简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• Kafka
• Netty
• 源码分析
• 分布式系统
• 消息队列
• 大数据
• Java
• 技术栈
• 高性能
• 架构设计
• 实战

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121313455

商品编码：15066529215

Apache Kafka源码剖析 +Netty实战

书号：

9787115453686 9787121313455

Apache Kafka源码剖析

 著内容简介：

本书以 Kafka 0.10.0 版本源码为基础，针对 Kafka的架构设计到实现细节进行详细阐述。本书共5 章，从 Kafka 的应用场景、源码环境搭建开始逐步深入，对 Kafka 的核心概念进行分析介绍，对 Kafka 生产者、消费者、服务端的源码进行深入的剖析，·后介绍 Kafka 常用的管理脚本实现，让读者不仅从宏观设计上了解 Kafka，而且能够深入到 Kafka 的细节设计之中。在源码分析的过程中，还穿插了笔者工作积累的经验分析和对 Kafka 设计的理解，希望能够让读者可以举一反三，不仅知其然，而且知其所以然。　　本书旨在为读者阅读 Kafka 源码提供帮助和指导，让读者更加深入地了解 Kafka 的运行原理、设计理念，让读者在设计分布式系统时可以参考 Kafka 的**设计。本书的内容对于读者全面提升自己的技术能力有很大帮助。

作者简介

徐郡明，武汉大学硕士，目前就职于航天科技集团旗下某研究所，主要负责政企云平台基础架构的设计和研发工作，有多年Kafka应用和设计经验。长期关注大数据处理相关技术以及Kafka的发展。

第1章　快速入门
1．1　Kafka简介
1．2　以Kafka为中心的解决方案
1．3　Kafka核心概念
1．4　搭建Kafka源码环境
本章小结

第2章　生产者
2．1　 KafkaProducer使用示例
2．2　KafkaProducer分析
2．2．1　ProducerInterceptors＆ProducerInterceptor
2．2．2　Kafka集群元数据
2．2．3　Serializer＆Deserializer
2．2．4　Partitioner
2．3　RecordAccumulator分析
2．3．1　MemoryRecords
2．3．2　RecordBatch
2．3．3　BufferPool
2．3．4　RecordAccumulator
2．4　Sender分析
2．4．1　创建请求
2．4．2　KSelector
2．4．3　InFlightRequests
2．4．4　MetadataUpdater
2．4．5　NetworkClient
本章小结

第3章　消费者
3．1　KafkaConsumer使用示例
3．2　传递保证语义（Delivery guarantee semantic）
3．3　Consumer Group Rebalance设计
3．4　KafkaConsumer分析
3．4．1　ConsumerNetworkClient
3．4．2　SubscriptionState
3．4．3　ConsumerCoordinator
3．4．4　PartitionAssignor分析
3．4．5　Heartbeat分析
3．4．6　Rebalance实现
3．4．7　offset操作
3．4．8　Fetcher
3．4．9　KafkaConsumer分析总结
本章小结

第4章　Kafka服务端
4．1　网络层
4．1．1　Reactor模式
4．1．2　SocketServer
4．1．3　AbstractServerThread
4．1．4　Acceptor
4．1．5　Processor
4．1．6　RequestChannel
4．2　API层
4．2．1　KafkaRequestHandler
4．2．2　KafkaApis
4．3　日志存储
4．3．1　基本概念
4．3．2　FileMessageSet
4．3．3　ByteBufferMessageSet
4．3．4　OffsetIndex
4．3．5　LogSegment
4．3．6　Log
4．3．7　LogManager
4．4　DelayedOperationPurgatory组件
4．4．1　TimingWheel
4．4．2　SystemTimer
4．4．3　DelayedOperation
4．4．4　DelayedOperationPurgatory
4．4．5　DelayedProduce
4．4．6　DelayedFetch
4．5　副本机制
4．5．1　副本
4．5．2　分区
4．5．3　ReplicaManager
4．6　KafkaController
4．6．1　ControllerChannelManager
4．6．2　ControllerContext
4．6．3　ControllerBrokerRequestBatch
4．6．4　PartitionStateMachine
4．6．5　PartitionLeaderSelector
4．6．6　ReplicaStateMachine
4．6．7　ZooKeeper Listener
4．6．8　KafkaController初始化与故障转移
4．6．9　处理ControlledShutdownRequest
4．7　GroupCoordinator
4．7．1　GroupMetadataManager
4．7．2　GroupCoordinator分析
4．8　身份认证与权限控制
4．8．1　配置SASL/PLAIN认证
4．8．2　身份认证
4．8．3　权限控制
4．9　Kafka监控
4．9．1　JMX简介
4．9．2　Metrics简介
4．9．3　Kafka中的Metrics
4．9．4　Kafka的监控功能
4．9．5　监控KSelector的指标

第5章　Kafka Tool
5．1　kafka-server-start脚本
5．2　kafka-topics脚本
5．2．1　创建Topic
5．2．2　修改Topic
5．3　kafka-preferred-replica-election脚本
5．4　kafka-reassign-partitions脚本
5．5　kafka-console-producer脚本
5．6　kafka-console-consumer脚本
5．7　kafka-consumer-groups脚本
5．8　DumpLogSegments
5．9　kafka-producer-perf-test脚本
5．10　kafka-consumer-perf-test脚本
5．11　kafka-mirror-maker脚本
本章小结

Netty实战

Netty之父Trustin Lee作序推荐 含有大量即用型的优质示例 附带行业一线公司的案例研究 极实用的Netty技术书
本书是为想要或者正在使用Java 从事高性能网络编程的人而写的，循序渐进地介绍了Netty各个方面的内容。 
　　本书共分为4 个部分：，部分详细地介绍Netty 的相关概念以及核心组件，第二部分介绍自定义协议经常用到的编解码器，第三部分介绍Netty 对于应用层高级协议的支持，会覆盖常见的协议及其在实践中的应用，第四部分是几个案例研究。此外，附录部分会还简单地介绍Maven，以及如何通过使用Maven 编译和运行本书中的示例。 
　　阅读本书不需要读者精通Java 网络和并发编程。如果想要更加深入地理解本书背后的理念以及Netty 源码本身，可以系统地学习一下Java 网络编程、NIO、并发和异步编程以及相关的设计模式。 

目录：，部分 Netty的概念及体系结构 
第1 章 Netty——异步和事件驱动 3 
1.1 Java 网络编程 4 
1.1.1 Java NIO 5 
1.1.2 选择器 6 
1.2 Netty 简介 6 
1.2.1 谁在使用Netty 7 
1.2.2 异步和事件驱动 8 
1.3 Netty 的核心组件 9 
1.3.1 Channel 9 
1.3.2 回调 9 
1.3.3 Future 10 
1.3.4 事件和ChannelHandler 11 
1.3.5 把它们放在一起 12 
1.4 小结 13 
第2 章 你的，款Netty应用程序 14 
2.1 设置开发环境 14 
2.1.1 获取并安装Java 开发工具包 14 
2.1.2 下载并安装IDE 15 
2.1.3 下载和安装Apache Maven 15 
2.1.4 配置工具集 16 
2.2 Netty 客户端/服务器概览 16 
2.3 编写Echo 服务器 17 
2.3.1 ChannelHandler 和业务逻辑 17 
2.3.2 引导服务器 18 
2.4 编写Echo 客户端 21 
2.4.1 通过ChannelHandler 实现客户端逻辑 21 
2.4.2 引导客户端 22 
2.5 构建和运行Echo 服务器和客户端 24 
2.5.1 运行构建 24 
2.5.2 运行Echo 服务器和客户端 27 
2.6 小结 29 
第3 章 Netty 的组件和设计 30 
3.1 Channel、EventLoop 和ChannelFuture 30 
3.1.1 Channel 接口 31 
3.1.2 EventLoop 接口 31 
3.1.3 ChannelFuture 接口 32 
3.2 ChannelHandler 和ChannelPipeline 32 
3.2.1 ChannelHandler 接口 32 
3.2.2 ChannelPipeline 接口 33 
3.2.3 更加深入地了解ChannelHandler 34 
3.2.4 编码器和解码器 35 
3.2.5 抽象类SimpleChannelInboundHandler 35 
3.3 引导 36 
3.4 小结 37 
第4 章 传输 38 
4.1 案例研究：传输迁移 38 
4.1.1 不通过Netty 使用OIO和NIO 39 
4.1.2 通过Netty 使用OIO和NIO 41 
4.1.3 非阻塞的Netty 版本 42 
4.2 传输API 43 
4.3 内置的传输 45 
4.3.1 NIO——非阻塞I/O 46 
4.3.2 Epoll——用于Linux的本地非阻塞传输 47 
4.3.3 OIO——旧的阻塞I/O 48 
4.3.4 用于JVM 内部通信的Local 传输 48 
4.3.5 Embedded 传输 49 
4.4 传输的用例 49 
4.5 小结 51 
第5 章 ByteBuf 52 
5.1 ByteBuf 的API 52 
5.2 ByteBuf 类——Netty的数据容器 53 
5.2.1 它是如何工作的 53 
5.2.2 ByteBuf 的使用模式 53 
5.3 字节级操作 57 
5.3.1 随机访问索引 57 
5.3.2 顺序访问索引 57 
5.3.3 可丢弃字节 58 
5.3.4 可读字节 58 
5.3.5 可写字节 59 
5.3.6 索引管理 59 
5.3.7 查找操作 60 
5.3.8 派生缓冲区 60 
5.3.9 读/写操作 62 
5.3.10 更多的操作 64 
5.4 ByteBufHolder 接口 65 
5.5 ByteBuf 分配 65 
5.5.1 按需分配：ByteBufAllocator 接口 65 
5.5.2 Unpooled 缓冲区 67 
5.5.3 ByteBufUtil 类 67 
5.6 引用计数 67 
5.7 小结 68 
第6 章 ChannelHandler 和ChannelPipeline 70 
6.1 ChannelHandler 家族 70 
6.1.1 Channel 的生命周期 70 
6.1.2 ChannelHandler的生命周期 71 
6.1.3 ChannelInboundHandler接口 71 
6.1.4 ChannelOutboundHandler接口 73 
6.1.5 ChannelHandler 适配器 74 
6.1.6 资源管理 74 
6.2 ChannelPipeline 接口 76 
6.2.1 修改ChannelPipeline 78 
6.2.2 触发事件 79 
6.3 ChannelHandlerContext接口 80 
6.3.1 使用ChannelHandlerContext 82 
6.3.2 ChannelHandler 和ChannelHandlerContext 的高级用法 84 
6.4 异常处理 86 
6.4.1 处理入站异常 86 
6.4.2 处理出站异常 87 
6.5 小结 88 
第7 章 EventLoop 和线程模型 89 
7.1 线程模型概述 89 
7.2 EventLoop 接口 90 
7.2.1 Netty 4 中的I/O 和事件处理 92 
7.2.2 Netty 3 中的I/O 操作 92 
7.3 任务调度 93 
7.3.1 JDK 的任务调度API 93 
7.3.2 使用EventLoop调度任务 94 
7.4 实现细节 95 
7.4.1 线程管理 95 
7.4.2 EventLoop/线程的分配 96 
7.5 小结 98 
第8 章 引导 99 
8.1 Bootstrap 类 99 
8.2 引导客户端和无连接协议 101 
8.2.1 引导客户端 102 
8.2.2 Channel 和EventLoopGroup 的兼容性 103 
8.3 引导服务器 104 
8.3.1 ServerBootstrap 类 104 
8.3.2 引导服务器 105 
8.4 从Channel引导客户端 107 
8.5 在引导过程中添加多个ChannelHandler 108 
8.6 使用Netty 的ChannelOption 和属性 110 
8.7 引导DatagramChannel 111 
8.8 关闭 112 
8.9 小结 112 
第9 章 单元测试 113 
9.1 EmbeddedChannel概述 113 
9.2 使用EmbeddedChannel测试ChannelHandler 115 
9.2.1 测试入站消息 115 
9.2.2 测试出站消息 118 
9.3 测试异常处理 119 
9.4 小结 121 
第二部分 编解码器 
第10 章 编解码器框架 125 
10.1 什么是编解码器 125 
10.2 解码器 125 
10.2.1 抽象类ByteToMessageDecoder 126 
10.2.2 抽象类ReplayingDecoder 127 
10.2.3 抽象类MessageToMessageDecoder 128 
10.2.4 TooLongFrameException 类 130 
10.3 编码器 131 
10.3.1 抽象类MessageToByteEncoder 131 
10.3.2 抽象类MessageToMessageEncoder 132 
10.4 抽象的编解码器类 133 
10.4.1 抽象类ByteToMessageCodec 133 
10.4.2 抽象类MessageToMessageCodec 134 
10.4.3 CombinedChannelDuplexHandler 类 137 
10.5 小结 138 
第11 章 预置的ChannelHandler和编解码器 139 
11.1 通过SSL/TLS 保护Netty 应用程序 139 
11.2 构建基于Netty 的HTTP/HTTPS 应用程序 141 
11.2.1 HTTP 解码器、编码器和编解码器 141 
11.2.2 聚合HTTP 消息 143 
11.2.3 HTTP 压缩 144 
11.2.4 使用HTTPS 145 
11.2.5 WebSocket 146 
11.3 空闲的连接和超时 148 
11.4 解码基于分隔符的协议和基于长度的协议 150 
11.4.1 基于分隔符的协议 150 
11.4.2 基于长度的协议 153 
11.5 写大型数据 155 
11.6 序列化数据 1 57 
11.6.1 JDK 序列化 157 
11.6.2 使用JBoss Marshalling进行序列化 157 
11.6.3 通过Protocol Buffers序列化 159 
11.7 小结 160 
第三部分 网络协议 
第12 章 WebSocket 163 
12.1 WebSocket 简介 163 
12.2 我们的WebSocket 示例应用程序 164 
12.3 添加WebSocket支持 165 
12.3.1 处理HTTP 请求 165 
12.3.2 处理WebSocket 帧 168 
12.3.3 初始化ChannelPipeline 169 
12.3.4 引导 171 
12.4 测试该应用程序 173 
12.5 小结 176 
第13章 使用UDP 广播事件 177 
13.1 UDP 的基础知识 177 
13.2 UDP 广播 178 
13.3 UDP 示例应用程序 178 
13.4 消息 POJO:LogEvent 179 
13.5 编写广播者 180 
13.6 编写监视器 185 
13.7 运行LogEventBroadcaster 和LogEventMonitor 187 
13.8 小结 189 
第四部分 案例研究 
第14 章 案例研究，，部分 193 
14.1 Droplr—构建移动服务 193 
14.1.1 这一切的起因 193 
14.1.2 Droplr 是怎样工作的 194 
14.1.3 创造一个更加快速的上传体验 194 
14.1.4 技术栈 196 
14.1.5 性能 199 
14.1.6 小结——站在巨人的肩膀上 200 
14.2 Firebase—实时的数据同步服务 200 
14.2.1 Firebase 的架构 201 
14.2.2 长轮询 201 
14.2.3 HTTP 1.1 keep-alive和流水线化 204 
14.2.4 控制SslHandler 205 
14.2.5 Firebase 小结 207 
14.3 Urban Airship—构建移动服务 207 
14.3.1 移动消息的基础知识 207 
14.3.2 第三方递交 208 
14.3.3 使用二进制协议的例子 209 
14.3.4 直接面向设备的递交 211 
14.3.5 Netty 擅长管理大量的并发连接 212 
14.3.6 Urban Airship 小结——跨越防火墙边界 213 
14.4 小结 214 
第15 章 案例研究，第二部分 215 
15.1 Netty 在Facebook 的使用：Nifty 和Swift 215 
15.1.1 什么是Thrift 215 
15.1.2 使用Netty 改善Java Thrift 的现状 216 

引言 在现代软件开发领域，高性能、高可用、可伸缩的分布式系统已成为构建复杂应用的基础。而消息队列作为分布式系统中至关重要的组件，承担着解耦、异步通信、削峰填谷等核心职责。Apache Kafka，作为业界领先的分布式流处理平台，凭借其卓越的吞吐量、低延迟和持久化能力，在海量数据处理、实时分析、日志聚合等场景中得到了广泛应用。Netty，作为一款高性能、异步事件驱动的网络应用框架，则为构建高效的网络通信层提供了强大的支持。 本书并非直接剖析Kafka与Netty的源码，而是旨在为读者构建一个坚实的理论基础和实践框架，使其能够深入理解和掌握分布式系统中的核心概念与关键技术。我们将从分布式系统的宏观视角出发，逐步深入到具体的技术细节，帮助读者构建起自主学习和解决问题的能力，从而更好地驾驭Kafka和Netty等先进技术。 第一部分：分布式系统的基石：理论与架构 在踏入具体的编码细节之前，理解分布式系统的核心理论至关重要。本部分将带领读者探索分布式系统的基本构成要素、面临的挑战以及常见的解决方案。 分布式系统的定义与优势： 什么是分布式系统？它与单体系统有何区别？ 分布式系统为何如此重要？其带来的主要优势体现在哪些方面？（例如：可伸缩性、可用性、容错性、并行处理能力） 分布式系统常见的应用场景。（例如：大数据处理、微服务架构、高并发Web服务、物联网平台） 分布式系统面临的挑战： 一致性（Consistency）： 如何在多个副本之间保持数据的一致性？（CAP定理的引入，BASE理论的介绍） 可用性（Availability）： 如何保证系统在部分节点故障时仍能对外提供服务？（冗余、故障转移、负载均衡） 分区容忍性（Partition Tolerance）： 当网络发生分割时，系统如何继续运行？（CAP定理的权衡） 并发控制（Concurrency Control）： 如何管理多个进程或线程同时访问共享资源？（锁、事务、隔离级别） 延迟（Latency）： 如何最小化数据传输和处理的时间？（网络优化、算法选择） 故障检测与恢复（Failure Detection and Recovery）： 如何及时发现并处理节点或网络故障？（心跳机制、超时机制、重试机制） 消息传递（Message Passing）： 分布式节点之间如何安全、可靠地交换信息？（同步/异步通信、消息格式、序列化） 分布式事务（Distributed Transactions）： 如何保证跨多个节点的操作要么全部成功，要么全部失败？（两阶段提交、三阶段提交、TCC模式、Saga模式） 分布式系统架构模式： 客户端-服务器（Client-Server）： 基本的网络通信模型。 对等网络（Peer-to-Peer）： 节点之间平等的通信模式。 发布/订阅（Publish/Subscribe）： 一种松耦合的消息传递模式，是Kafka的核心。 请求/响应（Request/Response）： 同步通信的基本模型。 Actor模型： 一种高度并发的并发模型，强调隔离和消息传递。 微服务架构（Microservices Architecture）： 将大型应用拆分成独立、可部署的服务。 分布式一致性算法： Paxos算法： 分布式一致性算法的鼻祖，理解其核心思想和多轮投票过程。 Raft算法： 相较于Paxos更易于理解和实现的一致性算法，将一致性过程分解为Leader选举、日志复制和安全性三个关键阶段。 Zab（ZooKeeper Atomic Broadcast）协议： ZooKeeper采用的协议，用于保证分布式协调服务的一致性。 分布式协调服务： ZooKeeper： 详细介绍其设计理念、核心功能（配置管理、命名服务、分布式同步、组服务）以及在分布式系统中的重要作用。 etcd： Kubernetes官方推荐的分布式键值存储，其特点与ZooKeeper的比较。 第二部分：深入理解消息队列：原理与设计 消息队列是分布式系统中不可或缺的组件，本部分将系统地介绍消息队列的基本概念、工作原理以及在设计时需要考虑的关键因素。 消息队列的基本概念： 消息（Message）： 消息的定义、组成部分（Key, Value, Header, Timestamp）。 生产者（Producer）： 发送消息的实体。 消费者（Consumer）： 接收并处理消息的实体。 队列（Queue）/主题（Topic）： 消息的逻辑容器。 代理（Broker）： 消息队列服务器，负责消息的存储和传递。 消费者组（Consumer Group）： 多个消费者协同消费一个主题的机制。 消息队列的工作模式： 点对点（Point-to-Point）： 每条消息只能被一个消费者消费。 发布/订阅（Publish/Subscribe）： 每条消息可以被多个订阅者消费。 消息队列的可靠性保证： 消息持久化（Message Persistence）： 如何将消息安全地存储到磁盘，防止数据丢失？（日志存储、快照） 消息确认（Message Acknowledgement）： 生产者如何确认消息已成功发送到Broker？消费者如何确认消息已成功处理？（ACK机制） 重复消息处理（Duplicate Message Handling）： 如何避免因网络重试等原因导致消息重复消费？（幂等性设计） 消息顺序性（Message Ordering）： 在分布式环境中，如何保证消息按照发送顺序被消费？（分区内的顺序保证） 消息队列的性能考量： 吞吐量（Throughput）： 单位时间内能够处理的消息数量。 延迟（Latency）： 消息从发送到被消费的时间间隔。 可伸缩性（Scalability）： 如何通过增加节点来提升系统的处理能力？ 常见的消息队列技术对比： RabbitMQ： AMQP协议的实现，特点是灵活的路由机制，适合复杂的业务场景。 ActiveMQ： Java实现的消息中间件，支持多种协议。 RocketMQ： 阿里巴巴开源的消息队列，高性能、高可靠。 Kafka： 专注于高吞吐量、低延迟的分布式流处理平台。 Pulsar： LinkedIn开源的分布式消息和流处理平台。 第三部分：构建高性能网络通信：Netty的核心原理 Netty是构建高性能网络应用的关键工具，本部分将深入讲解Netty的设计理念、核心组件以及其如何实现高效的I/O处理。 Java I/O模型回顾： 阻塞I/O（Blocking I/O）： 服务器端编程的传统方式，面临线程模型瓶颈。 非阻塞I/O（Non-blocking I/O）： I/O操作不会阻塞线程，需要轮询。 I/O多路复用（I/O Multiplexing）： 使用单个线程监控多个I/O事件。 Reactor模式： 事件驱动的并发模型，Netty的核心设计思想。 Netty的核心组件剖析： Channel（通道）： 代表一个到网络端点（如Socket）的连接。 ChannelFuture（通道未来）： 异步操作结果的表示，用于同步等待操作完成。 ChannelPipeline（通道管道）： Channel中的一个处理流程，包含一系列的ChannelHandler。 ChannelHandler（通道处理器）： 处理I/O事件（如读、写）和用户定义的事件的组件。 ChannelHandlerContext（通道处理器上下文）： 维护ChannelHandler在ChannelPipeline中的位置，并提供与Channel和ChannelPipeline交互的能力。 EventLoop（事件循环）： 负责处理Channel的I/O事件，并分发给ChannelHandler。 EventLoopGroup（事件循环组）： 管理多个EventLoop，通常用于实现多线程I/O处理。 Netty的事件驱动模型： Boss EventLoopGroup 和 Worker EventLoopGroup： 在服务器端，Boss Group负责接受客户端连接，Worker Group负责处理客户端的I/O操作。 事件的生命周期： 从连接建立到数据读写，再到连接关闭，事件如何在Netty中流转。 Netty的数据编解码： ByteBuf（字节缓冲区）： Netty提供的高效字节缓冲区，比Java NIO的ByteBuffer更强大。 编码器（Encoder）和解码器（Decoder）： 如何将Java对象转换为字节流，以及将字节流解析回Java对象。 MessageToByteEncoder, ByteToMessageDecoder, ReplayingDecoder： Netty提供的通用编解码器基类。 Netty的TCP/UDP应用开发： TCP服务器和客户端开发： 使用Bootstrap和ServerBootstrap配置和启动服务器/客户端。 UDP服务器和客户端开发： DatagramPacket的使用。 Netty的高级特性： 零拷贝（Zero-copy）： 如何通过内存映射等技术减少数据在JVM和操作系统内核之间复制的次数。 粘包/半包问题： TCP协议本身的特点导致的常见问题，以及Netty如何解决。 心跳检测： 如何实现客户端与服务器之间的连接健康检查。 SSL/TLS加密： 为网络通信提供安全保障。 第四部分：构建高性能消息系统：设计模式与实践 本部分将结合前两部分的内容，重点探讨如何利用消息队列和高性能网络框架来设计和构建实际的分布式消息系统。 消息队列与网络框架的协同： Netty作为消息队列的传输层： 如何使用Netty构建高效的Kafka Broker或客户端的网络通信。 消息队列作为Netty应用的异步通信手段： 如何利用消息队列解耦Netty应用的不同模块。 分布式消息系统的设计原则： 高可用性设计： 如何通过集群部署、副本机制、故障转移来保证系统的可用性。 高性能设计： 如何通过调优Broker、优化生产者/消费者、选择合适的序列化方式来提升吞吐量和降低延迟。 可伸缩性设计： 如何通过分区、增加Broker数量来应对流量增长。 安全性设计： 如何进行认证、授权、数据加密。 实际应用场景的实现思路： 日志聚合系统： 如何使用Kafka收集、存储和分发海量日志。 实时数据处理流水线： 如何将传感器数据、用户行为数据等通过Kafka进行实时处理和分析。 微服务间的异步通信： 如何使用Kafka实现微服务间的事件驱动通信，提高系统的解耦性和弹性。 构建高性能的RPC框架： 如何结合Netty和消息队列实现高效的远程过程调用。 性能调优与故障排查： 常见性能瓶颈分析： CPU、内存、磁盘I/O、网络瓶颈的识别。 生产者和消费者调优： Batch Size, linger.ms, acks, retries, fetch.min.bytes, fetch.max.wait.ms 等参数的理解和调整。 Broker调优： num.partitions, replication.factor, message.max.bytes, log.segment.bytes 等参数的调整。 监控与告警： 如何利用Prometheus, Grafana等工具监控系统运行状态。 故障排查思路： 如何从日志、指标等方面定位和解决问题。 结论 通过对分布式系统理论、消息队列原理、高性能网络通信以及实际应用模式的深入探讨，本书将为读者提供一个全面而系统的知识体系。掌握这些核心概念和技术，将使读者能够更好地理解Kafka和Netty等工具的底层机制，从而在实际工作中游刃有余地构建、优化和维护高性能、高可用的分布式系统。希望本书能成为读者在分布式系统领域探索的有力助手。

评分☆☆☆☆☆

Netty 的学习曲线一直让我觉得有点陡峭，虽然知道它很强大，但上手之后总会遇到各种各样的问题，比如如何高效地处理并发连接，如何优雅地进行协议的编解码，以及如何避免内存泄漏等等。这本书简直就是为我量身定做的！它不仅从最基础的概念入手，循序渐进地讲解了 Netty 的核心组件和工作原理，更重要的是，它在“实战”上下足了功夫。书中提供的各种应用场景的案例，让我能够快速地将学到的知识应用到实际项目中。我特别喜欢它对一些常见问题的解决方案的讲解，比如如何处理粘包拆包，如何设计高效的业务逻辑处理器，以及如何进行性能调优。这些都是在实际开发中经常会遇到的痛点，而这本书都给出了清晰的解答。通过这本书的学习，我不仅对 Netty 的使用有了更深入的理解，也极大地提升了我进行网络应用开发的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，远不止于对 Kafka 和 Netty 的简单介绍。作者在将这两个技术深度剖析的过程中，传递的不仅仅是技术本身，更是一种解决问题的思路和方法论。对于 Kafka 而言，它通过源码的解读，让我看到了一个成熟的分布式系统是如何设计才能做到高可用、高吞吐和强一致性的。那些关于数据一致性、消息传递语义的讲解，让我对分布式系统的复杂性有了更深刻的认识，也体会到了在设计分布式系统时需要考虑到的方方面面。而对于 Netty，它不仅仅是一个网络通信框架，更是一个学习高性能网络编程的绝佳平台。通过对 Netty 源码的分析，我不仅学会了如何编写高效的网络代码，也对 NIO、多线程、内存管理等底层技术有了更清晰的认识。这本书就像一位经验丰富的导师，教会我如何去“知其然，更知其所以然”，让我能够更自信地去面对和解决技术难题。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我技术学习生涯中的一道曙光！之前一直对 Kafka 的底层原理感到模糊，总觉得它是一个黑盒子，性能好，但不知道好在哪，又是怎么实现的。市面上能找到的资料要么过于浅显，要么就堆砌代码，让人望而却步。看到这本书的标题，我眼前一亮，特别是“源码剖析”这几个字，这正是我想要的！拿到手后，迫不及待地翻开，发现作者的讲解思路非常清晰，从 Kafka 的核心架构、消息的生产与消费流程，到 Broker 的内部机制，再到 Zookeeper 的协调作用，都进行了深入浅出的剖析。更重要的是，作者不是简单地罗列代码，而是结合具体的场景，一步一步地引导读者去理解 Kafka 在设计上的精妙之处，比如它如何实现高吞吐量、低延迟，以及如何保证消息的可靠性。我尤其喜欢它对分布式协调、消息持久化、复制机制等关键部分的详细解读，让我对 Kafka 的内部工作原理有了前所未有的深刻理解。这本书不仅仅是关于 Kafka，更是关于分布式系统的设计哲学，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在接触 Netty 之前，我对网络编程一直有点畏惧。传统的 Socket 编程涉及大量的底层细节，比如 NIO 的 Reactor 模型、缓冲区管理、粘包拆包等等，每次都要花费大量时间去处理，而且容易出错。这本书简直是 Netty 的“救星”！它从 Netty 的核心概念讲起，比如 Channel、ChannelHandler、ChannelPipeline，解释得非常透彻，让我很快就掌握了 Netty 的基本架构。然后，作者又循序渐进地介绍了 Netty 在实际应用中的各种场景，比如 TCP 长连接、HTTP 协议、WebSocket 等，并且提供了大量实用的代码示例。最让我惊喜的是，它还深入讲解了 Netty 的高性能设计，比如零拷贝、内存池、线程模型等，让我对 Netty 的高效有了更直观的认识。通过这本书，我不仅学会了如何使用 Netty 快速构建高性能的网络应用，还对网络通信的底层原理有了更深刻的理解。这绝对是一本值得反复阅读的 Netty 实战指南。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，想深入理解 Kafka，但又苦于找不到一本真正能“讲透”的书。市面上很多关于 Kafka 的书籍，要么只是介绍了 API 的使用，要么泛泛而谈，无法触及到其核心的实现细节。这本书的出现，可以说是弥补了这一重要的市场空白。作者对 Kafka 源码的解读，真的是到了“庖丁解牛”的境界。他没有回避那些复杂的代码逻辑，而是像一位经验丰富的向导，带领读者一步步地探索 Kafka 的内部奥秘。从 Producer 端的发送流程，到 Broker 端的副本同步、Leader 选举，再到 Consumer 端的 Offset 管理，每一个环节的源码都被剖析得淋漓尽致。让我印象深刻的是，作者在讲解的过程中，总能巧妙地将理论知识与实际的代码实现相结合，让抽象的概念变得具体可感。读完这本书，我感觉自己对 Kafka 的理解已经上升到了一个新的高度，不再是停留在表面的使用者，而是能够真正理解其设计思想和性能优化的关键所在。