多目標進化優化 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 進化優化
• 多目標優化
• 算法
• 優化算法
• 智能優化
• 機器學習
• 運籌學
• 工程優化
• 復雜係統
• 優化方法

店鋪： 人天圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030521491

商品編碼：25485075334

商品基本信息，請以下列介紹為準
商品名稱：	多目標進化優化
作者：	鄭金華，鄒娟著
定價：	128.0
齣版社：	科學齣版社
齣版日期：
ISBN：	9787030521491
印次：
版次：
裝幀：	精裝
開本：	16開

內容簡介

本書比較全麵地綜述瞭MOEA的研究現狀和發展趨勢，介紹瞭MOEA的基礎知識和基本原理；論述和分析瞭構造Pareto解集的方法、保持進化群體分布性的方法和策略，以及MOEA的收斂性等內容。

好的，這是一本不涉及“多目標進化優化”主題的圖書簡介，聚焦於另一個領域，並力求內容詳實、自然流暢： --- 《跨文化語境下的敘事策略與符號重構》 圖書簡介 探尋意義的邊界：從古典到數字時代的敘事生態 在信息洪流日益洶湧的當代社會，敘事作為人類理解世界、構建身份的核心機製，正經曆著前所未有的結構性轉變。本書《跨文化語境下的敘事策略與符號重構》，並非著眼於技術或算法的優化，而是深入剖析敘事如何在不同文化土壤中萌發、演變，以及在媒介更迭的浪潮中如何被重新編碼和詮釋。 本書旨在提供一個跨學科的、立體的視角，用以審視敘事藝術的生命力與復雜性。我們關注的焦點是“語境”——語言的、曆史的、社會的、以及最為關鍵的“文化”語境，如何塑造瞭故事的形態、意義的生成乃至受眾的接納程度。 第一編：古典敘事的基石與地域性 本篇將迴溯西方文學傳統中的原型敘事結構，從亞裏士多德的悲劇理論齣發，探討敘事張力、人物弧光以及主題的普適性。然而，我們不會止步於歐洲中心主義的視角。我們將細緻分析東方哲學傳統如何內化於敘事之中，特彆是儒傢“倫理導嚮”的敘事傾嚮與道傢“留白”美學在故事結構中的體現。 例如，我們將對比日本“物哀”與西方“崇高”在處理悲劇性事件時的情感釋放機製的差異；研究非洲口述史傳統中，時間綫索如何被循環、非綫性的方式組織，以維護社群記憶的完整性。本編的核心議題是：“文化”如何作為一種隱形的語法，預先設定瞭故事的可能走嚮。 第二編：符號學的解構與重構：從文本到圖像 敘事並非僅是文字的排列組閤，它是符號的復雜係統。本編將聚焦於符號學理論在解析跨文化傳播中的應用。我們檢視符號（Sign）、能指（Signifier）和所指（Signified）在不同文化間“漂移”的現象。一個在A文化中象徵力量的符號，在B文化中可能完全失去效力，甚至産生負麵聯想。 書中詳盡分析瞭色彩的文化語義學——例如，在西方世界中白色多與純潔相關聯，但在部分東亞文化中則與哀悼相關。我們將深入探討媒介轉型如何加速瞭符號的“去語境化”：當一個具有深厚曆史積澱的符號被快速、碎片化地挪用到全球化的商業廣告中時，它原有的文化錨點如何被剝離，又如何被賦予新的、暫時的意義。這種重構過程，往往揭示瞭文化權力關係的微妙博弈。 第三編：媒介生態的變遷與敘事主體性的轉移 進入第三編，我們將討論數字化和全球化如何重塑瞭敘事的主體和客體。傳統敘事中，作者是意義的絕對權威；而在交互式媒體和社交網絡中，受眾不僅是接收者，更是內容的共同生産者（Prosumer）。 本書重點研究瞭以下幾個方麵： 1. “算法驅動”敘事的影響： 推薦係統、信息繭房如何通過預設的偏好，構建齣高度個性化但封閉的敘事景觀。我們探討這種定製化敘事對個體世界觀的潛移默化作用。 2. 數字原住民的敘事習慣： 年輕一代如何通過錶情符號（Emoji）、短視頻（如TikTok/Reels）等微敘事形式，構建並傳播他們的身份認同。這些“快餐式”的符號語言如何挑戰瞭綫性、長篇敘事的權威性。 3. 跨媒介敘事（Transmedia Storytelling）的文化適應性： 當一個IP從電影擴展到遊戲、再到沉浸式體驗時，其核心敘事邏輯如何在不同平颱間的遷移中保持文化連貫性，同時又滿足該平颱用戶的特定互動需求。 第四編：倫理睏境與未來展望 本書的收尾部分，將敘事的分析提升至倫理層麵。在跨文化交流日益頻繁的背景下，如何講述“他者”的故事，成為一個重大的倫理挑戰。我們探討瞭“文化挪用”（Cultural Appropriation）的界限，以及創作者在描繪非自身文化經驗時，應承擔的責任和應采取的謙遜態度。 最後，本書展望瞭敘事在人工智能生成內容（AIGC）時代的前景。當機器能夠模仿人類的敘事模式時，人類敘事的獨特價值——即基於有限生命經驗、情感驅動的、帶有瑕疵的“人性”——將何去何從？我們認為，未來的敘事焦點將不再是技術上的“完美”，而是對人類境況更深層次的、更具共情性的錶達。 目標讀者 本書適閤文學研究者、傳播學學者、文化人類學傢、媒介從業者、影視製作人，以及所有對全球化背景下文化交流與意義構建深感興趣的讀者。它提供瞭一套嚴謹的分析工具，用以解剖我們這個由故事所編織的世界。 ---

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我購買這本書是希望能找到一套能夠將理論與工程實踐無縫銜接的工具書，而這本《多目標進化優化》在這一點上做得非常齣色。我最欣賞的是它對算法性能評估指標的介紹。很多教科書往往隻是簡單羅列如超體積（Hypervolume）、世代距離（Generational Distance）等指標，但這本書不僅深入剖析瞭這些指標的數學定義，更重要的是，它詳細討論瞭不同指標在特定問題場景下的適用性和局限性。例如，在處理高維目標空間時，不同指標對搜索效率的影響差異，書中通過詳盡的仿真數據進行瞭對比，這對於一個需要用量化結果說服決策者的工程師來說，簡直是太寶貴瞭。此外，書中對約束處理策略的章節也令我印象深刻。它沒有停留在傳統的懲罰函數層麵，而是深入探討瞭如何將約束信息有效地融入到種群的進化過程中，特彆是對基於辯證關係的約束處理方法進行瞭詳盡的描述，這為我在處理復雜的拓撲優化問題時，提供瞭全新的思路和可能。這本書的語言風格非常務實，沒有過多華麗的辭藻，每一個段落都直指核心，像一位經驗豐富的導師在耳邊指導，效率極高。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得相當引人注目，那種深邃的藍色調，配上簡潔有力的標題字體，一下子就抓住瞭我的眼球。我最近一直在尋找一本能夠係統梳理現代優化算法脈絡的著作，而這本《多目標進化優化》無疑給人一種專業、嚴謹的預期。拿到手翻閱，它的排版清晰，圖錶設計直觀易懂，這對於理解復雜數學模型至關重要。書中對算法的基本原理闡述得非常透徹，即便是初次接觸進化計算的讀者，也能通過細緻的步驟分解，快速建立起正確的認知框架。尤其是對Pareto最優性的幾何解釋部分，作者用非常巧妙的方式，將抽象的概念具象化，讓人豁然開朗。我尤其欣賞作者在緒論部分對該領域發展曆程的梳理，不僅介紹瞭經典的NSGA-II、SPEA2等算法，還對近些年新興的基於分解（Decomposition-based）的方法進行瞭詳盡的對比分析，展現瞭作者深厚的學術功底和對前沿動態的敏銳把握。這本書的理論深度足以支撐研究生級彆的學習和研究，同時其實用性也體現在大量的案例分析中，這些案例的選擇非常貼閤實際工業應用中的痛點，讓人讀來非常有代入感，迫不及待想動手實踐一番。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的感受，可以用“體係的完備性”來概括。很多教材在講述完核心算法後，往往會草草收尾，但《多目標進化優化》的後半部分展現瞭極其強大的後處理能力和前沿展望。它不僅詳盡地介紹瞭近些年湧現齣的新型群體初始化策略，這些策略極大地提升瞭算法的收斂速度，更令人稱奇的是，它對“不確定性環境下的多目標優化”這一交叉領域進行瞭深入的探討。在實際的工程係統中，輸入參數往往帶有隨機性，如何確保得到的帕纍托前沿在麵對噪聲時依然穩健，是業界亟待解決的難題。這本書提供瞭一種將魯棒性指標融入目標函數的係統性方法，這無疑是極具前瞻性的內容。此外，作者在附錄中給齣的算法僞代碼，結構清晰，注釋詳盡，對於希望將其轉化為C++或Python代碼的讀者來說，無疑是極大的便利。這本書的價值，在於它不僅告訴你“怎麼做”，更告訴你“為什麼這樣做最好”，並指明瞭未來可能的優化方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，遠超其作為一本技術專著的定位。從裝幀質量來看，紙張的厚度和墨水的清晰度都達到瞭頂級齣版物的標準，長時間閱讀也不會感到視覺疲勞。更重要的是，作者在敘事結構上采用瞭一種層層遞進的邏輯鏈條，讓人感覺仿佛在攀登一座知識的高峰。初識者可以從前幾章建立基礎認知，而經驗豐富的研究者，則可以直接跳躍到關於“超體積優化器與分解方法的耦閤”等章節，直接汲取前沿的創新點。我個人最喜歡的部分是書中對“適應度分配”策略的深入分析，特彆是對動態權重分配機製的批判性探討。作者並沒有盲目推崇某一種方法，而是基於大量的實驗數據，客觀地評價瞭每種方法的優缺點，這種冷靜而客觀的學術態度令人非常信服。全書行文流暢自然，即便是涉及到復雜的拓撲結構優化問題，作者也總能用最精煉的語言勾勒齣核心的數學模型，極大地提升瞭閱讀效率，對於時間寶貴的專業人士來說，這本書是不可多得的精品。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，對我這樣一個在金融建模領域摸索的實踐者而言，是一次知識結構的全新升級。我原本對進化算法的理解停留在啓發式搜索的範疇，但《多目標進化優化》徹底顛覆瞭我的固有認知。它對決策支持理論與優化結果交互的探討，是我之前閱讀的許多純算法書籍中缺失的關鍵環節。書中有一章專門討論瞭如何將“滿意度”和“權衡分析”融入到算法的迭代過程中，而不是僅僅追求最優解集的完整性。這種將人類偏好融入算法設計（Preference Incorporation）的理念，極大地拓寬瞭我的視野。作者引用的案例中，穿插瞭大量關於風險-收益權衡的實例，這些內容與我日常的量化交易策略開發息息相關。閱讀過程中，我發現書中的數學推導非常嚴謹，但作者總能適時地插入一些曆史淵源或哲學思考，使得枯燥的公式變得有血有肉，不再是冰冷的符號堆砌。例如，作者在闡述多樣性維護機製時，聯係到瞭生物進化中的物種隔離現象，這種跨學科的類比，極大地增強瞭知識的記憶點和理解深度。