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出版社： 1

ISBN：9787111523499

商品编码：26760243653

丛书名： 大数据爆炸时代的移动通信技术与应用

 

基本信息
书    名	【正版】大数据爆炸时代的移动通信技术与应用
组    编	著	出版社	机械工业出版社
出版时间	2016年1月	版  次	第1版
印刷时间	2016年1月	印  次	第1次
字    数	203千字	页  数	144页
I S B N	9787111523499	开  本	16 开
装    帧	平装	重  量
原    价	49.80元	折后价

内容简介

《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》紧紧围绕大数据爆炸时代的移动通信技术与应用问题展开研究，比较全面和系统地介绍了移动数据系统、基于TCP/IP的数据网络和移动应用开发等领域的相关内容。《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》共分为3个部分14章，第1部分为介绍与综述，主要对移动数据支撑技术、移动数据系统、宽带优化技术和降低成本技术进行了简要分析和综述；第2部分为移动网络运营商技术，主要对无线接入网络中的带宽优化技术和成本降低技术、回程和核心网络中的带宽优化技术和成本降低技术、面向消费者的数据商业化服务、面向企业的数据商业化服务和面向应用服务提供商的数据商业化服务等进行了分析；第3部分为企业及应用开发技术，涉及移动应用电源效率、移动应用带宽效率及企业移动数据问题等内容。《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》内容丰富，体系结构完整，内容新颖翔实，知识系统全面，行文通俗易懂，兼备知识性、系统性、可读性、实用性和指导性。《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》可作为移动运营商、网络运营商、应用开发人员、网络架构人员和电信管理人员的技术参考书或培训教材，也可作为高等院校通信与信息系统专业的本科生、研究生教材。

目录简介

译者序 原书前言 本书结构 第1部分介绍与综述 第1章支持移动数据技术 1��1概述 1��2计算机通信网络 1��3IP网络 1��4蜂窝网络 1��5移动应用 第2章移动数据系统 2��1概述 2��2移动数据系统 2��3移动数据增长 2��4瓶颈在哪里 2��5移动数据增长对移动系统的影响 第3章宽带优化技术综述 3��1概述 3��2网络模型 3��3对象缓存 3��4对象压缩 3��5数据包压缩 3��6流共享 3��7内容转换 3��8实时传输 3��9速率控制 3��10差异化服务 第4章降低成本技术综述 4��1概述 4��2基础设施共享 4��3虚拟化 4��4整合 4��5信息技术在网络中的应用 第2部分移动网络运营商技术 第5章无线接入网络中的带宽优化和成本降低 5��1概述 5��2升级无线接入网络 5��2��1技术更新 5��2��2高密度无线接入网络 5��2��3多跳蜂窝网络 5��2��4箱内网络 5��3补充额外带宽 5��3��1家庭基站 5��3��2Wi�睩i卸载 5��4带宽管理 5��4��1速率控制 5��4��2差异化服务 5��5非技术性方法 第6章回程和核心网络中的带宽优化和成本降低 6��1回程网络和核心网络综述 6��1��1回程网络技术探究 6��1��2回程网络带宽受到限制的原因 6��2技术更新 6��3流量卸载 6��4压缩 6��5转换 6��6缓存 6��7核心网络整合 6��8网络功能虚拟化 6��9配套基础设施的成本降低 第7章面向消费者的数据商业化服务 7��1移动网络运营商面向消费者服务的差异 7��2单点登录服务 7��3隐私服务 7��4内容定制服务 7��5基于位置的服务 7��6手机交易 7��7其他服务 第8章面向企业的数据商业化服务 8��1移动网络运营商面向企业服务模型 8��2移动网络运营商面向企业服务的差异 8��3缓存与内容分发服务 8��4面向移动的内容转换 8��5雾计算 8��6基于位置的服务 8��7安全管理服务 第9章面向应用服务提供商的数据商业化服务 9��1面向应用服务提供商的差异化服务 9��2缓存与内容分发 9��3雾计算 9��4信息聚合 9��5信息补充 9��6基于历史信息的方案 第3部分企业及应用开发技术 第10章移动应用概述 10��1移动应用解析 10��2移动应用类型 10��3多平台开发 10��4操作系统版本管理 10��5资源受限

智能浪潮下的信息脉搏：探索下一代移动通信的无限可能 在信息爆炸的时代，移动通信已不仅仅是人与人之间联络的桥梁，更是驱动社会进步、经济发展乃至日常生活方方面面的核心引擎。从最初的语音通话，到如今承载海量数据、支撑万物互联的复杂网络，移动通信技术的演进速度令人惊叹，其影响也日益深远。本书将带领读者深入洞察这一波澜壮阔的变革，聚焦于大数据时代背景下，移动通信技术如何实现质的飞跃，以及这些技术如何在现实世界中绽放出绚丽的应用之花。 一、 大数据浪潮与移动通信的共生进化 大数据，这一曾经略显抽象的概念，如今已渗透到我们生活的每一个角落。其庞大的体量、多样化的形式以及高速的生成与流动，对传统的计算、存储和传输能力提出了前所未有的挑战，同时也孕育着巨大的机遇。移动通信作为数据的产生、汇聚、分发和处理的关键节点，与大数据的关系早已不是简单的承载，而是相互依存、共同进化的生态。 1. 数据量的指数级增长驱动技术革新： 智能手机的普及、物联网设备的广泛部署、高清视频流的流行，以及各种新兴应用（如AR/VR、自动驾驶、远程医疗）的涌现，都在以前所未有的速度产生着海量数据。这种数据量的爆炸式增长，直接推动了移动通信网络带宽的不断提升、频谱资源的有效利用、以及无线传输速率的持续加快。5G及未来6G技术的研发，正是为了满足这一根本性需求，为数据的高效流动奠定坚实基础。 2. 数据处理与分析的需求催生新的网络架构： 传统上，数据处理主要集中在云端。然而，大数据对实时性、低延迟提出了更高的要求。例如，自动驾驶汽车需要毫秒级的响应才能保障安全，智能制造中的机器人需要即时的数据反馈才能精准协作。为了满足这些需求，移动通信网络正在向“分布式”和“智能”的方向发展。边缘计算（Edge Computing）应运而生，将计算和存储能力推向网络边缘，靠近数据源，从而大大缩短了数据传输和处理的时延。这使得移动通信网络不再仅仅是“管道”，而是具备了初步的“大脑”，能够对数据进行实时分析和决策。 3. 数据驱动的网络优化与管理： 大数据也为移动通信网络的自身优化和管理提供了强大的工具。通过对海量网络运行数据的收集、分析和挖掘，运营商能够更精细地了解网络负载、用户行为、设备状态以及潜在的故障点。机器学习和人工智能算法被广泛应用于网络流量预测、智能调度、故障诊断、能耗优化等方面，从而提高网络的效率、可靠性和用户体验，并降低运营成本。 二、 核心技术解析：构建未来的信息高速公路 为了应对大数据带来的挑战并抓住机遇，移动通信技术正在经历一场深刻的变革。本书将深入剖析一系列关键技术，揭示它们如何共同构建起支撑大数据时代的信息高速公路。 1. 5G及未来6G：超越速度的连接新范式： 更高的速率与更大的容量： 5G相较于4G，在峰值速率、用户体验速率、频谱效率和移动性方面都有显著提升，能够支撑更高清的视频、更沉浸式的AR/VR体验。而6G的愿景则更加宏伟，目标是实现Tbps级别的速率，为超大规模连接和全息通信奠定基础。 超低时延与高可靠性： 5G的毫秒级时延特性，是实现无人驾驶、远程手术、工业自动化等实时性应用的关键。这种高可靠性通信（URLLC）将重塑传统行业的运作模式。 海量连接能力： 5G能够支持每平方公里百万级别的设备连接，为万物互联（IoT）的广泛部署提供了网络支撑，使得智能家居、智慧城市、工业物联网等成为可能。 网络切片（Network Slicing）： 这是5G的一项革命性技术，允许运营商在同一物理网络基础设施上，为不同的应用场景（如增强移动宽带eMBB、超高可靠低时延通信URLLC、海量机器类通信mMTC）划分出独立的、具有不同服务质量（QoS）保证的虚拟网络。这使得网络能够为各种大数据应用提供定制化的服务。 2. 边缘计算（Edge Computing）：智能前置，响应瞬时： 分布式计算架构： 边缘计算将计算和存储资源部署在更靠近用户和数据源的网络边缘，如基站、接入点或物联网网关。 低时延与高效处理： 通过在边缘进行数据预处理、分析和存储，可以显著减少数据回传到云端所需的时间和带宽，实现近乎实时的响应。 数据安全与隐私保护： 将敏感数据在本地处理，有助于提升数据安全性和用户隐私保护。 支撑新兴应用： 边缘计算是实现自动驾驶、智能安防、工业实时监控、AR/VR内容分发等大数据应用的关键技术。 3. 人工智能（AI）与机器学习（ML）在网络中的应用： 智能网络管理与优化： AI/ML算法能够从海量网络数据中学习，实现流量预测、智能资源分配、故障自愈、能耗优化等，提升网络的自动化水平和运行效率。 增强用户体验： 通过分析用户行为和偏好，AI可以实现个性化服务推荐、智能QoS调度，提升用户满意度。 安全保障： AI可以用于检测和抵御网络攻击，识别异常流量，维护网络安全。 赋能应用创新： AI与移动通信的结合，将催生更多智能化、个性化的应用程序和服务。 4. 物联网（IoT）与海量连接： 连接万物，感知世界： 物联网设备的多样性（从传感器到智能家电，再到工业机器人）产生了海量、异构的数据，对移动通信网络的连接能力和管理提出了挑战。 低功耗广域网（LPWAN）： LoRa、NB-IoT等技术专为低功耗、低数据速率的物联网设备设计，能够实现大规模、低成本的连接。 大数据分析平台： 对来自海量物联网设备的数据进行收集、存储、处理和分析，是实现智能应用的核心。 5. 新型天线技术与频谱利用： 大规模MIMO（Massive MIMO）： 通过在基站部署大量天线，Massive MIMO能够极大地提升频谱效率和容量，实现更快的下载速度和更强的信号覆盖。 毫米波（mmWave）通信： 毫米波频段具有极大的带宽潜力，能够实现超高数据速率，但其传播距离短、易受阻挡。通过波束赋形（Beamforming）等技术，可以有效地克服这些挑战。 智能反射面（Intelligent Reflecting Surface, IRS）： 作为6G时代可能涌现的新技术，IRS能够通过调整反射信号的方向和强度，改善无线信号的传播环境，提高通信性能。 三、 应用场景展望：大数据赋能的移动新生态 移动通信技术的进步，不仅仅是技术本身的突破，更是为各行各业的大数据应用打开了新的大门。 1. 智慧城市： 智能交通： 实时交通流量监测、车联网（V2X）通信、自动驾驶车辆的协同，需要低时延、高可靠的移动通信支持。 智能能源： 智能电网的远程监测、负荷调度、分布式能源管理，依赖于稳定可靠的通信网络。 公共安全： 高清视频监控、无人机巡检、应急通信系统，能够提升城市的安全管理水平。 环境监测： 大量传感器部署，实时采集空气质量、水质、噪声等数据，助力环境保护。 2. 智能制造与工业互联网： 工业自动化与机器人协同： 实时数据采集与分析，支持机器人精准协作，实现柔性生产。 预测性维护： 通过对设备运行数据的分析，提前预测故障，减少停机时间。 远程监控与诊断： 工程师可以远程监控生产线状态，进行故障诊断和维护。 3. 智能医疗： 远程诊断与手术： 医生可以通过高清视频和触觉反馈，为偏远地区的患者提供诊断和治疗。 可穿戴健康监测设备： 实时监测心率、血压、血糖等生理数据，并传输到医疗平台进行分析。 医疗大数据分析： 整合患者数据，用于疾病预测、新药研发和个性化治疗方案的制定。 4. 智能零售与服务： 个性化推荐与精准营销： 基于用户行为和偏好的大数据分析，提供定制化的产品和服务。 智能物流与供应链管理： 实时追踪货物，优化配送路径，提高运营效率。 AR/VR购物体验： 虚拟试穿、产品展示，为消费者带来沉浸式的购物体验。 5. 智能生活： 智能家居： 各种智能家电通过移动网络互联互通，实现远程控制和智能化管理。 沉浸式娱乐： 高质量的视频流、VR/AR游戏、云游戏，带来全新的娱乐体验。 教育创新： 在线教育、远程互动课堂、虚拟实验室，打破时空限制。 结论： 大数据时代的移动通信技术，正在以前所未有的深度和广度重塑我们的世界。从基础设施的建设到应用场景的拓展，每一个环节都充满了挑战与机遇。本书致力于解析这些核心技术，探讨它们之间的协同作用，并描绘出未来移动通信与大数据深度融合所带来的无限可能。理解和掌握这些前沿技术，对于把握时代脉搏、驱动创新发展，具有至关重要的意义。它不仅是关于通信本身，更是关于如何构建一个更加智能、高效、互联的未来社会。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对网络运营商运营模式深感兴趣的普通读者，我一直希望能够深入了解支撑我们日常通信的庞大网络背后究竟是如何运作的。这本书的书名中提到了“网络运营商”，这让我对接下来的内容充满了期待。我总是在想，是什么样的技术和管理体系，才能让如此庞大的网络维持稳定高效的运行？在大数据爆炸的时代，海量数据的产生和传输对网络带宽、处理能力、延迟等方面都提出了前所未有的挑战。这本书是否会从技术架构、协议标准、资源调度、网络优化等方面，详细解读网络运营商如何应对这些挑战？例如，在5G时代，边缘计算、网络切片等新技术是如何被引入和应用的？在海量设备连接的物联网场景下，网络如何保证安全性和可靠性？我希望这本书能够提供一些具体的案例分析，让我能更直观地理解这些复杂的概念。同时，我也对运营商在数据安全、隐私保护方面所扮演的角色感到好奇，毕竟大数据时代也带来了新的风险，运营商在这方面有哪些责任和措施？

评分☆☆☆☆☆

我是一名对移动通信技术发展脉络非常感兴趣的技术爱好者，而这本书的书名《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》正好击中了我内心深处的求知欲。近年来，我看到了移动通信技术以惊人的速度迭代更新，从2G到4G，再到如今的5G，每一次的飞跃都带来了革命性的变化。尤其是在大数据时代背景下，移动通信技术的发展更是呈现出前所未有的活力。这本书是否会深入探讨5G、6G等下一代移动通信技术的关键技术突破？例如，毫米波通信、大规模MIMO、网络切片等核心技术，以及它们在大数据应用场景下的具体落地方式。我非常期待能够了解这些技术是如何支撑起海量数据的传输、处理和分析，如何为物联网、人工智能、虚拟现实等新兴应用提供强大的网络基础。此外，“应用”这个词也引起了我的兴趣，我希望书中能够展示各种各样的实际案例，说明移动通信技术是如何在智慧城市、智能制造、数字医疗、媒体娱乐等领域发挥重要作用的，让抽象的技术变得更加具象化和生动。

评分☆☆☆☆☆

这部书的书名确实很吸引人，尤其是“大数据爆炸时代”和“移动通信技术与应用”这两个关键词，立刻就点燃了我对前沿科技的好奇心。我一直对未来科技的发展趋势非常关注，而移动通信作为信息时代最基础的连接方式，其演进和革新直接影响着我们生活的方方面面。想象一下，随着5G、6G技术的不断成熟，我们的通信能力将发生翻天覆地的变化，高清视频通话将如同面对面交流般顺畅，物联网将真正实现万物互联，智能家居、自动驾驶、远程医疗等曾经遥不可及的场景将成为现实。这本书的国际信息工程先进技术译丛定位，也让我对其内容的专业性和前瞻性充满了期待，相信它能够为我揭示大数据与移动通信深度融合的奥秘，帮助我理解在这个爆炸式增长的信息洪流中，移动通信技术如何扮演关键的角色，以及这些技术如何在实际应用中落地生根，赋能各个行业。我尤其好奇作者会如何阐述运营商在这个变革中的角色，是引领者，还是被动接受者？他们的网络建设、技术升级、业务创新将如何适应大数据时代的挑战？

评分☆☆☆☆☆

作为一名对移动运营商业务模式变化充满好奇的行业观察者，这本书的出现无疑让我眼前一亮。书名中“移动运营商”和“网络运营商”的字眼，让我预感到这本书将深入剖析在“大数据爆炸时代”这一宏大背景下，这些关键的参与者所面临的机遇与挑战，以及他们是如何调整自身战略和运营模式的。我一直关注着运营商如何从传统的语音、流量提供商，逐步转型为综合信息服务商。在大数据时代，运营商手中掌握着海量用户数据，这既是巨大的财富，也是沉重的责任。这本书是否会探讨运营商如何利用大数据进行精准营销、优化网络服务、甚至开发新的数据增值业务？同时，在网络建设和维护方面，运营商也面临着巨大的投入和技术难题。在大数据洪流的冲击下，他们如何进行网络升级，如何保障网络质量和用户体验？我非常希望能够通过这本书，了解运营商在技术创新、业务拓展、生态构建等方面的最新动态和发展方向，以及他们在这个颠覆性时代如何保持竞争力。

评分☆☆☆☆☆

我对这个领域的了解还处于初步阶段，而这本书的书名《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》所传达的信息，似乎能够为我提供一个清晰的指引，帮助我建立起一个初步的认知框架。我常常在思考，当今社会数据量呈现指数级增长，这对我们的通信网络提出了什么样的要求？本书中提到的“大数据爆炸时代”这个概念，是否会首先阐述大数据带来的影响，比如信息量的激增、数据类型的多样化、数据处理的实时性要求等，然后引出移动通信技术在这个背景下的演进。我特别希望能了解，究竟有哪些具体的移动通信技术（比如5G的哪些特性，或者正在研发的6G又有哪些突破）能够有效地应对大数据带来的挑战。另外，“应用”这个词，也让我对这本书的实用性抱有很大的期待。我希望它能展示一些贴近生活的应用案例，例如，大数据如何通过移动通信技术赋能智能家居、在线教育、社交媒体的个性化推荐等等，这样我才能更直观地理解这些技术是如何改变我们生活的。