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閆澤華 著

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發表於2024-11-10

商品介绍



店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 中信齣版社
ISBN:9787508685274
商品編碼:27590230313
齣版時間:2018-04-01

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書籍描述

作  者:閆澤華 著作 定  價:58 齣 版 社:中信齣版社 齣版日期:2018年04月01日 頁  數:246 裝  幀:精裝 ISBN:9787508685274 推薦序
自序
引言
Part 01  關於內容推薦
走近內容推薦
推薦係統架構初探
YouTube和Netflix推薦架構參考
基於推薦架構的優化啓示
推薦的起點:斷物識人
斷物
識人
推薦算法:物以類聚,人以群分
物以類聚:基於內容屬性的相似性推薦
人以群分:基於用戶行為的協同過濾
從算法到應用
場景劃分
推薦係統評估指標
連接內容與人
冷啓動
興趣探索
部分目錄

內容簡介

隨著國民總時間概念的興起,互聯網巨頭紛紛布局內容行業,以爭奪用戶時間。作為內容生産者主力的各類自媒體也如雨後春筍般湧現,在內容創作、內容變現等方麵做得風生水起。與此同時,基於算法的內容推薦分發技術得到瞭越來越廣泛的應用。今天,至少有4億中國人通過算法獲取內容,靠前創作者群體半數以上流量來自內容推薦係統。
通過算法實現的推薦技術基於用戶曆史數據和行為,推測用戶意圖,推薦閤適的商品和內容給終端用戶,顯著提高瞭用戶的點擊率和留存率。隨著用戶的個性價值越來越被重視,內容推薦分發技術勢必會得到更普遍的應用。
內容行業資曆從業者、今日頭條前資曆産品經理閆澤華,在閆澤華著的《內容算法(把內容變成價值的效率係統)(精)》一書中,通過大量生動的案例,圖文並茂、深入淺齣地分析瞭當下主流的推薦算法及其利弊,介紹瞭推薦分發係統相關的知識,同時對自媒體如何實現優質作品優選化傳播以及自媒體數據分析、運等
閆澤華 著作 閆澤華,簡書簽約作者。知乎知識市場産品總監,負責內容付費的産品運營工作。
曾任今日頭條資曆産品經理、“凱叔講故事”技術負責人和百度搜索架構工程師。在今日頭條工作期間,曾先後負責頭條視頻的數據流和策略分發,頭條號粉絲變現相關業務和微頭條的策略分發業務,曆經瞭頭條視頻和粉絲業務快速增長的全過程。

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