中国成品油市场需求预测研究

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中国石油化工股份有限公司油品销 著
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店铺: 蛋蛋图书专营店
出版社: 中国石化出版社
ISBN:9787511420862
商品编码:1782614052
包装:平装
丛书名: 无
开本:16开
出版时间:2014-01-01
页数:239

具体描述

内容介绍 《中国成品油市场需求预测研究》在厘清2001年以来我国成品油试产高一级相关消费行业的发展特点基础上,科学展望2013~2020年国际、国内的宏观经济形势以及成品油行业的政策情景,建立并完善了以结构化分析为基础的全国成品油长短期需求预测模型(长期模型精确到年份,短期模型精确到月度),并特别从理论和实证的角度分析了成品油定价机制对市场供需的影响。
目录 第一章 概述第二章 预测方法第三章 国内外经济形势及成品油行业政策展望第四章 情景设定第五章 基准情景下2013~2020年成品油需求预测第六章 情景组合分析和敏感性分析第七章 全国成品油需求短期预测分析第八章 现行定价体质与成品油市场供求平衡机制分析参考文献

《中国成品油市场需求预测研究》 本书是一部深入剖析中国成品油市场未来走向的专业研究著作。作者以严谨的学术态度和扎实的行业洞察,系统梳理了影响成品油需求的宏观经济、产业结构、技术进步、政策法规以及消费者行为等关键因素,并在此基础上构建了多维度、多层次的需求预测模型。 核心内容概览: 全书共分为以下几个主要部分,层层递进,力求为读者呈现一个全面而精细的中国成品油市场需求图景: 第一章 绪论: 研究背景与意义: 详细阐述为何在中国经济转型升级、能源结构调整的关键时期,对成品油市场需求进行科学预测至关重要。分析当前成品油市场面临的挑战与机遇,强调精准预测对于企业战略规划、政府宏观调控以及行业健康发展的重要价值。 国内外研究现状: 回顾国内外在成品油市场需求预测领域的经典理论、主要方法和最新进展,辨析现有研究的优势与不足,为本书的研究提供理论支撑和创新方向。 研究思路与方法: 明确本书的研究框架、逻辑路径,并详细介绍将采用的主要研究方法,包括但不限于时间序列分析、回归分析、灰色预测模型、情景分析等,以及数据来源与处理方法。 研究内容与章节安排: 简要介绍本书各章节的主要内容,使读者对全书结构有一个清晰的认识。 第二章 中国成品油市场发展现状分析: 宏观经济环境对成品油需求的影响: 深入分析GDP增长、居民收入、城镇化进程、工业生产、交通运输等宏观经济指标与成品油消费量之间的历史联动关系。 成品油消费结构分析: 详细剖析汽油、柴油、航空煤油、液化石油气等主要成品油品种的消费结构变化趋势,识别不同品种需求的主要驱动因素。 主要消费领域分析: 重点聚焦交通运输(公路、水运、航空)、工业生产、农业等成品油的主要消费领域,分析各领域的需求特点、增长潜力及制约因素。 成品油供应与价格机制分析: 简要梳理中国成品油的生产、进口、出口情况,以及影响价格波动的主要因素,为需求预测提供市场环境背景。 第三章 影响中国成品油需求的关键因素识别与量化: 宏观经济驱动因素: 深入研究GDP增长率、人均可支配收入、城镇化率、工业增加值、社会消费品零售总额等宏观变量对成品油需求的影响程度,并进行量化分析。 产业结构变动因素: 分析制造业、服务业、高新技术产业等不同产业结构变化对成品油需求的传导效应,特别是能源密集型产业和轻工业对柴油和汽油需求的影响。 技术进步与替代品因素: 评估新能源汽车、电动化交通工具、节能技术的推广对传统成品油需求的替代作用,分析其发展速度和市场渗透率对未来需求的影响。 政策法规导向因素: 深入研究国家能源政策、环保政策、汽车产业政策、成品油税费改革等对成品油需求的直接与间接影响,包括排放标准升级、燃油税调整、新能源汽车补贴等。 消费者行为与偏好变化: 探讨居民出行方式、购车偏好、环保意识等消费者行为的变化,以及这些变化对汽油等成品油需求的长期影响。 第四章 中国成品油市场需求预测模型构建: 模型选择与构建依据: 介绍本书针对不同成品油品种和不同预测期限所选择的多元回归模型、时间序列模型(如ARIMA)、协整模型、面板数据模型等。说明模型选择的理由,以及如何综合考虑影响因素的复杂性和数据可得性。 变量选取与数据处理: 详细说明模型中各变量的选取标准、数据来源(如统计局、海关、能源局等官方数据,以及相关行业研究报告),并介绍数据预处理过程,包括平稳性检验、异常值处理等。 模型参数估计与检验: 运用统计软件对模型进行参数估计,并进行详细的统计检验,如R平方、Adjusted R-squared、t检验、F检验、Durbin-Watson检验等,以确保模型的拟合度和可靠性。 第五章 中国成品油市场短期、中期及长期需求预测: 短期需求预测(1-3年): 基于最新的宏观经济形势、产业运行态势以及已出台的政策,预测未来1-3年内成品油总需求量及其结构变化。 中期需求预测(3-10年): 结合经济发展规划、能源结构调整目标、技术进步趋势等,预测未来3-10年内成品油需求的变化,分析经济增长、能源效率提升、替代能源发展等因素的综合影响。 长期需求预测(10年以上): 探讨在能源革命、气候变化应对、可持续发展目标等长远视角下,成品油市场可能面临的颠覆性变革,预测长期需求趋势,并分析不同情景下的可能情景。 不同品种需求预测: 分别对汽油、柴油、航空煤油等主要成品油品种进行详细的需求预测,分析各品种需求的变化动因和趋势。 第六章 需求预测结果分析与情景模拟: 预测结果解读: 对各项预测结果进行深入解读,分析预测值所反映的市场趋势,并与其他研究机构的预测进行对比分析,指出本书预测的独特性和优越性。 敏感性分析: 针对关键影响因素(如GDP增长率、油价、替代能源发展速度等),进行敏感性分析,评估这些因素的波动对预测结果可能产生的影响。 情景分析: 构建若干种可能的情景(如乐观情景、基准情景、悲观情景),并对每种情景下的成品油需求进行预测,为决策者提供多角度的参考。例如,情景一:经济保持高速增长,新能源汽车普及速度较慢;情景二:经济增长放缓,但新能源汽车推广力度加大;情景三:全球能源结构发生重大调整,对传统化石能源需求产生根本性影响。 第七章 结论与政策建议: 研究结论总结: 概括本书的核心研究发现,提炼出对中国成品油市场未来需求的关键洞见。 政策建议: 基于预测结果和情景分析,为政府部门、石油企业、相关行业协会等提供具有指导意义的政策建议,包括但不限于: 宏观调控建议: 如何通过经济政策、能源政策引导成品油需求健康发展。 产业发展建议: 如何抓住市场机遇,调整产品结构,发展高附加值成品油产品。 技术创新与推广建议: 如何鼓励和支持新能源技术、节能技术的研发与应用,实现平稳过渡。 市场管理建议: 如何优化成品油市场管理,保障供应安全,维护市场稳定。 研究局限与未来展望: 指出本研究在数据、模型、方法等方面存在的局限性,并对未来研究方向进行展望,如大数据在需求预测中的应用、更精细化的区域需求预测等。 本书的写作力求语言精准、逻辑严谨,充分融合了经济学、统计学、能源科学等多学科的研究方法,旨在为读者提供一份权威、深入、实用的中国成品油市场需求预测报告。本书不仅是学术研究的成果,更是为行业参与者和政策制定者提供的宝贵决策参考,有助于他们更好地理解和把握中国成品油市场的未来脉搏。

用户评价

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我是一个对中国经济发展轨迹充满好奇的普通读者。虽然我并非专业人士,但我始终关注着中国经济的方方面面,尤其是与我们日常生活息息相关的能源领域。成品油,作为交通运输和工业生产的重要支撑,其需求的变动直接反映了经济的活力。这本书的出现,让我有机会从一个更专业的角度去理解“中国制造”和“中国速度”背后的能源消耗逻辑。我希望这本书能够用相对易懂的语言,向我解释清楚,是什么在驱动着中国对汽油、柴油、航空煤油等成品油的需求?是私家车的普及?还是物流业的蓬勃发展?抑或是国家在能源结构转型中扮演的角色?书中是否会探讨一些非传统的影响因素,比如新能源汽车的普及对传统成品油需求的替代效应?我更希望书中能够提供一些对未来趋势的展望,让我能够对中国经济的长期发展有一个更具象的理解。如果这本书能够解答这些问题,并且不仅仅是枯燥的数据堆砌,而是能够融入一些生动的故事和案例,那我一定会非常享受阅读的过程。

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这本书的书名就非常吸引我,作为一个在能源行业摸爬滚打多年的从业者,对成品油市场的动态变化一直保持着高度的关注。我一直在寻找一本能够深入剖析中国成品油市场需求背后驱动因素,并能提供科学预测方法的著作。这本书的出现,无疑填补了我在这方面的知识空白。从目录上看,它涵盖了宏观经济环境、交通运输结构、产业发展趋势、以及政策法规对成品油需求的影响等多个维度,这让我对它能够提供的深度和广度充满了期待。我尤其关心书中对于未来几年中国成品油需求的具体预测模型是如何构建的,以及这些模型在实际预测中展现出的鲁棒性和适应性。如果书中能够提供一些具体的案例分析,比如针对不同地区或者不同类型成品油的需求预测,那将极大地提升这本书的实用价值。此外,我也希望书中能够对一些突发事件,如国际油价波动、地缘政治冲突等,在需求预测中如何被纳入考量,给出详尽的解答。总而言之,我希望这本书能成为我理解和把握中国成品油市场走向的得力助手,为我的工作提供坚实的理论基础和实践指导。

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作为一名关注国际能源格局的观察者,我一直对中国成品油市场的未来发展及其对全球能源市场的影响感到好奇。中国作为全球最大的能源消费国之一,其成品油需求的变动无疑会对国际原油价格以及全球能源供需平衡产生深远影响。这本书的出现,让我看到了一个深入理解中国内部驱动因素的窗口。我希望书中能够不仅仅局限于国内层面的分析,而是能够将其研究成果与更宏观的全球能源供需格局联系起来。例如,书中是否会探讨中国成品油需求的增长或放缓,将如何影响全球对原油的进口需求,以及对OPEC等主要产油国产生何种影响?同时,我也对中国在能源转型过程中,例如大力发展新能源汽车和清洁能源,对成品油长期需求前景的预测表示浓厚兴趣。这本书能否提供一个关于中国成品油市场在未来10-20年内发展趋势的审慎展望,并阐述其在全球能源版图中的地位变化,是我非常期待的。

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我是一家大型物流公司的运营经理,我们每天都需要处理大量的运输需求,而成品油的价格和供应直接影响着我们的成本和效率。因此,对成品油市场的需求有准确的预判,对于我们公司的战略规划至关重要。我迫切地希望这本《中国成品油市场需求预测研究》能够为我提供实际的参考价值。书中是否会就不同运输方式(公路、铁路、水运)对成品油需求的贡献和未来变化趋势进行分析?例如,公路货运的占比如何影响柴油需求,而航空运输又如何影响航空煤油需求?此外,我特别想知道书中是否会涉及对区域性成品油需求的差异化分析,因为不同地区的经济发展水平和产业结构差异很大,对成品油的需求也会有所不同。如果书中能够提供一些关于季节性需求波动、节假日对成品油消费的影响等方面的深入探讨,那将对我们优化运输调度和库存管理大有裨益。我期望这本书能为我提供一些切实可行的方法和数据,帮助我更好地应对市场变化,提高运营效益。

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我是一名财经院校的研究生,目前正在撰写与能源经济相关的毕业论文。在文献检索的过程中,我偶然发现了这本《中国成品油市场需求预测研究》。书名直接点明了研究的核心内容,这正是我想深入探讨的方向。我对书中关于定量分析方法的运用非常感兴趣,特别是它将如何结合统计学、计量经济学以及可能的人工智能技术来构建预测模型。我期待书中能详细阐述模型选择的标准、数据的来源和处理方法,以及模型验证的有效性。同时,我也希望能够从中学习到如何将宏观经济指标,如GDP增长率、通货膨胀率、产业结构调整等,有效地纳入成品油需求预测的框架中。对于影响成品油需求的短期和长期因素,以及它们各自的权重分配,书中是否能给出清晰的界定和量化分析,是我特别关注的。如果书中能包含一些实证研究的章节,展示模型在实际数据上的应用效果,并讨论其预测的局限性和未来改进的方向,那将对我的论文写作有极大的启发作用。期待这本书能为我提供扎实的理论支持和丰富的研究思路。

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