文都汤家凤2019考研数学高等数学辅导讲义+李永乐线性代数辅导讲义2019 汤家凤高数

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汤家凤,李永乐 著
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  • 考研数学
  • 汤家凤
  • 高数
  • 线性代数
  • 李永乐
  • 2019
  • 文都
  • 辅导讲义
  • 教材
  • 数学
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店铺: 强泽商贸专营店
出版社: 原子能出版社
ISBN:9787502286682
商品编码:26194019047
包装:平装
开本:16
出版时间:2018-01-01

具体描述


本套装包括【3本】图书:

1.文都2019考研数学高等数学辅导讲义 汤家凤

2.金榜2019考研数学线性代数学辅导讲义 李永乐

3.考研数学必备手册

赠考研数学答题卡


2019考研数学精粹:掌握高等数学与线性代数的核心要义 备战2019年度全国硕士研究生招生考试,数学作为许多专业科目的基石,其重要性不言而喻。尤其高等数学与线性代数,更是考研数学的重头戏,不仅考察考生对基本概念的理解,更考验其逻辑思维能力、运算能力以及综合运用知识解决问题的能力。本书旨在为广大考研学子提供一套系统、深入、高效的复习指导,帮助大家精准突破高数与线代两大核心科目,奠定坚实的数学基础,最终在考研战场上脱颖而出。 高等数学:构建坚实的分析学大厦 高等数学,又称微积分,是现代科学的通用语言,其精髓在于对变化量的研究。本书将带领您循序渐进地掌握高等数学的每一个关键环节,从基础的函数、极限、连续,到核心的导数、微分、积分,再到更深层次的多变量函数、微分方程等。 函数、极限与连续: 本部分将深入剖析函数的概念、性质、分类,以及如何判断函数的有界性、单调性、奇偶性、周期性等。重点讲解极限的定义、性质、计算方法,包括常见极限的求解技巧,如洛必达法则、夹逼定理等。对连续性的概念及其在区间上的应用也将进行详尽阐述,为后续微积分的学习打下坚实基础。 导数与微分: 导数是描述函数变化率的工具,是高等数学的核心概念之一。本书将系统讲解导数的定义、几何意义、物理意义,以及各种函数的求导法则,包括基本初等函数的导数、复合函数求导、隐函数求导、参数方程求导等。微分的概念及其与导数的关系,以及微分在近似计算中的应用也将得到重点阐释。 微分的应用: 掌握导数与微分的计算方法后,本书将引导您将其应用于解决实际问题。我们将深入探讨函数的单调性与极值问题,通过求导来分析函数的增减趋势,寻找函数的最大值与最小值。同时,对函数的凹凸性、拐点、渐近线的分析也将详尽讲解,帮助您绘制出精确的函数图像,全面理解函数行为。此外,我们还将触及曲率、曲率半径等几何应用,以及牛顿迭代法等数值计算方法。 不定积分: 不定积分是求导的逆运算,是进行定积分计算的基础。本书将系统讲解不定积分的概念、性质,以及主要的积分方法,包括第一类换元法、第二类换元法、分部积分法等。各种技巧的熟练掌握,将是解决不定积分问题的关键。 定积分: 定积分是对函数在某个区间上的“累积”求和。本书将深入理解定积分的定义、几何意义,并掌握利用牛顿-莱布尼茨公式计算定积分的方法。同时,还将介绍定积分在求面积、弧长、体积、功等方面的广泛应用,让您深刻体会微积分的强大之处。 无穷级数: 无穷级数是研究无穷项数列之和的数学工具。本书将详细介绍数项级数的收敛性判别方法,包括比较判别法、比值判别法、根值判别法、交错级数判别法等。对于幂级数,我们将重点讲解其收敛域的求解、性质以及泰勒公式的应用,这对于函数展开和近似计算至关重要。 多元函数微积分: 随着对单变量函数理解的加深,本书将进一步拓展到多元函数领域。我们将学习多元函数的概念、极限、连续性,以及偏导数、方向导数、梯度等核心概念。全微分及其应用,以及高阶偏导数的计算也将得到深入讲解。 重积分、曲线积分与曲面积分: 重积分是定积分的推广,用于计算区域的体积、质量等。本书将详细讲解二重积分与三重积分的计算方法,包括坐标变换(如极坐标、柱坐标、球坐标)的应用。曲线积分和曲面积分的概念及其计算方法,以及格林公式、高斯公式、斯托克斯公式等重要定理的应用,将帮助您处理更复杂的多维空间问题。 微分方程: 微分方程是描述变量之间变化率关系的方程。本书将系统讲解常见类型的一阶微分方程(如可分离变量方程、齐次方程、线性方程、全微分方程)的求解方法。同时,也将介绍二阶及高阶线性常系数微分方程的求解,以及简单非齐次方程的求解方法。理解微分方程在物理、工程、经济等领域的广泛应用,将使您对数学的实践价值有更深刻的认识。 线性代数:驾驭抽象的代数结构 线性代数是研究向量空间、线性变换以及矩阵代数等概念的数学分支。它在计算机科学、工程学、经济学、物理学等领域有着广泛的应用。本书旨在帮助您建立清晰的线性代数思维框架,熟练掌握相关运算技巧。 行列式: 行列式是与方阵相关的一个标量值,它蕴含着矩阵的重要信息。本书将详细讲解行列式的定义、性质,以及计算行列式的方法,包括代数余子式展开、行变换、列变换等。行列式在求解线性方程组(克拉默法则)以及判断矩阵可逆性等方面有着重要作用。 矩阵: 矩阵是线性代数中最基本的概念之一,它以矩形数组的形式组织数据。本书将系统讲解矩阵的定义、运算(加法、减法、数乘、乘法),以及特殊矩阵(如零矩阵、单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵、反对称矩阵)的性质。矩阵的秩、逆矩阵的概念及其计算方法也将是重点。 向量及其空间: 向量是线性代数中的基本元素,它具有大小和方向。本书将介绍向量的线性组合、线性无关与线性相关等概念。我们将深入理解向量组的秩,以及向量空间、子空间、基与维数等抽象概念,为理解线性方程组的解空间奠定基础。 线性方程组: 求解线性方程组是线性代数中的核心问题之一。本书将系统讲解求解线性方程组的各种方法,包括高斯消元法、克拉默法则、矩阵求逆法等。我们将重点分析线性方程组解的情况(有唯一解、无穷多解、无解),并理解解空间的概念。 特征值与特征向量: 特征值与特征向量是描述线性变换作用的特殊向量和标量。本书将详细讲解如何求解矩阵的特征值和特征向量,以及它们的性质。特征值分解(谱分解)在降维(如主成分分析)和动力系统分析等领域有着广泛应用。 二次型: 二次型是关于一组变量的二次齐次多项式。本书将介绍二次型的矩阵表示,以及如何通过正交变换将其化为标准形。理解二次型的正定性、负定性等性质,对于优化问题和稳定性分析至关重要。 本书的特色与优势: 1. 体系完整,脉络清晰: 本书严格按照考研数学大纲要求,系统梳理了高等数学与线性代数两大科目,内容覆盖全面,逻辑严谨,层次分明,帮助考生建立完整的知识体系。 2. 概念解析深入,重点突出: 对于核心概念,本书不仅给出严格的数学定义,更辅以直观的解释和生动的例子,帮助考生深入理解其内涵与外延,并明确考试中的重点和难点。 3. 例题精选,解题技巧详尽: 书中精选了大量典型例题,覆盖了各种题型和难度,并对解题过程进行详细剖析,点明解题思路和技巧,让考生在模仿与练习中掌握解题方法。 4. 注重方法论,培养思维: 本书不仅传授知识,更注重培养考生的数学思维和解题能力。通过对解题方法的归纳总结,引导考生独立思考,灵活运用所学知识解决问题。 5. 语言精炼,阅读体验佳: 本书语言清晰准确,避免使用过于晦涩的学术术语,力求以最简洁明了的方式呈现数学知识,让考生在轻松愉悦的氛围中学习。 如何高效利用本书: 循序渐进,打牢基础: 按照本书的章节顺序,从基础概念开始,逐步深入。切勿跳跃式学习,确保每个知识点都理解透彻。 勤于练习,巩固提升: 每学习完一个章节,务必完成配套的练习题。通过大量的练习,将理论知识转化为实际解题能力。 回顾总结,融会贯通: 在学习过程中,定期回顾已学内容,将不同章节的知识点联系起来,形成知识网络。 精读例题,揣摩思路: 仔细阅读书中的例题,理解解题的每一步,特别是作者的思路和技巧。 查漏补缺,针对突破: 在练习中遇到困难或错误,及时查阅相关内容,找出薄弱环节,进行有针对性的复习。 相信通过本书的学习,您将对高等数学和线性代数有更深刻的理解,掌握更有效的解题方法,自信满满地迎接2019年考研数学的挑战!

用户评价

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坦白讲,我选择这套辅导材料,更多是冲着汤家凤老师在辅导界的口碑去的,但实际使用下来,它的价值远远超出了我对“名师出品”的刻板印象。它的高数部分,在处理像多重积分和向量场这些难点时,没有选择那种炫技式的复杂计算,而是回归到最基本的定义和格林/斯托克斯公式的物理意义上来解释。这种“回归本源”的讲解方式,避免了考生在考场上被复杂计算吓倒的可能性。它教会我们的不是“如何做一道题”,而是“如何理解一个数学工具的适用范围和力量所在”。对于2019年的考研数学来说,这种注重理解深度的辅导材料是至关重要的。它提供的不仅仅是知识点,更是一种面对复杂数学问题的思维模式和应试心态的培养,让我在面对陌生问题时,多了一份沉着和镇定,而不是盲目地套用模板。

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说实话,对于考研这种高强度的复习过程,光有知识点是不够的,更需要的是一套能让人保持节奏感的系统。这套讲义在系统性和全面性上表现得相当出色。它不像市面上某些资料那样,只侧重于“偏难怪”的技巧性题目,而是非常忠实地覆盖了考研数学大纲的每一个知识点,无论是微积分中的泰勒公式展开,还是常微分方程的求解技巧,都梳理得井井有条。我尤其欣赏它在章节末尾设置的“易错点辨析”模块。很多时候我们犯错,并不是因为不知道知识点,而是对知识点的使用边界不清晰。比如,哪些定理只在闭区间上成立,哪些积分需要先判断敛散性。这些“陷阱”在讲义中被清晰地标注和剖析,大大减少了我因为粗心而丢分的情况。每次复习完一个章节,合上书本,我都能清晰地在脑海中勾勒出一个知识框架图,知道哪些是重点,哪些是需要深入挖掘的细节,这种结构化的学习体验,极大地提高了我的复习效率。

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这本书的讲解思路真是太清晰了,尤其是对于那些基础不太扎实,感觉高数是“天书”的同学来说,简直是福音。我记得我一开始接触微积分的时候,那些极限和导数的概念总是绕来绕去搞不明白,翻了很多参考书都像是雾里看花。但是这套讲义,它不是那种冷冰冰的公式堆砌,而是真正花心思去解释“为什么是这样”。比如说,它在讲解连续性的定义时,会用非常生活化的例子来比喻,让你一下子就领悟到那个$epsilon-delta$语言背后的直观含义。而且,它的例题选择非常精妙,每一种题型都会配上不同难度的变式,让你循序渐进地建立起对知识点的掌控力。做完一章的练习,我感觉自己对那个章节的理解深度一下子就上了一个台阶,不再是死记硬背公式,而是真正理解了背后的数学原理。最让我惊喜的是,它在强调基础概念的同时,也适当地引入了一些当年考研真题的思维方式,虽然是基础讲义,但完全没有脱离实战的需求,这种平衡做得非常好,让人在打牢地基的同时,也能预见到未来攀登高峰的样子。

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这本书的排版和印刷质量也值得称赞,在长时间高强度的阅读中,这真的能影响一个人的学习心情和专注度。我之前用过几本字迹模糊、符号混乱的复习资料,看久了眼睛非常疲劳,常常需要停下来休息。但这本讲义,无论是在黑体字、斜体的使用,还是公式的对齐上,都做得非常专业和规范。特别是那些复杂的积分符号和上下标,都清晰可辨,丝毫不会产生歧义。更重要的是,它在概念的引入和定理的陈述部分,使用了不同颜色的字体或者加粗处理,这种视觉上的区分度很高,使得你在快速浏览和重点查找时,能够迅速抓住核心信息。对于我这种需要反复翻阅和对比不同章节内容的学习者来说,清晰的排版直接关系到复习效率的提升。它让学习过程本身,变成了一种相对舒适和愉悦的体验,而不是一种煎熬。

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线性代数这部分内容,简直是为我这种空间想象力为负数的人量身定做的。我之前对矩阵的乘法和行列式的计算总是感觉像在做机械运动,纯粹靠死记硬背,一到复杂的数值运算就容易出错,更别提理解特征值和特征向量的几何意义了。李永乐老师的这部分讲义,最大的亮点在于它对“几何意义”的挖掘和阐述。他会用大量的图示和直观的推导来解释为什么我们要引入“基”、“坐标变换”这些概念,而不是直接抛出定义。比如,当讲到矩阵的秩的时候,他会把矩阵想象成一个线性变换,秩就是这个变换能“拉伸”到的维度,一下子就把抽象的概念具象化了。另外,对于解线性方程组的步骤,他不仅展示了高斯消元法,还清晰地指出了每一步操作背后所代表的行变换的本质,这使得我在做题时,即便遇到不常见的系数矩阵,也能迅速找到最有效率的解题路径。这本书在难度递进上也做得恰到好处,从最基础的行列式到复杂的二次型,逻辑链条非常完整,让人感觉每一步都是水到渠成,没有丝毫的跳跃感,阅读体验非常流畅和自信。

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