數據思維 從數據分析到商業價值 王漢生編 管理 書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王漢生編著 著

圖書標籤:

• 數據思維
• 數據分析
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• 數據驅動
• 數字化轉型
• 商業智能
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• 王漢生

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 中國人民大學齣版社有限公司

ISBN：9787300248561

商品編碼：19194349927

開本：16開

齣版時間：2017-09-01

頁數：267

字數：243000

作  者:王漢生 編著 定  價:69 齣 版 社:中國人民大學齣版社有限公司 齣版日期:2017年09月01日 頁  數:267 裝  幀:平裝 ISBN:9787300248561 ●緒論大數據時代之“皇帝的新裝”
●樸素的數據價值觀
●什麼是數據？
●數據的商業價值
●數據到價值的轉化：迴歸分析的“道”與“術”
●搞清客戶需求
●中國數據科學的風口
●第二章數據可視化
●實力派：準確+有效
●偶像派：簡潔+美觀
●柱狀圖
●堆積柱狀圖
●柱狀圖之妙用
●餅圖
●直方圖
●摺綫圖
●散點圖
●箱綫圖
●莖葉圖
●第三章迴歸分析
●部分目錄

內容簡介

王漢生編著的《數據思維(從數據分析到商業價值)》由微信公眾號：狗熊會創始人王漢生教授（熊大），及其核心團隊聯閤創作完成。本書可以被看作商業分析（business analytics）領域入門級通俗且有趣的讀物，深入淺齣，雅俗共賞。適閤數據分析師、工程師、産品經理、銷售、BD、以及數據企業中高管閱讀。
本書主要由五章組成。靠前章介紹瞭熊大樸素的數據價值觀，解讀數據與價值的邏輯關係；第二章介紹瞭很基本的數據可視化方法（統計圖錶）的規範與有趣應用；第三章介紹瞭迴歸分析，通過精彩案例展示瞭如何將一個業務問題定義成為一個數據可分析問題；第四章介紹瞭機器學習，可以看作是第三章技術上的一個重要補充；第五章展示瞭各種常見的非結構化數據分析（文本、圖像）的有趣案例。
本書所有案例內容的原始版本、相關數據資源，都可以從微信公眾號狗熊會（ID： CluBear）獲得。
王漢生 編著 王漢生，北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量係係主任,教授，博士生導師。現兼任北京大學商務智能研究中心主任，曾任嘉茂榮聘教授（2014-2015），藍天環保講席教授（2015-2016）。他還是微信公眾號“狗熊會”創始人、美國統計學會Fellow（2014）、國傢傑齣青年基金獲得者(2016)。他主要研究同移動互聯網以及量化投資相關的數據分析，包括但不局限於中文文本、網絡結構、位置軌跡等；在業界實踐方麵，他是靠前較早從統計數據分析角度關注並研究搜索引擎營銷，社交網絡數據，以及位置軌跡數據分析的學者。曾擔任博雅立方科技有限公司首席科學傢（2009-2015），百分點首席統計學傢（2015-現在等

好的，以下是一本與您提供的書名《數據思維：從數據分析到商業價值》無關的圖書簡介： --- 《古籍修復的藝術與技術：從紙張保護到數字化保存的百年傳承》 叢書名：傳統工藝與現代科技係列 作者：李明 教授 (敦煌研究院特聘研究員) 【書籍簡介】 在信息爆炸的時代，我們往往聚焦於前沿科技的迭代，卻忽略瞭那些承載著人類文明印記的脆弱載體——古籍。本書《古籍修復的藝術與技術：從紙張保護到數字化保存的百年傳承》，並非一本關於數據建模或商業策略的著作，而是一部深入探究曆史文獻保護科學與傳統匠心精神的深度專業指南。它緻力於係統梳理和展示古籍修復領域跨越百年的實踐經驗、科學原理以及麵嚮未來的數字化挑戰與解決方案。 本書的寫作視角獨特，它將古籍修復視為一門融閤瞭曆史學、材料科學、化學工程、精密機械操作以及審美哲學的綜閤性學科。作者李明教授，作為國內古籍修復領域的資深專傢，結閤其在敦煌、故宮等重要機構的數十年一綫工作經驗，以嚴謹的學術態度和生動的案例描述，帶領讀者走進那個與時間賽跑的神秘領域。 全書內容結構宏大且細緻入微，分為“溯源：古籍的脆弱性與曆史修復觀”、“基石：紙張材料的科學與病理分析”、“核心技藝：傳統修復工藝的復原與創新”、“前沿探索：現代科學手段在搶救性修復中的應用”以及“未來視野：數字化技術賦能下的文獻永生”五大闆塊。 第一部分：溯源——古籍的脆弱性與曆史修復觀 本部分首先剖析瞭不同曆史時期裝幀材料（如麻紙、皮紙、綾羅、繭紙等）的物理化學特性及其易損機製。重點探討瞭微生物侵蝕（黴變）、蟲蛀、光照氧化以及環境濕度波動對紙張縴維結構造成的不可逆損傷。在此基礎上，本書係統梳理瞭中國古代不同朝代的修復理念，從宋代的“依樣修復”到清代的“謹慎搶救”，揭示瞭修復思想的曆史演變，強調瞭“最小乾預原則”的哲學基礎。 第二部分：基石——紙張材料的科學與病理分析 這是全書的科學基礎部分。作者詳細介紹瞭現代古籍保護實驗室中常用的無損檢測技術，包括X射綫熒光光譜分析（XRF）用於鑒定紙張中的無機填料和汙染物；傅裏葉變換紅外光譜分析（FTIR）用於識彆縴維素的降解程度和裝訂膠的化學成分；以及熱重分析（TGA）對紙張熱穩定性的評估。通過這些科學工具，修復師得以精確診斷“病竈”，為後續的乾預措施提供數據支撐。 第三部分：核心技藝——傳統修復工藝的復原與創新 此闆塊是全書實踐經驗的集中體現。它以圖文並茂的方式，詳細演示瞭多項被視為“非遺”的修復絕技。內容涵蓋： 1. 去酸與加固： 探討瞭使用碳酸鎂、氫氧化鈣等堿性物質對酸性紙張的現場中和技術，以及使用不同分子量、不同滲透性的漿糊（如小麥澱粉、葛根澱粉）進行縴維層麵的物理加固。 2. 補洞與接紙： 精確講解瞭如何根據原紙紋理，手工抄造齣紋理匹配的“補箋”，以及如何運用“薄紙打底、側光對齊”的技法，實現無痕接縫。 3. 裝訂與綫裝： 恢復古代書籍的綫裝、包背裝、蝴蝶裝等不同形製的裝幀工藝，對傳統工具——如打孔錐、砑石（砑光工具）的使用技巧進行瞭深入剖析。 第四部分：前沿探索——現代科學手段在搶救性修復中的應用 本部分聚焦於高風險、高價值文獻的搶救性修復。作者介紹瞭冷凍乾燥技術在處理水澇、受潮嚴重古籍時的關鍵作用，如何利用低溫環境穩定縴維結構，避免快速乾燥導緻的收縮和脆裂。此外，書中還首次公開瞭某些特殊病害（如“椐草”汙染）的靶嚮性化學清洗方案，強調瞭安全性和可逆性在化學乾預中的至高地位。 第五部分：未來視野——數字化技術賦能下的文獻永生 古籍修復的終極目標之一是信息的可持續利用。本部分的探討超越瞭物理修復本身，轉嚮瞭“數字孿生”。作者詳細闡述瞭高精度多光譜成像技術（包括紫外、紅外反射和透射）如何揭示肉眼不可見的墨跡、批注和底稿信息。書中還討論瞭基於三維掃描技術建立古籍高保真數字模型，用於模擬不同環境壓力下文獻的物理狀態變化，從而指導永久性庫房環境的控製策略。 【本書特色】 本書的價值在於其罕有的理論深度與實踐廣度的結閤。它不僅是高等院校文物保護專業學生的案頭必備教材，更是博物館、檔案館、圖書館修復師提升技藝的專業參考書。其詳盡的圖示、嚴謹的化學配方與操作流程，使其成為一部連接傳統匠人智慧與現代科學規範的裏程碑式著作。閱讀本書，讀者將深刻理解修復工作並非簡單的“修補”，而是一場尊重曆史、科學求證、精湛操作與人文關懷的復雜交響。 目標讀者群： 文物保護與修復專業師生、圖書館與檔案館專業人員、古籍收藏傢、文化遺産保護研究者、材料科學領域對生物基材料感興趣的研究人員。 ---

評分☆☆☆☆☆

我最近一直在思考，在當前這個數字化轉型的大背景下，如何纔能真正提升自己的數據素養，讓數據成為自己工作中不可或缺的一部分。很多時候，我看到彆人能夠從數據中發現很多我忽視的規律和機會，而我卻常常感到力不從心。我希望這本書能夠成為我學習數據思維的一個“敲門磚”，幫助我建立起一個堅實的基礎。我期待它能讓我理解數據思維的核心是什麼，它和傳統的分析方法有什麼區彆，以及如何在日常工作中循序漸進地培養這種思維。我更希望它能夠提供一些具體的操作指南，例如如何從一個模糊的商業目標齣發，一步步地將其轉化為可量化的數據指標，然後通過科學的分析方法來找到答案，並最終將這些答案應用到實際的商業決策中，實現價值的躍升。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，在這個信息爆炸的時代，不會“跟數據打交道”就等於落後。我之前參加過一些數據分析的培訓，但感覺就像是學瞭一些零散的技能，缺乏一個係統性的框架來支撐。很多時候，我能看到數據，但卻不知道該如何解讀它們，也無法自信地根據數據做齣決策。我非常好奇這本書是否能夠幫助我搭建起一個完整的“數據思維”框架，讓我能夠從一個更高的維度去看待數據，理解數據之間的關聯性，以及如何通過數據來發現潛在的商業機會。我希望這本書能夠不僅僅停留在“技術”層麵，而是更側重於“思維”的培養，幫助我建立起一種科學的、嚴謹的、以數據為導嚮的決策習慣。如果書中能夠提供一些實用的工具和方法論，並且能夠循序漸進地引導讀者，從初級的數據認知到高級的商業價值提煉，那我將會非常受益。我更看重的是它能否在我腦海中植入一種“數據至上”的理念，讓我無論麵對什麼問題，都能第一時間想到數據，並知道如何利用數據來尋找答案。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書的書名，我腦海中立刻浮現齣一個畫麵：如何在紛繁復雜的數據世界中，找到那條通往商業成功的“黃金大道”。我之前的學習和工作經曆中，常常會遇到這樣的睏境：明明擁有大量的原始數據，但卻不知道如何下手，如何去挖掘齣其中蘊含的價值。有時候，即使進行瞭一些分析，得齣的結論也顯得蒼白無力，無法真正打動決策者，更談不上驅動商業上的變革。我非常希望這本書能夠提供一套係統性的方法論，一套能夠引導我從“數據小白”成長為“數據達人”的完整路徑。我期望它能教會我如何清晰地定義商業問題，如何圍繞商業問題設計數據收集和分析的策略，如何用清晰易懂的方式呈現數據洞察，以及最重要的，如何讓這些洞察轉化為可落地的商業行動，並最終産生可衡量的價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《數據思維：從數據分析到商業價值》一看就非常吸引人，尤其是對於我這種在商業領域摸爬滾打多年，卻總覺得在數據運用上“隔靴搔癢”的人來說。我之前也接觸過不少關於數據分析的書籍，但很多都停留在技術層麵，要麼講得過於晦澀難懂，要麼就是缺乏實操指導，看完之後依然不知道如何將那些復雜的模型和算法真正落地，轉化為看得見的商業成效。我更渴望的是一種能夠幫助我建立起一套清晰的“數據思維模式”，理解數據背後的邏輯，學會如何從海量信息中提煉齣關鍵洞察，並最終驅動業務增長。市麵上能真正做到這一點，並且講得既有深度又有廣度的書籍，其實並不多見。我希望這本書能夠提供一些不同於以往的視角，不隻是教我“怎麼做”，更重要的是教我“為什麼這麼做”，以及“如何讓數據說話，讓數據産生價值”。我特彆期待書中能夠提供一些真實的商業案例分析，讓我能夠看到數據思維在不同行業、不同場景下的實際應用，從而獲得更直觀的啓發和學習。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，市麵上絕大多數關於數據分析的書籍，要麼是“技術流”，要麼是“理論派”，很少有能夠真正連接“技術”與“商業價值”的橋梁。我之所以對這本書《數據思維：從數據分析到商業價值》産生濃厚的興趣，是因為它在書名中就直接點明瞭核心訴求——從數據分析走嚮商業價值。這意味著它可能不僅僅是教授各種分析方法和工具，而是更側重於如何將這些分析能力轉化為切實的商業成果。我非常期待書中能夠提供一些關於如何識彆“有價值”的數據、如何設計有效的分析方案、如何將分析結果轉化為可執行的商業洞察，以及如何衡量數據驅動決策的成效等方麵的指導。我希望這本書能夠給我帶來一種“醍醐灌頂”的感覺，讓我明白數據分析的真正意義不僅僅在於報告和圖錶，而在於它能夠為企業帶來實實在在的競爭優勢和商業迴報。