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出版社： 中信出版社
ISBN：9787508685274
商品编码：27590230313
出版时间：2018-04-01
具体描述
作 者:闫泽华 著作 定 价:58 出 版 社:中信出版社 出版日期:2018年04月01日 页 数:246 装 帧:精装 ISBN:9787508685274 ●推荐序
●自序
●引言
●Part 01 关于内容推荐
●走近内容推荐
●推荐系统架构初探
●YouTube和Netflix推荐架构参考
●基于推荐架构的优化启示
●推荐的起点：断物识人
●断物
●识人
●推荐算法：物以类聚，人以群分
●物以类聚：基于内容属性的相似性推荐
●人以群分：基于用户行为的协同过滤
●从算法到应用
●场景划分
●推荐系统评估指标
●连接内容与人
●冷启动
●兴趣探索
●部分目录
通过算法实现的推荐技术基于用户历史数据和行为，推测用户意图，推荐合适的商品和内容给终端用户，显著提高了用户的点击率和留存率。随着用户的个性价值越来越被重视，内容推荐分发技术势必会得到更普遍的应用。
内容行业资历从业者、今日头条前资历产品经理闫泽华，在闫泽华著的《内容算法（把内容变成价值的效率系统）（精）》一书中，通过大量生动的案例，图文并茂、深入浅出地分析了当下主流的推荐算法及其利弊，介绍了推荐分发系统相关的知识，同时对自媒体如何实现优质作品优选化传播以及自媒体数据分析、运等 闫泽华 著作 闫泽华，简书签约作者。知乎知识市场产品总监，负责内容付费的产品运营工作。
曾任今日头条资历产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间，曾先后负责头条视频的数据流和策略分发，头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务，历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。
●自序
●引言
●Part 01 关于内容推荐
●走近内容推荐
●推荐系统架构初探
●YouTube和Netflix推荐架构参考
●基于推荐架构的优化启示
●推荐的起点：断物识人
●断物
●识人
●推荐算法：物以类聚，人以群分
●物以类聚：基于内容属性的相似性推荐
●人以群分：基于用户行为的协同过滤
●从算法到应用
●场景划分
●推荐系统评估指标
●连接内容与人
●冷启动
●兴趣探索
●部分目录
内容简介
随着国民总时间概念的兴起，互联网巨头纷纷布局内容行业，以争夺用户时间。作为内容生产者主力的各类自媒体也如雨后春笋般涌现，在内容创作、内容变现等方面做得风生水起。与此同时，基于算法的内容推荐分发技术得到了越来越广泛的应用。今天，至少有4亿中国人通过算法获取内容，靠前创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。通过算法实现的推荐技术基于用户历史数据和行为，推测用户意图，推荐合适的商品和内容给终端用户，显著提高了用户的点击率和留存率。随着用户的个性价值越来越被重视，内容推荐分发技术势必会得到更普遍的应用。
内容行业资历从业者、今日头条前资历产品经理闫泽华，在闫泽华著的《内容算法（把内容变成价值的效率系统）（精）》一书中，通过大量生动的案例，图文并茂、深入浅出地分析了当下主流的推荐算法及其利弊，介绍了推荐分发系统相关的知识，同时对自媒体如何实现优质作品优选化传播以及自媒体数据分析、运等 闫泽华 著作 闫泽华，简书签约作者。知乎知识市场产品总监，负责内容付费的产品运营工作。
曾任今日头条资历产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间，曾先后负责头条视频的数据流和策略分发，头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务，历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。
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