中国智能交通行业发展年鉴.2016 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中国智能交通协会编 著

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• 交通工程
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• 大数据
• 政策研究

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121329159

商品编码：20942724517

出版时间：2017-11-01

作  者:中国智能交通协会 编 定  价:898 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年11月01日 页  数:821 装  帧:精装 ISBN:9787121329159 ●篇 综述篇
● 相关行业发展动态 3
●2016年公路运输发展概况 5
●2016年铁路运输发展概况 8
●2016年水路运输发展概况 14
●2016年民用航空发展概况 20
●2016年汽车产业发展概况 28
●2016年电子信息制造业发展概况 35
●2016年城市交通发展概况 39
●2016年中国城市轨道交通发展概况 52
●2016年中国物流发展概况 63
●2016年中国智慧城市发展概况 74
●2016年中国道路交通安全总体情况 77
●第二章 国际智能交通发展动态 83
●2016年美国智能交通发展概况 85
●2016年日本智能交通发展概况 91
●2016年欧洲智能交通发展概况 96
●2016年英国智能交通发展概况 105
●2016年俄罗斯智能交通发展概况 109
●2016年韩国智能交通发展概况 113
●部分目录

内容简介

由中国智能交通协会、国家智能交通产业技术创新战略联盟组织靠前智能交通技术领域知名专家、地方政府和协会组织、骨干企业等共同编辑完成的《中国智能交通行业发展年鉴（2016）》分为综述篇、政策及标准篇、技术篇、产业篇、统计篇、纪事篇及附录，比较全面地反映了2016年我国智能交通行业的总体发展状况，分析预测未来我国智能交通产业发展趋势，介绍靠前外智能交通领域的新产品和技术发展状况，总结行业典型案例，增进产业技术交流，并作为政府制定相关政策的参考依据。本书可作为智能交通相关领域科研、管理及实际工作者的工具书，也可作为高等院校相关专业培养研究生、本科生的教学参考资料，对政府部门、研究单位和相关企业也具有重要的参考价值和一定的收藏意义。

中国智能交通行业发展年鉴.2016 前言 2016年，是中国智能交通事业蓬勃发展、迈向成熟的关键一年。在国家政策的大力推动、技术创新的持续驱动以及市场需求的强劲拉动下，中国智能交通行业在各个维度上都展现出令人瞩目的成就与变革。本年鉴旨在系统梳理和深入分析2016年度中国智能交通行业的整体发展态势、重点领域突破、关键技术进展、典型应用案例以及未来发展趋势，为政府决策者、行业研究者、企业从业者以及社会各界提供一份全面、权威、客观的参考资料。 第一章 行业整体发展概况 2016年，中国智能交通行业继续保持高速增长态势。受益于国家“十三五”规划对智能交通的战略定位，以及《交通运输部关于加快推进“车联网+”行动的指导意见》等政策的出台，行业进入了更为系统化、规模化的发展阶段。 市场规模与增长： 智能交通市场规模持续扩大，各项细分市场均取得了显著进步。传统交通管理、公共交通信息化、智慧物流、车联网服务等领域投资力度不断加大，催生了新的增长点。 政策导向与支持： 国家层面出台了一系列支持智能交通发展的政策法规，涵盖了标准制定、技术研发、产业推广、试点示范等多个方面，为行业的健康发展提供了坚实保障。地方政府也积极响应，纷纷出台配套政策，推动区域性智能交通建设。 技术驱动力： 以大数据、云计算、人工智能、5G通信、物联网等为代表的新一代信息技术与交通运输的深度融合，成为推动行业发展的核心引擎。这些技术不仅提升了交通系统的智能化水平，也为创新应用提供了可能。 融合与协同： 跨部门、跨领域、跨地域的融合发展成为新趋势。交通运输、公安、通信、汽车制造、互联网等多个行业之间的协同合作日益紧密，共同构建更加高效、安全、绿色的交通生态系统。 面临的挑战与机遇： 尽管发展迅速，但行业在数据安全、标准统一、商业模式创新、人才培养等方面仍面临挑战。然而，随着技术成熟和应用深化，新的发展机遇也在不断涌现，例如自动驾驶、出行即服务（MaaS）等前沿领域的探索。 第二章 重点领域发展分析 2016年，中国智能交通行业在多个重点领域取得了突破性进展。 智慧公路与交通管理： 拥堵治理与通行效率提升： 基于大数据的交通流量预测、信号配时优化、车路协同等技术得到广泛应用，有效缓解了城市交通拥堵。电子不停车收费（ETC）系统进一步普及，提升了通行效率。 安全监控与应急响应： 视频监控、交通事件检测、事故预警等系统得到升级，提高了交通安全管理水平。应急指挥系统集成能力增强，能够更快速有效地应对突发状况。 基础设施智能化改造： 部分高速公路开始进行智能化升级改造，引入了车路通信、环境感知等技术，为未来自动驾驶车辆的运行奠定基础。 智慧公交与城市交通： 公交运营优化： 公交车辆的实时定位、智能调度、线路优化等技术得到广泛应用，提升了公交服务的准点率和便捷性。 乘客出行服务： 移动支付、实时公交查询、出行规划APP等不断丰富，为市民提供了更加便捷的出行选择。 公共交通枢纽管理： 智慧化枢纽管理系统在大型交通枢纽得到应用，实现了客流引导、信息发布、安全保障等多方面的智能化。 智慧物流与供应链： 物流信息化与可视化： 智慧物流平台建设加速，实现了货物状态的可视化追踪、路径优化、仓储管理智能化。 冷链物流与特殊货物运输： 针对食品、药品等特殊货物的智慧化温控、追踪技术得到推广，保障了运输安全和质量。 末端配送智能化： 智能快递柜、无人配送等概念开始落地，探索未来物流配送的效率提升。 车联网与自动驾驶： 车辆网技术发展： 车载信息娱乐系统、远程诊断、车辆安全监控等车联网服务逐渐普及。V2X（Vehicle-to-Everything）技术的研究和试验在部分地区启动。 自动驾驶技术探索： 尽管商业化落地尚需时日，但2016年是中国自动驾驶技术研发和测试的重要年份。多家企业和研究机构在封闭场地或特定区域进行了自动驾驶车辆的测试和演示。 高精度地图与定位： 高精度地图的测绘和应用成为自动驾驶的关键支撑技术，相关标准的制定和数据采集工作有所推进。 智慧停车与出行服务： 停车位信息共享与诱导： 城市停车位信息共享平台和停车诱导系统开始建设，缓解了“停车难”的问题。 智慧停车缴费： 移动支付、无感支付等智慧停车缴费方式逐渐普及。 共享出行服务： 共享单车、共享汽车等新兴出行模式在2016年开始崭露头角，虽然面临管理挑战，但预示着未来出行方式的变革。 第三章 关键技术进展与应用 2016年，一系列前沿技术的成熟与应用，为中国智能交通的发展注入了强大动力。 大数据分析与应用： 交通数据采集与整合： 来自车辆传感器、路侧设备、移动终端等多源异构的交通数据被广泛采集，并进行清洗、整合，为深度分析奠定基础。 交通态势感知与预测： 基于大数据分析，实现了对交通流量、拥堵状况、出行需求等进行实时感知和准确预测。 决策支持与优化： 大数据分析结果为交通管理部门的决策提供科学依据，优化交通组织、信号配时、公共交通调度等。 人工智能（AI）技术： 图像识别与视频分析： AI在交通视频监控中的应用，实现了对车辆、行人、交通事件的自动识别和分析，提升了管理效率和准确性。 自然语言处理（NLP）： 在智能客服、交通信息发布等方面，NLP技术开始发挥作用。 机器学习与深度学习： 在交通流量预测、拥堵模式识别、驾驶行为分析等领域，机器学习和深度学习展现出巨大潜力。 云计算与边缘计算： 云平台支撑： 云计算为海量交通数据的存储、处理和分析提供了强大的计算能力和灵活的资源配置。 边缘计算应用： 在需要低时延响应的场景，如车路协同、实时交通事件检测等，边缘计算开始被探索应用。 物联网（IoT）技术： 传感器网络： 各种交通传感器（如车流量传感器、环境传感器、车辆检测器）的广泛部署，构建了智能交通的感知基础。 设备互联互通： 物联网技术实现了交通基础设施、车辆、用户设备之间的互联互通，打通了信息孤岛。 5G通信技术（研发与前瞻）： 低时延与高带宽： 5G通信的研发和试验为未来车联网、自动驾驶等对通信带宽和时延要求极高的应用提供了技术储备。 海量连接： 5G能够支持更大规模的设备连接，为智慧交通网络的大规模部署奠定基础。 高精度定位与导航： GNSS与RTK技术： 结合全球导航卫星系统（GNSS）和实时动态差分（RTK）等技术，实现了高精度车辆定位，为自动驾驶和精准交通管理提供了基础。 激光雷达（LiDAR）与视觉融合： 在自动驾驶领域，LiDAR和视觉传感器的数据融合，提高了环境感知的精度和鲁棒性。 第四章 典型应用案例与示范项目 2016年，中国各地涌现出一批具有代表性的智能交通应用案例和示范项目，为行业发展提供了宝贵的实践经验。 智慧城市交通大脑： 部分大型城市开始建设“交通大脑”，集成各类交通数据，运用大数据和AI技术，实现对城市交通的全局感知、智能分析、精准预测和协同指挥。 智能交通信号控制系统： 多个城市对现有交通信号灯系统进行了智能化改造，引入了自适应信号配时技术，有效降低了交叉口延误。 车路协同示范区建设： 在特定区域（如部分开发区、示范区），开展了车路协同技术的试点应用，探索了车辆与路侧设施的信息交互和协同决策。 智慧停车管理平台： 城市级智慧停车平台的建设，整合了区域内各类停车场的空余车位信息，并提供手机APP查询、导航、在线支付等服务。 智能公交调度系统： 多个公交公司升级了公交车辆的调度系统，实现了车辆的实时监控、动态排班、客流分析，提高了公交运营效率。 智慧物流园区： 建设了集信息管理、资源调度、货物追踪等功能于一体的智慧物流园区，提升了物流效率和服务水平。 共享出行平台实践： 共享单车和共享汽车在多个城市迅速发展，成为市民出行的新选择，但也引发了对城市管理和交通秩序的思考。 第五章 未来发展趋势展望 展望未来，中国智能交通行业将继续朝着更智能、更互联、更绿色、更安全的方向发展。 自动驾驶的加速落地： 随着技术的成熟和政策法规的完善，不同级别（L3、L4）的自动驾驶车辆有望在特定场景实现商业化落地，例如高速公路上的自动驾驶、园区内的无人驾驶摆渡车等。 出行即服务（MaaS）的兴起： 不同交通方式的融合将更加紧密，出行即服务平台将整合各种交通资源，为用户提供一站式的出行解决方案，实现更高效、便捷、个性化的出行体验。 车路云一体化协同： 车辆、道路、云端平台之间的信息交互和协同将更加深入，构建更加智能、高效、安全的交通运行体系。 智慧交通基础设施的升级： 道路、桥梁、隧道等交通基础设施将加速智能化改造，具备更强的感知、通信和决策能力，为自动驾驶和智慧交通提供支撑。 绿色交通与可持续发展： 智能交通技术将继续助力发展新能源汽车、优化能源利用效率、推广绿色出行方式，推动交通运输业的可持续发展。 数据安全与隐私保护的强化： 随着交通数据的价值日益凸显，数据安全和个人隐私保护将成为行业发展的重中之重，相关技术和法规将得到加强。 国际合作与标准互认： 中国将继续深化与国际社会的合作，积极参与全球智能交通标准的制定，推动中国智能交通技术和标准的国际化。 结语 2016年是中国智能交通行业发展历程中浓墨重彩的一笔。本年鉴通过对行业整体概况、重点领域、关键技术、典型案例以及未来趋势的深入剖析，力求全面展现这一年行业的动态、成就与挑战。我们相信，在各方力量的共同努力下，中国智能交通事业必将迎来更加辉煌的明天，为建设交通强国、实现人民美好出行贡献更大力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，简直就像是一部为我量身定制的智能交通科普读物，又饱含着对行业发展趋势的深刻洞察。让我印象最深刻的是，书中对“出行即服务”（MaaS）理念在2016年的萌芽和发展进行了详尽的分析。它描绘了一个未来，各种交通方式将高度集成，用户可以通过一个平台，轻松规划和预定包括公共交通、共享出行、出租车等在内的所有出行服务。书中列举了当时一些探索MaaS模式的尝试，虽然可能还不成熟，但其方向性是明确的。此外，书中对智能交通与城市规划的融合，进行了非常细致的阐述。它展示了如何通过智能交通系统的数据反馈，来优化城市道路网络设计，减少交通瓶颈，提升城市整体运行效率。书中对于智能交通系统在应对突发事件，如自然灾害、交通事故等方面的应急响应能力，也进行了专门的探讨，这让我看到了智能交通在保障城市安全和稳定运行方面的重要作用。这本书的价值在于，它不仅提供了2016年行业发展的现状，更重要的是，它让我看到了未来交通出行的美好蓝图。

评分☆☆☆☆☆

读完这本《中国智能交通行业发展年鉴·2016》，我感觉自己仿佛经历了一场跨越式的知识升级。这本书的叙述方式非常别致，它不是简单地罗列数据，而是通过一个个生动的故事和案例，将抽象的技术概念和复杂的行业趋势具象化。比如，在讲述共享出行平台崛起的部分，书中引用了当时一些头部企业的运营数据和市场策略，让我得以窥见这个行业在2016年是如何颠覆传统出行模式的。更让我惊叹的是，它没有回避行业发展过程中遇到的难题，而是坦诚地分析了当时面临的监管挑战、市场竞争以及用户习惯的培养等问题。这让这本书的内容更加真实可信，也更有深度。我尤其喜欢书中对于不同区域智能交通发展模式的对比分析，例如，北京、上海等一线城市在智慧交通基础设施建设方面的先行优势，以及一些中西部城市在特色化、差异化发展道路上的探索。这种宏观的比较，让我能够更全面地理解中国智能交通发展的区域差异性和多样性。书中关于交通大数据在城市规划和管理中的应用，也让我大开眼界。它展示了如何通过对海量交通数据的深度挖掘，来优化信号灯配时，缓解交通拥堵，甚至预测未来的交通流量。这种以数据驱动决策的理念，在2016年就已经开始显现出巨大的潜力，这本书让我看到了其当时的前瞻性。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我感到“相见恨晚”的图书。它以一种非常人性化的方式，将2016年中国智能交通领域那些看似高深莫测的技术和复杂的行业现象，娓娓道来。我尤其喜欢书中对智慧交通治理模式的探讨，它不仅仅是技术的堆叠，更是管理理念和制度的革新。书中详细分析了当时政府、企业、科研机构等不同主体在智能交通发展中的角色和协同机制，以及如何通过有效的协同，加速技术的落地和应用的推广。我特别关注了书中对交通拥堵治理的专题分析，它介绍了当时一些城市利用智能交通技术，如大数据分析、智能诱导系统等，来缓解交通拥堵的成功案例，这让我对通过科技手段解决城市交通顽疾充满信心。书中还对智能交通在提升交通公平性方面的潜力进行了探讨，例如，如何利用技术手段，为老年人、残障人士等特殊群体提供更便捷、更安全的出行方式。这本书的内容，让我深刻感受到，智能交通的发展，不仅仅是技术的进步，更是对社会福祉的提升。

评分☆☆☆☆☆

如果让我用几个词来形容这本书，那一定是“信息量巨大”、“视角独特”、“洞察深刻”。在阅读过程中，我仿佛亲历了2016年中国智能交通领域的一系列变革。书中对于智能交通基础设施建设，特别是5G通信技术在智慧交通中的应用前景，进行了非常有前瞻性的分析。它预测了5G能够带来的超低延迟和高可靠性通信，将如何赋能自动驾驶、高清视频监控以及实时的交通信息交互。我特别被书中关于智慧交通安全管理的部分所吸引，它详细介绍了如何利用先进的技术手段，如无人机巡检、大数据分析等，来提升交通安全监管的效率和精准度。书中还对当时智能交通领域面临的法律法规挑战，以及如何构建适应新技术发展的法律体系进行了探讨。这让我意识到，技术的发展往往需要法律法规的保驾护航，才能行稳致远。此外，书中对于智能交通领域的人才培养和技术创新生态的建设，也进行了较为全面的梳理，这表明作者团队在考察行业发展时，考虑到了人才和创新等更为基础性的因素。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，如同置身于一个充满活力的科技博览会，让我充分感受到了2016年中国智能交通领域的蓬勃生机。书中对智能交通标准体系建设的深入分析，让我理解了建立统一、开放的标准对于行业健康发展的重要性。它详细介绍了当时国际国内在智能交通标准领域的最新动态，以及中国在这一领域所做的努力。我特别欣赏书中关于“智慧互联”这一核心理念的解读，它不仅仅是车辆之间的连接，更是人、车、路、云等各个要素的有机融合，共同构建一个智能、高效、安全的交通生态系统。书中对不同应用场景下，如高速公路、城市道路、以及农村地区，智能交通系统的建设和应用进行了区分介绍，这使得内容更加贴近实际，也更具操作性。例如，在高速公路智能化方面，书中描述了基于北斗导航的智能网联技术如何提升通行效率和安全性。在城市道路方面，则重点介绍了智能信号灯控制系统如何根据实时交通流量进行动态调整。这本书的价值在于，它不仅提供了2016年的行业概况，更重要的是，它为我们理解智能交通发展的逻辑和方向提供了清晰的框架。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书的阅读体验是极其愉悦的，因为它成功地将复杂的技术语言转化为易于理解的叙述。书中关于智能交通标准体系的建立和完善，让我对2016年行业在规范化发展方面所做的努力有了更深的认识。它详细介绍了当时国际国内在智能交通标准方面的最新进展，以及中国在这一领域所扮演的角色。我特别欣赏书中对于“车路协同”这一概念的深入解读，它不仅仅是简单的车辆与车辆之间的通信，更包含车辆与基础设施之间的深度互动，而这种互动正是未来智能交通的核心。书中对不同应用场景下，如高速公路、城市道路、以及农村地区，智能交通系统的建设和应用进行了区分介绍，这使得内容更加贴近实际，也更具操作性。例如，在高速公路智能化方面，书中描述了基于北斗导航的智能网联技术如何提升通行效率和安全性。在城市道路方面，则重点介绍了智能信号灯控制系统如何根据实时交通流量进行动态调整。这本书的价值在于，它不仅提供了2016年的行业概况，更重要的是，它为我们理解智能交通发展的逻辑和方向提供了清晰的框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感受是，它就像一位睿智的向导，引领我在2016年中国智能交通的广阔天地里探索。让我印象特别深刻的是，它对物联网、5G等新兴技术在智能交通领域的应用前景进行了细致的描绘。虽然在2016年，这些技术可能还没有达到如今的成熟度，但书中对于它们可能带来的颠覆性变革的预测，现在回过头来看，简直是神来之笔。它详细分析了车联网技术如何实现车辆之间的信息交互，以及车辆与基础设施之间的协同，为实现更安全、更高效的交通运行奠定基础。书中对于人工智能在交通领域的应用，如智能信号控制、交通流量预测、以及辅助驾驶系统等，也做了深入的阐述。我特别关注了其中关于智慧停车解决方案的介绍，它描绘了一个未来城市中，停车不再是难题的图景，让我对科技如何改善日常生活有了更直观的想象。此外，这本书还对智能交通领域的投融资情况进行了详细的梳理，列举了当年一些重要的投融资事件，为理解行业的资本流向和发展势头提供了重要的参考。读完这本书，我才真正意识到，2016年在中国智能交通领域，已经涌现出如此多的创新想法和技术实践，这本书无疑是记录和总结这些宝贵财富的绝佳载体。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是开启了我对中国智能交通领域全新认知的一扇大门。翻开第一页，就被其宏大的视角和深厚的底蕴所震撼。它不仅仅是一部简单的年鉴，更像是一本精心编织的行业史诗，将2016年这个关键节点上，中国智能交通所经历的波澜壮阔一一呈现。我印象最深刻的是它对于技术演进的梳理，从最初的概念萌芽，到如今的深度融合，每一个阶段的标志性事件、关键技术突破，以及背后推动的政策导向，都被描绘得绘声绘色。作者团队显然付出了巨大的努力，搜集了海量的官方数据、行业报告、企业案例，并通过严谨的逻辑和清晰的结构，将其转化为易于理解的知识。其中关于自动驾驶技术发展历程的分析，让我对L2、L3级别的技术落地有了更直观的认识，同时也对当时面临的挑战，如数据安全、伦理困境等有了更深刻的思考。此外，书中对智慧城市与智能交通的联动性也做了深入探讨，描绘了智能交通系统如何成为智慧城市的核心驱动力，以及如何通过数据共享和协同，提升城市运行效率，改善居民出行体验。这本书的价值在于，它不仅提供了详实的历史记录，更重要的是，它为我们理解当下，展望未来，提供了坚实的基础和深刻的洞察。即使我对这个领域不算非常了解，也能被书中精彩的内容所吸引，仿佛置身于一个快速发展的技术浪潮之中，感受到中国在智能交通领域前进的强大动力。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我花费了许多时间去细细品读的著作，它的内容深度和广度都远超我的预期。这本书在分析2016年中国智能交通发展趋势时，并没有局限于技术本身，而是将其置于更宏观的社会经济背景下进行考察。它深入探讨了国家政策导向，如“互联网+”行动计划、“中国制造2025”等，是如何为智能交通的发展注入动力的。书中对于智慧交通管理体系的构建，以及其在提升城市交通安全和运行效率方面的作用，进行了详尽的论述。我尤其对书中关于城市交通大数据平台的建设和运营模式的分析感到着迷。它展示了如何通过整合多源异构的交通数据，构建统一的数据标准和共享机制，为城市交通的精细化管理提供支撑。书中对于公共交通的智能化改造，如智能公交调度系统、实时公交信息发布系统等，也做了详细的介绍，让我看到了科技如何改善市民的出行体验。此外，书中对绿色智能交通的倡导，以及对新能源汽车与智能交通融合发展的探讨，也让我感受到了行业在追求可持续发展方面的努力。这本书不仅仅是技术和数据的堆砌，更是对一个新兴产业发展脉络的深刻洞察，它让我看到了中国在构建未来交通体系方面的雄心壮志。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的专业性和前瞻性令我印象深刻。它为我打开了2016年中国智能交通发展新视界。书中对物联网在智能交通领域的应用进行了深入的描绘，从传感器网络的部署，到海量数据的采集与传输，再到智能分析与决策，每一个环节都阐述得非常清晰。我尤其对书中关于车联网技术如何实现车辆间的信息交互，以及车辆与基础设施之间的协同，为实现更安全、更高效的交通运行奠定基础的部分，深感认同。书中对于人工智能在交通领域的应用，如智能信号控制、交通流量预测、以及辅助驾驶系统等，也做了深入的阐述。我特别关注了其中关于智慧停车解决方案的介绍，它描绘了一个未来城市中，停车不再是难题的图景，让我对科技如何改善日常生活有了更直观的想象。此外，书中还对智能交通领域的投融资情况进行了详细的梳理，列举了当年一些重要的投融资事件，为理解行业的资本流向和发展势头提供了重要的参考。读完这本书，我才真正意识到，2016年在中国智能交通领域，已经涌现出如此多的创新想法和技术实践，这本书无疑是记录和总结这些宝贵财富的绝佳载体。