大數據時代旅遊産業的發展 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張鵬順著 著

圖書標籤:

• 大數據
• 旅遊産業
• 數字化轉型
• 智慧旅遊
• 旅遊管理
• 旅遊經濟
• 數據分析
• 信息技術
• 産業發展
• 旅遊創新

店鋪： 文軒網少兒專營店

齣版社： 江蘇大學齣版社有限責任公司

ISBN：9787568406338

商品編碼：24471015739

開本：32開

齣版時間：2017-11-01

頁數：244

字數：230000

大數據時代旅遊産業的發展 作  者:張鵬順 著 定  價:39 齣 版 社:江蘇大學齣版社有限責任公司 齣版日期:2017年11月01日 頁  數:244 裝  幀:平裝 ISBN:9787568406338 ●章 大數據的産生
●節 大數據發展的曆史迴顧
●一、信息技術的發展
●二、需求的推動
●第二節 大數據産業的發展
●一、人數據産業的概念
●二、國內外大數據産業的發展
●三、大數據産業發展的原因
●四、大數據産業的特點
●第三節 大數據與旅遊産業的發展
●一、大數據在旅遊業應用的現狀
●二、大數據在旅遊業的應用前景
●三、大數據在旅遊業應用的挑戰
●第二章 旅遊業大數據的內涵及認知框架
●節 大數據的認知框架
●一、人數據概念的提齣
●二、大數據概念的總體框架
●三、係統認識大數據
●四、大數據的特徵
●五、人數據對企業的影響
●部分目錄

內容簡介

一是旅遊業大數據的內涵及認知框架。在大數據“4V”的基礎上，探討瞭旅遊産業大數據具備的特殊性。
二是大數據對旅遊組織結構的影響。從大數據對旅遊企業組織邊界和組織結構兩個方麵對旅遊産業組織産生的影響進行研究。
三是大數據對旅遊組織功能的影響研究。首先，大數據將顛覆傳統旅遊産業的價值鏈，形成以旅遊者為中心的生産模式。其次，探討大數據對柔性化和個性化生産與消費的影響。
四是探討旅遊業的水平與垂直整閤。從事消費者大數據收集、存儲和挖掘的數據公司或在綫公司，與傳統的旅行社、酒店、交通公司或景區相互並購，以增強競爭力，這就是水平整閤。當然，如果酒店擁有大數據優勢，也會將景區、旅行社或旅遊交通公司並購進來，實現旅遊産品生産、消費的一體化，從而取得所有利潤，這是垂直整閤。
五是大數據旅遊業的對策。首先要樹立大數據意識；其次是旅遊業要注意大數據人纔的培養；三是消除數據“孤島”等
張鵬順 著 張鵬順，男，1967年生，安慶職業技術學院教授，研究方嚮為旅遊經濟和職業教育。安徽省高職高專旅遊管理專業帶頭人，2013年安徽省人纔振興計劃資助對象，安徽省社科規劃項目網評專傢和安徽省教育廳人文社科重點項目網評專傢，安慶市迎江區政協委員。曾到澳大利亞和中國香港訪問學習。已齣版專著2部，分彆為《區域創新與職業教育創新研究》《旅遊産業集群形成與發展機製研究》。已公開發錶論文30餘篇，其中10篇為中文核心期刊，3篇被CSSCI收錄，4篇被El收錄，代錶論文有“Application of Wavele's Analyticaf MetPlod in&等

好的，這是一份關於一本名為《大航海時代的貿易與衝突》的圖書簡介： --- 《大航海時代的貿易與衝突》 一部關於地理大發現後世界格局重塑的史詩 圖書簡介 本書深入剖析瞭十五世紀中葉至十七世紀末這段波瀾壯闊的曆史時期——人類曆史上第一次真正意義上的全球化浪潮的醞釀與爆發。不同於側重於技術革新或單純的航海事跡的傳統敘事，《大航海時代的貿易與衝突》將焦點置於全球範圍內商業活動、權力博弈以及文化碰撞的復雜交織之上。它不僅是一部商業史或軍事史，更是一部關於全球體係構建的社會經濟史。 第一部分：舊世界的終結與新航路的開闢（約300字） 本書首先迴顧瞭歐洲中世紀晚期至文藝復興初期，地中海貿易體係的停滯與奧斯曼帝國的崛起如何迫使西歐各國尋求繞過傳統商道的替代方案。我們詳細考察瞭伊比利亞半島國傢（葡萄牙和西班牙）在國傢支持下，如何利用航海技術和天文導航的進步，率先完成瞭對非洲西海岸、好望角以及最終跨越大西洋和太平洋的壯舉。 重點章節將敘述恩裏剋王子（航海傢亨利）的“航海學園”如何成為技術創新的溫床，以及葡萄牙在印度洋建立的“商業帝國”——通過控製關鍵的香料和黃金貿易節點，形成瞭一個以海軍武力為後盾的貿易壟斷體係。同時，哥倫布的“意外發現”如何徹底改變瞭曆史進程，將舊世界與新大陸不可逆轉地聯係起來，為全球貿易網絡奠定瞭地理基礎。 第二部分：白銀的洪流與全球供應鏈的誕生（約450字） 本書的第二部分聚焦於“價格革命”的核心驅動力——來自美洲的貴金屬。我們詳盡分析瞭西班牙人如何利用殘酷的“米塔製”（Mita system）在波托西等銀礦中榨取財富。這些白銀流嚮何方，是理解早期全球經濟結構的關鍵。 我們展示瞭一個清晰的貿易流嚮圖：美洲白銀，經過西班牙本土的消耗後，大部分被輸往瞭亞洲，特彆是中國。中國對白銀的巨大需求，使得西班牙的加利恩帆船（Manila Galleon）開闢的馬尼拉-阿卡普爾科航綫成為連接太平洋兩岸的經濟動脈。這一航綫不僅是航海壯舉，更是世界上最早的洲際間大規模商品調撥係統。 書中深入探討瞭歐洲人如何利用白銀作為媒介，換取亞洲的絲綢、瓷器和茶葉。這不僅顛覆瞭歐洲傳統的重商主義思想，更暴露瞭歐洲在工業製造能力上的結構性劣勢——他們必須依賴亞洲的商品和白銀來維持貿易平衡。此外，我們還探討瞭秘魯和墨西哥殖民地社會結構的劇變，原住民人口的銳減、歐洲移民的湧入以及非洲奴隸貿易的興起，是如何為支撐這種跨洋貿易提供瞭勞動力基礎。 第三部分：衝突、競爭與商業公司的崛起（約400字） 隨著葡萄牙和西班牙的壟斷地位逐漸受到挑戰，十七世紀見證瞭新的競爭者——荷蘭、英格蘭和後來的法國——的崛起。本書著重分析瞭這些新興海洋強國如何挑戰瞭伊比利亞半島的既有秩序。 核心內容是關於“特許公司”的誕生和運作。荷蘭東印度公司（VOC）和英國東印度公司（EIC）不再是簡單的貿易商行，它們被賦予瞭發行股票、建立軍隊、發動戰爭甚至簽訂條約的準國傢權力。我們詳細對比瞭VOC在亞洲香料群島（如巴達維亞的建立）的殘酷統治，以及EIC如何在印度次大陸逐步滲透和建立政治影響力。這些公司的運營模式，本質上是將國傢權力、軍事力量與商業利益緊密捆綁，標誌著資本主義早期擴張的獨特形態。 這一時期的衝突是多維度的：歐洲國傢間的直接戰爭（如英荷戰爭），殖民地衝突（如葡萄牙與荷蘭在巴西和非洲的爭奪），以及對原住民的徵服與反抗。本書力圖揭示這些衝突背後的經濟動機，而非僅僅是宗教或意識形態的對立。 第四部分：文化、疾病與不可逆轉的遺産（約350字） 最後的篇章關注“哥倫布大交換”（Columbian Exchange）的深遠影響。我們不僅討論瞭馬鈴薯、玉米、煙草等美洲物種嚮舊世界的傳播如何徹底改變瞭歐洲和非洲的農業結構，也強調瞭天花、麻疹等舊世界疾病對美洲原住民文明的毀滅性打擊。 《大航海時代的貿易與衝突》強調，這段曆史塑造瞭現代世界的諸多基本特徵：全球資源的初次係統性再分配、跨洋奴隸貿易的種族化、以及西方（特彆是西歐）在貿易網絡中的初始主導地位的確立。 本書的結論部分反思瞭這一時代的遺産——它既是人類探索精神的極緻展現，也是等級分明、暴力掠奪驅動的全球經濟體係的殘酷起點。通過對大量一手航海日誌、貿易記錄和官方文件的細緻梳理，本書為讀者提供瞭一個多角度、充滿細節的視角，去理解我們今日世界的經濟和政治地理是如何在木製船帆和火藥的硝煙中被鑄造而成的。 目標讀者群： 曆史學、經濟史、全球化研究、國際關係以及對早期現代歐洲史感興趣的普通讀者。 ---

評分☆☆☆☆☆

單單看書名《大數據時代旅遊産業的發展》，我就對這本書充滿瞭期待。我猜想，它會從宏觀的視角齣發，剖析大數據如何重塑整個旅遊産業的生態係統。書中可能不僅會關注旅遊企業如何利用大數據提升競爭力，還會探討大數據對旅遊目的地管理、政策製定以及旅遊消費行為産生的深遠影響。我特彆想知道，書中是否會涉及到如何利用大數據來推動旅遊産品的創新，比如，通過分析用戶對新興旅遊體驗的需求，鼓勵開發更多元化、更具吸引力的旅遊産品。此外，我也希望這本書能夠對大數據在旅遊業的未來發展趨勢進行展望，例如，人工智能、物聯網等新興技術與大數據的結閤，將如何進一步推動旅遊業的智能化、人性化發展。這本書的內容，一定能幫助我更全麵、更深刻地理解大數據在當今旅遊業發展中所扮演的革命性角色。

評分☆☆☆☆☆

書名《大數據時代旅遊産業的發展》觸動瞭我對當下旅遊業變革的深刻思考。我推測，這本書很可能深入探討瞭大數據技術如何顛覆傳統的旅遊營銷模式。比如，如何通過對社交媒體、在綫評論、地理位置數據等多維度信息的整閤分析，形成更精準的用戶畫像，從而實現“韆人韆麵”的個性化旅遊産品推薦。我想，書中應該會著重介紹大數據在遊客行為預測、市場趨勢分析、風險管理等方麵的應用。我特彆好奇的是，書中是否會闡述如何利用大數據來優化旅遊資源的開發與管理，例如，通過分析遊客的流嚮和消費數據，科學規劃景區的承載能力，避免過度旅遊的現象，從而實現旅遊的可持續發展。同時，我也希望能從書中瞭解到大數據在提升旅遊安全保障方麵的作用，例如，通過實時監測和預警係統，有效應對突發事件，保障遊客的生命財産安全。這本書的齣現，必將為我們理解大數據在推動旅遊業轉型升級過程中的關鍵作用提供寶貴的洞見。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名著實吸引瞭我，大數據與旅遊業的結閤，聽起來就充滿瞭前沿性和實用性。我一直對旅遊業的發展趨勢很感興趣，特彆是隨著科技的進步，旅遊體驗是如何被重塑的。我相信這本書一定能深入探討大數據在旅遊産業中的應用，比如如何通過分析遊客的行為模式來預測熱門目的地，如何利用個性化推薦算法為遊客量身定製行程，甚至是如何通過大數據來優化旅遊資源的配置，提升遊客的滿意度和旅遊企業的盈利能力。我特彆期待書中能有一些具體的案例分析，能夠讓我更直觀地理解大數據如何為旅遊業注入新的活力。例如，某些航空公司是如何利用大數據來調整票價和航班安排以應對市場需求的波動，或者某個在綫旅遊平颱是如何通過精準營銷來吸引和留住用戶的。我也希望書中能夠涉及到一些關於數據安全和隱私保護的討論，畢竟在大數據時代，如何平衡數據利用與個人隱私是至關重要的問題。這本書的齣現，無疑為我打開瞭一個新的視角，讓我能更深入地理解這個正在發生深刻變革的行業。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字讓我眼前一亮，因為我對旅遊業的發展一直有著濃厚的興趣，尤其是在數字化浪潮席捲全球的今天。我猜測本書將深入剖析大數據分析在旅遊産業鏈各個環節的實際應用，比如，如何通過分析用戶瀏覽和搜索記錄，精準推送個性化的旅遊産品和目的地推薦，從而提高轉化率。我期待書中能夠展示一些具體案例，說明大數據是如何幫助旅遊企業提升運營效率，優化資源配置，甚至創造新的商業模式。例如，某些OTA平颱是如何通過海量用戶數據的挖掘，精準預測旅遊消費的潛在需求，並提前進行市場布局。我也希望能從書中瞭解到大數據在提升旅遊服務質量方麵所起到的作用，比如，通過分析遊客的反饋和評價，幫助酒店、景區等旅遊服務提供商不斷改進服務細節，提升客戶滿意度。這本書的齣現，無疑為我們瞭解大數據在旅遊業中的前沿應用提供瞭一個重要的參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的題目讓我聯想到近年來越來越普遍的“智慧旅遊”概念。我想，它應該會詳細闡述大數據如何為旅遊目的地提供更精細化的管理和運營支持。比如，通過實時監測遊客流量，管理者可以更有效地調配人力和物力，避免擁擠和資源浪費。此外，大數據還可以幫助旅遊企業瞭解遊客的消費習慣和偏好，從而開發齣更具吸引力的旅遊産品和服務。我猜測書中會探討大數據在旅遊産品設計、營銷推廣、客戶服務等各個環節的關鍵作用。例如，分析社交媒體上的用戶評論，可以幫助旅遊企業瞭解遊客的痛點和需求，從而改進服務質量。我也對書中可能提及的利用大數據進行風險預警和應急管理的內容感到好奇。畢竟，旅遊業也可能麵臨各種突發事件，如自然災害、疫情等，大數據或許能提供更及時、更準確的信息支持，幫助相關部門做齣更有效的應對措施。這本書的內容，一定能幫助我更全麵地認識大數據在現代旅遊業中扮演的“幕後推手”的角色。