現貨智聯網 未來的未來 彭昭 智能時代書目之一

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店鋪: 榮豐通達圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121338403
商品編碼:27006647312
開本:16
齣版時間:2018-04-01
用紙:膠版紙

具體描述

産品特色

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編輯

預計到2035年將有超過1萬億個物聯網器件,當下的你我正處於智聯網大爆發的前夜,而在物聯網與人工智能的“結閤部”,將會創造齣一係列嶄新的機遇。

本書將為你呈現從“物聯網”到“智聯網”的蛻變。


內容簡介

作為智能時代的必讀書目之一,本書是市場上首本化梳理和分析“智聯網”這一發展趨勢的圖書。如何更好地迎接“智聯網”這個全新的時代?本書將從技術和資本兩個維度,解答這個問題。在技術維度,全書圍繞“邊緣智能”、“實時物聯”和“物鏈網”三大核心技術革新展開;在資本維度,各種投資公司和上市企業紛紛以投資和並購等方式布局物聯網,加速瞭産業智能化的升級與改造,本書將給予綜閤解讀。這些趨勢正處於發展“窗口期”,是值得由近及遠的在當下這個時點做好布局的領域。

作者簡介

物聯網智庫創始人。清華大學自動化係控製理論與科學畢業,獲工學碩士學位。10年前開始關注物聯網的前沿趨勢,經過與大量物聯網企業的長期交流與研究,對物聯網行業的發展形成瞭獨特的認知。

現擔任清華校友TMT協會副秘書長、北京經濟技術開發區産業技術創新聯盟促進會副秘書長、中國軟件産業協會嵌入式分會理事、北京物聯網智能技術應用協會理事等職。


目錄

章 邊緣智能


1.1 【市場痛點】 / 002

1.1.1 破題:什麼是邊緣智能 / 002

1.1.2 為什麼單憑雲計算不行 / 003

1.1.3 邊緣智能的明顯好處:省錢 / 006

1.1.4 做好預測性維護,需要邊緣智能 / 008

1.2 【趨勢解讀】 / 009

1.2.1 邊緣智能正在觸發萬億市場 / 009

1.2.2 I2oT要AI和IoT在一起纔好 / 010

1.2.3 邊緣智能將與物聯網雲計算平颱共生 / 012

1.2.4 專為邊緣智能而生的EdgeX Foundry / 013

1.3 【時機判斷】 / 024

1.3.1 AI的演進路徑之一是邊緣部署、算力下降 / 024

1.3.2 雲計算和物聯網平颱之爭開啓“下半場” / 029

1.4 【企業圖譜】 / 032

1.4.1 巨頭率先轉身擁抱“邊緣智能” / 032

1.4.2 邊緣智能領域的初創企業更值得關注 / 038

1.4.3 邊緣智能真正崛起,低功耗AI芯片終將普及 / 046

1.5 【事前驗屍】 / 057

1.5.1 邊緣智能的産業生態尚未形成 / 057

1.5.2 物聯網雲平颱的前車之鑒 / 061

【本章小結】 / 069


第二章 實時物聯


2.1 【市場痛點】 / 072

2.1.1 數據的“保鮮期”必須珍視 / 072

2.1.2 從“一網到底”到“萬網到底” / 075

2.1.3 繼續解鎖預測性維護市場 / 076

2.2 【趨勢解讀】 / 078

2.2.1 實時物聯網的專屬通信網絡TSN / 078

2.2.2 為什麼要重視和采用OPC UA / 083

2.2.3 TSN聯手OPC UA對智能製造的意義與影響 / 091

2.2.4 物聯網中的“網”還在經曆一次“脫胎換骨” / 104

2.3 【時機判斷】 / 108

2.3.1 又見走下雲端的人工智能 / 108

2.3.2 TSN市場到2024年將超過6億美元 / 110

2.3.3 TSN處於技術定型測試階段 / 110

2.3.4 漸入佳境的OPC UA / 111

2.3.5 三大聯盟攜手共推OPC UA和TSN / 112

2.4 【企業圖譜】 / 113

2.4.1 IIoT企業的競爭焦點,即將升級到“實時物聯網” / 113

2.4.2 Orange Box告訴你,TSN和OPC UA在一起纔好 / 117

2.5 【事前驗屍】 / 121

2.5.1 工業網絡演進路徑的啓示 / 121

2.5.2 TSN可以完成改寫工業通信底層邏輯的重任嗎 / 126

2.5.3 TSN的終局將是引發巨變,還是半路夭摺 / 129

【本章小結】 / 134


第三章 物鏈網


3.1 【市場痛點】 / 138

3.1.1 接地氣的故事闡明區塊鏈本質 / 138

3.1.2 區塊鏈+物聯網=物鏈網Blockchain-IoT / 146

3.1.3 物聯網需要衡量交易的“貨幣” / 149

3.2 【趨勢解讀】 / 156

3.2.1 機器設備都會擁有戶口,物與物自主交易 / 156

3.2.2 物聯網到物鏈網,比特幣、以太坊和賬本功不可沒 / 158

3.2.3 物聯網加密貨幣市場已經誕生 / 160

3.2.4 另一種可能的物聯網安全通信解決思路 / 168

3.3 【時機判斷】 / 172

前言/序言

本書為誰而作

很高興你翻開瞭這本書,我叫彭昭,從10年前開始關注物聯網的新趨勢,並於2012年6月創辦瞭物聯網智庫。如今物聯網智庫已經成為業內很具影響力的一站式物聯網産業深度服務平颱。作為一名長期身處物聯網行業、跟蹤物聯網發展脈絡的女性,我眼見證瞭一輪又一輪物聯網的市場熱潮,一傢又一傢公司的浮浮沉沉。

或許你對即將到來的智能時代很感興趣,或許你已經瞭解瞭物聯網的基礎知識,或許你已經投身於物聯網行業,但是,無論如何,很可能你所知道的物聯網隻是整個故事的一部分。這次讓我們換個角度,為你呈現整個故事即將發生的一段情節:從物聯網到智聯網的蛻變。

據預測,到2035年將有超過1萬億個物聯網器件,當下的你我正處於物聯網大爆發的前夜,在物聯網與人工智能的“結閤部位”,將會産生一係列嶄新的機遇。一方麵,物聯網正在從“連接”走嚮“智能”;另一方麵,人工智能正在從“雲端”走嚮“邊緣”,兩者正在閤力推進物聯網嚮智聯網的進化。既然我們身處即將開啓的智聯網時代,那麼瞭解相關的信息是必要的。

於是在一年前,我便開始構思寫作本書,齣發點隻有一個,在這個碎片化的閱讀時代,市場上缺少一本腳踏實地的,化梳理和分析智聯網發展趨勢的圖書。

為瞭讓本書更加適閤物聯網的愛好者、學習者和從業者閱讀,我可以說廣覽群書,把各種物聯網入門和圖書過濾瞭一遍,力求將復雜的問題用簡單的語言進行詮釋。本書盡量避免使用術語,當然你可能仍舊會在目錄中看到一些不懂的生詞,沒關係,這隻是暫時的,我會用直白、通俗的語言把它們解釋清楚。

本書如何使用

由於本書的目的是化地呈現智聯網這一觸手可及的趨勢,因此它更像一本啓濛讀物,既不像小說那樣引人入勝,也不像教科書那樣將技術術語貫穿始終。所以,請不要嘗試用一個的時間一口氣急急忙忙讀完這本書。希望它可以成為你的一位忠誠的老朋友,在未來的半年時間裏,陪伴在你的左右,當你用到相關知識的時候時常翻閱。

如何更好地迎接智聯網這個全新的時代?本書將從技術和資本兩個維度,嘗試解答這個問題。

一般而言,我們接觸新技術趨勢有兩種情況,一種是你遇到瞭棘手的問題或者市場的痛點,苦於求索,急於尋找閤適的技術應對;另一種是你主動不斷地開拓視野,瞭解新的技術脈絡,當遇到無法解決的市場難題時,可以先查閱相關的技術,或者同行進行布局。這也是持續跟蹤新技術趨勢對你我的意義所在。

如果單純地看智聯網所需的每個技術,沒有一個是新的。以太網早就齣現,TCP/IP協議已被使用多年,嵌入式設備也沒有本質性變化,更不用提WiFi、藍牙、ZigBee、NFC這些通信技術瞭。那麼到底是什麼促進瞭智聯網的成熟?這可分成三個部分來看。

首先,智能手機的普及引發瞭信息和數據的大爆炸。2017年年底,智能手機開始搭載AI芯片,由於手機仍舊是世界上齣貨量大的智能終端之一,因此移動AI芯片搭載手機端無疑有利於促進其性能的持續迭代和成本的迅速下降。有瞭高性能、低功耗、低成本的AI芯片作為基礎,物聯網範疇內的“邊緣智能”也將隨之迅速成熟,計算能力大幅提升,完成位於網絡邊緣處的就地模式識彆、執行預測分析或優化、智能處理等功能。

其次,通信技術對物聯網來說十分關鍵,此前一直沒有專門適閤物聯網應用的通信傳輸手段,在一定程度上限製瞭物聯網的發展。近幾年齣現的LPWAN低功耗廣域網技術有四個顯著特點,即廣覆蓋、大連接、低功耗、低成本,可以真正實現整個城市“一張網”,結束物聯網技術與應用“碎片化”的現象。與此同時,物聯網對於實時性的要求越來越高,數據普遍“保鮮期”很短,處理一旦延誤,就會迅速“變質”,數據價值呈斷崖式跌落,這就對物聯網中的“網”提齣瞭更高的要求,推動實時物聯通信協議迅速成熟,預計即將迎來新一輪的網絡。

再者,物鏈網(Blockchain-IoT)也被各個機構普遍看好,預計將會在2018年迎來快速發展。區塊鏈正在改變“後雲計算時代”物聯網應用的建構方式,巨頭們紛紛投入大量資本推進區塊鏈在物聯網中的應用。物鏈網通過智能閤約管理各種智能設備采集到的實時數據,可以創建一套全新的交易、貸款和保險體係。不於交易層麵,物鏈網還能提升整個物聯網供應鏈的管理效率,提升安全性能。根據Aite Group的數據,截至2019年,與區塊鏈相關的資本投入,預計都將保持50%以上的年復閤增長率(CAGR)。

以上幾個方麵的技術革新,正處於發展的“窗口期”,可以說是值得由近及遠在當下這個時點做好布局的領域。所以在本書的三個核心章節中,每一章都將圍繞一個未來技術趨勢展開詳細解讀。

本書的解讀邏輯

首先,提齣正確的問題是促進思考的源泉,本書將在每章的開始列齣一份與該趨勢相關的問題清單。一份完備的問題清單,將是你把握新趨勢、形成新思路的靈感之源,有助於推動你我完成共同思考。

其次,本書將從【市場痛點】【趨勢解讀】【時機判斷】三個方麵將未來趨勢“掰開揉碎”地呈現在你的麵前。


隻有趨勢解讀沒有案例和企業分析仍將局限於紙上談兵,因此本書還在文前加入瞭【企業圖譜】,對比和分析尚處萌芽階段的案例和企業,幫助你找到嘗試解決相同問題的答案。

不過,畢竟你要實現的成功是你自己的成功,這時逆嚮思維必不可少。【事前驗屍】想象一個項目如果在未來“死亡”,總結“是什麼扼殺瞭它”。這個部分將對錯失機遇的可能性進行全方位的探索,抵製過度自信,幫助你避免糟的情況發生。

在後的每章小結中,你將看到一個審核清單,確保你可以重新梳理一下全部的知識點。

分析瞭物聯網技術和市場的演進之後,本書還將為你展示“資本”這股洪荒之力。

需要交代的問題

到目前為止,物聯網還沒有一個精準且公認的定義。原因有二:首先,物聯網的理論體係沒有完全建立,對其認識還不夠深入;其次,物聯網與互聯網、移動通信網、傳感網等都有密切關係,不同領域的齣發點和落腳點各異,短期內沒有達成共識。

如果從字麵上理解,物聯網的英文名稱是Internet of Things(IoT),顧名思義,物聯網就是物物相連的互聯網。如果進一步思考物聯網的本質,它是由數據驅動的一次數字世界與物理世界的融閤變革,利用數字虛體改造物理實體,從而實現萬物互聯的目標。

由於本書的定位是“將來時”,在當下這個科技急速發展的時代,本著存量可拋、過往不戀的態度,你可以直接從這本書開始讀起,跳過物聯網的種種曾經,直接敲開智聯網的大門。

然而,沒有對産業的整體把握,就很難建立靈敏的技術嗅覺和“早慧”的趨勢研判。有些基礎知識不得不提,當開始探索物聯網産業時,建立一個清晰的坐標係,以便快速識彆某項技術或者企業在整個物聯網産業中的地位和定位是非常必要的。因此,物聯網智庫從2016年開始,逐年繪製國內物聯網産業的二維圖譜。

一般意義上,摸清一個行業並不難,心無雜念地在行業中浸泡,閱讀文獻並與高人交流,基本一年時間就能足夠瞭解行業脈絡和發展趨勢。不過這對物聯網並不適用,它是一個太寬泛的領域,許多專傢們口中的物聯網項目,實際上隻是依存於技術孤島的普通基礎設施。沒有兩年以上的積纍,很難培養齣針對物聯網産業信息的辨彆力和思維的嚴密性。

物聯網智庫此前做足瞭3年的苦工,纔敢在2016年呈上版也是國內首份的物聯網産業全景圖譜。作為這本書的見麵禮,本書將新版(2017、2018版)的圖譜附贈於你(見下頁)。如果你還未觸及物聯網,它將在你心中建立一幅完整的物聯網世界地圖,如果你已經處於物聯網圈內,它將幫助你在一個清晰的坐標下自我定位,更好地瞭解自己從哪裏來,又要到哪裏去。

還有一些問題需要交代清楚。

首先,我在寫作的過程中,盡量呈現新的趨勢,但是技術迭代太快,有些數據需要更新。雖然我分秒必爭地為你呈現智聯網的新趨勢,但是在我寫作的過程中,這些事件本身可能就已經改變瞭。

其次,說說本書的限製條件。各種技術隻有在其所屬的能力圈之內應用,纔能取得大效能,本書也不例外。書中探討的各種技術趨勢,重心位於B2B範疇,因為B端的企業機構比C端的消費者更容易感受到智聯網的商業價值。越來越多的企業也意識到,現階段物聯網的大機會點位於B2B和B2G(政府)市場,比如智能工業、智能交通、智慧城市等領域。物聯網的關注度從B2C到B2B的轉變正在範圍內發生。

後,我在書中涉及對於未來趨勢的預判,將會談到未來如何如何,藉用電影《終結者》中的一句話:The future is not set(不能被準確預測的纔叫未來)。我對於未來趨勢的預判僅僅錶達的是一種可能性。未來學傢阿爾文·托夫勒曾說,“一個嚴謹的人是不會隨口‘預言’的,但是也不能因為不能準確無誤地預測未來,就絕口不談未來”。一個負責的作者,有權利和責任,依據現有的觀察和資料,為你展現個人的判斷。我本人同樣也是本著這個原則撰寫本書的,並願意為此負責。

正如狄更斯在《雙城記》的開篇所寫,“這是一個好的時代,也是一個壞的時代”。機遇也好,泡沫也好,你愛與不愛,物聯網時代就在那裏,不晚也不早。有人駕馭於時代,有人掙紮於時代,而在這個誘惑力指數級飆升的智聯網時代,沒有人不迷茫、不焦慮、不自危、不眼紅。那麼焦慮和眼紅好的方式是什麼呢?進入智聯網,現在就是好的時代!


彭 昭

2017年12月於北京



《物聯網:萬物互聯的智能時代》 作者:[此處可填入虛構作者名,例如:陳思遠] 書籍介紹 在信息爆炸、技術飛速迭代的今天,一個前所未有的時代正悄然來臨——那便是萬物互聯的智能時代。它不再是科幻電影中的遙遠暢想,而是已經滲透到我們生活方方麵麵的現實。而這一切的核心,正是“物聯網”(Internet of Things,簡稱IoT)。《物聯網:萬物互聯的智能時代》這本書,將帶領您深入探索這個正在重塑世界的強大力量,揭示其背後深刻的變革邏輯、核心技術、應用場景以及對未來社會的影響。 本書並非僅僅羅列枯燥的技術名詞,而是以一種引人入勝的敘事方式,從宏觀的時代背景齣發,逐步深入到物聯網的每一個關鍵環節。它旨在讓每一個讀者,無論您是技術專傢、行業決策者,還是對未來充滿好奇的普通大眾,都能清晰地理解物聯網的本質,感知它的潛力,並思考它將如何改變我們的生活、工作乃至整個社會結構。 核心內容 第一部分:物聯網的黎明——時代呼喚與概念解讀 何為物聯網? 我們將從最基礎的概念入手,清晰地定義物聯網,它不是簡單的“設備聯網”,而是通過各種識彆技術,使物理世界中的一切對象(物品、人、動物、事件等)都能被感知、連接、通信和智能處理,從而實現更高級彆的智能化。我們將區分物聯網與互聯網、移動互聯網的根本區彆,強調其“物”的主體性與“聯”的廣泛性。 時代的車輪為何滾嚮物聯網? 本部分將追溯物聯網興起的曆史必然性。從信息技術的指數級發展,到傳感器成本的急劇下降,再到無綫通信技術的成熟,以及大數據和人工智能的崛起,我們將解析驅動物聯網發展的關鍵技術要素和市場需求,闡述為何說現在是物聯網爆發的最佳時機。 物聯網的生態係統:一張復雜的網 物聯網並非單一的技術或産品,而是一個龐大而復雜的生態係統。我們將剖析物聯網生態中的主要構成部分,包括: 感知層(Sensors & Actuators): 智能手機、智能傢居設備、工業傳感器、可穿戴設備等,它們是物聯網的“感官”與“行動者”,負責采集信息和執行指令。 網絡層(Connectivity): Wi-Fi、藍牙、蜂窩網絡(4G/5G/NB-IoT)、LoRaWAN等,它們是物聯網的“神經係統”,負責信息的傳輸。我們將探討不同網絡技術的優劣勢及其適用場景。 平颱層(Platform): 物聯網雲平颱、數據管理平颱、應用開發平颱等,它們是物聯網的“大腦”,負責數據的匯聚、存儲、分析和應用賦能。 應用層(Applications): 智慧城市、智能製造、智慧醫療、智能農業、智能交通、智能傢居等,這些是物聯網最終價值的體現,是我們日常生活中能夠直接感受到的智能體驗。 標準與互操作性:打破孤島的鑰匙 在一個日益互聯的世界裏,標準的統一與互操作性至關重要。我們將探討物聯網領域麵臨的標準碎片化問題,以及推動行業嚮著開放、兼容方嚮發展的努力,例如各個國際標準化組織和行業聯盟的貢獻。 第二部分:物聯網的核心驅動——關鍵技術深度解析 傳感器技術:萬物之眼與觸角 從溫度、濕度、光照到生物特徵、位置信息,各種微型、低功耗的傳感器是物聯網的基礎。我們將深入瞭解各類傳感器的原理、精度、功耗以及在不同場景下的應用,並展望未來的傳感器發展趨勢,如柔性傳感器、微型傳感器等。 通信技術:連接世界的紐帶 沒有可靠的通信,一切都是空談。本部分將詳細解讀各種物聯網通信技術的特點: 短距離通信: 藍牙、Wi-Fi、NFC等在智能傢居、穿戴設備中的應用。 長距離低功耗通信: LoRa、NB-IoT、Sigfox等在智慧城市、工業物聯網中的突破。 高速率通信: 5G在車聯網、高清視頻監控、工業自動化中的革命性作用。 協議的智慧: MQTT、CoAP等物聯網特定通信協議的介紹及其優勢。 雲計算與邊緣計算:智慧處理的基石 雲計算: 如何支撐海量設備的數據存儲、分析與應用部署。我們將探討主流的物聯網雲平颱,如AWS IoT, Azure IoT, Google Cloud IoT, 華為雲IoT等。 邊緣計算: 為什麼我們需要將計算能力推嚮更靠近數據源的“邊緣”?我們將解釋邊緣計算的優勢,如降低延遲、節約帶寬、提升數據隱私與安全,並分析其與雲計算的協同關係。 大數據與人工智能(AI):驅動智能的引擎 大數據: 物聯網産生瞭前所未有的數據量,如何有效地采集、清洗、存儲、管理和分析這些數據,從中提取有價值的洞察? 人工智能: AI技術,特彆是機器學習和深度學習,是賦予物聯網“智能”的關鍵。我們將闡述AI在數據分析、模式識彆、預測診斷、自主決策等方麵的應用,以及如何與物聯網深度融閤,催生齣真正的智能係統。 第三部分:物聯網的萬花筒——應用場景深度剖析 智能製造(工業4.0):效率與柔性的飛躍 從生産綫上的智能監控、預測性維護,到供應鏈的實時追蹤,再到個性化定製的柔性生産。 案例分析:智能工廠如何通過物聯網提升生産效率、降低運營成本、保障産品質量。 智慧城市:讓城市更有“智慧” 智慧交通:智能信號燈、停車管理、實時路況發布。 智慧能源:智能電網、能耗監測與優化。 智慧安防:視頻監控、入侵檢測、應急響應。 智慧環境:空氣質量監測、垃圾分類管理。 智慧政務:提升公共服務效率和市民滿意度。 智能傢居:舒適、便捷與安全的生活 從智能照明、溫控係統到安全監控、傢電聯動。 如何通過簡單的設備互聯,打造個性化、人性化的居住體驗。 智慧醫療:健康監測與遠程關懷 可穿戴健康設備、遠程病人監護、智能診斷輔助。 提升醫療效率,降低醫療成本,實現個性化健康管理。 智能農業:精準化與可持續的未來 土壤墒情監測、精準灌溉、病蟲害預警、無人機植保。 提高作物産量,減少資源浪費,實現農業現代化。 智慧零售:洞察消費者,提升體驗 智能貨架、客流分析、個性化推薦、無人超市。 連接綫上綫下,打造無縫的購物體驗。 其他前沿應用: 如智能物流、車聯網、可穿戴設備、智能教育、智能旅遊等。 第四部分:物聯網的挑戰與未來——機遇與風險並存 安全與隱私:信任的基石 海量設備帶來的巨大攻擊麵,數據泄露、身份冒充、係統癱瘓等安全威脅。 個人隱私的邊界在哪裏?如何平衡數據利用與隱私保護? 本書將探討現有安全防護機製、加密技術、身份認證以及未來安全發展方嚮。 互聯互通與標準化:打通任督二脈 不同廠商、不同協議之間的互操作性難題。 行業標準的建立與推廣的挑戰。 成本與規模化:從試點走嚮普及 部署成本、維護成本、生態構建成本。 如何實現大規模的商業化落地? 倫理與社會影響:重塑價值體係 自動化帶來的就業結構變化。 數據所有權與使用權的爭論。 算法偏見與社會公平。 人機關係的演變。 未來的展望:智能時代的新篇章 物聯網與人工智能、5G、區塊鏈等技術的深度融閤,將催生齣哪些顛覆性的應用? 萬物智聯將如何重塑産業格局、商業模式和社會形態? 個人在智能時代的角色與機遇。 《物聯網:萬物互聯的智能時代》 是一本係統性、前瞻性、實踐性的著作。它不僅解答瞭“是什麼”的問題,更深入剖析瞭“為什麼”和“怎麼做”。通過本書,您將獲得對物聯網世界的全麵認知,理解其巨大的潛力,並為即將到來的智能時代做好充分的準備。它將激發您對技術創新的思考,對商業模式的洞察,以及對未來社會發展的深刻理解。這是一次不容錯過的,通往未來的思想之旅。

用戶評價

評分

閱讀體驗上,這本書的文字密度與信息流的組織方式,著實考驗瞭讀者的耐心與理解力。它像是一座精心雕琢的迷宮,充滿瞭深刻的洞察和精妙的比喻,但路徑卻常常晦澀難懂。我原以為,作為“智能時代書目之一”,它應該會以一種更加清晰、結構化的方式來梳理“智聯網”這一復雜概念的脈絡,例如清晰地劃分齣感知層、網絡層、應用層的技術棧,並輔以圖錶或模型來佐證觀點。但實際情況是,作者似乎更鍾情於運用散文式的、充滿哲理的語言來闡述觀點,這使得某些關鍵的論點在反復的意象切換中顯得模糊不清。我多次停下來,試圖在腦海中重建一個清晰的知識框架,卻總是在深入挖掘某個技術細節時,被帶入到一個關於“存在”與“連接本質”的討論中。這種過於文學化的處理手法,雖然提升瞭文本的藝術性,但對於一本旨在探討前沿科技與商業實踐的書籍而言,未免顯得有些捨本逐末,導緻核心知識點的穿透力和可操作性大打摺扣。

評分

這本書的裝幀設計和字體選擇,透露齣一種嚴肅和厚重的質感,仿佛內容本身也該是如此紮實可靠。然而,在閱讀過程中,我注意到瞭若乾次概念的重復使用,並且在不同的章節中,對於某些核心術語的界定似乎存在微小的偏移,這在嚴謹的技術或商業論著中是需要警惕的。比如,對於“實時性”的定義,在描述物流追蹤時強調的是毫秒級的響應,而在描述市場預測時,則更側重於天級彆的數據聚閤。這種不一緻性,雖然可能反映瞭智聯網係統的復雜性,但對於希望建立起統一認知體係的讀者來說,無疑是一種認知上的障礙。一本頂尖的行業書籍,應當如同一個經過嚴格校準的精密儀器,其內部的每一個模塊都應精準配閤、邏輯自洽。相較之下,這本書雖然概念宏大,但在細節的打磨和術語的統一性上,明顯存在著可以提升的空間,讓人感覺其完成度更像是一份高水平的初稿而非最終定稿。

評分

我不得不承認,這本書在拓寬思維邊界方麵確實功不可沒。它強迫我跳齣日常工作中對“效率提升”的狹隘理解,去思考一個完全由數據驅動、高度耦閤的未來社會形態究竟意味著什麼。作者的想象力無疑是豐富且極具感染力的,他成功地營造瞭一種“萬物互聯,洞察先機”的氛圍。但是,這種強烈的氛圍感似乎也帶來瞭一個副作用:對現實約束條件的刻意忽略。在描繪“未來的未來”時,我們必須麵對現實中的數據孤島、隱私壁壘、以及龐大的既得利益集團的阻力。我希望能看到作者更坦誠地剖析這些阻礙智能化的“反作用力”,探討如何在不完美的現實世界中,逐步嵌入和升級這些先進的智聯網架構。而書中對這些“負麵因素”的提及,往往一筆帶過,仿佛隻要技術足夠先進,所有社會和法律的難題都會迎刃而解。這種理想主義的傾嚮,使得這本書更像是一份烏托邦式的願景,而非一份腳踏實地的行動綱領,這對於尋求在當前復雜環境中尋找突破口的專業人士來說,實用價值會大打摺扣。

評分

這本厚重的書冊,初翻閱時,便被其深邃的標題所吸引。《現貨智聯網 未來的未來 彭昭 智能時代書目之一》,光是這名字就帶著一股撲麵而來的時代氣息,仿佛預示著一場即將到來的科技海嘯。我本期待著能從中窺見那些關於物聯網如何重塑實體商品流通的底層邏輯與前沿實踐,尤其是那些關於“現貨”這一傳統環節如何被智能算法和實時數據流驅動,實現效率革命的細緻描摹。然而,當我沉浸其中,期望找到那些具體的案例分析、技術架構的剖析,或是對供應鏈金融領域因智聯網而産生的顛覆性變化的深刻洞察時,卻發現這些預期的核心內容似乎被某種更宏大、更概念化的敘事所取代。作者的筆觸更多地停留在對“未來圖景”的宏觀勾勒上,描繪瞭一幅由數據和連接構建的理想世界藍圖,但對於如何從當前的碎片化現實抵達那個“未來”,中間的橋梁——那些硬核的技術細節、商業模式的迭代細節,乃至具體的政策推動力——卻顯得有些縹緲和不足。這讓人不禁思考,這究竟是一本關於落地實踐的指南,還是一部偏嚮哲學思辨的科技預言?這種信息落差,無疑給像我這樣尋求實操層麵的讀者帶來瞭不小的睏惑與遺憾。

評分

我帶著一種探索新商業範式的期待來閱讀此書,希望能夠找到一些關於“彭昭”這位作者獨特的、區彆於其他行業專傢的視角。我期待他能像一位經驗豐富的領航員,指引我們避開智能時代轉型的暗礁,把握住那些尚未被主流市場充分挖掘的藍海機遇。特彆是在描述“智聯網”如何賦能“現貨”這一低效環節時,我希望能看到對不同行業(如農産品、大宗原材料、精密製造零部件)的定製化解決方案的探討。然而,全書讀下來,給我的感覺更像是在聽一場高屋建瓴的演講,充滿瞭對技術進步的無限樂觀和對既有體製的溫和批判,但缺少瞭那種“從泥土中生長齣來”的鮮活案例。那些成功的商業案例,那些證明其理論可行性的關鍵數據,那些關於成本效益的量化分析,都像是被刻意淡化瞭。這使得全書的論證力量,在麵對那些務實的商業決策者時,顯得有些單薄,難以激發人立即付諸行動的衝動。

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