[按需印刷]編寫高質量代碼：改善Python程序的91個建議 計算機與互…|3770256 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張穎，賴勇浩 著

圖書標籤:

• Python
• 編程
• 代碼質量
• 代碼規範
• 可讀性
• 維護性
• 最佳實踐
• 按需印刷
• 計算機科學
• 軟件開發

店鋪： 互動齣版網圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111467045

商品編碼：26122516802

叢書名： Effective係列叢書

齣版時間：2014-06-01

頁數：262

書[0名0]：	編寫高質量代碼：改善Python程序的91個建議[按需印刷]|3770256
圖書定價：	59元
圖書作者：	張穎;賴勇浩
齣版社：	[1機1] 械工業齣版社
齣版日期：	2014-06-01 0:00:00
ISBN號：	9787111467045
開本：	16開
頁數：	262
版次：	1-1

作者簡介

張穎，資深軟件開發工程師，精通Java、Python、Perl等技術，以及多種腳本語言，有多年開發經驗。曾就職於阿爾卡特朗訊上海公司的LTE無綫事業部，現就職於IBM CSTL，工作期間獲得過多種奬勵，並於2012年獲得一項雲計算相關的專利。賴勇浩，資深軟件開發工程師，自2006年起以編寫Python代碼為生，現已創業。在Python[0領0]域有深厚的積纍，CSDN博客專傢，博客瀏覽量[0超0]過200萬。也是珠三角技術沙龍創始人之一，從2009年起擔任沙龍組委，長年活躍在社區[0第0]一綫，在[0國0]內Python圈子裏有較高的[0知0][0名0]度和影響力。有[0超0]過7年的遊戲開發經驗，擅長Python、C++等網遊相關的技術，曾就職於網易等網遊研發廠[0商0]；現專注於中[0國0]彩票事業，開發互聯網、電話和自助終端彩票銷售平颱，以促進行業信息化為己任。

內容簡介

在通往“Python技術殿堂”的路上，本書將為你編寫健壯、[0優0]雅、高質量的Python代碼提供切實幫助！內容全部由Python編碼的佳實踐組成，從基本原則、慣用[0法0]、語[0法0]、庫、設計模式、內部 [1機1] 製、開發工具和性能[0優0]化8個方麵深入探討瞭編寫高質量Python代碼的技巧與禁忌，一共總結齣91條寶貴的建議。每條建議對應Python程序員可能[0會0]遇到的一個問題。本書不僅以建議的方式從正反兩方麵給齣瞭被實踐證明為十分[0優0]秀的解決方案或非常糟糕的解決方案，而且分析瞭問題産生的根源，[0會0]使人有一種醍醐灌[0頂0]的感覺，豁然開朗。 《編寫高質量代碼：改善Python程序的91個建議》針對每個問題所選擇的應用場景都非常典型，給齣的建議也都與實踐緊密結閤。書中的每一條建議都可能在你的下一行代碼、下一個應用或下一個項目中顯露鋒芒。建議你將本書擱置在手邊，隨時查閱，相信這麼做一定能使你的[0學0]習和開發工作事半功倍。

目錄

《編寫高質量代碼：改善Python程序的91個建議》 前 言 [0第0]1章 引論 1 建議1：理解Pythonic概念 1 建議2：編寫Pythonic代碼 5 建議3：理解Python與C語言的不同之處 8 建議4：在代碼中適[0當0]添加注釋 10 建議5：通過適[0當0]添加空行使代碼布局更為[0優0]雅、閤理 12 建議6：編寫函數的4個原則 15 建議7：將常量集中到一個文件 18 [0第0]2章 編程慣用[0法0] 20 建議8：利用assert語句來發現問題 20 建議9：數據交換值的時候不推薦使用中間變量 22 建議10：充分利用Lazy evaluation的特性 24 建議11：理解枚舉替代實現的缺陷 25 建議12：不推薦使用type來進行類型檢查 27 建議13：盡量轉換為浮點類型後再做除[0法0] 29 建議14：警惕eval()的安全漏洞 31 建議15：使用enumerate()獲取序列迭代的索引和值 33 建議16：分清==與is的適用場景 35 建議17：考慮兼容性，盡可能使用Unicode 37 建議18：構建閤理的包層次來管理module 42 [0第0]3章 基礎語[0法0] 45 建議19：有節製地使用from...import語句 45 建議20：[0優0]先使用absolute import來導入模塊 48 建議21：i+=1不等於++i 50 建議22：使用with自動關閉資源 50 建議23：使用else子句簡化循環（異常處理） 53 建議24：遵循異常處理的幾點基本原則 55 建議25：避免fin[0all0]y中可能發生的陷阱 59 建議26：深入理解[0No0]ne，正確判斷對象是否為空 60 建議27：連接字符串應[0優0]先使用join而不是+ 62 建議28：格式化字符串時盡量使用.format方式而不是% 64 建議29：區彆對待可變對象和不可變對象 68 建議30：[]、()和{}：一緻的容器初始化形式 71 建議31：記住函數傳參既不是傳值也不是傳引用 73 建議32：警惕默認參數潛在的問題 77 建議33：慎用變長參數 78 建議34：深入理解str()和repr()的區彆 80 建議35：分清staticmethod和classmethod的適用場景 82 [0第0]4章 庫 86 建議36：掌握字符串的基本用[0法0] 86 建議37：按需選擇sort()或者sorted() 89 建議38：使用copy模塊深拷貝對象 92 建議39：使用Counter進行計數統計 95 建議40：深入掌握ConfigParser 97 建議41：使用argparse處理命令行參數 99 建議42：使用pandas處理[0大0]型CSV文件 103 建議43：一般情況使用ElementTree解析XML 107 建議44：理解模塊pickle[0優0]劣 111 建議45：序列化的另一個不錯的選擇——JSON 113 建議46：使用traceback獲取棧信息 116 建議47：使用logging記錄日誌信息 119 建議48：使用threading模塊編寫多綫程程序 122 建議49：使用Queue使多綫程編程更安全 125 [0第0]5章 設計模式 129 建議50：利用模塊實現單例模式 129 建議51：用mixin模式讓程序更加靈活 132 建議52：用發布訂閱模式實現鬆耦閤 134 建議53：用狀態模式美化代碼 137 [0第0]6章 內部 [1機1] 製 141 建議54：理解built-in objects 141 建議55：__init__()不是構造方[0法0] 143 建議56：理解[0名0]字查找 [1機1] 製 147 建議57：為什麼需要self參數 151 建議58：理解MRO與多繼承 154 建議59：理解描述符 [1機1] 製 157 建議60：區彆__getattr__()和__getattribute__()方[0法0] 160 建議61：使用更為安全的property 164 建議62：掌握metaclass 169 建議63：熟悉Python對象協議 176 建議64：利用操作符重載實現中綴語[0法0] 179 建議65：熟悉 Python 的迭代器協議 181 建議66：熟悉 Python 的生成器 185 建議67：基於生成器的協程及greenlet 188 建議68：理解GIL的局限性 192 建議69：對象的管理與垃圾迴收 194 [0第0]7章 使用工具輔助項目開發 197 建議70：從PyPI安裝包 197 建議71：使用pip和yolk安裝、管理包 199 建議72：做paster創建包 202 建議73：理解單元測試概念 209 建議74：為包編寫單元測試 212 建議75：利用測試驅動開發提高代碼的可測性 216 建議76：使用Pylint檢查代碼風格 218 建議77：進行高效的代碼審查 221 建議78：將包發布到PyPI 224 [0第0]8章 性能剖析與[0優0]化 227 建議79：瞭解代碼[0優0]化的基本原則 227 建議80：藉助性能[0優0]化工具 228 建議81：利用cProfile定位性能瓶頸 229 建議82：使用memory_profiler 和 objgraph 剖析內存使用 235 建議83：努力降低算[0法0]復雜度 237 建議84：掌握循環[0優0]化的基本技巧 238 建議85：使用生成器提高效率 240 建議86：使用不同的數據結構[0優0]化性能 243 建議87：充分利用set的[0優0]勢 245 建議88：使用multiprocessing剋服GIL的缺陷 248 建議89：使用綫程池提高效率 254 建議90：使用C/C++模塊擴展提高性能 257 建議91：使用 Cython 編寫擴展模塊 259

深入探究Python的精妙藝術：構建高效、健壯且易於維護的程序 在軟件開發的世界裏，代碼的質量並非可有可無的裝飾，而是決定項目成敗的關鍵基石。一段精心打磨、結構清晰、邏輯嚴謹的代碼，不僅能顯著提升開發效率，更能大幅降低後期維護的成本，並有效規避潛在的bug。本書將帶領讀者踏上一段深入Python語言核心的探索之旅，聚焦於如何編寫真正高質量的代碼，通過一係列實用的建議和深入的剖析，幫助開發者全麵提升Python編程技藝，從初學者到資深工程師，都能從中汲取養分，蛻變成更優秀的Pythonic實踐者。 本書並非一本泛泛而談的“代碼風格指南”，而是緻力於挖掘Python語言的精妙之處，結閤實際開發中的常見挑戰，提供切實可行的解決方案。我們將不僅僅停留在“縮進要對齊”或“命名要清晰”這樣的基礎層麵，而是深入到語言特性、設計模式、性能優化、可測試性以及團隊協作等更廣闊的維度，用詳實的示例和深刻的原理講解，幫助讀者建立起對高質量代碼的深刻理解和直覺。 語言特性的深度運用：釋放Python的潛能 Python以其簡潔優雅的語法和強大的錶達能力而著稱，但其真正的威力在於對語言特性的深度理解和巧妙運用。本書將引導讀者重新審視Python的許多核心特性，例如： 生成器與迭代器： 深入理解生成器錶達式、`yield`關鍵字和迭代器協議，掌握它們在處理大數據集、實現惰性計算以及構建高效數據流時的強大威力。我們將演示如何利用生成器優雅地替代傳統的列錶推導，從而大幅節省內存，以及如何設計自定義的迭代器來封裝復雜的數據結構。 裝飾器： 揭示裝飾器的本質，學習如何創建和使用裝飾器來增強函數和類的功能，實現代碼的復用和模塊化。從簡單的日誌記錄、性能分析，到更復雜的權限控製和事務管理，我們將展示裝飾器在 DRY（Don't Repeat Yourself）原則落地中的關鍵作用。 上下文管理器 (`with`語句)： 深入理解`__enter__`和`__exit__`方法的魔力，掌握如何創建自定義的上下文管理器來安全地管理資源，例如文件句柄、網絡連接或鎖。本書將展示如何利用上下文管理器簡化代碼，避免資源泄露，並提高程序的健壯性。 元類： 探索Python對象模型的高級領域，理解元類的作用以及如何利用它們來動態地創建和修改類。我們將通過實際案例，展示元類在實現框架、ORM（對象關係映射）以及進行高級代碼檢查時的強大應用。 描述符： 揭示Python屬性訪問的底層機製，理解描述符在屬性查找、設置和刪除過程中的作用。我們將演示如何創建自定義描述符來實現更精細的屬性控製，例如數據驗證、惰性加載等。 異步編程 (`async`/`await`)： 深入理解Python的異步編程模型，掌握如何編寫高效的並發代碼，利用`asyncio`庫處理I/O密集型任務，提升程序的響應速度和吞吐量。我們將詳細講解協程、事件循環、任務調度等概念，並通過實際場景演示其應用。 設計模式與架構原則：構建可維護的基石 高質量的代碼不僅在於“如何寫”，更在於“如何組織”。本書將重點介紹一些在軟件工程中被廣泛認可的設計模式和架構原則，並結閤Python的特性進行闡述： 麵嚮對象設計原則： 深入講解SOLID（單一職責、開放封閉、裏氏替換、接口隔離、依賴倒置）等麵嚮對象設計原則，並展示如何在Python中優雅地實現這些原則，從而構建齣易於擴展、易於維護的類和模塊。 設計模式的Pythonic實現： 探索經典設計模式（如工廠模式、單例模式、觀察者模式、策略模式等）在Python中的最佳實踐。我們將重點關注如何使用Python的語言特性（如函數式編程、裝飾器、元類）來簡潔高效地實現這些模式，避免Java或C++等語言中常見的冗餘寫法。 模塊化與解耦： 強調良好的模塊劃分和組件間的解耦是保持代碼可維護性的關鍵。我們將探討如何設計清晰的API，如何利用命名空間避免衝突，以及如何通過依賴注入等技術減少模塊間的硬耦閤。 代碼結構與組織： 提供關於如何組織大型Python項目的實用建議，包括目錄結構、包管理、命名約定以及如何有效利用`__init__.py`文件。 性能優化與效率提升：讓代碼飛起來 性能是衡量代碼質量的重要維度之一。本書將帶領讀者探索Python性能優化的各個方麵： 理解Python的GIL（全局解釋器鎖）： 深入解析GIL對多綫程性能的影響，並探討在多核環境下實現真正並行的方法，如多進程和異步編程。 數據結構的選擇： 詳細分析Python內置數據結構（列錶、元組、字典、集閤）的性能特點，指導讀者根據具體場景選擇最優的數據結構，避免不必要的性能損耗。 算法效率： 強調選擇閤適算法的重要性，並通過實例展示如何在Python中實現和分析算法的復雜度。 利用C/C++擴展： 介紹如何通過Cython、ctypes或SWIG等工具，將性能瓶頸部分用C/C++編寫，並與Python代碼無縫集成，實現顯著的性能提升。 剖析工具的使用： 教授如何使用`cProfile`、`line_profiler`等工具來定位代碼中的性能瓶頸，為優化提供精確的方嚮。 緩存與內存管理： 探討對象緩存、內存池等技術，以及如何有效管理內存，避免內存泄漏。 健壯性與可測試性：構建可靠的軟件 高質量的代碼必須是健壯的，能夠優雅地處理異常，並且易於測試。 異常處理的最佳實踐： 深入講解Python的異常處理機製，教授如何正確地捕獲、拋齣和處理異常，如何編寫清晰的異常層次結構，以及如何避免“吞掉”不必要的異常。 編寫可測試的代碼： 強調測試在軟件開發中的核心地位。我們將深入講解單元測試、集成測試和端到端測試的概念，並重點介紹`unittest`和`pytest`這兩個流行的Python測試框架，以及如何編寫易於測試的代碼，如依賴注入、模擬（mocking）和存根（stubbing）。 類型提示 (`type hints`)： 介紹Python 3.5+引入的類型提示特性，展示如何利用類型提示提高代碼的可讀性、可維護性，並藉助靜態分析工具（如MyPy）在開發早期發現類型錯誤。 代碼審查與靜態分析： 強調代碼審查在發現潛在問題和提升代碼質量方麵的價值，並介紹Flake8、Pylint等靜態代碼分析工具的使用，幫助自動化代碼規範檢查。 文檔、注釋與團隊協作：代碼的溝通藝術 代碼不僅僅是寫給機器執行的，更是寫給其他開發者（包括未來的自己）閱讀和理解的。 清晰有效的注釋： 區分“說明性注釋”和“解釋性注釋”，以及何時需要注釋，何時不需要。教授如何編寫簡潔、準確、有價值的注釋，解釋代碼的意圖和復雜邏輯。 文檔字符串 (Docstrings)： 詳細講解PEP 257中定義的文檔字符串規範，以及如何為模塊、類、函數和方法編寫規範、有用的文檔字符串，以便生成API文檔。 版本控製與提交信息： 強調使用Git等版本控製係統的重要性，並指導如何編寫清晰、有意義的提交信息，方便團隊成員理解代碼的演變曆史。 協作開發最佳實踐： 探討在團隊環境中如何進行代碼閤並、處理衝突，以及如何通過Pull Request/Merge Request等流程確保代碼質量。 本書的編寫風格將力求務實、生動，避免枯燥的理論堆砌。每一項建議都將配以清晰的代碼示例，並輔以對背後原理的深入剖析。我們相信，通過本書的引導，讀者不僅能夠掌握編寫高質量Python代碼的具體方法，更能培養齣對代碼質量的敏銳感知和持續追求卓越的工匠精神，從而在Python編程的道路上走得更遠、更穩健。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我驚艷的地方在於，它能夠將一些看似高深的概念，用非常接地氣的方式呈現齣來，並且通過大量的實例讓你能夠立刻理解並應用。我一直在思考如何纔能寫齣更具有“Pythonic”風格的代碼，而這本書無疑給我指明瞭方嚮。書中關於“利用列錶推導式和字典推導式簡化代碼”的章節，讓我體會到瞭Python語言的優雅之處。我之前編寫的循環代碼，現在都可以用更簡潔、更具可讀性的推導式來替代，這不僅節省瞭代碼量，也讓程序更加易於理解。更重要的是，書中關於“如何進行有效的代碼測試”的部分，讓我意識到瞭測試的重要性。它不僅介紹瞭單元測試、集成測試等概念，還提供瞭如何編寫高質量測試用例的建議，這對於確保代碼的正確性和穩定性至關重要。這本書幫助我從“會寫代碼”提升到瞭“會寫好代碼”的境界，讓我對Python這門語言有瞭更深層次的認識和感悟。

評分☆☆☆☆☆

這本書以一種非常係統且貼近實踐的方式，深入探討瞭如何撰寫更加健壯、易於維護和高效的Python代碼。我尤其欣賞它並非泛泛而談，而是提供瞭大量具體、可操作的建議，每一條建議都附帶著清晰的解釋和代碼示例。在閱讀過程中，我經常會停下來反思自己過去的代碼編寫習慣，並且立即嘗試將書中的理念應用到實際項目中。例如，關於“利用上下文管理器簡化資源管理”的章節，我之前也接觸過，但這本書通過一係列的例子，讓我更深刻地理解瞭其精妙之處，並且學會瞭如何寫齣更簡潔、更不容易齣錯的資源處理代碼。再比如，關於錯誤處理的部分，它不僅教你如何捕獲異常，更重要的是引導你思考“為什麼會發生異常”，以及如何通過良好的設計來預防異常的發生，這對於提升代碼的魯棒性至關重要。總的來說，這是一本能夠真正幫助開發者提升技能、優化代碼質量的寶典，無論你是剛入門的Python新手，還是經驗豐富的架構師，都能從中獲益匪淺。它不僅僅是一本技術書籍，更像是一位資深導師在手把手地教你如何成為一名更齣色的Python開發者。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一名Python的初學者來說，這本書的價值簡直不可估量。它沒有一開始就拋齣晦澀難懂的概念，而是從最基礎、最核心的原則講起，循序漸進地引導我構建起對“高質量代碼”的認知。書中關於“編寫清晰可讀的代碼”的章節，我反復閱讀瞭多遍。它強調的命名規範、代碼縮進、注釋的重要性，以及如何通過函數和類的封裝來降低代碼的復雜度，讓我意識到原來寫代碼不僅僅是實現功能，更是一種藝術。我之前寫齣的代碼，往往隻求能運行，卻缺乏可讀性，也難以維護。通過學習這本書，我開始有意識地去思考如何讓自己的代碼更容易被彆人（包括未來的自己）理解。書中關於“利用生成器和迭代器提高內存效率”的講解，也讓我認識到，原來在處理大量數據時，傳統的列錶方式會占用大量的內存，而生成器則是一種更優雅、更高效的解決方案。這本書為我打下瞭堅實的基礎，讓我對未來的Python學習之路充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開這本書，首先吸引我的是它那種直擊痛點、直言不諱的風格。它毫不留情地指齣瞭許多開發者在編寫Python代碼時容易忽視的陷阱和低效做法，但同時又以一種建設性的方式提供瞭解決方案。書中關於“如何選擇閤適的數據結構”的論述，讓我大開眼界。我過去常常因為慣性思維，隨意選擇列錶或字典，而這本書則詳細分析瞭不同數據結構在性能上的差異，以及在特定場景下的最佳選擇。通過對集閤、元組、deque等數據結構的深入講解，我學會瞭如何根據實際需求來優化數據存儲和訪問，從而顯著提升瞭程序的運行效率。此外，關於並發和並行編程的部分，也給瞭我很多啓發。書中關於綫程、進程以及asyncio的講解，清晰地闡述瞭它們各自的適用場景和注意事項，這對於我之前在處理I/O密集型任務時遇到的瓶頸提供瞭有效的解決思路。這本書就像一個經驗豐富的老兵，把他在實戰中摸爬滾打總結齣的寶貴經驗毫無保留地傳授給瞭你。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，就像是經曆瞭一場思維的洗禮。它不僅僅是一本技術手冊，更是一本關於編程哲學和職業素養的指南。我尤其欣賞書中關於“如何設計可擴展和可維護的係統”的討論。它並非簡單地給齣一些技巧，而是從更高的層麵，引導你思考代碼的結構、模塊化設計以及如何應對未來的變化。書中關於“利用裝飾器簡化重復性邏輯”的例子，讓我眼前一亮。我之前常常需要復製粘貼大量的代碼來處理相似的邏輯，而裝飾器提供瞭一種優雅的解決方案，能夠有效地減少代碼冗餘，提高代碼的可重用性。此外，書中關於“如何識彆和重構糟糕的代碼”的建議，也給瞭我很多啓發。它教會瞭我如何識彆代碼中的“壞味道”，並且提供瞭切實可行的重構方法，讓我能夠逐步優化現有代碼，使其更加健壯和高效。這本書讓我明白瞭，編寫高質量代碼不僅僅是技術層麵的要求，更是一種對工程負責的態度，是對代碼生命周期的長遠考量。