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黄成明 著

图书标签:

• 数据分析
• 零售运营
• 电商运营
• 数字化转型
• 精细化管理
• 商业智能
• 数据驱动
• 运营优化
• 消费者洞察
• 增长策略

店铺： 文轩网精品图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121234064

商品编码：26186007768

出版时间：2014-07-01

作  者:黄成明 定  价:59.9 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2014年07月01日 页  数:306 装  帧:平装 ISBN:9787121234064 赫基靠前集团CEO徐宇、唯品会不错VP蒋泾、知名自媒体人鬼脚七、中国传媒大学教授沈浩等17位企业老总及行业大腕联袂推荐；
教你如何用很常见的Excel工具建立商业运营模型；
从数据中发现商业规则、洞察消费者行为、量化商业价值，让你的商业价值算得出。 ●第1章什么是数据化管理/17
●1.1“聪明”的销售人员/17
●1.2数据化管理的概念/20
●1.3数据化管理的意义/21
●1.4数据化管理的四个层次/22
●1.4.1业务指导管理/22
●1.4.2营运分析管理/22
●1.4.3经营策略管理/22
●1.4.4战略规划管理/22
●1.5数据化管理流程图/23
●1.5.1分析需求/23
●1.5.2收集数据/23
●1.5.3整理数据/23
●1.5.4分析数据/24
●1.5.5数据可视化/24
●1.5.6应用模板开发/25
●1.5.7分析报告/26
●1.5.8应用/27
●1.6数据化管理应用模板/27
●第 2 章寻找零售密码/29
●部分目录

内容简介

本书讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，很终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。
本书全部案例均基于Excel，每个人都能快速上手应用并落地。
黄成明 黄成明（@数据化管理），拥有15年的销售及数据分析经验，历经强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型，可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。

《精益零售：从细节处提升门店运营效率》 内容概要： 本书是一本聚焦于零售门店运营细节的实操指南，旨在帮助实体零售商构建更高效、更具盈利能力的经营体系。书中深入剖析了零售门店日常运营中每一个关键环节，从商品陈列、库存管理、人员排班、顾客服务到门店安全和成本控制，提供了大量切实可行的优化方法和工具。作者结合多年零售业的实战经验，将复杂的理论转化为易于理解和执行的操作步骤，帮助读者识别并解决运营中的痛点，实现精益求精的门店管理。 详细内容： 第一章：陈列的艺术：吸引顾客，驱动销售 视觉营销的核心理念： 阐述了商品陈列不仅仅是摆放商品，更是与顾客沟通、传递品牌信息、引导购买行为的艺术。强调了“吸引”、“引导”和“促进”三大核心功能。 黄金区域与陈列技巧： 视觉焦点打造： 识别门店的“黄金区域”（如入口处、主通道两侧、收银台附近）以及商品在货架上的“黄金高度”（视线高度）。 “L”型和“U”型陈列法： 讲解如何利用货架的空间，通过不同组合方式，创造更具吸引力的视觉效果。 主题陈列与场景化展示： 如何围绕特定节日、季节、主题或目标顾客群体，进行集中的商品陈列，营造购物氛围，激发购买欲望。例如，雨季推出雨具、雨衣、防水鞋的组合陈列。 色彩、材质与形状的搭配： 运用色彩心理学，通过同色系、对比色系、渐变色系等方式，让商品在货架上脱颖而出。考虑商品本身的材质和形状，进行有机组合，突出商品特性。 “故事性”陈列： 尝试用商品构建一个生活场景，让顾客能够想象拥有这些商品后的生活状态。例如，一组搭配好的户外装备，能够激发顾客对户外活动的向往。 动线设计与顾客体验： 流畅的顾客动线： 分析顾客在门店内的行走习惯，设计清晰、顺畅的购物路径，避免拥挤和死角。 “引流”与“导购”： 利用陈列引导顾客走向店内深处，并巧妙地在顾客必经之处陈列高利润或促销商品。 触发式陈列： 在顾客可能产生购物冲动的地方设置小型陈列点，如试衣间门口、试用台旁。 商品信息与价格标签的优化： 清晰易读的价格标签： 确保价格标签尺寸合适、字体清晰、信息准确，包含必要的折扣信息（如有）。 关联性信息展示： 鼓励在关键商品旁添加简短的产品特点介绍、使用提示或搭配建议，辅助顾客决策。 二维码应用： 探索二维码在商品信息扩展、溯源、在线评价展示等方面的应用，连接线上线下体验。 维护与更新： 强调定期检查陈列的整洁度、商品的完好性，及时补充缺货商品，并根据销售数据和顾客反馈，灵活调整陈列策略。 第二章：库存的智慧：最小化损耗，最大化周转 库存管理的基石： 强调准确的库存数据是高效运营的基础，目标是平衡“有货可卖”与“库存积压”之间的关系。 科学的进货与补货策略： 需求预测： 结合历史销售数据、季节性变化、节假日、促销活动以及市场趋势，进行相对准确的销量预测。 安全库存与订货点： 设定合理的安全库存水平，以及触发补货的最低库存量（订货点），避免断货。 经济订货批量（EOQ）的简化应用： 讲解如何在实际操作中，根据商品成本、订货成本和持有成本，确定最优的单次订货数量。 供应商管理： 建立稳定的供应商关系，协商灵活的起订量和交货周期。 精细化的库存盘点： 周期性盘点与永续盘点： 介绍两种盘点方式的优缺点，并根据门店规模和商品特性，选择合适的盘点频率和方法。 盘点差异分析与原因查找： 重点强调盘点差异的出现并非终点，而是深入分析商品损耗、错放、盗窃等潜在问题的契机。 利用技术辅助盘点： 介绍条形码扫描、RFID等技术在提高盘点效率和准确性方面的应用。 商品生命周期管理： 畅销品、平销品、滞销品的区分： 根据销售速度和利润率，对商品进行分类管理。 滞销品处理策略： 制定有效的促销、清仓、调拨或组合销售方案，将滞销品的损失降至最低。 新品引入与淘汰机制： 建立科学的新品评估和引进流程，以及对表现不佳商品的淘汰机制。 防损措施与损失控制： 内部防损： 加强员工培训，规范操作流程，建立责任制。 外部防损： 合理设置监控设备、防盗警报、反扒员等。 包装与仓储管理： 确保商品在储存过程中的完好，避免因包装破损或储存不当造成的损失。 第三章：人员的效能：优化排班，提升效率 团队建设与激励： 强调员工是零售门店最重要的资产，构建积极、协作的团队氛围。 科学的排班方法： 基于客流的排班： 分析不同时段、不同日期的客流高峰和低谷，合理分配人力，确保在高峰期有足够的人手应对，在低谷期避免人力浪费。 基于工作量的排班： 考虑不同岗位的工作内容和工作强度，如收银、理货、清洁、顾客服务等，进行精准的人员配置。 弹性排班与轮班制度： 探索灵活的排班方式，满足员工的个性化需求，同时保障门店运营的连续性。 交叉培训： 鼓励员工掌握多项技能，提高团队的灵活性和应对突发情况的能力。 岗位职责与效率标准： 明确的岗位职责： 为每个岗位设定清晰的工作内容、目标和衡量标准。 设立效率指标： 例如，收银员的平均结账时间、理货员的补货速度、客服人员的响应时间等。 绩效评估与反馈： 定期评估员工绩效，并提供建设性的反馈，帮助员工改进。 员工培训与技能提升： 基础培训： 包括产品知识、销售技巧、服务礼仪、门店操作规范等。 进阶培训： 针对销售骨干或管理人员，提供更专业的销售策略、沟通技巧、领导力等培训。 持续学习文化： 鼓励员工主动学习，分享经验，形成学习型组织。 激励机制的设计： 物质激励： 结合绩效、销售额、顾客满意度等，设计合理的奖金、提成或奖励计划。 精神激励： 认可员工的贡献，提供晋升机会，营造良好的工作氛围，增强员工的归属感和成就感。 沟通与冲突管理： 建立畅通的内部沟通渠道，及时解决员工之间的工作矛盾和冲突，维护团队和谐。 第四章：顾客的体验：细节制胜，赢得口碑 以顾客为中心的理念： 强调理解顾客需求，超越顾客期望，建立长期忠诚度。 服务礼仪与沟通技巧： 微笑与眼神交流： 传递友善和专业的态度。 主动问候与倾听： 及时主动地与顾客建立联系，并认真倾听顾客的需求和疑问。 专业的解答与推荐： 熟悉产品知识，能够提供准确、有价值的建议。 处理投诉与异议： 以耐心、同情和专业的态度处理顾客的不满，将其转化为改进服务的机会。 提升购物环境： 整洁与舒适： 保持门店的清洁、明亮、通风，营造舒适的购物空间。 氛围营造： 运用音乐、香氛、灯光等元素，营造与品牌定位相符的购物氛围。 便利设施： 提供休息区、试衣间、婴儿车、购物车等便利设施，提升顾客的购物便捷性。 个性化服务的设计： 了解顾客： 通过观察、交流甚至会员数据，了解顾客的偏好和购买习惯。 精准推荐： 基于对顾客的了解，提供个性化的产品推荐和购物建议。 增值服务： 提供包装、送货、维修、定制等增值服务，提升顾客满意度。 会员管理与忠诚度计划： 会员体系设计： 建立积分、折扣、专属活动等会员福利，鼓励顾客重复消费。 会员数据分析： 深入分析会员的消费行为，为制定更精准的营销策略提供依据。 构建社群： 通过线上线下活动，增强会员之间的互动，形成品牌社群。 收集与响应顾客反馈： 多种反馈渠道： 设置意见箱、在线评价、电话回访、社交媒体互动等。 及时响应与处理： 积极回应顾客的反馈，及时解决问题，并改进服务。 利用反馈优化运营： 将顾客的意见作为改进产品、服务和运营流程的重要依据。 第五章：安全与成本：精打细算，保障盈利 安全第一： 强调门店安全是保障顾客和员工安全、维护财产、避免损失的根本。 火灾安全与应急预案： 消防设施的配备与检查： 确保消防器、应急照明、疏散指示等设备齐全有效。 消防培训与演练： 定期组织员工进行消防安全培训和应急疏散演练。 风险评估与隐患排查： 定期检查门店的用电、用火、易燃易爆物品等，消除安全隐患。 防盗措施与财产保护： 商品防盗： 结合陈列、监控、防盗标签等多种手段，降低商品被盗风险。 现金安全： 规范收银流程，定期存取现金，防范抢劫和内部监守自盗。 财产保险： 评估必要的财产保险，转移部分经营风险。 成本控制的精细化： 租金与装修成本： 优化门店选址，合理规划装修预算。 商品采购成本： 通过集中采购、比价议价、优化库存等方式降低商品成本。 人力成本： 合理排班，提高人均效率，控制加班费用。 水电能源成本： 提倡节能环保，合理使用能源，定期维护设备。 营销推广成本： 评估不同营销方式的ROI，选择最有效的渠道。 损耗成本： 通过精细化管理，减少商品损耗、包装破损、过期等造成的损失。 财务管理基础： 日常账务记录： 准确记录每日的收入、支出，做到账目清晰。 销售分析： 分析不同商品的销售额、毛利、销售占比，为经营决策提供数据支持。 费用预算与控制： 制定年度或月度费用预算，并严格执行，监控各项费用的支出情况。 提升盈利能力： 提高客单价： 通过搭配销售、促销活动、升级产品等方式，提高顾客每次购买的金额。 提高转化率： 优化陈列、服务和销售技巧，提高进店顾客的购买意愿。 增加复购率： 通过会员管理、优质服务和产品，鼓励顾客重复购买。 优化产品组合： 重点发展高利润、高周转的商品。 结论： 《精益零售：从细节处提升门店运营效率》为零售业从业者提供了一套系统性的运营解决方案。本书强调，在当前竞争激烈的零售环境中，只有通过对每一个运营细节的精益求精，才能真正提升门店的效率和盈利能力，最终赢得顾客的青睐，在市场中脱颖而出。本书的价值在于其高度的实操性和落地性，每一章节的内容都可直接转化为门店的改进措施，帮助读者构建更稳健、更可持续的零售业务。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的专业深度远超我的预期。它完全不是一本给初学者的入门指南，更像是一本面向资深运营总监和数据科学家的参考手册。书中涉及到的技术名词和模型推导，如“马尔可夫链在客户流失预测中的应用”或者“基于深度学习的SKU推荐算法优化”，虽然有些部分需要反复研读，但其提供的底层逻辑和框架是极具启发性的。它强调了数据治理的重要性，指出“垃圾进，垃圾出”的铁律在任何高级分析模型前都成立。对于企业来说，投入资源建设一个干净、可靠的数据基础平台，比盲目购买最新的分析工具要紧迫得多。这种由内而外、强调基础建设的理念，让我对这本书的尊重感油然而生。它教会我们，真正的“洞悉”，建立在坚实的数据基石之上，而不是空中楼阁。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事结构非常巧妙，它没有采用传统的章节划分，而是以“一个零售决策的生命周期”为主线来组织内容。从最初的市场需求预测，到产品设计阶段的数据输入，再到供应链的实时响应，最后到售后服务的反馈闭环，整个流程一气呵成，逻辑环环相扣。这种动态的视角，非常符合现代零售业瞬息万变的特点。特别是关于“柔性供应链”的实现，书中通过一个虚拟的案例公司，展示了数据如何驱动工厂在极短时间内调整生产计划以应对突发热销。这种叙述方式，让原本复杂的管理学和统计学知识变得生动起来，仿佛亲身参与了一场高强度的企业运营模拟。读完后，我感觉自己不仅仅是学到了一些知识，更像是获得了一套应对未来不确定性的“作战预案”。它强调了速度和准确性同等重要，而数据化管理正是实现这两者的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

这本关于“数据化管理”的书，读起来就像是拿到了一把万能钥匙，直击零售和电商运营的核心痛点。我本来以为这是一本枯燥的理论堆砌，没想到作者的笔触极其接地气，充满了实战的智慧。书中对于如何将海量数据转化为可执行的洞察，阐述得非常清晰。它没有停留在“收集数据”这个初级阶段，而是深入探讨了“如何解读数据背后的消费者行为”以及“如何利用这些洞察优化供应链和库存管理”。特别是关于客户生命周期价值（CLV）的计算和应用，提供了非常实用的模型，让我对自己店铺的营销投入产出比有了全新的认识。我过去总是在凭感觉做决策，这本书让我学会了用数据为我的直觉做“验算”。书中还提到了一个关于“动态定价策略”的章节，结合了实时市场需求和竞争对手分析，这个思路非常前沿，对于想在红海市场中突围的电商人来说，绝对是宝典级别的参考。读完后，感觉整个运营体系的逻辑链条都得到了重塑，不再是零敲碎打的战术组合，而是一套完整的、数据驱动的战略系统。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感受是，它彻底改变了我对“消费者洞察”的理解。过去总觉得，只要做好问卷调查和客服反馈就够了，但这本书揭示了隐藏在这些显性数据背后的更深层次的“隐性需求”。它花了大篇幅讲解了如何利用社交媒体的情感分析（Sentiment Analysis）和用户生成内容（UGC）来预测趋势，而不是被动响应市场。尤其是在电子商务领域，这种预判能力至关重要。书中举例说明了几个品牌如何通过捕捉到用户对某一类小众需求的爆发式增长，迅速调整产品线并占据了市场先机。这种“未雨绸缪”的能力，是数据化管理的终极体现。阅读过程中，我多次停下来，对照自己公司目前的数据看板，思考缺失了哪些关键维度。这本书的价值就在于，它不仅告诉你“应该做什么”，更重要的是，它教会你“应该看什么数据”。它像一个经验丰富的老船长，指引着我们如何在信息迷雾中找到正确的航向。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我立刻被它对“运营效率提升”的深度剖析所吸引。它不是泛泛而谈效率的重要性，而是像一个外科医生般，精准地切入到运营流程的每一个微小环节进行解构和优化。书中详尽地描述了如何通过数据流的梳理，识别出流程中的“信息孤岛”和“时间黑洞”。我印象最深的是关于“全渠道体验一致性”的探讨，作者指出，许多企业在尝试全渠道融合时失败，根本原因在于数据未打通，导致线上线下客户体验产生割裂。书中提供了一套详细的指标体系，用于衡量这种一致性，比如“线上浏览、线下提货”的转化路径分析。这些内容，对于正在经历线上线下融合转型的传统零售企业而言，无疑是及时雨。它让你明白，所谓的“数字化转型”，不是添置新软件，而是管理思维的根本转变。语言风格上，这本书非常冷静和专业，没有过多的煽情，全篇都散发着一种严谨的理工科气质，读起来让人信服。