正版 频控阵MIMO雷达波束形成与参数估计 巩朋成 书店 通信书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030557254

商品编码：26630992878

丛书名： 频控阵MIMO雷达波束形成与参数估计

开本：16开

出版时间：2017-11-01

  基本信息

书名：	频控阵MIMO雷达波束形成与参数估计
作者：	巩朋成[等]著
出版社：	科学出版社
出版日期：
版次：
ISBN：	9787030557254
市场价：	60.0

媒体评论
目录暂无详细目录在线试读内容介绍本书围绕波形分集、频控阵等带来的新问题，深入地研究MIMO雷达、频控阵MIMO雷达中的波束形成和参数估计，包括MIMO雷达的窄带和宽度波束形成，MIMO雷达的角度和距离估计、频控阵MIMO雷达的波束形成、频控阵MIMO雷达的参数估计。

信号处理在现代雷达系统中的关键作用 雷达，作为一种利用电磁波探测目标的重要技术，其核心在于信号的产生、发射、接收与处理。在现代雷达系统中，尤其是在追求更高分辨率、更强抗干扰能力以及更丰富目标信息的目标下，信号处理技术扮演着至关重要的角色。它贯穿于雷达工作的每一个环节，从最初的信号设计到最终的目标成像和参数提取，都离不开精密的信号处理算法。 雷达信号的生成与优化： 一个性能优越的雷达系统，首先需要具备高效的信号生成能力。信号的波形设计直接关系到雷达的探测距离、距离分辨率、速度分辨率以及抗干扰性能。例如，脉冲压缩技术通过发射长脉冲并进行接收端信号的压缩处理，能够在保持较高能量发射的同时，获得极高的距离分辨率，这对于区分近距离的多个目标至关重要。而线性调频（Chirp）信号、相位编码信号等则是实现脉冲压缩的常用手段。 此外，为了满足不同场景的需求，雷达信号的优化也日益复杂。例如，在杂波抑制方面，采用匹配滤波、多普勒滤波等技术可以有效衰减与目标回波区分度较大的杂波信号。在抗干扰方面，通过设计具有特定频谱特性的信号，或者采用自适应干扰抑制技术，可以降低敌方电子干扰对雷达探测精度的影响。信号的生成不仅仅是产生一个简单的脉冲，而是涉及复杂的数学建模、数字信号生成以及与硬件实现的协同。 信号接收与数字化： 雷达接收到的回波信号往往非常微弱，并且夹杂着噪声和干扰。因此，信号接收链路的设计至关重要，它需要高增益、低噪声的放大器来捕获微弱的回波。紧接着，模拟信号的数字化是后续信号处理的基础。模数转换器（ADC）的采样率、分辨率以及动态范围直接影响着数字信号的精度和质量。高采样率能够捕获更宽的信号带宽，从而提高距离分辨率；高分辨率则能更好地还原信号的幅度信息，有助于目标特性的分析。 雷达信号处理的核心：回波信号的分析与目标信息提取 一旦回波信号被数字化，一系列强大的信号处理算法便开始发挥作用。这些算法的目标是从复杂的混合信号中提取出有用的目标信息，包括目标的距离、速度、角度、甚至目标自身的散射特性。 距离测量： 基于回波信号与发射信号的延迟差来测量目标距离。脉冲压缩技术在这里起着核心作用，它能够将原本需要极短脉冲才能达到的距离分辨率，通过接收端的信号处理实现。 速度测量： 利用多普勒效应，即目标运动引起的回波频率偏移，来测量目标的径向速度。通过对接收信号进行傅里叶变换，分析不同频率分量的强度，可以精确地提取出目标的径向速度信息。连续波（CW）雷达和脉冲多普勒（PD）雷达是基于多普勒效应测量速度的典型代表。 角度测量： 单站雷达： 通过天线波束的指向来确定目标的角度。机械扫描天线需要物理转动，而电子扫描天线（如相控阵）则可以通过控制激励单元的相位来实现波束的快速指向，极大地提高了雷达的扫描速度和灵活性。 多站雷达： 利用不同站点的接收信号进行交叉定位，通过三角测量或更复杂的算法来确定目标的位置。 波束形成技术（Beamforming）： 对于相控阵雷达而言，波束形成是至关重要的信号处理环节。通过对不同天线单元接收到的信号进行加权和延迟处理，可以动态地形成一个指向特定方向的“虚拟天线波束”。这不仅实现了快速灵活的扫描，更重要的是，可以通过调整波束的形状和指向，实现对特定方向信号的增强，同时对其他方向的干扰进行抑制，这被称为“零陷”技术。 目标参数估计： 除了基本的距离、速度、角度信息，现代雷达还致力于提取更精细的目标参数，例如： 目标散射截面积（RCS）： 反映目标对雷达波的反射能力，是目标识别的重要依据。 目标运动特性： 例如加速度、转弯等，用于预测目标轨迹。 目标极化特性： 利用不同极化方式的回波信息，可以区分不同类型的目标（例如，金属目标与非金属目标、飞机与地面杂波）。 目标成像： 对于合成孔径雷达（SAR）等系统，通过处理平台运动过程中接收到的连续回波，可以生成高分辨率的二维或三维目标图像，从而实现对目标的精细成像和识别。这需要复杂的信号处理算法，如距离徙动校正（RCMC）、合成孔径聚焦（ISF）等。 先进信号处理技术的应用： 随着计算能力的提升和算法理论的进步，越来越多的先进信号处理技术被引入雷达系统： 自适应信号处理： 能够根据接收到的信号和环境变化，实时调整处理参数，以达到最优的性能。例如，自适应滤波可以根据干扰信号的特点，动态调整滤波器的参数，以最大化信噪比。 统计信号处理： 利用概率论和数理统计的工具，对雷达信号和环境进行建模，并设计最优的估计和检测算法。卡尔曼滤波、粒子滤波等在目标跟踪和状态估计中得到广泛应用。 机器学习与人工智能： 近年来，机器学习和深度学习技术在雷达信号处理领域展现出巨大的潜力。它们可以用于目标识别、分类、杂波抑制、以及对复杂场景的理解。例如，利用卷积神经网络（CNN）对雷达回波进行分析，可以实现对特定类型目标的自动识别。 杂波与干扰抑制： 面对日益复杂的电磁环境，杂波和干扰抑制是雷达系统面临的严峻挑战。除了传统的滤波技术，空时自适应处理（STAP）等技术能够同时利用空间和多普勒域的信息来抑制各种类型的杂波和干扰。 信号处理在不同雷达类型中的体现： 不同的雷达类型，其信号处理的侧重点也不同： 脉冲雷达： 核心在于脉冲压缩、多普勒处理、以及目标检测和跟踪。 连续波（CW）雷达： 主要利用多普勒频移来测量速度，并且需要处理零多普勒区域的杂波。 多普勒雷达： 强调多普勒信号的处理，用于速度测量和目标动目标显示（MTI）/动目标检测（MTD）。 相控阵雷达： 重点在于波束形成算法，实现灵活的扫描和空域滤波。 合成孔径雷达（SAR）： 核心在于复杂的二维信号处理，实现高分辨率的地物成像。 毫米波雷达： 利用毫米波段的特性，可以在小尺寸天线实现高分辨率，但对信号处理的精度要求更高，尤其是在分辨率和抗雨衰等方面。 总之，信号处理技术是现代雷达系统的灵魂所在。它不仅是实现雷达基本探测功能的基础，更是提升雷达性能、拓展雷达应用领域、应对复杂电磁环境的关键驱动力。从基础的傅里叶变换到复杂的机器学习算法，信号处理的不断发展，正在引领着雷达技术走向更加智能化、高性能化的未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计和标题都透着一股浓浓的学术气息，尤其是“频控阵MIMO雷达波束形成与参数估计”这样的专业术语，直接点明了其研究领域。“通信书籍”的定位也暗示了其内容的专业性和技术性。我是一名对现代军事技术发展比较关注的爱好者，虽然我不是业内人士，但对雷达技术，特别是那些能提升探测和识别能力的先进技术，一直非常着迷。 当我尝试阅读这本书时，我立刻被书中密集的公式和复杂的图示所震撼。我看到了一些关于“阵列天线”和“信号模型”的详细描述，以及“波束赋形”技术的不同实现方式。书中关于“导向矢量”、“空间滤波”等概念的讲解，虽然对我来说有些晦涩，但我能感受到它们在控制雷达波束方向和抑制干扰方面的关键作用。 我特别关注了书中关于“MIMO雷达”的部分，它让我了解到如何通过在发射端和接收端都使用多天线来克服传统雷达的一些局限性，从而实现更高的分辨率和更好的目标跟踪能力。书中对“信道矩阵”、“协方差矩阵”等数学工具的应用，以及如何利用这些工具来进行“参数估计”，让我对雷达信号处理的复杂性有了更深的认识。 这本书的写作风格非常严谨，充满了学术论文的特点。作者在论述过程中，不仅深入分析了技术原理，还结合了实际应用场景，使得内容既有理论深度，又不失实用性。我注意到书中提及了一些前沿的研究方向，这让我看到了雷达技术仍在不断发展和进步。 虽然我无法完全理解书中的所有技术细节，但这本书无疑为我提供了一个了解先进雷达技术的高端平台。它让我意识到，我们所熟知的雷达系统背后，蕴含着多么精深的技术和复杂的工程。对于任何想要深入了解频控阵MIMO雷达技术的人来说，这本书绝对是一份宝贵的学习资源。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名实在是有点长，让人一眼看过去就觉得内容肯定很硬核，而且“巩朋成”这个名字也透着一股专业劲儿。我虽然不是做雷达通信的，但出于好奇心，还是翻了翻。翻开目录，看到“波束形成”、“参数估计”这些关键词，就已经知道这本书的门槛不低。书中大量的公式和图表，一看就不是那种随便翻翻就能懂的书。 我尝试着去理解其中的一些概念，比如“相控阵”是如何通过控制单元的相位来形成特定方向的波束的，以及“MIMO”雷达如何在发射和接收端都采用多天线技术来提升性能。书中关于“杂波抑制”、“目标检测”的章节，虽然看懂的不多，但能感受到作者在各个技术细节上的深入剖析。尤其是关于“超分辨率”和“稀疏重构”在雷达信号处理中的应用，感觉是前沿技术，一般的教科书可能不会讲到这么细。 这本书的写作风格比较严谨，字里行间都透露着作者深厚的学术功底。我注意到书中引用了不少参考文献，这说明作者在撰写过程中做了大量的研究和资料搜集，力求内容的准确性和权威性。对于我这样的非专业读者来说，理解起来确实有难度，很多地方需要反复推敲，甚至需要查阅一些基础知识才能勉强跟上思路。 如果一定要说这本书的“特点”的话，那就是它足够“专业”。它不像一些科普类的书籍那样生动有趣，而是直接深入到技术的核心。书中涉及到的数学工具，比如傅里叶变换、矩阵运算等等，对我的数学功底提出了不小的挑战。我感觉这本书更像是给已经具备一定雷达或通信背景的工程师、研究人员，或者想要深入研究这一领域的学生准备的。 总的来说，这本书的内容深度和专业性是我在市面上很少见到的。虽然我不能完全消化里面的所有知识，但它让我对“频控阵MIMO雷达”这个领域有了更直观的认识，也让我看到了该领域在技术发展上的高度和深度。这本书无疑是一份宝贵的学术资源，对于想要在该领域有所建树的人来说，绝对值得认真研读。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的时候，就被它厚实的体积和封面上的专业术语给镇住了。“频控阵MIMO雷达波束形成与参数估计”，光是这几个词组合在一起，就有一种“高深莫测”的感觉。我是一名对雷达技术略有兴趣的爱好者，平时喜欢看一些关于军事科技的介绍，这本书应该算是这个领域比较偏向理论和技术细节的书籍了。 翻开书页，扑面而来的是大量的公式、定理和推导过程。我看到了一些我完全看不懂的数学符号，以及一些我只能依稀理解其大概意思的工程术语。比如“阵列流形”、“导向矢量”这些概念，对于我来说就像天书一样。书中关于“波束指向”、“波束宽度”、“旁瓣抑制”的讨论，虽然我大致知道这些是衡量雷达性能的重要指标，但书中对这些指标的计算和优化方法，就超出了我的理解范围。 我尝试着去理解一些图表，比如那些密密麻麻的雷达回波信号的时域和频域分析图，还有天线阵列的辐射方向图。这些图表很直观地展示了雷达信号的特性以及天线的设计，但要从这些图表中推导出具体的结论，对我来说还是有一定难度的。我能感受到作者在每一个技术点上的严谨和深入，但可惜的是，我缺乏相应的知识储备来完全吸收。 这本书更像是给行业内的专家准备的一本“武功秘籍”，里面记载着各种精妙的招式和内功心法。而我，可能连最基础的“招式”都还没学全。对于初学者来说，这本书的劝退度还是挺高的。不过，如果你真的想在这个领域深耕，并且有扎实的数学和电子工程基础，那么这本书可能会成为你的得力助手。 尽管我无法完全掌握书中的所有内容，但我仍然能从这本书中感受到作者对于雷达技术的热情和专业。这本书的内容绝对是干货满满，每一个章节都围绕着“频控阵MIMO雷达”的核心技术展开，并进行了深入的探讨。它让我意识到，我们所看到的那些先进的雷达系统，背后凝聚了多少科学家和工程师的心血和智慧。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题非常专业，给人一种“硬核”的感觉，而且“巩朋成”这个作者名字听起来就很有学问。“通讯书籍”的分类也让我明白，这绝对不是一本轻松读物。我是一名对电子工程和信号处理有浓厚兴趣的学生，虽然我目前学的专业方向与雷达关系不大，但我一直对先进的雷达技术充满了好奇，所以就抱着学习的心态来翻阅这本书。 当我打开书本，映入眼帘的是大量的公式和图表，让我立刻感受到这本书的深度。我看到了一些关于“阵列信号处理”的基础知识，比如“协方差矩阵”、“特征值分解”等，这些都是我在信号处理课程中接触过的概念。书中关于“波束形成器”的设计和优化，以及“参数估计”的各种方法，例如“最大似然估计”、“最小均方误差估计”等，都让我看到了理论的严谨性。 我尤其对书中关于“多发多收MIMO雷达”的介绍感兴趣，书中详细阐述了如何利用多天线协同工作来提高雷达的分辨率和探测能力。对于“虚拟阵列”和“空时自适应处理”这些概念，虽然我还需要进一步的学习和理解，但我能感受到它们在提升雷达性能方面的重要性。 这本书的写作风格非常严谨，逻辑清晰，一步一步地引导读者深入理解复杂的概念。作者在书中引用了大量的参考文献，这表明了其研究的深入性和权威性。对于我这样一个学生来说，这本书的学习曲线可能比较陡峭，需要投入大量的时间和精力去理解其中的数学原理和工程实现。 这本书的价值在于它提供了一个深入了解频控阵MIMO雷达技术的窗口。即使我不能完全掌握书中的所有内容，但它无疑为我打开了新的学习方向，并激发了我对这一领域更深入探索的兴趣。对于那些想要在这个领域做出一番成就的学生和研究者来说，这本书绝对是一本不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计比较朴实，但书名《正版 频控阵MIMO雷达波束形成与参数估计》却十分吸引人，尤其是“频控阵”和“MIMO雷达”这些关键词，一看就知道是研究前沿技术的高端书籍。我是一名在通信领域工作多年的工程师，虽然我的主要工作不在雷达，但对MIMO技术在无线通信中的应用一直很感兴趣，所以对雷达领域的MIMO技术也产生了好奇。 当我翻阅这本书的时候，我发现它确实是一本写给专业人士看的书。书中充斥着大量的数学公式，例如各种优化算法、统计学原理在参数估计中的应用，还有信号处理的各种变换和模型。我尝试着去理解“联合波束形成”和“分布式MIMO”的概念，以及它们在提升雷达性能方面所起到的作用。 书中关于“模型自适应”、“降维处理”等章节，让我联想到在通信系统中也经常会遇到类似的问题。作者对这些问题的深入分析，以及提出的各种解决方案，都很有借鉴意义。我注意到书中对“卡尔曼滤波”、“粒子滤波”等经典估计算法的应用，以及一些更高级的“贝叶斯推断”方法，这些都是我工作中也可能用到的工具。 这本书的写作风格非常学术化，每一句话都力求严谨和精确。作者在论述过程中，常常会引用大量的国内外研究文献，这表明了研究的深度和广度。对于我来说，虽然有些内容我能够理解其原理，但要完全掌握其中的细节和实现方法，还需要花费不少时间和精力去消化。 这本书的内容对我来说，更多的是开拓视野，让我了解到雷达技术在MIMO和频控阵方面的一些最新进展。它也让我对雷达信号处理的复杂性和精妙性有了更深的认识。如果我未来有接触雷达领域的需求，这本书无疑会成为我学习的起点和参考。