正版L 在线分析系统工程技术 高喜奎 化学工业出版社 9787122181992

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高喜奎 著
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  • 高喜奎
  • 化学工业出版社
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店铺: 恒久图书专营店
出版社: 化学工业出版社
ISBN:9787122181992
商品编码:27601646795
包装:精装
出版时间:2014-01-01

具体描述

   图书基本信息
图书名称 在线分析系统工程技术
作者 高喜奎
定价 199.00元
出版社 化学工业出版社
ISBN 9787122181992
出版日期 2014-01-01
字数
页码
版次 1
装帧 精装
开本 16开
商品重量 0.4Kg

   内容简介

  本书全面介绍了在线分析系统的基本知识、系统构成、设计制造、项目管理和工程应用。篇概论介绍了在线分析系统的专业基础知识,包括系统的分类、组成、主要性能特性及发展。第二~五篇重点介绍了组成在线分析系统的在线气体分析仪器、在线水质分析仪器、样品处理系统、数据采集处理系统等。第六篇介绍了在线分析系统的工程设计、集成制造、项目管理及运行管理。第七篇和第八篇重点介绍了在线分析系统在石油化工、化工、冶金、电力、建材等流程工业和环境监测等领域的工程技术应用及典型案例。本书集中了在线分析技术行业众多专家的智慧和经验,是全面介绍在线分析系统工程技术的专业图书,内容覆盖面广,可供从事在线分析监测及应用的科技人员阅读;特别适合从事在线分析应用的设计院所,化工、石油化工、冶金、电力、建材等流程工业的直接用户,环境监测单位的专业技术人员,以及从事在线分析系统设计、制造、运行的专业技术人员参考使用。也可作为高等院校现代仪器分析课程的参考教材。


   作者简介

  高喜奎:博士,高级工程师,江苏和谐科技股份有限公司总裁,中国仪器仪表学会理事,南京市自动化及仪表协会副理事长,长三角科学仪器产业技术创新战略联盟副理事长,南京工业大学自动化与电气工程学院教授、硕士研究生导师。技术专长:过程控制、在线分析仪器和过程分析系统。
  朱卫东:教授级高工,长期从事在线分析仪器开发及制造。历任南京分析仪器厂研究所所长、副厂长、总工程师。2007年至今任南分总经理特别顾问。现任分析仪器学会在线分析仪器专业委员会委员,南京自动化仪表学会常务理事。享受国务院特殊津贴。


   目录

篇 在线分析系统工程技术概论
章 在线分析系统工程技术基本知识
 1.1 在线分析系统工程技术基本概念
  1.1.1 在线分析系统技术基本知识
  1.1.2 在线分析系统集成技术相关知识
  1.1.3 在线分析系统工程技术有关概念
  1.1.4 在线分析系统技术常用专业词语
 1.2 在线分析系统发展的有关论述和技术方向
  1.2.1 在线分析系统技术发展的有关论述
  1.2.2 在线分析系统技术的发展方向
 1.3 在线分析系统技术的应用与发展
  1.3.1 在线分析监测技术的应用
  1.3.2 在线分析系统技术的发展历程与前景
第2章 在线分析系统的分类、组成及性能特性
 2.1 在线分析系统及在线分析仪器的分类
  2.1.1 在线分析仪器的分类
  2.1.2 在线分析系统的分类
  2.1.3 取样式在线分析系统的分类
  2.1.4 非取样式在线分析系统的分类
 2.2 取样式在线分析系统的组成
  2.2.1 取样式在线分析系统的基本组成
  2.2.2 正压式取样在线分析系统的组成
  2.2.3 冷干法抽取式在线分析系统的组成
  2.2.4 热湿法抽取式在线分析系统的组成
  2.2.5 稀释抽取式在线分析系统的组成
  2.2.6 紧密耦合式在线分析系统的组成
 2.3 非取样式在线分析系统的组成
  2.3.1 直接测量式在线分析系统的组成
  2.3.2 遥测气体分析系统的组成
 2.4 在线分析系统的技术特性
  2.4.1 在线分析系统的技术特性概念
  2.4.2 在线分析系统的主要特性
  2.4.3 在线分析系统的主要技术指标
  2.4.4 CEMS的主要检测技术要求
第二篇 在线气体分析仪器
第3章 在线气体分析仪器概述
 3.1 在线气体分析仪器基本知识
  3.1.1 在线分析仪器的定义与应用
  3.1.2 在线气体分析仪器的细化分类
  3.1.3 在线气体分析仪器相关技术标准
  3.1.4 在线气体分析应用相关专业词语
 3.2 在线分析仪器及分析系统技术进展
  3.2.1 分析检测器的研究与应用
  3.2.2 分析流路技术与新型器件的应用发展
  3.2.3 在线分析技术自动化与智能化应用
  3.2.4 在线分析仪器及分析系统应用技术的发展
 3.3 我国在线分析检测技术发展展望
  3.3.1 在线分析技术近期发展任务及课题
  3.3.2 振兴我国仪器仪表产业发展展望
第4章 在线红外光谱气体分析仪
 4.1 光谱分析测量原理及应用技术
  4.1.1 电磁辐射波谱特性
  4.1.2 吸收光谱法测量原理
  4.1.3 在线光谱分析技术的应用
 4.2 在线红外气体分析仪
  4.2.1 红外气体分析测量原理
  4.2.2 红外气体分析仪的分类及其特点
  4.2.3 红外检测器的几种结构与原理
  4.2.4 非分光型红外气体分析仪
  4.2.5 固定分光型红外气体分析仪
  4.2.6 高温多组分红外气体分析仪
  4.2.7 各类红外气体分析仪的性能特点
  4.2.8 红外气体分析仪的工程应用
 4.3 在线近红外光谱分析仪
  4.3.1 近红外光谱分析测量原理
  4.3.2 近红外光谱分析仪基本组成
  4.3.3 近红外光谱分析仪关键部件
  4.3.4 近红外光谱分析仪技术特点
  4.3.5 光纤在近红外光谱分析中的应用
  4.3.6 近红外光谱分析在石油化工中的应用
 4.4 在线傅里叶变换红外光谱分析仪
  4.4.1 傅里叶变换红外光谱分析测量过程
  4.4.2 傅里叶变换红外光谱分析测量原理
  4.4.3 傅里叶变换红外光谱分析系统组成
  4.4.4 迈克尔逊干涉仪结构与原理
  4.4.5 FT-IR用于CEMS的典型产品
第5章 激光及紫外等在线光谱分析仪
 5.1 在线激光光谱气体分析仪
  5.1.1 激光光谱气体分析测量原理与特点
  5.1.2 激光光谱气体分析仪的分类
  5.1.3 激光光谱气体分析仪基本结构
  5.1.4 激光光谱气体分析仪关键部件
  5.1.5 激光光谱气体分析仪的测量组分及应用
  5.1.6 激光光谱气体分析仪的安装使用及维护
 5.2 在线紫外吸收光谱气体分析仪
  5.2.1 紫外吸收光谱气体分析仪原理与结构
  5.2.2 紫外吸收光谱气体分析仪关键部件
  5.2.3 紫外吸收光谱气体分析仪性能特性
  5.2.4 紫外差分吸收光谱测量原理与技术
  5.2.5 紫外吸收光谱气体分析仪典型产品及应用
 5.3 在线紫外荧光光谱气体分析仪
  5.3.1 紫外荧光光谱分析特性
  5.3.2 紫外荧光SO2分析仪测量原理
  5.3.3 紫外荧光SO2分析仪结构组成
 5.4 在线化学发光法气体分析仪
  5.4.1 化学发光法基本测量原理
  5.4.2 化学发光气体分析测量方法
  5.4.3 化学发光气体分析仪组成部件
  5.4.4 化学发光气体分析仪典型产品
 5.5 在线拉曼光谱分析仪
  5.5.1 在线拉曼光谱分析仪测量原理
  5.5.2 在线拉曼光谱分析仪结构组成
  5.5.3 拉曼光谱分析与色谱分析的比较
  5.5.4 在线拉曼光谱分析仪在石化中的应用
第6章 在线分析仪
 6.1 技术原理
  6.1.1 技术简述
  6.1.2 脉冲基本原理
 6.2 波谱技术
  6.2.1 概述
  6.2.2 高分辨波谱技术
  6.2.3 固体波谱技术
 6.3 弛豫谱分析技术
  6.3.1 弛豫机理概念
  6.3.2 弛豫测量方法
  6.3.3 扩散弛豫及扩散系数测量
  6.3.4 T2弛豫-扩散弛豫二维谱
 6.4 在线分析仪结构特点
  6.4.1 分析仪的分类
  6.4.2 在线分析仪基本结构
  6.4.3 在线分析仪的特点
第7章 在线气相色谱仪
 7.1 在线气相色谱仪测量原理及组成
  7.1.1 在线气相色谱仪测量原理
  7.1.2 在线气相色谱仪基本组成
  7.1.3 在线气相色谱仪主要技术指标
 7.2 在线气相色谱仪的检测器
  7.2.1 概述
  7.2.2 热导检测器(TCD)
  7.2.3 氢火焰离子化检测器(FID)
  7.2.4 火焰光度检测器(FPD)
 7.3 在线气相色谱仪的色谱柱及分析流路
  7.3.1 在线气相色谱仪的色谱柱
  7.3.2 在线气相色谱仪的分析流路及柱系统
  7.3.3 在线气相色谱仪的色谱柱箱
 7.4 在线气相色谱仪的各种阀件
  7.4.1 色谱仪常用阀件的功能与类型
  7.4.2 色谱仪的常用阀件
 7.5 在线气相色谱仪的控制系统与机箱结构
  7.5.1 电子控制系统
  7.5.2 显示器及网络工作站
  7.5.3 机箱结构
 7.6 在线气相色谱仪的分析及标定
  7.6.1 色谱峰的识别及定性分析
  7.6.2 在线气相色谱仪的定量分析
  7.6.3 在线气相色谱仪的取样及辅助气体
  7.6.4 在线气相色谱仪的分析标定
 7.7 在线气相色谱仪典型产品
  7.7.1 常用进口在线气相色谱仪典型产品
  7.7.2 国产在线气相色谱仪典型产品
第8章 在线质谱仪
 8.1  概述
  8.1.1  在线质谱分析基本知识
  8.1.2  在线质谱仪的基本组成
 8.2 各类在线质谱仪工作原理
  8.2.1 四极杆质谱仪工作原理
  8.2.2 扇形磁场质谱仪工作原理
  8.2.3 飞行时间质谱仪工作原理
 8.3 在线质谱仪关键部件
  8.3.1 离子源及离子检测器
  8.3.2 质谱仪的真空系统
  8.3.3 质谱仪的进样系统
 8.4 在线质谱仪的应用与典型产品
  8.4.1 在线质谱仪的应用
  8.4.2 在线质谱仪典型产品
第9章 热导、磁氧、电化学等在线分析仪
 9.1 热导气体分析仪
  9.1.1 热导气体分析仪测量原理
  9.1.2 热导气体分析仪的组成与关键部件
  9.1.3 微流型热导传感器及检测器结构
  9.1.4 热导气体分析仪的性能与误差分析
  9.1.5 热导气体分析仪典型产品
 9.2 顺磁氧分析仪
  9.2.1 概述
  9.2.2 热磁式氧分析仪
  9.2.3 磁力机械式氧分析仪
  9.2.4 磁压力式氧分析仪
  9.2.5 氧分析仪误差分析及调试维护
 9.3 固体电解质氧化锆氧分析仪
  9.3.1 氧化锆氧分析仪测量原理及分类
  9.3.2 直插式氧化锆氧分析仪
  9.3.3 抽取式氧化锆氧分析仪
 9.4 电化学式气体分析仪
  9.4.1 电化学式气体分析仪的分类及原理
  9.4.2 燃料电池式氧分析仪
  9.4.3 电解池式氧分析仪
  9.4.4 定电位电解式气体检测仪
  9.4.5 电化学分析仪典型产品
 9.5 在线气体水分测量仪
  9.5.1 概述
  9.5.2 电容式在线湿度测量仪
  9.5.3 电解式微量水分析仪
  9.5.4 晶体振荡式微量水分仪
  9.5.5 半导体激光微量水分仪
  9.5.6 光纤式在线水分析仪
 9.6 在线硫分析仪
  9.6.1 在线硫分析仪的分类及应用
  9.6.2 醋酸铅纸带法分析仪
  9.6.3 紫外荧光法总硫分析仪
  9.6.4 X射线荧光法总硫分析仪
第三篇 在线水质分析仪器
0章 在线水质分析监测技术
 10.1 概述
  10.1.1 在线水质分析监测的应用
  10.1.2 在线水质分析仪器分类
  10.1.3 在线水质分析技术与产业发展
 10.2 流动注射水质分析技术
  10.2.1 概述
  10.2.2 流动注射分析技术原理
  10.2.3 流动注射分析仪器的主要组成
  10.2.4 流动注射分析技术的特点
  10.2.5 顺序注射分析技术
 10.3 光谱法水质分析技术
  10.3.1 光谱法水质分析的原理
  10.3.2 UV法水质分析技术
  10.3.3 荧光法水质分析技术
 10.4 电化学法水质分析技术
  10.4.1 电化学法水质分析的原理
  10.4.2 电化学水质分析仪的组成及特点
1章 浊度/溶解氧/pH/ORP/电导率五参数在线监测仪
 11.1 浊度在线监测仪
  11.1.1 浊度测定方法及原理
  11.1.2 浊度在线监测仪的组成及部件
  11.1.3 在线浊度仪典型产品
 11.2 溶解氧在线监测仪
  11.2.1 溶解氧测定方法及原理
  11.2.2 溶解氧在线监测仪的组成
  11.2.3 溶解氧在线监测仪典型产品
 11.3 pH在线监测仪
  11.3.1 pH测定概述
  11.3.2 pH测定方法及原理
  11.3.3 pH在线监测仪的组成
  11.3.4 pH在线监测仪典型产品
 11.4 ORP在线监测仪
  11.4.1 氧化还原电位(ORP)的基本概念
  11.4.2 ORP监测仪的测定方法及原理
  11.4.3 ORP在线监测仪典型产品
 11.5 电导率在线监测仪
  11.5.1 电导率的基本概念
  11.5.2 电导率仪的测定方法及原理
  11.5.3 电导率仪的典型产品
2章 水中有机污染物在线分析仪
 12.1 COD/BOD/TOC的概念及相关性
  12.1.1 化学需氧量(COD)的概念
  12.1.2 生物化学需氧量(BOD)的概念
  12.1.3 总有机碳(TOC)的概念
 12.2 COD在线分析仪
  12.2.1 COD测量原理、方法及装置
  12.2.2 COD测定技术的进展
  12.2.3 CODCr、CODMn及CODUV在线监测仪
 12.3 BOD在线分析仪
  12.3.1 BOD测量原理
  12.3.2 BOD测定方法
  12.3.3 BOD在线检测仪典型产品
 12.4 TOC在线分析仪
  12.4.1 TOC测定原理
  12.4.2 TOC测定方法及比较
  12.4.3 TOC在线分析仪及干扰影响
3章 水中营养盐在线分析仪
 13.1 氨氮在线分析仪
  13.1.1 氨氮在线分析概述
  13.1.2 纳氏试剂分光光度法氨氮分析仪
  13.1.3 水杨酸分光光度法氨氮分析仪
  13.1.4 氨气敏电极法氨氮分析仪
 13.2 总氮在线分析仪
  13.2.1 总氮在线分析概述
  13.2.2 总氮在线分析仪测量方法及原理
  13.2.3 总氮在线分析仪组成及技术指标
  13.2.4 总氮在线分析仪典型产品
 13.3 总磷在线分析仪
  13.3.1 总磷分析仪的测量方法及原理
  13.3.2 总磷在线分析仪组成及技术指标
  13.3.3 总磷在线分析仪典型产品
 13.4 硝酸、亚硝酸盐氮在线分析仪
  13.4.1 硝酸盐氮在线分析概述
  13.4.2 硝酸盐氮在线分析法及测量原理
  13.4.3 硝酸盐氮在线分析仪典型产品
4章 水中无机离子在线分析仪
 14.1 溶出伏安法水中重金属离子在线分析仪
  14.1.1 溶出伏安法测量原理
  14.1.2 溶出伏安法重金属在线分析仪的组成与维护
  14.1.3 水中重金属在线分析仪典型产品
 14.2 极谱法重金属在线分析仪
  14.2.1 极谱法测量原理
  14.2.2 极谱法重金属在线分析仪典型产品
 14.3 离子选择性电极法在线分析仪
  14.3.1 离子选择性电极概述
  14.3.2 氟离子选择电极法
  14.3.3 氟离子在线分析仪典型产品
 14.4 分光光度法无机离子分析仪
  14.4.1 分光光度法无机离子分析原理及种类
  14.4.2 流动注射-光度法离子分析仪典型产品
第四篇 样品处理系统5章 样品处理系统技术基础
 15.1 样品处理系统的基本知识
  15.1.1 概述
  15.1.2 样品处理系统的定义与基本要求
  15.1.3 样品处理系统的技术组成
  15.1.4 样品处理系统发展的方向与目标
 15.2 样品处理系统的基本功能与组成
  15.2.1 样品处理系统的基本功能
  15.2.2 样品处理系统的组成及关键部件
 15.3 样品处理系统的技术要求与性能特性
  15.3.1 样品处理系统的基本技术要求
  15.3.2 样品处理系统的主要性能特性
 15.4 样品处理系统的主要技术指标
  15.4.1 样品处理系统共性技术指标与检测
  15.4.2 样品处理系统的特有误差
  15.4.3 典型部件的技术指标及检测方法
6章 取样探头
 16.1 取样点选择与取样探头分类
  16.1.1 取样点选择
  16.1.2 取样探头的分类
  16.1.3 取样探头的选择原则
 16.2 直通式及过滤式取样探头
  16.2.1 直通式取样探头
  16.2.2 加热过滤取样探头
  16.2.3 不加热的过滤取样探头
 16.3 喷射式取样探头
  16.3.1 压缩空气喷射泵取样探头
  16.3.2 蒸汽喷射泵取样探头
 16.4 稀释法取样探头
  16.4.1 烟道内稀释取样探头
  16.4.2 烟道外稀释取样探头
 16.5 特殊用途取样探头
  16.5.1 脱硝装置取样探头
  16.5.2 高温、高粉尘取样探头系统
  16.5.3 高温裂解取样探头系统
 16.6 其他取样探头
  16.6.1 电加热防爆取样探头
  16.6.2 特殊的电捕焦取样探头
  16.6.3 烟气汞的特殊取样探头
  16.6.4 除湿除尘一体化取样探头系统
7章 样品传输管线
 17.1 概述
  17.1.1 样品传输基本要求
  17.1.2 样品传输管线的要求
  17.1.3 样品传输的管材和管件
 17.2 电伴热输送管线
  17.2.1 电伴热带
  17.2.2 电伴热管缆
 17.3 蒸汽伴热输送管线
  17.3.1 蒸汽加热保温和隔热保温
  17.3.2 蒸汽伴热管线的组成
8章 样品除尘过滤器
 18.1 概述
  18.1.1 样品除尘要求
  18.1.2 样品除尘技术
 18.2 直通与旁通过滤器
  18.2.1 常用除尘过滤元件
  18.2.2 直通过滤器
  18.2.3 旁通过滤器
  18.2.4 含旁路结构的筒式除尘过滤器
 18.3 精细过滤器
  18.3.1 膜式过滤器
  18.3.2 筒式精细过滤器
 18.4 聚集过滤器
  18.4.1 气溶胶过滤器
  18.4.2 聚结薄膜组合过滤器
9章 样品除湿器
 19.1 概述
  19.1.1 湿度的基本知识
  19.1.2 样品除湿要求及除湿技术
 19.2 压缩机冷凝器
  19.2.1 压缩机冷凝器的制冷原理
  19.2.2 压缩机冷凝除湿器典型产品
 19.3 半导体冷凝器
  19.3.1 半导体冷凝器的工作原理
  19.3.2 半导体除湿器典型产品
 19.4 涡旋管冷凝器
  19.4.1 涡旋管冷凝器的工作原理
  19.4.2 涡旋管冷凝器的结构与应用
 19.5 Nafion膜气体干燥器
  19.5.1 Nafion膜气体干燥器的结构原理
  19.5.2 Nafion膜气体干燥器的特点
  19.5.3 Nafion膜气体干燥器的应用
 19.6 其他除水除湿装置
  19.6.1 列管式热交换除水
  19.6.2 聚结凝结过滤除水
  19.6.3 干燥剂吸收吸附除水
第20章 样品泵及压力、流量调节
 20.1 样品泵技术概述
  20.1.1 样品泵的分类及应用
  20.1.2 样品泵选用原则与使用要求
 20.2 隔膜泵
  20.2.1 隔膜泵工作原理及应用
  20.2.2 隔膜泵的类型及典型产品
 20.3 喷射泵
  20.3.1 喷射泵的原理及应用
  20.3.2 喷射泵的结构
 20.4 蠕动泵
  20.4.1 蠕动泵的结构与原理
  20.4.2 蠕动泵的应用
 20.5 样品流量调节与测量
  20.5.1 样品流量调节要求
  20.5.2 样品流量调节阀件
  20.5.3 样品流量控制与测量
 20.6 样品压力调节与测量
  20.6.1 样品压力调节要求
  20.6.2 样品压力调节部件
  20.6.3 样品压力测量
第21章 样品处理系统的其他相关技术
 21.1 样品废气、废液排放
  21.1.1 样品废气排放
  21.1.2 废液排放
  21.1.3 冷凝液的排出方法
 21.2 样品转换
  21.2.1 氮氧化物转换炉
  21.2.2 甲烷化转换器
  21.2.3 催化反应转换器
 21.3 样品有害物质处理与防腐蚀
  21.3.1 有害干扰组分的处理
  21.3.2 样品系统防腐蚀材料选择
第22章 样品处理系统流程设计及控制
 22.1 样品处理系统的流程设计
  22.1.1 概述
  22.1.2 样品处理系统的流路设计
 22.2 样品处理系统的PLC控制
  22.2.1 PLC基本原理及其组成
  22.2.2 PLC典型产品介绍
  22.2.3 PLC硬件及软件设计
  22.2.4 CEMS的PLC编程实例
  22.2.5 PLC控制系统的调试及通信
第五篇 数据采集处理及监控系统
第23章 数据采集处理系统的功能
 23.1 概述
  23.1.1 基本概念
  23.1.2 CEMS数据采集处理的功能要求
 23.2 数据采集
  23.2.1 基于单片机的数据采集
  23.2.2 以计算机作为核心的数据采集
  23.2.3 集散控制系统
 23.3 数据处理
  23.3.1 数据处理的任务
  23.3.2 数据处理的常用方法
 23.4 数据通信与传输
  23.4.1 数据通信
  23.4.2 数据通信的差错控制
第24章 数据采集处理系统的硬件
 24.1 概述
  24.1.1 硬件设计要求
  24.1.2 基于微处理器应用的系统硬件
 24.2 基于PLC及PC机的系统硬件
  24.2.1 PLC和PC机
  24.2.2 CEMS数据处理及监控系统的硬件
 24.3 数据采集传输仪
  24.3.1 数据采集传输仪的应用
  24.3.2 数据采集传输仪的结构
第25章 数据采集处理系统的软件
 25.1 在线色谱仪的数据采集处理系统软件
  25.1.1 在线色谱仪数据采集处理的测控技术
  25.1.2 在线色谱仪的测控系统方案设计
  25.1.3 在线色谱仪测控系统的软件结构
  25.1.4 在线色谱仪测控系统的程序流程
 25.2 CEMS数据采集处理系统软件
  25.2.1 软件功能
  25.2.2 PLC控制软件设计
  25.2.3 CEMS数据采集处理系统软件设计
第26章 数据通信传输及远程监控
 26.1 PC机与PLC的通信接口
  26.1.1 PC机与PLC的通信方式及通信协议
  26.1.2 自由口通信程序
  26.1.3 Modbus方式通信连接
  26.1.4 基于OPC方式通信
 26.2 数据采集传输仪的传输
  26.2.1 在线监测数据传输标准
  26.2.2 数据采集传输仪的有线传输
  26.2.3 数据采集传输仪的无线传输
 26.3 分析系统的远程监控
  26.3.1 基于PSTN方式的CEMS远程监控
  26.3.2 基于GPRS方式的CEMS远程监控
  26.3.3 分析系统的总线应用及联网技术
第27章 环境监测信息监控系统
 27.1 环境监测污染源信息监控系统
  27.1.1 系统简介
  27.1.2 环境在线信息监控系统的典型设计
 27.2 工业污染源信息监控系统
  27.2.1 信息监控系统的组成与设计原则
  27.2.2 信息监控系统的结构和监控要求
  27.2.3 监控中心的基本功能及软硬件
  27.2.4 监控中心的数据采集传输仪
 27.3 环境空气质量信息监控系统
  27.3.1 系统组成
  27.3.2 系统的监测设备
  27.3.3 系统的软件功能
第六篇 系统工程管理与设计制造
第28章 在线分析系统工程项目管理
 28.1 概述
  28.1.1 项目分类
  28.1.2 项目的生命周期
  28.1.3 项目管理的关键
 28.2 在线分析系统项目可行性研究
  28.2.1 可行性研究内容
  28.2.2 可行性研究重点
 28.3 在线分析系统项目招投标管理
  28.3.1 项目选购程序
  28.3.2 项目招投标技术文件的编制
  28.3.3 项目评标要求
 28.4 在线分析系统项目实施及工程管理
  28.4.1 项目实施过程
  28.4.2 项目运行管理
第29章 在线分析系统的设计
 29.1 在线分析系统设计的输入与输出
  29.1.1 设计依据与要求
  29.1.2 设计过程
 29.2 在线分析系统的流程设计
  29.2.1 流程设计内容
  29.2.2 流程设计依据与重点
  29.2.3 流程设计的技术输出
 29.3 在线分析系统项目设计案例
  29.3.1 正压型在线分析系统项目的设计
  29.3.2 冷干法抽取式在线分析系统的流程设计
  29.3.3 热湿法和稀释法分析系统的流程设计
  29.3.4 在线分析系统流程图的典型设计案例
 29.4 在线分析系统的可靠性设计
  29.4.1 概述
  29.4.2 在线分析的可靠性技术与可靠性设计
  29.4.3 系统可靠性技术的重点及基础工作
 29.5 在线分析系统抗干扰设计
  29.5.1 概述
  29.5.2 在线分析系统抗干扰的技术措施
  29.5.3 分析系统抗电磁干扰与抗雷击技术
第30章 在线分析系统的防护安全及分析小屋设计
 30.1 在线分析系统的防护设计
  30.1.1 在线分析系统的防护设计选择
  30.1.2 分析系统的防护设计与安装要求
 30.2 在线分析系统的安全设计
  30.2.1 设计要求
  30.2.2 安全检测及报警部件的配置
  30.2.3 危险区域的界定和电气防爆要求
 30.3 分析小屋的一般设计要求
  30.3.1 分析小屋的外形与布局设计
  30.3.2 分析小屋的安全要求
  30.3.3 分析小屋的防爆要求
 30.4 分析小屋的结构和公用设施设计
  30.4.1 分析小屋的结构设计
  30.4.2 分析小屋的附属公用设施设计
  30.4.3 正压通风系统和HVAC系统
 30.5 分析小屋的内部安装
  30.5.1 分析小屋的内部安装设计要求
  30.5.2 分析小屋的电气连接
  30.5.3 分析小屋和分析系统的标识
第31章 在线分析系统的制造技术
 31.1 在线分析系统的项目计划及采购
  31.1.1 分析系统制造的项目计划
  31.1.2 分析系统项目的采购配套
 31.2 在线分析系统的组装及调试
  31.2.1 分析系统的结构与电气部件组装
  31.2.2 分析系统总装及各子系统调试
  31.2.3 分析系统的总调试
  31.2.4 分析系统总装调试的工艺管理
 31.3 在线分析系统的标准物质与应用
  31.3.1 在线分析系统的标准物质
  31.3.2 标准物质的选择与应用
  31.3.3 在线分析的标准气及辅助气
  31.3.4 标准气体的制备与使用
 31.4 在线分析系统制造过程的质量管理
  31.4.1 分析系统的过程质量控制及出厂检验
  31.4.2 分析系统的工厂验收与包装发货
第32章 在线分析系统的工程运行管理
 32.1 在线分析系统的工程调试与验收
  32.1.1 在线分析系统的现场安装及工程调试
  32.1.2 在线分析系统工程项目的验收交付
 32.2 在线分析系统运行维护及管理
  32.2.1 维护类型及维护管理
  32.2.2 故障排除与纠正性维护
  32.2.3 运行管理及寿命分析
 32.3 在线分析系统的质量管理与协调管理
  32.3.1 分析系统的QA与QC
  32.3.2 质量保证计划和质量控制措施制定
  32.3.3 在线分析系统工程项目的协调管理
 32.4 在线分析系统的第三方运营管理
  32.4.1 第三方运营管理的必要性
  32.4.2 第三方运营公司的运营模式及职责
  32.4.3 运营公司的日常管理及存在问题
第七篇 在线分析系统在流程工业中的应用
第33章 在线分析系统在石油、天然气工业中的应用
 33.1 石油化工在线分析技术应用
  33.1.1 概述
  33.1.2 石油化工中常用的在线分析技术与设备
 33.2 在线分析系统在炼油工业中的应用
  33.2.1 石油炼制工艺过程简介
  33.2.2 炼油装置常用的在线分析仪类型
  33.2.3 催化裂化再生烟气在线分析技术应用
  32.2.4 在线色谱仪在炼油工业中的典型应用
 33.3 在线分析系统在乙烯裂解装置中的应用
  33.3.1 乙烯裂解装置介绍
  33.3.2 乙烯裂解工段裂解气的分析
  33.3.3 压缩工段碱洗塔出口气的分析
  33.3.4 分离工段C2加氢反应器的分析
 33.4 在线分析系统在乙烯联合装置中的应用
  33.4.1 在线分析系统在环氧乙烷/乙二醇装置中的应用
  33.4.2 在线色谱分析在聚乙烯装置中的应用
  33.4.3 在线色谱分析在聚装置中的应用
 33.5 在线质谱仪在石油化工中的应用
  33.5.1 在线质谱仪在石油化工中的应用概述
  33.5.2 在线质谱仪在天然气装置中的应用
  33.5.3 在线质谱仪在石化生产装置中的应用
 33.6 在线分析仪在石油化工中的应用
  33.6.1 在线波谱仪在石油化工中的应用
  33.6.2 弛豫谱分析在石油录井中的应用
 33.7 在线分析系统在天然气能量计量中的应用
  33.7.1 天然气能量计量及色谱应用介绍
  33.7.2 天然气能量计量色谱仪的应用
  33.7.3 天然气的其他分析要求
第34章 在线分析系统在合成氨等化学工业中的应用
 34.1 在线分析系统在合成氨装置中的应用
  34.1.1 化学工业的煤气化技术及合成氨产品链
  34.1.2 合成氨生产工艺方法及工艺流程
  34.1.3 合成氨生产工艺在线分析技术应用
  34.1.4 天然气制合成氨在线分析技术应用
 34.2 在线分析系统在脱硫装置中的应用
  34.2.1 各种气体和石油产品脱硫方法概述
  34.2.2 石油产品在线总硫分析方法
  34.2.3 硫黄回收工艺及在线分析方案
 34.3 在线分析系统在空分装置中的应用
 34.4 在线分析系统在电石炉装置中的应用
  34.4.1 电石炉工艺流程及在线分析要求
  34.4.2 密闭电石炉尾气分析系统
第35章 在线分析系统在冶金工

《工业流程优化与过程控制》 内容概述 本书深入探讨了现代工业生产中至关重要的流程优化与过程控制理论与实践。在日益激烈的市场竞争和不断提高的环保要求下,化工、制药、食品、能源等众多行业都面临着提升生产效率、降低能耗、确保产品质量以及实现可持续发展的巨大挑战。本书旨在为读者提供一套系统性的解决方案,帮助企业应对这些挑战,实现生产过程的精细化管理与智能化控制。 全书共分为九章,内容涵盖了从基础理论到高级应用的广泛领域。 第一章 工业生产过程的基本概念与建模 本章首先阐述了工业生产过程的本质特征,包括输入、输出、状态变量、控制变量、扰动等基本概念。在此基础上,详细介绍了多种常用的过程建模方法,包括: 机理模型: 基于物理、化学原理建立的数学模型,如质量守恒、能量守恒、动量守恒方程等。深入讲解了如何根据具体的工艺流程,构建和求解这些方程,并分析了模型参数的物理意义。 数据驱动模型: 在缺乏充分机理知识或模型过于复杂的情况下,利用生产过程中采集的历史数据来建立模型。重点介绍了线性回归、多项式回归、偏最小二乘(PLS)等统计建模方法,以及如何选择合适的特征变量和模型阶数。 混合模型: 结合机理模型和数据驱动模型的优点,通过对机理模型的参数进行辨识,或在机理模型中引入数据驱动的校正项,来提高模型的准确性和适应性。 章节中还将通过实际案例,演示如何运用这些建模方法对具体的工业单元(如反应器、蒸馏塔、换热器)进行建模,并讨论模型的精度、鲁棒性和计算效率等关键因素。 第二章 过程性能评估与优化目标 本章聚焦于如何量化和评估工业生产过程的性能,并据此设定明确的优化目标。 性能指标: 详细列举了不同行业常用的性能评估指标,包括但不限于: 经济性指标: 单位产品成本、原料利用率、能源消耗率、设备产能、利润率等。 质量指标: 产品纯度、杂质含量、粒径分布、色度、粘度等。 安全性指标: 操作压力、温度、物料浓度是否在安全范围内,事故发生概率等。 环保指标: 污染物排放量、废水排放量、温室气体排放强度等。 操作性指标: 过程稳定性、响应速度、设备负荷利用率等。 优化目标设定: 强调了多目标优化问题的重要性,即在满足一系列约束条件(如产品质量、安全限制、环保法规)的前提下,最大化或最小化特定的性能指标。讨论了如何根据企业的战略目标和实际情况,确定优选的优化目标,以及如何处理目标之间的冲突。 基准分析: 介绍了如何通过与行业标杆或历史最优数据进行对比,来识别过程改进的空间,并为优化工作设定现实的改进目标。 第三章 稳态过程优化 本章主要讲解如何在生产过程处于稳定运行状态时,实现性能指标的最优化。 优化算法: 详细介绍了用于求解稳态优化问题的经典优化算法,包括: 无约束优化算法: 最速下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等。 约束优化算法: 拉格朗日乘子法、序列二次规划(SQP)、内点法等。 全局优化算法: 模拟退火、遗传算法、粒子群优化等,用于处理多峰函数的全局最优化问题。 灵敏度分析: 讲解了如何通过灵敏度分析来评估不同决策变量的变化对目标函数的影响程度,识别关键的优化变量,并为操作人员提供决策支持。 软件工具应用: 结合实际应用,介绍了几种主流的稳态优化软件工具,如Aspen Plus、HYSYS、gPROMS等,并演示如何利用这些工具构建模型、定义优化目标和约束,并执行优化计算。 第四章 动态过程分析与控制 本章将重点放在生产过程的动态特性以及如何设计有效的控制策略来维持和改善过程性能。 动态过程模型: 深入探讨了如何建立描述过程变量随时间变化的动态模型,包括传递函数模型、状态空间模型等。强调了模型的时域和频域分析方法,如伯德图、奈奎斯特图、根轨迹图等,用于理解过程的动态响应特性(如延迟、积分行为、振荡趋势)。 经典控制理论: 详细介绍了PID(比例-积分-微分)控制器的设计、整定与应用。讲解了Ziegler-Nichols整定法、临界比例度法等经典整定方法,并讨论了PID控制器在克服扰动、消除稳态误差方面的优势与局限性。 先进控制策略: 介绍了比PID控制更高级的控制策略,以应对复杂过程的挑战: 模型预测控制(MPC): 讲解了MPC的基本原理,即利用过程模型预测未来一段时间内的过程响应,并滚动优化控制器的输出,以达到最优的控制性能。重点阐述了MPC在多变量耦合过程、存在约束条件过程中的优势。 自适应控制: 讨论了当过程参数发生变化时,如何设计能够自动调整控制器参数的自适应控制策略。 模糊逻辑控制与神经网络控制: 介绍了基于专家知识和数据驱动的智能控制方法,以及它们在处理非线性、不确定性过程中的应用潜力。 第五章 多变量过程控制 现代工业过程往往涉及多个相互耦合的变量,单个回路的控制难以达到理想效果。本章专为多变量过程控制而设。 过程解耦: 探讨了如何识别和分析变量之间的耦合关系,并介绍了几种解耦技术,如前馈控制、反馈解耦、模型解耦等,以降低不同控制回路之间的相互干扰。 多变量控制系统设计: 重点介绍了如何设计和实现多变量控制系统。包括: 相对增益分析(RGA): 用于评估变量对的配对优劣,为选择最优的控制结构提供依据。 多变量模型预测控制(MPC): 再次强调MPC在处理多变量耦合问题上的核心作用,并深入探讨其在实际工程中的应用细节。 主成分分析(PCA)与独立成分分析(ICA)在多变量控制中的应用: 介绍如何利用这些降维技术来简化高维过程的控制问题。 第六章 过程优化与控制一体化(Co-design of Control and Optimization) 本章将稳态优化与动态控制两个方面有机结合,强调在设计控制系统时就考虑过程的优化需求。 优化与控制的相互影响: 分析了优化策略对控制系统性能的影响,以及控制系统的性能如何影响优化结果的可行性和稳定性。 集成优化与控制方法: 介绍了一些将优化算法与控制算法集成在一起的策略,例如: 实时优化(RTO): 将稳态优化器嵌入到控制系统中,并根据实时的过程数据周期性地更新优化器的设定值,从而实现动态的实时优化。 优化控制器(Optimal Control): 设计能够直接根据优化目标生成控制律的控制器。 联合优化设计: 在设计控制器的同时,也考虑过程单元的参数选择和配置,以达到整体的最优。 第七章 过程安全与风险评估 安全是工业生产的生命线。本章将安全管理与过程优化控制紧密结合。 危险识别与评估: 详细介绍如何识别生产过程中潜在的危险源,如易燃易爆物质、高温高压操作、有毒有害气体等。介绍 HAZOP(危险与可操作性分析)、FMEA(故障模式与影响分析)等系统性的风险评估方法。 安全仪表系统(SIS): 讲解安全仪表系统的组成、设计原则和功能,包括联锁、紧急停车(ESD)系统等,确保在异常情况下能够及时采取安全措施。 过程控制在安全中的作用: 分析如何通过精确的过程控制来维持过程在安全的操作范围内,避免进入危险区域。例如,过载保护、温度限制、压力控制等。 故障诊断与容错控制: 介绍如何及时诊断系统故障,并设计容错控制策略,使系统在部分组件失效后仍能安全运行或平稳过渡到安全状态。 第八章 过程性能监控与故障诊断 本章关注如何通过持续的监测来维持过程性能,并及时发现和诊断异常情况。 性能监控系统: 介绍如何建立全面的性能监控系统,实时采集和分析关键过程参数,并与基准值或设定值进行比较。 统计过程控制(SPC): 详细讲解SPC的原理和应用,包括控制图、能力分析等,用于识别过程的变异性,判断过程是否处于受控状态。 故障诊断技术: 介绍多种用于故障诊断的先进技术: 基于模型的故障诊断: 利用过程模型来判断实际运行与模型预测之间的偏差,从而推断故障。 基于数据的故障诊断: 运用机器学习和人工智能技术,从历史数据中学习故障特征,并对实时数据进行分类识别。 信号处理与模式识别: 分析传感器信号的异常模式,如突变、漂移、周期性变化等。 第九章 工业应用案例分析与未来发展趋势 本章通过具体的工业应用案例,展示本书所介绍的理论与方法是如何在实际生产中得到应用的,并展望该领域的未来发展方向。 典型案例分析: 选取不同行业的典型工艺流程,如大型化工厂的烯烃生产、制药企业的精细化学品合成、食品饮料行业的发酵过程、电力行业的锅炉控制等。详细分析这些案例中遇到的挑战,以及如何运用过程优化与控制技术来解决这些问题,实现经济效益、产品质量和安全环保的多重提升。 新兴技术与发展趋势: 探讨了工业4.0、物联网(IoT)、大数据分析、人工智能(AI)以及数字孪生等新兴技术如何深刻地影响过程优化与控制领域。例如,如何利用AI进行更智能化的故障诊断和预测性维护,如何构建高保真的数字孪生模型来进行虚拟仿真与优化,以及如何构建更加灵活和自主化的智能生产系统。 本书特点 理论与实践相结合: 既深入阐述了过程优化与控制的数学原理和算法,又提供了大量工程实践中的应用案例和技术细节。 系统性与全面性: 覆盖了从基础建模到高级控制策略,再到安全监控和未来趋势的完整知识体系。 面向工程实际: 强调解决工业生产中实际问题的能力,帮助读者提升在化工、制药、能源等领域的专业技能。 先进技术前瞻性: 关注并介绍了当前和未来可能影响工业过程管理的重要新兴技术。 通过学习本书,读者将能够掌握对复杂工业生产过程进行深入分析、精确控制和有效优化的关键理论知识和实践技能,从而在提升企业竞争力、实现可持续发展方面发挥重要作用。

用户评价

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这本书的封面设计相当简洁,但那种沉稳的风格恰恰传递出一种专业和严谨的气息。我第一眼就被它所吸引,不是那种花哨的色彩或醒目的字体,而是一种不动声色的力量感。封面上“正版L 在线分析系统工程技术”这几个字,给我的感觉就像是一个久经考验的专家,在用最直接的方式告诉你它所能提供的价值。没有过多的修饰,没有故弄玄虚的宣传语,它就那样静静地摆在那里,仿佛在说:“我在这里,我准备好了。”我尤其喜欢它封面的排版,字体的选择和大小的搭配,都透露出一种匠心独运。虽然我还没来得及翻开它,但仅仅是这个封面,就已经在我心中勾勒出这本书的轮廓:一份扎实、可靠、值得信赖的技术手册。我已经在期待这本书内部的内容了,相信它的品质不会让我失望。

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作为一名在化工行业工作的工程师,我深切体会到“过程控制”的重要性。这本书恰恰填补了我在这一领域知识的空白。它不仅讲解了基本的控制理论,更深入地阐述了如何利用在线分析系统来实现更智能、更精密的生产过程控制。我尤其喜欢它在“模型预测控制”方面的介绍。这种先进的控制技术,能够提前预测系统未来的状态,并进行最优的控制决策,这对于提高产品收率、降低能耗具有巨大的意义。我迫不及待地想要将书中的知识应用到我的实际工作中,去优化现有的控制策略,去探索更高效的生产方式。

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这本书的价值,不仅仅在于其内容的深度和广度,更在于其传递的“工程思维”。它教会我如何从一个宏观的工程目标出发,逐步分解问题,设计解决方案,并最终实现可落地、可执行的系统。我尤其欣赏它在“创新应用与发展趋势”章节的展望。它不仅回顾了过去,更指明了未来的方向,让我对这项技术的发展充满了期待。我看到了它在人工智能、物联网等新兴技术融合下的巨大潜力。我相信,这本书将成为我持续学习和探索的动力,激励我在化工行业的技术革新中,不断前行。

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收到这本书的那一刻,我就被它的厚度所震撼。它不是那种轻飘飘的速成读物,而是一本沉甸甸的、似乎蕴含着无数知识的百科全书。我迫不及待地翻开目录,看到了那些熟悉又陌生的专业术语,每一个标题都像是在召唤我去探索未知的领域。从基础理论到具体的工程实践,从原理分析到系统设计,内容涵盖得非常全面。我脑海中立即浮现出无数个实际应用场景,那些在工作中遇到的难题,那些曾经让我抓耳挠腮的技术细节,似乎都在这本书中找到了答案的线索。尤其是看到关于“系统集成”和“数据可视化”的部分,我仿佛已经看到了那些复杂的流程被梳理得井井有条,那些抽象的数据被赋予了生动的生命。这绝对是一本需要静下心来,深入研读的书,也注定是我未来工作中的重要参考。

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我平时对技术书籍的要求很高,不仅仅是理论的堆砌,更重要的是它是否能真正指导实践。这本书在这一点上做得非常出色。它并没有停留在空泛的概念上,而是用大量的图表、流程图和案例分析,将复杂的工程技术转化为易于理解和操作的内容。我特别喜欢它在描述“故障诊断与排除”这一章节时的细致入微。它列举了各种可能出现的状况,并给出了相应的分析方法和解决方案,这对于一线工程师来说,简直是如获至宝。我曾多次在现场遇到类似的棘手问题,而书中提供的思路和方法,让我感到豁然开朗。我仿佛看到了自己能够更快速、更准确地定位问题,从而提高工作效率,减少不必要的损失。这本书无疑会成为我工具箱里不可或缺的一部分。

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我一直对“工业大数据分析”这个概念非常感兴趣,但总觉得它有些虚无缥缈。这本书的出现,让我看到了将这个概念落地的方法。它详细讲解了如何从海量工业数据中提取有价值的信息,并将其应用于生产优化、质量控制、设备预测性维护等场景。我特别喜欢它在“模型选择与评估”章节的讲解。它清晰地阐述了不同模型的适用场景和优缺点,并提供了实用的评估指标。这对于我来说,无疑是一份宝贵的指南。我已经在思考如何利用书中的方法,为我所在工厂的数据分析项目选择最合适的模型,从而实现更高的投资回报。

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说实话,我之前对“在线分析系统工程技术”这个领域并没有特别深入的了解,总觉得它离我的日常工作有些遥远。但读了这本书之后,我彻底改变了我的看法。它以一种非常平易近人的方式,层层递进地讲解了这项技术的原理、应用和发展趋势。书中并没有使用太多晦涩难懂的语言,而是将复杂的概念拆解成一个个小模块,让我能够循序渐进地理解。我尤其欣赏它在阐述“系统架构设计”时的清晰逻辑。它从宏观到微观,从顶层设计到具体实现,都进行了详尽的说明。我开始意识到,原来这项技术在很多我们日常接触到的领域都有着广泛的应用,比如智能制造、环境保护、医疗健康等等。这本书让我打开了一个新的视野,也激发了我对这个领域更深入学习的兴趣。

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这本书的内容详实,理论扎实,是我近期阅读过的技术类书籍中非常出色的一本。它不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的引导。书中在讲解“性能优化”时,提供的那些算法和模型,让我耳目一新。我过去一直习惯于使用一些传统的优化方法,而这本书让我看到了更高效、更科学的解决方案。我尤其看重它在“安全性保障”部分的内容。在这个信息安全日益重要的时代,了解如何构建一个安全可靠的分析系统至关重要。书中关于数据加密、访问控制、入侵检测等方面的论述,让我对如何保护系统免受攻击有了更深刻的认识。我已经在思考如何将书中提到的安全策略应用到我目前负责的项目中,相信这一定会大大提升系统的安全性。

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这本书的作者,高喜奎先生,是一位非常资深的专家。从书中的内容可以看出,他在这方面有着深厚的积累和独到的见解。他不仅仅是知识的搬运工,更是一位真正理解并能够解决实际问题的工程师。我尤其欣赏他对“实时数据处理”的讲解。他没有停留在理论层面,而是结合了大量的实际案例,阐述了如何在复杂多变的环境下,实现高效、准确的实时数据分析。我脑海中闪过许多在项目过程中遇到的挑战,比如数据延迟、算力不足等问题,而书中提供的解决方案,让我看到了新的希望。我甚至可以想象,如果我早一点读到这本书,或许就能避免一些不必要的弯路。

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这本书的出版,对于化工行业的从业者来说,无疑是一份厚礼。它系统地梳理了“在线分析系统工程技术”的方方面面,为我们提供了一个全面、深入的学习平台。我尤其看重它在“系统集成与部署”部分的论述。这部分内容对于将理论转化为实际应用至关重要。书中详细介绍了系统集成的流程、关键技术和常见问题,以及如何进行有效的部署和维护。这对于我这样的工程师来说,是一份非常实用的操作指南。我已经在脑海中勾勒出如何按照书中的方法,一步一步地搭建和部署一个功能强大的在线分析系统。

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