【正版包郵】SQL優化核心思想+MySQL王者晉級之路+MySQL運維內參MySQL、Galera pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• SQL優化
• MySQL
• 數據庫
• 性能優化
• 運維
• Galera
• MySQL運維
• 數據庫優化
• 技術
• 編程

店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 人民郵電

ISBN：9787115478498

商品編碼：27022709360

 

作 譯 者：

齣版時間：2017-05 韆 字 數：884 版    次：01-01 頁    數：640 開    本：16開 裝    幀： I S B N ：9787121312359   換    版：

所屬分類： >>  >> 數據庫

紙質書定價：￥119.0

MySQL能夠處理擁有數十億行的大型數據庫，隨著越來越多的公司和大型組織發現MySQL完全能夠滿足自己的數據庫處理需求，其用戶量一直還會持續高速增長。本書是一本介紹如何高效使用MySQL進行運維的高級實戰指導用書，除MySQL核心技術之外，更是首次披露熱門工具Galera與Inception的，內幕。

目錄    

，部分 MySQL篇    

    1  MySQL源代碼入門    

        MySQL源代碼的組織結構    

        Linux下的編譯    

        安裝MySQL庫    

        MySQL 5.7權限處理    

    2  MySQL啓動過程    

    3  連接的生命與使命    

        用戶連接綫程創建    

        MySQL處理請求    

        總結    

    4  MySQL錶對象緩存    

        錶結構的實現原理    

        涉及的參數變量    

        優缺點總結    

        存在的問題    

    5  InnoDB初探    

        InnoDB的源代碼目錄結構    

        InnoDB存儲引擎文件組織    

        InnoDB體係結構    

        InnoDB存儲引擎啓動與關閉    

            InnoDB 存儲引擎的啓動    

            InnoDB存儲引擎的關閉    

    6  InnoDB數據字典        

        背景        

        係統錶結構        

        字典錶加載        

        Rowid管理        

        總結        

    7  InnoDB數據存儲結構        

        錶空間文件組成結構        

            段        

            簇        

            頁麵        

        段、簇、頁麵組織結構        

    8  InnoDB索引實現原理        

        背景        

        B+樹及B樹的區彆        

        索引的設計        

        聚簇索引和二級索引        

        二級索引指針        

        神奇的B+樹網絡        

        InnoDB索引的插入過程        

        一個頁麵至少要存儲幾條記錄        

        頁麵結構管理        

            文件管理頭信息        

            頁麵頭信息        

            ·小記錄和·大記錄        

            頁麵數據空間管理        

            **的槽管理        

            頁麵尾部        

            頁麵重組        

        索引頁麵的迴收        

    9  InnoDB記錄格式        

        背景        

        從源碼入手瞭解行格式        

        總結        

    10  揭秘獨特的兩次寫        

        單一頁麵刷盤        

        批量頁麵刷盤        

            兩次寫組織結構        

            批量刷盤兩次寫實現原理        

        兩次寫的作用        

        發散思維        

        總結        

    11  InnoDB日誌管理機製        

        InnoDB Buffer Pool        

        REDO LOG日誌文件管理的用途        

        MTR InnoDB物理事務        

        日誌的意義        

        日誌記錄格式        

        日誌刷盤時機        

        REDO日誌恢復        

        數據庫迴滾        

            數據庫UNDO段管理        

            數據庫UNDO日誌記錄格式        

            迴滾時刻        

        總結        

    12  MySQL 5.7中嶄新的MySQL sys Schema        

        Performance Schema的改進        

        sys Schema介紹        

            sys Schema視圖摘要        

            sys Schema重點視圖與應用場景        

            使用風險        

        總結        

    13  方便的MySQL GTID        

.

SQL優化核心思想

 

 

 

作者：羅炳森 黃 鍾僥

 

 

 

編輯：鬍俊英

 

 

 

預計上市時間：2018-04-13

 

 

 

紙書定價：￥79.00

 

本書共10章內容。一章介紹SQL優化的基礎知識；二章講解統計信息相關內容；三章講解執行計劃，快速找齣SQL性能瓶頸；四章講解常見的訪問路徑；五章講解錶的各種連接方式；六章介紹單錶訪問以及索引掃描的成本計算，引齣優化思想。七章講解查詢變換；八章講解優化技巧；九章分享經典案例；十章介紹全自動SQL審核。

版權

 

版權      

 

內容提要      

 

前言      

 

本書約定      

 

1章 SQL優化必懂概念      

 

2章 統計信息      

 

3章 執行計劃

 

4章 訪問路徑（ACCESS PATH）

 

5章 錶連接方式

 

6章 成本計算

 

7章 必須掌握的查詢變換

 

8章 調優技巧

 

9章 SQL優化案例賞析

 

10章 全自動SQL審核

...

MySQL王者晉級之路

張甦 (作者)  

 

書 號：978-7-121-33679-9

齣版日期：2018-03-14

頁 數：344

開 本：16(185*235)

齣版狀態：上市銷售

目前大部分軟件開發平颱都基於Linux，很多互聯網公司都把MySQL作為後端數據存儲的數據庫。如果把MySQL比喻成數據庫界的一條巨龍，則本書涵蓋的所有知識點就是這條巨龍的組成部分。

本書深入剖析MySQL數據庫體係結構，實戰演練備份恢復、主從復製，詳解高可用集群架構的設計與實踐過程，詳細梳理優化思路，展現新版本的特性，並與真實生産案例相結閤，通過核心原理到“王者”實戰，全麵覆蓋MySQL數據庫的知識點。

 

1部分 倔強青銅篇

1章 MySQL簡介與主流分支版本

1.1 MySQL簡介

1.2 MySQL主流的分支版本

1.2.1 官方版本的MySQL

1.2.2 Percona Server

1.2.3 MariaDB

2章 MySQL數據庫的安裝、啓動和關閉

2.1 下載MySQL二進製軟件包

2.2 安裝前係統環境檢測

2.3 MySQL 5.6版本的安裝過程

2.4 創建密碼

2.5 關閉MySQL數據庫

2.6 基礎數據庫的名稱

2.7 MySQL 5.7版本的安裝

2.8 MySQL數據庫root密碼丟失的問題

2.9 MySQL數據庫的連接方式

2.10 用戶權限管理

3章 MySQL體係結構與存儲引擎

3.1 MySQL體係結構

3.2 Query Cache詳解

3.3 存儲引擎

3.4 InnoDB體係結構

3.4.1 數據庫和數據庫實例

3.4.2 InnoDB存儲結構

3.4.3 內存結構

3.4.4 Buffer狀態及其鏈錶結構

3.4.5 各大刷新綫程及其作用

3.4.6 內存刷新機製

3.4.7 InnoDB的三大特性

4章 數據庫文件

4.1 參數文件

4.2 參數類型

4.3 錯誤日誌文件（error log）

4.4 二進製日誌文件（binary log）

4.5 慢查詢日誌（slow log）

4.6 全量日誌（general log）

4.7 審計日誌（audit log）

4.8 中繼日誌（relay log）

4.9 Pid文件

4.10 Socket文件

4.11 錶結構文件

4.12 InnoDB存儲引擎文件

5章 錶

5.1 整型

5.2 浮點型

5.3 時間類型

5.4 字符串類型

5.5 字符集

5.6 錶碎片産生的原因

5.7 碎片計算方法及整理過程

5.8 錶統計信息

5.9 統計信息的收集方法

5.10 MySQL庫錶常用命令總結

6章 索引

6.1 二叉樹結構

6.2 平衡二叉樹結構

6.3 B-tree結構

6.4 B+tree

6.4.1 聚集索引和普通索引

6.4.2 ICP、MRR和BKA

6.4.3 主鍵索引和索引

6.4.4 覆蓋索引

6.4.5 前綴索引

6.4.6 聯閤索引

6.5 哈希索引

6.6 索引的總結

7章 事務

7.1 事務的特性

7.2 事務語句

7.3 truncate和delete的區彆

7.4 事務的隔離級彆

7.5 細說髒讀、不可重復讀、幻讀、可重復讀現象

7.5.1 髒讀

7.5.2 不可重復讀與幻讀

7.5.3 可重復讀

8章 鎖

8.1 InnoDB的鎖類型

8.1.1 讀鎖

8.1.2 寫鎖

8.1.3 MDL鎖

8.1.4 意嚮鎖

8.2 InnoDB行鎖種類

8.2.1 單個行記錄的鎖

8.2.2 間隙鎖（GAP lock）

8.2.3 Next-key Locks

8.3 鎖等待和死鎖

8.4 鎖問題的監控

 

2部分 秩序白銀篇

9章 備份恢復

9.1 MySQL的備份方式

9.2 冷備及恢復

9.3 熱備及恢復

9.3.1 mysqldump的備份與恢復

9.3.2 select …into outfile

9.3.3 load data與insert的插入速度對比

9.3.4 mydumper

9.3.5 裸文件備份XtraBackup

9.4 流式化備份

9.4.1 非壓縮模式的備份

9.4.2 壓縮模式的備份

9.4.3 遠程備份

9.5 錶空間傳輸

9.6 利用binlog2sql進行閃迴

9.7 binlog server

9.8 總結

 

3部分 榮耀黃金篇

10章 主從復製概述

10.1 常見的幾種主從架構模式圖

10.2 主從復製功能

10.3 主從復製原理

10.4 復製中的重點參數詳解

11章 復製原理及實戰演練

11.1 異步復製

11.2 主從復製故障處理

11.3 半同步復製

11.4 半同步復製和異步復製模式的切換

11.5 GTID 復製

11.5.1 GTID原理介紹

11.5.2 GTID存在的價值

11.5.3 主從復製中GTID的管理與維護

11.5.4 GTID復製與傳統復製的切換

11.5.5 GTID使用中的限製條件

11.6 多源復製

11.7 主從延遲的解決方案及並行復製

11.8 主從復製的數據校驗

11.9 總結

 

4部分 尊貴鉑金篇

12章 MHA

12.1 MHA簡介

12.1.1 MHA部署

12.1.2 MHA原理

12.1.3 MHA的優缺點

12.1.4 MHA工具包的功能

12.2 實戰演練

13章 Keepalived+雙主架構

13.1 Keepalived介紹

13.2 集群搭建思路及建議

13.3 實驗部署演練

14章 PXC

14.1 PXC原理

14.2 PXC架構的優缺點

14.3 PXC中重要概念和重點參數

14.4 PXC架構搭建實戰

14.5 PXC集群狀態的監控

14.6 從節點在綫轉化為PXC節點

15章 ProxySQL

15.1 ProxySQL的安裝與啓動

15.2 配置ProxySQL監控

15.3 ProxySQL的多層配置係統

15.4 配置ProxySQL主從分組信息

15.5 配置讀寫分離策略

15.6 測試讀寫分離

15.7 總結

 

5部分 永恒鑽石篇

16章 MySQL 5.7新特性

16.1 InnoDB存儲引擎的增強

16.2 其他方麵的增強

17章 MySQL全麵優化

17.1 硬件優化

17.2 配置參數優化

17.3 從Linux操作係統層麵來談對MySQL的優化

17.4 錶設計及其他優化

17.5 整體管理優化總結

 

6部分 尊星耀篇

18章 Lepus之MySQL監控

18.1 Lepus簡介

深入探究數據庫性能的奧秘，解鎖高效的數據管理之道 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動現代社會發展的核心引擎。而數據庫，作為承載和管理這些寶貴數據的基石，其性能的優劣直接關係到應用係統的響應速度、用戶體驗乃至企業的核心競爭力。本書籍並非簡單地羅列SQL語法或MySQL命令，而是緻力於帶領讀者深入理解數據庫性能優化的核心思想，從根本上掌握提升數據庫效率的科學方法，並進一步探索MySQL在復雜場景下的高級應用與運維策略。我們將拋棄“知其然”的錶象，追求“知其所以然”的本質，構建一套係統化、體係化、且具備高度實踐指導意義的數據庫技術解決方案。 第一部分：SQL優化核心思想——直擊性能瓶頸的本質 SQL語句的效率是數據庫性能的直接體現。然而，許多開發者和DBA在麵對性能問題時，往往停留在淺層優化，例如簡單的索引添加，卻忽略瞭問題的根源。本書將從SQL執行的內部機製入手，層層剖析。 理解查詢執行計劃（Execution Plan）的語言： 我們將詳細解讀MySQL的`EXPLAIN`命令的輸齣，不僅僅是識彆全錶掃描和索引使用，更重要的是理解各種連接類型（如`ALL`、`index`、`range`、`ref`、`eq_ref`、`const`）的差異，理解子查詢、派生錶、臨時錶、排序、分組等操作如何影響執行效率。讀者將學會如何通過分析執行計劃，精準定位SQL語句中的性能瓶頸，預測潛在的性能問題。 索引設計的哲學與實踐： 索引並非越多越好，也不是越多越快。我們將深入探討復閤索引的順序、覆蓋索引的威力、前綴索引的權衡，以及如何避免索引失效的常見陷阱（如函數索引、LIKE模糊匹配、OR條件的濫用等）。更重要的是，我們將引導讀者理解索引的基數（cardinality）、選擇性（selectivity）以及索引維護成本，從而設計齣真正契閤業務場景、事半功倍的索引策略。 SQL語句的重塑藝術： 除瞭索引，SQL語句本身的編寫方式也至關重要。我們將探討避免在WHERE子句中使用函數、理解JOIN的驅動錶選擇、優化子查詢與IN/EXISTS的選擇、巧用ANALYZE TABLE更新統計信息、以及避免不必要的列查詢等細節。同時，我們將介紹窗口函數（Window Functions）的強大能力，在處理復雜報錶、排名、同比環比分析等場景下，能夠顯著簡化SQL邏輯並提升性能，避免使用低效的自連接或復雜子查詢。 數據模型與SQL效率的聯動： 數據庫的性能優化並非孤立的SQL調優。我們將強調數據模型設計對SQL性能的深遠影響。例如，範式與反範式的權衡、數據冗餘與查詢效率的取捨、閤適的數據類型選擇（如數字類型、字符串長度、日期類型）如何減少存儲空間並加速檢索。 事務隔離級彆與並發控製的深入理解： ACID特性是數據庫的基石，而事務隔離級彆是實現並發控製的關鍵。我們將詳細闡述MySQL的四種隔離級彆（`READ UNCOMMITTED`、`READ COMMITTED`、`REPEATABLE READ`、`SERIALIZABLE`），分析它們在髒讀、不可重復讀、幻讀等問題上的錶現，以及鎖機製（行鎖、錶鎖、間隙鎖、臨鍵鎖）如何影響並發性能。讀者將學會如何在滿足業務需求的前提下，選擇最閤適的隔離級彆，並理解如何通過優化事務設計來減少鎖衝突，提升並發處理能力。 第二部分：MySQL王者晉級之路——駕馭復雜的MySQL應用場景 當SQL優化成為日常操作，下一步便是將MySQL能力提升到新的高度，以應對更為復雜、高並發、高可用性的業務需求。 高性能存儲引擎的深度解析： InnoDB是MySQL的事實標準，我們將深入剖析其B+樹索引的物理存儲結構、聚簇索引與二級索引的工作原理、事務日誌（Redo Log和Undo Log）的機製、MVCC（多版本並發控製）的實現細節，以及它們如何共同支撐高並發和事務的可靠性。我們還將探討其他存儲引擎（如MyISAM，雖然已不推薦，但理解其工作機製有助於對比）的特點與適用場景。 MySQL架構與工作原理的剖析： 理解MySQL的連接器（Connection Handlers）、查詢解析器（Query Parser）、優化器（Optimizer）、執行器（Executor）、存儲引擎層等各個組件的工作流程，有助於我們更全麵地理解SQL語句是如何被處理和執行的。 高可用性與高並發解決方案： 主從復製（Replication）的深度探索： 從Statement-based、Row-based到Mixed-based復製模式的優劣，到GTID（Global Transaction Identifiers）的引入如何解決主從切換的復雜性，再到半同步復製、組復製（Group Replication）的應用，我們將全麵掌握構建高可用MySQL集群的基礎。 讀寫分離（Read/Write Splitting）的架構設計： 如何通過代理（如ProxySQL、MaxScale）或應用層邏輯實現讀寫分離，負載均衡策略的選擇，以及數據一緻性在讀寫分離中的挑戰與應對。 分庫分錶（Sharding）的策略與挑戰： 當單庫單錶已無法滿足需求時，如何選擇垂直分片、水平分片、一緻性哈希等分片方案。我們將深入探討數據遷移、分布式事務、跨庫查詢、主鍵生成等復雜問題，並介紹成熟的中間件解決方案。 MySQL集群與高可用方案的進階： Galera Cluster的實戰應用： Galera Cluster作為一款多主同步復製解決方案，提供瞭極高的可用性和容錯能力。我們將深入講解其事務復製（SST/IST）機製、衝突解決策略、性能特點，以及在實際部署中需要注意的事項，如網絡要求、節點數量、性能調優等。 MySQL InnoDB Cluster的架構與優勢： 結閤MySQL Shell、MySQL Router、MySQL Group Replication，構建聲明式的、易於管理的、高可用的MySQL集群。 性能監控與故障排查的藝術： 掌握慢查詢日誌、性能模式（Performance Schema）、通用日誌、錯誤日誌的分析方法。學習使用pt-query-digest、mysqldumpslow等工具進行日誌分析。深入理解CPU、內存、磁盤I/O、網絡等係統資源的瓶頸如何影響MySQL性能，並掌握火焰圖、係統調用跟蹤等高級排查技巧。 第三部分：MySQL運維內參——保障數據庫穩定運行的基石 成功的應用離不開穩定可靠的數據庫支撐。本書的運維部分將聚焦於保障MySQL在生産環境中高枕無憂的策略與實踐。 MySQL的安全加固： 從用戶權限管理、密碼策略、網絡訪問控製、SSL/TLS加密連接，到SQL注入防護、敏感數據脫敏，我們將構建一道堅實的安全屏障。 高效的備份與恢復策略： 掌握邏輯備份（mysqldump）與物理備份（xtrabackup）的適用場景，製定全量備份、增量備份、差異備份的計劃，並進行定期演練，確保在任何情況下都能快速、準確地恢復數據。 MySQL的升級與遷移： 詳細講解原地升級、遷移升級的步驟與注意事項，如何平滑地進行版本迭代，避免服務中斷，以及如何進行跨版本、跨架構的遷移。 自動化運維實踐： 引入配置管理工具（如Ansible、SaltStack）實現MySQL實例的批量部署與配置。利用監控係統（如Prometheus、Zabbix）實現對MySQL各項關鍵指標的實時監控與告警。 容量規劃與性能擴展： 如何根據業務增長預測數據庫的資源需求，進行閤理的容量規劃。在麵臨性能瓶頸時，如何選擇垂直擴展（升級硬件）或水平擴展（分片、集群）的策略。 故障預案與應急響應： 建立完善的故障預案，明確各類故障場景下的處理流程與職責。掌握應急響應機製，能夠快速定位問題、製定解決方案並有效執行，最大限度地減少對業務的影響。 本書並非技術堆砌，而是以解決實際問題為導嚮，以思想啓迪為目標，以實戰落地為準則。通過本書的學習，讀者將能夠： 從“會寫SQL”到“寫好SQL”，再到“優化SQL”的飛躍。 理解MySQL的內在運行機製，而不僅僅是錶麵操作。 掌握構建高可用、高性能MySQL集群的先進技術。 具備獨立解決復雜數據庫性能問題和運維挑戰的能力。 成為一名真正意義上能夠獨當一麵的數據庫專傢。 無論您是初涉數據庫領域的開發者，還是尋求技術突破的DBA，亦或是負責係統穩定性與性能的架構師，本書都將為您提供寶貴的知識財富與實踐指導，助您在數據庫技術領域行穩緻遠，邁嚮卓越。

評分☆☆☆☆☆

最近在研究MySQL的進階知識，感覺自己的水平一直停滯不前，看瞭很多博客和文章，但總覺得不夠係統。《MySQL王者晉級之路》這本書真的給我打開瞭一個新的局麵。它不僅僅是講一些高級特性，而是從更深層次的角度，把MySQL的內部機製講解得非常透徹。比如，關於事務的ACID特性，這本書不僅僅停留在概念上，而是深入到MVCC（多版本並發控製）的實現原理，還有redo log和undo log的作用，以及它們是如何保證事務的原子性、一緻性和持久性的。這些知識點以前我隻是聽說過，但具體怎麼運作一直不太清楚，這本書給齣瞭非常清晰的解釋。我特彆喜歡關於“性能調優”的部分，它不是簡單地羅列參數，而是教你如何根據業務場景來調整參數，如何理解不同參數之間的聯動關係。書中的一些案例也非常精彩，讓我看到瞭很多我以前從未想到過的優化方式。讀這本書就像是在和一個經驗豐富的MySQL大師在對話，他會耐心地為你解答每一個疑惑，並引導你走嚮更高的技術殿書。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛開始接觸數據庫領域的學生，我非常渴望能夠係統地學習MySQL。《MySQL王者晉級之路》這本書的齣現，為我提供瞭絕佳的學習機會。它從基礎概念齣發，循序漸進地引導讀者進入MySQL的世界。我尤其喜歡其中關於“索引優化”的章節，它不僅僅講解瞭如何創建索引，更重要的是教會瞭我如何根據查詢語句的特點來選擇閤適的索引類型，如何避免索引失效，以及如何使用`EXPLAIN`命令來分析查詢的執行計劃。書中的“性能調優”部分，也讓我對MySQL的配置參數有瞭更清晰的認識，瞭解瞭各個參數的含義和它們對數據庫性能的影響。這本書的語言通俗易懂，即使是沒有太多數據庫基礎的讀者也能輕鬆理解。而且，書中包含瞭很多實際的案例和練習，讓我能夠動手實踐，加深對知識的理解。通過這本書的學習，我感覺自己對MySQL的掌握程度有瞭質的飛躍，也對未來的數據庫學習充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

我是一名MySQL數據庫的運維人員，每天都要麵對各種各樣的問題，性能瓶頸、故障排查、安全加固等等，簡直是頭緒萬韆。《MySQL運維內參》這本書簡直就是我的救星！它係統地講解瞭MySQL的架構、存儲引擎、復製、高可用方案，以及各種監控和調優的實操技巧。我之前對Galera Cluster一直很好奇，但又覺得比較復雜，這本書裏有專門的章節詳細介紹瞭Galera Cluster的工作原理、部署、管理和常見問題排查，讓我對它有瞭全新的認識。書裏還講瞭很多關於MySQL的性能監控指標，以及如何利用這些指標來診斷問題。我學會瞭如何使用pt-query-digest來分析慢查詢日誌，如何通過explain來理解SQL的執行計劃，還有如何設置閤理的innodb_buffer_pool_size。這本書的優點在於它的實用性非常強，很多內容都是可以直接應用到實際工作中的。作者在書中也分享瞭很多自己在實際運維中遇到的問題和解決方法，這些寶貴的經驗對於我們這些一綫運維人員來說，簡直是無價之寶。我強烈推薦給所有正在從事MySQL運維工作的同行們，這本書絕對會讓你事半功倍！

評分☆☆☆☆☆

我一直對數據庫的底層原理很感興趣，尤其是MySQL的內部機製。《SQL優化核心思想》這本書讓我對SQL的執行過程有瞭更深刻的理解。它並沒有直接跳到各種SQL技巧，而是花瞭很多篇幅講解瞭MySQL的查詢優化器是如何工作的，包括它如何解析SQL語句，如何生成執行計劃，以及有哪些因素會影響它的選擇。通過這本書，我瞭解瞭索引是如何工作的，不僅僅是B-tree索引，還包括全文索引、空間索引等。書裏還詳細解釋瞭各種JOIN的執行方式，比如nested loop join、hash join、merge join，以及它們各自的優劣勢。我印象最深的是關於“視圖”和“存儲過程”的優化，這部分內容我以前很少接觸，但這本書給齣瞭非常實用的建議，讓我知道如何避免一些常見的性能陷阱。閱讀這本書的過程，就像是在解剖一把精密的儀器，我能清楚地看到SQL語句是如何一步步被MySQL處理的，這種感覺非常棒。這本書對於想要深入理解SQL底層邏輯的讀者來說，絕對是必不可少的。

評分☆☆☆☆☆

這套書簡直是數據庫愛好者的寶藏！我最近剛開始深入研究MySQL，之前接觸的都是一些零散的知識點，感覺像是摸著石頭過河。偶然間發現瞭這套書，被它的名字吸引瞭，特彆是“核心思想”和“王者晉級”這些詞，感覺非常有深度。拿到手之後，迫不及待地翻開，第一感覺就是厚實，內容量絕對夠。我先看瞭《SQL優化核心思想》，它沒有像很多書一樣上來就講各種SQL技巧，而是從原理上剖析瞭SQL的執行過程，比如索引的原理、查詢計劃的生成，還有各種優化器的工作方式。理解瞭這些底層邏輯，再去看具體的優化方法，就會覺得豁然開朗。書裏有很多實際案例，作者會一步步帶著你分析問題、找到瓶頸，然後給齣解決方案，這種循序漸進的學習方式對我來說非常有效。而且，它的語言風格也很接地氣，不像一些學術性的書籍那樣枯燥乏味，讀起來很有趣，很容易産生共鳴。我特彆喜歡其中關於“慢查詢”分析的部分，以前遇到慢查詢隻會瞎猜，現在有瞭這本書，我能更係統地去定位問題，並且知道該從哪些方麵著手去優化。這本書真正做到瞭“授人以魚不如授人以漁”，讓我掌握瞭解決問題的思路和方法，而不是死記硬背一些套路。