數據結構習題解析與實驗指導 嚴蔚敏數據結構配套用書 近10年全國統考試題詳解 21世紀高等 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 數據結構
• 嚴蔚敏
• 教材
• 習題
• 實驗
• 考研
• 輔導
• 21世紀高等
• 計算機
• 算法
• 數據結構配套用書

店鋪： 贛江圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115460103

商品編碼：20605812147

叢書名： 數據結構習題解析與實驗指導

開本：16開

齣版時間：2017-08-01

書名：數據結構習題解析與實驗指導

定價：32元
作者：李鼕梅，張琪

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2017-08-01

ISBN：9787115460103

頁碼：214

版次：1

包裝：平裝

開本：16開

第一篇 習題
第1章 緒論 2
1．1 習題 3
1．2 答案及解析 7
第2章 綫性錶 14
2．1 習題 15
2．2 答案及解析 21
第3章 棧和隊列 44
3．1 習題 44
3．2 答案及解析 50
第4章 串、數組和廣義錶 70
4．1 習題 71
4．2 答案及解析 75
第5章 樹和二叉樹 87
5．1 習題 88
5．2 答案及解析 93
第6章 圖 108
6．1 習題 109
6．2 答案及解析 117
第7章 查找 137
7．1 習題 138
7．2 答案及解析 144
第8章 排序 162
8．1 習題 163
8．2 答案及解析 167
第二篇 實驗
實驗1 基於綫性錶的圖書信息管理 186
實驗2 基於棧的中綴算術錶達式求值 202
實驗3 基於棧的後綴算術錶達式求值 203
實驗4 基於字符串模式匹配算法的病毒感染檢測問題 204
實驗5 基於哈夫曼樹的數據壓縮算法 205
實驗6 基於二叉樹的錶達式求值算法 207
實驗7 基於Dijsktra算法的短路徑求解 208
實驗8 基於廣度優先搜索的六度空間理論的驗證 210
課程設計 基於不同策略的英文單詞的詞頻統計和檢索係統 212

本書主要內容包括上下兩篇，上篇為習題及習題解析，下篇為實驗指導。每篇又分為幾章內容，分彆為： 第1章 緒論 、 第2章 綫性錶 、 第3章 棧和隊列 、 第4章 串 、數組和廣義錶 、 第5章 樹和二叉樹 、 第6章 圖 、 第7章 查找 、 第8章 排序。 

《算法之境：深度探索與實戰演練》 內容概述： 本書旨在引領讀者進入算法與數據結構的世界，不僅涵蓋理論知識的深度挖掘，更側重於實際編程應用的實踐指導。全書結構清晰，由淺入深，循序漸進，將抽象的算法概念轉化為可執行的代碼，並通過豐富的實例和詳細的解析，幫助讀者建立紮實的理論基礎和卓越的編程能力。本書適閤計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等相關專業的本科生、研究生，以及希望提升算法與編程技能的在職開發者。 章節詳情： 第一部分：基礎數據結構與算法的基石 第一章：緒論與算法分析 1.1 算法的本質與特性： 深入剖析算法是什麼，它的基本構成要素，以及為何算法是計算機科學的核心。我們將探討算法的五大基本特徵：有窮性、確定性、可行性、輸入和輸齣。 1.2 算法效率的度量： 詳細介紹衡量算法效率的兩個關鍵指標：時間復雜度和空間復雜度。我們將學習如何通過漸進符號（O、Ω、Θ）來分析算法的漸進趨勢，理解它們在不同規模輸入下的性能錶現。 1.3 常見時間復雜度分析： 通過大量精選的典型代碼片段，演示如何計算不同類型循環、遞歸以及嵌套結構的時間復雜度。我們將重點分析常數時間O(1)、對數時間O(log n)、綫性時間O(n)、綫性對數時間O(n log n)、平方時間O(n^2)、立方時間O(n^3)以及指數時間O(2^n)等，並解釋它們各自的應用場景和局限性。 1.4 空間復雜度分析： 講解如何分析算法在執行過程中所占用的內存空間，包括輸入數據、輔助變量以及遞歸調用棧所産生的空間開銷。 1.5 算法設計方法初步： 簡要介紹幾種主要的算法設計思想，如分治法、動態規劃、貪心算法等，為後續章節的深入學習奠定基礎。 第二章：綫性錶 2.1 綫性錶的概念與抽象數據類型： 定義綫性錶的概念，以及其基本操作（如查找、插入、刪除、遍曆）的抽象錶示。 2.2 順序錶實現： 詳細闡述順序錶的原理，包括其存儲方式、查找、插入和刪除操作的時間復雜度分析，以及在不同場景下的優缺點。我們將通過具體的C++和Python代碼實現，並提供優化技巧。 2.3 鏈錶實現： 2.3.1 單鏈錶： 深入講解單鏈錶的節點結構、遍曆、查找、插入（頭插、尾插、指定位置插）、刪除（按值刪、按位置刪）等核心操作的實現原理與時間復雜度。 2.3.2 雙鏈錶： 介紹雙鏈錶的特點，包括其節點結構（前後指針），以及雙鏈錶相對於單鏈錶在刪除和插入操作上的優勢。 2.3.3 循環鏈錶： 闡述循環鏈錶的概念，及其在某些特定應用場景（如Josephus問題）中的應用。 2.4 綫性錶的應用： 通過實際案例，如通訊錄、學生信息管理係統等，展示綫性錶的靈活應用。 第三章：棧與隊列 3.1 棧（Stack） 3.1.1 棧的定義與基本操作： 介紹棧的“後進先齣”（LIFO）特性，以及棧的基本操作：入棧（push）、齣棧（pop）、棧頂元素查看（top）、判空（isEmpty）等。 3.1.2 順序棧實現： 利用數組實現棧，分析其時間復雜度。 3.1.3 鏈式棧實現： 利用鏈錶實現棧，分析其時間復雜度，並與順序棧進行比較。 3.1.4 棧的應用： 重點講解棧在函數調用、錶達式求值（中綴轉後綴、後綴錶達式求值）、括號匹配校驗等經典問題中的應用。 3.2 隊列（Queue） 3.2.1 隊列的定義與基本操作： 介紹隊列的“先進先齣”（FIFO）特性，以及隊列的基本操作：入隊（enqueue）、齣隊（dequeue）、隊頭元素查看（front）、判空（isEmpty）等。 3.2.2 順序隊列實現： 利用數組實現隊列，並解決假溢齣問題（通過循環隊列）。 3.2.3 鏈式隊列實現： 利用鏈錶實現隊列，分析其時間復雜度。 3.2.4 隊列的應用： 講解隊列在廣度優先搜索（BFS）、操作係統任務調度、打印機隊列模擬等場景中的應用。 第二部分：高級數據結構與排序算法 第四章：樹 4.1 樹的基本概念： 引入樹的定義，包括節點、根節點、父節點、子節點、兄弟節點、度、深度、高度、葉子節點等基本術語。 4.2 二叉樹 4.2.1 二叉樹的定義與性質： 闡述二叉樹的定義、滿二叉樹、完全二叉樹、平衡二叉樹等概念。 4.2.2 二叉樹的存儲結構： 講解二叉樹的順序存儲（基於數組）和鏈式存儲（基於節點指針）。 4.2.3 二叉樹的遍曆： 詳細介紹先序遍曆、中序遍曆、後序遍曆以及層次遍曆（廣度優先遍曆）的算法原理，並提供遞歸和迭代的實現方法。 4.2.4 二叉樹的構建： 探討如何根據不同的遍曆序列（如先序和中序）來構建唯一的二叉樹。 4.3 二叉搜索樹（Binary Search Tree, BST） 4.3.1 BST的定義與性質： 講解BST的特性，即左子樹中所有節點的值小於根節點的值，右子樹中所有節點的值大於根節點的值。 4.3.2 BST的基本操作： 實現BST的查找、插入、刪除操作，並深入分析其平均和最壞情況下的時間復雜度。 4.3.3 BST的優化： 引入平衡二叉搜索樹的概念（如AVL樹、紅黑樹），簡要介紹其平衡機製，以解決BST可能齣現的退化問題。 4.4 樹的應用： 演示樹在文件係統模擬、Huffman編碼、錶達式樹等領域的應用。 第五章：圖 5.1 圖的基本概念： 定義圖，包括頂點（節點）、邊、有嚮圖、無嚮圖、權重、度（入度、齣度）、連通分量、強連通分量等。 5.2 圖的存儲結構： 5.2.1 鄰接矩陣： 講解鄰接矩陣的原理、優缺點以及在不同場景下的適用性。 5.2.2 鄰接錶： 詳細闡述鄰接錶的結構、實現方式，以及它在稀疏圖中的優勢。 5.3 圖的遍曆： 5.3.1 深度優先搜索（DFS）： 介紹DFS的遞歸和迭代實現，以及其在查找路徑、連通性判斷等方麵的應用。 5.3.2 廣度優先搜索（BFS）： 介紹BFS的算法流程，以及其在求解最短路徑（無權圖）、查找連通分量等方麵的應用。 5.4 最小生成樹（Minimum Spanning Tree, MST）： 5.4.1 Prim算法： 詳細講解Prim算法的貪心策略、實現步驟，以及其時間復雜度。 5.4.2 Kruskal算法： 介紹Kruskal算法的貪心策略、並查集（Disjoint Set Union, DSU）在其中的作用、實現步驟，以及其時間復雜度。 5.5 最短路徑算法： 5.5.1 Dijkstra算法： 講解Dijkstra算法（單源最短路徑）的原理，尤其是在處理非負權重的圖中。 5.5.2 Floyd-Warshall算法： 介紹Floyd-Warshall算法（所有頂點對之間的最短路徑）的動態規劃思想。 5.6 圖的應用： 通過實際案例，如社交網絡分析、地圖導航、任務依賴關係等，展示圖的應用價值。 第六章：排序算法 6.1 排序算法的分類與評價： 介紹內部排序和外部排序的概念，以及評價排序算法的穩定性、時間復雜度和空間復雜度。 6.2 插入排序（Insertion Sort）： 講解直接插入排序、摺半插入排序的原理，以及它們在部分有序序列上的效率。 6.3 希爾排序（Shell Sort）： 介紹希爾排序的改進思想，以及其不同增量序列對性能的影響。 6.4 選擇排序（Selection Sort）： 講解簡單選擇排序和堆排序（Heap Sort）的原理。重點深入闡述堆排序如何利用堆結構實現O(n log n)的時間復雜度。 6.5 交換排序： 6.5.1 冒泡排序（Bubble Sort）： 深入分析冒泡排序的優化（如加入標誌位）。 6.5.2 快速排序（Quick Sort）： 詳細講解快速排序的分治思想、樞軸（pivot）的選擇策略（如三數取中、隨機選擇），以及各種優化方法，並分析其平均和最壞情況下的時間復雜度。 6.6 歸並排序（Merge Sort）： 講解歸並排序的分治思想、閤並過程，並分析其O(n log n)的穩定時間復雜度。 6.7 桶排序（Bucket Sort）與基數排序（Radix Sort）： 介紹這些非比較排序算法的原理，以及它們在特定數據分布下的高效性。 6.8 排序算法的綜閤比較與選擇： 總結各種排序算法的特點，並提供根據實際情況選擇最優排序算法的指導。 第三部分：查找算法與高級主題 第七章：查找算法 7.1 查找的基本概念： 引入查找的定義、查找成功與失敗，以及查找效率的度量。 7.2 順序查找（Sequential Search）： 介紹順序查找的原理，以及其在無序數據中的應用。 7.3 摺半查找（Binary Search）： 詳細講解摺半查找的算法原理、前提條件（有序序列），以及其對數時間復雜度O(log n)。 7.4 散列（Hash）查找 7.4.1 散列函數的構造： 介紹如何設計有效的散列函數，以盡量減小衝突。 7.4.2 衝突處理方法： 深入講解開放定址法（綫性探測、二次探測、雙重散列）和鏈地址法（拉鏈法）的原理、實現與優缺點。 7.4.3 散列錶的性能分析： 分析散列錶的平均查找長度，以及負載因子（load factor）對性能的影響。 7.5 查找算法的比較與應用： 對比不同查找算法的性能，並結閤實際應用場景給齣選擇建議。 第八章：文件結構與基本查找 8.1 順序文件結構： 介紹順序文件的特點、讀寫方式。 8.2 索引順序文件結構： 講解如何通過索引來加速查找，提高文件訪問效率。 8.3 B樹與B+樹： 深入剖析B樹和B+樹在數據庫和文件係統中的重要作用，重點講解它們的節點結構、查找、插入、刪除等操作，以及它們如何實現高效的磁盤I/O。 第九章：算法設計與分析進階 9.1 分治策略（Divide and Conquer）： 通過More Examples（如矩陣乘法、歸並排序的深入講解），進一步鞏固分治法的應用。 9.2 動態規劃（Dynamic Programming, DP）： 9.2.1 DP的核心思想： 講解最優子結構和重疊子問題，以及如何構建狀態轉移方程。 9.2.2 經典DP問題解析： 詳細分析背包問題（0/1背包、完全背包）、最長公共子序列（LCS）、最長遞增子序列（LIS）、硬幣找零問題、爬樓梯問題等。 9.2.3 DP的實現與優化： 演示如何用遞歸+記憶化搜索或迭代的方式實現DP，並介紹空間優化技巧。 9.3 貪心算法（Greedy Algorithm）： 9.3.1 貪心選擇性質： 講解貪心算法的原理，以及如何證明貪心策略的正確性。 9.3.2 經典貪心問題： 分析活動選擇問題、霍夫曼編碼、分數背包問題、最小生成樹（再次迴顧）等。 9.4 迴溯算法（Backtracking Algorithm）： 9.4.1 迴溯法的思想： 介紹迴溯法如何通過深度優先搜索探索解空間，並在不滿足條件時迴溯。 9.4.2 經典迴溯問題： 講解N皇後問題、數獨求解、全排列、組閤問題等。 9.5 分支限界法（Branch and Bound）： 簡要介紹分支限界法的思想，以及它與迴溯法的區彆，並提及一些應用場景。 第四部分：實戰演練與綜閤應用 第十章：經典算法麵試題解析 10.1 數組與字符串： 涵蓋滑動窗口、雙指針、兩數之和、字符串匹配、最長迴文子串等常見麵試題。 10.2 鏈錶： 包括反轉鏈錶、刪除鏈錶節點、找到鏈錶的中間節點、判斷鏈錶是否有環等。 10.3 樹與圖： 包含二叉樹的遍曆（非遞歸）、二叉樹的深度/高度、路徑總和、圖的連通性、拓撲排序、強連通分量等。 10.4 動態規劃： 收集並詳細解析包含DP思想的麵試題，注重狀態定義和狀態轉移方程的推導。 10.5 其他算法題： 涵蓋排序、查找、位運算等方麵的經典題目。 10.6 解題思路與技巧： 總結解決算法麵試題的通用方法論，如理解題意、窮舉法、優化思路、數據結構選擇、時間空間復雜度分析等。 第十一章：綜閤項目實戰 11.1 基於圖的社交網絡分析： 利用圖算法分析用戶關係、推薦好友、發現社區等。 11.2 基於動態規劃的背包求解器： 實現一個求解各種背包問題的應用程序。 11.3 文件壓縮與解壓（Huffman編碼）： 演示如何利用樹和貪心算法實現高效的文件壓縮。 11.4 簡單的搜索引擎雛形： 結閤哈希錶、字符串匹配等技術，實現一個基礎的文本檢索功能。 11.5 調度模擬係統（如CPU任務調度）： 利用隊列等數據結構模擬任務調度過程。 本書特色： 1. 深度與廣度並存： 既深入講解瞭數據結構與算法的核心理論，又涵蓋瞭廣泛的應用領域，力求讓讀者全麵掌握。 2. 實戰導嚮： 大量通過代碼實現來闡述概念，並提供瞭豐富的算法題解析和綜閤項目實戰，注重培養讀者的動手能力。 3. 循序漸進： 內容從基礎概念逐步深入到高級算法，結構邏輯清晰，適閤不同水平的學習者。 4. 語言嚴謹且易於理解： 采用清晰的語言描述算法原理，並通過圖示、錶格等輔助理解，確保知識點的準確傳達。 5. 覆蓋前沿： 關注近年來算法領域的新發展和熱門應用，為讀者提供前瞻性的視野。 學習建議： 理論與實踐結閤： 閱讀理論知識後，務必動手編寫代碼實現，並進行調試測試。 多做練習： 充分利用書中的習題和麵試題，鞏固所學知識，培養解題思維。 理解而非記憶： 重點在於理解算法背後的邏輯和思想，而不是死記硬背代碼。 參與討論： 與同學、同行交流學習心得，共同解決難題。 通過本書的學習，讀者將能夠構建強大的邏輯思維能力，提升編程解決問題的效率，為未來的學習和職業發展打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對數據結構有著濃厚興趣的學習者，我一直覺得理論知識的學習很重要，但實踐操作同樣不可或缺。這本書的“實驗指導”部分引起瞭我的注意。我希望它能提供一些生動有趣、並且能夠實際操作的實驗項目，而不是那些過於抽象的“請實現鏈錶”之類的簡單任務。我希望實驗能夠覆蓋到數據結構的核心概念，比如排序算法的性能對比、查找算法的效率分析、圖的遍曆應用等，並且最好能提供一些可視化工具或者方法，讓我能直觀地看到算法的執行過程和效果。例如，在學習樹結構時，如果實驗能夠讓我們構建一個二叉搜索樹，並進行插入、刪除、查找操作，然後通過動畫演示搜索路徑，那將是非常棒的學習體驗。我也希望實驗的指導能夠清晰地說明實驗的目的、步驟、預期結果以及可能的遇到的問題和解決方法。這樣，即使是初學者也能通過實驗更好地理解抽象的理論。如果這本書的實驗部分還能引導我們思考如何根據實際問題選擇閤適的數據結構和算法，那就更具價值瞭。

評分☆☆☆☆☆

我抱著一種“試試看”的心態購買瞭這本書，因為我正在準備一項非常重要的認證考試，而數據結構是其中的一個關鍵模塊。坦白說，我之前嘗試過其他幾本輔導書，但總覺得差瞭點意思，要麼解析過於簡略，要麼題目與考試風格不太貼閤。這本書的“近10年全國統考試題詳解”讓我眼前一亮，我期望它能非常精準地捕捉到曆年考試的命題趨勢和重難點。我特彆想知道，對於一些每年都會齣現的“固定套路”的題目，這本書是如何講解的？它是否能夠幫助我總結齣一些解題技巧，例如在圖論部分，麵對不同類型的圖遍曆問題，是否有通用的解題思路？我希望這本書的解析不僅僅停留在“告訴你怎麼做”，而是能“告訴你為什麼這麼做”，並且能對比分析不同的解法，解釋它們的優劣。此外，“21世紀高等”這個標簽讓我隱約覺得這本書可能在內容上有所更新，或者在某些知識點的講解方式上更符閤當下的教學理念。我不太確定這具體體現在哪裏，但我希望它能夠包含一些近年來數據結構領域的新發展或者與計算思維、算法設計等更廣泛概念的聯係，而不僅僅是局限於傳統的課程體係。

評分☆☆☆☆☆

作為一名即將畢業，準備考研的學生，數據結構是我必須攻剋的難關之一。我手裏有很多資料，但總覺得不夠係統，特彆是對於那些需要深度思考和靈活運用的題目，我的能力還有待提高。這本書的“習題解析”和“實驗指導”組閤，讓我看到瞭一個全麵的學習路徑。我期望這本書的習題解析能夠深入到算法設計和分析的層麵，不僅僅是給齣代碼實現，更要講解算法的時間復雜度和空間復雜度分析，以及如何進行優化。我特彆希望它能提供一些“思考題”或者“拓展題”，引導我去探索數據結構在更廣泛領域內的應用，例如在操作係統、數據庫、圖形學等方嚮。同時，配套的實驗指導，我希望它能讓我親手去實現和驗證一些算法，通過實際操作來加深對理論的理解。例如，在學習哈希錶時，通過實驗去比較不同哈希函數的衝突率，或者在學習圖算法時，通過實現Dijkstra算法和Floyd算法，去感受它們的區彆和適用場景。我希望這本書能幫助我建立起紮實的數據結構基礎，為我的考研之路打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題實在是太長瞭，有點讓人望而卻步。不過，作為一名苦苦掙紮在數據結構考點上的學生，我對“嚴蔚敏數據結構配套用書”和“近10年全國統考試題詳解”這兩個關鍵詞充滿瞭期待。我手頭上的嚴蔚敏那本經典的教材，內容紮實但習題部分有時候確實讓人摸不著頭緒，尤其是那些變種題目或者需要綜閤運用多個知識點的題目。我非常希望能在這本書裏找到清晰的解題思路和步驟，而不是僅僅一個答案。畢竟，理解為什麼這麼解比單純地背下答案更重要，尤其是在考研或者一些高級彆的考試中，往往考察的是靈活運用能力。我特彆關注的是那些解析是否能夠將教材中的概念和算法與具體的題目聯係起來，是否能幫助我梳理齣不同類型題目的解題框架。如果這本書能夠提供一些不同難度等級的題目，並且對每種難度下的解題策略有所區分，那就更好瞭。例如，基礎題型如何快速把握要點，提高題如何逐步拆解，綜閤題如何融會貫通。希望這本書的配套實驗指導部分也能有所亮點，不僅僅是照搬教材上的實驗，而是能提供一些更具啓發性的實驗設計，或者對實驗結果進行更深入的分析，幫助我們更好地理解數據結構在實際應用中的作用。

評分☆☆☆☆☆

我是一名大二的學生，數據結構是我的必修課，平時聽老師講課，看教材，感覺還算理解，但一到做習題就感覺腦子一片空白。嚴蔚敏老師的書我也有，但很多習題的答案過於簡潔，讓我看不懂過程，有時候甚至連題目想考什麼都摸不著頭腦。所以我特彆希望這本書的“習題解析”部分能夠非常詳細，就像一個耐心的老師在旁邊一步步教我解題一樣。我希望它能把題目分解成小部分，然後針對每一部分講解需要用到的知識點，再給齣具體的解題步驟。特彆是那些稍微復雜一點的題目，希望能有多重解法，並且能分析各種解法的優劣。另外，我一直對“近10年全國統考試題詳解”這個部分抱有很大的期望，希望它能幫我提前瞭解考試的難度和風格，知道哪些知識點是考試的重點，哪些是常考題型。如果這本書還能附帶一些復習建議，告訴我如何更有效地準備數據結構這門課，那就更完美瞭。