山地灾害形成与预测预警 陈宁生 等 科学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈宁生 等 著

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• 地质灾害
• 陈宁生
• 科学出版社
• 山地工程
• 灾害防治
• 风险评估
• 地质学

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030532107

商品编码：26695542011

包装：平装

出版时间：2017-09-01

图书基本信息
图书名称	山地灾害形成与预测预警	作者	陈宁生 等
定价	120.00元	出版社	科学出版社
ISBN	9787030532107	出版日期	2017-09-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装
开本		商品重量	0.4Kg

内容简介

通过对山洪、泥石流、滑坡、以及冰湖堰塞湖等山地灾害成因和特征的介绍，分析其监测预警理论基础；详细论述了山地灾害判识、评估与预测预报，山地灾害监测指标与特征阈值等方面内容；同时结合典型监测预警工程介绍了山地灾害实时监测预警体系

作者简介

目录

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文摘

序言

《山地灾害形成与预测预警》一书，由陈宁生等学者倾力编著，科学出版社隆重推出，是一部系统阐述山地灾害发生机理、演化过程、影响因素以及现代化预测预警技术与方法的专著。本书内容涵盖广泛，理论与实践并重，旨在为山地灾害的防治工作提供坚实的科学基础和有效的技术支撑。 第一部分：山地灾害的形成机理与演化规律 本书深入剖析了各种主要山地灾害的形成根源，首先从地质构造背景入手，详细阐述了板块运动、断裂带活动、岩体性质等基础地质条件如何孕育了潜在的山地灾害风险。例如，对于滑坡和崩塌，书中会细致分析坡体物质成分、结构面发育情况、地下水赋存状态以及这些因素在地应力作用下如何引发失稳。章节会结合具体的区域地质实例，例如青藏高原、秦岭山脉、云贵高原等特殊地貌区域，来解释不同地质背景下灾害的特点与成因。 其次，本书重点关注了气候因素在山地灾害形成中的关键作用。降雨是引发山地灾害最直接、最普遍的因素之一。书中会详细讨论降雨强度、历时、累积量与灾害发生的关系，并引入岩土力学中的渗流理论，解释降雨如何改变坡体的孔隙水压力，降低其抗剪强度，最终导致失稳。此外，书中还会分析极端降水事件（如暴雨、特大暴雨）的频率和强度变化，以及其与山地灾害的关系，并探讨气候变化背景下，降水模式的改变可能带来的影响。 融雪和冰川活动也是重要的山地灾害驱动因素。本书会详细介绍融雪期积雪融水量、融雪速度对坡体稳定性的影响，特别是在高海拔、寒冷地区，冻土融化、冰层面发育等现象如何加剧地质灾害的发生。对于冰川相关的灾害，如冰湖溃决、冰碛物滑坡等，书中会分析其形成机理，包括冰川退缩、冰川物质运动、水文变化等复杂过程。 地形地貌特征是山地灾害发生的内在条件。本书会详细论述坡度、坡向、地形切割度、高差等几何形态特征如何影响山地灾害的易发性和破坏性。例如，陡峭的斜坡更容易发生滑坡和崩塌；朝向特定方向的坡面可能因日照、风力等差异而呈现不同的地质稳定性。山体形态，如卸荷裂隙、节理发育情况，也会作为重要的影响因素被深入探讨。 植被覆盖的变化是另一个不容忽视的方面。书中会分析森林、草地等植被如何通过根系固持土壤、调节水分、减少地表径流等方式，对减缓山地灾害起到重要作用。同时，也会讨论森林砍伐、过度放牧、火灾等人类活动导致的植被破坏，如何削弱地表植被的保护作用，增加山体滑坡、水土流失的风险。 水文地质条件是影响山地灾害的关键内在因素。本书会详细介绍地下水的赋存、运动规律，以及地下水压力变化如何影响岩土体的有效应力，进而影响其强度和稳定性。渗透性、导水性等水文地质参数的测量与分析，将作为预测山地灾害的重要依据。书中还会关注地表径流的汇集与下切作用，如何加剧沟谷侵蚀，诱发泥石流等灾害。 除了地质、气候、地形、植被和水文等自然因素，本书也充分认识到人类活动对山地灾害的影响。书中会专门章节探讨道路修建、矿产开采、水库建设、城镇化进程等人类工程活动，如何通过改变地形、增加荷载、影响地下水等方式，诱发或加剧山地灾害。例如，隧道开挖、边坡爆破等工程行为，可能破坏原有的地层结构，降低坡体的稳定性。 最后，在形成机理部分，本书还会对几种主要的山地灾害进行分类和详细描述，包括但不限于： 滑坡与崩塌： 详细阐述岩土体在重力作用下，沿一定滑动面（滑坡）或整体性块体（崩塌）向下滑动的过程，包括滑动机制、破坏模式、影响因素及发展演化。 泥石流： 深入分析沟谷中松散堆积物在强降雨或融雪条件下，形成的高度集中、流速极快的固体颗粒与水的混合物流，包括其发生条件、运动模式、物质组成及危害性。 地表沉降与塌陷： 重点讨论由于地下采空、地下水抽取、岩溶发育等原因导致的地表向下凹陷的现象，分析其形成机制、分布规律及对地表建筑物的影响。 地震滑坡： 探讨地震波的激发作用如何诱发大规模的滑坡和崩塌，分析地震动参数与滑坡规模、破坏程度的关系。 冰川与冻土灾害： 关注高山和寒冷地区特有的冰川湖溃决、冰崩、冻土融化引发的滑坡、泥石流等灾害，解析其独特的形成机制和规律。 第二部分：山地灾害的预测预警技术与方法 在深刻理解山地灾害形成机理的基础上，本书将重点介绍和推广现代化的预测预警技术与方法，力求实现对灾害的“早知道、早预防、早应对”。 1. 监测技术与手段 遥感技术： 详细介绍卫星遥感、航空遥感在山地灾害监测中的应用。包括利用高分辨率光学遥感影像识别地质灾害点，利用合成孔径雷达（SAR）干涉测量技术（InSAR）监测地表形变，利用热红外遥感监测地表温度变化等。本书会分析不同类型遥感数据（如光学、雷达、LiDAR）的优缺点，以及如何进行数据融合处理。 地理信息系统（GIS）： 阐述GIS在山地灾害信息管理、空间分析、风险评估中的核心作用。介绍如何利用GIS整合地质、地形、水文、遥感等多源数据，构建山地灾害数据库，进行空间叠加分析，划分危险区域。 全球导航卫星系统（GNSS）与惯性导航系统（INS）： 详细介绍GNSS（如GPS、北斗）和INS在山体高精度位移监测中的应用，包括连续监测、动态监测模式，以及如何通过数据处理获得厘米级甚至毫米级的变形速率。 地面监测设备： 详述各种地面监测仪器，如测斜仪、应力计、孔隙水压力计、裂缝计、渗流仪、地震仪、雨量计、水位计等，及其在监测山体内部应力、变形、地下水变化、降雨、水位等关键参数中的作用。书中会讨论不同监测设备的布设原则、数据采集与传输方式。 无人机（UAV）监测： 介绍无人机在山地灾害现场勘查、高精度影像获取、三维建模、形变监测等方面的应用，以及其在复杂地形下的灵活性优势。 2. 预测模型与方法 基于阈值的方法： 介绍如何通过分析历史灾害数据和环境监测数据，建立降雨阈值、位移阈值等，当监测指标超过预设阈值时，触发预警。书中会讨论不同阈值模型的优劣，以及如何根据区域特点进行阈值标定。 统计学模型： 详细介绍常用的统计学预测模型，如回归分析、贝叶斯模型、马尔可夫链模型等，如何利用历史灾害数据和影响因素数据，建立灾害发生概率模型。 确定性模型： 深入讲解基于物理力学原理的预测模型，如边坡稳定性分析模型（如极限平衡法、有限元法）、泥石流动力学模型、地下水渗流模型等。书中会阐述模型构建的步骤、关键参数的选取，以及模型验证的方法。 人工智能（AI）与机器学习（ML）： 重点介绍AI与ML在山地灾害预测中的应用，包括支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、人工神经网络（ANN）、深度学习（Deep Learning）等模型。书中会分析这些模型如何从海量数据中学习复杂的非线性关系，提升预测精度，例如，利用遥感影像和地形数据训练模型识别潜在滑坡点。 耦合模型： 讨论如何将不同的模型进行耦合，例如将气候模型、水文模型与地质模型相结合，以更全面地模拟灾害的发生过程，提高预测的准确性。 3. 预警体系的构建与应用 预警分级与发布： 介绍不同级别的预警信号（如蓝色、黄色、橙色、红色预警）的含义、触发条件以及相应的响应措施。详细阐述预警信息的发布渠道和流程，包括通过政府部门、媒体、互联网、手机短信等多种方式，确保预警信息能够及时、准确地传达给公众。 风险评估与区划： 详细介绍如何基于地质、地形、气候、社会经济等多种因素，对山地灾害的易发性、危险性和脆弱性进行综合评估，划分不同级别的灾害风险区。 应急响应与管理： 探讨在接到预警信息后，如何启动应急响应机制，包括人员疏散、物资调配、抢险救援等一系列措施。书中会强调预警与应急管理的协同性，以及如何通过演练和培训，提升公众的防灾减灾意识和能力。 案例研究： 本书将穿插大量的国内外山地灾害监测预警实际案例，分析成功与失败的经验教训，为读者提供宝贵的实践指导。例如，某次特大暴雨期间，某地区如何通过先进的监测预警系统，成功预警并疏散了大量居民，避免了重大人员伤亡。 《山地灾害形成与预测预警》一书，不仅是对山地灾害研究现状的全面梳理，更是对未来发展方向的深度探索。它融合了最新的科研成果和最前沿的技术手段，旨在为防灾减灾工作者、科研人员、工程技术人员以及相关决策者提供一本不可或缺的参考工具书，从而更好地保护人民生命财产安全，促进区域可持续发展。

评分☆☆☆☆☆

评价三 拿到这本《山地灾害形成与预测预警》，我第一感觉就是“厚重”。这不是那种轻飘飘的读物，而是透着一股扎实的学术气息。我一直对大自然的鬼斧神工和其潜在的破坏力充满敬畏，而山地灾害正是这种力量最直接的体现。这本书的名字，仿佛是一扇门，打开了通往理解这些自然现象背后科学原理的大道。我特别好奇，在“形成”的部分，作者是如何将如此复杂的地球运动和环境因素进行梳理和解释的？有没有涉及到具体的区域地质背景分析？例如，在中国西南地区，复杂的地形和多变的气候是如何共同作用，催生了那么多令人触目惊心的山地灾害？而“预测预警”部分，更是我最期待的。在这个信息爆炸的时代，如何才能从海量的数据中提炼出真正有价值的预警信息？书中会不会介绍一些基于物理模型、统计模型，甚至是机器学习的预测方法？是否会有关于如何建立有效的监测网络，以及如何将预警信息快速有效地传达给当地居民的讨论？这本书的目标读者定位似乎很广泛，既有专业人士，也可能包含对自然灾害感兴趣的普通读者，这让我对它的可读性也充满了好奇。

评分☆☆☆☆☆

评价五 这本《山地灾害形成与预测预警》，从书名就能感受到一股强大的科学力量。作为一名对地理科学和环境保护有着浓厚兴趣的普通读者，我一直以来都对山地的复杂地貌和其中蕴含的潜在危险感到着迷。近年来，气候变化和人类活动的加剧，使得山地灾害频发，对人民生命财产安全造成了巨大威胁。因此，我特别期待这本书能为我揭示这些灾害是如何一步步形成的，它们背后有哪些科学的规律可循。是地壳的运动？是长期的风雨侵蚀？还是雨季的暴雨？在“预测预警”方面，我更是充满好奇。我们是否能够通过科学的手段，提前感知这些危险的信号？书中是否会介绍一些先进的监测技术，比如通过卫星遥感来监测山体的稳定性，或者通过地下传感设备来捕捉细微的地质变化？我更希望看到一些通俗易懂的案例分析，能够让我这个非专业人士也能明白，科学家们是如何通过严谨的研究，为我们筑起一道道预警的防线，从而最大程度地减少灾害带来的损失。这本书不仅是一本学术著作，更是一本关于如何与自然和谐共存的科普读物。

评分☆☆☆☆☆

评价二 这套书的气场十分强大，书脊上的字体和图案设计都很专业，一看就是经过精心打磨的学术专著。作为一名长期关注环境科学和工程领域的研究者，我对陈宁生教授及其团队在山地灾害研究上的成就一直有所耳闻。这本书的出现，无疑填补了当前相关领域研究的一些空白，或者说，它提供了一个非常全面的视角来审视山地灾害这一复杂而严峻的问题。我尤其关注书中在“形成”机制上的论述，是否能深入到微观的地质力学层面，解释不同诱因如何叠加、放大，最终导致灾害的发生？在“预测预警”方面，是否会探讨不同尺度、不同类型的灾害预测模型，以及它们各自的优势与局限？我期望书中能够包含一些前沿的研究成果，比如人工智能在灾害模式识别中的应用，或者在早期预警系统构建方面的创新思路。此外，如果能涉及到一些跨学科的融合，比如将气象学、水文学、地质学、遥感科学等进行有效整合，那就更能体现其研究的深度和广度。这本书无疑会成为我案头的常备参考书。

评分☆☆☆☆☆

评价四 我是一名对地理信息系统（GIS）和遥感技术在自然灾害研究中应用充满热情的学生，因此当看到《山地灾害形成与预测预警》这本书时，我眼前一亮。这本书的题目就精准地抓住了问题的核心，并且“陈宁生 等”这样的作者署名，也预示着其学术的权威性。我对书中关于山地灾害形成机制的阐述非常感兴趣，尤其是它是否能深入剖析不同类型的灾害，比如滑坡、泥石流、崩塌等，是如何在特定的地质构造、气候变化以及人类活动的多重影响下孕育而生的。我期待书中能够提供详细的案例研究，通过对真实发生的灾害事件进行解构，来展示这些形成机制的复杂性和相互关联性。更重要的是，“预测预警”这部分，这正是实际应用的关键所在。我希望书中能够详细介绍当前在山地灾害预测领域最前沿的技术和方法，例如如何利用高分辨率遥感影像进行地表形变监测，如何结合气象数据和降雨预报来评估泥石流的发生概率，或者如何利用GIS技术构建多层次的风险评估模型。书中是否会介绍一些成功的预警系统案例，以及这些系统在实际应用中遇到的挑战和解决方案？这本书无疑会是我在学习和研究山地灾害领域的重要参考。

评分☆☆☆☆☆

评价一 刚收到这本《山地灾害形成与预测预警》，沉甸甸的，光是厚度和精美的装帧就让人对内容充满期待。翻开扉页，看到作者是陈宁生等，科学出版社出品，心里便有了底。我一直对山地灾害这个话题颇感兴趣，尤其是在近年来越发频繁的极端天气事件面前，更觉得了解其形成机制和预测预警方法的重要性。这本书的名字就直击要害，感觉会是一部系统、深入的著作。我期待它能从宏观上梳理山地灾害的种类，比如滑坡、泥石流、崩塌、地裂等，并详细阐述它们各自的诱发因素，是地质构造、气候条件、植被覆盖，还是人类活动？更吸引我的是“预测预警”这部分，这才是实际应用的关键。不知道书中是否会介绍最新的遥感技术、GIS分析，或者大数据在灾害监测和风险评估中的应用？有没有一些具体的案例分析，能够让我们这些非专业读者也能直观地感受到预测预警的科学性和复杂性？总之，这是一本我迫不及待想要深入阅读的书，希望它能带我进入一个更科学、更理性认识山地灾害的世界。