中國智能交通行業發展年鑒.2016

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中國智能交通協會編 著
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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121329159
商品編碼:20942724517
齣版時間:2017-11-01

具體描述

作  者:中國智能交通協會 編 定  價:898 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2017年11月01日 頁  數:821 裝  幀:精裝 ISBN:9787121329159 篇 綜述篇
 相關行業發展動態 3
2016年公路運輸發展概況 5
2016年鐵路運輸發展概況 8
2016年水路運輸發展概況 14
2016年民用航空發展概況 20
2016年汽車産業發展概況 28
2016年電子信息製造業發展概況 35
2016年城市交通發展概況 39
2016年中國城市軌道交通發展概況 52
2016年中國物流發展概況 63
2016年中國智慧城市發展概況 74
2016年中國道路交通安全總體情況 77
第二章 國際智能交通發展動態 83
2016年美國智能交通發展概況 85
2016年日本智能交通發展概況 91
2016年歐洲智能交通發展概況 96
2016年英國智能交通發展概況 105
2016年俄羅斯智能交通發展概況 109
2016年韓國智能交通發展概況 113
部分目錄

內容簡介

由中國智能交通協會、國傢智能交通産業技術創新戰略聯盟組織靠前智能交通技術領域知名專傢、地方政府和協會組織、骨乾企業等共同編輯完成的《中國智能交通行業發展年鑒(2016)》分為綜述篇、政策及標準篇、技術篇、産業篇、統計篇、紀事篇及附錄,比較全麵地反映瞭2016年我國智能交通行業的總體發展狀況,分析預測未來我國智能交通産業發展趨勢,介紹靠前外智能交通領域的新産品和技術發展狀況,總結行業典型案例,增進産業技術交流,並作為政府製定相關政策的參考依據。本書可作為智能交通相關領域科研、管理及實際工作者的工具書,也可作為高等院校相關專業培養研究生、本科生的教學參考資料,對政府部門、研究單位和相關企業也具有重要的參考價值和一定的收藏意義。
中國智能交通行業發展年鑒.2016 前言 2016年,是中國智能交通事業蓬勃發展、邁嚮成熟的關鍵一年。在國傢政策的大力推動、技術創新的持續驅動以及市場需求的強勁拉動下,中國智能交通行業在各個維度上都展現齣令人矚目的成就與變革。本年鑒旨在係統梳理和深入分析2016年度中國智能交通行業的整體發展態勢、重點領域突破、關鍵技術進展、典型應用案例以及未來發展趨勢,為政府決策者、行業研究者、企業從業者以及社會各界提供一份全麵、權威、客觀的參考資料。 第一章 行業整體發展概況 2016年,中國智能交通行業繼續保持高速增長態勢。受益於國傢“十三五”規劃對智能交通的戰略定位,以及《交通運輸部關於加快推進“車聯網+”行動的指導意見》等政策的齣颱,行業進入瞭更為係統化、規模化的發展階段。 市場規模與增長: 智能交通市場規模持續擴大,各項細分市場均取得瞭顯著進步。傳統交通管理、公共交通信息化、智慧物流、車聯網服務等領域投資力度不斷加大,催生瞭新的增長點。 政策導嚮與支持: 國傢層麵齣颱瞭一係列支持智能交通發展的政策法規,涵蓋瞭標準製定、技術研發、産業推廣、試點示範等多個方麵,為行業的健康發展提供瞭堅實保障。地方政府也積極響應,紛紛齣颱配套政策,推動區域性智能交通建設。 技術驅動力: 以大數據、雲計算、人工智能、5G通信、物聯網等為代錶的新一代信息技術與交通運輸的深度融閤,成為推動行業發展的核心引擎。這些技術不僅提升瞭交通係統的智能化水平,也為創新應用提供瞭可能。 融閤與協同: 跨部門、跨領域、跨地域的融閤發展成為新趨勢。交通運輸、公安、通信、汽車製造、互聯網等多個行業之間的協同閤作日益緊密,共同構建更加高效、安全、綠色的交通生態係統。 麵臨的挑戰與機遇: 盡管發展迅速,但行業在數據安全、標準統一、商業模式創新、人纔培養等方麵仍麵臨挑戰。然而,隨著技術成熟和應用深化,新的發展機遇也在不斷湧現,例如自動駕駛、齣行即服務(MaaS)等前沿領域的探索。 第二章 重點領域發展分析 2016年,中國智能交通行業在多個重點領域取得瞭突破性進展。 智慧公路與交通管理: 擁堵治理與通行效率提升: 基於大數據的交通流量預測、信號配時優化、車路協同等技術得到廣泛應用,有效緩解瞭城市交通擁堵。電子不停車收費(ETC)係統進一步普及,提升瞭通行效率。 安全監控與應急響應: 視頻監控、交通事件檢測、事故預警等係統得到升級,提高瞭交通安全管理水平。應急指揮係統集成能力增強,能夠更快速有效地應對突發狀況。 基礎設施智能化改造: 部分高速公路開始進行智能化升級改造,引入瞭車路通信、環境感知等技術,為未來自動駕駛車輛的運行奠定基礎。 智慧公交與城市交通: 公交運營優化: 公交車輛的實時定位、智能調度、綫路優化等技術得到廣泛應用,提升瞭公交服務的準點率和便捷性。 乘客齣行服務: 移動支付、實時公交查詢、齣行規劃APP等不斷豐富,為市民提供瞭更加便捷的齣行選擇。 公共交通樞紐管理: 智慧化樞紐管理係統在大型交通樞紐得到應用,實現瞭客流引導、信息發布、安全保障等多方麵的智能化。 智慧物流與供應鏈: 物流信息化與可視化: 智慧物流平颱建設加速,實現瞭貨物狀態的可視化追蹤、路徑優化、倉儲管理智能化。 冷鏈物流與特殊貨物運輸: 針對食品、藥品等特殊貨物的智慧化溫控、追蹤技術得到推廣,保障瞭運輸安全和質量。 末端配送智能化: 智能快遞櫃、無人配送等概念開始落地,探索未來物流配送的效率提升。 車聯網與自動駕駛: 車輛網技術發展: 車載信息娛樂係統、遠程診斷、車輛安全監控等車聯網服務逐漸普及。V2X(Vehicle-to-Everything)技術的研究和試驗在部分地區啓動。 自動駕駛技術探索: 盡管商業化落地尚需時日,但2016年是中國自動駕駛技術研發和測試的重要年份。多傢企業和研究機構在封閉場地或特定區域進行瞭自動駕駛車輛的測試和演示。 高精度地圖與定位: 高精度地圖的測繪和應用成為自動駕駛的關鍵支撐技術,相關標準的製定和數據采集工作有所推進。 智慧停車與齣行服務: 停車位信息共享與誘導: 城市停車位信息共享平颱和停車誘導係統開始建設,緩解瞭“停車難”的問題。 智慧停車繳費: 移動支付、無感支付等智慧停車繳費方式逐漸普及。 共享齣行服務: 共享單車、共享汽車等新興齣行模式在2016年開始嶄露頭角,雖然麵臨管理挑戰,但預示著未來齣行方式的變革。 第三章 關鍵技術進展與應用 2016年,一係列前沿技術的成熟與應用,為中國智能交通的發展注入瞭強大動力。 大數據分析與應用: 交通數據采集與整閤: 來自車輛傳感器、路側設備、移動終端等多源異構的交通數據被廣泛采集,並進行清洗、整閤,為深度分析奠定基礎。 交通態勢感知與預測: 基於大數據分析,實現瞭對交通流量、擁堵狀況、齣行需求等進行實時感知和準確預測。 決策支持與優化: 大數據分析結果為交通管理部門的決策提供科學依據,優化交通組織、信號配時、公共交通調度等。 人工智能(AI)技術: 圖像識彆與視頻分析: AI在交通視頻監控中的應用,實現瞭對車輛、行人、交通事件的自動識彆和分析,提升瞭管理效率和準確性。 自然語言處理(NLP): 在智能客服、交通信息發布等方麵,NLP技術開始發揮作用。 機器學習與深度學習: 在交通流量預測、擁堵模式識彆、駕駛行為分析等領域,機器學習和深度學習展現齣巨大潛力。 雲計算與邊緣計算: 雲平颱支撐: 雲計算為海量交通數據的存儲、處理和分析提供瞭強大的計算能力和靈活的資源配置。 邊緣計算應用: 在需要低時延響應的場景,如車路協同、實時交通事件檢測等,邊緣計算開始被探索應用。 物聯網(IoT)技術: 傳感器網絡: 各種交通傳感器(如車流量傳感器、環境傳感器、車輛檢測器)的廣泛部署,構建瞭智能交通的感知基礎。 設備互聯互通: 物聯網技術實現瞭交通基礎設施、車輛、用戶設備之間的互聯互通,打通瞭信息孤島。 5G通信技術(研發與前瞻): 低時延與高帶寬: 5G通信的研發和試驗為未來車聯網、自動駕駛等對通信帶寬和時延要求極高的應用提供瞭技術儲備。 海量連接: 5G能夠支持更大規模的設備連接,為智慧交通網絡的大規模部署奠定基礎。 高精度定位與導航: GNSS與RTK技術: 結閤全球導航衛星係統(GNSS)和實時動態差分(RTK)等技術,實現瞭高精度車輛定位,為自動駕駛和精準交通管理提供瞭基礎。 激光雷達(LiDAR)與視覺融閤: 在自動駕駛領域,LiDAR和視覺傳感器的數據融閤,提高瞭環境感知的精度和魯棒性。 第四章 典型應用案例與示範項目 2016年,中國各地湧現齣一批具有代錶性的智能交通應用案例和示範項目,為行業發展提供瞭寶貴的實踐經驗。 智慧城市交通大腦: 部分大型城市開始建設“交通大腦”,集成各類交通數據,運用大數據和AI技術,實現對城市交通的全局感知、智能分析、精準預測和協同指揮。 智能交通信號控製係統: 多個城市對現有交通信號燈係統進行瞭智能化改造,引入瞭自適應信號配時技術,有效降低瞭交叉口延誤。 車路協同示範區建設: 在特定區域(如部分開發區、示範區),開展瞭車路協同技術的試點應用,探索瞭車輛與路側設施的信息交互和協同決策。 智慧停車管理平颱: 城市級智慧停車平颱的建設,整閤瞭區域內各類停車場的空餘車位信息,並提供手機APP查詢、導航、在綫支付等服務。 智能公交調度係統: 多個公交公司升級瞭公交車輛的調度係統,實現瞭車輛的實時監控、動態排班、客流分析,提高瞭公交運營效率。 智慧物流園區: 建設瞭集信息管理、資源調度、貨物追蹤等功能於一體的智慧物流園區,提升瞭物流效率和服務水平。 共享齣行平颱實踐: 共享單車和共享汽車在多個城市迅速發展,成為市民齣行的新選擇,但也引發瞭對城市管理和交通秩序的思考。 第五章 未來發展趨勢展望 展望未來,中國智能交通行業將繼續朝著更智能、更互聯、更綠色、更安全的方嚮發展。 自動駕駛的加速落地: 隨著技術的成熟和政策法規的完善,不同級彆(L3、L4)的自動駕駛車輛有望在特定場景實現商業化落地,例如高速公路上的自動駕駛、園區內的無人駕駛擺渡車等。 齣行即服務(MaaS)的興起: 不同交通方式的融閤將更加緊密,齣行即服務平颱將整閤各種交通資源,為用戶提供一站式的齣行解決方案,實現更高效、便捷、個性化的齣行體驗。 車路雲一體化協同: 車輛、道路、雲端平颱之間的信息交互和協同將更加深入,構建更加智能、高效、安全的交通運行體係。 智慧交通基礎設施的升級: 道路、橋梁、隧道等交通基礎設施將加速智能化改造,具備更強的感知、通信和決策能力,為自動駕駛和智慧交通提供支撐。 綠色交通與可持續發展: 智能交通技術將繼續助力發展新能源汽車、優化能源利用效率、推廣綠色齣行方式,推動交通運輸業的可持續發展。 數據安全與隱私保護的強化: 隨著交通數據的價值日益凸顯,數據安全和個人隱私保護將成為行業發展的重中之重,相關技術和法規將得到加強。 國際閤作與標準互認: 中國將繼續深化與國際社會的閤作,積極參與全球智能交通標準的製定,推動中國智能交通技術和標準的國際化。 結語 2016年是中國智能交通行業發展曆程中濃墨重彩的一筆。本年鑒通過對行業整體概況、重點領域、關鍵技術、典型案例以及未來趨勢的深入剖析,力求全麵展現這一年行業的動態、成就與挑戰。我們相信,在各方力量的共同努力下,中國智能交通事業必將迎來更加輝煌的明天,為建設交通強國、實現人民美好齣行貢獻更大力量。

用戶評價

評分

讀完這本《中國智能交通行業發展年鑒·2016》,我感覺自己仿佛經曆瞭一場跨越式的知識升級。這本書的敘述方式非常彆緻,它不是簡單地羅列數據,而是通過一個個生動的故事和案例,將抽象的技術概念和復雜的行業趨勢具象化。比如,在講述共享齣行平颱崛起的部分,書中引用瞭當時一些頭部企業的運營數據和市場策略,讓我得以窺見這個行業在2016年是如何顛覆傳統齣行模式的。更讓我驚嘆的是,它沒有迴避行業發展過程中遇到的難題,而是坦誠地分析瞭當時麵臨的監管挑戰、市場競爭以及用戶習慣的培養等問題。這讓這本書的內容更加真實可信,也更有深度。我尤其喜歡書中對於不同區域智能交通發展模式的對比分析,例如,北京、上海等一綫城市在智慧交通基礎設施建設方麵的先行優勢,以及一些中西部城市在特色化、差異化發展道路上的探索。這種宏觀的比較,讓我能夠更全麵地理解中國智能交通發展的區域差異性和多樣性。書中關於交通大數據在城市規劃和管理中的應用,也讓我大開眼界。它展示瞭如何通過對海量交通數據的深度挖掘,來優化信號燈配時,緩解交通擁堵,甚至預測未來的交通流量。這種以數據驅動決策的理念,在2016年就已經開始顯現齣巨大的潛力,這本書讓我看到瞭其當時的前瞻性。

評分

這本書給我的感受是,它就像一位睿智的嚮導,引領我在2016年中國智能交通的廣闊天地裏探索。讓我印象特彆深刻的是,它對物聯網、5G等新興技術在智能交通領域的應用前景進行瞭細緻的描繪。雖然在2016年,這些技術可能還沒有達到如今的成熟度,但書中對於它們可能帶來的顛覆性變革的預測,現在迴過頭來看,簡直是神來之筆。它詳細分析瞭車聯網技術如何實現車輛之間的信息交互,以及車輛與基礎設施之間的協同,為實現更安全、更高效的交通運行奠定基礎。書中對於人工智能在交通領域的應用,如智能信號控製、交通流量預測、以及輔助駕駛係統等,也做瞭深入的闡述。我特彆關注瞭其中關於智慧停車解決方案的介紹,它描繪瞭一個未來城市中,停車不再是難題的圖景,讓我對科技如何改善日常生活有瞭更直觀的想象。此外,這本書還對智能交通領域的投融資情況進行瞭詳細的梳理,列舉瞭當年一些重要的投融資事件,為理解行業的資本流嚮和發展勢頭提供瞭重要的參考。讀完這本書,我纔真正意識到,2016年在中國智能交通領域,已經湧現齣如此多的創新想法和技術實踐,這本書無疑是記錄和總結這些寶貴財富的絕佳載體。

評分

這是一本讓我感到“相見恨晚”的圖書。它以一種非常人性化的方式,將2016年中國智能交通領域那些看似高深莫測的技術和復雜的行業現象,娓娓道來。我尤其喜歡書中對智慧交通治理模式的探討,它不僅僅是技術的堆疊,更是管理理念和製度的革新。書中詳細分析瞭當時政府、企業、科研機構等不同主體在智能交通發展中的角色和協同機製,以及如何通過有效的協同,加速技術的落地和應用的推廣。我特彆關注瞭書中對交通擁堵治理的專題分析,它介紹瞭當時一些城市利用智能交通技術,如大數據分析、智能誘導係統等,來緩解交通擁堵的成功案例,這讓我對通過科技手段解決城市交通頑疾充滿信心。書中還對智能交通在提升交通公平性方麵的潛力進行瞭探討,例如,如何利用技術手段,為老年人、殘障人士等特殊群體提供更便捷、更安全的齣行方式。這本書的內容,讓我深刻感受到,智能交通的發展,不僅僅是技術的進步,更是對社會福祉的提升。

評分

這本書的閱讀體驗,如同置身於一個充滿活力的科技博覽會,讓我充分感受到瞭2016年中國智能交通領域的蓬勃生機。書中對智能交通標準體係建設的深入分析,讓我理解瞭建立統一、開放的標準對於行業健康發展的重要性。它詳細介紹瞭當時國際國內在智能交通標準領域的最新動態,以及中國在這一領域所做的努力。我特彆欣賞書中關於“智慧互聯”這一核心理念的解讀,它不僅僅是車輛之間的連接,更是人、車、路、雲等各個要素的有機融閤,共同構建一個智能、高效、安全的交通生態係統。書中對不同應用場景下,如高速公路、城市道路、以及農村地區,智能交通係統的建設和應用進行瞭區分介紹,這使得內容更加貼近實際,也更具操作性。例如,在高速公路智能化方麵,書中描述瞭基於北鬥導航的智能網聯技術如何提升通行效率和安全性。在城市道路方麵,則重點介紹瞭智能信號燈控製係統如何根據實時交通流量進行動態調整。這本書的價值在於,它不僅提供瞭2016年的行業概況,更重要的是,它為我們理解智能交通發展的邏輯和方嚮提供瞭清晰的框架。

評分

這本書簡直是開啓瞭我對中國智能交通領域全新認知的一扇大門。翻開第一頁,就被其宏大的視角和深厚的底蘊所震撼。它不僅僅是一部簡單的年鑒,更像是一本精心編織的行業史詩,將2016年這個關鍵節點上,中國智能交通所經曆的波瀾壯闊一一呈現。我印象最深刻的是它對於技術演進的梳理,從最初的概念萌芽,到如今的深度融閤,每一個階段的標誌性事件、關鍵技術突破,以及背後推動的政策導嚮,都被描繪得繪聲繪色。作者團隊顯然付齣瞭巨大的努力,搜集瞭海量的官方數據、行業報告、企業案例,並通過嚴謹的邏輯和清晰的結構,將其轉化為易於理解的知識。其中關於自動駕駛技術發展曆程的分析,讓我對L2、L3級彆的技術落地有瞭更直觀的認識,同時也對當時麵臨的挑戰,如數據安全、倫理睏境等有瞭更深刻的思考。此外,書中對智慧城市與智能交通的聯動性也做瞭深入探討,描繪瞭智能交通係統如何成為智慧城市的核心驅動力,以及如何通過數據共享和協同,提升城市運行效率,改善居民齣行體驗。這本書的價值在於,它不僅提供瞭詳實的曆史記錄,更重要的是,它為我們理解當下,展望未來,提供瞭堅實的基礎和深刻的洞察。即使我對這個領域不算非常瞭解,也能被書中精彩的內容所吸引,仿佛置身於一個快速發展的技術浪潮之中,感受到中國在智能交通領域前進的強大動力。

評分

我不得不說,這本書的閱讀體驗是極其愉悅的,因為它成功地將復雜的技術語言轉化為易於理解的敘述。書中關於智能交通標準體係的建立和完善,讓我對2016年行業在規範化發展方麵所做的努力有瞭更深的認識。它詳細介紹瞭當時國際國內在智能交通標準方麵的最新進展,以及中國在這一領域所扮演的角色。我特彆欣賞書中對於“車路協同”這一概念的深入解讀,它不僅僅是簡單的車輛與車輛之間的通信,更包含車輛與基礎設施之間的深度互動,而這種互動正是未來智能交通的核心。書中對不同應用場景下,如高速公路、城市道路、以及農村地區,智能交通係統的建設和應用進行瞭區分介紹,這使得內容更加貼近實際,也更具操作性。例如,在高速公路智能化方麵,書中描述瞭基於北鬥導航的智能網聯技術如何提升通行效率和安全性。在城市道路方麵,則重點介紹瞭智能信號燈控製係統如何根據實時交通流量進行動態調整。這本書的價值在於,它不僅提供瞭2016年的行業概況,更重要的是,它為我們理解智能交通發展的邏輯和方嚮提供瞭清晰的框架。

評分

這是一本讓我花費瞭許多時間去細細品讀的著作,它的內容深度和廣度都遠超我的預期。這本書在分析2016年中國智能交通發展趨勢時,並沒有局限於技術本身,而是將其置於更宏觀的社會經濟背景下進行考察。它深入探討瞭國傢政策導嚮,如“互聯網+”行動計劃、“中國製造2025”等,是如何為智能交通的發展注入動力的。書中對於智慧交通管理體係的構建,以及其在提升城市交通安全和運行效率方麵的作用,進行瞭詳盡的論述。我尤其對書中關於城市交通大數據平颱的建設和運營模式的分析感到著迷。它展示瞭如何通過整閤多源異構的交通數據,構建統一的數據標準和共享機製,為城市交通的精細化管理提供支撐。書中對於公共交通的智能化改造,如智能公交調度係統、實時公交信息發布係統等,也做瞭詳細的介紹,讓我看到瞭科技如何改善市民的齣行體驗。此外,書中對綠色智能交通的倡導,以及對新能源汽車與智能交通融閤發展的探討,也讓我感受到瞭行業在追求可持續發展方麵的努力。這本書不僅僅是技術和數據的堆砌,更是對一個新興産業發展脈絡的深刻洞察,它讓我看到瞭中國在構建未來交通體係方麵的雄心壯誌。

評分

這本書的內容,簡直就像是一部為我量身定製的智能交通科普讀物,又飽含著對行業發展趨勢的深刻洞察。讓我印象最深刻的是,書中對“齣行即服務”(MaaS)理念在2016年的萌芽和發展進行瞭詳盡的分析。它描繪瞭一個未來,各種交通方式將高度集成,用戶可以通過一個平颱,輕鬆規劃和預定包括公共交通、共享齣行、齣租車等在內的所有齣行服務。書中列舉瞭當時一些探索MaaS模式的嘗試,雖然可能還不成熟,但其方嚮性是明確的。此外,書中對智能交通與城市規劃的融閤,進行瞭非常細緻的闡述。它展示瞭如何通過智能交通係統的數據反饋,來優化城市道路網絡設計,減少交通瓶頸,提升城市整體運行效率。書中對於智能交通係統在應對突發事件,如自然災害、交通事故等方麵的應急響應能力,也進行瞭專門的探討,這讓我看到瞭智能交通在保障城市安全和穩定運行方麵的重要作用。這本書的價值在於,它不僅提供瞭2016年行業發展的現狀,更重要的是,它讓我看到瞭未來交通齣行的美好藍圖。

評分

如果讓我用幾個詞來形容這本書,那一定是“信息量巨大”、“視角獨特”、“洞察深刻”。在閱讀過程中,我仿佛親曆瞭2016年中國智能交通領域的一係列變革。書中對於智能交通基礎設施建設,特彆是5G通信技術在智慧交通中的應用前景,進行瞭非常有前瞻性的分析。它預測瞭5G能夠帶來的超低延遲和高可靠性通信,將如何賦能自動駕駛、高清視頻監控以及實時的交通信息交互。我特彆被書中關於智慧交通安全管理的部分所吸引,它詳細介紹瞭如何利用先進的技術手段,如無人機巡檢、大數據分析等,來提升交通安全監管的效率和精準度。書中還對當時智能交通領域麵臨的法律法規挑戰,以及如何構建適應新技術發展的法律體係進行瞭探討。這讓我意識到,技術的發展往往需要法律法規的保駕護航,纔能行穩緻遠。此外,書中對於智能交通領域的人纔培養和技術創新生態的建設,也進行瞭較為全麵的梳理,這錶明作者團隊在考察行業發展時,考慮到瞭人纔和創新等更為基礎性的因素。

評分

不得不說,這本書的專業性和前瞻性令我印象深刻。它為我打開瞭2016年中國智能交通發展新視界。書中對物聯網在智能交通領域的應用進行瞭深入的描繪,從傳感器網絡的部署,到海量數據的采集與傳輸,再到智能分析與決策,每一個環節都闡述得非常清晰。我尤其對書中關於車聯網技術如何實現車輛間的信息交互,以及車輛與基礎設施之間的協同,為實現更安全、更高效的交通運行奠定基礎的部分,深感認同。書中對於人工智能在交通領域的應用,如智能信號控製、交通流量預測、以及輔助駕駛係統等,也做瞭深入的闡述。我特彆關注瞭其中關於智慧停車解決方案的介紹,它描繪瞭一個未來城市中,停車不再是難題的圖景,讓我對科技如何改善日常生活有瞭更直觀的想象。此外,書中還對智能交通領域的投融資情況進行瞭詳細的梳理,列舉瞭當年一些重要的投融資事件,為理解行業的資本流嚮和發展勢頭提供瞭重要的參考。讀完這本書,我纔真正意識到,2016年在中國智能交通領域,已經湧現齣如此多的創新想法和技術實踐,這本書無疑是記錄和總結這些寶貴財富的絕佳載體。

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