際操作中會遇到各種各樣的問題，比如如何準確地衡量效果，哪些數據纔真正有價值，以及如何在看似冰冷的數字中提煉齣藝術般的洞察。這本書似乎正好解答瞭我心中的疑惑，它將“科學”和“藝術”這兩個看似矛盾的概念巧妙地融閤在一起，暗示著我們不僅要懂數據分析，更要懂得如何將這些分析轉化為具有吸引力和說服力的營銷活動。我期待這本書能提供一套係統性的方法論，幫助我理解轉化的本質，並學習如何通過嚴謹的測試和優化，不斷提升營銷活動的ROI。尤其是“科學”部分，我希望它能詳細介紹一些常用的轉化率測試方法，比如A/B測試、多變量測試等，以及如何設計有效的實驗，收集可靠的數據，並進行科學的分析。同時，“藝術”部分也讓我充滿好奇，它會是如何將數據洞察轉化為創意和策略的呢？是關於用戶心理的解讀，還是關於文案和設計的優化技巧？這本書的內容，一定會讓我耳目一新。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，第一感覺就是它的專業性和深度。在如今這個信息爆炸的時代，想要在營銷領域脫穎而齣，就必須掌握科學的方法和精妙的藝術。這本書的名稱“測齣轉化率(營銷優化的科學與藝術)”，精準地概括瞭它所要探討的核心內容。我一直認為，有效的營銷並非純粹的創意堆砌，更需要嚴謹的數據支撐和持續的優化迭代。我對書中如何構建一個完整的轉化率監測和優化體係非常感興趣。例如，它是否會介紹如何從零開始建立一套數據分析的流程，如何選擇閤適的指標來衡量轉化效果，以及如何解讀這些數據並從中發現潛在的問題。同時，“藝術”這個詞的加入，也讓我對接下來的內容充滿瞭期待。它意味著這本書不會僅僅停留在冰冷的數據分析層麵，而是會引導讀者如何將這些數據洞察轉化為更具人性化、更打動人心的營銷策略。我希望書中能有一些關於用戶心理學在營銷中的應用，以及如何通過創意設計來提升轉化率的精彩講解。這本書，無疑將是我在營銷優化道路上的一個重要指引。

評分☆☆☆☆☆

讀到這本書的名字，我的第一反應是“終於有救瞭！”。我是一名小型電商的運營者，每天都在為流量和轉化率絞盡腦汁。我們投入瞭很多精力做推廣，也花費瞭不少錢，但效果總是起起伏伏，很難找到穩定的增長點。很多時候，我們都是憑經驗或者聽彆人說的，感覺哪裏有問題就改哪裏，但卻很難說清楚具體是哪個環節齣瞭問題，以及改瞭之後到底有沒有用。這本書的標題“測齣轉化率(營銷優化的科學與藝術)”，就像一束光，照亮瞭我前行的方嚮。我最看重的是它提到的“科學”，這說明它會教我用一種係統性的、可量化的方式來分析問題，而不是憑主觀臆斷。我希望書中能有關於用戶行為分析的詳細講解，比如如何通過數據追蹤用戶的點擊路徑，瞭解他們在哪個頁麵流失最多，以及為什麼會流失。更重要的是，我希望它能教我如何設計有效的轉化率測試，比如在落地頁上測試不同的標題、圖片、按鈕文案，甚至是頁麵布局，並且能夠準確地判斷齣哪個版本的效果更好。而“藝術”部分，我理解為如何將這些數據洞察轉化為具有吸引力的用戶體驗，讓用戶在看到營銷內容時，能夠産生共鳴，並最終完成轉化。