具体描述
3册 可伸缩服务架构 框架与中间件+
可伸缩架构 面向增长应用的高可用
架构解密 从分布式到微服务
出版社： 电子工业出版社 ISBN：9787121335723版次：1商品编码：12308233品牌：Broadview包装：平装开本：16出版时间：2018-03-01用纸：胶版纸页数：580
内容简介
《可伸缩服务架构：框架与中间件》以高可用服务架构为主题，侧重于讲解高可用架构设计的核心要点：可伸缩和可扩展，从应用层、数据库、缓存、消息队列、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务等层面详细讲解如何设计可伸缩、可扩展的框架，并给出在各个领域解决特定问题的方法论和实践总结。随着《可伸缩服务架构：框架与中间件》的出版，我们还开源了4个行之有效的互联网可伸缩框架，包括数据库分库分表dbsplit、缓存分片redic、专业的发号器vesta和消息队列处理机框架kclient，每个框架都开箱即用，也可以作为学习互联网平台化框架搭建的素材，更可以作为开发开源项目的示例。
《可伸缩服务架构：框架与中间件》的上册《分布式服务架构：原理、设计与实战》详细介绍了如何解决线上高并发服务的一致性、高性能、高可用、敏捷等痛点，《可伸缩服务架构：框架与中间件》与上册结合后可覆盖保证线上高并发服务的各个主题：一致性、高性能、高可用、可伸缩、可扩展、敏捷性等，每个主题都是一个方法论。充分理解这些主题，可保障线上服务健壮运行，对实现服务稳定性的n个9有着不可估量的作用。
无论是对于互联网的或者传统的软件工程师、测试工程师、架构师，还是对于深耕于IT的其他管理人员，《可伸缩服务架构：框架与中间件》都有很强的借鉴性和参考价值，是值得每个技术人员阅读的架构级技术书。
作者简介
李艳鹏
“云时代架构”技术社区创始人，著有《分布式服务架构：原理、设计与实战》，现任某知名支付平台架构组负责人，曾在花旗银行、甲骨文、路透社、新浪微博等大型IT互联网公司担任技术负责人和架构师，现专注于大规模高并发的线上和线下支付平台的应用架构和技术架构的规划与落地，负责交易、支付、渠道、出款、风控、对账等核心支付系统的设计与实现，在移动支付、聚合支付、合规账户、扫码支付、标记化支付等业务场景上有产品应用架构规划与落地的实践经验。
杨彪
现任游戏创业公司技术总监及合伙人，“云时代架构”技术社区合伙创始人，CSDN达人课讲师，著有《分布式服务架构：原理、设计与实战》。在互联网和游戏行业有近十年工作经验，曾在酷我音乐盒、人人游戏和掌趣科技等上市公司担任核心研发职位，在互联网公司做过日活跃用户量达千万的项目，也在游戏公司做过多款月流水千万以上的游戏。
李海亮
现任某互联网公司搜索研发经理，有近十年互联网公司的搜索及搜索相关的研发经验
贾博岩
现任某支付公司高级开发工程师，专注于支付系统领域的开发，例如商户入网、商户对外出款等业务。标准90后，喜欢钻研技术，维护个人简书博客“贾博岩”。
刘淏
现任某互联网公司技术专家，长期在外企从事技术经理和架构工作，对数据库应用及搜索引擎应用有很深入的理解和实践；有大型数据服务集群的架构调优及运维经验；精通性能问题的解决与调优，以及高性能中间件的编写。目前主要研究业务数据自动化框架及其实现。
精彩书评
如何实现可伸缩架构，是互联网应用面临业务的高速发展时亟须解决的问题，而可伸缩性和高可用性往往是稳定性设计的基石。诸多国外优秀书籍都偏于讲解实践指导原则，读者在面临具体场景时仍然难得其法。因此我在两年前召集了几位志同道合的朋友编写了《深入分布式缓存》，期望能贯通从原理到实践的内容。更可喜的是，艳鹏和杨彪诸君更进一步地呈现了满满都是案例及干货的《可伸缩服务架构：框架与中间件》，本书从分布式发号器、消息队列框架、数据库分库分表、缓存、Elasticsearch、分布式调度任务、RPC服务、Dubbo、高性能网络代理中间件等方面，全面破解了可伸缩服务架构的奥秘，并与《分布式服务架构：原理、设计与实战》相结合，阐述了互联网高可用、高性能、高并发、可伸缩、可扩展、敏捷性等核心要点，值得广大从业人员阅读。
蚂蚁金服高级技术专家 于君泽
分布式系统的设计是一门艺术，作者挥舞着六色画笔谱写了上下两卷：《分布式服务架构：原理、设计与实战》和《可伸缩服务架构：框架与中间件》，在这两卷书里，一致性、高性能、高可用、可伸缩、可扩展、敏捷性等精彩内容皆信手拈来。我在多年前和杨彪相识，工作时一起调Bug，休闲时一起读书，今又与艳鹏结识，如今他们已经成为技术的布道者。
在技术的道路上前行，冷暖自知，却能收获内心的平和。愿这两卷书能够感召更多的朋友，共同享受技术的艺术，享受成长的富足。
BitTiger Co-CEO、北大博士 冯沁原
本书承接《分布式服务架构：原理、设计与实战》一书的主线，继续深入讲解分布式服务架构，对缓存、消息队列、分库分表、定时调用系统、RPC框架等进行了落地与实战讲解，读者可以通过本书实现分布式服务的高效落地。
畅销书《亿级流量网站架构核心技术》作者 开涛
在艳鹏和杨彪合著的《分布式服务架构：原理、设计与实战》中，我看到了分布式理论与实践相结合的全面总结，又从本书中看到了非常实用的分库分表方案、缓存分片方案、消息队列框架、发号器、RPC等互联网架构的重要知识，并在一些内容上开源了公司内部屡试不爽的互联网框架。通过阅读本书，能够更好地提升自己的技术能力，还能够以这些框架为基础搭建适合自己公司业务的轻量级框架，轻而易举地完成业务的功能需求和非功能质量需求。这是一本每个互联网技术人员都应该通读的优秀参考书籍。
开心网副总裁 杨延峰
本书以高可用服务架构为主线，侧重于讲解高可用架构设计的核心要点：可伸缩和可扩展，从数据库分片、缓存分片、消息队列框架、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务RPC等层面，详细讲解了如何设计可伸缩和可扩展的框架，可见作者对分布式系统的理解和实践是深入骨髓的。希望每一位互联网架构师、开发者、技术专家、技术总监都通过本书获取精华，并将其应用到项目实践中，为项目的顺利进行保驾护航。
蚂蚁金服技术专家 张义明
能讲明白分布式架构并不容易，本书却做到了。在本书中，不论是对需求场景的剖析，还是对可行方案的仔细研磨及实现，都体现了架构师的专业素养和精益求精。这是一本分布式服务架构方面的好书。
皇包车CTO 贺伟
本书针对分布式服务架构中常用的缓存分片、数据库分库分表、消息队列、任务调度中间件、RPC、大数据查询系统等技术提供了典型的设计和实现，对我们设计和实现自己的互联网业务系统有重要的参考价值。
《程序员的成长课》作者 安晓辉
互联网业务是爆发式的，其带来的流量压力和对计算能力的要求也是不均衡的，利用廉价的计算机构建分布式计算环境已成为当下的选择。然而，可伸缩技术在带来高优势的同时，也带来技术上的变革和挑战。大家可以从本书提供的分库分表、缓存分片、消息队列框架、发号器等方案中吸取精髓，快速形成自己的认知，并在工作中积累经验和提升技能，以更好地为公司和团队效力。
企办信息技术有限公司CTO、云像数字技术顾问 马星光
随着企业业务量的增加，流量洪峰在不断挑战着业务系统的承载能力，设计高并发、可伸缩的系统已成为软件架构师的紧迫任务，而分布式、可伸缩的架构模式已成为抵御洪峰的有效方案之一。本书汇集了作者在多年核心系统开发中的架构及实践经验，以理论与案例相结合的方式展现了分布式系统设计、技术选型、可伸缩架构的设计、框架实现等方面的优秀实践。不管你是在从0到1构建系统，还是在寻找服务化治理的正确方向，本书都可以帮你解惑。
菜鸟网络技术专家 高春东
在《分布式服务架构：原理、设计与实战》中，作者通过多年的互联网架构经验，总结了服务化的背景和技术演进，提出了互联网项目技术评审的方法论和提纲，并给出了对真实的线上项目进行性能和容量评估的全过程，可帮助大家轻松地设计大规模、高并发的服务化系统，保证服务化项目按照既定的目标进行实施与落地，并保证系统的稳定性、可用性和高性能，等等。本书延续了《分布式服务架构：原理、设计与实战》的主线，继续讲解在分布式系统设计中非常重要的可伸缩架构设计模式，对数据库分库分表、缓存分片、消息队列处理框架、大数据查询系统、分布式定时任务系统、微服务和RPC等均有详细讲解，并开源了4个开箱即用的框架级项目，大家也可以以其为基础，开发适合自己的业务的分布式系统。
爱奇艺高级技术经理 黄福伟
在本书中，作者将理论与实践相结合，对分库分表、缓存、消息队列、大数据查询及分布式任务调度等的设计与使用进行了深入分析与讲解。本书内容丰富，可作为开发利器，值得参考。
金山云高级开发工程师 李雪冰
金融系统对高并发服务的一致性、高性能及高可用有着强烈的诉求，艳鹏及他的写作团队都是一线资深架构师，不仅有丰富的实践经验，还有深层次的理论基础。本书对高可用架构进行了深入讲解，使读者能够从体系化的角度认识和思考金融系统的本质，其中的方法论是经过实践检验的，更能在工作中应对特定领域的局部问题。
某金控集团总监 王志成
我和本书作者杨彪在多年前相识于工作中，他的踏实、认真给我留下了深刻的印象，后来因为《分布式服务架构：原理、设计与实战》，我又认识了艳鹏，他们的勤奋和刻苦让我非常佩服，也让我非常期待他们的新书。读书如读人，本书不仅展现了可伸缩架构的技术，更展现了作者孜孜不倦的精神。希望读者不仅能从书中学到互联网分布式架构的知识，更能学到不畏艰辛、知难而上的精神。
北大博士 贾涛
目录
第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 1
1.1 可选方案及技术选型 2
1.1.1 为什么不用UUID 2
1.1.2 基于数据库的实现方案 2
1.1.3 Snowflake开源项目 3
1.1.4 小结 4
1.2 分布式系统对发号器的基本需求 4
1.3 架构设计与核心要点 6
1.3.1 发布模式 6
1.3.2 ID类型 7
1.3.3 数据结构 7
1.3.4 并发 9
1.3.5 机器ID的分配 9
1.3.6 时间同步 10
1.3.7 设计验证 11
1.4 如何根据设计实现多场景的发号器 11
1.4.1 项目结构 12
1.4.2 服务接口的定义 14
1.4.3 服务接口的实现 15
1.4.4 ID元数据与长整型ID的互相转换 22
1.4.5 时间操作 25
1.4.6 机器ID的生成 27
1.4.7 小结 32
1.5 如何保证性能需求 32
1.5.1 嵌入发布模式的压测结果 33
1.5.2 中心服务器发布模式的压测结果 33
1.5.3 REST发布模式（Netty实现）的压测结果 33
1.5.4 REST发布模式（Spring Boot + Tomcat实现）的压测结果 34
1.5.5 性能测试总结 34
1.6 如何让用户快速使用 35
1.6.1 REST发布模式的使用指南 35
1.6.2 服务化模式的使用指南 38
1.6.3 嵌入发布模式的使用指南 41
1.7 为用户提供API文档 43
1.7.1 RESTful API文档 44
1.7.2 Java API文档 45
第2章 可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现 49
2.1 背景介绍 50
2.2 项目目标 50
2.2.1 简单易用 50
2.2.2 高性能 51
2.2.3 高稳定性 51
2.3 架构难点 51
2.3.1 线程模型 51
2.3.2 异常处理 53
2.3.3 优雅关机 53
2.4 设计与实现 54
2.4.1 项目结构 54
2.4.2 项目包的规划 55
2.4.3 生产者的设计与实现 57
2.4.4 消费者的设计与实现 58
2.4.5 启动模块的设计与实现 67
2.4.6 消息处理器的体系结构 76
2.4.7 反射机制 79
2.4.8 模板项目的设计 80
2.5 使用指南 82
2.5.1 安装步骤 82
2.5.2 Java API 83
2.5.3 与Spring环境集成 84
2.5.4 对服务源码进行注解 85
2.6 API简介 87
2.6.1 Producer API 87
2.6.2 Consumer API 88
2.6.3 消息处理器 88
2.6.4 消息处理器定义的注解 90
2.7 消息处理机模板项目 91
2.7.1 快速开发向导 91
2.7.2 后台监控和管理 92
第3章 轻量级的数据库分库分表架构与框架 93
3.1 什么是分库分表 94
3.1.1 使用数据库的三个阶段 94
3.1.2 在什么情况下需要分库分表 95
3.1.3 分库分表的典型实例 96
3.2 三种分而治之的解决方案 97
3.2.1 客户端分片 97
3.2.2 代理分片 100
3.2.3 支持事务的分布式数据库 101
3.3 分库分表的架构设计 102
3.3.1 整体的切分方式 102
3.3.2 水平切分方式的路由过程和分片维度 106
3.3.3 分片后的事务处理机制 107
3.3.4 读写分离 119
3.3.5 分库分表引起的问题 119
3.4 流行代理分片框架Mycat的初体验 123
3.4.1 安装Mycat 123
3.4.2 配置Mycat 124
3.4.3 配置数据库节点 128
3.4.4 数据迁移 129
3.4.5 Mycat支持的分片规则 129
3.5 流行的客户端分片框架Sharding JDBC的初体验 138
3.5.1 Sharding JDBC简介 138
3.5.2 Sharding JDBC的功能 139
3.5.3 Sharding JDBC的使用 141
3.5.4 Sharding JDBC的使用限制 152
3.6 自研客户端分片框架dbsplit的设计、实现与使用 153
3.6.1 项目结构 154
3.6.2 包结构和执行流程 155
3.6.3 切片下标命名策略 159
3.6.4 SQL解析和组装 167
3.6.5 SQL实用程序 168
3.6.6 反射实用程序 173
3.6.7 分片规则的配置 177
3.6.8 支持分片的SplitJdbcTemplate和SimpleSplitJdbcTemplate接口API 179
3.6.9 JdbcTemplate的扩展SimpleJdbcTemplate接口API 184
3.6.10 用于创建分库分表数据库的脚本工具 187
3.6.11 使用dbsplit的一个简单示例 192
3.6.12 使用dbsplit的线上真实示例展示 199
第4章 缓存的本质和缓存使用的优秀实践 201
4.1 使用缓存的目的和问题 202
4.2 自相似，CPU的缓存和系统架构的缓存 203
4.2.1 CPU缓存的架构及性能 205
4.2.2 CPU缓存的运行过程分析 206
4.2.3 缓存行与伪共享 208
4.2.4 从CPU的体系架构到分布式的缓存架构 218
4.3 常用的分布式缓存解决方案 221
4.3.1 常用的分布式缓存的对比 221
4.3.2 Redis初体验 225
4.4 分布式缓存的通用方法 229
4.4.1 缓存编程的具体方法 229
4.4.2 应用层访问缓存的模式 233
4.4.3 分布式缓存分片的三种模式 235
4.4.4 分布式缓存的迁移方案 238
4.4.5 缓存穿透、缓存并发和缓存雪崩 244
4.4.6 缓存对事务的支持 246
4.5 分布式缓存的设计与案例 248
4.5.1 缓存设计的核心要素 248
4.5.2 缓存设计的优秀实践 250
4.5.3 关于常见的缓存线上问题的案例 253
4.6 客户端缓存分片框架redic的设计与实现 257
4.6.1 什么时候需要redic 258
4.6.2 如何使用redic 258
4.6.3 更多的配置 258
4.6.4 项目结构 260
4.6.5 包结构 261
4.6.6 设计与实现的过程 261
第5章 大数据利器之Elasticsearch 268
5.1 Lucene简介 269
5.1.1 核心模块 269
5.1.2 核心术语 270
5.1.3 检索方式 271
5.1.4 分段存储 273
5.1.5 段合并策略 275
5.1.6 Lucene相似度打分 278
5.2 Elasticsearch简介 286
5.2.1 核心概念 286
5.2.2 3C和脑裂 289
5.2.3 事务日志 291
5.2.4 在集群中写索引 294
5.2.5 集群中的查询流程 295
5.3 Elasticsearch实战 298
5.3.1 Elasticsearch的配置说明 298
5.3.2 常用的接口 300
5.4 性能调优 305
5.4.1 写优化 305
5.4.2 读优化 308
5.4.3 堆大小的设置 313
5.4.4 服务器配置的选择 315
5.4.5 硬盘的选择和设置 316
5.4.6 接入方式 318
5.4.7 角色隔离和脑裂 319
第6章 全面揭秘分布式定时任务 321
6.1 什么是定时任务 322
6.2 分布式定时任务 341
6.2.1 定时任务的使用场景 342
6.2.2 传统定时任务存在的问题 342
6.2.3 分布式定时任务及其原理 344
6.3 开源分布式定时任务的用法 347
6.3.1 Quartz的分布式模式 347
6.3.2 TBSchedule 356
6.3.3 Elastic-Job 365
第7章 RPC服务的发展历程和对比分析 377
7.1 什么是RPC服务 378
7.2 RPC服务的原理 379
7.2.1 Sokcet套接字 379
7.2.2 RPC的调用过程 380
7.3 在程序中使用RPC服务 382
7.4 RPC服务的发展历程 383
7.4.1 第一代RPC：以ONC RPC和DCE RPC为代表的函数式RPC 384
7.4.2 第二代RPC：支持面对象的编程 388
7.4.3 第三代RPC：SOA和微服务 398
7.4.4 架构的演进 402
7.5 主流的RPC框架 403
7.5.1 Thrift 403
7.5.2 ZeroC Ice 410
7.5.3 gRPC 418
7.5.4 Dubbo 430
第8章 Dubbo实战及源码分析 436
8.1 Dubbo的四种配置方式 437
8.1.1 XML配置 437
8.1.2 属性配置 440
8.1.3 API配置 441
8.1.4 注解配置 443
8.2 服务的注册与发现 446
8.2.1 注册中心 446
8.2.2 服务暴露 449
8.2.3 引用服务 451
8.3 Dubbo通信协议及序列化探讨 455
8.3.1 Dubbo支持的协议 455
8.3.2 协议的配置方法 456
8.3.3 多协议暴露服务 457
8.3.4 Dubbo协议的使用注意事项 458
8.3.5 Dubbo协议的约束 459
8.4 Dubbo中高效的I/O线程模型 459
8.4.1 对Dubbo中I/O模型的分析 459
8.4.2 Dubbo中线程配置的相关参数 460
8.4.3 在Dubbo线程方面踩过的坑 461
8.4.4 对Dubbo中线程使用的建议 462
8.5 集群的容错机制与负载均衡 462
8.5.1 集群容错机制的原理 462
8.5.2 集群容错模式的配置方法 464
8.5.3 六种集群容错模式 464
8.5.4 集群的负载均衡 465
8.6 监控和运维实践 467
8.6.1 日志适配 467
8.6.2 监控管理后台 467
8.6.3 服务降级 473
8.6.4 优雅停机 475
8.6.5 灰度发布 475
8.7 Dubbo项目线上案例解析 477
8.7.1 线上问题的通用解决方案 477
8.7.2 耗时服务耗尽了线程池的案例 480
8.7.3 容错重试机制引发服务雪崩的案例 481
8.8 深入剖析Dubbo源码及其实现 483
8.8.1 Dubbo的总体架构设计 483
8.8.2 配置文件 486
8.8.3 Dubbo的核心RPC 488
8.8.4 Dubbo巧妙的URL总线设计 491
8.8.5 Dubbo的扩展点加载SPI 492
8.8.6 Dubbo服务暴露的过程 493
8.8.7 服务引用 502
8.8.8 集群容错和负载均衡 503
8.8.9 集群容错 504
8.8.10 负载均衡 509
第9章 高性能网络中间件 512
9.1 TCP/UDP的核心原理及本质探索 513
9.1.1 网络模型 513
9.1.2 UDP、IP及其未解决的问题 515
9.1.3 TCP详解 519
9.1.4 是否可以用UDP代替TCP 527
9.1.5 网络通信的不可靠性讨论 529
9.2 网络测试优秀实践 530
9.2.1 网络测试的关键点 530
9.2.2 那些必不可少的网络测试工具 532
9.2.3 典型的测试报告 539
9.3 高性能网络框架的设计与实现 544
9.3.1 对代理功能的测试及分析 545
9.3.2 网络中间件的使用介绍 549
9.3.3 内存和缓存的优化 551
9.3.4 快速解析流数据 554
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架构解密：从分布式到微服务
历经三年终出版！从你想了解的源码、理论、经验、视野等维度，对从分布式到微服务，进行架构解密！ 著79.00
历时三年终到稿，还未读完初稿，就知道《架构解密：从分布式到微服务》将是一本畅销书。
从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构，这本就是百谈不厌的话题。
更别提内容涉及Microservices、Kubernetes、SOA、Distribute Memory、ElasticSearch、Kafka、CAP、NUMA、SOA、GlusterFS、Actor、Akka、RabbitMQ、Spring Cloud、ZeroC Ice……
Leader-us的文字还是那样充满IT情怀和抱负，也一如既往地流畅和通俗易懂。
一个很复杂的问题，经过Leader-us一个调侃就变得简单化。
一个看似很简单的问题，Leader-us却总能深入到幕后，包括独有的数据和原理讲解，一手的资料啊有木有，世上难买啊有木有，很珍贵啊有木有！
Leader-us调侃道：“《架构解密：从分布式到微服务》是一本代码级吹水架构师必备读物，从此360°无死角吹水，绝地反击，打败纯吹水派架构师”，让我们拭目以待。分布式架构与微服务平台是当今IT界的关键技术，也是资深软件工程师和系统架构师必须掌握的核心技术。《架构解密：从分布式到微服务》以从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构为主线，全面、透彻地介绍了与分布式架构及微服务相关的知识和技术。《架构解密：从分布式到微服务》一开始并没有提及分布式的枯燥理论，而是讲述了一段精彩的IT发展史，其中重点讲述了大型机、UNIX小机器的没落与X86平台的崛起，从而巧妙地引出CPU、内存、网络、存储的分布式演进过程，这恰恰是分布式软件系统赖以运行的“物质基础”。然后简明扼要地介绍了进行系统架构所必需的网络基础，并详细介绍了分布式系统中的经典理论、设计套路及RPC通信，对内存、SOA架构、分布式存储、分布式计算等进行了深度解析，最后详细介绍了全文检索与消息队列中间件，以及微服务架构所涉及的重点内容。
《架构解密：从分布式到微服务》是Leader-us多年架构经验的倾情分享，主要面向关注分布式架构及微服务，以及有志于成为实力派架构师的IT人士。Leader-us，本名吴治辉，惠普资深软件架构师，国内知名开源分布式数据库中间件 Mycat的发起人，精通Java编程，拥有超过16年软件研发经验，专注于电信和云计算方面的软件研发，参与过众多分布式与云计算相关的大型项目架构设计和 Coding，是业界少有的具备很强 Coding 能力的 S级资深架构师；曾经选拔和培养了大批优秀Java工程师，他们中的大多数人进入知名软件公司参与核心研发，也有一些人选择创业。
Leader-us 也是《ZeroC Ice 木又威指南》《Kubernetes 木又威指南：从 Docker到 Kubernetes 实践全接触》的作者。第1章 大话分布式系统 1
1.1 IT争霸战 1
1.1.1 划时代的第一台计算机 1
1.1.2 IT界的恐龙时代 4
1.1.3 贵族的没落与平民的胜利 6
1.1.4 ARM新贵的爆发 10
1.1.5 超级计算机的绝地反击 11
1.2 分布式系统的开国元勋 13
1.3 分布式系统的基石：TCP/IP 17
1.4 从无奈到崛起的CDN网 19
1.5 这是一个最好的时代 21
第2章 “知识木桶”中的短板—— 网络基础 23
2.1 即使高手也不大懂的网络 23
2.2 NIO，一本难念的经 30
2.2.1 难懂的ByteBuffer 30
2.2.2 晦涩的“非阻塞” 39
2.2.3 复杂的Reactor模型 41
2.3 AIO，大道至简的设计与苦涩的现实 45
2.4 网络传输中的对象序列化问题 50
第3章 分布式系统的经典基础理论 55
3.1 从分布式系统的设计理念说起 55
3.2 分布式系统的一致性原理 58
3.3 分布式系统的基石之ZooKeeper 61
3.3.1 ZooKeeper的原理与功能 61
3.3.2 ZooKeeper的场景案例分析 65
3.4 经典的CA理论 69
3.5 BASE准则，一个影响深远的指导思想 72
3.6 重新认识分布式事务 73
3.6.1 数据库单机事务的实现原理 73
3.6.2 经典的X/OpenDTP事务模型 75
3.6.3 互联网中的分布式事务解决方案 78
第4章 聊聊RPC 83
4.1 从IPC通信说起 83
4.2 古老又有生命力的RPC 85
4.3 从RPC到服务治理框架 91
可伸缩架构：面向增长应用的高可用
65.00
- 出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2017年6月1日)
- 其他: 192页
- ISBN: 9787121316845
- 条形码: 9787121316845
作者:（美）Lee Atchison（李 艾奇逊） 译者:张若飞
Lee Atchison 是New Relic 公司的首席云架构师和布道师。他已经在New Relic 工作了4年，负责设计并领导建立了New Relic 的基础设施产品，帮助New Relic 搭建了健壮的服务化系统架构，支撑起公司从一个很小的SaaS 创业公司成长为一个高流量的公众企业。他非常擅长构建高可用的系统。Lee 拥有28 年的行业工作背景，之前在Amazon.com 担任7 年高级经理的时候，了解到如何搭建基于云的、可伸缩的系统架构。在Amazon，他领导并建立了公司第一个软件下载商店，搭建了AWS Elastic Beanstalk 服务，并带领团队将Amazon 的零售平台从一个单体架构成功迁移到了基于服务的架构。
本书译者的中英文水平都极高，且工作在系统管理的一线，具有丰富的理论知识和实践经验，相信会为读者带来一本质量上乘的图书。
目录
目录
序. .......................... xv
前言. ......................xvii
第 1章 什么是可用性... 2
可用性与可靠性 ............................................... 3
什么导致了低可用性 ....................................... 4
第 2章 提高应用程序可用性的五个要点......................................... 6
要点 1：时刻考虑应对故障 ............................. 7
要点 2：时刻考虑如何伸缩 ............................. 8
要点 3：缓和风险 ............................................ 9
要点 4：监控可用性 ...................................... 10
要点 5：以预测和确定的方式来应对可用性问题 ...................................................... 11
做好准备 ........................................................ 12
第 3章 测量可用性... 13
N个 9 14
什么样的可用性是合理的 ...................... 14
不要上当 ........................................................ 14
通过数字来体现可用性.................................. 15
测试并跟踪当前的可用性 .............................. 17
将手动流程自动化 ......................................... 17
自动化部署............................................. 18
配置管理 ................................................ 18
更改实验和高频次更改 .......................... 19
自动化的变更完备性测试 ...................... 20
改进你的系统 ................................................ 20
不断变化和发展中的应用程序 ...................... 20
时刻关注可用性 ............................................. 21
第 5章 什么是风险管理. .......................................................... 24
管理风险 ........................................................ 25
识别风险 ........................................................ 25
消除最严重的风险 ......................................... 26
风险缓和 ........................................................ 26
定期检查 ........................................................ 27
对风险管理的总结 ......................................... 27
第 6章 可能性与严重性. .......................................................... 28
10佳列表：低可能性，低严重性 .................. 29
订单数据库：低可能性，高严重性 ............... 29
自定义字体：高可能性，低严重性 ............... 30
T恤图片：高可能性，高严重性 ................... 31
第 7章 风险模型...... 32
风险模型的作用域 ......................................... 34
创建风险模型 ................................................ 34
通过头脑风暴建立风险列表 .................. 35
填写可能性和严重性字段 ...................... 36
风险项详情............................................. 37
触发计划 ................................................ 37
使用风险模型来制订计划 .............................. 37
维护风险模型 ................................................ 38
第 8章 风险缓和...... 40
恢复计划 ........................................................ 41
容灾计划 ........................................................ 42
改进我们的风险状况 ..................................... 43
第 9章 比赛日......... 44
预发布环境和生产环境.................................. 44
在生产环境中举行比赛日的担心 ................... 46
比赛日测试 .................................................... 47
第 10章 构建低风险系统......................................................... 48
冗余 .. 48
幂等接口示例 ................................................ 49
增加了复杂性的冗余改进 .............................. 49
独立性 ............................................................ 50
安全 .. 51
用户评价
最近入手了一本关于《可伸缩服务架构 框架与中间件》的书，感觉像是打开了新世界的大门。作为一个一直以来都在努力解决系统扩展性问题的工程师，我之前总是在网上零散地搜集信息，或者根据经验摸索，效果总是差强人意。这本书以一种非常连贯和深入的方式，将我之前模糊的概念一点点地清晰化。 我特别喜欢书中对“服务拆分”和“组件化”的详细阐述。它不仅仅停留在理论层面，而是通过大量的实际案例，展示了不同类型的服务拆分策略，以及如何通过微服务、SOA等模式来构建更加灵活和可伸缩的系统。其中关于如何设计幂等接口、如何处理分布式事务，以及如何实现服务间的通信和治理，都给了我非常大的帮助。我发现，很多时候我们系统性能瓶颈的根源，在于不合理的服务划分和耦合过紧。这本书提供了一套系统性的方法论，帮助我从根本上解决这些问题。而且，书中对各种中间件的选型和应用场景的分析也相当到位，例如对于消息队列、分布式缓存、RPC框架等，都给出了非常实用的指导。读完这本书，我对如何构建一个高性能、可扩展、易于维护的分布式系统，有了更加清晰的认识和更强的信心。
评分我最近在啃《可伸缩服务架构 框架与中间件》这本书，感觉像是打开了通往分布式系统设计宝库的金钥匙。作为一个在互联网公司摸爬滚打多年的开发人员，我一直对如何构建能够承受巨大流量、弹性伸缩的系统充满了渴望，但总感觉缺乏一个系统性的框架来指导。这本书恰好填补了我的知识空白。 书中关于“服务化”和“解耦”的论述，让我对如何将庞大的单体应用拆分成更小的、可独立部署的服务有了全新的认识。它不仅讲解了微服务架构的优势，更深入地剖析了如何选择合适的通信协议（如RESTful、gRPC）、如何设计服务间的依赖关系，以及如何利用API Gateway来统一入口。我印象特别深刻的是关于“状态管理”和“分布式事务”的讨论，这在过去常常是困扰我的难题，而这本书提供了清晰的解决方案和不同的技术选型建议。此外，书中对各种“中间件”的讲解也堪称教科书级别，从消息队列（Kafka, RabbitMQ）到分布式缓存（Redis, Memcached），再到服务注册与发现（ZooKeeper, etcd），都进行了详尽的介绍，并阐述了它们在构建可伸缩架构中的核心作用。这本书的内容非常扎实，既有理论的高度，又不失实践的深度，让我受益匪浅，对如何构建健壮、可伸缩的服务架构有了更清晰的蓝图。
评分《面向增长应用的高可用架构解密》这本书，是我近期读到的关于系统架构方面最实用、最有价值的一本书。我所在的团队负责一个用户量级巨大的社交平台，日常的运维和开发工作都充满了挑战，尤其是在保障系统稳定性方面，我们常常绞尽脑汁。这本书的出现，就像是在黑暗中点燃了一盏明灯。 我最欣赏的是书中对“高可用”这个概念的全面解读。它不仅仅是讨论冗余备份和负载均衡，而是从更宏观的角度，深入分析了导致系统不可用的各种潜在因素，并提供了多维度、多层次的解决方案。书中关于“故障演练”和“混沌工程”的部分，让我大开眼界。过去，我们常常是被动地应对故障，而这本书则鼓励我们主动地去发现系统的薄弱环节，并通过模拟故障来提前做好准备。这种“防患于未然”的理念，对于我们这种高并发的系统来说，至关重要。此外，书中对“监控”和“告警”体系的讲解也十分细致，它不仅强调了技术的实现，更注重如何通过有效的监控和告警，快速定位问题并及时响应。我感觉这本书的内容非常贴近实战，很多案例和方法论都可以直接应用到我们的工作中，显著提升了我们保障系统高可用的能力。
评分这本《可伸缩服务架构 框架与中间件》简直是我近期技术阅读的“黑洞”，一旦翻开就难以自拔。作为一名在互联网公司摸爬滚打多年的工程师，我一直对如何构建能够应对海量用户和业务爆发式增长的系统感到好奇。这本书没有让我失望。它以一种非常系统化的方式，从架构设计的底层逻辑入手，层层递进地剖析了可伸缩性的方方面面。 我尤其欣赏书中对“框架”和“中间件”的深入讲解。过去，我们常常是“拿来主义”，直接使用市面上成熟的框架和中间件，但很少去深究其背后的设计哲学和实现原理。这本书则不然，它没有停留在API的调用层面，而是深入到框架的演进、组件的设计、以及各种中间件（如消息队列、分布式缓存、服务注册中心等）在可伸缩架构中的核心作用。例如，书中关于如何选择和配置消息队列以实现削峰填谷、异步通信的论述，就为我解决了很多实际生产环境中的痛点。更重要的是，它教会了我如何根据实际业务需求，灵活地选择、组合甚至扩展这些框架和中间件，而不是被它们“绑死”。作者的讲解清晰易懂，即使是复杂的分布式概念，也能通过生动的比喻和图示，变得浅显易懂。读完之后，感觉自己的技术视野得到了极大的拓展，对于如何构建高性能、高可用的分布式系统，有了更深层次的理解。
评分《面向增长应用的高可用架构解密》这本书，简直是为那些渴望将业务快速发展并保持稳定性的开发者们量身定做的“武功秘籍”。我从事的是一个发展迅速的电商平台开发，用户量和交易量常常像坐过山车一样，尤其是在促销期间，稍有不慎就可能导致服务雪崩。这本书的出现，就像是给我指明了一条通往“高可用”的康庄大道。 我非常喜欢书中对“增长”驱动下的架构演进的描述。它不仅仅是技术理论的堆砌，而是紧密结合了业务发展的实际需求。书中分析了在不同增长阶段，系统可能面临的瓶颈和挑战，并给出了相应的技术解决方案。例如，关于如何通过灰度发布、A/B测试等手段，在保证系统稳定性的前提下，快速迭代新功能，并验证其对业务增长的实际效果，就给了我很多启发。此外，书中对“容错”和“降级”策略的讲解也让我印象深刻。它教会了我如何设计具备自愈能力的系统，以及在极端情况下，如何通过有损服务来保证核心业务的可用性。阅读过程中，我经常会对照自己的项目，思考书中提到的方法论是否适用，并尝试将其中的一些理念应用到实际工作中。这本书的价值在于，它不仅仅提供了技术方案，更重要的是传递了一种“以业务为中心”的架构设计思维。
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