【正版包邮】SQL优化核心思想+MySQL王者晋级之路+MySQL运维内参MySQL、Galera pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 人民邮电

ISBN：9787115478498

商品编码：27022709360

 

作 译 者：

出版时间：2017-05 千 字 数：884 版    次：01-01 页    数：640 开    本：16开 装    帧： I S B N ：9787121312359   换    版：

所属分类： >>  >> 数据库

纸质书定价：￥119.0

MySQL能够处理拥有数十亿行的大型数据库，随着越来越多的公司和大型组织发现MySQL完全能够满足自己的数据库处理需求，其用户量一直还会持续高速增长。本书是一本介绍如何高效使用MySQL进行运维的高级实战指导用书，除MySQL核心技术之外，更是首次披露热门工具Galera与Inception的，内幕。

目录    

，部分 MySQL篇    

    1  MySQL源代码入门    

        MySQL源代码的组织结构    

        Linux下的编译    

        安装MySQL库    

        MySQL 5.7权限处理    

    2  MySQL启动过程    

    3  连接的生命与使命    

        用户连接线程创建    

        MySQL处理请求    

        总结    

    4  MySQL表对象缓存    

        表结构的实现原理    

        涉及的参数变量    

        优缺点总结    

        存在的问题    

    5  InnoDB初探    

        InnoDB的源代码目录结构    

        InnoDB存储引擎文件组织    

        InnoDB体系结构    

        InnoDB存储引擎启动与关闭    

            InnoDB 存储引擎的启动    

            InnoDB存储引擎的关闭    

    6  InnoDB数据字典        

        背景        

        系统表结构        

        字典表加载        

        Rowid管理        

        总结        

    7  InnoDB数据存储结构        

        表空间文件组成结构        

            段        

            簇        

            页面        

        段、簇、页面组织结构        

    8  InnoDB索引实现原理        

        背景        

        B+树及B树的区别        

        索引的设计        

        聚簇索引和二级索引        

        二级索引指针        

        神奇的B+树网络        

        InnoDB索引的插入过程        

        一个页面至少要存储几条记录        

        页面结构管理        

            文件管理头信息        

            页面头信息        

            ·小记录和·大记录        

            页面数据空间管理        

            **的槽管理        

            页面尾部        

            页面重组        

        索引页面的回收        

    9  InnoDB记录格式        

        背景        

        从源码入手了解行格式        

        总结        

    10  揭秘独特的两次写        

        单一页面刷盘        

        批量页面刷盘        

            两次写组织结构        

            批量刷盘两次写实现原理        

        两次写的作用        

        发散思维        

        总结        

    11  InnoDB日志管理机制        

        InnoDB Buffer Pool        

        REDO LOG日志文件管理的用途        

        MTR InnoDB物理事务        

        日志的意义        

        日志记录格式        

        日志刷盘时机        

        REDO日志恢复        

        数据库回滚        

            数据库UNDO段管理        

            数据库UNDO日志记录格式        

            回滚时刻        

        总结        

    12  MySQL 5.7中崭新的MySQL sys Schema        

        Performance Schema的改进        

        sys Schema介绍        

            sys Schema视图摘要        

            sys Schema重点视图与应用场景        

            使用风险        

        总结        

    13  方便的MySQL GTID        

.

SQL优化核心思想

 

 

 

作者：罗炳森 黄 钟侥

 

 

 

编辑：胡俊英

 

 

 

预计上市时间：2018-04-13

 

 

 

纸书定价：￥79.00

 

本书共10章内容。一章介绍SQL优化的基础知识；二章讲解统计信息相关内容；三章讲解执行计划，快速找出SQL性能瓶颈；四章讲解常见的访问路径；五章讲解表的各种连接方式；六章介绍单表访问以及索引扫描的成本计算，引出优化思想。七章讲解查询变换；八章讲解优化技巧；九章分享经典案例；十章介绍全自动SQL审核。

版权

 

版权      

 

内容提要      

 

前言      

 

本书约定      

 

1章 SQL优化必懂概念      

 

2章 统计信息      

 

3章 执行计划

 

4章 访问路径（ACCESS PATH）

 

5章 表连接方式

 

6章 成本计算

 

7章 必须掌握的查询变换

 

8章 调优技巧

 

9章 SQL优化案例赏析

 

10章 全自动SQL审核

...

MySQL王者晋级之路

张甦 (作者)  

 

书 号：978-7-121-33679-9

出版日期：2018-03-14

页 数：344

开 本：16(185*235)

出版状态：上市销售

目前大部分软件开发平台都基于Linux，很多互联网公司都把MySQL作为后端数据存储的数据库。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则本书涵盖的所有知识点就是这条巨龙的组成部分。

本书深入剖析MySQL数据库体系结构，实战演练备份恢复、主从复制，详解高可用集群架构的设计与实践过程，详细梳理优化思路，展现新版本的特性，并与真实生产案例相结合，通过核心原理到“王者”实战，全面覆盖MySQL数据库的知识点。

 

1部分 倔强青铜篇

1章 MySQL简介与主流分支版本

1.1 MySQL简介

1.2 MySQL主流的分支版本

1.2.1 官方版本的MySQL

1.2.2 Percona Server

1.2.3 MariaDB

2章 MySQL数据库的安装、启动和关闭

2.1 下载MySQL二进制软件包

2.2 安装前系统环境检测

2.3 MySQL 5.6版本的安装过程

2.4 创建密码

2.5 关闭MySQL数据库

2.6 基础数据库的名称

2.7 MySQL 5.7版本的安装

2.8 MySQL数据库root密码丢失的问题

2.9 MySQL数据库的连接方式

2.10 用户权限管理

3章 MySQL体系结构与存储引擎

3.1 MySQL体系结构

3.2 Query Cache详解

3.3 存储引擎

3.4 InnoDB体系结构

3.4.1 数据库和数据库实例

3.4.2 InnoDB存储结构

3.4.3 内存结构

3.4.4 Buffer状态及其链表结构

3.4.5 各大刷新线程及其作用

3.4.6 内存刷新机制

3.4.7 InnoDB的三大特性

4章 数据库文件

4.1 参数文件

4.2 参数类型

4.3 错误日志文件（error log）

4.4 二进制日志文件（binary log）

4.5 慢查询日志（slow log）

4.6 全量日志（general log）

4.7 审计日志（audit log）

4.8 中继日志（relay log）

4.9 Pid文件

4.10 Socket文件

4.11 表结构文件

4.12 InnoDB存储引擎文件

5章 表

5.1 整型

5.2 浮点型

5.3 时间类型

5.4 字符串类型

5.5 字符集

5.6 表碎片产生的原因

5.7 碎片计算方法及整理过程

5.8 表统计信息

5.9 统计信息的收集方法

5.10 MySQL库表常用命令总结

6章 索引

6.1 二叉树结构

6.2 平衡二叉树结构

6.3 B-tree结构

6.4 B+tree

6.4.1 聚集索引和普通索引

6.4.2 ICP、MRR和BKA

6.4.3 主键索引和索引

6.4.4 覆盖索引

6.4.5 前缀索引

6.4.6 联合索引

6.5 哈希索引

6.6 索引的总结

7章 事务

7.1 事务的特性

7.2 事务语句

7.3 truncate和delete的区别

7.4 事务的隔离级别

7.5 细说脏读、不可重复读、幻读、可重复读现象

7.5.1 脏读

7.5.2 不可重复读与幻读

7.5.3 可重复读

8章 锁

8.1 InnoDB的锁类型

8.1.1 读锁

8.1.2 写锁

8.1.3 MDL锁

8.1.4 意向锁

8.2 InnoDB行锁种类

8.2.1 单个行记录的锁

8.2.2 间隙锁（GAP lock）

8.2.3 Next-key Locks

8.3 锁等待和死锁

8.4 锁问题的监控

 

2部分 秩序白银篇

9章 备份恢复

9.1 MySQL的备份方式

9.2 冷备及恢复

9.3 热备及恢复

9.3.1 mysqldump的备份与恢复

9.3.2 select …into outfile

9.3.3 load data与insert的插入速度对比

9.3.4 mydumper

9.3.5 裸文件备份XtraBackup

9.4 流式化备份

9.4.1 非压缩模式的备份

9.4.2 压缩模式的备份

9.4.3 远程备份

9.5 表空间传输

9.6 利用binlog2sql进行闪回

9.7 binlog server

9.8 总结

 

3部分 荣耀黄金篇

10章 主从复制概述

10.1 常见的几种主从架构模式图

10.2 主从复制功能

10.3 主从复制原理

10.4 复制中的重点参数详解

11章 复制原理及实战演练

11.1 异步复制

11.2 主从复制故障处理

11.3 半同步复制

11.4 半同步复制和异步复制模式的切换

11.5 GTID 复制

11.5.1 GTID原理介绍

11.5.2 GTID存在的价值

11.5.3 主从复制中GTID的管理与维护

11.5.4 GTID复制与传统复制的切换

11.5.5 GTID使用中的限制条件

11.6 多源复制

11.7 主从延迟的解决方案及并行复制

11.8 主从复制的数据校验

11.9 总结

 

4部分 尊贵铂金篇

12章 MHA

12.1 MHA简介

12.1.1 MHA部署

12.1.2 MHA原理

12.1.3 MHA的优缺点

12.1.4 MHA工具包的功能

12.2 实战演练

13章 Keepalived+双主架构

13.1 Keepalived介绍

13.2 集群搭建思路及建议

13.3 实验部署演练

14章 PXC

14.1 PXC原理

14.2 PXC架构的优缺点

14.3 PXC中重要概念和重点参数

14.4 PXC架构搭建实战

14.5 PXC集群状态的监控

14.6 从节点在线转化为PXC节点

15章 ProxySQL

15.1 ProxySQL的安装与启动

15.2 配置ProxySQL监控

15.3 ProxySQL的多层配置系统

15.4 配置ProxySQL主从分组信息

15.5 配置读写分离策略

15.6 测试读写分离

15.7 总结

 

5部分 永恒钻石篇

16章 MySQL 5.7新特性

16.1 InnoDB存储引擎的增强

16.2 其他方面的增强

17章 MySQL全面优化

17.1 硬件优化

17.2 配置参数优化

17.3 从Linux操作系统层面来谈对MySQL的优化

17.4 表设计及其他优化

17.5 整体管理优化总结

 

6部分 尊星耀篇

18章 Lepus之MySQL监控

18.1 Lepus简介

深入探究数据库性能的奥秘，解锁高效的数据管理之道 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动现代社会发展的核心引擎。而数据库，作为承载和管理这些宝贵数据的基石，其性能的优劣直接关系到应用系统的响应速度、用户体验乃至企业的核心竞争力。本书籍并非简单地罗列SQL语法或MySQL命令，而是致力于带领读者深入理解数据库性能优化的核心思想，从根本上掌握提升数据库效率的科学方法，并进一步探索MySQL在复杂场景下的高级应用与运维策略。我们将抛弃“知其然”的表象，追求“知其所以然”的本质，构建一套系统化、体系化、且具备高度实践指导意义的数据库技术解决方案。 第一部分：SQL优化核心思想——直击性能瓶颈的本质 SQL语句的效率是数据库性能的直接体现。然而，许多开发者和DBA在面对性能问题时，往往停留在浅层优化，例如简单的索引添加，却忽略了问题的根源。本书将从SQL执行的内部机制入手，层层剖析。 理解查询执行计划（Execution Plan）的语言： 我们将详细解读MySQL的`EXPLAIN`命令的输出，不仅仅是识别全表扫描和索引使用，更重要的是理解各种连接类型（如`ALL`、`index`、`range`、`ref`、`eq_ref`、`const`）的差异，理解子查询、派生表、临时表、排序、分组等操作如何影响执行效率。读者将学会如何通过分析执行计划，精准定位SQL语句中的性能瓶颈，预测潜在的性能问题。 索引设计的哲学与实践： 索引并非越多越好，也不是越多越快。我们将深入探讨复合索引的顺序、覆盖索引的威力、前缀索引的权衡，以及如何避免索引失效的常见陷阱（如函数索引、LIKE模糊匹配、OR条件的滥用等）。更重要的是，我们将引导读者理解索引的基数（cardinality）、选择性（selectivity）以及索引维护成本，从而设计出真正契合业务场景、事半功倍的索引策略。 SQL语句的重塑艺术： 除了索引，SQL语句本身的编写方式也至关重要。我们将探讨避免在WHERE子句中使用函数、理解JOIN的驱动表选择、优化子查询与IN/EXISTS的选择、巧用ANALYZE TABLE更新统计信息、以及避免不必要的列查询等细节。同时，我们将介绍窗口函数（Window Functions）的强大能力，在处理复杂报表、排名、同比环比分析等场景下，能够显著简化SQL逻辑并提升性能，避免使用低效的自连接或复杂子查询。 数据模型与SQL效率的联动： 数据库的性能优化并非孤立的SQL调优。我们将强调数据模型设计对SQL性能的深远影响。例如，范式与反范式的权衡、数据冗余与查询效率的取舍、合适的数据类型选择（如数字类型、字符串长度、日期类型）如何减少存储空间并加速检索。 事务隔离级别与并发控制的深入理解： ACID特性是数据库的基石，而事务隔离级别是实现并发控制的关键。我们将详细阐述MySQL的四种隔离级别（`READ UNCOMMITTED`、`READ COMMITTED`、`REPEATABLE READ`、`SERIALIZABLE`），分析它们在脏读、不可重复读、幻读等问题上的表现，以及锁机制（行锁、表锁、间隙锁、临键锁）如何影响并发性能。读者将学会如何在满足业务需求的前提下，选择最合适的隔离级别，并理解如何通过优化事务设计来减少锁冲突，提升并发处理能力。 第二部分：MySQL王者晋级之路——驾驭复杂的MySQL应用场景 当SQL优化成为日常操作，下一步便是将MySQL能力提升到新的高度，以应对更为复杂、高并发、高可用性的业务需求。 高性能存储引擎的深度解析： InnoDB是MySQL的事实标准，我们将深入剖析其B+树索引的物理存储结构、聚簇索引与二级索引的工作原理、事务日志（Redo Log和Undo Log）的机制、MVCC（多版本并发控制）的实现细节，以及它们如何共同支撑高并发和事务的可靠性。我们还将探讨其他存储引擎（如MyISAM，虽然已不推荐，但理解其工作机制有助于对比）的特点与适用场景。 MySQL架构与工作原理的剖析： 理解MySQL的连接器（Connection Handlers）、查询解析器（Query Parser）、优化器（Optimizer）、执行器（Executor）、存储引擎层等各个组件的工作流程，有助于我们更全面地理解SQL语句是如何被处理和执行的。 高可用性与高并发解决方案： 主从复制（Replication）的深度探索： 从Statement-based、Row-based到Mixed-based复制模式的优劣，到GTID（Global Transaction Identifiers）的引入如何解决主从切换的复杂性，再到半同步复制、组复制（Group Replication）的应用，我们将全面掌握构建高可用MySQL集群的基础。 读写分离（Read/Write Splitting）的架构设计： 如何通过代理（如ProxySQL、MaxScale）或应用层逻辑实现读写分离，负载均衡策略的选择，以及数据一致性在读写分离中的挑战与应对。 分库分表（Sharding）的策略与挑战： 当单库单表已无法满足需求时，如何选择垂直分片、水平分片、一致性哈希等分片方案。我们将深入探讨数据迁移、分布式事务、跨库查询、主键生成等复杂问题，并介绍成熟的中间件解决方案。 MySQL集群与高可用方案的进阶： Galera Cluster的实战应用： Galera Cluster作为一款多主同步复制解决方案，提供了极高的可用性和容错能力。我们将深入讲解其事务复制（SST/IST）机制、冲突解决策略、性能特点，以及在实际部署中需要注意的事项，如网络要求、节点数量、性能调优等。 MySQL InnoDB Cluster的架构与优势： 结合MySQL Shell、MySQL Router、MySQL Group Replication，构建声明式的、易于管理的、高可用的MySQL集群。 性能监控与故障排查的艺术： 掌握慢查询日志、性能模式（Performance Schema）、通用日志、错误日志的分析方法。学习使用pt-query-digest、mysqldumpslow等工具进行日志分析。深入理解CPU、内存、磁盘I/O、网络等系统资源的瓶颈如何影响MySQL性能，并掌握火焰图、系统调用跟踪等高级排查技巧。 第三部分：MySQL运维内参——保障数据库稳定运行的基石 成功的应用离不开稳定可靠的数据库支撑。本书的运维部分将聚焦于保障MySQL在生产环境中高枕无忧的策略与实践。 MySQL的安全加固： 从用户权限管理、密码策略、网络访问控制、SSL/TLS加密连接，到SQL注入防护、敏感数据脱敏，我们将构建一道坚实的安全屏障。 高效的备份与恢复策略： 掌握逻辑备份（mysqldump）与物理备份（xtrabackup）的适用场景，制定全量备份、增量备份、差异备份的计划，并进行定期演练，确保在任何情况下都能快速、准确地恢复数据。 MySQL的升级与迁移： 详细讲解原地升级、迁移升级的步骤与注意事项，如何平滑地进行版本迭代，避免服务中断，以及如何进行跨版本、跨架构的迁移。 自动化运维实践： 引入配置管理工具（如Ansible、SaltStack）实现MySQL实例的批量部署与配置。利用监控系统（如Prometheus、Zabbix）实现对MySQL各项关键指标的实时监控与告警。 容量规划与性能扩展： 如何根据业务增长预测数据库的资源需求，进行合理的容量规划。在面临性能瓶颈时，如何选择垂直扩展（升级硬件）或水平扩展（分片、集群）的策略。 故障预案与应急响应： 建立完善的故障预案，明确各类故障场景下的处理流程与职责。掌握应急响应机制，能够快速定位问题、制定解决方案并有效执行，最大限度地减少对业务的影响。 本书并非技术堆砌，而是以解决实际问题为导向，以思想启迪为目标，以实战落地为准则。通过本书的学习，读者将能够： 从“会写SQL”到“写好SQL”，再到“优化SQL”的飞跃。 理解MySQL的内在运行机制，而不仅仅是表面操作。 掌握构建高可用、高性能MySQL集群的先进技术。 具备独立解决复杂数据库性能问题和运维挑战的能力。 成为一名真正意义上能够独当一面的数据库专家。 无论您是初涉数据库领域的开发者，还是寻求技术突破的DBA，亦或是负责系统稳定性与性能的架构师，本书都将为您提供宝贵的知识财富与实践指导，助您在数据库技术领域行稳致远，迈向卓越。

评分☆☆☆☆☆

这套书简直是数据库爱好者的宝藏！我最近刚开始深入研究MySQL，之前接触的都是一些零散的知识点，感觉像是摸着石头过河。偶然间发现了这套书，被它的名字吸引了，特别是“核心思想”和“王者晋级”这些词，感觉非常有深度。拿到手之后，迫不及待地翻开，第一感觉就是厚实，内容量绝对够。我先看了《SQL优化核心思想》，它没有像很多书一样上来就讲各种SQL技巧，而是从原理上剖析了SQL的执行过程，比如索引的原理、查询计划的生成，还有各种优化器的工作方式。理解了这些底层逻辑，再去看具体的优化方法，就会觉得豁然开朗。书里有很多实际案例，作者会一步步带着你分析问题、找到瓶颈，然后给出解决方案，这种循序渐进的学习方式对我来说非常有效。而且，它的语言风格也很接地气，不像一些学术性的书籍那样枯燥乏味，读起来很有趣，很容易产生共鸣。我特别喜欢其中关于“慢查询”分析的部分，以前遇到慢查询只会瞎猜，现在有了这本书，我能更系统地去定位问题，并且知道该从哪些方面着手去优化。这本书真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”，让我掌握了解决问题的思路和方法，而不是死记硬背一些套路。

评分☆☆☆☆☆

我是一名MySQL数据库的运维人员，每天都要面对各种各样的问题，性能瓶颈、故障排查、安全加固等等，简直是头绪万千。《MySQL运维内参》这本书简直就是我的救星！它系统地讲解了MySQL的架构、存储引擎、复制、高可用方案，以及各种监控和调优的实操技巧。我之前对Galera Cluster一直很好奇，但又觉得比较复杂，这本书里有专门的章节详细介绍了Galera Cluster的工作原理、部署、管理和常见问题排查，让我对它有了全新的认识。书里还讲了很多关于MySQL的性能监控指标，以及如何利用这些指标来诊断问题。我学会了如何使用pt-query-digest来分析慢查询日志，如何通过explain来理解SQL的执行计划，还有如何设置合理的innodb_buffer_pool_size。这本书的优点在于它的实用性非常强，很多内容都是可以直接应用到实际工作中的。作者在书中也分享了很多自己在实际运维中遇到的问题和解决方法，这些宝贵的经验对于我们这些一线运维人员来说，简直是无价之宝。我强烈推荐给所有正在从事MySQL运维工作的同行们，这本书绝对会让你事半功倍！

评分☆☆☆☆☆

最近在研究MySQL的进阶知识，感觉自己的水平一直停滞不前，看了很多博客和文章，但总觉得不够系统。《MySQL王者晋级之路》这本书真的给我打开了一个新的局面。它不仅仅是讲一些高级特性，而是从更深层次的角度，把MySQL的内部机制讲解得非常透彻。比如，关于事务的ACID特性，这本书不仅仅停留在概念上，而是深入到MVCC（多版本并发控制）的实现原理，还有redo log和undo log的作用，以及它们是如何保证事务的原子性、一致性和持久性的。这些知识点以前我只是听说过，但具体怎么运作一直不太清楚，这本书给出了非常清晰的解释。我特别喜欢关于“性能调优”的部分，它不是简单地罗列参数，而是教你如何根据业务场景来调整参数，如何理解不同参数之间的联动关系。书中的一些案例也非常精彩，让我看到了很多我以前从未想到过的优化方式。读这本书就像是在和一个经验丰富的MySQL大师在对话，他会耐心地为你解答每一个疑惑，并引导你走向更高的技术殿书。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚开始接触数据库领域的学生，我非常渴望能够系统地学习MySQL。《MySQL王者晋级之路》这本书的出现，为我提供了绝佳的学习机会。它从基础概念出发，循序渐进地引导读者进入MySQL的世界。我尤其喜欢其中关于“索引优化”的章节，它不仅仅讲解了如何创建索引，更重要的是教会了我如何根据查询语句的特点来选择合适的索引类型，如何避免索引失效，以及如何使用`EXPLAIN`命令来分析查询的执行计划。书中的“性能调优”部分，也让我对MySQL的配置参数有了更清晰的认识，了解了各个参数的含义和它们对数据库性能的影响。这本书的语言通俗易懂，即使是没有太多数据库基础的读者也能轻松理解。而且，书中包含了很多实际的案例和练习，让我能够动手实践，加深对知识的理解。通过这本书的学习，我感觉自己对MySQL的掌握程度有了质的飞跃，也对未来的数据库学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数据库的底层原理很感兴趣，尤其是MySQL的内部机制。《SQL优化核心思想》这本书让我对SQL的执行过程有了更深刻的理解。它并没有直接跳到各种SQL技巧，而是花了很多篇幅讲解了MySQL的查询优化器是如何工作的，包括它如何解析SQL语句，如何生成执行计划，以及有哪些因素会影响它的选择。通过这本书，我了解了索引是如何工作的，不仅仅是B-tree索引，还包括全文索引、空间索引等。书里还详细解释了各种JOIN的执行方式，比如nested loop join、hash join、merge join，以及它们各自的优劣势。我印象最深的是关于“视图”和“存储过程”的优化，这部分内容我以前很少接触，但这本书给出了非常实用的建议，让我知道如何避免一些常见的性能陷阱。阅读这本书的过程，就像是在解剖一把精密的仪器，我能清楚地看到SQL语句是如何一步步被MySQL处理的，这种感觉非常棒。这本书对于想要深入理解SQL底层逻辑的读者来说，绝对是必不可少的。